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    環(huán)鄱陽湖城市群人口城市化與土地城市化協(xié)調(diào)度評價

    2016-04-28 01:34:34李德勝王占岐
    國土資源科技管理 2016年1期
    關(guān)鍵詞:協(xié)調(diào)度時空特征

    李德勝, 王占岐, 藍 希

    (中國地質(zhì)大學 公共管理學院,湖北 武漢 430074)

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    環(huán)鄱陽湖城市群人口城市化與土地城市化協(xié)調(diào)度評價

    李德勝, 王占岐, 藍希

    (中國地質(zhì)大學 公共管理學院,湖北 武漢 430074)

    摘要:將環(huán)鄱陽湖城市群作為研究對象,著力于構(gòu)建城市化協(xié)調(diào)評價指標體系,分析人口城市化與土地城市化時空特征,借助均方差權(quán)值法和協(xié)調(diào)度模型研判兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展水平及特征。研究發(fā)現(xiàn):(1)環(huán)鄱陽湖城市群人口城市化與土地城市化水平均呈現(xiàn)遞增的時序演變特征,土地城市化的演進速度更快;市域人口城市化差距逐漸擴大,離散程度逐漸縮?。煌恋爻鞘谢目臻g分異和兩極分化現(xiàn)象相當明顯。(2)人口城市化與土地城市化水平的差距逐漸縮小,兩者的耦合度呈現(xiàn)逐漸提高的趨勢;協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)由低級向高級、由磨合階段向協(xié)調(diào)階段遞進式時序演變的規(guī)律;空間格局上表現(xiàn)出市域協(xié)調(diào)發(fā)展等級極化現(xiàn)象明顯和城市化發(fā)展類型以土地城市化滯后型為主的特征。(3)人口城市化與土地城市化之間,及兩者與協(xié)調(diào)度之間,分別具有顯著的正相關(guān)關(guān)系,人口城市化與協(xié)調(diào)度之間的聯(lián)系更為密切。針對區(qū)域內(nèi)各城市所處的城市化協(xié)調(diào)發(fā)展階段和狀態(tài),因地制宜地制定城市發(fā)展戰(zhàn)略十分必要。

    關(guān)鍵詞:人口城市化;土地城市化;協(xié)調(diào)度;時空特征;環(huán)鄱陽湖城市群

    城市化,被認為是當今人類社會最顯著的變化特征之一,是區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展的必然趨勢和重要體現(xiàn)[1]。伴隨著高速城市化進程,城市化質(zhì)量不高、城市化內(nèi)部不協(xié)調(diào)的問題日益受到關(guān)注,有學者[2-3]指出,我國當前的城市化存在“大躍進”的現(xiàn)象,主要表現(xiàn)是人口城市化虛高和城市擴張無序,土地城市化速度遠遠快于人口城市化速度,當前的城市化進程是“冒進式”和不健康的城市化,如果不加以改善,將嚴重影響社會的可持續(xù)發(fā)展[4]。

    以往通過單一指標衡量城市化水平的方法,已被證明難以全面體現(xiàn)城市化的豐富內(nèi)涵。通過建立指標體系,對特定類型區(qū)的人口城市化和土地城市化水平開展針對性研究,測度兩者之間的內(nèi)部協(xié)調(diào)性,成為因地制宜制定城市化發(fā)展對策的先決條件,亦是當前城市化研究領(lǐng)域的一個重要課題。

    城市群作為一個相對完整的城市集合體[5],是一種重要的類型區(qū),是社會經(jīng)濟活動最為活躍的區(qū)域,亦是城市人口最為集中、城市土地擴張最為迅猛的區(qū)域。本研究以環(huán)鄱陽湖城市群為研究區(qū)域,采用均方差權(quán)值法和協(xié)調(diào)度模型綜合評價區(qū)域人口和土地城市化的時空特征和內(nèi)部差異,研判環(huán)鄱陽湖城市群人口與土地城市化的協(xié)調(diào)發(fā)展階段及類型,以期為針對性地制定區(qū)域城市化可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略提供參考。

