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    基于離散選擇模型的國(guó)家助學(xué)貸款績(jī)效評(píng)估
    ——以淮陰工學(xué)院為例

    2016-05-25 06:25:14
    關(guān)鍵詞:績(jī)效評(píng)估

    劉 暢

    (淮陰工學(xué)院 學(xué)生處,江蘇 淮安 223001)

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    基于離散選擇模型的國(guó)家助學(xué)貸款績(jī)效評(píng)估
    ——以淮陰工學(xué)院為例

    劉暢

    (淮陰工學(xué)院 學(xué)生處,江蘇 淮安 223001)

    摘要:基于離散選擇模型,選擇淮陰工學(xué)院2012級(jí)學(xué)生調(diào)研數(shù)據(jù)作為研究樣本,以國(guó)家助學(xué)貸款對(duì)學(xué)生成績(jī)是否產(chǎn)生影響作為績(jī)效評(píng)估方法,研究國(guó)家助學(xué)貸款績(jī)效問題。結(jié)果顯示:在其它因素不變的條件下,是否獲得國(guó)家助學(xué)貸款對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)影響存在著顯著的差異,獲得國(guó)家助學(xué)貸款的學(xué)生成績(jī)上升的概率將增加0.75。最后提出政策建議。

    關(guān)鍵詞:離散選擇模型,國(guó)家助學(xué)貸款,績(jī)效評(píng)估

    0引言

    國(guó)家助學(xué)貸款是各國(guó)政府為保證本國(guó)在校大學(xué)生順利完成學(xué)業(yè)而采取的通行做法之一。但是,國(guó)家助學(xué)貸款制度績(jī)效如何?在多大程度上發(fā)揮了作用?這是政府、放貸金融機(jī)構(gòu)以及高校所關(guān)注的重要問題,也是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問題。黃維與沈紅[1]從國(guó)家助學(xué)貸款制度的效率性績(jī)效、適應(yīng)性績(jī)效以及穩(wěn)定性績(jī)效三個(gè)方面定性分析了我國(guó)國(guó)家助學(xué)貸款的宏觀績(jī)效問題;劉先輝和梁新潮[2]從區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、教育資源、學(xué)生家庭經(jīng)濟(jì)狀況以及助學(xué)貸款工作的歷史狀況等方面入手,利用因子分析法對(duì)我國(guó)國(guó)家助學(xué)貸款東部、中部、西部地區(qū)區(qū)域性績(jī)效進(jìn)行了分析與評(píng)價(jià);段全英等[3]同樣運(yùn)用因子分析法,選擇人均GDP、高校數(shù)目、在校大學(xué)生人數(shù)、貧困生比率等6個(gè)指標(biāo),對(duì)8個(gè)代表性省份的國(guó)家助學(xué)貸款績(jī)效進(jìn)行了測(cè)度并排名,最后提出了政策建議;甘劍鋒[4]認(rèn)為應(yīng)該秉持“公益為重”與“多維全面”的原則構(gòu)建科學(xué)評(píng)價(jià)體系,合理考量助學(xué)貸款績(jī)效,從而可以促進(jìn)國(guó)家助學(xué)貸款高效健康發(fā)展;龍飛[5]使用SERVPERF法研究了國(guó)家助學(xué)貸款對(duì)本科教育服務(wù)質(zhì)量改進(jìn)的績(jī)效問題,研究后發(fā)現(xiàn)國(guó)家助學(xué)貸款對(duì)本科教育服務(wù)質(zhì)量的改進(jìn)在宏觀上具有保障性和可行性,在微觀層面上,效率與回應(yīng)性都有待于進(jìn)一步加強(qiáng)。總之,現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從宏觀層面對(duì)國(guó)家助學(xué)貸款績(jī)效進(jìn)行考察,而從微觀視角考察國(guó)家助學(xué)貸款資助績(jī)效的文獻(xiàn)較為少見。因此,本研究從微觀層面即學(xué)生個(gè)體層面,以淮陰工學(xué)院學(xué)生調(diào)研跟蹤數(shù)據(jù)作為研究樣本,利用Logit模型對(duì)我國(guó)國(guó)家助學(xué)貸款績(jī)效進(jìn)行探析,就國(guó)家助學(xué)貸款績(jī)效進(jìn)行測(cè)度與評(píng)價(jià)。

    1模型設(shè)定與數(shù)據(jù)來(lái)源

    1.1模型的設(shè)定

    Logit模型是最早的離散選擇模型,也是目前應(yīng)用最廣的模型。logit模型主要用于因變量為分類變量的回歸分析。本研究主要從學(xué)生個(gè)體層面研究國(guó)家助學(xué)貸款對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的具體影響(成績(jī)上升或者下降)。因此,本研究建立二元logit選擇模型對(duì)影響學(xué)生成績(jī)的因素進(jìn)行具體分析。

