如何成為大數(shù)據(jù)企業(yè)?獻(xiàn)給不懂?dāng)?shù)據(jù)挖掘的你

一家中等規(guī)模的百貨商場(chǎng)，通過(guò)視頻監(jiān)控記錄下商場(chǎng)各個(gè)區(qū)域的客流人數(shù)，從而評(píng)估每天各個(gè)時(shí)段客流的在店時(shí)長(zhǎng)，進(jìn)而結(jié)合銷售記錄數(shù)據(jù)估算出客流中帶有明確購(gòu)買目標(biāo)的“搜索型”顧客和無(wú)明確購(gòu)買目標(biāo)的“瀏覽型”顧客的比例，從而為之設(shè)計(jì)針對(duì)性的營(yíng)銷手段和服務(wù)措施。

這一實(shí)踐中所涉及的數(shù)據(jù)量，從技術(shù)視角上看并不算龐大，但該商場(chǎng)對(duì)多源數(shù)據(jù)的整合和開發(fā)，不失為基于大數(shù)據(jù)管理的一種典型體現(xiàn)。

從理論上來(lái)說(shuō)，每個(gè)企業(yè)都可能擁有大數(shù)據(jù)，但并非每個(gè)企業(yè)都能夠成為大數(shù)據(jù)企業(yè)。

大數(shù)據(jù)因其體量之“大”而得名，然而體量并非大數(shù)據(jù)的唯一特征，甚至也不是大數(shù)據(jù)最為重要的特征。巨大的體量凸顯的是技術(shù)需求。而對(duì)于管理者而言，刻意追求巨大體量的數(shù)據(jù)并不具有多少現(xiàn)實(shí)意義，大數(shù)據(jù)更重要的特征在于其多樣化的來(lái)源和形態(tài)、持續(xù)快速的產(chǎn)生和演變，以及對(duì)深度分析能力的高度依賴。因此，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的駕馭和掌控，其核心并不在于擁有多大規(guī)模的數(shù)據(jù)，而在于是否能夠?qū)?lái)自于企業(yè)內(nèi)外部多樣化信息源的涌流數(shù)據(jù)進(jìn)行敏捷持續(xù)的捕捉和整合，并通過(guò)深度分析開發(fā)其商務(wù)價(jià)值。

在管理視角上，大數(shù)據(jù)既不是一種技術(shù)，也不是一種應(yīng)用系統(tǒng)，而更應(yīng)該是一種立足于企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)融合以提升管理效率、開拓價(jià)值創(chuàng)造模式的管理思維。

駕馭企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)

企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)有兩個(gè)主要維度：

一是與業(yè)務(wù)功能及流程緊密相關(guān)的數(shù)據(jù)，如庫(kù)存信息、物料需求信息、生產(chǎn)計(jì)劃信息、采購(gòu)信息等，可統(tǒng)稱為業(yè)務(wù)流程信息；

二是企業(yè)內(nèi)員工及各種管理系統(tǒng)在其日常工作及活動(dòng)中所創(chuàng)造、記錄、交換和積累的信息，例如員工間的交流記錄、工作心得、經(jīng)驗(yàn)分享、活動(dòng)新聞等，可統(tǒng)稱為知識(shí)及溝通信息。

在集成化企業(yè)系統(tǒng)、內(nèi)部社交媒體以及深度數(shù)據(jù)分析技術(shù)的共同支撐下，杰克·韋爾奇所暢想的“無(wú)邊界組織”在新興環(huán)境下成為可能，并被賦予了新的內(nèi)涵。部門邊界、層級(jí)邊界被緊密的業(yè)務(wù)聯(lián)系和廣泛的社交聯(lián)系所弱化，結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)流程信息與非結(jié)構(gòu)化的知識(shí)及管理活動(dòng)信息被多維度融合的深度數(shù)據(jù)分析能力連接在一起，從而使企業(yè)真正具有駕馭內(nèi)部大數(shù)據(jù)的能力。

駕馭企業(yè)外部大數(shù)據(jù)

在企業(yè)外部的視角上，數(shù)據(jù)資源也包括兩個(gè)維度：

一是與上下游交易直接相關(guān)的供應(yīng)鏈信息，如交易報(bào)價(jià)信息、訂單信息、上下游企業(yè)庫(kù)存及生產(chǎn)能力信息等；

