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    宜賓市平壩區(qū)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的影響因素分析

    2016-05-14 10:06:56黃雨
    中國(guó)集體經(jīng)濟(jì) 2016年6期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)地流轉(zhuǎn)宜賓影響因素

    黃雨

    摘要:文章調(diào)查了宜賓市4個(gè)縣(區(qū))平壩區(qū)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)的情況,運(yùn)用了回歸模型對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地流入、流出和無流轉(zhuǎn)三種行為的影響因素進(jìn)行分析。為了促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)地有序流轉(zhuǎn),本文提出了相關(guān)對(duì)策建議。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)地流轉(zhuǎn);Logistic模型;影響因素;宜賓

    農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)(以下簡(jiǎn)稱農(nóng)地流轉(zhuǎn))對(duì)于解決我國(guó)現(xiàn)階段家庭承包責(zé)任制下土地細(xì)碎、勞動(dòng)力分配不合理、農(nóng)業(yè)先進(jìn)技術(shù)推廣難等問題具有十分重要的意義。在農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中,農(nóng)戶作為主要的農(nóng)地供給者,其流轉(zhuǎn)意愿和行為對(duì)于區(qū)域農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模以及機(jī)制和模式的選擇有著根本性的影響,進(jìn)而直接影響該區(qū)域農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的發(fā)展和完善。因此,通過對(duì)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為影響因素的分析,可以為政府相關(guān)部門有針對(duì)性地制定配套政策提供一定的科學(xué)依據(jù)。

    一、樣本選擇與研究方法

    (一)樣本選擇

    宜賓市現(xiàn)有耕地364萬畝,其中坡度8°以下、連片500畝以上的平壩區(qū)耕地38萬畝,到2019年著力建成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田面積38萬畝,培育30畝以上適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體2000戶,流轉(zhuǎn)、集約生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)面積達(dá)到90%以上。我們對(duì)宜賓市翠屏區(qū)、長(zhǎng)寧縣、高縣、興文縣等4縣(區(qū))的平壩耕地區(qū)農(nóng)戶進(jìn)行了問卷調(diào)查。調(diào)研樣本中戶主以男性為主占到84.5%,其文化程度以初中、小學(xué)水平居多,占到75.9%。農(nóng)地流轉(zhuǎn)中,流出類型為租賃、入股、代耕,分別占66.7%、25.0%、8.3%;流入類型為租賃、代耕,分別占22.7%、77.3%;未流轉(zhuǎn)占51.3%。農(nóng)地租賃價(jià)格為調(diào)研地平壩區(qū)租賃農(nóng)地規(guī)模30畝以上的普遍價(jià)格,從350~1000元不等;同一縣(區(qū))不同壩區(qū)因交通、區(qū)位等條件不同而導(dǎo)致租賃價(jià)格有所差異,單位為斤(黃谷)/畝·年,折現(xiàn)支付,黃谷價(jià)格隨行就市。

    (二)研究方法

    1. 模型建立

    本文將農(nóng)戶農(nóng)地流出行為、流入行為和無流轉(zhuǎn)行為作為因變量,只有是或否兩種情況,且因變量屬于非連續(xù)性變量,因而在具體分析中運(yùn)用Logistic回歸分析方法進(jìn)行研究。

    該模型的標(biāo)準(zhǔn)方程式為:

    Y=ln[P/(1-P)]=β0+β1X1+β2X2+β3X3+……+βmXm

    式中:Y表示因變量,即農(nóng)戶是否有流出、流入或無流轉(zhuǎn)行為(Y賦值形式是“1=是,0=否”);β0為常數(shù)項(xiàng),Xm表示影響農(nóng)戶流出、流入或無流轉(zhuǎn)行為的自變量,βm為Xm的偏回歸系數(shù)。

