外部性與產(chǎn)業(yè)增長

王黎欣

摘 要：利用區(qū)位商、赫芬德爾指數(shù)等指標擴建Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)模型，對西北五省30個工業(yè)產(chǎn)業(yè)在2006—2013年間的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，試圖揭示專門化、多樣化與西北五省工業(yè)產(chǎn)業(yè)增長之間的關(guān)系。結(jié)果表明，西北五省工業(yè)產(chǎn)業(yè)增長受益于Jacobs型外部性的正向影響，而非MAR型外部性的影響。也就是說，多種產(chǎn)業(yè)并存的工業(yè)格局有利于西北五省工業(yè)產(chǎn)業(yè)的增長，而某一產(chǎn)業(yè)在特定地區(qū)的集中會阻礙西北五省工業(yè)產(chǎn)業(yè)的后續(xù)增長。

關(guān)鍵詞：專門化；多樣化；工業(yè)產(chǎn)業(yè)增長

中圖分類號：F426 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2016）15-0049-03

產(chǎn)業(yè)增長是經(jīng)濟增長的基礎(chǔ)，對于產(chǎn)業(yè)增長問題，學者們既關(guān)注于傳統(tǒng)要素投入的作用，也探討了“集聚經(jīng)濟”的作用，即一個企業(yè)能否從同一地區(qū)同行業(yè)或不同行業(yè)的其他企業(yè)的經(jīng)濟活動中受益。Marshall（1920）和Arrow（1926）等人認為某一產(chǎn)業(yè)的不同企業(yè)在一個區(qū)域內(nèi)的集中，即“產(chǎn)業(yè)專門化”，可以帶動該產(chǎn)業(yè)增長，這被稱為“地方化經(jīng)濟”（MAR型外部性）。與之相反的是“城市化經(jīng)濟”（Jacobs型外部性），也就是說，促進某個產(chǎn)業(yè)增長的主要因素是該地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)布局的“多樣化”。對于一個地區(qū)的特定產(chǎn)業(yè)而言，如果受“地方化經(jīng)濟”主導，同行業(yè)的企業(yè)就會向這一地區(qū)集中形成“專門化”，表現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)內(nèi)的外部性；反之，如果受“城市化經(jīng)濟”主導，那么該產(chǎn)業(yè)就需要在多種產(chǎn)業(yè)并存的“多樣化”環(huán)境中發(fā)展，即受益于產(chǎn)業(yè)間的外部性。很多學者都通過實證研究對這兩種觀點進行了驗證，得出的結(jié)果不盡相同（Henderson，1995；Mody & Wang，1997；Combes，2000）。

本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，利用西北五省2006—2013年30個工業(yè)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析產(chǎn)業(yè)專門化、多樣化對西北五省工業(yè)產(chǎn)業(yè)增長發(fā)揮的作用。

一、模型建立與變量選取

（一）模型的建立

本文借鑒Cécile Batisse（2002）的方法，利用兩要素的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)進行分析。對函數(shù)兩邊同時取對數(shù)得到如下方程：

lnGij=lnAij+αlnKij+βlnLij+μ

其中，Gij表示j省i產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值在2006—2013年的增長幅度；K和L分別表示資本和勞動的投入；A代表全要素生產(chǎn)率水平；μ為隨機誤差項。由于全要素生產(chǎn)率會受到產(chǎn)業(yè)集聚外部性的影響，因而本文認為決定A的因素有：產(chǎn)業(yè)專門化水平（B）、企業(yè)數(shù)量規(guī)模（C）、產(chǎn)業(yè)多樣化水平（D）以及該地區(qū)的工業(yè)初始發(fā)展水平（E）。則可以將以上方程寫為：

lnGij=αlnKij+βlnLij+γlnBij+δlnCij+ηlnDij+θlnEij+μ

（二）變量的選取

被解釋變量：j省i產(chǎn)業(yè)2013年總產(chǎn)值和2006年總產(chǎn)值之比的對數(shù)值。

解釋變量由兩部分組成：第一部分是生產(chǎn)要素，即資本和勞動的增長，選取i產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)凈值作為資本投入，職工人數(shù)作為勞動投入，都采用增長率對數(shù)值的形式；第二部分是工業(yè)結(jié)構(gòu)，包括產(chǎn)業(yè)專門化程度、企業(yè)數(shù)量規(guī)模、地區(qū)工業(yè)布局多樣化程度和工業(yè)初始發(fā)展水平，也都取對數(shù)值形式。

專門化和多樣化水平利用Henderson（ 1995）使用的方法測度。Bij是專門化指數(shù)，定義為i產(chǎn)業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值在j省工業(yè)總體中所占的份額與該產(chǎn)業(yè)在全國工業(yè)總體中所占的份額之比；Dij為多樣化指數(shù)，定義為 j省除i產(chǎn)業(yè)外其他所有產(chǎn)業(yè)的Herfindhal指數(shù)的倒數(shù)與全國除i產(chǎn)業(yè)外其他所有產(chǎn)業(yè)的Herfindhal指數(shù)的倒數(shù)之比，即：

Bij=

Dij=

其中，n表示全國，Ein和Eij分別表示i產(chǎn)業(yè)在全國和j省的總產(chǎn)值；En和Ej分別表示全國和j省的工業(yè)總產(chǎn)值。

