大電力客戶信用綜合評(píng)價(jià)體系研究

趙 琳，張富春，董興華，張 凱，宋曉?。ǎ畤?guó)網(wǎng)冀北電力有限公司秦皇島供電公司，河北 秦皇島 066000；．國(guó)網(wǎng)山西省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院，山西 太原 03000）

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大電力客戶信用綜合評(píng)價(jià)體系研究

趙 琳1，張富春1，董興華1，張 凱1，宋曉俊2
（1．國(guó)網(wǎng)冀北電力有限公司秦皇島供電公司，河北 秦皇島 066000；2．國(guó)網(wǎng)山西省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院，山西 太原 030001）

摘要：為了能夠更加有效地了解大電力客戶繳費(fèi)信用情況，規(guī)避大電力客戶電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)，提出了一種新的大電力客戶信用綜合評(píng)價(jià)體系模型。根據(jù)指標(biāo)體系的完備性、先導(dǎo)性、代表性和可操作性原則，從企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、企業(yè)合作信用兩個(gè)方面出發(fā)建立了大電力客戶信用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用網(wǎng)絡(luò)層次法確定綜合評(píng)價(jià)體系中各指標(biāo)的權(quán)重，并通過多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)大電力客戶信用進(jìn)行具體的評(píng)價(jià)。最后以秦皇島市某大電力客戶為例進(jìn)行了模型的仿真驗(yàn)證，得到了該企業(yè)的信用評(píng)價(jià)結(jié)果，并就結(jié)果給出了具體的控制欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)措施。

關(guān)鍵詞：大電力客戶；信用；綜合評(píng)價(jià)

0 引言

作為電費(fèi)繳納的主體，大電力客戶能否按時(shí)足額繳納電費(fèi)影響著電力公司的經(jīng)濟(jì)效益與電力生產(chǎn)活動(dòng)的正常進(jìn)行［1－5］。如果能夠及時(shí)地掌握大電力用戶的繳費(fèi)信用情況啟動(dòng)電費(fèi)預(yù)警機(jī)制，就能夠有效地規(guī)避電力企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。因此，如何在相關(guān)信息的基礎(chǔ)上對(duì)大電力客戶的繳費(fèi)信用進(jìn)行科學(xué)合理的評(píng)價(jià)，是當(dāng)前電力營(yíng)銷部門亟待解決的現(xiàn)實(shí)問題。

目前對(duì)于電力客戶信用綜合評(píng)價(jià)方面的研究已經(jīng)展開了相關(guān)的研究工作。文獻(xiàn)［6］基于電力客戶的基礎(chǔ)信息，利用主成分分析法對(duì)電力客戶的信息進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，確定了相應(yīng)的信用等級(jí)；文獻(xiàn)［7］依據(jù)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系所遵循的基本原則建立了電力客戶信用評(píng)價(jià)體系，并對(duì)該體系中的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了數(shù)據(jù)處理，利用模式識(shí)別的方法完成了對(duì)電力客戶信用的綜合評(píng)價(jià)活動(dòng)；文獻(xiàn)［8］將主觀與客觀兩種綜合評(píng)價(jià)方法結(jié)合起來，綜合利用兩種綜合評(píng)價(jià)方法的相對(duì)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)了對(duì)電力客戶信用的科學(xué)合理的評(píng)價(jià)；文獻(xiàn)［9］利用不確定性多指標(biāo)決策法解決了指標(biāo)值為區(qū)間數(shù)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的綜合評(píng)價(jià)問題。上述文獻(xiàn)對(duì)于大電力客戶信用綜合評(píng)價(jià)體系的研究具有重要的參考價(jià)值，但是由于問題本身的復(fù)雜性，對(duì)于大電力客戶信用綜合評(píng)價(jià)體系還有諸多進(jìn)一步研究的空間。

本文從大電力客戶的財(cái)務(wù)狀況、企業(yè)合作信用出發(fā)建立了大電力客戶信用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)，為有效地分析大電力客戶信用提供了一種全新的思路。

