創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響與區(qū)域差異——基于省級(jí)動(dòng)態(tài)面板模型SYS-GMM方法的實(shí)證研究

歐陽(yáng)秋珍，陳　昭

(1.湖南文理學(xué)院　經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南　常德　415000；2.廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院，廣州　510006)

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創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響與區(qū)域差異
——基于省級(jí)動(dòng)態(tài)面板模型SYS-GMM方法的實(shí)證研究

歐陽(yáng)秋珍1，陳昭2

(1.湖南文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖南常德415000；2.廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)國(guó)際經(jīng)貿(mào)學(xué)院，廣州510006)

[摘要]本文運(yùn)用2000-2013年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型，運(yùn)用系統(tǒng)GMM方法實(shí)證研究了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響，研究發(fā)現(xiàn)：創(chuàng)新投入和網(wǎng)絡(luò)規(guī)模都對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)科技成果產(chǎn)出產(chǎn)生了顯著的積極影響，但是創(chuàng)新主體間的創(chuàng)新合作程度、技術(shù)中介和網(wǎng)絡(luò)開放性的影響存在差異；分區(qū)域檢驗(yàn)，各個(gè)變量對(duì)高技術(shù)企業(yè)專利申請(qǐng)的影響符號(hào)基本一致，影響大小不同，大部分變量的影響為正，東部大于中西部。

[關(guān)鍵詞]創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；創(chuàng)新投入；技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效；系統(tǒng)GMM

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新已成為我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家的 “助推器”。隨著技術(shù)的日益復(fù)雜和知識(shí)更新速度的加快，高技術(shù)企業(yè)僅僅依靠自身力量“閉門苦練”，難以滿足消費(fèi)者需求和應(yīng)對(duì)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，高技術(shù)企業(yè)必須尋求外部創(chuàng)新資源的支持，走網(wǎng)絡(luò)化創(chuàng)新道路。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)可發(fā)揮創(chuàng)新主體之間的協(xié)同效應(yīng)。近年來，越來越多的企業(yè)開始借助正式或非正式聯(lián)結(jié)形成的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。那么，我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有何特征？網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的各個(gè)部分如何影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效？各個(gè)區(qū)域又有何不同呢？對(duì)于這些問題的解答，不僅有助于理解網(wǎng)絡(luò)視角下中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響因素，而且對(duì)理解中國(guó)地區(qū)間高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新差異乃至地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡也具有重要的啟示意義。

一、文獻(xiàn)回顧

自Freeman[1](1991)設(shè)定了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的概念以來，該概念開始廣泛傳播。此后，一些學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)對(duì)于企業(yè)有積極作用 (Li&Zhang，2007；康青松,2015)[2,3]。伴隨著對(duì)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)作用的研究，越來越多的學(xué)者開始關(guān)注創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部結(jié)構(gòu)有何特征能夠有效促進(jìn)企業(yè)績(jī)效提高。一些研究從網(wǎng)絡(luò)規(guī)模(池仁勇，2005)[4]、網(wǎng)絡(luò)開放性(Eisingerich et al,2010)[5]、結(jié)構(gòu)洞(范群林等，2010)[6]、網(wǎng)絡(luò)鏈接(Gao et al，2011)[7]、聯(lián)系強(qiáng)度 (Gilsing&Nooteboom，2005)[8]等方面分別或者綜合探討了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征。

那么，這些結(jié)構(gòu)特征又如何影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新呢？Eisingerich et al (2010)[5]證明了網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)度和網(wǎng)絡(luò)開放度對(duì)集群績(jī)效有顯著正影響。于明潔等(2013)[10]運(yùn)用隨機(jī)前沿方法，研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)開放性等結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新效率的提高存在不同程度的積極影響。游達(dá)明等(2015)[10]的研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中不同的主體有不同的價(jià)值訴求，并不是高新技術(shù)企業(yè)和地方政府合作力度越大越好。然而，一些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的各個(gè)部分對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響存在差別。如 Gilsing&Nooteboom(2005)[8]指出高聯(lián)系強(qiáng)度會(huì)降低創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)績(jī)效。Gilsing et al. (2008)[11]指出，技術(shù)距離的增大使得處于中介位置的主體創(chuàng)新績(jī)效下降。范群林等(2010)[6]認(rèn)為，結(jié)構(gòu)洞特征與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效不存在顯著的正向關(guān)系。任勝鋼等(2011)[12]的研究結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞等對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力具有顯著的正向影響，而網(wǎng)絡(luò)集中度對(duì)創(chuàng)新能力提升作用不明顯。張寶建等(2015)[13]的數(shù)據(jù)分析顯示，中心度、結(jié)構(gòu)洞、異質(zhì)性中介作用顯著，而核心度并不顯著。