企業(yè)數(shù)量規(guī)模指標用j省i產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)量與該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比除以全國i產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)量與該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來近似描述（Glaeser，1992），即：

Cij=

其中NBEij和NBEin分別表示j省和全國i產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)量。本文還引入了地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值這一變量，因為它不僅能衡量地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟規(guī)模，還可以從一定程度上反映出一個地區(qū)的工業(yè)初始發(fā)展水平。

動態(tài)的外部性假設(shè)前期工業(yè)環(huán)境會影響本期增長。因此，本文除了生產(chǎn)要素變量用增長率表示外，其他所有變量都選取期初值，最終建立如下回歸方程：

ln（Eij，2013/Eij，2006）=αln（Kij，2013/Kij，2006）+β（Lij，2013/Lij，2006）+γln（Bij，2006）+δln（Cij，2006）+ηln（Dij，2006）+θln（Eij，2006）+μij

（三）數(shù)據(jù)描述

通過計算得出西北五省30個工業(yè)產(chǎn)業(yè)的專門化、多樣化和企業(yè)數(shù)量規(guī)模指數(shù)（受版面限制，計算結(jié)果未列出），排序發(fā)現(xiàn)西北五省專門化和多樣化指數(shù)排名較高的工業(yè)產(chǎn)業(yè)都屬于自然資源開發(fā)型，而且，與專門化指數(shù)相比，多樣化指數(shù)偏低，在各個產(chǎn)業(yè)間的變動較小。一些產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化和多樣化指數(shù)排名都比較靠前，說明產(chǎn)業(yè)集中度較強的專門化產(chǎn)業(yè)也可以同時享有多樣化工業(yè)格局，二者并不排斥，只是從不同角度反映地區(qū)工業(yè)結(jié)構(gòu)?？傮w而言，西北五省的工業(yè)經(jīng)濟對資源依賴過重，且發(fā)展水平差異顯著，陜西省明顯高于其他省區(qū)，其工業(yè)總產(chǎn)值占到西北五省工業(yè)總產(chǎn)值的近一半。

二、實證分析

接下來，本文對模型進行了回歸，具體結(jié)果（見上表）。

上表顯示，其他條件既定時，資本和勞動投入都促進了西北五省工業(yè)產(chǎn)業(yè)的增長，這可以看作是規(guī)模經(jīng)濟效應。企業(yè)數(shù)量規(guī)模和產(chǎn)業(yè)多樣化水平也都與西北五省工業(yè)產(chǎn)業(yè)增長呈正相關(guān)關(guān)系，說明大量企業(yè)在某一產(chǎn)業(yè)內(nèi)的存在可以促進技術(shù)創(chuàng)新，降低生產(chǎn)成本，從而有力地帶動該產(chǎn)業(yè)增長，且某一產(chǎn)業(yè)可以從該地區(qū)其他產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟活動中受益。但是，產(chǎn)業(yè)專門化水平對西北五省工業(yè)產(chǎn)業(yè)增長會有著顯著的影響。換而言之，一個產(chǎn)業(yè)在西北五省工業(yè)格局中的集中度越高，該產(chǎn)業(yè)的后續(xù)發(fā)展就越緩慢。這可能是因為：某一產(chǎn)業(yè)最初需要在特定地域內(nèi)發(fā)展，但隨著技術(shù)的進步和規(guī)模的擴大，該產(chǎn)業(yè)就會逐步向外轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)專門化對該產(chǎn)業(yè)增長的重要性也隨之下降。

綜上所述，西北五省工業(yè)產(chǎn)業(yè)增長受益于Jacobs型外部性的正向影響，即多種產(chǎn)業(yè)并存的工業(yè)格局有利于西北五省工業(yè)產(chǎn)業(yè)增長，而某一產(chǎn)業(yè)在特定地區(qū)的集中會阻礙產(chǎn)業(yè)的后續(xù)增長。根據(jù)各變量的參數(shù)值還可以看出，資本和勞動投入對西北五省工業(yè)產(chǎn)業(yè)增長的作用大于產(chǎn)業(yè)多樣化，即西北五省工業(yè)產(chǎn)業(yè)增長更多的是依靠資本和勞動的大量投入，集聚經(jīng)濟產(chǎn)生的外部性影響比較有限。同時，值得注意的是，期初工業(yè)發(fā)展水平對產(chǎn)業(yè)的后續(xù)發(fā)展具有正向影響，這很有可能加劇西北五省之間的工業(yè)發(fā)展差距。

參考文獻：

[1] Henderson，Kuncoro and Turner.Industrial Development in Cities[J].Journal of Political Economy，1995，（103）：1067-1090.

[2] Combes.Economic Structure and Local Growth：France，1984—1993[J].Journal of Urban Economics，2000，（47）：329-355.

[3] Cécile Batisse.專門化、多樣化和中國地區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)增長的關(guān)系[J].世界經(jīng)濟文匯，2002，（4）：49-62.

[4] 陳良文，楊開忠.產(chǎn)業(yè)集聚、市場結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)率——基于中國省份制造業(yè)面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].地理科學，2008，（3）：325-330.

[責任編輯 劉嬌嬌]