中國西部區(qū)域物流能力的灰色聚類分析

周　泰，袁　波，廖　偉，王麗麗

(成都信息工程大學(xué) 物流學(xué)院,四川 成都 610225)

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中國西部區(qū)域物流能力的灰色聚類分析

周泰，袁波，廖偉，王麗麗

(成都信息工程大學(xué) 物流學(xué)院,四川 成都 610225)

摘要：對不同區(qū)域的物流能力進(jìn)行聚類分析，能使各區(qū)域客觀地認(rèn)識自身的物流能力現(xiàn)狀以及相互間的差異，從而采取有效措施來提高其物流能力。將區(qū)域物流能力系統(tǒng)看作是灰色系統(tǒng)，運(yùn)用灰色聚類分析方法對中國西部12省區(qū)的物流能力進(jìn)行了客觀綜合評價(jià)，得到了灰色聚類評價(jià)結(jié)果，并依據(jù)這些省區(qū)物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀印證了聚類結(jié)果的合理性。研究表明，灰色聚類方法計(jì)算簡便，結(jié)果客觀，在區(qū)域物流能力綜合評價(jià)中具有較好的可操作性和實(shí)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞：區(qū)域物流能力;灰色系統(tǒng);聚類分析;西部地區(qū)

近些年來,對區(qū)域物流能力的研究已經(jīng)成為一個(gè)熱點(diǎn),學(xué)者們對區(qū)域物流能力的構(gòu)成要素[1-2]、評價(jià)方法[3-4]、預(yù)測方法[5]、區(qū)域物流能力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系[6-11]等問題,從不同的角度開展了研究,并取得了相應(yīng)的研究成果。然而，目前已開展的評價(jià)研究多是基于單個(gè)省、市進(jìn)行的縱向分析,缺乏橫向的比較。由于我國是一個(gè)幅員遼闊的發(fā)展中國家,東部、中部和西部各省區(qū)的區(qū)域物流能力相差較大,如果就單個(gè)省、市分別進(jìn)行研究,那么其結(jié)果只能反映單個(gè)省、市的特征,而很難從總體上把握區(qū)域之間物流能力發(fā)展的不平衡狀態(tài),同時(shí)也忽略了相關(guān)省市之間物流能力的聯(lián)系。因此，有必要對不同的省、市進(jìn)行聚類分析,并依據(jù)聚類結(jié)果對相關(guān)區(qū)域進(jìn)行綜合分析和比較,使各區(qū)域全面和客觀地認(rèn)識其物流能力現(xiàn)狀,從而根據(jù)外部環(huán)境和內(nèi)部條件的發(fā)展趨勢,有的放矢地采取有效對策和措施,提高區(qū)域物流能力以適應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

由于區(qū)域物流能力系統(tǒng)是一個(gè)不斷演化的復(fù)雜系統(tǒng),內(nèi)部因素錯(cuò)綜復(fù)雜,且各因素之間的影響是非線性的,影響人們對其深入認(rèn)識。從信息論的角度看,其信息不夠全面,數(shù)據(jù)又少,是部分信息明確、部分信息不明確的系統(tǒng),即它具有某些灰色的特征,正屬于灰色系統(tǒng)的研究范疇。因此，本文將區(qū)域物流能力系統(tǒng)看作是灰色系統(tǒng),應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論來對其進(jìn)行分析和研究。

本文選取中國西部12省區(qū)的物流能力作為研究對象,運(yùn)用灰色聚類的方法,將這些省區(qū)的物流能力劃分為“弱”、“中等”、“強(qiáng)”三個(gè)灰類,對它們進(jìn)行聚類分析,以期為區(qū)域物流能力的評價(jià)研究提供一條切實(shí)可行的新途徑。

一、區(qū)域物流能力評價(jià)指標(biāo)的選取

引用周泰[3](2008)的研究成果,并考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取的可得性,在本文聚類分析中采用的區(qū)域物流能力評價(jià)指標(biāo)選取了周泰[3](2008)構(gòu)建的指標(biāo)體系中的11個(gè)定量指標(biāo),即:物流業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)投資占全部基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資比重(X1,%)、物流業(yè)從業(yè)人數(shù)占從業(yè)人員總數(shù)比重(X2,%)、路網(wǎng)密度(X3,km/km2)、人均貨運(yùn)量(X4,噸/人)、人均貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量(X5,噸·公里/人)、人均郵電業(yè)務(wù)量(X6,元/人)、每萬人擁有固定電話數(shù)(X7,部/萬人)、每萬人擁有移動(dòng)電話數(shù)(X8,部/萬人)、人均教育費(fèi)(X9,元/人)、每萬人中在校大學(xué)生人數(shù)(X10,人)、人均科學(xué)費(fèi)(X11,元/人)。它們都是相對數(shù)指標(biāo),舍去了4個(gè)定性指標(biāo)和在《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2012)》中不提供數(shù)據(jù)的1個(gè)定量指標(biāo)，即每萬人中專業(yè)技術(shù)人員人數(shù)(人)。此外,為了反映區(qū)域物流能力發(fā)展的實(shí)際規(guī)模,增補(bǔ)了3個(gè)總量指標(biāo):物流業(yè)基礎(chǔ)建設(shè)投資(X12,億元)、快遞業(yè)務(wù)量(X13,萬件)、物流業(yè)產(chǎn)值(X14,億元),它們都是絕對數(shù)指標(biāo)。這樣共14個(gè)指標(biāo)作為灰色聚類的評價(jià)指標(biāo),能客觀而又全面地反映區(qū)域物流能力的實(shí)際狀況。

