京津冀碳足跡演變趨勢與驅(qū)動(dòng)機(jī)制研究

摘要：采用2007年和2010年中國30省區(qū)市區(qū)域間投入產(chǎn)出表和分省市分行業(yè)碳排放數(shù)據(jù)，構(gòu)建多區(qū)域投入產(chǎn)出—結(jié)構(gòu)分解分析（MRIO-SDA）模型測度京津冀碳足跡的演變趨勢及影響因素。結(jié)果表明：京津冀碳足跡整體呈現(xiàn)增加的趨勢，但北京處于人均碳足跡和碳足跡強(qiáng)度下降階段，天津和河北處于碳足跡總量和人均碳足跡增加、碳足跡強(qiáng)度下降階段；北京和天津是隱含碳凈調(diào)入地區(qū)，河北是隱含碳凈調(diào)出地區(qū)；人口增長、人均消費(fèi)量增加和消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化是京津冀碳足跡增加的主要驅(qū)動(dòng)因素，但技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)變化部分抑制了碳足跡的增加。在京津冀協(xié)同發(fā)展背景下，京津冀減排政策的制定不能一刀切，應(yīng)統(tǒng)一規(guī)劃、綜合評價(jià)、協(xié)調(diào)治理。

關(guān)鍵詞：京津冀；碳足跡；多區(qū)域投入產(chǎn)出—結(jié)構(gòu)分解分析（MRIO-SDA）；低碳協(xié)同發(fā)展

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.08.03

中圖分類號：F124；F127 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-8409（2016）08-0010-05

1引言

黨的十八屆五中全會提出，實(shí)現(xiàn)“十三五”發(fā)展目標(biāo)，必須牢固樹立并切實(shí)貫徹“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”五大發(fā)展理念。根據(jù)《京津冀協(xié)同發(fā)展規(guī)劃綱要》，交通一體化、生態(tài)環(huán)境保護(hù)和產(chǎn)業(yè)對接協(xié)作是京津冀協(xié)同發(fā)展的三個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。京津冀地區(qū)碳排放量約占全國的1/5，是我國乃至世界上碳排放量最大的都市圈，大量污染排放及造成的生態(tài)環(huán)境問題已成為制約京津冀可持續(xù)發(fā)展的重要瓶頸。研究京津冀碳足跡演變趨勢與驅(qū)動(dòng)機(jī)制，對京津冀低碳協(xié)同發(fā)展政策的制定具有重要意義和參考價(jià)值。

近年來京津冀碳排放問題引起國內(nèi)學(xué)者的廣泛關(guān)注，主要有兩類分析視角：第一類是對京津冀直接碳排放的研究。如王錚等運(yùn)用種方法估計(jì)了京、津、冀地區(qū)2009～2050年的能源碳排放量、水泥工藝碳排放量和森林碳匯量，計(jì)算了區(qū)域總的碳排放量和凈碳排放量[1]；武義青和趙亞南運(yùn)用《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》中的碳排放核算方法，測算了2000～2011年京津冀二氧化碳排放量、排放強(qiáng)度、人均排放量和單位面積排放量，從變動(dòng)趨勢、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、相關(guān)性和空間分布4個(gè)角度分析了京津冀的能源消費(fèi)、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長[2]；楊洋和張倩倩提出了絕對量約束目標(biāo)下京津冀的低碳發(fā)展路徑[3]。第二類是基于碳足跡的研究，如石敏俊等定量測算了包括京津冀在內(nèi)的30個(gè)省區(qū)市2002年和2007年的碳足跡與省區(qū)間碳排放轉(zhuǎn)移[4]。周國富和宮麗麗運(yùn)用能源消耗碳足跡衡量指標(biāo)，計(jì)算了京津冀地區(qū)1996～2011年的能源消耗碳足跡[5]。劉紅光和范曉梅定量測算了2002、2007年中國30個(gè)省區(qū)的碳足跡和省區(qū)間的碳排放轉(zhuǎn)移[6]；陳操操等以城市能源直接消費(fèi)和間接消費(fèi)所產(chǎn)生的二氧化碳排放作為城市碳足跡，采用STIRPAT模型和偏小二乘模型對北京能源消費(fèi)碳足跡的影響因素進(jìn)行了評估[7]。

