數(shù)字圖像處理技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用與研究

[摘 要] 隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的日益發(fā)展，在智能交通系統(tǒng)中，交通視頻監(jiān)測(cè)以圖像處理為主的技術(shù)已經(jīng)成為前沿研究領(lǐng)域?；诖耍瑢?duì)智能交通系統(tǒng)中數(shù)字圖像處理技術(shù)的特點(diǎn)進(jìn)行了分析，并對(duì)在信息采集、車牌識(shí)別、車輛檢測(cè)與跟蹤等方面的應(yīng)用進(jìn)行了具體的分析。

[關(guān) 鍵 詞] 智能交通；數(shù)字圖像處理技術(shù)；應(yīng)用

[中圖分類號(hào)] U495 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼] A [文章編號(hào)] 2096-0603（2016）17-0147-01

新的歷史時(shí)期，為了更好地推進(jìn)平安城市的建設(shè)。全國(guó)各地都在加大公共工程項(xiàng)目的實(shí)施力度，以努力營(yíng)造一個(gè)安全和諧的城市環(huán)境。對(duì)交通問(wèn)題的處理，采用人工值守的方式，往往有較低的效率和需要極高的勞動(dòng)力成本。而基于高新技術(shù)的智能交通系統(tǒng)不僅會(huì)使勞動(dòng)力成本降低，還能使工作效率極大的提升。本文對(duì)智能交通中數(shù)字圖像處理技術(shù)的具體應(yīng)用進(jìn)行了研究。

一、交通信息采集

隨著迅猛發(fā)展的數(shù)字圖像處理技術(shù)，在交通領(lǐng)域中，數(shù)字圖像分析法的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。和傳統(tǒng)的交通信息采集方法相比，它對(duì)交通主線無(wú)干擾，并能實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確和全面的監(jiān)測(cè)交通信息，是能否高效運(yùn)行智能交通系統(tǒng)的關(guān)鍵。通過(guò)研究智能交通系統(tǒng)，能夠?qū)Πń煌芏取④囁佘囆头诸?、車流量在?nèi)的運(yùn)行信息進(jìn)行獲取。而這些信息是真正提高交通智能化最重要的途徑。采集有效正確的交通信息，能實(shí)現(xiàn)對(duì)交通的有效管理，并對(duì)車流進(jìn)行自動(dòng)調(diào)節(jié)，保障車輛在道路上的順暢通行。

不斷進(jìn)步的交通信息采集技術(shù)，是高效發(fā)展智能交通系統(tǒng)的基礎(chǔ)和保障，同時(shí)也是使交通安全性提高的前提。交通信息采集已經(jīng)從單一模式轉(zhuǎn)變?yōu)槎喾椒ú杉?，雷達(dá)測(cè)速儀等一些常用的信息采集方法，都在一定程度上達(dá)到信息的檢測(cè)，但因?yàn)槁访骈_(kāi)槽來(lái)埋置線圈，會(huì)對(duì)路面產(chǎn)生破壞?；趫D像處理的交通信息采集方法，可從數(shù)字圖像上，對(duì)高質(zhì)量的圖像進(jìn)行提取，進(jìn)而對(duì)交通運(yùn)行的特征信息進(jìn)行了獲取，它既能精確地定位車輛的空間位置，還能對(duì)單車測(cè)速不足的缺陷進(jìn)行彌補(bǔ)。在交通信息采集中，只需要保障拍攝條件，不必管制主線交通，就可提高采集效率，并可真實(shí)的體現(xiàn)交通流狀況，還能在一定程度上減少交通人力和物力的投入。

二、車牌識(shí)別技術(shù)

當(dāng)前交通管理的主要方向就是智能交通系統(tǒng)，而機(jī)動(dòng)車牌自動(dòng)識(shí)別作為智能交通系統(tǒng)的重要組成，可使車輛管理的工作效率大大提升，并促進(jìn)交通管理智能化和自動(dòng)化的進(jìn)一步發(fā)展。在高速公路超速自動(dòng)化監(jiān)管系統(tǒng)、封閉式居民小區(qū)保安管理以及停車場(chǎng)收費(fèi)管理中，車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的應(yīng)用前景非常廣泛的。