由此可見，已有的文獻(xiàn)表明了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新績(jī)效存在影響，但是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)各個(gè)組成部分的影響存在爭(zhēng)議。研究多以定性研究為主，定量研究多以統(tǒng)計(jì)研究為主，尚缺乏以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例、利用我國(guó)省級(jí)數(shù)據(jù)對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行的實(shí)證研究。本文將創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新投入和創(chuàng)新績(jī)效等納入統(tǒng)一框架，將各地高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)外影響因素相結(jié)合，建立了動(dòng)態(tài)面板模型，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行實(shí)證分析，不僅整體研究各個(gè)變量的影響，同時(shí)分區(qū)域研究，并運(yùn)用系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行估計(jì)。

二、模型建立

(一)理論分析與假設(shè)

1.知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)

Griliches-Jaffe知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)被國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新等方面的研究，該模型假設(shè)創(chuàng)新產(chǎn)出是創(chuàng)新投入的函數(shù)，即：

RDoutput=a(RDinput)b

(1)

本文繼承并擴(kuò)展這一模型。一方面，投入要素包括產(chǎn)業(yè)自身的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)人員投入；另一方面，隨著科技發(fā)展的日新月異，任何產(chǎn)業(yè)都主動(dòng)或被動(dòng)地嵌入到各種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)內(nèi)，企業(yè)必須結(jié)合內(nèi)外部創(chuàng)新資源，走網(wǎng)絡(luò)化創(chuàng)新之路。因此，本文將研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入RD，研發(fā)人員投入L和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)N引入模型(1)，用Yi,t代表創(chuàng)新產(chǎn)出，采取Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)形式來表示知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)模型，再對(duì)方程兩邊取對(duì)數(shù)，本文的模型如下：

lnYi,t=a0+a1lnRDi,t+a2lnLi,t+a3lnNi,t+μi,t

(2)

2.創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)是指大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)等主體在交互作用與協(xié)同創(chuàng)新時(shí)，建立的各種較穩(wěn)定并且有助于技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系總和(蓋文啟，2002)[14]。根據(jù)這一定義和前文文獻(xiàn)分析，本文認(rèn)為創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)主要包括網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)鏈接、結(jié)構(gòu)洞和網(wǎng)絡(luò)開放性四個(gè)特征。

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模反映了創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中創(chuàng)新主體的數(shù)量，即在地理位置上相對(duì)集中、某一領(lǐng)域內(nèi)相互聯(lián)系的高等學(xué)校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)等數(shù)量，通常，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)需有一定規(guī)模才能產(chǎn)生輻射。網(wǎng)絡(luò)鏈接反映了創(chuàng)新主體間創(chuàng)新合作程度，它是創(chuàng)新主體間知識(shí)和技術(shù)等傳遞的紐帶。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞充當(dāng)創(chuàng)新主體溝通的橋梁，反映了知識(shí)和信息交換與共享的媒介，有助于推動(dòng)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中信息和技術(shù)等流動(dòng)。網(wǎng)絡(luò)開放性有助于創(chuàng)新主體接收外界知識(shí)和技術(shù)等。

(二)計(jì)量模型的建立

基于以上分析，為了全面理解創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新投入對(duì)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響，本文進(jìn)一步擴(kuò)展Griliches-Jaffe知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)，將創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)從網(wǎng)絡(luò)規(guī)模scale、網(wǎng)絡(luò)鏈接link、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞hole和網(wǎng)絡(luò)開放性open四個(gè)方面刻畫，構(gòu)建面板模型如下：

lnYi,t=a0+a1lnRDi,t+a2lnLi,t+a3lnscalei,t+a4lnlinki,t+a5holei,t+a6lnopeni,t+μi,t

(3)

