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    江蘇省入境旅游流的時空演變及影響因素分析

    2016-04-22 02:30:34姚云霞管衛(wèi)華李在軍
    旅游科學(xué) 2016年5期
    關(guān)鍵詞:流質(zhì)入境江蘇

    姚云霞管衛(wèi)華李在軍

    (南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,江蘇南京210023)

    江蘇省入境旅游流的時空演變及影響因素分析

    姚云霞管衛(wèi)華李在軍

    (南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,江蘇南京210023)

    入境旅游是衡量一個地區(qū)旅游經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標。本文以2000~2012年江蘇入境旅游人數(shù)和外匯收入數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用定量方法、GIS軟件等對江蘇入境旅游流的時空演變過程及影響因素進行分析。研究發(fā)現(xiàn):江蘇入境旅游流及外匯收入穩(wěn)步上升,2005年后江蘇入境旅游經(jīng)濟逐漸走向成熟;在2000~2005年期間,港澳游客占據(jù)江蘇的主要入境客流市場,2005年后外國游客成為江蘇入境旅游市場的主角;入境旅游流流質(zhì)不斷提高,各市入境旅游流流質(zhì)空間分布差異逐漸減小;江蘇入境旅游流流量受民航客運量及經(jīng)濟社會發(fā)展影響較大;而交通線路長度及星級酒店對旅游流質(zhì)量影響較大。

    江蘇;入境旅游流;時空演化;影響因素

    0 引言

    隨著經(jīng)濟全球化及我國對外開放程度的加深,入境旅游在旅游市場中的地位日益突出。文中引用入境旅游流流量及流質(zhì)兩個指標來衡量地區(qū)入境旅游流的狀況,其中入境旅游流流量是指由客源國家前往旅游目的地的游客人次的規(guī)模,入境旅游流流質(zhì)這里是指特定規(guī)模(流量)旅游流所帶來的資金流規(guī)模與客流規(guī)模的比例。

    20世紀以來,旅游流的流量及流質(zhì)受到國內(nèi)外研究者們的關(guān)注。馬耀峰和李天順(1999)最早對中國入境旅游流的時空動態(tài)模式及機制進行了分析,目前我國對入境旅游流時空差異的研究已相對成熟,基于地帶性、省域、市域等尺度對入境旅游流的區(qū)域差異、市場結(jié)構(gòu)等方面都進行了有益的探討(劉軍勝,等,2013);同時,研究者們從不同角度對入境旅游流發(fā)展差異的影響機制也進行了相關(guān)分析(黃秀娟,2006;甘永萍,2010;唐承財,等,2014;盧麗文,等,2013)。近年來,隨著李振亭、馬耀峰(2012)引入流質(zhì)概念后,學(xué)界開始將入境旅游流流量與流質(zhì)相結(jié)合進行分析(張巖君,等,2012;閻友兵,賀文娟,2013;薛華菊,等,2014)。入境旅游流的相關(guān)研究方法也日益成熟,主要有傳統(tǒng)的變異系數(shù)、基尼系數(shù)、泰勒系數(shù)等(陳秀瓊,黃福才,2006;吳三忙,李樹民,2008);空間統(tǒng)計的探索性空間分析法、空間面板、地理加權(quán)回歸等(宋鴻,陳曉玲,2006;方遠平,等,2014)。國外旅游流研究中,Lim(2004)基于時間序列角度研究韓國到澳大利亞的旅游流流量及影響因素;Zhang和Jensen(2007)得出技術(shù)、資源、供給等對國際旅游流有重要影響;Koc和Altinay(2007)從市場細分角度分析土耳其入境旅游者人均消費的季節(jié)性變化。目前,國外關(guān)于旅游流研究的熱點主要集中在流量、消費及影響因素等方面,對旅游流流量與流質(zhì)相結(jié)合的研究尚少涉及。在上述背景下,以江蘇省及所轄各市為研究尺度,以2000~2012年入境旅游人數(shù)及外匯收入為基本依據(jù),采用年際變化指數(shù)及旅游流流質(zhì)指數(shù)等指標,利用GIS軟件,從旅游流的流量與流質(zhì)的角度對江蘇及各市的旅游流的時空演變進行分析,并用灰色關(guān)聯(lián)法探討影響江蘇旅游流流量與流質(zhì)的因素,以促進江蘇國際旅游業(yè)發(fā)展。