二、灰色聚類分析

灰色聚類分析是建立在灰數(shù)白化基礎(chǔ)上的一種方法,它根據(jù)灰數(shù)的白化權(quán)函數(shù)將觀察對象劃分成若干個(gè)可以定義類別,是一種利用已知信息代替未知且不確定信息的評價(jià)方法[12]。由于用于區(qū)域物流能力灰色聚類的14個(gè)評價(jià)指標(biāo)的意義、量綱不同,且實(shí)現(xiàn)值在數(shù)量上懸殊較大,故本文采用灰色定權(quán)聚類的分析方法。

(一)灰色定權(quán)聚類

定義1設(shè)有n個(gè)聚類對象,m個(gè)聚類指標(biāo),s個(gè)不同灰類,根據(jù)第i(i=1,2,…,n)個(gè)對象關(guān)于j(j=1,2,…,m)，指標(biāo)的觀測值xij(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m),將第i個(gè)對象歸入第k(k∈{1,2,…,s})個(gè)灰類,稱為灰色聚類。

定義3根據(jù)灰色定權(quán)聚類系數(shù)的值對聚類對象進(jìn)行歸類,稱為灰色定權(quán)聚類。

(二)基于三角白化權(quán)函數(shù)的灰色定權(quán)聚類方法

1.按照評價(jià)要求所需劃分的灰類數(shù)s,將各個(gè)指標(biāo)的取值范圍也相應(yīng)地劃分為s個(gè)灰類,如將j指標(biāo)的取值范圍[a1,as+1]劃分為s個(gè)區(qū)間[a1,a2]，…，[ak-1,ak]，…，[as-1,as]，…，[as,as+1],其中,ak(k=1,2,…,s,s+1)的值一般根據(jù)實(shí)際情況來確定。

(1)

(2)

三、西部地區(qū)區(qū)域物流能力評價(jià)的灰色聚類分析

(一)數(shù)據(jù)來源

實(shí)證分析的聚類指標(biāo)為前面選定的14個(gè)評價(jià)指標(biāo),采用連續(xù)編號,從X1到X14,計(jì)算它們的原始數(shù)據(jù)均來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒(2012)》,直接查取得到或經(jīng)過計(jì)算得到的西部12省區(qū)的各個(gè)聚類指標(biāo)實(shí)現(xiàn)數(shù)值見表1。

表1　2011年西部地區(qū)區(qū)域物流能力聚類指標(biāo)實(shí)現(xiàn)值

(二)灰類的設(shè)定

將區(qū)域物流能力劃分為“弱”、“中等”、“強(qiáng)”三種不同類型,弱、中等、強(qiáng)都是灰色概念,相應(yīng)的劃分也是灰的。即k=1,為第1灰類區(qū)域物流能力“弱”;k=2,為第2灰類區(qū)域物流能力“中等”;k=3,為第3灰類區(qū)域物流能力“強(qiáng)”。

(三)灰數(shù)的取值域和指標(biāo)權(quán)重的確定

本文采用德爾菲法(Delphi)來獲取每一灰類各個(gè)聚類指標(biāo)灰數(shù)的取值域以及各個(gè)聚類指標(biāo)在綜合評價(jià)中的權(quán)重。通過多輪函詢調(diào)查得到聚類指標(biāo)灰數(shù)的取值域及權(quán)重?cái)?shù)據(jù)見表2。

表2　聚類指標(biāo)不同灰類的灰數(shù)取值域及其綜合權(quán)重

依據(jù)表2中聚類指標(biāo)不同灰類的灰數(shù)取值域,可以確定全部聚類指標(biāo)取數(shù)域的左、右延拓值見表3。

表3　區(qū)域物流能力聚類指標(biāo)取值域延拓值

(四)灰色聚類評價(jià)結(jié)果及其分析

表4　西部12省區(qū)區(qū)域物流能力的綜合聚類系數(shù)