1 大電力客戶信用綜合評(píng)價(jià)體系的建立

1. 1 指標(biāo)體系的構(gòu)建原則

對(duì)大電力客戶的信用進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)是一項(xiàng)較為復(fù)雜的系統(tǒng)工程，指標(biāo)體系構(gòu)建的好壞直接關(guān)系到最終評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性與合理性。本文根據(jù)秦皇島供電公司的實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，在進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上，確立了構(gòu)建大電力客戶信用綜合評(píng)價(jià)體系所遵循的基本原則：

（1）完備性原則。對(duì)大電力客戶不能按時(shí)足額繳納電費(fèi)的原因進(jìn)行全面的分析，根據(jù)誘因選取評(píng)價(jià)指標(biāo)，保證指標(biāo)體系的完備性。

（2）先導(dǎo)性原則。大電力客戶信用綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取的指標(biāo)應(yīng)當(dāng)具有超前性，能夠提前預(yù)知大電力客戶在未來某段時(shí)期內(nèi)的繳費(fèi)趨勢(shì)，以便給繳費(fèi)應(yīng)急機(jī)制提供重要依據(jù)。

（3）代表性原則。影響大電力客戶信用的因素較為繁雜，但是如果綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系過于龐大，會(huì)給后期的綜合評(píng)價(jià)帶來困難，實(shí)際上，有些因素雖然與大電力客戶信用有關(guān)，但是其作用很小，可以忽略，所以只需要選擇具有代表性的指標(biāo)即可。

（4）可操作性原則。建立的大電力客戶綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)當(dāng)具有可操作性，即所選指標(biāo)的數(shù)據(jù)源應(yīng)當(dāng)充足并且可以量化處理。

1. 2 指標(biāo)體系的構(gòu)建

遵循上述基本原則，建立大電力客戶信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系如圖1所示。

圖1　大電力客戶信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

指標(biāo)體系中企業(yè)財(cái)務(wù)狀況和企業(yè)合作信用為二級(jí)指標(biāo)，其中企業(yè)財(cái)務(wù)狀況是指企業(yè)在某一固定時(shí)間段內(nèi)的經(jīng)營(yíng)狀況，在一定程度上反映了該企業(yè)按時(shí)足額繳納電費(fèi)的能力；企業(yè)合作信用是指依據(jù)該企業(yè)的歷史用電情況確定企業(yè)按時(shí)足額繳納電費(fèi)的趨勢(shì)大小。

企業(yè)財(cái)務(wù)狀況包括資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率、速動(dòng)比率、銷售利潤(rùn)率以及應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率等五個(gè)指標(biāo)。

（1）資產(chǎn)負(fù)債率

所謂資產(chǎn)負(fù)債率是指年負(fù)債總額與資產(chǎn)總額的比值，具體如式（1）所示。該指標(biāo)體現(xiàn)了企業(yè)償還賬務(wù)的能力，資產(chǎn)負(fù)債率越低，說明該企業(yè)回收電費(fèi)的風(fēng)險(xiǎn)就越低。

（2）流動(dòng)比率

流動(dòng)比率是指流動(dòng)資產(chǎn)總額和流動(dòng)負(fù)債總額的比值，具體如式（2）所示。該指標(biāo)體現(xiàn)了企業(yè)的短期償債能力，流動(dòng)比率越高，企業(yè)回收電費(fèi)的風(fēng)險(xiǎn)就越低。

（3）速動(dòng)比率

所謂速動(dòng)比率是指流動(dòng)資產(chǎn)扣除存貨部分之后與流動(dòng)負(fù)債的比值，具體見式（3）。速動(dòng)比率能夠反映大電力客戶使用能夠變現(xiàn)的流動(dòng)資產(chǎn)償還債務(wù)的能力，速動(dòng)比率越高，大電力客戶的電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)越低。

（4）銷售利潤(rùn)率

銷售利潤(rùn)率是指企業(yè)的利潤(rùn)總額與營(yíng)業(yè)收入的比值，具體見式（4）。銷售利潤(rùn)率能夠反映企業(yè)收入與利潤(rùn)的關(guān)系，銷售利潤(rùn)越高，大電力客戶的電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)越低。