二是市場(chǎng)及社會(huì)環(huán)境信息，如原材料價(jià)格走勢(shì)、市場(chǎng)需求及消費(fèi)者偏好信息、顧客服務(wù)及滿意度信息等。

供應(yīng)鏈信息集成與社會(huì)化商務(wù)信息的融合，構(gòu)成企業(yè)外部大數(shù)據(jù)的核心特征。來(lái)自于社交媒體信息源的市場(chǎng)環(huán)境信息與來(lái)自于組織間信息系統(tǒng)的供應(yīng)鏈信息相結(jié)合，借助于深度數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)面向企業(yè)商務(wù)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)與優(yōu)化，并支撐起實(shí)時(shí)化、精確化、個(gè)性化的消費(fèi)者洞察與敏捷響應(yīng)，在此基礎(chǔ)上為基于網(wǎng)絡(luò)協(xié)同及社會(huì)化商務(wù)的模式創(chuàng)新提供了豐富的可能性。從而，對(duì)外部大數(shù)據(jù)的管理和駕馭，也將成為現(xiàn)代企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)化的商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)中占據(jù)主導(dǎo)地位并獲取經(jīng)營(yíng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵途徑。

成為“大數(shù)據(jù)企業(yè)”

基于以上分析，企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)的焦點(diǎn)，在于業(yè)務(wù)流程信息與知識(shí)及溝通信息的融合；企業(yè)外部大數(shù)據(jù)的焦點(diǎn)，在于供應(yīng)鏈信息與市場(chǎng)及社會(huì)環(huán)境信息的融合。進(jìn)而，大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)組織的基本內(nèi)涵，在于內(nèi)部大數(shù)據(jù)與外部大數(shù)據(jù)的全方位融合。如圖4所示，大數(shù)據(jù)企業(yè)立足于內(nèi)外部業(yè)務(wù)與社交媒體數(shù)據(jù)的集成交匯。

在這四大類型的數(shù)據(jù)之間，致力于大數(shù)據(jù)管理的企業(yè)可以有兩種不同的發(fā)展策略。其一是以社交媒體與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的融合為主導(dǎo)，以期通過(guò)敏捷響應(yīng)快速發(fā)現(xiàn)并應(yīng)對(duì)內(nèi)外部環(huán)境中的變化和機(jī)遇。在這種策略下，面向高速數(shù)據(jù)流的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集和分析方法，將成為大數(shù)據(jù)管理的主要支撐手段。

第二種策略是以內(nèi)外部數(shù)據(jù)融合為主導(dǎo)，以期通過(guò)全面匯集內(nèi)外部信息，對(duì)中長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)作出準(zhǔn)確的預(yù)判，從而實(shí)現(xiàn)高度優(yōu)化的業(yè)務(wù)決策，并通過(guò)對(duì)信息環(huán)境的掌控，獲取企業(yè)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)中的領(lǐng)導(dǎo)地位。在這種策略下，大規(guī)模多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集、清洗和整合方法，將成為大數(shù)據(jù)管理的核心支撐。

如何挖掘企業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值

企業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值開發(fā)高度依賴于深度數(shù)據(jù)分析能力。從內(nèi)外部融合的視角上看來(lái)，企業(yè)大數(shù)據(jù)分析包括三個(gè)基本維度，即內(nèi)容、關(guān)系和時(shí)空。

內(nèi)容維度指的是數(shù)據(jù)本身所承載的信息內(nèi)容。例如，G公司是一家大型電信服務(wù)商，其內(nèi)部建設(shè)實(shí)施了一套“班組博客”系統(tǒng)。在這個(gè)內(nèi)部社交媒體平臺(tái)上，公司中的3000多個(gè)工作團(tuán)隊(duì)都開設(shè)了自己的博客，用于發(fā)布和交流工作經(jīng)驗(yàn)、生活體驗(yàn)等方面的內(nèi)容。經(jīng)過(guò)數(shù)年的發(fā)展，整個(gè)博客系統(tǒng)中積累了博文700多萬(wàn)篇，評(píng)論超過(guò)1500萬(wàn)條，并保持著每月15萬(wàn)篇以上的博文發(fā)表數(shù)量，年閱讀量超過(guò)1000萬(wàn)篇次。對(duì)于這一平臺(tái)所積累的大量數(shù)據(jù)的價(jià)值開發(fā)，首先體現(xiàn)在對(duì)其信息內(nèi)容的提煉上。平臺(tái)上與工作相關(guān)的博文內(nèi)容，如客服案例、經(jīng)驗(yàn)分享等，經(jīng)自動(dòng)篩選分類、主題識(shí)別、關(guān)鍵詞索引之后，被構(gòu)建成企業(yè)知識(shí)庫(kù)，為業(yè)務(wù)及管理工作提供快速有效的知識(shí)支撐，同時(shí)成為員工培訓(xùn)和自學(xué)的有力工具。而大量與工作無(wú)關(guān)的博文和評(píng)論內(nèi)容，包括生活常識(shí)、娛樂(lè)信息、心情表達(dá)、心靈雞湯等，在智能化的分類整理之后，也成為了該公司的一個(gè)獨(dú)特的文化情景，支撐著企業(yè)中活躍的氛圍，強(qiáng)化了員工的文化認(rèn)同。

