基于因子分析的皖北地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)增長極的選擇

雷　宇, 張德化

(安徽科技學(xué)院　管理學(xué)院，安徽　鳳陽　233100)

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基于因子分析的皖北地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)增長極的選擇

雷宇, 張德化

(安徽科技學(xué)院管理學(xué)院，安徽鳳陽233100)

摘要：文章基于2013年安徽省統(tǒng)計年鑒和亳州、蚌埠等6個地級市統(tǒng)計年鑒中醫(yī)藥制造業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建醫(yī)藥制造業(yè)區(qū)位優(yōu)勢評價模型，借助因子分析法，利用SPASS軟件工具，對皖北地區(qū)6個地級市的醫(yī)藥制造業(yè)區(qū)位優(yōu)勢進(jìn)行了分析和排名，并對結(jié)果進(jìn)行了相應(yīng)的解釋。以定量分析的結(jié)果為基礎(chǔ)，提出了皖北地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)增長極的選擇和發(fā)展建議：即以亳州、蚌埠為產(chǎn)業(yè)增長極，提高產(chǎn)業(yè)規(guī)?；?，促進(jìn)區(qū)域差異化優(yōu)勢，發(fā)展特色醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)。

關(guān)鍵詞：皖北地區(qū)；醫(yī)藥制造業(yè)；增長極；選擇

皖北地區(qū)在本文中指的是安徽省沿淮和淮河以北的狹義皖北地區(qū)，包括蚌埠市、淮南市、阜陽市、亳州市、宿州市和淮北市[1]?！罢衽d皖北”是安徽省政府長期堅(jiān)持的發(fā)展戰(zhàn)略之一，皖北不振，安徽難強(qiáng)。在新一輪的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為地方經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和支柱產(chǎn)業(yè)，近幾年來，皖北地區(qū)一直把培育和發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)作為產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)，但在實(shí)踐過程中呈現(xiàn)了類似傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)投資的“潮涌現(xiàn)象”，難免會存在一些問題，如技術(shù)引進(jìn)和產(chǎn)業(yè)布局雷同、概念炒作、不顧成本打價格戰(zhàn)等，因此，筆者擬以醫(yī)藥制造業(yè)這一新興產(chǎn)業(yè)為例，將增長極理論的思想運(yùn)用到該產(chǎn)業(yè)發(fā)展的布局與規(guī)劃中，運(yùn)用定量分析法，找到皖北地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展的“增長極”，以點(diǎn)帶面，從而形成皖北地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)布局合理的、可持續(xù)發(fā)展的態(tài)勢，促進(jìn)皖北地區(qū)經(jīng)濟(jì)又好又快發(fā)展。

本文基于2013年安徽省統(tǒng)計年鑒和皖北地區(qū)亳州、阜陽、蚌埠等6個地級市統(tǒng)計年鑒中醫(yī)藥制造業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建醫(yī)藥制造業(yè)區(qū)位優(yōu)勢評價模型，并基于因子分析理論，分析這6個地級市醫(yī)藥制造業(yè)的綜合得分及影響因素，提出皖北地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)增長極的選擇和發(fā)展建議。

1皖北地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)區(qū)位優(yōu)勢評價模型

文章以增長極基本理論為基礎(chǔ)，結(jié)合醫(yī)藥制造業(yè)特點(diǎn)，建立皖北地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)區(qū)位競爭優(yōu)勢的評價指標(biāo)體系，利用因子分析法，對皖北六市發(fā)展醫(yī)藥制造業(yè)的區(qū)位優(yōu)勢進(jìn)行評估和比較。

1.1指標(biāo)體系與研究方法

因子分析法是指從研究指標(biāo)相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些信息重疊、具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個不相關(guān)的綜合因子的一種多元統(tǒng)計分析方法[2]，因?yàn)槠渥陨淼膬?yōu)勢，是目前經(jīng)濟(jì)分析較為實(shí)用和可行的一種方法。

