電網(wǎng)企業(yè)適應大數(shù)據(jù)發(fā)展的轉(zhuǎn)型策略研究

◆滕明勇 蔣福佑 王明明

近年來，工業(yè)化和信息化融合、“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的推進已經(jīng)極大改變了企業(yè)生態(tài)，這一進程所帶來的最大變革就是數(shù)據(jù)成幾何級數(shù)增長，從政府到企業(yè)、從互聯(lián)網(wǎng)到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，各不同領域都在講述數(shù)據(jù)爆炸式增長的故事，大數(shù)據(jù)時代應運而生?；仡欉^去，大數(shù)據(jù)在經(jīng)歷了概念引入，探索試點，現(xiàn)在已進入了大規(guī)模實踐應用的時期，一些基于大數(shù)據(jù)運營的企業(yè)已經(jīng)獲得了巨大競爭優(yōu)勢，比如蘋果、谷歌、阿里巴巴、騰訊。展望未來，大數(shù)據(jù)正以驚人的速度滲透到越來越多的領域，電商、零售商、IT企業(yè)等應用大數(shù)據(jù)的成功案例屢見不鮮，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)受到的挑戰(zhàn)越來越大?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+能源”已經(jīng)開始展露崢嶸，能源互聯(lián)網(wǎng)建設開啟了能源產(chǎn)業(yè)的下一個愿景，電力大數(shù)據(jù)必將對電網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展方式、企業(yè)管理、運營分析等方面產(chǎn)生深遠影響。

一、大數(shù)據(jù)內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)是一個重要的概念，代表了互聯(lián)網(wǎng)時代重要的發(fā)展趨勢，具有豐富內(nèi)涵，蘊涵著巨大商業(yè)價值。

（一）認識大數(shù)據(jù)

什么是大數(shù)據(jù)？目前尚未有一個統(tǒng)一的定義，不同的組織和機構(gòu)從不同視角給出了不同定義。麥肯錫認為，大數(shù)據(jù)是指其大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件的采集、儲存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集。中國的工業(yè)和信息化部認為，大數(shù)據(jù)是指需要通過快速獲取、處理、分析以從中提取價值的海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)有哪些基本特征？概括來說，大數(shù)據(jù)具有四大基本特征，一是數(shù)據(jù)量巨大，海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)已經(jīng)從GB、TB躍升到PB、EB級，對數(shù)據(jù)的存儲、處理提出了挑戰(zhàn)。二是多樣化、混雜性，大數(shù)據(jù)已經(jīng)超越傳統(tǒng)意義上的“數(shù)據(jù)”概念，既包括具有相關性的傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括網(wǎng)絡日志、圖片、視頻、地理位置、天氣等一切信息的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)量化提出了挑戰(zhàn)。三是價值密度低，對數(shù)據(jù)價值“提純”提出了挑戰(zhàn)。四是處理快速，需要以秒為單位實現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取、處理、計算、價值發(fā)現(xiàn)全過程，對數(shù)據(jù)計算提出了挑戰(zhàn)。

（二）理解大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)開啟了一次重要的時代轉(zhuǎn)型，理解大數(shù)據(jù)概念、把握大數(shù)據(jù)時代的脈搏需要變革我們的思維，關鍵是要把握三個重要轉(zhuǎn)變。第一個重要轉(zhuǎn)變是“樣本=全體”，基于科技進步，大數(shù)據(jù)時代我們可以存儲、分析更多的數(shù)據(jù)，甚至是分析所有數(shù)據(jù)，不再依賴長期以來所依賴的隨機抽樣，分析全體數(shù)據(jù)將讓我們看到一些以前無法發(fā)現(xiàn)的細節(jié)，大數(shù)據(jù)讓我們更清楚地看到了抽樣無法揭示的細節(jié)信息，給我們帶來了更深刻的洞察。第二個重要轉(zhuǎn)變是追求數(shù)據(jù)的量更甚于追求數(shù)據(jù)的精確度，適當忽略微觀層面的精確度讓我們在宏觀層面擁有更加深刻的洞察。第三個重要的轉(zhuǎn)變是尋找相關關系比尋找因果關系更重要，大數(shù)據(jù)在一定程度上只是告訴我們“是什么”而不是“為什么”，讓數(shù)據(jù)自己發(fā)聲，在當今這個變革加速的時代，企業(yè)運營過程中知道“是什么”在大多數(shù)情況下就足夠了。

