基于環(huán)境約束的我國(guó)中東部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)

聶高輝　黃明清

摘要：本文采用三階段DEA研究方法，對(duì)我國(guó)中東部16個(gè)省市的高新技術(shù)2012年產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、企業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府資助等環(huán)境因素高估了中部地區(qū)規(guī)模效率，低估了中東部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的綜合效率和純技術(shù)效率，也低估了東部地區(qū)規(guī)模效率；從規(guī)模報(bào)酬看，在剔除環(huán)境因素影響后，江蘇、浙江、福建、山東地區(qū)的規(guī)模報(bào)酬由遞減狀態(tài)轉(zhuǎn)向遞增狀態(tài)；區(qū)域差異性比較的結(jié)果顯示調(diào)整前后的東部地區(qū)綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率高于中部地區(qū)，規(guī)模效率則表現(xiàn)為東部地區(qū)上升、中部地區(qū)下降的趨向。

關(guān)鍵詞：三階段DEA；中東部；高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)；效率；環(huán)境因素

中圖分類(lèi)號(hào)： F062.4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收稿日期：2015-09-21

作者簡(jiǎn)介：聶高輝（1962-），男，江西新干人，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院教授，管理學(xué)博士，研究方向：數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析；黃明清（1990-），男，福建尤溪人，江西財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理學(xué)院研究生，研究方向：數(shù)量經(jīng)濟(jì)分析。

進(jìn)入新世紀(jì)以來(lái)，我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出集中于中東部地區(qū)的局面，東部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨規(guī)模過(guò)大、產(chǎn)能過(guò)剩問(wèn)題，中部地區(qū)面臨企業(yè)創(chuàng)新效率低等問(wèn)題，中東部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡、不合理的狀態(tài)不利于我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。本文以我國(guó)中東部高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，在構(gòu)建高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，通過(guò)三階段DEA方法對(duì)其效率進(jìn)行綜合分析，并針對(duì)分析的結(jié)果提出相對(duì)應(yīng)的政策建議。

一、研究方法與指標(biāo)選取

三階段DEA模型是Fried等人提出的一種相對(duì)于傳統(tǒng)DEA具有更好地評(píng)價(jià)決策單元效率的非參數(shù)評(píng)價(jià)模型，它在估計(jì)過(guò)程中剔除了環(huán)境因素與隨機(jī)因素等對(duì)決策單元效率的影響，使得評(píng)價(jià)結(jié)果更具有真實(shí)性，該模型的構(gòu)建過(guò)程如下：

第一階段：傳統(tǒng)的DEA模型。傳統(tǒng)的DEA模型可分為CCR模型和BCC模型兩種，前者假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變，而后者則不要求這一條件。BCC模型將綜合效率分解為規(guī)模效率和純技術(shù)效率，可以評(píng)價(jià)規(guī)模報(bào)酬變化情況下的效率，這點(diǎn)有助于判別創(chuàng)新效率是受規(guī)模因素影響，還是受純技術(shù)因素影響。因此，本文選用BCC模型作為三階段DEA測(cè)度效率的基本模型，具體可參見(jiàn)馬占新等（2013）[1]的教材。

第二階段：SFA分析模型。Fried等（2002）[2] 認(rèn)為除內(nèi)部因素之外的環(huán)境因素、隨機(jī)干擾和決策單元（DMU）管理無(wú)效率是造成傳統(tǒng)的DEA模型存在投入松弛變量的主要原因，他們通過(guò)構(gòu)建SFA模型，將環(huán)境因素、隨機(jī)干擾因素的影響剔除，僅保留管理無(wú)效率對(duì)投入松弛變量的影響。

現(xiàn)以第一階段計(jì)算后產(chǎn)生的投入松弛變量作為被解釋變量，環(huán)境因素作為解釋變量，構(gòu)造SFA模型：

第三階段：調(diào)整后的DEA模型。再次利用BCC模型對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的效率進(jìn)行測(cè)度，此時(shí)產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)據(jù)保持不變，投入指標(biāo)的數(shù)據(jù)為通過(guò)剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素影響后的投入數(shù)據(jù)，這樣就可以得到各決策單元剔除了環(huán)境因素和隨機(jī)因素影響后效率值。