但上述研究大多關(guān)注的是京津冀區(qū)域內(nèi)的直接碳排放，較少從碳足跡的視角考慮其間接排放，更沒有對京津冀碳足跡的驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行討論與研究。本文通過構(gòu)建多區(qū)域投入產(chǎn)出—結(jié)構(gòu)分解分析（MRIO-SDA）模型測度京津冀碳足跡的演變趨勢及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制，其創(chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在：一是理論方法上的創(chuàng)新，將投入產(chǎn)出分析法與結(jié)構(gòu)分解分析法結(jié)合起來，構(gòu)建MRIO-SDA模型測度京津冀的碳足跡變化趨勢和驅(qū)動(dòng)機(jī)制，不僅體現(xiàn)各地區(qū)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)差異的影響，而且可以分析人口、技術(shù)進(jìn)步、消費(fèi)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)量和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對足跡變化的影響，從而準(zhǔn)確把握京津冀碳足跡變化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。二是數(shù)據(jù)上的創(chuàng)新，本文采用中國30省區(qū)市30部門地區(qū)間投入產(chǎn)出表，采用包括一次能源燃燒和工藝過程的二氧化碳排放數(shù)據(jù)，使得測算結(jié)果更準(zhǔn)確、研究更接近于現(xiàn)實(shí)。

3結(jié)果分析

31京津冀碳足跡演變趨勢

從表1可以看出京津冀地區(qū)總碳足跡從2007年的

512億噸上升到2010年的657噸，上升了2862%，其中北京的碳足跡增加幅度較小，從175億噸上升到202

億噸，上升了1520%，天津的碳足跡增長最快，從100億噸上升到143億噸，上升了4361%，河北的碳足跡從235億噸上升到311億噸，上升了3229%。從三地占京津冀碳足跡的比重來看，河北省碳足跡占比最大，從2007年的4610%上升到4742%；北京次之，占比從2007年的3436%下降到2010年的3078%；天津占比略有上升，從1953%上升到2181%。碳足跡總量與區(qū)域的經(jīng)濟(jì)總量、人口規(guī)模、能源結(jié)構(gòu)及消費(fèi)模式有關(guān)，河北的經(jīng)濟(jì)總量、人口規(guī)模最大，且能源結(jié)構(gòu)以煤炭為主，因此碳足跡較高；相反天津經(jīng)濟(jì)總量、人口規(guī)模最小，因此碳足跡最低。

人均碳足跡水平一般與一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和消費(fèi)模式有關(guān)。從表1可以看出，2007年北京人均碳足跡最高，但2010年北京的人均碳足跡下降到1031噸/人；天津、河北與北京形成鮮明對比，其人均碳足跡均有不同程度的上升，分別從2007年的895噸/人和339噸/人上升到2010年的1107噸/人和433噸/人，這印證了“倒U型”環(huán)境庫茲涅茨曲線的存在。根據(jù)“環(huán)境庫茲涅茨曲線”理論，當(dāng)一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí)，環(huán)境污染程度較輕，但是隨著人均收入的增加，環(huán)境惡化程度會加?。划?dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定水平后，即到達(dá)某個(gè)臨界點(diǎn)或“拐點(diǎn)”以后，隨著人均收入的進(jìn)一步增加，環(huán)境污染程度逐漸減緩，環(huán)境質(zhì)量逐漸得到改善。從表1 初步來看，北京位于“倒U型”曲線拐點(diǎn)右側(cè)，天津和河北還在左側(cè)，即隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，天津和河北的人均碳足跡還可能進(jìn)一步增加，但三地具體拐點(diǎn)的位置還需要進(jìn)一步研究。

從碳足跡強(qiáng)度來看，2010年京津冀的碳足跡強(qiáng)度均有下降，分別下降了035、035和020，說明北京和天津在經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)或消費(fèi)模式低碳轉(zhuǎn)型方面做得相對較好，而河北還需出臺措施，進(jìn)一步加大減排力度，促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

總體來看，北京處于碳足跡總量增加、人均碳足跡和碳足跡強(qiáng)度下降階段，即工業(yè)化后期階段；而天津和河北處于碳足跡總量和人均碳足跡增加，碳足跡強(qiáng)度下降階段，即工業(yè)化中期階段。

32京津冀碳足跡的空間分布及變化

表2將京津冀碳足跡分解為本省市內(nèi)的部分、京津冀內(nèi)調(diào)入部分和其他省市的調(diào)入部分。可以看出，三地的碳足跡空間分布存在顯著差異。2007年，北京碳足跡中有5375%是在京津冀區(qū)域內(nèi)排放的，其中北京本市排放占3449%（061億噸）、從天津調(diào)入098%（002億噸）、從河北調(diào)入1829%（032億噸）；到2010年，北京碳足跡中有3949%在京津冀區(qū)域內(nèi)排放，其中北京本市內(nèi)碳足跡所占比重增加到4860%，從天津調(diào)入的略微上升到104%，從河北調(diào)入的下降到1087%。天津碳足跡的空間分布比較分散，本市碳足跡所占比重從2007年的1347%上升到2010年的2345%，從北京和河北調(diào)入的隱含碳分別從2007年的233%和1737%下降到156%和939%。河北本省部分占其碳足跡比重最大，2007和2010年分別是4656%和4933%，從北京和天津調(diào)入所占比重僅為1%左右?？傮w而言，北京和天津有大量的隱含碳從河北調(diào)入，而流向河北的隱含碳較少，即在與河北的貿(mào)易中，北京和天津是隱含碳凈調(diào)入，河北是隱含碳凈調(diào)出，說明河北為京津提供了大量資源，尤其是碳密集型資源。與2007年相比，京津冀在區(qū)域內(nèi)的碳足跡比重都有所上升，從區(qū)域外調(diào)入的比重有所下降，說明三地的商品和資源流動(dòng)更加頻繁、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系更加緊密。