    1數(shù)據(jù)來源與研究方法

    本文以環(huán)鄱陽湖城市群為研究對象,環(huán)鄱陽湖城市群位于我國中部,是我國重要的城市群之一,由環(huán)繞鄱陽湖的城市組成,是我國經(jīng)濟最具活力、城市化發(fā)展水平較高的區(qū)域之一。本文的研究區(qū)域包括環(huán)繞鄱陽湖的南昌、景德鎮(zhèn)、九江、新余、鷹潭、宜春、上饒和撫州8個地級市。截至2013年,區(qū)域土地總面積為98 738 km2,占江西省土地總面積的59.04%,區(qū)域總?cè)丝跒? 188萬人,占全省總?cè)丝诘?6.16%,人口城鎮(zhèn)化率(城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎?53.28%,比江西省平均水平高4.41個百分點。

    1.1數(shù)據(jù)來源

    選取2004年、2009年和2013年3個時間段作為研究截面,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》和中國科學院資源環(huán)境科學數(shù)據(jù)中心。

    1.2研究方法

    1.2.1指標體系構(gòu)建

    作為城市化的核心,人口城市化的本質(zhì)是人口經(jīng)濟活動的轉(zhuǎn)移[6],這一過程不僅包括農(nóng)村人口向非農(nóng)人口的轉(zhuǎn)變,還包括了生產(chǎn)方式的改變、城鄉(xiāng)居民生活水平的提高、居住環(huán)境和出行條件的改善等多個方面,從人口結(jié)構(gòu)、居民生活水平和人居環(huán)境3層內(nèi)涵來衡量人口城市化水平。而作為城市化載體的土地城市化,其內(nèi)涵不應(yīng)只包括城鎮(zhèn)土地在空間上的擴展,還應(yīng)涵蓋土地資本的累積和土地利用效率的提高,因此,從土地利用結(jié)構(gòu)、土地投入水平和土地產(chǎn)出水平3個方面來表現(xiàn)土地城市化水平。

    結(jié)合相關(guān)研究成果[7-9],構(gòu)建人口城市化和土地城市化的協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標體系(表1),為了提高數(shù)據(jù)之間的可比性,選用的指標主要為相對指標。

    表1 城市化協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標體系

    1.2.2城市化指數(shù)的測算

    目前,測算城市化水平的方法主要包括德爾菲法[10]、主成分分析法[11]、熵權(quán)法[12]、均方差法[13]及層次分析法[14]等。采用客觀賦權(quán)的均方差權(quán)值法進行城市化水平的測算,具體過程如下。

    (1)

    (2)

    (3)

    (4)

    式中:m為指標數(shù);yij為標準化值;wi為第i個指標的權(quán)重值;Sj為各城市的人口城市化指數(shù)或土地城市化指數(shù)。

    1.2.3耦合協(xié)調(diào)水平的測度

    耦合是指兩個以上系統(tǒng)或系統(tǒng)內(nèi)部各要素之間通過相互作用而彼此影響的現(xiàn)象,耦合度衡量的是這種彼此影響的強度[15-16]。采用以下模型測算人口城市化和土地城市化之間的耦合度:

    (5)

    式中:C為耦合度;PU為人口城市化指數(shù);LU為土地城市化指數(shù)。

    利用公式(5)可以表征人口城市化和土地城市化之間的耦合程度的強弱,但無法反映兩者之間的協(xié)調(diào)發(fā)展程度的高低,為此,引入?yún)f(xié)調(diào)度模型,以衡量系統(tǒng)之間良性互動、協(xié)調(diào)一致的程度。

    (6)

    T=αPU+βLU

    (7)

    式中:D為協(xié)調(diào)發(fā)展度;C為耦合度;T為人口城市化和土地城市化的綜合發(fā)展水平指數(shù);α和β為待定系數(shù),人口城市化和土地城市化在城市化系統(tǒng)中處于同等重要的作用,因此確定α=β=0.5。

    2城市化水平的時空特征

    2.1人口城市化的時空特征

    環(huán)鄱陽湖城市群人口城市化指數(shù)由2004年的0.253 0提升為2013年的0.532 3,過去10年間的提升比例為110.41%,區(qū)域內(nèi)人口城市化水平呈現(xiàn)明顯遞增的時序演變特征。人口城市化指數(shù)在2004年、2009年和2013年的極差分別為0.237 8、0.358 7和0.446 8,標準差分別為0.110 1、0.125 6和0.178 8,變異系數(shù)分別為0.435 1、0.347 5和0.336 0,區(qū)域人口城市化指數(shù)的波動范圍逐漸擴大,兩極分化趨勢擴大,各城市間的人口城市化水平差距逐漸拉大,人口城市化指數(shù)的離散程度則呈現(xiàn)逐漸縮小的特征。