（5）應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率

應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率是指企業(yè)應(yīng)收賬款的周轉(zhuǎn)速率，應(yīng)收周轉(zhuǎn)率越高，說明該企業(yè)的資產(chǎn)流動(dòng)性越強(qiáng)，電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)越低。

企業(yè)合作信用包括用電總量、年欠繳電費(fèi)總比率、拖欠電費(fèi)次數(shù)、違約用電率等四個(gè)指標(biāo)，各指標(biāo)的概念明確，易于理解，其具體值可以通過供電公司的相應(yīng)記錄進(jìn)行查詢。

2 指標(biāo)權(quán)重的確定方法

本文利用網(wǎng)絡(luò)層次分析法進(jìn)行指標(biāo)權(quán)重的確定。網(wǎng)絡(luò)層次分析法是一種有效的權(quán)重確定方法，它將人的思維過程數(shù)學(xué)化，實(shí)現(xiàn)定性與定量的結(jié)合。

網(wǎng)絡(luò)層次法的基本步驟如下：

（1）分析問題，構(gòu)造典型結(jié)構(gòu)

網(wǎng)絡(luò)層次分析法首先需要進(jìn)行的就是對(duì)所研究的問題進(jìn)行深入的分析，構(gòu)造控制層次和網(wǎng)絡(luò)層次。其中控制層次是決策準(zhǔn)則的集合，各個(gè)決策準(zhǔn)則的權(quán)重由AHP法確定；網(wǎng)絡(luò)層次則表現(xiàn)了元素之間相互影響、相互制約、相互依存的關(guān)系。

（2）確定層次元素單排序權(quán)重

首先基于某一準(zhǔn)則對(duì)同一元素組中的各個(gè)元素進(jìn)行兩兩關(guān)系分析，得到相應(yīng)的權(quán)重；然后對(duì)于不同元素組里的元素進(jìn)行兩兩關(guān)系分析，得到相應(yīng)的權(quán)重。

（3）構(gòu)造超矩陣

設(shè)控制層中的元素為P1，P2，…，Pn，網(wǎng)絡(luò)層中的元素組為C1，C2，…，Cm，其中Ci包括元素ei1，ei2，…，ein，分別以控制層中元素Ps、Cj中元素ejl為準(zhǔn)則，元素組Ci中元素按其對(duì)eji的影響力大小進(jìn)行間接優(yōu)勢(shì)度比較，使用層次分析法中的9級(jí)標(biāo)度法進(jìn)行量化處理，具體含義見表1。

表1　9級(jí)標(biāo)度法

a.依據(jù)9級(jí)標(biāo)度法建立判斷矩陣B；

b.求矩陣B的最大特征值對(duì)應(yīng)的特征向量ν；

c.求各指標(biāo)權(quán)重；

式中：CI為一致性指標(biāo)；RI為平均一致性指標(biāo)。CI的表達(dá)式為：

d.一致性檢驗(yàn)（m＝1，2時(shí)不需檢驗(yàn)）

一致性比率CR為：

RI的值通過查表2獲得。

當(dāng)CR＜0．1時(shí)，則判定矩陣的取值具有一致性，否則需要調(diào)整判定矩陣中的值，重新進(jìn)行計(jì)算，直到滿足一致性條件。

表2　平均一致性指標(biāo)RI

當(dāng)CR＜0. 1時(shí)，則判定矩陣的取值具有一致性，否則需要調(diào)整判定矩陣中的值，重新進(jìn)行計(jì)算，直到滿足一致性條件。

e.構(gòu)造超矩陣

記Wij為：

超矩陣中，列向量為Ci對(duì)Cj中元素的影響排序向量，在控制層元素Ps下，超矩陣為：

（4）構(gòu)造加權(quán)超矩陣

a.構(gòu)造加權(quán)矩陣。以控制中元素Ps為準(zhǔn)則，比較Ps下各組元素對(duì)準(zhǔn)則Cj的重要性，其結(jié)果如表3所示。