從京津冀碳足跡分布的變化來看，北京碳足跡中本市內(nèi)排放的數(shù)量和占比均有所增加，從2007年的3449%上升到2010年的4860%，上升了1411%，而從河北及京津冀以外省市調(diào)入的隱含碳分別下降了742%和676%；天津碳足跡中市內(nèi)排放增加了020億噸，占比增加了998%，從外省市調(diào)入的隱含碳有所下降，尤其是從河北調(diào)入隱含碳下降了027億噸（798%）；河北省從京津冀以外省市調(diào)入的隱含碳量雖然有所增加，但占比卻下降了273%。因此，京津冀三地碳足跡中京津冀內(nèi)排放的量和占比都有所增加，而從外省市調(diào)入的隱含碳所占比重均有所下降，說明京津冀三地的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系更加密切，生產(chǎn)和消費(fèi)的銜接更加緊密，協(xié)同發(fā)展的趨勢更加明顯。

2007年，北京從天津調(diào)入隱含碳002億噸，向天津調(diào)出002億噸，即兩地的隱含碳貿(mào)易基本平衡，到2010年還是維持了基本平衡的狀況。2007年北京從河北的隱含碳調(diào)入是032億噸，但向河北調(diào)出的隱含碳是002億噸，即在北京、河北的隱含碳貿(mào)易中北京是凈調(diào)入，2010年這一不平衡狀況有所減輕，但北京仍是隱含碳凈調(diào)入。在天津和河北的隱含碳貿(mào)易中，天津也是凈調(diào)入。總之，在京津冀碳排放轉(zhuǎn)移中，北京和天津是隱含碳凈調(diào)入地區(qū)，河北是隱含碳凈調(diào)出，說明長期以來，河北為北京和天津提供了大量的資源及原材料。

33京津冀碳足跡變化的影響因素分析

將京津冀碳足跡變化的影響因素進(jìn)行結(jié)構(gòu)分解分析（SDA），可以看出其變化的深層次原因。表3為各因素變化引起京津冀碳足跡變化占其2007年碳足跡的比重，可以看出：人口數(shù)量增加和消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化是北京碳足跡上升的主要原因，北京人口從2007年的1633萬人上升到2010年的1961萬人，使得其碳足跡上升了1968%；生產(chǎn)結(jié)構(gòu)變化使得北京碳足跡上升了902%，而技術(shù)效應(yīng)（即碳排放系數(shù)的下降）只抵消了3969%的碳足跡，消費(fèi)量效應(yīng)的貢獻(xiàn)是849%，5種力量的相互作用最終使得北京碳足跡上升了1520%。對天津而言，人均消費(fèi)量的增加使其碳足跡上升了7693%，人口效應(yīng)使其碳足跡上升了1797%，而消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的影響不大，同時(shí)，技術(shù)效應(yīng)和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)均對天津碳足跡增長起到了抑制作用，其中技術(shù)效應(yīng)使天津碳足跡下降了4577%，5種因素的共同作用使天津碳足跡上升了4361%；技術(shù)效應(yīng)和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對河北的碳足跡增長也起到了抑制作用，兩種效應(yīng)分別使河北碳足跡下降了4335%和1321%，而消費(fèi)量效應(yīng)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)效應(yīng)分別使河北碳足跡增加了6255%和2232%，這些因素的共同影響最終使河北碳足跡上升了3229%。綜上所述，技術(shù)效應(yīng)是抑制京津冀碳足跡增加的主要因素，生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的變化使得河北和天津的碳足跡下降，但北京的碳足跡上升，消費(fèi)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)量變化是促進(jìn)京津冀三地碳足跡上升的主要因素，其中天津和河北的消費(fèi)量增加對兩地碳足跡上升的影響非常大，而人口效應(yīng)對北京和天津碳足跡的影響比河北大。

