基于因子分析方法的學(xué)員成績評價

張雪鑫+++歷天寶

【摘要】本文采用因子分析方法，借助統(tǒng)計軟件SPSS，對某專業(yè)學(xué)員成績進(jìn)行了采樣分析和評價，較為清楚地解釋了影響學(xué)員成績的主要因素，反映出學(xué)員學(xué)習(xí)各課程的能力，對于組織教學(xué)、指導(dǎo)教學(xué)、促進(jìn)教學(xué)具有一定意義。

【關(guān)鍵詞】因子分析 成績評價 SPSS軟件

【中圖分類號】O212.1 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-3089（2016）02-0017-01

一、因子分析的基本原理

因子分析是利用降維的思想，用較少的因子去描述多個指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系，即將相關(guān)較強(qiáng)的幾個變量劃歸同一類，每一類變量就成為一個因子。

二、統(tǒng)計軟件SPSS簡介

SPSS（statistical package for the social science，社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包）是一種集成化的計算機(jī)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件，自美國斯坦福大學(xué)研制（1966年）并經(jīng)美國SPSS軟件公司實(shí)現(xiàn)商品化（1971年）以來，經(jīng)歷了SPSS for DOS、SPSS for UNIX和SPSS for Windows等不同的版本，目前已是世界上最著名的三大統(tǒng)計分析軟件之一（SAS、SPSS和SYSTAT），廣泛應(yīng)用于心理學(xué)、教育學(xué)及經(jīng)濟(jì)、管理、體育與醫(yī)療衛(wèi)生等各個研究領(lǐng)域。

三、實(shí)證分析

1.樣本選取

本文某專業(yè)20名學(xué)員作為樣本，同時選取其第一學(xué)年的17門課程作為指標(biāo)，包括英語、馬克思主義基礎(chǔ)、中國特色社會主義理論體系概論、軍事理論知識、物理學(xué)、高等數(shù)學(xué)、電工學(xué)、計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)、軍人思想道德修養(yǎng)與法律基礎(chǔ)、軍隊(duì)基層管理、輕武器射擊、軍事地形學(xué)、金工實(shí)習(xí)、液壓與氣動技術(shù)、機(jī)械制圖、軍隊(duì)基層政治工作、工程力學(xué)。

2.數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

將樣本數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件，采用KMO樣本測度和Bartlett球形檢驗(yàn)法，對變量之間的相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示KMO值為0.536（>0.50），Bartlett球形檢驗(yàn)統(tǒng)計值的顯著性概率為0.000（<1%），說明該數(shù)據(jù)具有相關(guān)性，適宜作因子分析（見表1）。

3.因子確定

由于初始因子的綜合性較強(qiáng)，難以找出因子的實(shí)際意義，故需要進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，本文采取最大方差法得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣（見表2）。

從表2可以看出，主因子在“電工學(xué)”這門課程上的因子載荷值最大，超過80%，該因子反映學(xué)員在任職基礎(chǔ)類課程方面的信息；主因子在“馬克思主義基礎(chǔ)”和“中國特色社會主義理論體系概論”這2門課程上的因子載荷值最大都超過80%，該因子反映學(xué)員在政治理論類課程方面的信息；主因子在“高等數(shù)學(xué)”這門課程上的因子載荷值最大，超過80%，該因子反映學(xué)員在數(shù)理邏輯思維的信息；主因子在“計算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)”這門課程上的因子載荷值最大，超過80%，該因子反映學(xué)員在計算機(jī)操作能力的信息；主因子在“輕武器射擊”這門課程上的因子載荷值最大，超過80%，該因子反映學(xué)員在軍事技能方面的信息；主因子在“軍隊(duì)基層管理”這門課程上的因子載荷值最大，超過80%，該因子反映學(xué)員在軍隊(duì)管理方面的信息。

4.因子得分

根據(jù)上述模型可計算出10個樣本的6個因子得分與綜合因子得分及排名（見表3）：

表3 學(xué)員成績綜合得分及排名

從上面結(jié)果可以看出，綜合因子得分排名情況與平均分排名情況差異不大。但是，從每位學(xué)員的綜合得分排名和在各個因子方面的得分情況可以客觀地了解學(xué)員在各門課程上的優(yōu)勢和劣勢，充分地了解學(xué)員在各方面的特點(diǎn)差異，從而有利于開展針對性教學(xué)，提高教學(xué)質(zhì)量。

參考文獻(xiàn)：

[1]李衛(wèi)東.應(yīng)用多元統(tǒng)計分析[M].北京：北京大學(xué)出版社，2008.