    1 數(shù)據(jù)來源及研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)選取與來源

    旅游流作為衡量地區(qū)旅游發(fā)展水平的重要指標,直接可以反映某地區(qū)旅游發(fā)展的狀況,旅游流的流量反映地區(qū)旅游規(guī)模的大小,旅游流的流質(zhì)反映地區(qū)旅游經(jīng)濟效益的高低。入境旅游外匯收入和人數(shù)是入境旅游最直接的產(chǎn)出形式,收入以貨幣形式表征入境旅游效益,人數(shù)以游客接待人次的形式表征流量規(guī)模。因此,本文選取2000~2012年入境旅游外匯收入及入境旅游人數(shù)為基本數(shù)據(jù),對江蘇入境旅游流流量與流質(zhì)進行分析,相關(guān)數(shù)據(jù)主要根據(jù)2001~2013年《江蘇統(tǒng)計年鑒》和江蘇省及所轄各市社會經(jīng)濟發(fā)展統(tǒng)計公報整理而來。

    1.2 研究方法

    1.2.1 年際變動指數(shù)

    年際變動指數(shù)是用來表明旅游流規(guī)模年際差異相對量變化的一種指標(高亞麗,馬耀鋒,2011),公式如下:

    式中,Y為年際變動指數(shù);Ni為第i年的游客人數(shù);n表示年度數(shù);Y的值越偏離100%,表明旅游流量的年際變動越大,客流量越不穩(wěn)定。

    1.2.2 旅游流流質(zhì)指數(shù)

    流質(zhì)即旅游流的質(zhì)量,主要指特定旅游流量帶來的資金流規(guī)模與旅游流量規(guī)模的比率(薛華菊,等,2014;李振亭,等,2012),其公式如下:

    式中,Y為旅游流流質(zhì)指數(shù),Ai代表第i個地區(qū)的入境旅游收入所占份額,Bi代表第i個地區(qū)的入境旅游人數(shù)所占份額,Xit為i地區(qū)t年的入境旅游收入,Oit為i地區(qū)t年的入境客流量。Y值>1,表明其為優(yōu)質(zhì)客流,經(jīng)濟效益高;Y值=1,為良質(zhì)客流; Y值<1,表明其為低質(zhì)客流,經(jīng)濟效益低。

    1.2.3 灰色關(guān)聯(lián)分析法

    灰色關(guān)聯(lián)分析法是通過確定參考數(shù)據(jù)列和若干個比較數(shù)據(jù)列來判定因素關(guān)系的強弱程度(楊建明,等,2009)。

    其計算過程如下:

    (1)原始數(shù)據(jù)均值化

    (2)求差數(shù)列

    (3)求兩極最大差與最小差

    (4)求關(guān)聯(lián)系數(shù)

    (5)計算關(guān)聯(lián)度

    2 江蘇入境旅游概況

    江蘇位于我國東部地區(qū),經(jīng)濟發(fā)達,近十幾年來,江蘇入境旅游業(yè)發(fā)展很快,2000年外匯收入為7.2億美元,2012年增長到63億美元,增長了8.75倍,入境客流人數(shù)從2000年的184萬人次增長到2012年的791.54萬人次,增長了4.3倍①數(shù)據(jù)來源于《江蘇統(tǒng)計年鑒,2001,2013》。。圖1(a)顯示(見圖1),2000~2012年江蘇入境外匯收入和客流人數(shù)呈現(xiàn)出不斷增長趨勢。

    圖1(b)顯示(見圖1),江蘇外匯收入和入境客流人數(shù)變化幅度較大,尤其是入境客流人數(shù)變化更為明顯,表明江蘇入境旅游業(yè)處于波動發(fā)展階段。在2003年前,江蘇的入境旅游業(yè)保持較穩(wěn)定的狀態(tài),2003年受“非典”等因素的影響,外匯收入和客流人數(shù)增長幅度明顯下降,入境客流甚至出現(xiàn)負增長,2004年入境旅游回暖,增幅驟升后保持著減緩增長的趨勢,2009年受全球經(jīng)濟危機影響,入境旅游業(yè)發(fā)展速度放緩,2009年以后逐漸趨穩(wěn)發(fā)展。

