國(guó)際權(quán)威圖情期刊不同類型NCD的施引與被引特征實(shí)證分析

〔摘 要〕以SSCI（社會(huì)科學(xué)引文索引）收錄的信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊為范圍，在2年影響因子時(shí)間窗口內(nèi)，實(shí)證分析非可被引文獻(xiàn)（Non-citable Document，NCD）的引證特征。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊發(fā)文數(shù)量、被引頻次百分比較高的NCD類型是述評(píng)、信稿，2種文獻(xiàn)引證效率也較高；NCD不僅可被引而且還對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行施引，NCD的被引量和NCD對(duì)可被引文獻(xiàn)引用的引用量在影響因子被引量中占很大一部分；部分期刊NCD對(duì)影響因子的貢獻(xiàn)率不容忽視。本研究有利于國(guó)內(nèi)信息科學(xué)與圖書(shū)館學(xué)領(lǐng)域科研工作人員了解國(guó)際相關(guān)領(lǐng)域期刊的文獻(xiàn)特征，有意識(shí)調(diào)整辦刊方式、辦刊理念和辦刊技巧，加強(qiáng)選題策劃，提升期刊影響力。

〔關(guān)鍵詞〕圖情期刊；社會(huì)科學(xué)引文索引；信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)；非可被引文獻(xiàn)；影響因子

〔中圖分類號(hào)〕G250.252 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2016）06-0079-08

〔Abstract〕To analysis citation characteristics of non-citable document（NCD）of information science and library science journals from SSCI and their contribution to journal impact factor（IF）in an all-round way.As a result，this paper found that among information science and library science journals，NCD types which had the highest rate of number of papers，citation frequency，were editorial，letter，and that also had a higher citation efficiency.NCD could not only be cited but also lead to the document.Citation frequency of NCD and NCD to CD occupied a large part in citation of IF.The results provided references for the domestic information science and library science editors to understand documents citation characteristics of SSCI journals，learn the way and the idea of SSCI journals，strengthen planning topics，enhance the influence of the journal.

〔Key words〕information science and library science journals；SSCI；information science and library science；non-citable document；impact factor

《社會(huì)科學(xué)引文索引》（Social Science Citation Index，SSCI）數(shù)據(jù)庫(kù)，即美國(guó)科學(xué)情報(bào)研究所建立的綜合性社科文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)——該庫(kù)收錄了世界上不同國(guó)家和地區(qū)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的重要研究成果，信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)（INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE）是SSCI收錄的學(xué)科之一[1]。筆者作為期刊工作者，尤其是信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)研究者，對(duì)如何借鑒國(guó)外優(yōu)秀期刊的辦刊經(jīng)驗(yàn)、辦刊技巧提升我國(guó)圖書(shū)情報(bào)學(xué)期刊的影響力也很關(guān)注。目前國(guó)內(nèi)掀起提升期刊國(guó)際影響力的研究，劉筱敏等[2]利用2010-2012年的JCR對(duì)中國(guó)科協(xié)科技期刊的國(guó)際影響力進(jìn)行了分析發(fā)現(xiàn)我國(guó)期刊的國(guó)際影響力還較低，提升計(jì)劃考核的主要指標(biāo)是影響因子（Impact Factor，IF），認(rèn)為挖掘多文獻(xiàn)類型對(duì)提升期刊國(guó)際影響力至關(guān)重要。雖然IF目前被很多研究者所詬病，一度出現(xiàn)新的方法對(duì)其進(jìn)行修正、改進(jìn)[3-4]，但是毋庸置疑的是IF仍是主要的期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)[5-6]。國(guó)內(nèi)學(xué)者劉雪立等[7]對(duì)IF結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)——IF的分母是該刊前2年發(fā)表的可被引文獻(xiàn)（Citable Document，CD）數(shù)量[8-10]，即科技論文（Article）和綜述，并未包含“非可被引文獻(xiàn)”（Non-citable Document，NCD），但是分子中的被引頻次則是指所有文獻(xiàn)的被引次數(shù)。Heneberg[11]分析11種不同學(xué)科領(lǐng)域國(guó)際權(quán)威期刊2009年發(fā)表的論文在發(fā)表當(dāng)年和發(fā)表后2年的被引用情況，認(rèn)為CD和NCD在對(duì)IF被引量的貢獻(xiàn)中平衡存在，發(fā)現(xiàn)NCD的被引量占3%～15%；《Nature Methods》于2011年發(fā)表的一篇信稿的被引頻次為1 093[12]；武夷山[13]認(rèn)為，既然NCD是可被引的，那么IF的定義是否要調(diào)整一下呢？劉雪立[9]研究表明NCD中述評(píng)和信稿對(duì)期刊被引頻次和IF的貢獻(xiàn)較高，這是否說(shuō)明文獻(xiàn)類型多樣化是科技期刊走向成熟的重要標(biāo)志呢？

