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    大數(shù)據(jù)醫(yī)療與移動醫(yī)療對未來醫(yī)療體制的影響

    2016-03-26 05:26:44吳東東
    重慶醫(yī)學(xué) 2016年34期
    關(guān)鍵詞:醫(yī)生醫(yī)療醫(yī)院

    吳東東,黃 昊,趙 平,周 林

    (1.第三軍醫(yī)大學(xué)第三附屬醫(yī)院信息科,重慶 400042;2.第三軍醫(yī)大學(xué)第三附屬醫(yī)院,重慶 400042)

    ·衛(wèi)生管理·

    大數(shù)據(jù)醫(yī)療與移動醫(yī)療對未來醫(yī)療體制的影響

    吳東東1,黃 昊1,趙 平1,周 林2△

    (1.第三軍醫(yī)大學(xué)第三附屬醫(yī)院信息科,重慶 400042;2.第三軍醫(yī)大學(xué)第三附屬醫(yī)院,重慶 400042)

    大數(shù)據(jù)以其獨(dú)特的數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)、分析理念贏得了眾多行業(yè)的青睞,為各個(gè)行業(yè)的統(tǒng)計(jì)、預(yù)測、研究打開了另一扇門[1]。移動醫(yī)療也在各家醫(yī)院開展起來,讓各項(xiàng)醫(yī)院業(yè)務(wù)在“掌上”進(jìn)行。雖然這些技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用還不成熟,但是給醫(yī)療行業(yè)帶來了不少便利,也對傳統(tǒng)的醫(yī)療帶來沖擊,造成革命性、顛覆性的影響。

    1 大數(shù)據(jù)與移動醫(yī)療應(yīng)用現(xiàn)狀

    大數(shù)據(jù)、移動醫(yī)療在醫(yī)療上的應(yīng)用目前有一些比較成形的產(chǎn)品。例如區(qū)域醫(yī)療信息網(wǎng)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、集成家庭醫(yī)療、呼叫器、健忘提醒、智能居家、安防報(bào)警于一體的遠(yuǎn)程控制、遠(yuǎn)程提醒和遠(yuǎn)程測量;掌上醫(yī)療可以實(shí)現(xiàn)免費(fèi)咨詢醫(yī)生、手機(jī)購藥、健康商城等。

    2 對未來醫(yī)療體制的影響

    一個(gè)國家的醫(yī)療體制通常非常復(fù)雜,我國的醫(yī)療體制發(fā)展是從公費(fèi)醫(yī)療開始的,經(jīng)歷了勞保醫(yī)療、職工醫(yī)保、社會保險(xiǎn),以及目前的醫(yī)療改革,采用公立醫(yī)院與私立醫(yī)院并存的方法。醫(yī)療體制主要解決2個(gè)問題:“誰支付?誰付費(fèi)?”,即醫(yī)院的收費(fèi)形式和看病的支付模式。

    2.1 對保健預(yù)防模式的影響 大數(shù)據(jù)、移動醫(yī)療對保健預(yù)防的影響總體為:個(gè)人健康管理從無到有,預(yù)防方式從被動到主動,人口政策從不科學(xué)到科學(xué)計(jì)劃,慢病管理從隨意管理到系統(tǒng)管理。移動讓消費(fèi)者、患者、醫(yī)生擁有更個(gè)性化、更持續(xù)的體驗(yàn)。能夠根據(jù)病患或醫(yī)療保健提供商的健康歷史和當(dāng)前行為定制健康內(nèi)容,并且能夠發(fā)起一對一的對話、互動,在正確的時(shí)間提供有價(jià)值的信息。大數(shù)據(jù)的使用可以改善公眾健康監(jiān)控,衛(wèi)生部門通過覆蓋全國的患者電子病歷數(shù)據(jù)庫,對這些電子病歷進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、分類,相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類(Clustering)等快速檢測傳染病[2],可以預(yù)測出新的傳染病疫情,進(jìn)而提供準(zhǔn)確和及時(shí)的公眾健康咨詢,將會大幅提高公眾健康風(fēng)險(xiǎn)意識,同時(shí)及早的衛(wèi)生干預(yù)也將降低疾病的爆發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。例如本院神經(jīng)內(nèi)科開展的腦卒中篩查行動,利用移動互聯(lián)網(wǎng),將高危人群、社區(qū)醫(yī)院、教學(xué)醫(yī)院、??漆t(yī)生聯(lián)系在一起。通過智能手機(jī),可以采集患者的生命體征,記錄其生活及用藥情況,醫(yī)生可以為患者提供用藥及生活指導(dǎo),提升患者生活質(zhì)量。