    圖1 江蘇2000~2012年入境旅游外匯收入、旅游人數(shù)及增長幅度變化

    3 江蘇入境旅游流的時空演變分析

    3.1 江蘇入境旅游流流量的時空演變分析

    本文主要從江蘇入境客流量的年際變動指數(shù)、所轄各市旅游流位序及客流空間分布差異來分析入境旅游流量的時空演變。

    3.1.1 江蘇入境旅游流流量的時序演變分析

    基于省域?qū)用?,利?1)式得到2000~2012年江蘇入境旅游流以及江蘇港澳地區(qū)、臺灣地區(qū)和外國入境旅游流的年際變化指數(shù)。江蘇入境旅游流年際變化趨勢基本保持一致(見圖2)。2000~2005年年際指數(shù)均小于100%,且基本在50%上下,說明期間江蘇入境旅游發(fā)展較為緩慢;隨著江蘇對外旅游宣傳力度增加,2005以后年際變化指數(shù)開始超過100%并穩(wěn)步上升,在2012年達到180%左右,江蘇入境旅游得到較快發(fā)展。2000~2006年變動指數(shù)最大的是港澳游客,年際變化指數(shù)相對于外國游客和臺灣游客更接近100%,說明在此期間港澳游客穩(wěn)定性稍勝一籌。2007~2012年變動指數(shù)最大的是外國游客,2007~2009年穩(wěn)步上升且相對穩(wěn)定,主要可能緣于江蘇借北京奧運會大力開拓日、韓、美等國際市場,使得外國游客增多。

    圖2 江蘇2000~2012年入境游客的年際變化指數(shù)

    基于市域?qū)用?,利?000~2012年的各市入境旅游人數(shù)數(shù)據(jù),將各市的旅游人數(shù)占入境旅游人數(shù)的比重大小進行位序排序。江蘇各市入境旅游流流量的位序變化并不大,尤其是2008年以來基本穩(wěn)定。2000年以來蘇州、南京、無錫、鎮(zhèn)江和揚州一直位于江蘇前五名,表明這5個城市的入境旅游規(guī)模比較大,徐州位序保持在第八名,旅游發(fā)展相對穩(wěn)定,淮安和宿遷的位序一直處于末端,入境旅游規(guī)模相對較小。其他城市的位序有所變化,南通在2000年與2001年位序高于常州,從2003年開始,常州超過南通位居第六,南通降為第七。連云港、泰州及鹽城的位序波動較大,表明這3個城市旅游規(guī)模不分相下,競爭激烈。蘇南地區(qū)入境旅游流流量最大,除常州位序略微變化外,其他位序幾乎未發(fā)生變化,旅游流規(guī)模大小差異的空間格局較穩(wěn)定。蘇北地區(qū)和蘇中地區(qū),也只有個別城市位序有變動(見圖3)??傮w而言,江蘇各市入境旅游規(guī)模位序較穩(wěn)定。

    圖3 江蘇各市2000~2012年的入境旅游流流量位序變化

    3.1.2 江蘇入境旅游流流量的空間演變分析

    通過計算各市的入境旅游流流量與省平均值的比率來反映各市入境旅游流流量的空間分布差異,將江蘇所轄的13個市按照0.1、0.5、1和3的界限劃分為極少區(qū)(<0.1)、少區(qū)(0.1~0.5)、較少區(qū)(0.5~1)、較多區(qū)(1~3)和極多區(qū)(>3),對2000年、2005年和2012年各市入境旅游流流量的空間分布進行分析,用ArcGIS軟件繪圖如下(見圖4)。