    在整個研究期間,區(qū)域內(nèi)8個地級市的人口城市化指數(shù)均有不同程度的提升(圖1),提升幅度最大的是上饒市,九江市和南昌市亦有較大的提升,宜春市和撫州市的變化則較不明顯。九江市、南昌市和景德鎮(zhèn)市的人口城市化水平一直處于區(qū)域領(lǐng)先位置;上饒市、鷹潭市和新余市處于中游水平,發(fā)展速度較平穩(wěn);宜春市和撫州市的人口城市化水平一直低于區(qū)域平均水平,發(fā)展速度緩慢。

    圖1 環(huán)鄱陽湖城市群各年份人口城市化水平

    2.2土地城市化的時空特征

    環(huán)鄱陽湖城市群土地城市化水平呈現(xiàn)逐漸提高的態(tài)勢,土地城市化指數(shù)由2004年0.101 9提升為2013年的0.341 7,10年間的提升比例為235.47%,土地城市化發(fā)展速度遠遠快于人口城市化發(fā)展速度,證實了環(huán)鄱陽湖城市群城市化進程中存在冒進現(xiàn)象,與全國城市化發(fā)展特征類似[17-18]。環(huán)鄱陽湖城市群土地城市化指數(shù)在2004年、2009年和2013年的極差分別為0.352 7、0.707 5和0.922 7,標準差分別為0.113 5、0.227 3和0.305 3,變異系數(shù)分別為1.114 0、1.060 1和0.893 6,說明不同年份8個城市的土地城市化指數(shù)的波動范圍和市際差距均呈現(xiàn)出逐漸擴大的規(guī)律,土地城市化指數(shù)的離散程度則呈現(xiàn)逐漸縮小的趨勢。

    環(huán)鄱陽湖城市群8個地級市的土地城市化指數(shù)在研究期間均有不同程度的提升(圖2),南昌市的土地城市化水平處于區(qū)域領(lǐng)頭羊的位置;鷹潭市、九江市和景德鎮(zhèn)市的土地城市化水平相對靠前,發(fā)展速度在后期逐漸加快;新余市、上饒市、宜春市和撫州市的土地城市化水平顯著低于區(qū)域平均水平。整體而言,環(huán)鄱陽湖城市群土地城市化水平呈現(xiàn)出南昌市一枝獨秀,其余城市相對落后的態(tài)勢,且隨著時間演變,城市間兩極分化現(xiàn)象愈演愈烈,土地城市化水平的“馬太效應(yīng)”逐漸加劇,這主要受到城市地位、經(jīng)濟基礎(chǔ)和土地投入強度等因素的影響。與人口城市化相比,市域土地城市化指數(shù)的極差、標準差和變異系數(shù)均明顯大于人口城市化,區(qū)域土地城市化水平的兩極分化現(xiàn)象更為嚴重,空間分異特征更加明顯。

    圖2 環(huán)鄱陽湖城市群土地城市化水平

    3人口城市化與土地城市化協(xié)調(diào)性分析

    3.1協(xié)調(diào)發(fā)展類型劃分

    將協(xié)調(diào)發(fā)展水平分為失調(diào)階段、磨合階段和協(xié)調(diào)階段3個階段[1,19-20],考慮到人口城市化與土地城市化的關(guān)系,協(xié)調(diào)發(fā)展類型分為土地城市化發(fā)展滯后型、城市化同步發(fā)展型和人口城市化發(fā)展滯后型3類(表2)。根據(jù)協(xié)調(diào)度分級區(qū)間和城市化協(xié)調(diào)度的具體測算結(jié)果,來確定環(huán)鄱陽湖城市群人口與土地城市化的協(xié)調(diào)發(fā)展等級。