    為研究方便起見,因變量取值分別為1或者0(成績(jī)上升記為1;成績(jī)不變或者下降記為0)。進(jìn)一步假定xi為影響學(xué)生成績(jī)的主要因素。p在本研究中是指學(xué)生成績(jī)上升的概率。1-p為學(xué)生成績(jī)下降或者不變的概率。那么:

    (1)

    (2)

    由于對(duì)logit模型進(jìn)行了變換,系數(shù)βi(i=1,2…n)表示自變量xi每變化一個(gè)單位,學(xué)生成績(jī)上升與成績(jī)不變或下降發(fā)生比的自然對(duì)數(shù)值的改變量。p值表示自變量xi每變化一個(gè)單位,某事件發(fā)生的概率。在本研究中主要是指獲得國(guó)家助學(xué)貸款學(xué)生成績(jī)上升的概率。

    1.2數(shù)據(jù)來(lái)源

    本文主要以淮陰工學(xué)院2012級(jí)在校生作為調(diào)研對(duì)象,以2013~2014學(xué)年成績(jī)作為數(shù)據(jù)樣本。調(diào)查主要采用隨機(jī)抽樣法、問卷訪談法以及觀察法等方法。在調(diào)研過程中,共發(fā)放問卷220份,收回問卷206份,其中有效問卷190份。有效問卷回收率為82.6%。

    2變量設(shè)定與模型估計(jì)

    2.1變量設(shè)定

    根據(jù)已有學(xué)者[6-8]的研究,結(jié)合淮陰工學(xué)院2012級(jí)在校學(xué)生的調(diào)研數(shù)據(jù),將因變量與自變量進(jìn)行如下設(shè)定:

    (1)因變量:學(xué)生學(xué)年成績(jī)的變化情況。將學(xué)生學(xué)年成績(jī)上升設(shè)定為“1”,成績(jī)不變或者下降設(shè)定為“0”。

    (2)自變量:影響學(xué)生學(xué)年成績(jī)的因素較多,參照現(xiàn)有研究成果,主要選擇:性別、專業(yè)、生源所在地等學(xué)生個(gè)體特征因素,還包括學(xué)生心理與身體健康素質(zhì)、課外兼職、學(xué)校與班級(jí)的學(xué)習(xí)氛圍、家庭氛圍狀況、參與學(xué)生工作以及國(guó)家助學(xué)貸款與獎(jiǎng)學(xué)金的獲得等情況。同時(shí),對(duì)自變量進(jìn)行了量化處理。如性別(男為“1”,女為“0”)、專業(yè)(文科專業(yè)為“1”,理工科專業(yè)為“0”)、 生源所在地(城市為“1”, 鄉(xiāng)鎮(zhèn)為“2”, 農(nóng)村為“3”以及山區(qū)為“4”)、努力程度(1~10分)、是否擔(dān)任班干部(擔(dān)任過班干部為1,未擔(dān)任過班干部為0)、心理與健康素質(zhì)(1~10分)以及學(xué)習(xí)氛圍(1~5分)等變量。需要說明的是,在這些具體變量中,以班級(jí)學(xué)習(xí)氛圍為例,從1到5表示學(xué)習(xí)氛圍越來(lái)越好,由被調(diào)研同學(xué)根據(jù)實(shí)際感受進(jìn)行選擇。各自變量如表1所示。

    表1 自變量表

    2.2模型估計(jì)

    利用stata12軟件,使用逐步回歸法刪除不顯著變量得到結(jié)果如表2。

    表2 離散選擇模型具體回歸結(jié)果

    從回歸結(jié)果來(lái)看,學(xué)生專業(yè)、參與學(xué)生工作積極程度、是否獲得國(guó)家助學(xué)貸款、是否獲得獎(jiǎng)學(xué)金、班級(jí)學(xué)習(xí)氛圍以及宿舍學(xué)習(xí)氛圍等變量對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)影響較為顯著,至少通過10%顯著水平的檢驗(yàn)。其中,是否獲得國(guó)家助學(xué)貸款變量在5%顯著水平上通過顯著性檢驗(yàn),系數(shù)為0.7553。這表明在其它條件不變的前提下,獲得國(guó)家助學(xué)貸款與未獲得國(guó)家助學(xué)貸款學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響存在明顯的差異性。從概率值來(lái)看,獲得國(guó)家助學(xué)貸款的學(xué)生成績(jī)上升的概率將增加0.75,說明國(guó)家助學(xué)貸款對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響較為顯著,也就是國(guó)家助學(xué)貸款績(jī)效明顯。獲得國(guó)家助學(xué)貸款能夠促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)提高的原因在于:一方面,申請(qǐng)國(guó)家助學(xué)貸款的學(xué)生多為家庭較為貧困的同學(xué),助學(xué)貸款的獲得幫助這些同學(xué)解決了后顧之憂,不再為學(xué)習(xí)以外的事情而擔(dān)憂;另一方面,國(guó)家助學(xué)貸款的獲得能夠在一定程度上改善學(xué)生的學(xué)習(xí)條件,幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)成績(jī)。