企業(yè)首先要面對的是市場，有了市場能在激烈的競爭中生存并發(fā)展，同時，醫(yī)藥企業(yè)不同于其它產(chǎn)業(yè)，科技是決定其市場競爭力的非常重要的因素；企業(yè)的集聚能夠形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，特別是企業(yè)集聚所帶來的資源共享、信息技術(shù)共享等優(yōu)勢能夠加快企業(yè)的發(fā)展速度；當(dāng)?shù)氐幕A(chǔ)設(shè)施包括醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施和一般基礎(chǔ)設(shè)施也對醫(yī)藥企業(yè)的競爭力有很大的影響，政府的政策包括一般政策和專門針對醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的特殊政策，也對整個醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和競爭力起著舉足輕重的作用。鑒于此，筆者遵循統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)選取的科學(xué)性、系統(tǒng)性、可比性和可行性原則，選取了市場、科技、規(guī)模、基礎(chǔ)設(shè)施和政策環(huán)境這5個一級指標(biāo)，選取了市場規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度、勞動了成本、勞動力數(shù)量與質(zhì)量、服務(wù)業(yè)水平、科技創(chuàng)新規(guī)模、科技創(chuàng)新水平等13個二級指標(biāo)，設(shè)計了如下指標(biāo)體系(見表1)。

表1　醫(yī)藥制造業(yè)區(qū)位競爭優(yōu)勢的評價指標(biāo)體系

1.2因子分析

筆者通過查閱安徽省2013年統(tǒng)計年鑒、安徽省醫(yī)藥行業(yè)協(xié)會統(tǒng)計資料、皖北六市2013年統(tǒng)計年鑒和2013年國民經(jīng)濟(jì)與社會發(fā)展公報、分別獲取皖北各地級市醫(yī)藥制造業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計分析工具SPASS19.0，進(jìn)行因子分析，具體步驟如下：

1.2.1KMO.Bartlett球度檢驗(yàn)的結(jié)果根據(jù)統(tǒng)計學(xué)家Kaiser給出的結(jié)論，當(dāng)KMO>0.6時，都可進(jìn)行因子分析[3]，詳情見表2。

表2　KMO和Bartlett’s檢驗(yàn)

1.2.2旋轉(zhuǎn)前后的方差貢獻(xiàn)分析旋轉(zhuǎn)前，前5個因子的累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到95.212%，前5個因子的特征值大于1，旋轉(zhuǎn)后前5個因子的特征值也均大于1，累計方差貢獻(xiàn)率不變，因此，選取前5個因子進(jìn)行分析是比較理想的。

表3　各因子的初始、提取、旋轉(zhuǎn)特征值及方差貢獻(xiàn)率

1.2.3因子荷載矩陣

表4　旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

“*”表示變量j在因子i有較高的負(fù)載。

1.2.4因子提取及解釋根據(jù)旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，將各因子上有較高負(fù)載的變量匯總，如表5所示：

表5　各因子上有較高負(fù)載的變量匯總

因子F1上有7個原始指標(biāo)有較高負(fù)載，模糊指標(biāo)下所有的規(guī)模因素指標(biāo)(C1-C4)都在因子F1中得到了反映，另外地區(qū)GDP總量、勞動力數(shù)量、勞動力成本等也是促成產(chǎn)業(yè)集聚，產(chǎn)生規(guī)模效益的因素，所以綜合考慮可以將因子F1定義為醫(yī)藥制造業(yè)規(guī)模因子。

因子F2上有5個原始指標(biāo)有較高負(fù)載，模糊指標(biāo)下所有的科技因素指標(biāo)(B1-B3)都在因子F2中得到了反映，另外醫(yī)藥制造業(yè)R&D科技人員數(shù)及研究經(jīng)費(fèi)政府資金，都是影響產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的重要因素，在此將因子F2定義為科技創(chuàng)新因子。

因子F3上有4個原始指標(biāo)有較高負(fù)載，包括人均GDP、人均財政支出、第三產(chǎn)業(yè)GDP/GDP，體現(xiàn)了醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軟環(huán)境，而以人均道路面積為代表的指標(biāo)反映了醫(yī)藥制造業(yè)發(fā)展的硬環(huán)境，在此將因子F3定義為產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境因子。