    表2 人口城市化與土地城市化協(xié)調(diào)發(fā)展類型劃分

    3.2耦合協(xié)調(diào)水平分析

    利用耦合度模型,計算環(huán)鄱陽湖城市群人口城市化與土地城市化的耦合度。2004年、2009年和2013年的的耦合度分別為0.904 8、0.966 8和0.975 9,標準差分別為0.205 8、0.143 7和0.101 4。耦合度在研究期間呈現(xiàn)逐漸提高的趨勢,說明人口城市化與土地城市化水平的發(fā)展速度逐漸趨于同步,城市間耦合度的差距在逐步縮小。大部分城市的人口城市化與土地城市化耦合度隨著年份增加呈現(xiàn)遞增特征,但也有部分城市出現(xiàn)了波動,南昌市和上饒市的耦合度呈現(xiàn)先降低后提高的特征,降低的主要原因是人口城市化水平和土地城市化的發(fā)展速度不均衡,2004—2009年,南昌市人口城市化指數(shù)的增長速度要明顯快于土地城市化指數(shù)的增長速度,上饒市則正好相反。

    根據(jù)協(xié)調(diào)度計算結(jié)果,刻畫各城市所處的城市化協(xié)調(diào)發(fā)展水平(表3)。環(huán)鄱陽湖城市群2004年、2009年和2013年的的人口與土地城市化的協(xié)調(diào)度分別為0.400 7、0.527 6和0.653 1,標準差分別為0.142 5、0.172 6和0.197 3。從時間維度來看,區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展等級不斷提高,協(xié)調(diào)發(fā)展水平整體上呈現(xiàn)由低向高的遞進式演變規(guī)律,從2004年的磨合階段演進為2013年的協(xié)調(diào)階段,協(xié)調(diào)發(fā)展類型從瀕臨失調(diào)演變?yōu)槌跫墔f(xié)調(diào)。跟耦合度的變化特征有所不同,環(huán)鄱陽湖城市群所有城市的人口與土地城市化協(xié)調(diào)度均呈現(xiàn)遞增狀態(tài)。

    表3 環(huán)鄱陽湖城市群城市化耦合協(xié)調(diào)度評價結(jié)果

    從空間格局來看,一是城市間協(xié)調(diào)發(fā)展等級極化現(xiàn)象嚴重。協(xié)調(diào)發(fā)展等級最高的是南昌市,屬于協(xié)調(diào)階段的優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)類型,而協(xié)調(diào)發(fā)展水平最低的宜春市,屬于磨合階段的瀕臨失調(diào)類型,兩者之間協(xié)調(diào)度相差近0.6。南昌市是唯一一個在整個研究期間都處于協(xié)調(diào)階段的城市,說明城市化系統(tǒng)處于比較健康、穩(wěn)定的狀態(tài),作為江西省和環(huán)鄱陽湖城市群的中心城市,南昌市依據(jù)區(qū)位、政策優(yōu)勢,吸引了更多的農(nóng)村人口遷往城市,城市土地迅速擴張,地均投入力度加大,單位產(chǎn)出效益提高,城市化的兩個子系統(tǒng)之間趨于協(xié)調(diào)發(fā)展。九江、鷹潭和景德鎮(zhèn)三市同處協(xié)調(diào)階段,但與南昌市相比,協(xié)調(diào)發(fā)展水平還有不小差距。其中,九江市為“昌九工業(yè)走廊”的核心城市和沿江發(fā)展軸的重要城市,人口城市化水平排名區(qū)域首位,其城市化發(fā)展的主要問題是地均投入不足;鷹潭市的地均指標處于較領(lǐng)先的水平,主要得益于較小的區(qū)域土地總面積,同時這也成為制約其城市化協(xié)調(diào)發(fā)展水平提高的重要因素,使得城市擴張?zhí)嵘凉摿Σ蛔悖鞘邪l(fā)展空間受限;景德鎮(zhèn)市屬于國家公布的資源衰退型城市,城市化進程受制于資源枯竭、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一等不利因素,經(jīng)濟總量不足,無法持續(xù)提供城市轉(zhuǎn)型的內(nèi)生動力,城市化發(fā)展處于剛剛脫離初級協(xié)調(diào)水平向中度協(xié)調(diào)靠近的階段。上饒市和新余市屬于勉強協(xié)調(diào)發(fā)展類型,還處在城市協(xié)調(diào)發(fā)展的磨合階段。