34京津冀碳足跡變化消費(fèi)量效應(yīng)的進(jìn)一步分解

從京津冀碳足跡的結(jié)構(gòu)分解結(jié)果可以看出，消費(fèi)量的增加是京津冀尤其是天津和河北碳足跡上升的主要因素，將消費(fèi)量進(jìn)一步分解為最終消費(fèi)和投資，可以更加清晰地了解各省市碳足跡增加的深層次原因。北京消費(fèi)量效應(yīng)使其碳足跡增加了849%，其中最終消費(fèi)的貢獻(xiàn)是447%，投資形成的貢獻(xiàn)是402%；天津人均消費(fèi)量的增加對其碳足跡的貢獻(xiàn)是7693%，其中最終消費(fèi)的貢獻(xiàn)是949%，投資形成的貢獻(xiàn)是6744%；河北人均消費(fèi)量的增加對其碳足跡的貢獻(xiàn)是6255%，其中最終消費(fèi)的貢獻(xiàn)是1222%，投資形成的貢獻(xiàn)是5033%。說明與2007年相比，2010年天津與河北在最終使用中很大比重是用于投資方面，而北京在最終消費(fèi)和投資方面較為平衡。

4結(jié)論與啟示

（1）京津冀碳足跡整體呈現(xiàn)增加的趨勢，但三地處于不同的碳足跡發(fā)展階段。從測算結(jié)果來看，北京處于人均碳足跡和碳足跡強(qiáng)度下降階段，即工業(yè)化后期階段；而天津和河北處于碳足跡總量和人均碳足跡增加、碳足跡強(qiáng)度下降階段，即工業(yè)化中期階段。這說明京津冀三地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模等存在著很大差異，為了在合理的成本范圍內(nèi)控制碳排放，在碳排放總量確定的前提下，如果京津冀能夠建立跨區(qū)域碳交易市場，則可以統(tǒng)籌兼顧治理大氣污染、控制碳排放和推動(dòng)行政區(qū)發(fā)展經(jīng)濟(jì)的需要，有助于京津冀協(xié)同可持續(xù)發(fā)展。因此，建議深化推進(jìn)北京、天津碳交易試點(diǎn)，盡快將河北納入交易范圍，建立京津冀地區(qū)統(tǒng)一的交易信息平臺，探索開展跨區(qū)域碳交易。

（2）京津冀三地碳足跡空間分布存在顯著差異，但三地從京津冀區(qū)域內(nèi)調(diào)入隱含碳的趨勢是增加的。在京津冀區(qū)域間的碳排放轉(zhuǎn)移中，北京和天津是隱含碳凈調(diào)入地區(qū)，河北是隱含碳凈調(diào)出，說明長期以來，河北為北京和天津提供了大量的資源及原材料，尤其是碳密集型資源。因此從生態(tài)補(bǔ)償?shù)慕嵌葋碇v，各部門應(yīng)盡快出臺具體措施，促使北京和天津?qū)颖边M(jìn)行一定的碳補(bǔ)償。當(dāng)前，在京津冀協(xié)同發(fā)展背景下，三地的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系會更加密切，商品和資源流動(dòng)會更加頻繁，這將進(jìn)一步加劇碳排放在地區(qū)間的轉(zhuǎn)移。盡管各個(gè)行政區(qū)都為節(jié)能減排做了大量工作，但因?yàn)樘寂欧挪⒎鞘蔷钟蛐晕廴?，區(qū)域內(nèi)碳足跡相互傳輸、相互影響，單靠某一省區(qū)市進(jìn)行節(jié)能減排無法達(dá)到各地乃至全國的排放控制目標(biāo)，需要統(tǒng)一規(guī)劃、綜合評價(jià)、協(xié)調(diào)治理京津冀污染排放問題。

（3）人口增長、人均消費(fèi)量增加和消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化是京津冀碳足跡增加的主要因素，但技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的低碳轉(zhuǎn)型部分抑制了碳足跡的增加。其中，北京碳足跡的上升主要是因?yàn)槿丝谠黾雍拖M(fèi)結(jié)構(gòu)的變化，天津碳足跡增長的主要驅(qū)動(dòng)因素是人均消費(fèi)量增加和人口增長，而河北碳足跡增長的主要誘因是人均消費(fèi)量增加和消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化。因此，京津冀碳足跡的控制不能一刀切，要根據(jù)三地不同的影響因素采取不同的策略，如北京和天津要在控制人口增長上下功夫，天津與河北要想辦法降低其消費(fèi)量效應(yīng)，河北要改善消費(fèi)結(jié)構(gòu)。當(dāng)然，鼓勵(lì)技術(shù)進(jìn)步、提升能源利用效率、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，充分發(fā)揮技術(shù)效應(yīng)和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)效應(yīng)對碳足跡的抑制效應(yīng)是減少碳足跡的主要途徑。

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（責(zé)任編輯：辜萍）