    2.2 對醫(yī)生執(zhí)業(yè)模式的影響 通過移動設(shè)備,醫(yī)生可以隨時(shí)獲得患者信息,方便與患者溝通,進(jìn)而做出初步診斷,這也給下一步醫(yī)生多點(diǎn)執(zhí)業(yè)帶來了便利。同時(shí),醫(yī)生直面患者,為患者提供專業(yè)的醫(yī)療咨詢,可以很好的建立自己的客戶群體,從而形成自己的品牌,醫(yī)生不再依附于醫(yī)院存在,成為自由個(gè)體[3]。移動醫(yī)療也為醫(yī)生、醫(yī)院、藥品商提供宣傳自身的途徑。移動互聯(lián)網(wǎng)使得信息能隨時(shí)獲取,如推送患者的醫(yī)囑、病歷、檢查檢驗(yàn)報(bào)告等醫(yī)療文書給醫(yī)生,也使得醫(yī)生可以及時(shí)了解患者病情,實(shí)現(xiàn)對患者的遠(yuǎn)程診斷,幫助醫(yī)生輕松應(yīng)對多點(diǎn)執(zhí)業(yè)帶來的醫(yī)療問題。

    2.3 對醫(yī)學(xué)教育模式的影響 針對不同疾病和人群采集來的數(shù)據(jù),可以整合、重建,形成虛擬患者,學(xué)生可以真實(shí)地學(xué)習(xí)和診療,提升醫(yī)學(xué)知識。目前Kinect技術(shù)已經(jīng)成熟,Kinect是應(yīng)用在虛擬游戲中的一項(xiàng)技術(shù),加強(qiáng)虛擬游戲中的人機(jī)互動。將該技術(shù)應(yīng)用到手術(shù)教學(xué)中,其所具有的動態(tài)捕捉、影像辨識、語音辨識功能可以對使用者的動作、指令進(jìn)行識別,進(jìn)而達(dá)到在虛擬的狀態(tài)下進(jìn)行手術(shù)、診斷的練習(xí),并且能夠判斷所執(zhí)行的操作是否正確。基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)生也能及時(shí)學(xué)習(xí)到只有大醫(yī)院才有的疑難病、常見病的病例及手術(shù)。

    2.4 對患者就醫(yī)模式的影響 移動醫(yī)療改變了過去人們只能前往醫(yī)院就醫(yī)的傳統(tǒng)生活方式,將大眾帶進(jìn)一種更為先進(jìn)、輕松和便捷的就診模式中。患者不用親自到醫(yī)院,各種信息都已經(jīng)傳輸?shù)搅酸t(yī)院,在醫(yī)院電腦上重現(xiàn)出來。完成了信息收集、信息傳輸、視覺重建,這就是一個(gè)全信息人,健康和基因一直處于監(jiān)護(hù)狀態(tài),更有利于進(jìn)行疾病預(yù)防,提前發(fā)現(xiàn)小病,而不會發(fā)展成非要去醫(yī)院的大病重癥。大數(shù)據(jù)可以給醫(yī)療服務(wù)行業(yè)帶來新的商業(yè)模式。首先收集患者的臨床記錄和醫(yī)療保險(xiǎn)數(shù)據(jù),將提高醫(yī)療支付方、醫(yī)療服務(wù)提供方和醫(yī)藥企業(yè)的決策能力。另一個(gè)潛在大數(shù)據(jù)啟動的商業(yè)模型是基于社交網(wǎng)絡(luò)的患者交流平臺。

