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    基于均值—方差模型的股票投資組合構(gòu)造分析

    2016-05-14 06:51:10黃璐
    商業(yè)經(jīng)濟(jì) 2016年8期
    關(guān)鍵詞:投資組合因子分析均值

    黃璐

    [摘 要] 股票投資逐漸成為企業(yè)與個(gè)人投資的重點(diǎn),如何選擇行業(yè)股票隨之成為社會(huì)的熱點(diǎn)話題。根據(jù)Markowitz的投資組合理論,并結(jié)合因子分析,對(duì)如何構(gòu)造股票投資組合進(jìn)行了理論分析和實(shí)證分析。首先建立綜合評(píng)價(jià)體系,利用因子分析篩選出各項(xiàng)指標(biāo)總體最優(yōu)秀的上市公司的股票建立股票池;再根據(jù)均值-方差理論建立模型,得到股票池中各支股票的投資比例,構(gòu)造出股票投資組合;之后運(yùn)用Jensen和Treynor指數(shù)對(duì)該投資組合進(jìn)行評(píng)價(jià),認(rèn)為該投資組合業(yè)績(jī)比較優(yōu)良。文中構(gòu)造股票投資組合的方法比較合理且易于操作,具有一定的可行性和推廣性。

    [關(guān)鍵詞] 投資組合;均值-方差模型;因子分析

    [中圖分類號(hào)] F620[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] B

    一、研究意義與研究方法

    隨著我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展,股票投資已成為企業(yè)與個(gè)人投資的重點(diǎn),而同時(shí)股票投資的一大特點(diǎn)是收益與風(fēng)險(xiǎn)并存。股票市場(chǎng)受多重因素影響,投資者應(yīng)該用綜合的眼光分析上市公司的財(cái)務(wù)狀況和發(fā)展?jié)摿?,才能選擇收益大而風(fēng)險(xiǎn)小的上市公司進(jìn)行投資。投資組合優(yōu)化理論研究的是投資者在權(quán)衡收益與風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上最大化自身效用的方法,將這一理論聯(lián)系到實(shí)際中,探索如何分析公司的綜合實(shí)力,怎樣構(gòu)造投資組合,有一定的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

    為解決此類經(jīng)濟(jì)決策問(wèn)題,本文將統(tǒng)計(jì)分析與投資組合理論相結(jié)合。中證100指數(shù)具有很多優(yōu)良特性,其樣本股跨滬深兩大市場(chǎng),覆蓋很多行業(yè),許多指標(biāo)均優(yōu)于市場(chǎng)情況。本文選用中證100指數(shù)的樣本股作為最初待篩選的樣本。首先運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析中的因子分析法對(duì)上市公司投資價(jià)值的多項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行了綜合分析,建立綜合評(píng)價(jià)體系,篩選出排名較高的上市公司的股票并建立股票池。再在股票池的基礎(chǔ)上,結(jié)合均值-方差模型等相關(guān)投資組合理論確定股票池中各個(gè)股票的投資比例。

    二、樣本股上市公司綜合水平的因子分析

    (一)指標(biāo)選取

    為能夠使指標(biāo)比較全面地描述涉及到的上市公司的發(fā)展水平,選取多個(gè)方面的指標(biāo),包含有反映償債能力的指標(biāo)(流動(dòng)資產(chǎn)率),反映獲利能力的指標(biāo)(總資產(chǎn)利潤(rùn)率、凈資產(chǎn)報(bào)酬率),反映發(fā)展能力的指標(biāo)(每股收益增長(zhǎng)率、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率、凈資產(chǎn)增長(zhǎng)率、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率、每股未分配利潤(rùn)),和反映現(xiàn)金流量情況的指標(biāo)(凈利潤(rùn)現(xiàn)金含量)。數(shù)據(jù)為中證100指數(shù)樣本股的上市公司財(cái)務(wù)指標(biāo)(2015年第一季度)。

    (二)因子分析結(jié)果

    首先進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn),結(jié)果說(shuō)明相關(guān)矩陣并非單位矩陣,可以進(jìn)行因子分析。

    之后運(yùn)用主成分方法提取公因子,提取四個(gè)公因子后,累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為86.195%,可以較好地解釋總體方差,所以提取四個(gè)公因子。結(jié)合因子得分系數(shù)矩陣,計(jì)算各上市公司的四個(gè)因子得分后,按照相應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán)平均,可得最終各公司的綜合評(píng)價(jià)得分。根據(jù)綜合因子得分對(duì)100個(gè)上市公司進(jìn)行排序,取前10個(gè)公司股票建立股票池。結(jié)果如下:

    表1 前十位上市公司綜合得分排名

    三、股票投資組合構(gòu)造

    (一)均值-方差模型理論概述

    本文沿用Markowitz所創(chuàng)建的資產(chǎn)組合選擇問(wèn)題的框架,建立相關(guān)模型,以構(gòu)造股票投資組合。Markowitz確立了證券組合預(yù)期收益、風(fēng)險(xiǎn)的計(jì)算方法和有效邊界理論,建立了資產(chǎn)優(yōu)化配置的均值-方差模型:

    目標(biāo)函數(shù): min σ■■=∑∑ωiωjσij

    RP=∑ωiri (1)

    假設(shè)條件: ?1=∑ωi,ωi≥0 ?(允許賣空)

    1=∑ωi,ωi>0 ?(不允許賣空)

    其中,RP為投資組合收益,ri為第i支證券的收益,ωi、ωj為證券i、j的在投資系組合中的權(quán)重,σ■■為投資組合方差,即資產(chǎn)組合的風(fēng)險(xiǎn),σij為證券之間的協(xié)方差。公式表明,在限制條件下求解ωi證券收益率,使組合風(fēng)險(xiǎn)σ■■最小。其經(jīng)濟(jì)學(xué)意義是,投資者可預(yù)先確定一個(gè)期望收益,通過(guò)上式可確定投資者在每個(gè)股票上的投資比例,使其總投資風(fēng)險(xiǎn)最小。

    (二)基于均值-方差模型的股票投資組合構(gòu)造

    為了分散風(fēng)險(xiǎn),我們需要把資金投資在不同的證劵上,也就是建立股票投資組合。模型數(shù)據(jù)選取的是上述10支股票2015年第一季度的日收盤(pán)價(jià),運(yùn)用下述公式計(jì)算日收益率:

    收益率=(當(dāng)日收盤(pán)價(jià)-前日收盤(pán)價(jià))/前日收盤(pán)價(jià)

    并進(jìn)一步求得這10支股票日收益率的均值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差和方差-協(xié)方差矩陣。

    考慮到收益的穩(wěn)定性,本文采用每支股票日收益率均值作為預(yù)期收益率。假設(shè)RP為組合收益,ri為第i支股票的收益,ai、aj為證券i、j的投資比例,為組合投資方差,為兩支股票之間的協(xié)方差。根據(jù)均值-方差模型,并允許賣空,建立以下方程:

    目標(biāo)函數(shù):min σ■■=∑∑aiajσij

    RP=∑airi (2)

    假設(shè)條件:1=∑ωi,ωi≥0,

    運(yùn)用Lingo求得最優(yōu)解:

    a1=0.2181,a2=0,a3=0,a4=0,a5=0.0775,a6=0.2539,a7=0.0328,a8=0.2364,a9=0.1813,a10=0

    預(yù)期總收益:RP=0.0032

    上述結(jié)果表明,在10支股票組成的股票池中,該投資組合要達(dá)到投資風(fēng)險(xiǎn)最小的同時(shí)收益最大,應(yīng)把21.81%的資金用于投資貴州茅臺(tái),7.75%的資金用于投資招商證券,25.39%的資金用于投資云南白藥,3.28%的資金用于投資比亞迪,23.64%的資金用于投資海天味業(yè),18.13%的資金用于投資海瀾之家。結(jié)合上述相關(guān)收益率統(tǒng)計(jì)量可以看出,貴州茅臺(tái)的平均收益率雖然較低,但方差最小,可以保證比較穩(wěn)定的收益;海瀾之家的平均收益率最高,且方差也處于較低水平;其他篩選出的4支股票均屬于在股票池中收益率較高且方差較小的股票。

    四、投資組合評(píng)價(jià)

    (一)Jensen指數(shù)

    Sharpe在Markowitz證券投資組合理論的基礎(chǔ)上,提出了資本資產(chǎn)定價(jià)模型(CAPM)。他在完全市場(chǎng)的假設(shè)下,建立了均衡狀態(tài)下的期望收益率ri與β系數(shù)βi之間的關(guān)系,這一關(guān)系式表示為:

    ri-rf = βi(rm-rf) (3)