近年來(lái)有學(xué)者對(duì)某一學(xué)科領(lǐng)域期刊不同類型文獻(xiàn)對(duì)IF的貢獻(xiàn)進(jìn)行研究[14]，但是尚缺乏對(duì)某一具體學(xué)科領(lǐng)域期刊不同類型NCD的引證特征進(jìn)行分析，探究他們的引證特征，揭示其辦刊經(jīng)驗(yàn)和辦刊技巧，對(duì)科研工作者尤其是期刊人至關(guān)重要?？v觀國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)，尚無(wú)文獻(xiàn)從NCD的被引和施引情況來(lái)全面剖析NCD的引證特征，基于此，筆者選擇SSCI收錄信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊為研究對(duì)象，全面剖析2年引證時(shí)間窗口下，信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊NCD的引證特征，以期為相關(guān)領(lǐng)域的研究提供依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

登陸Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)[15]，進(jìn)入Journal Citation Reports，點(diǎn)擊2014年JCR Social Science Edition，選擇View a Group of Journals by Subject Category，在學(xué)科選項(xiàng)下選擇INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE，獲取2014年被SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的85種信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊的一般情況和文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)指標(biāo)。將數(shù)據(jù)納入EXCEL表。

1.2 方法

登陸Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)，選擇高級(jí)檢索功能，以LIBR J為例，輸入“IS=0363-0277”檢索，時(shí)間限定為2012-2013年，通過(guò)精練和創(chuàng)建引文報(bào)告，分析信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊2012-2013年發(fā)表的不同類型文獻(xiàn)在2014年的被引頻次。步驟如下：（1）統(tǒng)計(jì)各刊CD數(shù)量、NCD數(shù)量、被引頻次等一般情況，分析信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊不同類型CD、NCD的數(shù)量百分比、被引頻次百分比。（2）分析各刊NCD的被引和NCD的施引情況：NCD的被引頻次可通過(guò)（1）計(jì)算得出。NCD的施引情況：在文獻(xiàn)類型處選擇CD類型進(jìn)行精煉，創(chuàng)建引文報(bào)告，獲取CD的被引頻次，點(diǎn)擊施引文獻(xiàn)并進(jìn)行精煉（文獻(xiàn)類型選擇NCD、年代選擇2014年），即可獲取2012-2013年發(fā)表的CD在2014年被NCD引用的情況，添加到標(biāo)記檢索列表，手動(dòng)檢索計(jì)算CD被NCD引用的次數(shù)，統(tǒng)計(jì)被引次數(shù)占總被引頻次百分比。（3）記錄不同類型NCD單篇最高被引量、被引文獻(xiàn)量[9]，并計(jì)算篇均被引量和文獻(xiàn)被引率。（4）最后分析各刊不同類型NCD對(duì)IF的貢獻(xiàn)。

