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    大學(xué)生大五人格與微博原創(chuàng)行為的相關(guān)性研究

    2016-05-14 10:31:45姜桐欣
    教育界·下旬 2016年5期
    關(guān)鍵詞:新浪微博相關(guān)性大學(xué)生

    姜桐欣

    【摘 要】目的:研究大學(xué)生人格因素與微博原創(chuàng)行為的相關(guān)性。方法:對(duì)326名大學(xué)生被試測(cè)試其大五人格因素,分別與其近1年發(fā)原創(chuàng)照片數(shù)量,近3個(gè)月原創(chuàng)微博數(shù)量,近3條各種微博被他人評(píng)論數(shù)量作相關(guān)分析。結(jié)果:發(fā)原創(chuàng)照片數(shù)與神經(jīng)質(zhì)呈負(fù)相關(guān)(r=-0.17),有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.00);與外傾性呈正相關(guān)(r=0.09),有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.04);與宜人性呈正相關(guān)(r=0.17),有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.00);發(fā)原創(chuàng)微博數(shù)與神經(jīng)質(zhì)呈負(fù)相關(guān)(r=-0.19),有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.00);各種微博被他人評(píng)論數(shù)與神經(jīng)質(zhì)呈負(fù)相關(guān)(r=-0.21),有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.00);與外傾性呈正相關(guān)(r=0.19),有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.00);與宜人性呈正相關(guān)(r=0.09),有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.03)。結(jié)論:通過大五人格可以預(yù)測(cè)用戶微波使用行為。

    【關(guān)鍵詞】大學(xué)生 大五人格 微博原創(chuàng)行為 相關(guān)性 新浪微博

    一、前言

    微博原創(chuàng)行為是排除轉(zhuǎn)載、分享、收藏行為內(nèi)容以外的網(wǎng)絡(luò)社交行為[1]。SNS,全稱Social Networking Services,即社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)服務(wù),專指旨在幫助人們建立社會(huì)性網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)。

    二、對(duì)象與方法

    (一)研究對(duì)象

    326名使用新浪微博的大學(xué)生被試,要求:注冊(cè)新浪微博時(shí)間長(zhǎng)于一年;微博主頁總微博數(shù)量多于45條[1]。發(fā)放問卷400份,回收有效問卷326份。

    (二)研究方法

    1.調(diào)查工具

    《60題簡(jiǎn)版大五人格量表》,即《NEO-FFI人格量表》,是建立在大五人格理論的基礎(chǔ)之上,由美國心理學(xué)家科斯塔和麥克雷在1987年編制成;該量表為5點(diǎn)量表,反向計(jì)分題目有25道,對(duì)于60道題目,“十分不贊同”選擇“1”,“不太贊同”選擇“2”,“無法確定”選擇“3”,“比較贊同”選擇“4”,“十分贊同”選擇“5”。五因素分別有神經(jīng)質(zhì)、外傾性、開放性、宜人性、盡責(zé)性。神經(jīng)質(zhì):包括壓抑、沖動(dòng)、脆弱等特質(zhì)。外傾性:表現(xiàn)為社交、冒險(xiǎn)、樂觀等特點(diǎn)。開放性: 具有想象、審美等特征。宜人性:利他、順從、同情心、真誠等特征。盡責(zé)性:包括勝任、盡職、成就、自律、謹(jǐn)慎、克制等特點(diǎn)。其中,神經(jīng)質(zhì)科隆巴赫α系數(shù)為0.84,外傾性科隆巴赫α系數(shù)為0.78,開放性科隆巴赫α系數(shù)為0.66,宜人性科隆巴赫α系數(shù)為0.77 ,盡責(zé)性科隆巴赫α系數(shù)為 0.82[2],信效度可靠。

    2.研究方法

    (1)觀察法,研究者注冊(cè)一個(gè)新浪微博賬號(hào),在微博搜索里根據(jù)調(diào)查問卷所填寫的微博昵稱逐個(gè)搜索其微博用戶,觀察主頁信息,并觀察記錄[3]。觀察326名大學(xué)生被試的原創(chuàng)照片數(shù)量、原創(chuàng)微博數(shù)量及微博被他人評(píng)論數(shù)量并計(jì)數(shù)。具體要求為:①原創(chuàng)照片數(shù)量為近1年內(nèi)(2014年6月20日-2015年6月20日)所發(fā)表原創(chuàng)照片的數(shù)量;②原創(chuàng)微博數(shù)量為近3個(gè)月內(nèi)(2015年3月20日至2015年6月20日)發(fā)表原創(chuàng)微博數(shù)量;③微博被他人評(píng)論數(shù)量為近3條狀態(tài)被他人評(píng)論數(shù)量。