    2.5 對醫(yī)療付費(fèi)模式的影響 通過數(shù)據(jù)的匯總分析,付費(fèi)機(jī)構(gòu)可以清晰地了解疾病的診治效果,選擇最佳的付費(fèi)模式,從而也避免了醫(yī)療差錯(cuò)和過度醫(yī)療。通過對個(gè)人的日常數(shù)據(jù)采集,也能清晰地勾畫出生活習(xí)慣、健康狀況,從而為保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)制定更合理的個(gè)性化支付模式。目前美國已經(jīng)有了醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療補(bǔ)助機(jī)構(gòu)使用成本效益比例來制定報(bào)銷決策的案例,對醫(yī)療支付方來說,大數(shù)據(jù)分析可以更好地對醫(yī)療服務(wù)進(jìn)行定價(jià)。

    2.6 對醫(yī)療數(shù)據(jù)使用模式的影響 數(shù)據(jù)將在醫(yī)療機(jī)構(gòu)、患者之間流轉(zhuǎn),發(fā)揮出更大的價(jià)值。收集生理特征數(shù)據(jù),然后對這些內(nèi)容進(jìn)行分析,隨即給出購買藥物、改變行為或其他診斷建議,以及藥物間的相互作用。由于目前尚存在很多法律上的空白點(diǎn),商業(yè)化數(shù)據(jù)的利用還很困難。但是將各醫(yī)院產(chǎn)生的數(shù)據(jù)匯總成區(qū)域電子病歷和個(gè)人健康檔案,并在此基礎(chǔ)上開展疾病預(yù)防控制、人口流行病學(xué)調(diào)查等醫(yī)學(xué)應(yīng)用已經(jīng)開始發(fā)揮價(jià)值。

    2.7 對醫(yī)療管理模式的影響 由于數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性和大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)生,使得管理更精準(zhǔn),數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)代替了原有的需求驅(qū)動。提高醫(yī)療過程數(shù)據(jù)的透明度,可以使醫(yī)療從業(yè)者、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的績效更透明,間接促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提高。通過對組織內(nèi)部和外部的數(shù)據(jù)整合,能夠洞察事物之間的相關(guān)關(guān)系。

    3 小 結(jié)

    3.1 分析 當(dāng)前,大數(shù)據(jù)和移動醫(yī)療的投資勢頭非常迅猛。2013~2017年全球移動醫(yī)療市場規(guī)模預(yù)計(jì)由45億美元增至230億美元[4],全球大數(shù)據(jù)技術(shù)及服務(wù)市場年增長率(CAGR)將達(dá)31.7%,2016年收入將達(dá)238億美元。國內(nèi)2012年移動醫(yī)療和大數(shù)據(jù)市場規(guī)模分別達(dá)到18.7億和4.5億元,接下來3年內(nèi)有望突破百億規(guī)模[5]。但是大數(shù)據(jù)和移動醫(yī)療同時(shí)也帶來了安全性的問題,技術(shù)專家現(xiàn)在正轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)的問題,即在“公平信息實(shí)務(wù)法則”的基礎(chǔ)框架下對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行有效的管理。無線設(shè)備的信號傳輸過程中也存在很多不安全因素,多個(gè)無線設(shè)備之間的信號傳輸造成的信道分配和信號干擾問題將是一個(gè)新的問題。而且這些技術(shù)的使用還存在一些不實(shí)用的地方。醫(yī)療行業(yè)的信息特征和很多其他行業(yè)不一樣,存在很多非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),而且分布在不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu),同時(shí)醫(yī)院還存在一些不規(guī)范的文本數(shù)據(jù),例如醫(yī)囑和患者主訴,醫(yī)院每一位醫(yī)生都有自己的書寫和表達(dá)習(xí)慣,使用簡單的文本檢索和歸類是很困難的,因此如何對其進(jìn)行有效的整合是一個(gè)挑戰(zhàn)。一些不發(fā)達(dá)地區(qū)移動醫(yī)療的受眾不多,未能發(fā)揮設(shè)計(jì)時(shí)的作用,使用氛圍還需要持續(xù)培養(yǎng),所以大數(shù)據(jù)和移動醫(yī)療在國內(nèi)還有很長的路要走。