2 結(jié) 果

2.1 SSCI收錄信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊一般情況

2014年被SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的85種信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊，其中ASLIB PROC 2014年改名ASLIB J INFORM MANAG，J AM SOC INF SCI TEC改名為J ASSOC INF SCI TECH，2種刊名均出現(xiàn)在SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中，2014年P(guān)ERSPECTIVAS EM CIENCIA DA INFORMACAO被剔除。實(shí)際納入83種期刊。LIBR CULT REC 2012年改名為INFORM CULT，同年新增JOURNAL OF ORGANIZATIONAL AND END USER COMPUTING。從國(guó)家分布情況上看，美國(guó)出版的最多為32種，其次是英格蘭28種，荷蘭6種，德國(guó)4種，加拿大、巴西、澳大利亞、西班牙均為2種。馬來(lái)西亞、匈牙利、日本、尼日利亞、墨西哥1種。從出版語(yǔ)言上看，71種期刊的出版語(yǔ)言為英語(yǔ)，多語(yǔ)種5種，西班牙語(yǔ)3種，葡萄牙語(yǔ)2種，匈牙利語(yǔ)、德語(yǔ)1種。32種期刊IF>1，44種IF≥0.1～1，7種IF<0.1。從IF分區(qū)來(lái)看，分布比較均衡，Q1區(qū)21種，Q2區(qū)21種，Q3區(qū)21種，Q4區(qū)20種。

2.2 SSCI收錄信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊CD、NCD數(shù)量、被引頻次比例不同類型文獻(xiàn)對(duì)SSCI收錄信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊IF的貢獻(xiàn)不同，從圖1可以看出：（1）文獻(xiàn)數(shù)量百分比：可以劃分為3個(gè)部分：第1部分（>30%）——最高的是書(shū)評(píng)（Book review，51.28%），其次是CD的科技論文（Article，37.73%）。第2部分（>0.2%～30%）——CD的述評(píng)（Editorial，7.43%）、信稿（Letter，1.33%），都高于1%。第3部分（低于1%）——CD的綜述（Review，0.84%）、科技新聞（News item，0.79%）、更正（Correction，0.33%）、人物傳記（Biographical item，0.20%）；最低的3種文獻(xiàn)（<0.2%）——重印文獻(xiàn)（Reprint）、Software review/Database review、文獻(xiàn)目錄（Bibliography）低于0.1%：重印文獻(xiàn)3篇，分布在TELECOMMUN POLICY；Software review共6篇，J MED LIBR ASSOC發(fā)表5篇，SOC SCI COMPUT REV發(fā)表1篇；文獻(xiàn)目錄共2篇：LAW LIBR J、ETHICS INF TECHNOL各1篇。（2）被引頻次百分比：最高的是CD的科技論文（92.09%），其次是綜述（4.28%），NCD中最高的是述評(píng)（3.10%），其次是信稿（0.32%）、書(shū)評(píng)（0.17%），重印文獻(xiàn)、科技新聞、更正分別為0.02%、0.01%、0.01%，其他NCD未被引?？傮w看來(lái)，2012-2013年，CD中科技論文的發(fā)文量、被引頻次顯示度都很高，綜述發(fā)文量并不大，雖然被引頻次僅次于科技論文，但是只有4.28%，大部分期刊綜述欄目較少，被引頻次也不高；NCD中，書(shū)評(píng)發(fā)文量高于CD的科技論文，占1/2，但是被引頻次卻很低，只有2.17%，被引情況并不像發(fā)文量那樣，說(shuō)明受關(guān)注程度很低；述評(píng)、信稿發(fā)文量高于綜述，但是被引頻次低于綜述。在NCD對(duì)IF被引量的貢獻(xiàn)中，述評(píng)和信稿的貢獻(xiàn)相對(duì)較大，說(shuō)明這2種文獻(xiàn)類型是信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊NCD的主要類型。

2.3 2年引證時(shí)間窗口下NCD的被引和施引情況

我們分析SSCI收錄信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊CD被引量和NCD被引量，表1中列出了CD被NCD引用次數(shù)百分比和NCD被所有文獻(xiàn)引用次數(shù)百分比之和>10%的24種期刊。CD被CD引用次數(shù)百分比最高為100%（21種期刊），62.50%～98.92%（60種），低于62.5%者只有LIBR J（5%），ECONTENT的被引頻次為0。NCD被所有文獻(xiàn)引用次數(shù)百分比>10%者11種，其中最高的期刊是LIBR J（85.00%），0.44%～10%36種，35種期刊為0。CD被NCD引用次數(shù)百分比最高27.27%（J COMP-SUPP COLL），45種位于0.27%～27.27%，38種期刊為0。CD被NCD引用次數(shù)百分比和NCD被所有文獻(xiàn)引用次數(shù)百分比之和最高達(dá)95.00%（LIBR J），其次是37.50%（INFORM CULT）、33.33%（J SCHOLARLY PUBL）、32.95%（INT J COMP-SUPP COLL）、30.00%（SCIENTIST），高于10%者24種，IF 0.167～5.311，IF<1者13種。1%～10%者37種，最低1.08%（LIBR INFORM SCI RES）。61種期刊有被引，其IF<1的期刊31種；22種期刊無(wú)被引，除INT J INFORM MANAGE、INFORM MANAGE-AMSTER外，IF均<1。由此可以看出，部分期刊NCD的被引量和CD被NCD引用的引用量在IF被引量中占據(jù)很大一部分，對(duì)于這些期刊來(lái)說(shuō)，NCD作為被引文獻(xiàn)和施引文獻(xiàn)對(duì)IF的貢獻(xiàn)都不可忽視，但是不乏低影響期刊的存在。