    圖4 江蘇各市入境客流狀況

    入境人數(shù)總體呈現(xiàn)從蘇南到蘇中再到蘇北逐漸減少的空間分布格局。2000年僅南京、蘇州和無錫3個市高出江蘇平均水平,其中蘇州和南京屬于極多區(qū),是江蘇平均水平的4.89倍和3.62倍;極少區(qū)中,蘇中地區(qū)只有泰州,而蘇北地區(qū)中極少區(qū)為4個,說明蘇北地區(qū)的入境旅游業(yè)發(fā)展較為落后。2005年,蘇南地區(qū)除常州外,其他市均高于江蘇平均水平;極少區(qū)數(shù)量由5個減少為2個,入境旅游業(yè)有了很大發(fā)展,尤其隨著蘇北地區(qū)對旅游資源的加快開發(fā),鹽城和連云港的旅游也由此得以較快發(fā)展。2012年,江蘇入境旅游發(fā)展逐步趨于成熟,各市空間差異有所減小,逐漸呈現(xiàn)均衡分布格局;從地區(qū)間差異看,蘇南地區(qū)比率略微下降,蘇中地區(qū)和蘇北地區(qū)比率有所升高,地區(qū)差異逐漸縮小;從市域間差異看,蘇南地區(qū)的南京、無錫比率有所下降,南京等級下降,由極多區(qū)降為較多區(qū),其他大部分地區(qū)比率都有所提高,尤其揚州比率增加了0.4,從較少區(qū)成為較多區(qū)。

    3.2 江蘇入境旅游流流質(zhì)的時空演變

    只有高質(zhì)量的旅游流才能真正促進地區(qū)旅游業(yè)的長久發(fā)展,旅游流流質(zhì)越高,產(chǎn)生的經(jīng)濟效益越高。所以,本文引進旅游流流質(zhì)指數(shù)分析江蘇及各市旅游流流質(zhì)的時空變化。

    3.2.1 入境旅游流流質(zhì)(ITFQ)的時間演變

    基于省域?qū)用?,將江蘇2000~2012年入境旅游流流量及外匯收入代入公式(2),得出江蘇入境旅游流流質(zhì)指數(shù),并由此計算出江蘇入境旅游流流量占全國的比率。2000年以來,江蘇入境旅游流流質(zhì)指數(shù)呈穩(wěn)定增長態(tài)勢。2000~2006年,江蘇入境旅游流流質(zhì)指數(shù)小于1,表明旅游流流量帶來的經(jīng)濟效益還相對較低;2007年以后,江蘇入境旅游流流質(zhì)指數(shù)開始大于1,為優(yōu)質(zhì)旅游流,經(jīng)濟效益不斷提高。入境旅游流流質(zhì)指數(shù)與入境旅游流流量所占份額的曲線走勢有所差別,尤其2004~2007年呈相反趨勢,表明旅游流流量的增加不一定帶來的經(jīng)濟效益的增大。

    圖5 江蘇入境客流流質(zhì)指數(shù)及入境旅游流流量占全國市場份額

    基于市域角度,通過公式計算出2000~2012年江蘇所轄各市入境旅游流流質(zhì)指數(shù)(見表1)。

    表1 江蘇各市入境旅游流流質(zhì)指數(shù)

    江蘇各市的旅游流流質(zhì)指數(shù)保持曲折上升趨勢。2000~2004年,各市旅游流質(zhì)量變化幅度相對較大,尤其是蘇州和鹽城,蘇州從2002年的0.71降到2003年的0.43,到2004年提高到0.94,上升了0.51,變化幅度較大;鹽城流質(zhì)指數(shù)從2002年的0.98下降到2003年的0.46,下降了0.52。2005~2010年,各市的旅游流流質(zhì)持續(xù)上升,到2007年除個別城市外,均為優(yōu)質(zhì)旅游流。2011年,旅游流流質(zhì)指數(shù)均有所下降,其中南通、連云港和泰州3個市由優(yōu)質(zhì)旅游流下降為低質(zhì)旅游流,2012年旅游流流質(zhì)小幅度上升,除了南通、泰州和宿遷外,均成為優(yōu)質(zhì)旅游流。江蘇各市旅游流流質(zhì)在2000~2003年這一階段普遍較低,尤其是蘇州、南京等旅游勝地,存在著過度追求旅游規(guī)模,忽視旅游流質(zhì)的問題;這一階段蘇北地區(qū)的鹽城、宿遷等地旅游流流質(zhì)較高。2004年后,蘇南地區(qū)旅游流流質(zhì)開始逐漸提高,帶動整個江蘇旅游流流質(zhì)提高,江蘇各市旅游流流質(zhì)總體呈現(xiàn)良性發(fā)展態(tài)勢。

