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    多元線性回歸方程預(yù)測農(nóng)村人均生活垃圾產(chǎn)量

    2016-06-01 15:04彭若詩肖蘇澎
    財稅月刊 2016年3期
    關(guān)鍵詞:影響因子

    彭若詩 肖蘇澎

    摘 要 經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、人民生活水平的提高使得農(nóng)村居民的消費(fèi)朝著多樣化發(fā)展,過量的垃圾產(chǎn)量早已超出了農(nóng)村自身消化能力。本課題通過走訪調(diào)研和發(fā)放問卷等方式調(diào)研南昌多個村鎮(zhèn),了解影響南昌市農(nóng)村生活垃圾產(chǎn)量重要因素,借助Spss軟件進(jìn)行影響因子分析,建立回歸方程,為農(nóng)村人均生活垃圾產(chǎn)量和垃圾管理機(jī)制和處理系統(tǒng)的建立提供支持。

    關(guān)鍵詞 三元線性回歸;農(nóng)村生活垃圾;影響因子

    引言:

    農(nóng)村生活垃圾又稱農(nóng)村固體廢棄物,主要來源于農(nóng)村人口的日常生產(chǎn)生活。2014年《全國農(nóng)村生活垃圾治理工作電視電話會議》上提出“要全面啟動農(nóng)村生活垃圾5年專項治理,形成農(nóng)村生活垃圾治理的長效機(jī)制。”

    一、處理現(xiàn)狀

    目前,我國現(xiàn)有的生活垃圾無害化處理投資主要集中在設(shè)市城市,農(nóng)村的生活垃圾處理處置技術(shù)相對落后,主要以填埋為主,垃圾收運(yùn)體系不完善,二次污染嚴(yán)重。絕大多數(shù)村鎮(zhèn)沒有建立垃圾收運(yùn)系統(tǒng),垃圾被隨意傾倒;部分地區(qū)設(shè)立了垃圾收集點(diǎn)、開敞式垃圾池或是簡易填埋場,然而由于設(shè)施設(shè)備簡陋,操作人員專業(yè)性低,農(nóng)民環(huán)保意識不強(qiáng),造成了相當(dāng)程度的污染。只有少數(shù)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)和近郊村鎮(zhèn)的生活垃圾則被納入城市環(huán)衛(wèi)系統(tǒng)。

    以南昌市新建縣部分村鎮(zhèn)為例,其主要問題有:

    (1)垃圾收集容器的投入不足,居民將生活垃圾任意傾倒在街頭巷尾、房前屋后;

    (2)垃圾收集點(diǎn)過于簡陋,一般用垃圾斗或敞開式垃圾池代替,不但影響村容而且易造成二次污染;

    (3)垃圾清理和運(yùn)輸基本以人力作業(yè)為主,勞動強(qiáng)度大,工作效率低,收運(yùn)不及時;

    (4)運(yùn)輸車輛密閉性差,垃圾中的灰塵和滲濾液沿街滴灑,更加劇了村鎮(zhèn)街區(qū)臟亂差的局面。

    二、建立多元線性回歸方程

    本文通過調(diào)研、分析和篩選多個人均生活垃圾產(chǎn)量影響因子,挑選出具有顯著影響作用的三項作為預(yù)測因子,建立三元線性回歸預(yù)測方程,預(yù)測未來某個時間點(diǎn)人均垃圾產(chǎn)量。

    1.影響因子分析

    經(jīng)過調(diào)研可知農(nóng)村生活垃圾產(chǎn)生量的影響因子很多包括,人均收入、生活習(xí)慣、居民素質(zhì)、燃料能源、消費(fèi)習(xí)慣、住房面積等。本文調(diào)查搜集了南昌地區(qū)2008至2012年各項數(shù)據(jù) ,通過Spss軟件分析,農(nóng)村人均純收入、燃?xì)馄占奥?、GDP、農(nóng)村地區(qū)平均每人住房面積、農(nóng)村居民每百勞動力中文盲或半文盲這些因素在多元線性回歸方程構(gòu)建的顯著性檢驗中,sig 均大于0.05,差異效果不顯著,缺乏統(tǒng)計學(xué)意義,均被排除。因此影響被調(diào)查地區(qū)農(nóng)村人均生活垃圾產(chǎn)生量的內(nèi)在因子主要有市容環(huán)境衛(wèi)生投資、社會消費(fèi)品零售總額和農(nóng)民人均生活消費(fèi)支出,其sig分別為0.007、0.032和0.026,符合要求。同時經(jīng)過軟件計算得出常量、市容環(huán)境衛(wèi)生投資、社會消費(fèi)品總額、人均生活消費(fèi)支出的標(biāo)準(zhǔn)誤差分別為1653.012、0.01、0.27和-0.103。