2.4 2012-2013年各類型NCD的被引文獻(xiàn)量和文獻(xiàn)被引率SSCI收錄信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊不同類型NCD的引證特征見(jiàn)表2，NCD的最高被引量、被引文獻(xiàn)量排名前2位的分別是述評(píng)、信稿。述評(píng)、信稿、重印文獻(xiàn)的篇均被引量和文獻(xiàn)被引率明顯高于更正、傳記、科技新聞和書(shū)評(píng)，說(shuō)明引證效率較高；重印文獻(xiàn)之所以文獻(xiàn)被引率較高和其自身特征關(guān)系緊密，只有3篇文獻(xiàn)，1篇被引用，因此被引文獻(xiàn)率（1/3）較高，并不能代表普遍現(xiàn)象，書(shū)評(píng)發(fā)文量很多，高于科技論文，LIBR J發(fā)表了7 997篇，其他期刊在0～200之間，造成書(shū)評(píng)類型在信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊領(lǐng)域這種特殊的表現(xiàn)。除重印文獻(xiàn)和書(shū)評(píng)外，其他NCD單篇最高被引量與篇均被引量和文獻(xiàn)被引率文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)特征基本一致。結(jié)合2.2中述評(píng)和信稿對(duì)IF被引量的貢獻(xiàn)相對(duì)較大，進(jìn)一步驗(yàn)證2種NCD類型顯示度較高，是SSCI收錄信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊NCD的主要類型。

2.5 SSCI收錄信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊論文被引頻次排名前10位的述評(píng)和信稿從表2可以看出，述評(píng)和信稿是引證效率最高的2類NCD，但是，述評(píng)和信稿被引頻次究竟如何呢？?jī)H僅通過(guò)篇均被引量是無(wú)法完全表現(xiàn)出來(lái)的。表3和表4列出了被引頻次最高的前10篇述評(píng)和信稿的一般情況（被引頻次均指2012-2013年發(fā)表的文獻(xiàn)在2013年的被引頻次）。2012-2013年部分述評(píng)在2014年的被引頻次較高，72種期刊刊發(fā)述評(píng)這一類型論文，被引頻次共300，對(duì)相應(yīng)期刊IF的貢獻(xiàn)是不可忽視的。2012-2013年部分信稿在2014年的被引頻次表現(xiàn)的不如述評(píng)明顯，僅13種期刊刊發(fā)有信稿這一類型文獻(xiàn)，244篇信稿被引頻次共31。