根據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù)，將高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率的投入指標(biāo)分為資本投入和人力投入，其中資本投入用R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出表示，人力投入用研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)和R&D研發(fā)人員表示。將高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率的產(chǎn)出指標(biāo)分為專(zhuān)利產(chǎn)出和新產(chǎn)品，分別用有效發(fā)明專(zhuān)利數(shù)和新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入表示。

環(huán)境變量主要是那些影響高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的外生變量，包括市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、企業(yè)規(guī)模、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等行業(yè)特征因素，也包括一些如經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、政府資助等宏觀變量。本文列舉了以下4個(gè)影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的環(huán)境變量：（1）市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，該變量反映了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)強(qiáng)度，采用企業(yè)數(shù)表示，企業(yè)數(shù)量越多，則表明市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力就越大。（2）企業(yè)規(guī)模，用企業(yè)的總產(chǎn)值除以企業(yè)數(shù)來(lái)表示。（3）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)表示。（4）政府資助，用地區(qū)政府財(cái)政支出中用于科學(xué)技術(shù)來(lái)表示。表1給出了上述指標(biāo)的選取與說(shuō)明。

二、實(shí)證分析

（一）第一階段DEA的實(shí)證結(jié)果分析

本文運(yùn)用基于投入導(dǎo)向的BCC模型，對(duì)2012年我國(guó)中東部地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行測(cè)度，采用測(cè)算的實(shí)現(xiàn)軟件為DEAP2.1，得出各地區(qū)效率值和規(guī)模報(bào)酬情況，見(jiàn)表2。

表2結(jié)果顯示2012年我國(guó)中東部地區(qū)的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率存在著顯著差異，東部地區(qū)的各效率均值分別為0.730、0.835和0.878，除了規(guī)模效率外均高于我國(guó)中部地區(qū)的平均水平。這說(shuō)明我國(guó)東部地區(qū)在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面處于優(yōu)勢(shì)地位，可能是受地理位置、經(jīng)濟(jì)水平等綜合因素的影響，但也可能存在著規(guī)模過(guò)大而導(dǎo)致生產(chǎn)效率的受損。此外，表中結(jié)果還表明僅有北京、天津和廣東3個(gè)地區(qū)綜合效率值為1，說(shuō)明我國(guó)中東部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率總體上不太樂(lè)觀，還有待相關(guān)措施與政策改進(jìn)。另外，東部地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)綜合效率整體高于中部地區(qū)，這可能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度有關(guān)。

從非有效的其他各地區(qū)上可以看出純技術(shù)效率明顯低于規(guī)模效率，它在很大程度上決定了這些地區(qū)的綜合效率呈現(xiàn)偏低的現(xiàn)象。從規(guī)模報(bào)酬情況看，除了江蘇、浙江、福建、山東4個(gè)地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)規(guī)模報(bào)酬遞減，大部分地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)都呈現(xiàn)遞增形勢(shì)，表明這些地區(qū)可以通過(guò)增加投入規(guī)模來(lái)提高產(chǎn)出水平。表2中結(jié)果是在未剔除環(huán)境因素和隨機(jī)干擾因素對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率影響的情況下得出的，其結(jié)果可能不會(huì)準(zhǔn)確地測(cè)算出各地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率。因此，尚需剔除環(huán)境因素，再對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率進(jìn)行測(cè)算。

（二）第二階段DEA的實(shí)證結(jié)果分析

在完成以投入導(dǎo)向的第一階段BCC模型的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率運(yùn)算后，將經(jīng)費(fèi)投入、人力投入的松弛變量作為被解釋變量，以市場(chǎng)結(jié)構(gòu)、企業(yè)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府資助作為解釋變量，對(duì)它們進(jìn)行SFA回歸分析。此時(shí)借助Frontier 4.1軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)，結(jié)果如表3所示。