    3.2 預(yù)測 任何高端的技術(shù),沒有經(jīng)過醫(yī)療消費(fèi)者的選擇和認(rèn)可,是不可能持久下去的。同時(shí),數(shù)字技術(shù)(包括智能手機(jī)、寬帶、無處不在的網(wǎng)絡(luò)連接以及社交網(wǎng)絡(luò)的普及)以及通過云服務(wù)器集群實(shí)現(xiàn)的強(qiáng)大計(jì)算能力、生物傳感器、基因組測序、成像能力等還沒有成熟,則大數(shù)據(jù)和移動醫(yī)療尚不可能完全實(shí)現(xiàn)。若具備了這些條件,可以對未來醫(yī)療體制的改變進(jìn)行預(yù)測,那就是醫(yī)院邊界模糊,突破地域限制,患者通過網(wǎng)絡(luò)獲取醫(yī)療服務(wù),而不再關(guān)心是哪家醫(yī)院提供的服務(wù),網(wǎng)絡(luò)將醫(yī)院的影響力無限拓展;通過信息系統(tǒng)的整合,原有的醫(yī)院各業(yè)務(wù)科室,逐漸分離,出現(xiàn)基于業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的松耦合的醫(yī)療聯(lián)盟,聯(lián)盟里各成員獨(dú)自發(fā)展,又充分共享醫(yī)療信息,更好地為患者服務(wù);醫(yī)生行業(yè)仍然不會消失,但人機(jī)協(xié)同工作將成為普遍,應(yīng)用程序成為移動健康的重要組成部分。

    大數(shù)據(jù)和移動醫(yī)療必將發(fā)生醫(yī)療行業(yè)中的變革,首先需克服技術(shù)和心理障礙,開放心態(tài),更新觀念,新技術(shù)在美國所能發(fā)揮的正面作用在中國同樣適用;其次相應(yīng)的政策要跟上,應(yīng)將發(fā)展大數(shù)據(jù)和移動醫(yī)療上升為國家戰(zhàn)略,由行政部門加快政務(wù)數(shù)據(jù)資源開放,營造大數(shù)據(jù)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良好環(huán)境,同時(shí)加快數(shù)據(jù)安全立法,加強(qiáng)專業(yè)人才引進(jìn)與培養(yǎng);再則要盡快實(shí)現(xiàn)技術(shù)的同質(zhì)化、標(biāo)準(zhǔn)化,打破行業(yè)或部門間壁壘,加強(qiáng)數(shù)據(jù)的整合開發(fā)[6]。醫(yī)院應(yīng)以患者為中心,制定最符合患者需求的醫(yī)療服務(wù),選擇適合的大數(shù)據(jù)和移動醫(yī)療項(xiàng)目切入,盡快適應(yīng)[7]。

    [1]李新華.淺談大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].通訊世界,2013(11):60-61.

    [2]Zhang J,Hu J,Huang L,Zhang Z,Ma Y.A portable farmland information collection system with multiple sensors[J].Sensors (Basel),2016,16(10):1762.

    [3]Yao Q,Tian Y,Li PF,et al.Design and development of a medical big data processing system based on Hadoop[J].J Med Syst,2012,5(12):2014-2015.

    [4]陳騫.全球移動醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J].上海信息化,2013(2):80-82.

    [5]蔡佳慧,張濤,宗文紅.醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)及思考[J].中國衛(wèi)生信息管理雜志,2013,8(4):292-295.

    [6]王曉東,吳雅琴.大數(shù)據(jù)時(shí)代醫(yī)學(xué)信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)[J].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志,2014,35(1):83-85.

    [7]Yoo S,Choi K.Research on Development stage of service model in big data industry[J].Lect Not Elec Engin,2015,330(7):545-554.

    吳東東(1986-),工程師,碩士,主要從事醫(yī)學(xué)信息管理,數(shù)據(jù)工程及軟件工程的工作?!?/p>

    ,E-mail:604269346@qq.com。

    10.3969/j.issn.1671-8348.2016.34.037

    R197.32

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    1671-8348(2016)34-4866-02

    2016-04-22

    2016-08-06)

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