    3.2.2 江蘇入境旅游流流質(zhì)的空間演變

    以江蘇各市近13年來旅游流流質(zhì)指數(shù)平均值0.95為界,將其旅游流流質(zhì)指數(shù)劃分為<0.95的低質(zhì)旅游流、0.95~1.00的良質(zhì)旅游流和>1.00的優(yōu)質(zhì)旅游流3個等級,對2000、2005和2012年的旅游流流質(zhì)指數(shù)利用ArcGIS將其可視化(見圖6)。

    圖6 江蘇各市入境旅游流流質(zhì)指數(shù)空間分布狀況

    江蘇旅游流流質(zhì)的空間差異有所減小,且流質(zhì)有所提高。圖6(a)可看見,2000年,江蘇各市基本處于低質(zhì)旅游流狀態(tài),僅宿遷為優(yōu)質(zhì)旅游流,鹽城為良質(zhì)旅游流,這與前文的客流從蘇南地區(qū)向蘇中地區(qū)、蘇北地區(qū)依次降低的格局相悖,說明旅游流流量與旅游流流質(zhì)并不存在直接相關(guān)關(guān)系,其原因可能由于蘇中地區(qū)和蘇南地區(qū)存在過度追求旅游流量的擴大,忽視旅游流流質(zhì)的提高。圖6(b)顯示,2005年蘇南地區(qū)和蘇中地區(qū)個別城市的旅游流質(zhì)提升較快,蘇南地區(qū)的南京成為良質(zhì)旅游流,蘇州成為優(yōu)質(zhì)旅游流,蘇中地區(qū)的泰州成為優(yōu)質(zhì)旅游流,蘇北地區(qū)的宿遷旅游流流質(zhì)指數(shù)變化較大,由優(yōu)質(zhì)旅游流成為低質(zhì)旅游流,表明宿遷旅游業(yè)發(fā)展并不穩(wěn)定,連云港的旅游流質(zhì)有所提高,成為良質(zhì)旅游流。整體而言,江蘇各市的旅游流流質(zhì)偏低,5年來變化并不明顯。圖6(c)顯示,到2012年,江蘇各市的旅游流流質(zhì)有了質(zhì)的飛躍,大部分城市成為優(yōu)質(zhì)旅游流,僅南通為低質(zhì)旅游流,旅游流流質(zhì)指數(shù)為0.94,宿遷和泰州流質(zhì)指數(shù)分別為0.98和0.99,屬于良質(zhì)旅游流。

    2000~2013年,宿遷的旅游流流質(zhì)波動最大,其他市保持逐漸提高的趨勢。蘇北地區(qū)和蘇南地區(qū)流質(zhì)相對比蘇中地區(qū)高。

    4 江蘇入境旅游流的影響因素分析

    前文研究顯示,旅游流流量、流質(zhì)的發(fā)展變化并不完全一致,這表明同一因素可能對旅游流流量與流質(zhì)的影響力不同,因此本文通過參考相關(guān)文獻,從6個方面選取8個因子,利用灰色關(guān)聯(lián)法分析各影響因子對旅游流流量與流質(zhì)影響程度的差異。

    4.1 影響因子的選擇

    (1)經(jīng)濟發(fā)展水平因子。當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟發(fā)展水平直接關(guān)系著該地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展,決定著旅游規(guī)模的大小,是發(fā)展旅游業(yè)的基礎(chǔ),因此選取江蘇GDP作為經(jīng)濟發(fā)展水平的衡量指標。

    (2)旅游資源稟賦因子。一個地區(qū)的旅游資源是其發(fā)展旅游業(yè)的物質(zhì)條件,也是游客,尤其是外國游客選擇旅游地的一個重要參考因素。江蘇是我國旅游大省,旅游資源豐富,有著深厚文化底蘊,在國際上也有較高的知名度,吸引著大量的外國游客來江蘇旅游(黃秀娟,2006)。在此選取江蘇4A級、5A級景點數(shù)量來反映地區(qū)的旅游資源稟賦。