2.6 NCD對(duì)IF的貢獻(xiàn)較高的部分期刊的文獻(xiàn)類型分析從表5可以看出，（1）SSCI收錄信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊NCD（包括述評(píng)、信稿、科技新聞和其他NCD）對(duì)其IF的貢獻(xiàn)率超過(guò)10%的期刊有12種：最高的是LIBR J，達(dá)85.00%，同時(shí)該刊述評(píng)、信稿數(shù)量也是最多（433），文獻(xiàn)類型也最多，但是2種文獻(xiàn)以及所有NCD的被引頻次分別位居12位、8位；貢獻(xiàn)率居第2位的是INFORM CULT，達(dá)37.50%，該刊述評(píng)2篇，被引頻次6，無(wú)信稿文獻(xiàn)，更正1篇，NCD共3篇，被引頻次為6；J GLOB INF TECH MAN為21.43%，無(wú)信稿文獻(xiàn)，NCD 24篇，被引頻次3，均由16篇述評(píng)貢獻(xiàn)；SCIENTIST為20.00%，NCD 388篇，被引頻次2，均由293篇述評(píng)貢獻(xiàn)。前4種期刊IF較低，都沒(méi)有綜述論文，CD數(shù)量和被引頻次較低，NCD的被引頻次反而較高。（2）NCD貢獻(xiàn)率>10%的12種期刊中，IF>1者兩種——INFORM SOC，NCD 43篇，被引頻次8，均由7篇述評(píng)貢獻(xiàn)，36篇書(shū)評(píng)未被引用；另一種期刊EUR J INFORM SYSTIF2.067，NCD 13篇，被引頻次18，均由13篇述評(píng)貢獻(xiàn)。（3）IF最高（5.454）的期刊MIS QUART，15篇NCD（全部為述評(píng)），被引頻次54；J AM MED INFORM ASSN的IF（3.375）排名第二，NCD數(shù)量、被引頻次分別為39、27，述評(píng)和信稿數(shù)量分別為25、12，被引頻次分別為25、2。（4）IF>1的32種期刊中，22種期刊NCD對(duì)IF的貢獻(xiàn)率>1%。ECONTENT的IF最低，NCD的貢獻(xiàn)率也最低。NCD對(duì)IF貢獻(xiàn)率>0的期刊48種，44種期刊>1%。總體看來(lái)，部分信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊NCD對(duì)IF的貢獻(xiàn)率較高，不乏低影響期刊的存在，不同期刊差別較大，可能和文獻(xiàn)類型、發(fā)文數(shù)量、期刊的影響等因素有關(guān)。

3 討 論

SSCI收錄信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊NCD不僅可被引而且還對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行施引，NCD被所有文獻(xiàn)、CD被NCD引用的引用量在IF被引量中占據(jù)很大一部分。Heneberg的[12]研究表明NCD提供了30%的引用，我們的研究還發(fā)現(xiàn)NCD對(duì)IF的貢獻(xiàn)率最高達(dá)85.00%，超過(guò)10%的期刊有12種，說(shuō)明部分期刊NCD對(duì)IF的貢獻(xiàn)較高。筆者前期研究也發(fā)現(xiàn)，國(guó)際權(quán)威期刊BMJ-BRIT MED J這一數(shù)據(jù)為42.66%。這種表現(xiàn)在國(guó)際權(quán)威期刊中更明顯，在信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)領(lǐng)域部分期刊中比較明顯，但是不乏低影響期刊的存在。提示我們根據(jù)學(xué)科特色，有針對(duì)性地加強(qiáng)文獻(xiàn)類型多樣化以及不同類型文獻(xiàn)的選題策劃，可能更有利于期刊的影響力的提升[16]。