本文在模型中加入因變量的滯后項(xiàng)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)面板模型，這不僅能夠捕捉創(chuàng)新產(chǎn)出的動(dòng)態(tài)特征，而且還可以克服遺漏變量引起的偏誤，本文的模型擴(kuò)展為：

lnYi,t=a0+a1lnYi,t-1+a2lnRDi,t+a3lnLi,t+a4lnscalei,t+a5lnlinki,t+a6holei,t+a7lnopeni,t+μi,t

(4)

三、數(shù)據(jù)來源和處理

本文使用的數(shù)據(jù)為2000-2013年30 個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)(不含西藏、港澳臺(tái))。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)、人員、開放性等數(shù)據(jù)來自《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，價(jià)格指數(shù)和GDP等數(shù)據(jù)來自中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、結(jié)構(gòu)洞、網(wǎng)絡(luò)鏈接等數(shù)據(jù)來自EPS和《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，數(shù)據(jù)以2000年不變價(jià)表示。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效用科技成果產(chǎn)出能力專利申請(qǐng)數(shù)PAT表示。

創(chuàng)新投入包括研發(fā)人員投入和研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入。采用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量表示研發(fā)人員投入。

結(jié)合創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征的內(nèi)涵及現(xiàn)有研究成果，本文構(gòu)建相應(yīng)的指標(biāo)。

網(wǎng)絡(luò)中的主要?jiǎng)?chuàng)新主體是企業(yè)、高等學(xué)校和科研院所等機(jī)構(gòu)，本文用高等學(xué)校和研究機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)Z1、高技術(shù)企業(yè)個(gè)數(shù)Z2兩個(gè)指標(biāo)測(cè)度網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。網(wǎng)絡(luò)鏈接反映的是不同創(chuàng)新主體之間創(chuàng)新合作程度，用高等學(xué)校科技活動(dòng)資金來自企業(yè)的比例Z3、科研機(jī)構(gòu)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)來自企業(yè)的比例Z4以及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)來自政府比例Z5來衡量創(chuàng)新主體的合作關(guān)系。結(jié)構(gòu)洞采用于明潔(2013)[9]做法，用各地區(qū)技術(shù)市場(chǎng)成交合同金額Z6表示。網(wǎng)絡(luò)開放性反映創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)接收外界技術(shù)能力的高低，本研究結(jié)合任勝鋼(2011)[12]的研究成果，選取了各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)外資參與度Z7、國(guó)外技術(shù)引進(jìn)合同金額Z8兩個(gè)變量來反映區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的開放程度和獲取資源能力。

四、實(shí)證分析

(一)基本回歸結(jié)果分析

本文建立的是動(dòng)態(tài)面板模型，為了克服內(nèi)生性問題，同時(shí)利用更多樣本信息，本文選擇系統(tǒng)GMM方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。由表1可知，所有模型的Sargan統(tǒng)計(jì)量和AR(2)檢驗(yàn)的P值均大于1%，滯后被解釋變量系數(shù)的估計(jì)值介于混合OLS和FE之間①，以上檢驗(yàn)表明系統(tǒng)GMM的估計(jì)結(jié)果是有效的。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利申請(qǐng)量前一期對(duì)其當(dāng)期產(chǎn)生了顯著且正相關(guān)影響，體現(xiàn)了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效具有傳承性和累積性特點(diǎn)，同時(shí)也說明有必要建立動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)人員投入對(duì)其專利申請(qǐng)產(chǎn)生了顯著的積極影響，而且研發(fā)人員的作用大于經(jīng)費(fèi)投入的作用，這說明內(nèi)生創(chuàng)新努力尤其是加大R&D人才的使用是提高其創(chuàng)新績(jī)效的重要措施。