    (3)旅游基礎(chǔ)設(shè)施因子。旅游地良好的基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施能更好地滿足游客的需求,增強游客旅游體驗的愉悅感(高楠,等,2013),其中住宿服務(wù)設(shè)施是衡量旅游基礎(chǔ)設(shè)施水平重要指標之一,星級飯店一定程度上能反映一個地區(qū)的住宿水平,因此選擇星級飯店數(shù)量作為其衡量指標。

    (4)對外聯(lián)系度因子。對外開放水平越高,國際經(jīng)濟貿(mào)易越頻繁,相應(yīng)的知名度越高,F(xiàn)DI是反映地區(qū)經(jīng)濟對外開放水平的重要指標,所以選取實際利用外商直接投資額作為對外聯(lián)系度因子。

    (5)交通發(fā)展水平。交通便捷程度對旅游經(jīng)濟發(fā)展有重要影響。地區(qū)的旅游交通越發(fā)達,對旅游者的吸引力就越強,接待能力也越強(石張宇,等,2014),所以選取江蘇公路、鐵路及內(nèi)河交通運輸線長度和民航客運量作為評價因子。

    (6)外部因素。入境旅游業(yè)是一個相對敏感的產(chǎn)業(yè),自然災(zāi)害、事故災(zāi)難、社會安全事件及經(jīng)濟危機等突發(fā)事件會對旅游業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生深刻的影響(李開宇,張艷芳,2003),同時入境旅游作為“特殊商品”,國家匯率的變化會直接影響游客需求。一般來說,本幣升值,入境旅游需求則會下,反之則上升(潘盛俊,2013)。所以本文選取突發(fā)事件和匯率作為外部因素影響因子。

    4.2 結(jié)果分析

    利用灰色關(guān)聯(lián)模型,得到2000~2012年江蘇入境游客人數(shù)及旅游流流質(zhì)指數(shù)與江蘇GDP,4A、5A級景點數(shù)量,實際利用外商直接投資額,星級飯店數(shù),鐵路、公路、內(nèi)河運輸線路長度,民航客運量及突發(fā)事件數(shù)和匯率變化的灰色關(guān)聯(lián)度(見表4)。

    從表4可以看出,各因子與江蘇入境旅游流的關(guān)聯(lián)度都在0.6以上,說明這些因子都對入境旅游流有著重要影響。入境旅游流流量的灰色關(guān)聯(lián)度排序為:民航客運量>GDP>實際利用外商直接投資額>星級飯店數(shù)>各交通運輸線長度>匯率變化>4A、5A景點數(shù)>突發(fā)事件數(shù)。其中影響最大的是民航客運量和GDP,入境游客一般通過民航抵達旅游目的地,因此入境旅游流流量的變化與地區(qū)民航客運量直接相關(guān);入境旅游業(yè)是關(guān)聯(lián)性較強的產(chǎn)業(yè),對國民經(jīng)濟有著高度的依賴性,一個地區(qū)的經(jīng)濟實力則是發(fā)展旅游的強大支撐,旅游資源的開發(fā)、旅游基礎(chǔ)設(shè)施的完善、旅游的宣傳工作等都需要強大的資金支持。突發(fā)事件數(shù)與江蘇入境旅游流流量的關(guān)聯(lián)度相對較小,雖然受2003年“非典”及2008年美國次貸危機的影響,入境客流大量減少,但江蘇政府積極采取相應(yīng)政策,入境客流回升較快。

    表4 各影響因子灰色關(guān)聯(lián)度

    旅游流流質(zhì)的灰色關(guān)聯(lián)度排序為:各交通線路長度>星級飯店數(shù)>突發(fā)事件數(shù)>匯率變化>GDP>實際利用外商直接投資額>民航客運量>4A、5A景點數(shù)。影響因子對旅游流量與流質(zhì)都產(chǎn)生了較大影響,但對兩者的影響程度不同,對江蘇旅游流流質(zhì)影響較大的因子是各交通運輸線長度和星級飯店數(shù),江蘇發(fā)達的交通拉近了與長三角各旅游城市的距離,吸引到上海、浙江等的游客到江蘇旅游;星級飯店數(shù)對旅游流流質(zhì)的影響比較大,表明地區(qū)提供越強的旅游服務(wù)設(shè)施,對入境游客的吸引越大;4A、5A景點數(shù)與旅游流流質(zhì)的關(guān)聯(lián)度較低,表明旅游資源稟賦度可能會刺激旅游者的旅游動機,但旅游業(yè)發(fā)展并不完全依靠于旅游資源的豐富度。