NCD類型中述評(píng)、信稿發(fā)文數(shù)量、被引頻次百分比較高，文獻(xiàn)引證效率也較高（最高被引量、被引文獻(xiàn)量排名前2位，其篇均被引量和文獻(xiàn)被引率明顯高于更正、傳記、科技新聞和書(shū)評(píng)），說(shuō)明2種文獻(xiàn)類型是信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊NCD的主要類型。盛麗娜對(duì)國(guó)際眼科學(xué)權(quán)威期刊不同文獻(xiàn)對(duì)IF的貢獻(xiàn)研究表明，信稿、述評(píng)、更正、傳記、書(shū)評(píng)對(duì)IF的貢獻(xiàn)不可忽視；本文發(fā)現(xiàn)書(shū)評(píng)發(fā)文量較大（9 418篇），但是LIBR J就發(fā)表7 997篇，LIBR J這種特別的情況，與其辦刊宗旨等有關(guān)；劉雪立[9]研究發(fā)現(xiàn)JAMA述評(píng)對(duì)IF的貢獻(xiàn)高達(dá)12.3%，同時(shí)該刊信稿對(duì)IF的貢獻(xiàn)也是最高的，為14.8%。筆者發(fā)現(xiàn)，述評(píng)、信稿對(duì)期刊被引頻次和IF的貢獻(xiàn)較高，最高的是LIBR J，達(dá)85.00%；NCD貢獻(xiàn)率>10% 的12種期刊中，IF>1的期刊兩種——INFORM SOC、EUR J INFORM SYST，NCD的被引頻次全部由述評(píng)貢獻(xiàn)，這也從另一個(gè)側(cè)面說(shuō)明述評(píng)的重要性，以及NCD的貢獻(xiàn)率越高IF不一定越大，通常NCD篇幅較小，且與CD在質(zhì)量層面不能相比，因此要提高期刊的影響，主要可能和豐富文獻(xiàn)類型多樣化有關(guān)。劉雪立[9]的研究表明文獻(xiàn)類型多樣化可能對(duì)提升期刊的國(guó)際影響力有促進(jìn)作用。由于在計(jì)算IF時(shí)NCD數(shù)量不計(jì)入分母，適當(dāng)?shù)耐ㄟ^(guò)增加NCD類型和數(shù)量，尤其是述評(píng)、信稿類欄目，可以通過(guò)WOS數(shù)據(jù)庫(kù)跟蹤分析相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)科研究熱點(diǎn)和發(fā)展態(tài)勢(shì)[17]，這些欄目多刊登一些學(xué)科領(lǐng)域的前沿的一些觀點(diǎn)、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范等不僅起到豐富欄目設(shè)計(jì)的作用，還滿足讀者多樣化閱讀的需求，吸引作者多關(guān)注、多引用，還可能對(duì)IF提升起到促進(jìn)作用，提示國(guó)內(nèi)期刊工作者可以借鑒國(guó)際權(quán)威科技期刊的辦刊方式、辦刊理念和辦刊技巧[18]，但是筆者并不提倡通過(guò)人為因素控制IF。本文并未分析自引對(duì)IF的貢獻(xiàn)，有學(xué)者研究認(rèn)為，自引是正常引用現(xiàn)象，盛麗娜[14]認(rèn)為通過(guò)自引來(lái)提升期刊影響力是不可取的。WOS數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)自引過(guò)高的期刊會(huì)列入黑名單，2011年這一黑名單已有51種期刊。因此通過(guò)提高自引來(lái)提升IF是行不通的。當(dāng)然2年IF存在不足之處，NCD對(duì)不同引證時(shí)間窗口IF尤其是5年IF的貢獻(xiàn)如何呢？還有待于進(jìn)一步分析。

綜上，筆者認(rèn)為，NCD并非學(xué)術(shù)成果研究的主要表現(xiàn)形式，并非所有NCD類型的被引頻次都很高。除了綜述和科技論文，NCD中顯示度最高的文獻(xiàn)類型是述評(píng)和信稿，多刊發(fā)此類文獻(xiàn)，可能對(duì)提升期刊IF有促進(jìn)作用。當(dāng)然提升學(xué)術(shù)影響力的主要途徑還是應(yīng)當(dāng)吸引優(yōu)質(zhì)稿源，目前五部委聯(lián)合發(fā)文大力支持優(yōu)秀科研成果優(yōu)先在我國(guó)科技期刊發(fā)表，對(duì)防止科技論文外流有促進(jìn)作用；圖情領(lǐng)域期刊編輯人員把握本學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的熱點(diǎn)問(wèn)題和研究前沿，豐富欄目設(shè)計(jì)和文獻(xiàn)類型，做好組稿和約稿工作[19]，但是全面提升我國(guó)期刊綜合影響力尤其是國(guó)際影響，任重道遠(yuǎn)。SSCI收錄信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊NCD的引證特征及其對(duì)IF的貢獻(xiàn)分析，有利于國(guó)內(nèi)信息科學(xué)與圖書(shū)館學(xué)領(lǐng)域科研工作人員人員了解SSCI期刊的文獻(xiàn)特征，立足于期刊本身，有意識(shí)調(diào)整辦刊方式和辦刊理念和辦刊技巧，吸引國(guó)內(nèi)外優(yōu)質(zhì)稿源，提高組稿能動(dòng)性，彰顯我國(guó)信息科學(xué)和圖書(shū)館學(xué)期刊的國(guó)際顯示度，提升國(guó)際影響力。

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