    上饒市區(qū)域土地總面積排在環(huán)鄱陽湖城市群首位,但建成區(qū)面積排名倒數(shù)第二,經(jīng)濟基礎(chǔ)偏弱,城市建設(shè)缺乏活力和動力,土地城市化水平偏低;新余市同樣是資源衰退型城市,正經(jīng)歷艱難的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型期,人口城市化和土地城市化水平均低于環(huán)鄱陽湖城市群的平均水平,凸顯了經(jīng)濟發(fā)展速度緩慢、經(jīng)濟總量不足、基礎(chǔ)投入缺乏動力的事實。協(xié)調(diào)發(fā)展水平排在最末二位的是撫州市和宜春市,兩市同屬于失調(diào)階段的低度失調(diào)類型,城市可持續(xù)發(fā)展面臨較大考驗。撫州市人均教育經(jīng)費支出和人均綠地面積等多項指標處于環(huán)鄱陽湖城市群的末位,極大限制了人口城市化水平的提高,經(jīng)濟實力落后造成的土地投入動力不足等問題,成為土地城市化水平提升的重大障礙;宜春市的人口城市化水平和土地城市化水平均排在環(huán)鄱陽湖城市群末位,人口城市化指數(shù)是土地城市化指數(shù)的5倍有余,城市化發(fā)展處于瀕臨失調(diào)狀態(tài),地均財政支出、地均GDP等指標全面落后于區(qū)域內(nèi)其他城市,造成城市化失調(diào)發(fā)展的不利局面。

    第二個特征是絕大多數(shù)城市屬于土地城市化滯后型。南昌市土地城市化指數(shù)要明顯高于人口城市化指數(shù),是區(qū)域內(nèi)唯一的人口城市化滯后型城市,低廉的征地成本和高收益的土地財政的雙重拉動,致使城市空間快速外擴,人口城市化速度難以跟上土地城市化的步伐,未來要更加注重提高人民生活水平,優(yōu)化人居環(huán)境,提升土地的集約利用水平,避免“攤大餅”式的城市化模式。除南昌市以外,區(qū)域內(nèi)其余城市屬于土地城市化滯后型,說明這些地區(qū)的城市擴張相對緩慢,土地投入不足,土地產(chǎn)出水平較低,各城市應(yīng)認清自身短板,發(fā)揮優(yōu)勢,進一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),刺激經(jīng)濟增長,提高地均投入強度和產(chǎn)出效益。

    4協(xié)調(diào)關(guān)系的相關(guān)性分析

    為了研判環(huán)鄱陽湖城市群人口城市化與土地城市化之間的相關(guān)關(guān)系,對兩者進行相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)兩者間具有顯著的正相關(guān)關(guān)系(2004年,R=0.688,P<0.05;2009年,R=0.670,P<0.05;2013年,R=0.759,P<0.05),相關(guān)系數(shù)在研究中期有所下降,在后期呈上升狀態(tài),說明人口城市化與土地城市化的聯(lián)系緊密程度是先松后緊。圖3為環(huán)鄱陽湖城市群人口城市化與土地城市化的非線性擬合結(jié)果,人口城市化與土地城市化水平并不具有嚴格的線性關(guān)系,較高水平的人口城市化對應(yīng)的土地城市化水平可能較低,較低的人口城市化水平也可能對應(yīng)著較高的土地城市化水平。

    對人口城市化、土地城市化與兩者間的協(xié)調(diào)度進行偏相關(guān)分析,探尋兩者分別對協(xié)調(diào)度的相關(guān)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)人口城市化、土地城市化與協(xié)調(diào)度之間均具有顯著的正相關(guān)關(guān)系,但人口城市化水平與協(xié)調(diào)度之間的相關(guān)系數(shù)(R=0.875,P<0.01)要高于土地城市化與協(xié)調(diào)度的相關(guān)系數(shù)(R=0.845,P<0.01),意味著人口城市化水平與協(xié)調(diào)度之間的聯(lián)系更為密切。圖4和圖5分別為人口城市化水平、土地城市化水平與協(xié)調(diào)發(fā)展水平之間的線性擬合結(jié)果,這為同步推進人口城市化與土地城市化水平,促進城市化協(xié)調(diào)發(fā)展水平的提高,提供了定量數(shù)據(jù)支撐。

    圖3 人口城市化與土地城市化擬合變化

    圖4 城市群人口城市化與協(xié)調(diào)度線性擬合變化

    圖5 城市群土地城市化與協(xié)調(diào)度線性擬合變化

    5結(jié)論與討論

    (1)建立多指標評價體系,能夠更全面地反映城市化的綜合特征,環(huán)鄱陽湖城市群人口城市化與土地城市化水平均呈現(xiàn)遞增的時序演變特征,土地城市化的演進速度相對更快。環(huán)鄱陽湖城市群人口城市化與土地城市化水平呈現(xiàn)市域差距逐漸擴大,離散程度逐漸縮小的趨勢,市域土地城市化的空間分異特征明顯,且出現(xiàn)了兩極分化的現(xiàn)象。