網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利申請(qǐng)產(chǎn)生了正效應(yīng)。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大，高技術(shù)企業(yè)與高校、科研機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新主體之間交流的機(jī)會(huì)可能就越多，越有利于提高其創(chuàng)新效率。不同創(chuàng)新主體之間的創(chuàng)新合作程度對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響存在差異。高等學(xué)?？萍蓟顒?dòng)資金來自企業(yè)的比例并沒有提高我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效。這可能由于高等學(xué)?？蒲兄饕杏趯W(xué)術(shù)研究，而企業(yè)更關(guān)注通過高校獲取能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的技術(shù)，導(dǎo)致雙方產(chǎn)學(xué)研效率不高?？蒲袡C(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的科技合作促進(jìn)了我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，反映了科研機(jī)構(gòu)市場(chǎng)導(dǎo)向型創(chuàng)新程度高于高校。高技術(shù)企業(yè)與政府的研發(fā)合作也產(chǎn)生了積極作用，這說明政府和企業(yè)合作程度越強(qiáng)，知識(shí)、信息和技術(shù)等的共享程度就越高，越有利于提高技術(shù)創(chuàng)新。技術(shù)市場(chǎng)成交額有利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利申請(qǐng)，但不顯著。網(wǎng)絡(luò)中結(jié)構(gòu)洞數(shù)量及服務(wù)能力越強(qiáng)，知識(shí)、信息和技術(shù)等在創(chuàng)新主體之間的自由流動(dòng)越通暢，從而減少了網(wǎng)絡(luò)中冗余的信息，可能越有利于創(chuàng)新產(chǎn)出。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)外資參與度越高，反而不利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，這可能是由于外資產(chǎn)生的“擠出效應(yīng)”大于“溢出效應(yīng)”，抑制了我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。國(guó)外技術(shù)引進(jìn)也不利于專利申請(qǐng)。因此，我國(guó)高技術(shù)企業(yè)引進(jìn)國(guó)外技術(shù)后不僅要注重技術(shù)成果的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化，更要加強(qiáng)先進(jìn)技術(shù)的消化和吸收，進(jìn)行模仿再創(chuàng)新，防止出現(xiàn)技術(shù)依賴，限于“拿來主義”陷阱。

表1　系統(tǒng)GMM估計(jì)結(jié)果

注：括號(hào)內(nèi)為T值； AR(2)和Sargan檢驗(yàn)報(bào)告值是P值；*、**、***分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平下顯著，下同.

(二)分區(qū)域回歸

鑒于我國(guó)不同地區(qū)的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平與變化趨勢(shì)存在較大的差異，我們有必要考察不同地區(qū)的各個(gè)變量對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響程度。本文接下來按中國(guó)統(tǒng)計(jì)局劃分標(biāo)準(zhǔn)將各地區(qū)劃分為東、中、西三大地區(qū)，用式(4)進(jìn)行回歸。由于分區(qū)域之后，樣本量變少，而解釋變量較多，使用系統(tǒng)GMM估計(jì)失效，我們使用靜態(tài)面板模型進(jìn)行回歸，結(jié)果在表2中顯示。

表2　分區(qū)域面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

以高技術(shù)企業(yè)專利申請(qǐng)為被解釋變量，創(chuàng)新研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)人員投入都對(duì)三大區(qū)域產(chǎn)生了積極影響，而且這兩個(gè)變量的影響基本上呈現(xiàn)出由東至西逐步減少的形式。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響呈現(xiàn)較大差異：從網(wǎng)絡(luò)規(guī)模來看，高等學(xué)校和研究機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)阻礙了東部專利申請(qǐng)，但是有利于中西部專利申請(qǐng)，而且中部的影響大于西部，這可能由于東部高校和研究機(jī)構(gòu)數(shù)目雖多，但是產(chǎn)學(xué)研效率不高；高技術(shù)企業(yè)個(gè)數(shù)越多，三大區(qū)域高技術(shù)企業(yè)專利申請(qǐng)?jiān)蕉啵胁康貐^(qū)的影響最大；從網(wǎng)絡(luò)鏈接來看，高等學(xué)?？萍蓟顒?dòng)資金來自企業(yè)的比例阻礙了三大區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新，與表1回歸結(jié)果類似，科研機(jī)構(gòu)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)來自企業(yè)的比例有利于西部高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)來自政府比例有利于東部。從結(jié)構(gòu)洞來看，技術(shù)市場(chǎng)成交合同金額同樣產(chǎn)生了積極效應(yīng)。網(wǎng)絡(luò)開放對(duì)高技術(shù)企業(yè)專利申請(qǐng)的影響存在差異性，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)外資參與度對(duì)東部高技術(shù)企業(yè)專利申請(qǐng)產(chǎn)生了阻礙作用，有利于中西部而國(guó)外技術(shù)引進(jìn)的作用相反。