    通過比較,交通線路長度及星級飯店數(shù)對旅游流流量及流質(zhì)影響都比較大,表明交通基礎(chǔ)設(shè)施及服務(wù)設(shè)施水平是影響旅游流的關(guān)鍵因素,在未來發(fā)展中,江蘇需繼續(xù)加強交通建設(shè)和提高旅游服務(wù)水平。

    5 結(jié)論及討論

    5.1 結(jié)論

    本文研究了2000以來江蘇入境旅游流的時空演化過程。研究結(jié)果表明: (1)2000年以來,江蘇入境旅游發(fā)展較快,2005年以后江蘇入境旅游逐漸走向成熟,進入穩(wěn)定發(fā)展階段,增長幅度變化較小;(2)2000年以來,江蘇入境旅游流量的時空演變表明,江蘇整體年際變化趨勢基本保持一致,但年際波動較大,其中主要客源市場由港澳游客變?yōu)橥鈬慰?,各市入境旅游?guī)模差異變化不大,位序變化較小;(3)2000年以來,江蘇旅游流流質(zhì)呈不斷增長態(tài)勢,各市旅游流流質(zhì)差距有所減小;(4)江蘇入境旅游流流量受民航客運量及經(jīng)濟社會發(fā)展響較大,交通線路長度及星級飯店對旅游流流質(zhì)影響較大。

    5.2 討論

    本文基于旅游流流量及流質(zhì)的研究視角,分析江蘇省及所轄各市旅游流的變化,用灰色關(guān)聯(lián)法對影響因素進行分析。研究仍存在以下不足:(1)本文側(cè)重從江蘇入境旅游流流量和流質(zhì)進行計算和描述,而對其特征、突出問題、規(guī)律等的提煉還需進一步探討;(2)本文主要基于江蘇省市域尺度探討旅游流的時空演變,對基于省域大尺度及縣域小尺度的多尺度研究還需進一步深入。

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    An Analysis of the Temporal-spatial Evolution of Inbound Tourist Flow of Jiangsu Province and its Influencing Factors

    YAO Yunxia,GUAN Weihua,LI Zaijun
    (School of Geography Science,Nanjing Normal University,Nanjing 210023,China)

    Inbound tourism is a significant indicator for judging regional ecotourism development.Based on relevant statistics of the population of inbound tourists and foreign exchange revenue from it during 2000~2012,this paper applied quantitative method and GIS software to make an in-depth analysis of the temporal-spatial evolution process of inbound tourist flow in Jiangsu province and its influencing factors.Some important conclusions are:inbound tourist flow and foreign exchange revenue of Jiangsu province take a steady increase in recent years,especially since 2005,and the inbound tourism economy of it has gradually matured;during 2000~2005,Hong Kong and Macao are the main source regions of tourists for Jiangsu,while since 2005,tourists from other countries have taken the lead;the social and economic development,and civil aviation passenger volume play important roles in the evolution of the volume of inbound tourism flow;the traffic link length and numbers of star hotel has great influence on the quality of tourist flow.

    Jiangsu;inbound tourism flow;temporal-spatial evolution;influencing factor

    F 127.14

    A

    1006-575(2016)-05-0052-11

    (責(zé)任編輯:鄧屏)

    2015-05-25;

    2016-01-12

    國家自然科學(xué)基金重大項目“特大城市群地區(qū)城鎮(zhèn)化與生態(tài)環(huán)境交互脅迫的動力學(xué)模型與閾值測算”(41590844);國家自然科學(xué)重點基金項目“區(qū)域空間結(jié)構(gòu)演化機理與模式體系構(gòu)建研究”(41430635);國家自然科學(xué)基金項目“中國經(jīng)濟增長波動的區(qū)域響應(yīng)研究”(41271128)。

    姚云霞(1990-),女,南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院碩士生,E-mail:yaoyunxia39@ 163.com。管衛(wèi)華(1970-),男,博士,南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院教授,研究方向為城市和區(qū)域經(jīng)濟地理。李在軍(1989-),男,南京師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院博士生,研究方向為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展。

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