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      新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶旅游業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)影響的實(shí)證分析

      2016-05-14 11:40:31王倩
      經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2016年7期
      關(guān)鍵詞:協(xié)整檢驗(yàn)

      王倩

      摘 要:新疆旅游業(yè)能夠得到進(jìn)一步發(fā)展,離不開新絲綢之路帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。就如何在新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的契機(jī)下更好地發(fā)展新疆旅游業(yè),推進(jìn)新疆經(jīng)濟(jì)水平的增長(zhǎng)這一問題,采用現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)和序列的自相關(guān)性檢驗(yàn),對(duì)2000—2014年新疆旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)水平之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。

      關(guān)鍵詞:新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶;旅游業(yè)發(fā)展;協(xié)整檢驗(yàn);序列的自相關(guān)性

      中圖分類號(hào):F590 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1673-291X(2016)07-0157-02

      一、引言

      西北由于大多數(shù)城市處于內(nèi)陸地區(qū),使得城市交通比較落后,即使有豐富的礦物資源和自然風(fēng)光,也不能提高城市的經(jīng)濟(jì)水平,旅游業(yè)的發(fā)展也比較滯后。然而開發(fā)新絲綢之路,能夠讓原來古絲綢之路上的“明珠”城市得到開發(fā),并且也能夠讓新的沿岸城市被挖掘,古絲綢“明珠”城市與新城市的結(jié)合,有利于打造一條互補(bǔ)合作和競(jìng)爭(zhēng)雙贏的經(jīng)濟(jì)帶。

      新疆自然風(fēng)光優(yōu)美,輔之以濃郁的民族文化沉淀和奇特的歌舞美食,為新疆旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的大環(huán)境下旨在分析新疆旅游產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)水平的影響。所以,正確認(rèn)識(shí)和分析新疆經(jīng)濟(jì)水平與旅游產(chǎn)業(yè)的關(guān)系為新絲綢之路所覆蓋的其他地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展提供了非常重要的參考價(jià)值。

      二、新疆旅游產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟(jì)水平之間的實(shí)證研究

      (一)序列的自相關(guān)性檢驗(yàn)

      1.樣本數(shù)據(jù)選取

      本文選取新疆GDP及旅游總收入TR作為研究的經(jīng)濟(jì)變量,而使用的樣本則是來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》。

      2.回歸模型的篩選

      由于很多經(jīng)濟(jì)變量帶有滯后性,因此,為了消除經(jīng)濟(jì)變量的異方差,對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理,即選定回歸模型為雙對(duì)數(shù)模型。

      由OLS回歸結(jié)果可知雙對(duì)數(shù)模型為:LnGDP=3.7812+

      0.8262LnTR

      t=(18.32045) (21.42743);R2=0.9725 ;F=459.1347; DW=0.8356

      3.DW檢驗(yàn)

      因?yàn)閚=15,k=1,取顯著性水平α=0.05時(shí);DW檢驗(yàn)顯示兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量之間存在正自相關(guān)關(guān)系,查表可知dU=1.361,dL=1.077,而0<0.8356=DW

      4.自相關(guān)性的偏相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法:

      從Eviews3.0軟件檢驗(yàn)中可以看出,第1期序列的自相關(guān)性偏相關(guān)系數(shù)的直方塊已經(jīng)超過了虛線部分,說明該模型存在著一階自相關(guān)。

      5.序列的自相關(guān)性調(diào)整

      向雙對(duì)數(shù)模型中加入AR項(xiàng)

      調(diào)整后的雙對(duì)數(shù)模型開始進(jìn)行檢驗(yàn);在Eviews3.0軟件中在LS命令中添加AR(1)項(xiàng),然后進(jìn)行模型估計(jì)檢驗(yàn)。輸入命令:LS LNGDP C LNTR AR(1)

      由檢驗(yàn)結(jié)果可知,模型經(jīng)過迭代后收斂;ρ1的參考估計(jì)值是0.9964,并且顯示它的t檢驗(yàn)很顯著。而由調(diào)整后的模型可知DW=2.4952,k=1,n=14,假設(shè)顯著性水平α=0.05,說明模型已經(jīng)不存在一階自相關(guān)性,查表可知dU=1.350,dL=1.045,而dU<2.4952=DW<4-dU;是以,雙對(duì)數(shù)模型由檢驗(yàn)結(jié)果可知為:LnGDP=0.2423LnTR+33.8197;t=(0.1809) (3.3854)

      R2=0.9962 F=1 442.8350 DW=2.4952

      (二)時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

      1.樣本數(shù)據(jù)的選取和處理

      本文為兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量取對(duì)數(shù)為L(zhǎng)NGDP和LNTR,是為了能夠剔除原始數(shù)據(jù)中存在的異方差,變量相對(duì)應(yīng)的一階差分序列為DLNGDP和DLNTR。

      2.單位根檢驗(yàn)