（三）運營大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動力源于數(shù)據(jù)本身，人們對數(shù)據(jù)的理解從數(shù)據(jù)資源上升到數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)將成為企業(yè)的戰(zhàn)略性資產(chǎn)，是未來企業(yè)重要的核心競爭力，獲得并挖掘數(shù)據(jù)的價值將成為大數(shù)據(jù)時代企業(yè)運營的重要導向。大數(shù)據(jù)時代對企業(yè)運營提出了三個方面的要求：一是通過掌控海量的多樣化交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)和傳感數(shù)據(jù)，成為數(shù)據(jù)的掌控者，從而樹立自身在數(shù)據(jù)生態(tài)鏈中的基礎地位。二是通過掌握量化數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的技術(shù)能力，成為數(shù)據(jù)解決方案的提供者。三是在數(shù)據(jù)發(fā)揮基本功能之后，運用創(chuàng)新思維對數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)二次發(fā)掘，不斷發(fā)現(xiàn)蘊藏在數(shù)據(jù)中的巨大商業(yè)價值，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的拓展和延伸，成為大數(shù)據(jù)思維創(chuàng)新者。當前，我們已進入大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展期，思維創(chuàng)新和技術(shù)變革都展現(xiàn)了巨大的商業(yè)價值，但最終數(shù)據(jù)的大部分價值都會回歸到數(shù)據(jù)本身，大數(shù)據(jù)領袖企業(yè)都是集合了大數(shù)據(jù)的三個方面，從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的掌控，如谷歌、亞馬遜等公司。

二、大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢

大數(shù)據(jù)概念首次提出源于2008年美國《自然》推出的名為“大數(shù)據(jù)”的專刊。美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長50%以上，每兩年翻一番，且目前世界上90%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。

（一）大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)一經(jīng)提出便獲得了蓬勃發(fā)展，同時催生了數(shù)據(jù)的快速增長，2011年全球數(shù)據(jù)的存儲量為1.8ZB，預計到2020年將達到44 ZB，僅存儲市場就將達到889億美元的市場規(guī)模。

總攬大數(shù)據(jù)近年來的發(fā)展，主要具有如下特點：一是為適應大數(shù)據(jù)發(fā)展的需要，信息存儲技術(shù)和計算能力獲得快速的發(fā)展，眾多IT廠商為用戶推出了企業(yè)級的存儲方案幫助用戶安全有效存儲海量數(shù)據(jù)。二是可用于大數(shù)據(jù)處理和分析的關鍵技術(shù)取得發(fā)展，為適應非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和海量數(shù)據(jù)分析的需要，新的方法和工具不斷被開發(fā)出來，大數(shù)據(jù)分析的關鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)融合和集成、機器學習、A/B測試等，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)包括云計算、商業(yè)智能、可視化技術(shù)等。三是大數(shù)據(jù)運營的行業(yè)特點具有顯著差異，IT行業(yè)的領先企業(yè)和創(chuàng)新企業(yè)成為了大數(shù)據(jù)時代的領先者，傳統(tǒng)行業(yè)雖有成功的實踐者，但是數(shù)量極少，比如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)谷歌、亞馬遜、阿里巴巴等，IT企業(yè)如蘋果、IBM等，這些行業(yè)的企業(yè)在大數(shù)據(jù)領域已占據(jù)了一定的領先優(yōu)勢；相反，如重工業(yè)、電力等行業(yè)企業(yè)在該領域還處于概念引入和試點實踐階段，成功商業(yè)實踐案例鮮見。

（二）大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢

大數(shù)據(jù)發(fā)展經(jīng)過概念引入和試點實踐后，已經(jīng)進入了發(fā)展期，盡管大數(shù)據(jù)領先企業(yè)已經(jīng)取得了巨大成就，但是發(fā)展機遇依然是開放性的，尤其是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中掌控產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)的領導型企業(yè)，依然有機會擁抱大數(shù)據(jù)時代，關鍵是要準確把握大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢。

1.數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級增長。

在PC互聯(lián)網(wǎng)時代，全球接入網(wǎng)絡的設備大約十億臺，移動互聯(lián)網(wǎng)時代接入網(wǎng)絡的設備達到百億臺以上，而進入物聯(lián)網(wǎng)時代，接入網(wǎng)絡的設備將達到千億、甚至萬億臺的量級。無論是接入網(wǎng)絡的設備數(shù)量，還是每臺設備的數(shù)據(jù)生產(chǎn)量，都在快速提升，所以全球數(shù)據(jù)量增長的速度沒有放緩，依然在以前所未有的指數(shù)級速度增長。數(shù)據(jù)容量的增長已經(jīng)成為了硬件技術(shù)發(fā)展的不竭動力，數(shù)據(jù)存儲和處理將面臨挑戰(zhàn)，同時也成為了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的重要組成部分。

2.大數(shù)據(jù)將與人、財、物一樣成為重要的生產(chǎn)要素。首先，大數(shù)據(jù)將成為未來企業(yè)提高競爭力、生產(chǎn)力和創(chuàng)新能力以及創(chuàng)造消費者剩余的關鍵要素。第二，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)滲透到各個行業(yè)，逐漸成為了企業(yè)重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)，掌控數(shù)據(jù)且有能力處理并挖掘數(shù)據(jù)價值將決定企業(yè)的核心競爭力，數(shù)據(jù)將為企業(yè)帶來巨大的投資回報，企業(yè)的IT部門將從“成本中心”轉(zhuǎn)變?yōu)椤袄麧欀行摹薄５谌?，基于?shù)據(jù)的資產(chǎn)屬性，在未來，數(shù)據(jù)可能成為重要的交易商品，那些占有大量數(shù)據(jù)，通過交易整合數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)巨大商業(yè)價值的企業(yè)將獲得更大的回報，這一趨勢無疑將進一步強化數(shù)據(jù)的資產(chǎn)屬性。