關(guān)系維度指的是數(shù)據(jù)及其所指代的對(duì)象之間的聯(lián)系。在G公司的班組博客中，員工的發(fā)表、閱讀、評(píng)論、回復(fù)、關(guān)注等行為詳盡地反映了其相互之間密集而持續(xù)的聯(lián)系，而這些聯(lián)系毫無(wú)遺漏地被記錄在平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)之中。通過(guò)對(duì)這些關(guān)系結(jié)構(gòu)的深度分析和挖掘，G公司獲得了對(duì)員工及團(tuán)隊(duì)的影響力、凝聚力、創(chuàng)造力的更為準(zhǔn)確而深入的評(píng)估手段。進(jìn)一步而言，博客平臺(tái)的行為記錄數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的事務(wù)處理記錄數(shù)據(jù)，以及員工及團(tuán)隊(duì)的績(jī)效表現(xiàn)數(shù)據(jù)，也能夠被有效地關(guān)聯(lián)起來(lái)，從而使得管理者擁有強(qiáng)有力的工具，幫助其發(fā)現(xiàn)和理解員工的行為特質(zhì)、工作表現(xiàn)、業(yè)務(wù)能力之間的潛在關(guān)聯(lián)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)良性優(yōu)化的人員配置和人才培養(yǎng)。

時(shí)空維度指的是數(shù)據(jù)生成及傳播的位置以及數(shù)據(jù)隨時(shí)間演變的模式。對(duì)G公司而言，其數(shù)以千計(jì)的業(yè)務(wù)場(chǎng)所分散在眾多城市的不同地點(diǎn)，因此，數(shù)據(jù)中的位置信息對(duì)于虛擬化的團(tuán)隊(duì)協(xié)同而言具有直接的意義。此外，位置信息也包括了數(shù)據(jù)在組織功能結(jié)構(gòu)和層級(jí)結(jié)構(gòu)中所處的位置。同時(shí)，在G公司的班組博客中，對(duì)特點(diǎn)話題時(shí)間演變規(guī)律的分析，也為管理者提供了有效的參考。其中對(duì)企業(yè)重要活動(dòng)、運(yùn)營(yíng)理念相關(guān)信息在班組博客中的傳播演變模式的跟蹤，有效地揭示了員工對(duì)管理理念的認(rèn)知、態(tài)度和接受過(guò)程。

更深入的價(jià)值開發(fā)來(lái)自于上述三個(gè)維度的交叉綜合。例如，內(nèi)容維度與關(guān)系維度的結(jié)合，使得G公司能夠識(shí)別員工的興趣偏好、社交特質(zhì)、工作性質(zhì)以及工作表現(xiàn)之間的匹配關(guān)系，也能夠更為準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)那些分散在不同的員工手中、但具有重要潛在影響力的經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)意以及機(jī)遇信號(hào)。內(nèi)容維度、關(guān)系維度與時(shí)空維度的結(jié)合，使得企業(yè)能夠更為深入地理解不同的員工特質(zhì)、知識(shí)技能、團(tuán)隊(duì)特性、熱點(diǎn)偏好在整個(gè)組織中的分布，以及這些結(jié)構(gòu)隨時(shí)間演變的過(guò)程和趨勢(shì)，從而更為有效地調(diào)度和配置這些資源。

