劉昆
摘 要:網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估與趨勢感知作為當前網(wǎng)絡安全建設重點,要積極構建安全態(tài)勢感知平臺全面提升應對安全風險能力,保護網(wǎng)絡與信息安全。本文分析了網(wǎng)絡安全態(tài)勢趨勢感知概念與感知技術,探討了網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知平臺建設情況,希望能為提升安全態(tài)勢評估與趨勢感知能力服務。
關鍵詞:網(wǎng)絡安全;態(tài)勢評估;趨勢感知
中圖分類號: TN915.08 文獻標識碼: A 文章編號: 1673-1069(2016)19-146-2
0 引言
信息時代網(wǎng)絡安全作為一大關鍵,在應對網(wǎng)絡病毒、木馬攻擊、訪問入侵等風險中面臨的壓力越來越大,安全防護技術無法滿足網(wǎng)絡安全建設需要成為典型特征,如何通過引入新技術及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡攻擊與異常并進行應對,降低網(wǎng)絡風險、提高安全防護能力成為了擺在信息時代發(fā)展面前的大難題。網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知技術是綜合各方面風險因素動態(tài),反映網(wǎng)絡安全并進行發(fā)展趨勢感知與預測的重要技術,對于全面提升網(wǎng)絡安全防護能力有重要意義。
1 網(wǎng)絡安全態(tài)勢趨勢感知分析
1.1 網(wǎng)絡態(tài)勢感知
態(tài)勢感知是對一定空間、時間內(nèi)環(huán)境因素進行提取并預測短期未來發(fā)展與表現(xiàn)的過程,態(tài)勢感知著眼于整體、全局與未來發(fā)展趨勢,這一特性強調(diào)了網(wǎng)絡態(tài)勢感知本身的整體性、全局性、環(huán)境性與動態(tài)性,可隨著網(wǎng)絡環(huán)境的變化對全局安全風險作出全面、合理預測。網(wǎng)絡態(tài)勢感知從提出伊始,就著眼于大規(guī)模網(wǎng)絡環(huán)境,通過對各類安全風險因素進行提取,明確其對安全態(tài)勢可能造成的影響與動態(tài)變化,從而完成發(fā)展趨勢的感知與預測。
網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知融合了大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)據(jù)挖掘與融合、智能化分析及可視化等諸多技術,以明晰且直觀的實時網(wǎng)絡安全感知為提升防護能力服務,借助這一感知技術,管理人員也隨時掌握整體網(wǎng)絡安全情況,對來自外界的攻擊、入侵等準確掌握,并采取對應舉措進行應對,從而做好安全防范,為全面提升網(wǎng)絡安全應急管理水平服務,完善預見性應急預案建設。
1.2 網(wǎng)絡安全態(tài)勢趨勢感知技術
網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知著眼于大規(guī)模網(wǎng)絡,由于數(shù)據(jù)流量龐大、節(jié)點眾多、網(wǎng)絡環(huán)境復雜且異構性強,因此所面臨的安全威脅與攻擊同樣復雜多變難以預測,在網(wǎng)絡攻擊手段多樣化、攻擊模式復雜化、潛伏時間長、隱蔽性強等影響下,損失持續(xù)增加。為應對來自各方安全風險,清晰、準確顯示網(wǎng)絡安全實時態(tài)勢,以數(shù)據(jù)融合技術、挖掘技術及態(tài)勢預測技術、特征提取技術、可視化等為代表的技術融入應用領域,通過高效采集安全風險因素開展態(tài)勢評估與預測,為提升網(wǎng)絡整體安全防護能力奠定良好基礎。
以數(shù)據(jù)融合技術為例,其主要用于應對復雜網(wǎng)絡設備、環(huán)境下形式各異的數(shù)據(jù)格式與內(nèi)容,通過將這些來源于不同位置、性質各異的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一預處理,為后續(xù)歸一化融合操作奠定良好基礎,從而為后續(xù)安全態(tài)勢感知提供更為精準、高效、安全的數(shù)據(jù)源,得到更為可靠的網(wǎng)絡安全態(tài)勢分析與預測結果。同時數(shù)據(jù)的融合可實現(xiàn)大規(guī)模網(wǎng)絡環(huán)境下不同源數(shù)據(jù)的整合與互補、集成,為數(shù)據(jù)挖掘提供有力支持,為網(wǎng)絡安全管理與決策提供可靠參考。
數(shù)據(jù)挖掘技術著眼于海量數(shù)據(jù)信息價值,通過準確辨識信息質量與價值為掌握精準安全信息服務,減少不良信息干擾,從而獲得未知的、隱含的潛在規(guī)律,為制定安全應急預案提供指導。特征提取技術著眼于大規(guī)模網(wǎng)絡安全核心要素,對網(wǎng)絡運行態(tài)勢中各類關鍵特征進行提取并集成,從而準確判斷受威脅情況與安全狀況,為安全態(tài)勢評估與預測提供支持。態(tài)勢預測技術主要以神經(jīng)網(wǎng)絡預測法、時間序列預測法、灰色理論預測法為主,立足于網(wǎng)絡安全運行實際數(shù)據(jù)及資料,融合經(jīng)驗、方法、知識等去判斷評估并預測,為建立安全態(tài)勢內(nèi)部規(guī)律評估體系、實現(xiàn)網(wǎng)絡安全動態(tài)管理服務,預防安全風險。