    (2)人口城市化與土地城市化的耦合度呈現(xiàn)整體逐漸提高的態(tài)勢,除南昌市和上饒市的耦合度出現(xiàn)了波動以外,區(qū)域內(nèi)其余城市的人口城市化與土地城市化耦合度都呈上升的勢頭。在時間序列上,協(xié)調(diào)發(fā)展水平表現(xiàn)為低級向高級遞進式的演變規(guī)律,協(xié)調(diào)發(fā)展類型從磨合階段的協(xié)調(diào)發(fā)展類型演變?yōu)閰f(xié)調(diào)階段的初級協(xié)調(diào)類型。在空間格局上,一是城市間協(xié)調(diào)發(fā)展水平的極化現(xiàn)象明顯,證實有些城市在城市化發(fā)展中片面追求人口規(guī)?;虺鞘型恋貑畏矫娴脑鲩L,“人地不協(xié)調(diào)”現(xiàn)象加??;二是除南昌市以外,環(huán)鄱陽湖城市群其余城市均屬于土地城市化滯后型。在未來的城市化進程中,各城市應(yīng)根據(jù)自身所處的城市化協(xié)調(diào)發(fā)展階段,因地制宜制定城市化發(fā)展戰(zhàn)略。

    (3)通過協(xié)調(diào)關(guān)系的相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),人口城市化與土地城市化之間,及各自與協(xié)調(diào)度之間,均具有顯著的相關(guān)關(guān)系,但人口城市化與協(xié)調(diào)度之間的聯(lián)系更為密切。

    本文以環(huán)鄱陽湖城市群為研究對象,建立了城市化協(xié)調(diào)發(fā)展的評價指標體系,采用均方差權(quán)值法和協(xié)調(diào)度模型開展城市化協(xié)調(diào)水平評價,得到了較為科學、客觀的研究結(jié)果。面對城市化這個如此龐大的課題,現(xiàn)時的研究深度還遠遠不夠,如城市化指標選取的科學性、城市化協(xié)調(diào)發(fā)展的政策響應(yīng)等問題,值得進一步深入地研究。

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    Evaluation on Coordination Between Population Urbanization and Land Urbanization of Poyang Lake Agglomeration

    LIDe-sheng,WANGZhan-qi,LANXi

    (School of Public Administration,China University of Geosciences,Wuhan 430074,China)

    Abstract:Poyang Lake urban agglomeration was taken as the research object,and evaluation index system of urbanization coordinate development was established to analyze the spatial-temporal patterns.The results are summarized as follows:(1) both of population urbanization and land urbanization show a temporal increasing trend,but the later moves faster;the gap of population urbanization level among cities is extending gradually,and its dispersion degree is narrowing;the spatial variation and polarization of land urbanization among cities are fairly significant.(2) owing to the gap between population urbanization and land urbanization is narrowing,their coupling degree appears to be rising gradually;their coordinated development level developed from lower to higher,and stepped into coordination phase from imbalance phase by time sequence;in the spatial characteristics,there are two aspects included,first one is the polarization phenomenon of coordinated development level becomes increasingly obvious,the other one is most cities are lagged land urbanization.(3) there are significant positive correlations between population urbanization and land urbanization,also between either of them and their coordination degree,and the population urbanization one is more significant.It is necessary to develop strategies of city development according to the local condition,aiming at harmonious development phase and status of urbanization of every specific city in this region.

    Key words:population urbanization;land urbanization;coordination degree;spatial-temporal patterns;Poyang Lake urban agglomeration

    中圖分類號:F291(256)

    文獻標志碼:A

    文章編號:1009-4210-(2016)01-016-08

    作者簡介:李德勝(1987—),男,博士研究生,從事土地利用與土地生態(tài)研究。

    基金項目:科技部國家科技支撐計劃重點項目(2012BAB11B04)

    收稿日期:2015-11-03;改回日期:2015-11-16

    doi:10.3969/j.issn.1009-4210.2016.01.003

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