車牌識(shí)別系統(tǒng)是指能對(duì)車輛牌照信息進(jìn)行自動(dòng)提取并進(jìn)行處理的技術(shù)，它主要是由三個(gè)部分組成，即圖像識(shí)別、圖像預(yù)處理和圖像采集。該系統(tǒng)是在計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)和數(shù)字?jǐn)z像設(shè)備的基礎(chǔ)上，采集并處理車輛圖像，通過(guò)先進(jìn)的人工智能技術(shù)、模式識(shí)別和圖像處理，將車牌的位置在圖像中找到，將組成車牌號(hào)碼的全部字符圖像提取出來(lái)，并對(duì)車牌中的數(shù)字、字母和文字進(jìn)行進(jìn)一步的識(shí)別，最后將真實(shí)號(hào)碼給出。所以說(shuō)，在智能交通領(lǐng)域中，車牌識(shí)別系統(tǒng)是模式識(shí)別技術(shù)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的重要組成，對(duì)于現(xiàn)代智能交通，意義非常重大。

三、運(yùn)動(dòng)車輛視頻分割與跟蹤技術(shù)

為了對(duì)車輛的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取，在早期的公共道路交通管理中，通常是運(yùn)用感應(yīng)線圈等硬件測(cè)量的方法。而這種方式不利于安裝，同時(shí)也會(huì)損壞路面，對(duì)交通和道路壽命會(huì)產(chǎn)生直接的影響。而若是采用攝像頭對(duì)道路視頻進(jìn)行拍攝，再采用計(jì)算機(jī)軟件處理，會(huì)使獲取車輛運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的靈活性和方便性極大的增加。隨著當(dāng)前迅猛發(fā)展的計(jì)算機(jī)技術(shù)，不再需要復(fù)雜的線圈設(shè)備來(lái)獲取交通數(shù)據(jù)，只需將相關(guān)的攝像頭安裝在需要檢測(cè)的路段。利用光纖等傳輸線路，將經(jīng)過(guò)壓縮后的攝像頭拍攝的道路數(shù)字化視頻向監(jiān)控中心傳輸，而監(jiān)控中心的計(jì)算機(jī)采用數(shù)字圖像處理方法，實(shí)時(shí)跟蹤和監(jiān)測(cè)公路交通中運(yùn)動(dòng)的車輛，這是識(shí)別和分析車輛行為的前提和基礎(chǔ)，而提取背景、運(yùn)動(dòng)點(diǎn)團(tuán)的位置，以及跟蹤運(yùn)動(dòng)物體，這幾個(gè)步驟，是識(shí)別和分析車輛行為的幾大步驟。通過(guò)這幾年的不斷研究，相關(guān)人員比較和分析不同的實(shí)驗(yàn)，并通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)，改進(jìn)了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法，但在車輛運(yùn)行緩慢，交通擁擠的環(huán)境下，由于遮擋比較嚴(yán)重，會(huì)對(duì)車輛的跟蹤帶來(lái)誤差，需要進(jìn)一步研究在嚴(yán)重遮擋及惡劣條件下車輛運(yùn)動(dòng)的跟蹤情況。

結(jié)論：伴隨著科技的進(jìn)步，人們開(kāi)始不斷加深對(duì)城市智能交通系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，為現(xiàn)有產(chǎn)品的升級(jí)和新項(xiàng)目建設(shè)工作提供充足的市場(chǎng)空間，促進(jìn)了城市智能交通行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。數(shù)字圖像處理技術(shù)的加入，成為重要的發(fā)展助力，推動(dòng)了智能交通行業(yè)的發(fā)展。而數(shù)字圖像處理方面，為了能使識(shí)別和檢測(cè)中的問(wèn)題得到有效解決，需要對(duì)具有較強(qiáng)適應(yīng)性的算法進(jìn)行研究，推動(dòng)面向智能交通行業(yè)的數(shù)字圖像處理技術(shù)邁向新的臺(tái)階。

參考文獻(xiàn)：

[1]陳寧寧，尹乾，周媛，等.數(shù)字圖像處理技術(shù)在智能交通中的應(yīng)用[J].電子設(shè)計(jì)工程，2013（3）.

[2]劉學(xué)增，桑運(yùn)龍，蘇云帆.基于數(shù)字圖像處理的隧道滲漏水病害檢測(cè)技術(shù)[J].巖石力學(xué)與工程學(xué)報(bào)，2012（S2）.

[3]張娟，沙愛(ài)民，孫朝云.數(shù)字圖像處理技術(shù)在道路無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用[J].山西交通科技，2002（06）.