    其中rf是無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率,rm是市場(chǎng)的期望收益率,βi是公司i的β系數(shù),稱為系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn),ri是公司i在均衡狀態(tài)下的期望收益率。CAPM給出了在均衡狀態(tài)下公司i的期望收益率和它的β系數(shù)之間的關(guān)系。β系數(shù)正好就是公司的期望超額收益率與市場(chǎng)組合的期望超額收益率之比,β越大從而公司的期望超額收益率也越大,同時(shí)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)越大。

    β系數(shù)的計(jì)算公式為:

    β=Cov(ri,rm)/Var(rm) (4)

    其中,Cov(ri,rm)表示i第證券和市場(chǎng)組合的協(xié)方差。由于ri、rm都是預(yù)期的收益率,是隨機(jī)變量,因此只能通過(guò)適當(dāng)?shù)哪P蛠?lái)估計(jì)βi。公式(3)是一個(gè)線性關(guān)系,可以用下面的線性模型來(lái)描述真實(shí)的市場(chǎng):

    ri,t=αi+βirm,t+εi,t, ?t=1,…,T (5)

    其中εi,t,t=1,…,T是一列獨(dú)立同分布隨機(jī)變量,εi,t~(0,σ2(εi)),σ2(εi)是常數(shù),不依賴于時(shí)間t,這樣就可以運(yùn)用最小二乘方法估計(jì)出(3)式中的β系數(shù)。

    首先,利用上述模型估計(jì)出投資組合的β系數(shù)。由于中證800指數(shù)綜合反映滬深證券市場(chǎng)內(nèi)大中小市值公司的整體狀況,本文選用中證800指數(shù)計(jì)算收益率來(lái)代表市場(chǎng)收益率。利用計(jì)算整理好的市場(chǎng)收益率和上述股票投資組合的平均日收益率(2015年第一季度數(shù)據(jù)),進(jìn)行經(jīng)典計(jì)量回歸,回歸方程報(bào)告式為:

    rt=-0.000440+0.423374rmt (6)

    其中,β系數(shù)為β=0.423374。β系數(shù)小于1,證明此資產(chǎn)組合為防御性的資產(chǎn)組合。

    其次,根據(jù)證券市場(chǎng)線(SML)計(jì)算投資組合的期望回報(bào)。期望回報(bào)計(jì)算公式為:

    ER=rf+(rm-rf)×β (7)

    投資組合的期望回報(bào)反映了市場(chǎng)的平均回報(bào)。其中,無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率rf由銀行三個(gè)月定期存款年利率基準(zhǔn)利率(換算為日利率)代替。代入數(shù)據(jù)得到,ER=0.000509。

    再次,計(jì)算投資組合實(shí)際平均回報(bào)和期望回報(bào)之間的差異,即:

    Jensen=rp-ER ?(8)

    其中,rp為期望收益率,本文將期望收益率定為加權(quán)平均收益率。代入數(shù)據(jù)可得,Jensen=0.003180。由于投資組合的Jensen指數(shù)大于0,說(shuō)明該投資組合的風(fēng)險(xiǎn)回報(bào)率高于市場(chǎng)的平均風(fēng)險(xiǎn)回報(bào)率,表明其業(yè)績(jī)是比較優(yōu)良的。

    (二)Treynor指數(shù)

    Treynor指數(shù)用RVOL表示,也是利用SML為業(yè)績(jī)?cè)u(píng)估構(gòu)建一個(gè)基準(zhǔn)組合。計(jì)算一個(gè)投資組合的收益波動(dòng)比率,需要用組合的平均超額回報(bào)率除以其市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn),公式如下:

    RVOL=(rp-rf)/β (9)

    其含義是指投資組合承擔(dān)每個(gè)單位的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)所得超額收益。Treynor指數(shù)比較的基準(zhǔn)是SML的斜率,公式如下:

    KS=rm-rf (10)

    由此得出RVOL=0.008583,KS=0.001637。由于RVOL大于KS,說(shuō)明此投資組合承擔(dān)每個(gè)單位的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)所得回報(bào)高于大盤(pán),其業(yè)績(jī)優(yōu)于市場(chǎng)的總體表現(xiàn)。

    [參 考 文 獻(xiàn)]

    [1]林清泉.金融工程(第二版)[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2009

    [2]唐小我.現(xiàn)代組合預(yù)測(cè)和組合投資決策方法及應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2003

    [責(zé)任編輯:潘洪志]

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