    3結(jié)語(yǔ)

    以國(guó)家助學(xué)貸款對(duì)學(xué)生成績(jī)是否產(chǎn)生影響作為績(jī)效評(píng)估方法,選擇調(diào)研數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行實(shí)證分析,研究后發(fā)現(xiàn):學(xué)生成績(jī)主要受到專業(yè)類別、參與學(xué)生工作積極程度、是否獲得國(guó)家助學(xué)貸款、是否獲得獎(jiǎng)學(xué)金、班級(jí)學(xué)習(xí)氛圍以及宿舍學(xué)習(xí)氛圍等諸多變量的影響。其中,國(guó)家助學(xué)貸款對(duì)學(xué)生成績(jī)產(chǎn)生了積極的正向影響,獲得國(guó)家助學(xué)貸款資助的學(xué)生成績(jī)提高概率將會(huì)增加。有鑒于此,從政策層面上看,應(yīng)進(jìn)一步從資助對(duì)象的范圍、困難具體認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)以及資助金額等方面加大國(guó)家助學(xué)貸款的資助力度,最終實(shí)現(xiàn)國(guó)家助學(xué)貸款政策實(shí)施的最佳效果。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 黃維,沈紅.國(guó)家助學(xué)貸款制度:績(jī)效、缺陷與可持續(xù)發(fā)展[J].教育研究,2007(4):10-17.

    [2] 劉先輝,梁新潮.國(guó)家助學(xué)貸款區(qū)域性績(jī)效分析與評(píng)價(jià)[J].東南學(xué)術(shù),2007(4):120-126.

    [3] 段全英,馮汐,閆慧.國(guó)家助學(xué)貸款區(qū)域性績(jī)效研究[J].經(jīng)濟(jì)視角,2011(12):102-104.

    [4] 甘劍鋒.論助學(xué)貸款“河南模式”的完善[J].河南師范大學(xué)學(xué)報(bào),2012(11):227-230.

    [5] 龍飛.國(guó)家助學(xué)貸款對(duì)本科教育服務(wù)質(zhì)量改進(jìn)的績(jī)效研究[J].理論前沿,2014(5):174-175.

    [6] 楊陽(yáng).高校家庭經(jīng)濟(jì)困難學(xué)生的資助特征與資助悖論[J].高等教育研究,2009(11):23-33.

    [7] 陳綿水,付劍茹,朱文珍.我國(guó)高等教育學(xué)生資助體系的若干思考——資助力度、貧困生認(rèn)定、助學(xué)貸款回收[J].高等建筑教育,2009(2):151-155.

    [8] 陳綿水,付劍茹.國(guó)家獎(jiǎng)助學(xué)金資助制度績(jī)效評(píng)價(jià)[M].北京:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社,2013.

    (責(zé)任編輯:賀蘭)

    The Performance Appraisal of National Student Loan Based on Discrete-Choice Model——Taking Huaiyin Institute of Technology as an Example

    LIU Chang

    (Students' Affairs Division, Huaiyin Institute of Technology,Huai'an Jiangsu 223001,China)

    Abstract:Based on the discrete-choice model,the students of Grade 2012 in Huaiyin Institute of Technology are chosen as the research sample; whether the national student loan has influence on students' academic achievement serves as the appraisal method; thus the performance of national student loan is studied. The results show that there exists a clear discrepancy in students' academic achievements whether they get national loan or not under the constant factors. The probability of students' academic achievements will rise by 0.75 if they obtain the national loan. Finally, policies and suggestions are raised.

    Key words:discrete-choice model,national student loan,performance appraisal

    中圖分類號(hào):G647

    文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1009-7961(2016)02-0082-03

    作者簡(jiǎn)介:劉暢(1979-),女,江蘇淮安人,講師,碩士,主要從事教育經(jīng)濟(jì)相關(guān)問題研究。

    基金項(xiàng)目:江蘇省學(xué)生資助管理中心課題(2014JSAIDC03)

    收稿日期:2015-11-23

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