從表3中可得SFA 回歸結(jié)果大多通過(guò)T檢驗(yàn)，表明原始投入數(shù)據(jù)是可以通過(guò)調(diào)整后轉(zhuǎn)到第三階段進(jìn)行重新評(píng)價(jià)。另外，R&D機(jī)構(gòu)投入松弛變量、R&D人員松弛變量及R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出松弛變量三種投入松弛變量的γ值分別為0.0051，0.0212和0.0001均小于1%，表明它們都在1%顯著性水平下拒絕原假設(shè)，說(shuō)明環(huán)境因素對(duì)中東部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率存在著顯著的影響。因此，剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素對(duì)效率的影響，可以更好地測(cè)度中東部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率。

此外，本文也考察環(huán)境變量對(duì)三種投入松弛變量的影響，下面將逐一對(duì)其分析。（1）市場(chǎng)結(jié)構(gòu)，該變量對(duì)三個(gè)投入松弛變量的系數(shù)都為負(fù)。市場(chǎng)結(jié)構(gòu)對(duì)R&D研發(fā)機(jī)構(gòu)投入和R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的松弛變量通過(guò)了10%的顯著檢驗(yàn)，這表明市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的不斷改善時(shí)，R&D研發(fā)機(jī)構(gòu)投入和R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的松弛量將會(huì)得到顯著的改善，減少R&D研發(fā)機(jī)構(gòu)和R&D經(jīng)費(fèi)的投入冗余，將會(huì)提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率水平。（2）企業(yè)規(guī)模，該環(huán)境變量對(duì)R&D機(jī)構(gòu)投入松弛變量的系數(shù)為正，且通過(guò)10%的顯著檢驗(yàn)，表明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模過(guò)大時(shí)，將會(huì)增加R&D研發(fā)機(jī)構(gòu)投入的松弛變量，造成研發(fā)機(jī)構(gòu)過(guò)剩浪費(fèi)，這點(diǎn)與理論相符合。企業(yè)規(guī)模對(duì)&D人員投入松弛變量的系數(shù)為負(fù)，且通過(guò)了5%的顯著檢驗(yàn)，表明大規(guī)模的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)時(shí)往往需要更多的研發(fā)人員和經(jīng)費(fèi)的投入，從而減少人員投入的松弛量，這樣才能提高產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率。（3）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，該變量對(duì)三個(gè)投入松弛變量的系數(shù)都為負(fù)，并且對(duì)R&D人員和R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的投入松弛變量通過(guò)了5%的顯著檢驗(yàn)，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，R&D人員和R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的投入松弛量越低，減少R&D人員和R&D經(jīng)費(fèi)的投入冗余，這對(duì)于提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率水平具有推動(dòng)作用，也說(shuō)明第一階段DEA實(shí)證中關(guān)于東部地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率高于中部地區(qū)的結(jié)果。（4）政府資助。政府資助對(duì)R&D研發(fā)機(jī)構(gòu)投入松弛變量的系數(shù)都為正，且通過(guò)了5%的顯著檢驗(yàn)，這說(shuō)明當(dāng)前中東部地區(qū)的R&D研發(fā)機(jī)構(gòu)過(guò)剩，如果政府還加大對(duì)此資助將會(huì)增加R&D研發(fā)機(jī)構(gòu)投入的松弛變量，造成研發(fā)機(jī)構(gòu)過(guò)剩浪費(fèi)，不利于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率。政府資助對(duì)R&D人員和R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的投入松弛變量的系數(shù)都為負(fù)，并且通過(guò)了10%的顯著檢驗(yàn)，這表明政府加大對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的資助，將會(huì)R&D人員投入和R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出的松弛量降低，從而使得R&D人員和R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出投入增加，有利于提升高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率。

通過(guò)上述的分析得出環(huán)境變量對(duì)不同決策單元的投入變量影響有所不同，所以必須調(diào)整原投入變量，使所有的決策單元處于相同的環(huán)境下，進(jìn)而考察各地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的真實(shí)效率水平。