從聚類結(jié)果來看,在西部12省區(qū)中,區(qū)域物流能力“弱”的省區(qū)有3個(gè),所占比例為25%;區(qū)域物流能力“中等”的省區(qū)有8個(gè),所占比例為66.67%;區(qū)域物流能力“強(qiáng)”的省區(qū)只有1個(gè),所占比例僅為8.33%。

作為唯一的區(qū)域物流能力“強(qiáng)”的省區(qū)內(nèi)蒙古自治區(qū)自“十五”以來,國內(nèi)生產(chǎn)總值一直保持兩位數(shù)增長,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度快于全國平均水平,經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展促進(jìn)了物流總量迅速增加,既為物流業(yè)發(fā)展提供了現(xiàn)實(shí)旺盛的市場需求；同時(shí)，也為物流業(yè)持續(xù)發(fā)展提供了有力保障。2009年又抓住國家振興物流業(yè)的戰(zhàn)略機(jī)遇,依托地域、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,以打造面向“三北”的物流通道、打造我國向北開放的國際物流大通道為重點(diǎn),積極構(gòu)建承東啟西、南聯(lián)北開的大物流格局?！笆晃濉逼陂g,內(nèi)蒙古不斷加快物流體系和物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),鐵路、公路、航空場站和貨物運(yùn)輸樞紐等設(shè)施得到明顯改善,建成了一大批有現(xiàn)代物流理念的各類物流園區(qū)、物流中心、配送中心,涌現(xiàn)出一批管理水平較高、技術(shù)手段較先進(jìn)的現(xiàn)代物流企業(yè),物流業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了快速發(fā)展通道。“十二五”期間,預(yù)計(jì)物流業(yè)增加值年均增長16%。因此,聚類分析結(jié)果和內(nèi)蒙古區(qū)域物流能力的實(shí)際狀況是一致的。

聚類計(jì)算結(jié)果分析表明,灰類的劃分較好地反映了西部地區(qū)不同省區(qū)之間物流能力的差異,為各省區(qū)全面而客觀地認(rèn)識其物流能力的實(shí)際狀況提供了有力的數(shù)據(jù)支持。

四、結(jié)語

本文對區(qū)域物流能力的灰色聚類評價(jià)問題進(jìn)行了深入研究,主要特點(diǎn)如下:

1.將區(qū)域物流能力系統(tǒng)看作是灰色系統(tǒng),把區(qū)域物流能力分為“弱”、“中等”、“強(qiáng)”三個(gè)灰類,運(yùn)用灰色聚類方法對中國西部12省區(qū)的區(qū)域物流能力進(jìn)行了客觀綜合評價(jià),得到了灰色聚類評價(jià)結(jié)果,并依據(jù)這些省區(qū)物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀分析了聚類結(jié)果的合理性。

2.基于聚類指標(biāo)意義、量綱不同,且實(shí)現(xiàn)值在數(shù)量上懸殊較大的特點(diǎn),采用基于三角白化權(quán)函數(shù)的灰色定權(quán)聚類方法,并結(jié)合德爾菲專家法確定不同灰類的灰數(shù)取值域和指標(biāo)權(quán)重,使灰色聚類分析計(jì)算方法簡便,計(jì)算結(jié)果客觀、合理,在綜合評價(jià)中具有較好的可操作性和實(shí)用價(jià)值。

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(責(zé)任編輯:張雅秋)

A Gray Clustering Analysis of Regional Logistics Capability in Western China

ZHOU Tai, YUAN Bo,LIAO Wei,WANG Li-li

(School of Logistics, Chengdu University of Information Technology, Chengdu Sichuan 610225, China)

Abstract：A clustering analysis of regional logistics capability (RLC) in different regions reveals objectively the current situation of RLC and the regional differences, which helps the relevant regions improve their RLC with effective measures. Taking RLC as a grey system, this paper objectively and synthetically evaluates the RLC of 12 provinces and regions in western China with the method of gray clustering analysis. Gray clustering evaluation results are achieved, and the reasonability of the results is confirmed in accordance with the development status of logistics industry in these provinces and regions. The case study shows that grey cluster analysis is convenient and objective, with outstanding applicability and practical value in comprehensive evaluation of RLC.

Key words：regional logistics capability; grey system; clustering analysis; western area

中圖分類號:F252

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1672-8106(2016)01-0117-05

作者簡介:周泰,男,成都信息工程大學(xué)物流學(xué)院教授,博士。研究方向:物流工程。

基金項(xiàng)目:四川省教育廳重點(diǎn)項(xiàng)目“區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評價(jià)研究——基于四川省的實(shí)證分析”(14SA0073)。

收稿日期:2015-06-25