      單位根過程是最常見的非平穩(wěn)過程,在分析時(shí)間序列的平穩(wěn)性之前,假定隨即擾動(dòng)項(xiàng)是不存在相關(guān)的,可是為了保證單位根檢驗(yàn)是有效果的,人們對(duì)DF檢驗(yàn)進(jìn)行了擴(kuò)展,從而形成了擴(kuò)展的DF檢驗(yàn),簡(jiǎn)稱ADF檢驗(yàn)。

      在檢驗(yàn)過程中,非平穩(wěn)的原假設(shè)如果被拒絕,或者接受原假設(shè),是來自已經(jīng)計(jì)算出來的臨界值,如果該值小于t統(tǒng)計(jì)量。檢驗(yàn)結(jié)果(見表2)。

      從檢驗(yàn)結(jié)果可知:LNGDP和LNTR的ADF值都大于已有的臨界值范圍,則表示不能通過檢驗(yàn),表現(xiàn)為非平穩(wěn)狀態(tài);但是對(duì)原樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行一階差分后,即DLNGDP和DLNTR,其ADF的值都小于已有的臨界值,則表示能夠通過檢驗(yàn),是以,拒絕原來的假設(shè),認(rèn)為兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量均為一階單整數(shù)列,即DLNGDP~I(xiàn)(1) ,DLNTR~I(xiàn)(1)。

      3.時(shí)間序列平穩(wěn)性的協(xié)整檢驗(yàn)

      協(xié)整檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)變量,兩者是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,同時(shí)它也能夠避免偽回歸問題。本文采用EG兩步法,它是來檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)變量協(xié)整關(guān)系的。首先用OLS回歸方法,對(duì)LNGDP和LNTR進(jìn)行回歸,檢驗(yàn)其回歸殘差是否具有平穩(wěn)性。

      檢驗(yàn)結(jié)果可知,回歸方程:LnGDP=3.7812+0.8262LnTR+u

      R2=0.9725 Adj-R2=0.9703 DW=0.8356

      R2是回歸方程的決定系數(shù),R2得到的檢測(cè)值越大,闡明該回歸方程則更精確,可以用該結(jié)論解釋的部分也就更全面。從得到的檢驗(yàn)結(jié)果來說,該模型的擬合優(yōu)度非常高,兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量之間存在著高度的正相關(guān)關(guān)系。

      4.誤差修正模型(ECM)

      在現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中,如何能全面反映經(jīng)濟(jì)變量之間的長(zhǎng)短期關(guān)系,需要使用已有的誤差修正模型,而該模型的基礎(chǔ)是經(jīng)濟(jì)變量之間存在協(xié)整關(guān)系。因此,在已有的協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,建立旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量之間的模型(ECM):

      LnGDPt=0.9514+0.4378△LnTR+0.7962;(LnGDPt-1-

      0.8262LnTRt-1-3.7812)

      R2=0.6743 DW=1.1089

      三、得出的相關(guān)結(jié)論

      第一,通過序列的自相關(guān)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),新疆旅游業(yè)收入和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)具有時(shí)間慣性,即在經(jīng)濟(jì)高漲的時(shí)期,旅游業(yè)的發(fā)展也會(huì)隨著增長(zhǎng);從另外一個(gè)角度來說,旅游產(chǎn)業(yè)總收入的增長(zhǎng)帶動(dòng)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),兩者是相輔相成的,存在正相關(guān)關(guān)系。

      第二,通過協(xié)整檢驗(yàn)得到,新疆旅游產(chǎn)總收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在長(zhǎng)期平衡的協(xié)整關(guān)系,短期或者非常時(shí)期時(shí),新疆旅游產(chǎn)業(yè)總收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈不穩(wěn)定性狀態(tài);長(zhǎng)時(shí)期內(nèi),新疆旅游產(chǎn)業(yè)總收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈高度的相關(guān)性狀態(tài)。長(zhǎng)時(shí)期內(nèi),GDP對(duì)TR的長(zhǎng)期彈性為0.8262;短時(shí)期內(nèi),GDP對(duì)TR的短期彈性為0.4378。

      第三,在誤差修正模型中,被解釋經(jīng)濟(jì)變量的波動(dòng)由長(zhǎng)短期波動(dòng)組成。由ECM模型可知,新疆旅游產(chǎn)業(yè)總收入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著較為深度的聯(lián)系,兩者變動(dòng)方向一致,說明新疆旅游產(chǎn)業(yè)總收入每變化1個(gè)百分點(diǎn),則引起GDP變化0.44個(gè)百分點(diǎn)。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 王晶.福建省旅游業(yè)發(fā)展與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展,2007,(4).

      [2] 龐麗,王錚.我國(guó)入境旅游和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系分析[J].地域研究與開發(fā),2006,(3).

      [3] 柳思維,吳忠才.中國(guó)旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].系統(tǒng)工程,2007,(9).

      [4] 屠文雯,馮俊文.中國(guó)旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].南京理工大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2008,(6).

      [5] 楊敏,羅輝.新疆旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系淺析[J].資源與產(chǎn)業(yè),2008,(4).

      [責(zé)任編輯 王曉燕]

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