因子F4上有2個原始指標(biāo)有較高負(fù)載，包括衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)和床位數(shù)，均為醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施方面的指標(biāo)，在此將因子F4定義為醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施因子。

因子F5上有3個原始指標(biāo)有較高負(fù)載，考慮到GDP增長率、第二產(chǎn)業(yè)GDP增長率、第三產(chǎn)業(yè)GDP增長率是反映市場增長潛力的非常重要的指標(biāo)，在此將因子F5定義為地區(qū)發(fā)展?jié)摿σ蜃印?/p>

2運(yùn)算結(jié)果的評價與分析

2.1皖北地區(qū)各市醫(yī)藥制造業(yè)綜合得分

運(yùn)用統(tǒng)計軟件SPASS19.0計算出6個地級市的5個公因子得分，得到因子得分表，并以各自的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重進(jìn)行回歸計算，計算公式為：F=0.2879F1+0.2809F2+0.2554F3+0.1010F+0.02114F5，各地級市醫(yī)藥制造業(yè)綜合得分及排名情況詳見表6。

表6　6個地級市醫(yī)藥制造業(yè)區(qū)位優(yōu)勢評價得分及排名

2.2基于因子得分的產(chǎn)業(yè)增長極的選擇

從表6中可以看出，皖北地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)綜合因子得分最高的是亳州，其次是蚌埠，之后從高至低分別是阜陽、淮南、淮北、宿州。這樣的排名與皖北地區(qū)醫(yī)藥制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀基本吻合，也與國家的有關(guān)政策相吻合。2012年8月3日，工業(yè)和信息化部公布了《產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指導(dǎo)目錄》，針對醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)在全國各區(qū)域轉(zhuǎn)移的方向和重點(diǎn)，該目錄指出在安徽，醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)應(yīng)向皖北和沿淮經(jīng)濟(jì)區(qū)轉(zhuǎn)移，包括淮北、亳州、宿州、蚌埠、阜陽、淮南六市，重點(diǎn)建設(shè)亳蚌醫(yī)藥基地[4]。

綜合得分優(yōu)勢最高的亳州市，其醫(yī)藥制造業(yè)基礎(chǔ)比較好，特別是中藥產(chǎn)業(yè)，曾被列為國家火炬計劃特色產(chǎn)業(yè)基地，產(chǎn)業(yè)硬件配套設(shè)施相對完善，但是醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ梅州^低。蚌埠的優(yōu)勢在于科技創(chuàng)新，蚌埠地區(qū)高校、科研院所、研究機(jī)構(gòu)是皖北六市最多的地級市，蚌埠也具有較好的發(fā)展基礎(chǔ)，部分產(chǎn)品生產(chǎn)規(guī)模省內(nèi)甚至國內(nèi)領(lǐng)先，但產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境和醫(yī)藥基礎(chǔ)設(shè)施有待加強(qiáng)，作為安徽省發(fā)展比較早的工業(yè)城市，其發(fā)展?jié)摿€有待提高。其他幾個地區(qū)的具體分析不予贅述。

從醫(yī)藥制造業(yè)規(guī)模因子來看，亳州得分最高，蚌埠排第二；從科技創(chuàng)新因子來看，蚌埠得分最高，亳州排第二；從產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境因子來看，阜陽得分最高，淮南排第二；從醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施因子來看，淮南得分最高，淮北排第二；從地區(qū)發(fā)展?jié)摿σ蜃觼砜矗幢钡梅肿罡?，宿州排第二。由此可見，?guī)模水平、科技創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境是影響皖北地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)區(qū)位優(yōu)勢的主要因素。

基于表6得到的結(jié)果，皖北地區(qū)可以選擇亳州、蚌埠兩市作為醫(yī)藥制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)“增長極”。

3結(jié)論

本文通過搜集整理皖北地區(qū)6個地級市醫(yī)藥制造業(yè)區(qū)位相關(guān)指標(biāo)，通過評價模型的建立與運(yùn)算，得出下列一些有益的結(jié)論：