    2. 變量選擇

    參考已有關(guān)于農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的研究文獻(xiàn),本文結(jié)合宜賓平壩耕地區(qū)的實(shí)際生產(chǎn)條件,將影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的因素歸為5類27個(gè)變量。其中,勞動(dòng)力資源狀況涉及6個(gè)自變量,包括戶主性別(X1)、戶主年齡(X2)、戶主文化程度(X3)、家庭勞動(dòng)力人數(shù)(X4)、家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力人數(shù)(X5)和家中干部情況(X6);經(jīng)濟(jì)狀況涉及4個(gè)自變量,包括家庭類型(X7)、2014年家庭收入(X8)、家庭農(nóng)業(yè)收入(X9)、家庭非農(nóng)業(yè)收入(X10);土地資源狀況涉及7個(gè)自變量,包括土地畝數(shù)(X11)、土地塊數(shù)(X12)、種植糧食作物(X13)、種植蔬菜(X14)、種植水果(X15)、種植苗木花卉(X16)、種植其他作物(X17);農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況涉及7個(gè)自變量,包括機(jī)械化程度(X18)、參加合作社情況(X19)、農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑(X20)、獲取流轉(zhuǎn)信息情況(X21)、土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)證書發(fā)放情況(X22)、農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)信貸政策了解情況(X23)、農(nóng)地租賃價(jià)格(X24);農(nóng)戶參加社會(huì)保障情況涉及3個(gè)自變量,包括享受新農(nóng)合(X25)、享受新農(nóng)保(X26)、享受其他醫(yī)療保險(xiǎn)(X27)。

    二、影響農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為的因素分析

    對(duì)農(nóng)戶是否流出農(nóng)地、是否流入農(nóng)地、是否沒有流轉(zhuǎn)農(nóng)地進(jìn)行Logistic回歸分析,將27個(gè)自變量中不顯著的變量予以剔除,得到回歸結(jié)果如下表所示。

    (一)農(nóng)戶農(nóng)地流出行為的影響因素

    分析結(jié)果表明,農(nóng)戶農(nóng)地流出行為只與農(nóng)戶家庭土地資源狀況、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況所屬變量有顯著關(guān)系,具體分析如下。

    1. 土地資源狀況方面

    承包地面積、種植糧食作物、種植蔬菜與農(nóng)戶農(nóng)地流出行為有顯著關(guān)系,其相關(guān)系數(shù)分別為0.805、-1.655和-1.649。其中,由于調(diào)查農(nóng)戶的家庭類型多是“以非農(nóng)業(yè)為主的兼業(yè)”,因而承包地面積較大的農(nóng)戶越容易將農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去;而種植糧食作物的農(nóng)戶,由于平壩區(qū)種植糧食(主要為水稻)費(fèi)時(shí)較少,對(duì)從事其他非農(nóng)工作影響較小,且農(nóng)地流出收益并不高,因而不易將農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去;對(duì)于種植蔬菜的農(nóng)戶,因?yàn)槠綁螀^(qū)交通便利,人口聚集度較高,種植蔬菜有較高的收益,因而也不易將農(nóng)地流轉(zhuǎn)出去。

    2. 農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況方面

    農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑、獲取流轉(zhuǎn)信息情況與農(nóng)戶農(nóng)地流出行為顯著正相關(guān),其相關(guān)系數(shù)分別為0.910和0.736。調(diào)研中發(fā)現(xiàn),參加農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社的農(nóng)戶多是以“入股+分紅”形式進(jìn)行的農(nóng)地流轉(zhuǎn),且48.1%的社員農(nóng)戶將農(nóng)產(chǎn)品送交合作社進(jìn)行統(tǒng)一銷售,以降低自產(chǎn)自銷的經(jīng)營(yíng)成本和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),在此影響下,農(nóng)戶農(nóng)地流出行為與農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑呈現(xiàn)顯著正相關(guān)。而農(nóng)戶獲取農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息越容易,其農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿越容易被實(shí)現(xiàn),從而有利于農(nóng)地流出行為的發(fā)生。

    (二)農(nóng)戶農(nóng)地流入行為的影響因素

    分析結(jié)果表明,農(nóng)戶農(nóng)地流入行為只與農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力資源狀況、土地資源狀況、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況所屬變量有顯著關(guān)系,具體分析如下。

    1. 勞動(dòng)力資源狀況方面

    家庭勞動(dòng)力人數(shù)與農(nóng)戶農(nóng)地流入行為顯著正相關(guān),其相關(guān)系數(shù)為4.138。農(nóng)戶家庭中勞動(dòng)力數(shù)量越多,往往越容易將閑散勞動(dòng)力用于農(nóng)業(yè),相應(yīng)的就會(huì)依托充裕的勞動(dòng)力資源去流入農(nóng)地。