    (2)問卷調(diào)查法,對(duì)326名大學(xué)生施測(cè)60題簡(jiǎn)版大五人格,收集被試大五人格因素?cái)?shù)據(jù)。同時(shí)要求被試填寫新浪微博昵稱。

    3.統(tǒng)計(jì)處理

    使用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件17.0版對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,t檢驗(yàn)。

    三、結(jié)果

    (一)326名濟(jì)寧醫(yī)學(xué)院各專業(yè)大學(xué)生被試微博使用行為的分析

    (二)發(fā)原創(chuàng)照片數(shù)與大五人格的相關(guān)性

    發(fā)原創(chuàng)照片數(shù)與神經(jīng)質(zhì)呈負(fù)相關(guān)(r=-0.17),有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.00),與外傾性呈正相關(guān)(r=0.09),有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.04),與宜人性呈正相關(guān)(r=0.17),有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.00)(見表2)。

    (三)發(fā)原創(chuàng)微博數(shù)與大五人格的相關(guān)性

    發(fā)原創(chuàng)微博頻率與神經(jīng)質(zhì)呈負(fù)相關(guān)(r=-0.19),有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.00)(見表3)。

    (四)各種微博被他人評(píng)論數(shù)與大五人格的相關(guān)性

    各種微博被他人評(píng)論數(shù)與神經(jīng)質(zhì)呈負(fù)相關(guān)(r=-0.21),有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.00),與外傾性呈正相關(guān)(r=0.19),有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.00),與宜人性呈正相關(guān)(r=0.09),有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.03)(見表4)。

    四、討論

    經(jīng)訪談法發(fā)現(xiàn),因?yàn)榈蜕窠?jīng)質(zhì)個(gè)體更少敏感多疑,在發(fā)原創(chuàng)照片時(shí)更少的負(fù)性評(píng)價(jià),而選擇多發(fā)原創(chuàng)照片,與外傾性成正相關(guān),是因?yàn)楦咄鈨A性者有更多機(jī)會(huì)參與活動(dòng),與宜人性呈正相關(guān),可能由于高宜人性者更多地分享照片。發(fā)原創(chuàng)微博之所以與神經(jīng)質(zhì)呈負(fù)相關(guān),因?yàn)榈蜕窠?jīng)質(zhì)個(gè)體負(fù)性評(píng)價(jià)少,而多發(fā)微博。好人緣的用戶在微博上擁有他人評(píng)論數(shù)多于差人緣的用戶,而好人緣又與外傾性、宜人性成正相關(guān),與神經(jīng)質(zhì)成負(fù)相關(guān)。如果微博內(nèi)容為高神經(jīng)質(zhì)傾向,他人共鳴降低,評(píng)論數(shù)也降低。

    五、結(jié)論

    (一)發(fā)原創(chuàng)照片數(shù)量與神經(jīng)質(zhì)、外傾性、宜人性有關(guān)。

    (二)發(fā)原創(chuàng)狀態(tài)數(shù)量與神經(jīng)質(zhì)有關(guān)。

    (三)各種微博被他人評(píng)論數(shù)與神經(jīng)質(zhì)、外傾性、宜人性有關(guān)。

    【參考文獻(xiàn)】

    [1]楊洋.青少年外向宜人性人格互聯(lián)網(wǎng)偏好與網(wǎng)絡(luò)成癮的關(guān)系[J].心理健康與教育,2007(2):4248.

    [2]許燕.人格心理學(xué)[D].北京:北京大學(xué)出版社,2013.

    [3]張維晨,張婍,王淑娟,等.大學(xué)生社交網(wǎng)絡(luò)行為與大五人格的相關(guān)性研究[J].中華行為醫(yī)學(xué)與腦科學(xué)雜志,2013,22(01):46-49.

    [4]趙云龍,李艷兵.社交網(wǎng)絡(luò)用戶的人格預(yù)測(cè)與關(guān)系強(qiáng)度研究[A].第七屆(2012)中國管理學(xué)年會(huì)商務(wù)智能分會(huì)場(chǎng)論文集(選編)[C].2012.

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