加權(quán)矩陣A為：

b.構(gòu)造加權(quán)超矩陣

（5）計(jì)算極限超矩陣

設(shè)W是系統(tǒng)的超矩陣，記W的k次冪為：

其中：

則極限超矩陣為

如果極限存在，則W∞中的j列元素就是某決策準(zhǔn)則下各元素對(duì)于元素j的極限相對(duì)排序。

表3　加權(quán)比較矩陣

3 多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)模型

本文利用多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)大電力客戶的信用進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，其具體的評(píng)價(jià)步驟為：

（1）對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行深入分析，確定模糊綜合評(píng)價(jià)的因素集合X：

（2）確定評(píng)語(yǔ)矩陣Y。評(píng)語(yǔ)矩陣是根據(jù)各個(gè)指標(biāo)對(duì)最終評(píng)價(jià)目標(biāo)的影響作用而可能做出的評(píng)語(yǔ)集合，一般可表示為：

（3）確定權(quán)重。利用上文中所提及的網(wǎng)絡(luò)層次分析法進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，各指標(biāo)的權(quán)重向量為：

各指標(biāo)的權(quán)重滿足：

（4）建立評(píng)判矩陣R。

式中：rij為第i個(gè)因素對(duì)第j個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的隸屬度。

（5）進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)，具體計(jì)算方法為：

C＝WR（23）式中：C為綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量；W為指標(biāo)的權(quán)重向量；R為評(píng)價(jià)矩陣。

（6）依據(jù)最大隸屬度原則，進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量分析。

4 算例分析

本文選取秦皇島市某大電力客戶作為評(píng)價(jià)對(duì)象來分析該企業(yè)的繳費(fèi)信用。

首先根據(jù)該大電力客戶的經(jīng)營(yíng)狀況以及歷史用電信息，選取20個(gè)專家對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行打分，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表4、表5所示。

對(duì)表4、表5中的數(shù)據(jù)做歸一化處理，得到財(cái)務(wù)狀況與企業(yè)合作信用兩個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)矩陣R1和R2，其中表4財(cái)務(wù)狀況專家打分統(tǒng)

_______________級(jí)別評(píng)價(jià)指標(biāo)______________________優(yōu)_________良_________差_____財(cái)產(chǎn)負(fù)債率　6　10　4流動(dòng)比率　5　11　4速動(dòng)比率　5　13　2銷售利潤(rùn)率　6　10　4 __應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率　8　7　5

表5 企業(yè)合作信用打分統(tǒng)計(jì)結(jié)果___

_______________級(jí)別評(píng)價(jià)指標(biāo)______________________優(yōu)_________良_________差_____用電總量　6　8　6年欠繳總比率　4　6　10拖欠次數(shù)　2　6　12 ____違約用電率　10　8　2

利用網(wǎng)絡(luò)層次法進(jìn)行各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算，根據(jù)9級(jí)標(biāo)度法生成的財(cái)務(wù)狀況、企業(yè)合作信用相對(duì)于大電力客戶信用的相對(duì)重要性判斷矩陣為：

經(jīng)過計(jì)算，可得財(cái)務(wù)狀況、企業(yè)合作信用相對(duì)于大電力客戶信用的權(quán)重為：財(cái)務(wù)狀況下級(jí)指標(biāo)相對(duì)于財(cái)務(wù)狀況的相對(duì)重要性判斷矩陣為：

經(jīng)過計(jì)算，可得財(cái)務(wù)狀況下級(jí)指標(biāo)相對(duì)于財(cái)務(wù)狀況的權(quán)重為：企業(yè)合作信用下級(jí)指標(biāo)相對(duì)于企業(yè)合作信用的相對(duì)重要性判斷矩陣為：