    2. 土地資源狀況方面

    承包地面積、土地塊數(shù)、種植糧食作物、蔬菜、水果與農(nóng)戶農(nóng)地流入行為有顯著關(guān)系,其相關(guān)系數(shù)分別為-2.414、0.570、-4.948、-4.175和6.785。其中,平壩區(qū)農(nóng)戶的承包地面積越小,越容易流入更多的平壩區(qū)耕地來進(jìn)行規(guī)模化生產(chǎn),以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率,增加收入;而農(nóng)戶承包地塊數(shù)越多,則表示該農(nóng)戶所承包耕地的細(xì)碎度越大,其勞動(dòng)強(qiáng)度和耕作效率相對(duì)降低,因而更傾向于流入更多的平壩區(qū)耕地開展生產(chǎn)。對(duì)于種植糧食作物和蔬菜的農(nóng)戶,由于考慮到收益較低或費(fèi)時(shí)費(fèi)工因素,往往也不會(huì)流入農(nóng)地;而種植水果的農(nóng)戶,由于水果收益較高,且相較種植蔬菜所耗費(fèi)的時(shí)間、勞動(dòng)力要少,因而更愿意流入農(nóng)地進(jìn)行水果種植。

    3. 農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況方面

    參加合作社情況、農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)信貸政策了解情況與農(nóng)戶農(nóng)地流入行為有顯著關(guān)系,其相關(guān)系數(shù)分別為-6.395和10.699。調(diào)研中發(fā)現(xiàn),農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)專業(yè)合作社后,農(nóng)地交由合作社經(jīng)營(yíng)管理,可以抽出更多時(shí)間從事非農(nóng)工作,其收益比從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高,因而不愿意再流入更多農(nóng)地。而農(nóng)戶對(duì)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)信貸政策了解的越透徹,越傾向于流入更多農(nóng)地以開展信貸,解決農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營(yíng)資金不足的問題。

    (三)農(nóng)戶未參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響因素

    分析結(jié)果表明,農(nóng)戶沒有農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為只與農(nóng)戶家庭土地資源狀況、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況所屬變量有顯著關(guān)系,具體分析如下。

    1. 土地資源狀況方面

    種植糧食作物、蔬菜、花卉苗木與農(nóng)戶沒有農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為顯著正相關(guān),其相關(guān)系數(shù)分別為1.790、1.937和2.517。其中,種植糧食作物、蔬菜和花卉苗木的農(nóng)戶,由于糧食種植收益不高、蔬菜種植費(fèi)時(shí)費(fèi)工、花木種植有較強(qiáng)增值能力等原因,往往不會(huì)有農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為。調(diào)研中發(fā)現(xiàn),未參與農(nóng)地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶中留守家庭占到15.9%,留守老人除了務(wù)農(nóng),沒有其他事可干,加之對(duì)于農(nóng)地的特殊感情,促使其不愿發(fā)生農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為。

    2. 農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況方面

    農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑、獲取流轉(zhuǎn)信息情況、農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)信貸政策了解情況與農(nóng)戶沒有農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為顯著負(fù)相關(guān),其相關(guān)系數(shù)分別為-1.580、-1.068和-2.499。其中,農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑單一的農(nóng)戶,擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模將面臨較大的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)調(diào)研也發(fā)現(xiàn)該類農(nóng)戶社會(huì)資源較少,且缺乏其他生產(chǎn)技能,因而不易發(fā)生農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為;農(nóng)戶越不容易獲取農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息,其農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿越難實(shí)現(xiàn),往往也不會(huì)有農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為;而農(nóng)戶對(duì)于農(nóng)地信貸政策了解的越模糊,越難從中找到對(duì)其有幫助的信貸內(nèi)容,其農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿也就越低。

    三、政策建議

    1. 健全農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng),完善農(nóng)地價(jià)格評(píng)估機(jī)制