（三）第三階段DEA的實(shí)證結(jié)果分析

借助DEAP 2.1軟件執(zhí)行BCC模型對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的效率進(jìn)行測(cè)度，此時(shí)的投入指標(biāo)的數(shù)據(jù)為通過(guò)剔除環(huán)境因素和隨機(jī)因素影響后的投入數(shù)據(jù)，產(chǎn)出指標(biāo)的數(shù)據(jù)保持不變，測(cè)度的結(jié)果如表4所示。表4結(jié)果顯示經(jīng)過(guò)剔除環(huán)境因素的影響，2012年我國(guó)中東部16個(gè)省市地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的平均綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率都不同程度地上升，而規(guī)模效率則呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，這點(diǎn)也證實(shí)了上文關(guān)于純技術(shù)效率較低導(dǎo)致綜合效率偏低的事實(shí)；與此同時(shí)，東部地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的綜合技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率還是顯著高于中部地區(qū)。此外，北京、天津、上海、江蘇和廣東5個(gè)地區(qū)綜合效率值為1的處在技術(shù)效率的前沿面上，較第一階段增加了2個(gè)地區(qū)。

從規(guī)模報(bào)酬情況看，除北京、天津、上海、江蘇和廣東5個(gè)地區(qū)表現(xiàn)為規(guī)模報(bào)酬不變，其他地區(qū)都表現(xiàn)為遞增情況，這表明增加投入規(guī)模有利于提升綜合技術(shù)效率。圖1給出了調(diào)整前后中東部地區(qū)的16個(gè)省市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)綜合技術(shù)效率比較情況，可以看出東部地區(qū)經(jīng)過(guò)調(diào)整后綜合技術(shù)效率普遍提高，而中部地區(qū)調(diào)整后的綜合技術(shù)效率增加不顯著，這說(shuō)明了東部地區(qū)的環(huán)境因素對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)綜合效率的影響較大。事實(shí)上，東部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較發(fā)達(dá)、政策優(yōu)勢(shì)明顯，對(duì)外開(kāi)放有優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)化水平較高，使得該地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展程度相對(duì)較高，生產(chǎn)技術(shù)效率水平明顯高于我國(guó)內(nèi)陸地區(qū)。

（四）中東部高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率差異分析

通過(guò)上述實(shí)證分析，將調(diào)整前后各地區(qū)的效率情況整理如表5，以探析不同地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率的區(qū)域差異。表5給出了東部、中部的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率情況。從綜合技術(shù)效率看，調(diào)整前后東部效率均高于中部地區(qū)，表明中部高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)并不容樂(lè)觀，還存在著改進(jìn)的地方。此外，中、東部地區(qū)的調(diào)整后的綜合效率都不同程度地提高，這說(shuō)明中東部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)受到環(huán)境因素的影響較大，表現(xiàn)為環(huán)境因素低估了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率。從調(diào)整前后的純技術(shù)效率看，仍然東部居首分別為0.836，0.954，中部為0.574，0.602，但可以看出東部地區(qū)的調(diào)整前后幅度不大，這表明我國(guó)東部地區(qū)純技術(shù)效率受環(huán)境因素的影響不大，環(huán)境因素對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率的影響主要表現(xiàn)在規(guī)模效率方面。從調(diào)整前后的規(guī)模效率看，呈現(xiàn)出東部地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率遞增狀態(tài)，中部地區(qū)則表現(xiàn)為下降的態(tài)勢(shì)，并且中部地區(qū)調(diào)整前后幅度較大。這說(shuō)明我國(guó)中部地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中出現(xiàn)規(guī)模收益不高，研發(fā)投入產(chǎn)出效率不高，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率偏低。