    2.建立三元回歸預(yù)測模型

    在確定市容環(huán)境衛(wèi)生投資、社會消費(fèi)品零售總額和農(nóng)民人均生活消費(fèi)支出為主要影響因子后,本文選取近5年來的實(shí)測數(shù)據(jù),帶入線性回歸方程求出結(jié)果。通過Spss軟件對方程進(jìn)行參數(shù)檢驗,建立預(yù)測模型,最終實(shí)現(xiàn)成南昌地區(qū)人均生活垃圾產(chǎn)量預(yù)測。

    設(shè)人均垃圾產(chǎn)生量為因變量y,市容環(huán)境衛(wèi)生投資為自變量系數(shù)、社會消費(fèi)品零售總額為自變量系數(shù)和農(nóng)民人均生活消費(fèi)支出為自變量,常數(shù)建立三元線性回歸方程

    根據(jù)表3.1中數(shù)據(jù),通過Spss得出人均生活垃圾產(chǎn)生量與市容環(huán)境衛(wèi)生投資、社會消費(fèi)品零售總額和農(nóng)民人均生活消費(fèi)支出的關(guān)系如下:

    3.實(shí)證研究

    根據(jù)歷年來南昌地區(qū)市容環(huán)境衛(wèi)生投資、社會消費(fèi)品零售總額和農(nóng)民人均生活消費(fèi)支出變化情況,預(yù)測2025年南昌地區(qū)市容環(huán)境衛(wèi)生投資12000萬元(2012,2013,2014年取平均值)、社會消費(fèi)品零售總額2700億元和農(nóng)民人均生活消費(fèi)支出11000元。由此得出,2025年南昌地區(qū)農(nóng)村人均生活垃圾產(chǎn)生量將達(dá)到1369kg/(Y·人),即3.75kg/(d·人)。通過預(yù)測發(fā)現(xiàn)市容環(huán)境衛(wèi)生投資對農(nóng)村生活垃圾的產(chǎn)量影響最為顯著,這也就間接的說明了近年來隨著政府對環(huán)境保護(hù)的投資越來越大,農(nóng)民的環(huán)保意識和能力顯著提高。根據(jù)預(yù)測出的生活垃圾產(chǎn)量,結(jié)合農(nóng)村生活垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)體系設(shè)計的基本要求,可以幫助預(yù)測各個地區(qū)垃圾總量,制定合理的轉(zhuǎn)運(yùn)方案,促進(jìn)生活垃圾轉(zhuǎn)運(yùn)成本最小化、效率最大化和環(huán)境生態(tài)化發(fā)展。

    三、結(jié)語

    通過檢測發(fā)現(xiàn)市容環(huán)境衛(wèi)生投資的影響效果最為顯著這說明近年來隨著政府對環(huán)境保護(hù)的投資越來越大,農(nóng)民的環(huán)保意識和能力顯著提高。20世紀(jì)90年代農(nóng)村生態(tài)環(huán)境問題首次納入“三農(nóng)”問題的范疇,從而喚起人們的高度重視。在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展、農(nóng)民收入水平不斷提高的同時,農(nóng)村生態(tài)環(huán)境問題最大的變化是以生活垃圾為主的農(nóng)村自身污染正在日益加劇。不僅影響了新農(nóng)村的面貌,更重要的是對農(nóng)民的生活環(huán)境和健康造成了直接威脅。因此,農(nóng)村生活垃圾的治理已經(jīng)迫在眉睫。通過建立生活垃圾產(chǎn)量三元線性回歸預(yù)測模型,發(fā)揮其在垃圾總產(chǎn)生量預(yù)測中的作用,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    參考文獻(xiàn):

    [1]趙光楠,吳德東,2013:中國農(nóng)村生活垃圾處理模式研究,《環(huán)境科學(xué)與管理》第38期:P107-111。

    [2]張后虎,胡源,張毅敏,2010:太湖流域分散農(nóng)村居民對生活垃圾的產(chǎn)生和處理認(rèn)知分析,《安全與環(huán)境工程》第17起:P13-17。

    [3]張華偉,2012:山東省農(nóng)村生活垃圾處理現(xiàn)狀及對策研究,《中國高新技術(shù)企業(yè)》,第16期:P105-107。

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