    一是加快推進(jìn)農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)確權(quán)頒證工作,明確農(nóng)地權(quán)屬,為農(nóng)地合法流轉(zhuǎn)打下基礎(chǔ)。二是健全縣鄉(xiāng)村三級(jí)聯(lián)動(dòng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)服務(wù)體系。在縣級(jí)設(shè)立農(nóng)地流轉(zhuǎn)服務(wù)中心,在鄉(xiāng)級(jí)設(shè)立流轉(zhuǎn)服務(wù)站,在村級(jí)設(shè)立信息員,積極開展農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策法規(guī)咨詢、信息登記及變更、合同簽訂鑒證等服務(wù)工作。三是完善流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的農(nóng)地價(jià)格評(píng)估機(jī)制。按照鄉(xiāng)級(jí)行政區(qū)劃,以農(nóng)地收益能力為基礎(chǔ),依據(jù)土壤肥力、灌溉設(shè)施、交通設(shè)施、區(qū)位條件等因素,著力開展農(nóng)地先評(píng)級(jí)后估價(jià)工作,并通過網(wǎng)絡(luò)等形式向社會(huì)公開,切實(shí)保障農(nóng)地流轉(zhuǎn)雙方的基本利益。

    2. 加大政府支持力度,推進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)

    一是創(chuàng)新農(nóng)村金融服務(wù)。積極探索擴(kuò)大農(nóng)村有效擔(dān)保物范圍,發(fā)展針對(duì)具有明晰產(chǎn)權(quán)的農(nóng)地、林地、農(nóng)房、大中型農(nóng)業(yè)機(jī)械等抵押信貸業(yè)務(wù),大力推廣土地收益保證貸款、涉農(nóng)信用聯(lián)合體貸款等新型農(nóng)村金融產(chǎn)品。二是加快制定和完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)扶持政策。對(duì)規(guī)范、集中流入一定規(guī)模農(nóng)地的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體,實(shí)施財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠、信貸支持、抵押擔(dān)保、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、落實(shí)涉農(nóng)建設(shè)項(xiàng)目等相關(guān)扶持政策,幫助解決發(fā)展中遇到的困難。

    3. 強(qiáng)化政府監(jiān)管,完善農(nóng)地流轉(zhuǎn)服務(wù)機(jī)制

    一是加強(qiáng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)宣傳。充分利用好各種媒體,強(qiáng)化農(nóng)地流轉(zhuǎn)宣傳教育,引導(dǎo)農(nóng)民知法律、懂政策,切實(shí)轉(zhuǎn)變大部分農(nóng)民離鄉(xiāng)不離土的陳舊觀念,改變農(nóng)民農(nóng)地流轉(zhuǎn)就是農(nóng)地轉(zhuǎn)讓的誤解。二是規(guī)范農(nóng)地流轉(zhuǎn)程序。加快建立農(nóng)地流轉(zhuǎn)登記制度,在流轉(zhuǎn)雙方遵循平等、依法、自愿、有償?shù)脑瓌t基礎(chǔ)上,嚴(yán)格過程管理,重點(diǎn)規(guī)范審查、簽訂合同、備案等程序。三是強(qiáng)化農(nóng)地用途監(jiān)管。著力推進(jìn)縣鄉(xiāng)村三級(jí)農(nóng)地用途動(dòng)態(tài)監(jiān)管體系建設(shè),按照屬地管理原則,落實(shí)各級(jí)監(jiān)管責(zé)任,同時(shí)做好農(nóng)地流轉(zhuǎn)調(diào)查統(tǒng)計(jì)工作。

    參考文獻(xiàn):

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    [3]李啟宇,張文秀.城鄉(xiāng)統(tǒng)籌背景下農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)意愿及其影響因素分析—基于成渝地區(qū)428戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2010(05).

    [4]劉洋,劉惠君.基于Logistic模型的農(nóng)地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶意愿影響因素研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué),2011(02).

    [5]梁霽寧,王淵聞,段壟,等.農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)意愿影響因素的探討—基于成都市實(shí)地調(diào)查及主成分改進(jìn)Logistic回歸分析[J].價(jià)值工程,2012(02).

    [6]劉欣玫.農(nóng)地流轉(zhuǎn)過程中農(nóng)戶行為與意愿分析—以浙皖兩省五地區(qū)467戶農(nóng)戶為例[D].浙江工商大學(xué),2014.

    (作者單位:中共宜賓市委黨校)

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