第一，地區(qū)間發(fā)展不平衡是皖北地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)的基本現(xiàn)狀，根據(jù)安徽省醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)“十二五”規(guī)劃中體現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展目標(biāo)，結(jié)合增長極理論的基本思想，皖北地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)應(yīng)該走一條“由點(diǎn)及面”的不平衡發(fā)展之路，允許一部分地區(qū)優(yōu)先發(fā)展特色醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)，形成產(chǎn)業(yè)增長極，再帶動周邊地區(qū)發(fā)展，有計劃有步驟地實(shí)現(xiàn)全面增長、協(xié)調(diào)發(fā)展，最終實(shí)現(xiàn)整體制藥產(chǎn)業(yè)水平的提高。

第二，根據(jù)文中定量分析的結(jié)果，皖北地區(qū)醫(yī)藥制造業(yè)著力打造的增長極應(yīng)考慮定在亳州、蚌埠兩市。產(chǎn)業(yè)規(guī)模、科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境與制藥產(chǎn)業(yè)競爭力存在顯著的正相關(guān)關(guān)系，而政府在這三方面都扮演著重要的引導(dǎo)角色，所以，政府應(yīng)當(dāng)積極發(fā)揮宏觀規(guī)劃與調(diào)控作用，制定一系列促進(jìn)醫(yī)藥企業(yè)集聚的優(yōu)惠政策，加大對新藥研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)新的財政投入力度，加強(qiáng)醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各項(xiàng)硬性和軟件環(huán)境建設(shè)，從各地的實(shí)際出發(fā)，結(jié)合各地區(qū)資源稟賦、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、市場分布等因素，促進(jìn)區(qū)域差異化優(yōu)勢，培育特色產(chǎn)業(yè)，發(fā)展特色醫(yī)藥經(jīng)濟(jì)。

參考文獻(xiàn)：

[1] 徐康寧,韓劍.中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的“資源詛咒”效應(yīng):地區(qū)差距的另一種解釋[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2011(6):96-102.

[2] 余建英,何旭.宏數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與SPASS應(yīng)用[M].北京:人民郵電出版社,2004:23-28.

[3] 薛薇.基于SPASS的數(shù)據(jù)分析[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2007:36-45.

[4]中華人民共和國工業(yè)和信息化部產(chǎn)業(yè)政策司.產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指導(dǎo)目錄[EB/OL]. Http://www.miit.gov.cn/n11293472/n11293832/n12843926/n1391701.html,2012-08-03.

(責(zé)任編輯：郭萬紅)

The Growth Pole Selection for Pharmaceutical Manufacturing Industries in Northern Anhui Based on Factor Analysis

LEI Yu, ZHANG De-hua

(College of Management, Anhui Science and Technology University, Fengyang 233100, China)

Abstract：An evaluation index system of regional competitive advantage for pharmaceutical manufacturing industries had been established, based on relevant data of pharmaceutical manufacturing industry in 2012 statistical yearbook of Anhui Province and 6 prefecture-level cities, such as Bozhou, Bengbu. Using the theory of factor analysis and SPSS software tool, comprehensive score and ranking of pharmaceutical manufacturing industries for 6 prefecture-level cities were put forward. The result had been correspondingly explained. On the foundation of quantitative analysis, the growth pole selection and development suggestion of pharmaceutical manufacturing industries in North Anhui had been bought forward: choosing Bozhou and Bengbu as industrial growth pole, enlarging the scale of pharmaceutical manufacturing industries, promoting the regional differences advantages and developing characteristic medical economy.

Key words:Northern Anhui; Pharmaceutical manufacturing industry; Growth pole; Selection

中圖分類號：F062

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1673-8772(2016)01-0082-06

作者簡介：雷宇(1982-)，女，湖北省松滋縣人，碩士，副教授，主要從事產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。

基金項(xiàng)目：安徽省高校省級優(yōu)秀青年人才基金重點(diǎn)項(xiàng)目( 2013SQRW047ZD)；教育部人文社會科學(xué)青年基金項(xiàng)目(13YJC710062)。

收稿日期：2015-07-13