這些維度上的分析需求，主要需要三方面的數(shù)據(jù)分析技術(shù)予以支撐。第一類是全局視圖技術(shù)。對(duì)于管理者而言，對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)容全局狀況的把握，往往是開發(fā)大數(shù)據(jù)價(jià)值的一個(gè)基本需求。然而大數(shù)據(jù)的體量和結(jié)構(gòu)復(fù)雜性往往遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出人類認(rèn)知的信息承載能力。因此，有效的技術(shù)應(yīng)當(dāng)能夠在大量數(shù)據(jù)中提取出一個(gè)足夠小的集合以呈現(xiàn)給管理者，并使得這個(gè)小集合能夠充分地代表數(shù)據(jù)全局。例如，在G公司的博客平臺(tái)上，一種“代表性博文提取”技術(shù)能夠在每天所出現(xiàn)的數(shù)以千計(jì)的博文中自動(dòng)選擇出10篇。這10篇博文在很大程度上全面代表了當(dāng)天所出現(xiàn)的數(shù)千篇文章，既充分反映熱點(diǎn)，也不能忽略冷門信號(hào)，從而使得管理者能夠通過(guò)閱讀這些文章來(lái)了解全局。第二類支撐技術(shù)是關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)技術(shù)，其目標(biāo)在于敏銳識(shí)別數(shù)據(jù)間的聯(lián)系。例如，當(dāng)G公司試圖整合博客平臺(tái)、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、人力資源系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)以全方位分析員工、團(tuán)隊(duì)特質(zhì)以及績(jī)效信息時(shí)，大量的數(shù)據(jù)屬性之間所構(gòu)成的復(fù)雜潛在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，就需要強(qiáng)有力的關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)技術(shù)來(lái)加以處理。第三類支撐技術(shù)是動(dòng)態(tài)跟蹤技術(shù)，即實(shí)時(shí)化的流數(shù)據(jù)分析處理、快速增量數(shù)據(jù)分析。三方面技術(shù)都處于快速發(fā)展之中，但尚未全面成熟，有待于學(xué)界和業(yè)界的持續(xù)努力和探索。

結(jié)束語(yǔ)

從一定意義上說(shuō)來(lái)，業(yè)務(wù)資源集成與社交媒體相融合的過(guò)程，是一個(gè)“信息去中心化”的過(guò)程。信息資源的創(chuàng)造和管理，從以往以經(jīng)營(yíng)和運(yùn)作為核心的中心化模式，轉(zhuǎn)化為以分散創(chuàng)造、自由傳播、靈活匯聚為特征的眾創(chuàng)模式。另一方面，內(nèi)外部數(shù)據(jù)融合的過(guò)程，是一個(gè)“信息去邊界化”的過(guò)程。企業(yè)部門之間的信息交換、企業(yè)之間的信息交換以及企業(yè)與市場(chǎng)環(huán)境的信息，以日益多樣化、實(shí)時(shí)化的方式實(shí)現(xiàn)。

這樣的轉(zhuǎn)變對(duì)于企業(yè)組織及其員工而言，其影響將會(huì)是多方面的。正面的影響可能包括創(chuàng)新意識(shí)與創(chuàng)新行為的出現(xiàn)、員工能力和技能的發(fā)展、溝通滿意度的提升、員工關(guān)系資本的建立和積累、員工對(duì)組織的認(rèn)同和歸屬感的增加；而負(fù)面的影響則可能包括員工注意力分散、過(guò)度爭(zhēng)論，以及負(fù)面情緒的傳播等。所以，建設(shè)“大數(shù)據(jù)企業(yè)”的過(guò)程，也將會(huì)是一個(gè)伴隨著困難與風(fēng)險(xiǎn)的過(guò)程。在此過(guò)程中，需要管理者有效地把握創(chuàng)新發(fā)展的長(zhǎng)期收益與短期業(yè)績(jī)之間的平衡，在推進(jìn)大數(shù)據(jù)融合的同時(shí)防范和控制其中的組織風(fēng)險(xiǎn)，并審慎地思考和重新定義組織內(nèi)外部邊界。

換言之，對(duì)企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)實(shí)質(zhì)上是一種管理思維，其支點(diǎn)在于業(yè)務(wù)信息資源與社交媒體的融合，以及內(nèi)外部數(shù)據(jù)的融合，在這樣的支點(diǎn)上反思企業(yè)的組織形態(tài)、運(yùn)作范式和價(jià)值創(chuàng)造模式，是“大數(shù)據(jù)企業(yè)”的真正內(nèi)涵所在。