經(jīng)過計(jì)算，可得企業(yè)合作信用下級(jí)指標(biāo)相對(duì)于企業(yè)合作信用的權(quán)重為：

在上述數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，做一級(jí)評(píng)價(jià)。

財(cái)務(wù)狀況評(píng)價(jià)結(jié)果為：

從評(píng)價(jià)結(jié)果中可以看出，該企業(yè)財(cái)務(wù)狀況達(dá)到優(yōu)的程度為31. 86%，達(dá)到良的程度為48. 01%，達(dá)到差的程度為20. 14%。根據(jù)最大隸屬度原則，該企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況為良。

企業(yè)合作信用評(píng)價(jià)結(jié)果為：

從評(píng)價(jià)結(jié)果中可以看出，該企業(yè)的企業(yè)合作信用達(dá)到優(yōu)的程度為23. 39%，達(dá)到良的程度為32. 56%，達(dá)到差的程度為44. 05%。根據(jù)最大隸屬度原則，該企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況為差。

在一級(jí)評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上做二級(jí)評(píng)價(jià)，其判定矩陣為：

該企業(yè)的繳費(fèi)信用綜合評(píng)價(jià)結(jié)果為：

B＝WR＝［0．2974，0．4415，0．2612］從評(píng)價(jià)結(jié)果中可以看出，該企業(yè)的繳費(fèi)信用達(dá)到優(yōu)的程度為29. 74%，達(dá)到良的程度為44. 15%，達(dá)到差的程度為26. 12%。根據(jù)最大隸屬度原則，該企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況為良。

通過評(píng)級(jí)結(jié)果可以看出，該企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況良好，但是企業(yè)的合作信用較差，所以必須采取相應(yīng)的強(qiáng)制措施降低該企業(yè)的電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)。

5 結(jié)論

大電力客戶是電費(fèi)繳納的主體，建立大電力客戶信用綜合評(píng)價(jià)體系能夠有效地規(guī)避電費(fèi)拖欠的風(fēng)險(xiǎn)，保證電力企業(yè)的正常運(yùn)營(yíng)。本文在已有研究的基礎(chǔ)上，提出了大電力客戶信用綜合評(píng)價(jià)體系，利用網(wǎng)絡(luò)層次法確定了各指標(biāo)權(quán)重，并通過多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)。該體系的優(yōu)點(diǎn)在于：

（1）從財(cái)務(wù)狀況與企業(yè)合作信用出發(fā)建立了大電力客戶信用綜合評(píng)價(jià)體系，評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀、合理。

（2）利用多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行對(duì)大電力客戶信用進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，可以從多個(gè)角度了解大電力客戶的繳費(fèi)信用情況。

（3）本文所提出的方法計(jì)算簡(jiǎn)單，使用方便。

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Research on Comprehensive Assessment System of Large Electricity Customer Credit

ZHAO Lin1，ZHANG Fuchun1，DONG Xinghua1，ZHANG Kai1，SONG Xiaojun2
（1．State Grid Qinhuangdao Electric Power Company，Qinhuangdao 066000，China；
2．Power Economic Research Institute，State Grid Shanxi Power Company，Taiyuan 030001，China）

Abstract：In order to more effectively learn the situation of the payment credit of the large electricity customer and avoid the risk of tariff recovery，a new comprehensive assessment system of large electricity customer credit．Ac?cording to principles of completeness，pilot，representative and operation，the paper constructs the credit compre?hensive assessment system of large electricity customer credit from the financial condition and enterprise cooperation credit．Each index weight of the comprehensive evaluation system is determined by the network hierarchy process，and the specific evaluation of the large electricity customer is carried out by multi?level fuzzy comprehensive evalua?tion model．Finally，some large electricity customer is selected as evaluation object to simulate．The credit evalua?tion results of the enterprise and the specific measures of controlling the arrears risk is given．

Keywords：the large electricity customer；credit；comprehensive assessment

作者簡(jiǎn)介：趙琳（1971－），女，助理工程師，從事電力營(yíng)銷等方面的研究工作，E?mail：723438388＠qq. com。

收稿日期：2015－10－25。

中圖分類號(hào)：TM711

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

DOI：10. 3969／j. issn. 1672-0792. 2016. 01. 007