2 網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估與趨勢感知研究
2.1 網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知平臺建設
網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估與趨勢感知都需要經(jīng)由特定的技術與平臺實現(xiàn),出于網(wǎng)絡安全考慮,必須建設符合新時期網(wǎng)絡安全需求的全新態(tài)勢感知平臺,構建更為強大的安全系統(tǒng),才能夠形成安全防護屏障,應對零日威脅、變形及多態(tài)等高級逃避技術、多階段攻擊、APT攻擊等新安全威脅。網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知平臺建設的目的是為了服務安全評估與趨勢感知,因此要從網(wǎng)絡安全威脅的特性入手,針對所有攻擊行為都會在網(wǎng)絡或者系統(tǒng)中留有痕跡這一特點,將安全事故的發(fā)生、數(shù)據(jù)的丟失泄露等之間的信息孤島進行聯(lián)結。
2.2 建設目標
安全平臺的建設要實現(xiàn)對已入侵攻擊如DDOS、未知威脅、僵木蠕等已知未知安全態(tài)勢的感知與溯源,實現(xiàn)對網(wǎng)絡安全態(tài)勢監(jiān)控,通過提供有效的安全分析模型和管理工具來融合感知與溯源數(shù)據(jù),準確、高效地感知整體網(wǎng)絡安全狀態(tài)以及發(fā)展趨勢,從而做出針對性安全加固,保障網(wǎng)絡安全目標的實現(xiàn)。
2.3 建設原則
網(wǎng)絡安全態(tài)勢感知平臺的設計要遵循體系化原則,構建科學的安全體系與框架,基于信息網(wǎng)絡層次關系合理選用先進技術滿足評估與趨勢感知需求,并實現(xiàn)對各個系統(tǒng)、數(shù)據(jù)源的對接與支持。平臺的設計要考慮擴展性、開放性、兼容性等原則,以滿足實際應用中功能拓展、系統(tǒng)升級、兼容多種網(wǎng)絡產(chǎn)品與技術標準等要求,安全方面要重點做好代碼安全、數(shù)據(jù)保密、系統(tǒng)安全防護及安全監(jiān)控管理,以易管理、操作、維護為特征,提升用戶操作體驗。
通過分析因果關系找出影響結果的因素,然后來預測整個網(wǎng)絡安全態(tài)勢的變化。從而將網(wǎng)絡安全態(tài)勢更好的應用于態(tài)勢預測之中。
2.4 安全趨勢感知
安全態(tài)勢感知平臺整體架構上要遵循數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、應用分析層、呈現(xiàn)層這一層次,融入數(shù)據(jù)融合技術、挖掘技術及態(tài)勢預測技術、特征提取技術、可視化技術等對功能進行強化拓展,從而構建高效的安全態(tài)勢感知平臺,實現(xiàn)網(wǎng)絡入侵態(tài)勢感知。通過對網(wǎng)絡安全態(tài)勢的評估方法的研究,得出了典型數(shù)值態(tài)勢計算方法,通過這種計算方法將安全態(tài)勢信息從底層逐級匯聚上來,并將權重因素融入到安全態(tài)勢之中,從而得出安全態(tài)勢評估體系的要求。
總體架構中可融入大數(shù)據(jù)技術,進行異構數(shù)據(jù)的高效采集、存儲與計算,以大數(shù)據(jù)為基礎,將各個網(wǎng)絡環(huán)境與系統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息、分析結果導入安全態(tài)勢感知平臺,對數(shù)據(jù)進行抽取、清洗、轉換、裝載存入存儲單元,配合訪問數(shù)據(jù)約束同前端數(shù)據(jù)挖掘、態(tài)勢感知、可視化等服務進行合作,實現(xiàn)基于異構多維數(shù)據(jù)的安全分析,應對各類網(wǎng)絡安全風險。
3 結束語
綜上所述,信息時代網(wǎng)絡安全威脅眾多,要應用網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估、感知技術構建高效、安全防護網(wǎng)絡,通過以上我們來對網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估與趨勢感知進入深入的研究。網(wǎng)絡管理人員可以準確的判斷出網(wǎng)絡安全所處的狀態(tài)趨勢,可以預防信息的丟失,更好的預防了網(wǎng)絡被攻擊,從而達到主動防衛(wèi)的目的,網(wǎng)絡安全態(tài)勢評估與趨勢感知的分析研究正處在剛起步階段,需要我們繼續(xù)在算法、體系結構、使用模型等方面做更深入的研究,提升應對網(wǎng)絡風險與攻擊能力,精準、實時評估網(wǎng)絡安全態(tài)勢,為保障信息安全提供有力支持。
參 考 文 獻
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