三、結(jié)論與建議

本文利用三階段DEA中東部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，并將中、東地區(qū)進(jìn)行區(qū)域比較；為了更好地測(cè)度中東部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率，使用SFA模型對(duì)影響高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率的環(huán)境因素與隨機(jī)因素進(jìn)行剔除，通過(guò)前后調(diào)整得出以下結(jié)論：（1）調(diào)整前后高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的綜合技術(shù)效率和純技術(shù)效率都不同程度地上升，環(huán)境因素與隨機(jī)因素高估了中部地區(qū)規(guī)模效率，低估了東部地區(qū)規(guī)模效率；同時(shí)，環(huán)境因素與隨機(jī)因素造成東部地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)純技術(shù)效率的低估。（2）從調(diào)整前后規(guī)模報(bào)酬的比較看，江蘇、浙江、福建、山東地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)由規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài)轉(zhuǎn)向調(diào)整后的規(guī)模報(bào)酬遞增狀態(tài)，說(shuō)明這些地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)受到當(dāng)前的環(huán)境因素所限制，導(dǎo)致規(guī)模效率偏低，抑制高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。（3）從綜合技術(shù)效率看，區(qū)域差異性比較的結(jié)果顯示調(diào)整后東部效率為0.867，中部為0.536，表明中部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)不容樂(lè)觀；從調(diào)整前后的純技術(shù)效率看，東部地區(qū)的前后調(diào)整幅度大不，表明該地區(qū)純技術(shù)效率受環(huán)境因素的影響不大；從調(diào)整前后的規(guī)模效率看，中部地區(qū)調(diào)整前后的規(guī)模效率處于下降趨勢(shì)，表明該地區(qū)的規(guī)模收益不高。

實(shí)證分析結(jié)果表明中東部地區(qū)在發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)存在著顯著的差異性，為了縮減中東部地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)效率差異，現(xiàn)提出幾點(diǎn)建議：首先，不斷改善高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境。政府應(yīng)該提供更多優(yōu)惠的政策環(huán)境，完善制度健全體制以保證法律環(huán)境，加大對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)以保證良好的投資環(huán)境，良好健康的發(fā)展環(huán)境對(duì)發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)具有重要的推動(dòng)意義。其次，各地區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)本身應(yīng)該向發(fā)展較快的地區(qū)學(xué)習(xí)。通過(guò)學(xué)習(xí)其他地區(qū)先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)，大力提升高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新水平，不斷優(yōu)化資源配置，提高高新技術(shù)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。第三，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)要積極地引進(jìn)優(yōu)質(zhì)的外商投資，這對(duì)于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)所需要的先進(jìn)管理經(jīng)驗(yàn)、高端技術(shù)水平都具有推動(dòng)作用。最后，政府應(yīng)該給予高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)更多政策上的優(yōu)惠，政府的產(chǎn)業(yè)政策應(yīng)該向第三產(chǎn)業(yè)尤其是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)傾斜，鼓勵(lì)和支持企業(yè)進(jìn)行高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行自主創(chuàng)新；同時(shí)，通過(guò)制定相應(yīng)政策與法律對(duì)企業(yè)的創(chuàng)新成果進(jìn)行保護(hù)和資助。

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[2] Fried H O，Lovell C A K，Schmidt S S，et.al.Accounting for environmental effects and statistical noise in data envelopment analysis[J].Journal of Productivity Analysis，2002，17（2）：157-174.

Abstract：Using the three-stage DEA research method， the paper makes an analysis of the high-tech industry efficiency of 16 provinces and cities in 2012 which site in the mid-eastern China. The results show that the environmental factors which include the market structure， enterprise scale， the level of economic development and government subsidy underestimate the overall technical efficiency and pure technical efficiency，and overestimate the scale efficiency of the central region， but underestimate the scale efficiency of the eastern region；from the perspective of returns to scale， the decrease returns to scale transforms into increasing returns to scale after excluding the influence of environment factors in Jiangsu， Zhejiang， Fujian， and Shandong； furthermore， the regional difference comparison results show that， before and after the adjustment， the comprehensive technical efficiency， pure technical efficiency of eastern region is higher than that of the central region and that the scale efficiency is increased in the east， but decreased in the central region.

Key words：The three-stage DEA；mid-eastern China； high-tech industry； efficiency； environmental factors

（責(zé)任編輯：厲新）