五、結(jié)論與建議

利用內(nèi)外部創(chuàng)新資源，走網(wǎng)絡(luò)化創(chuàng)新道路，已成為新形勢(shì)下很多企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新的新模式。為了全面理解創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)我國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響，本文擴(kuò)展Grilic-hes-Jaffe知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)，構(gòu)建了動(dòng)態(tài)面板模型，運(yùn)用系統(tǒng)GMM方法對(duì)其實(shí)證研究，并運(yùn)用2000-2013年我國(guó)30個(gè)省市自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)從技術(shù)創(chuàng)新效果和地域方面進(jìn)行了雙重檢驗(yàn)，研究發(fā)現(xiàn)：(1)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新投入對(duì)其創(chuàng)新績(jī)效產(chǎn)生了顯著的積極影響，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模也產(chǎn)生了正效應(yīng)，不同創(chuàng)新主體之間的創(chuàng)新合作程度和網(wǎng)絡(luò)開放性對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響存在差異，技術(shù)市場(chǎng)成交金額有利于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)專利申請(qǐng)。(2)按區(qū)域分組檢驗(yàn)，各個(gè)變量的影響符號(hào)基本一致，影響大小不同。創(chuàng)新研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和研發(fā)人員投入都對(duì)三大區(qū)域兩個(gè)被解釋變量產(chǎn)生了積極影響，而且這兩個(gè)變量的影響基本上呈現(xiàn)出由東至西逐步減少的形式，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響在不同區(qū)域差距較大，大部分變量的影響為正。

因此，本文提出如下建議：第一，無論是整體檢驗(yàn)或分區(qū)域檢驗(yàn)，創(chuàng)新投入始終產(chǎn)生積極作用，我們應(yīng)該進(jìn)一步加強(qiáng)自主創(chuàng)新，尤其是加大知識(shí)的重要載體——R&D人員的投入；第二，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)存在差異性，我們應(yīng)該一方面發(fā)揮各個(gè)部分的積極作用，另一方面加強(qiáng)各個(gè)部分的協(xié)同效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新效應(yīng)；最后，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和創(chuàng)新投入對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效的影響呈現(xiàn)區(qū)域差異性，因此，我們應(yīng)根據(jù)地區(qū)比較優(yōu)勢(shì)差異，構(gòu)建跨區(qū)域的資源共享平臺(tái)和人才交流平臺(tái)等，發(fā)揮創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)跨地區(qū)的效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。

[注釋]

①限于篇幅，本文省略了OLS和FE的估計(jì)結(jié)果.

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[責(zé)任編輯：張曉娟]

The Innovation Network Structure Influence on the Performance ofHigh Technology Industry Innovation and Regional Differences in China——The Empirical Research Based on the Provincial Dynamic Panel Data by SYS-GMM

OUYANG Qiu-zhen1,CHEN Zhao2

(1.College of Economics and Management, Hunan University of Arts and Science, Changde 415000,China;2.School of international Trade& Economics,Guangdong University of Foreign Studies,Guangzhou 510006,China)

Abstract:In this paper, we construct the dynamic panel model and use the SYS-GMM method in order to empirically study the impact of innovation network structure on the technological innovation performance of high-technology industries by the use of the provincial data in 2000 -2013 in China. The study found that: innovation investment and network scale have a significant positive impact on the output of scientific and technological achievements ,but there are differences in the impact degree of innovation cooperation, the technology intermediary and the network openness.For the regional test, when the high tech enterprise patent applications were interpreted as variables,the influence of each variable is basically the same for each region,the degree of influence is different,and most of the variables are positive; the east is greater than the central and western regions.

Key words:innovation network structure;innovation investment; the performance of technological innovation; System-GMM

[中圖分類號(hào)]F062.9

[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

[文章編號(hào)]2095-5863(2016)01-0044-06

[作者簡(jiǎn)介]歐陽(yáng)秋珍(1985-)，女，湖南常德人，湖南文理學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教師，碩士，從事技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)升級(jí)研究.

[基金項(xiàng)目]教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(14YJC790091)

[收稿日期]2015-09-12