3.大數(shù)據(jù)發(fā)展將提升企業(yè)決策水平，推動企業(yè)戰(zhàn)略從“業(yè)務驅(qū)動”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”?？茖W決策和智能化決策是企業(yè)未來發(fā)展方向。隨著社會、市場的發(fā)展越發(fā)復雜，企業(yè)決策難度在不斷加大，只憑決策者的知識、經(jīng)驗來對市場進行主觀臆測，存在很大風險。在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)通過分析企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的各類數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù)，獲取有價值的信息，通過挖掘這些信息的價值，將大力提升企業(yè)決策的科學化和智能化水平。有研究表明，在美國，公司數(shù)據(jù)智能化提高10%，產(chǎn)品和服務質(zhì)量提高14.6%。

4.大數(shù)據(jù)的市場規(guī)?？焖僭鲩L，政府政策導向在進一步加強。大數(shù)據(jù)從IT行業(yè)快速地向傳統(tǒng)行業(yè)、公共服務等領域滲透擴散，越來越多的企業(yè)基于大數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)級的數(shù)據(jù)中心，大數(shù)據(jù)在企業(yè)的應用日益普及。政府主導在加速大數(shù)據(jù)進程，中國制定了國家級大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃，多個地區(qū)在國家政策激勵下，在快速推進智慧城市建設，四川、貴州等地成為大數(shù)據(jù)中心的集中地。新加坡制定了一個十年藍圖，核心是發(fā)展包括數(shù)據(jù)分析在內(nèi)的強大的信息和通信業(yè)，最近當局實施了一項公開數(shù)據(jù)計劃，讓人們可以輕松獲得大量政府數(shù)據(jù)，這一系列的舉措必將推動當?shù)卮髷?shù)據(jù)蓬勃發(fā)展。

5.信息安全問題引發(fā)人們的普遍擔憂。淘寶網(wǎng)監(jiān)視著我們的購物習慣，百度收集了我們?yōu)g覽網(wǎng)頁的習慣，而微博、微信不但知道我們心里所想，更了解我們的社交網(wǎng)絡，這一切的數(shù)據(jù)都將我們暴露在“第三只眼睛”下，人們的隱私受到了威脅。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，與物聯(lián)網(wǎng)相關的數(shù)據(jù)泄露產(chǎn)生的影響越來越嚴重。據(jù)統(tǒng)計，2016年全球大約有65億臺設備連接到了互聯(lián)網(wǎng)，預計到2020年這一數(shù)據(jù)會達到500億臺，因數(shù)據(jù)泄露帶來的網(wǎng)絡安全和信息安全遇到了艱巨挑戰(zhàn)。此外，大數(shù)據(jù)時代強調(diào)數(shù)據(jù)價值的二次挖掘，鼓勵數(shù)據(jù)公開、流動和共享，無法預測數(shù)據(jù)經(jīng)過不斷的交叉整合和多次價值挖掘后，將帶來什么樣的后果？這一趨勢引發(fā)的不僅僅是個人隱私的擔憂，企業(yè)的信息安全一樣值得我們關注。信息安全和數(shù)據(jù)開放平衡體系的缺失將影響到數(shù)據(jù)資源的合理使用。

三、大數(shù)據(jù)帶來的主要變革

摩爾定律推動IT技術(shù)迅速崛起，伴隨IT技術(shù)能力增強的是商業(yè)趨勢的巨大變革，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)和利用都在以前所未有的速度向前發(fā)展，數(shù)據(jù)應用從量變到質(zhì)變就是在這樣的背景下產(chǎn)生的。

（一）海量數(shù)據(jù)所帶來數(shù)據(jù)應用的變革——從量變到質(zhì)變

當技術(shù)進步使得我們能對海量數(shù)據(jù)進行分析時，事物就發(fā)生了從量變到質(zhì)變的巨大飛躍。以納米技術(shù)為例，當物質(zhì)小到分子級別時，它的許多物理性質(zhì)就會發(fā)生改變，如銅本來是優(yōu)良的電導體，但納米級的銅在電磁場中就失去了導電屬性，納米級的銀也不再具有消毒殺菌功能。納米技術(shù)講述了事物從大變小后的巨變，大數(shù)據(jù)給我們講述的是事物發(fā)展的另一方向，就是當我們對海量數(shù)據(jù)進行運用時，我們就可以預測許多在小數(shù)據(jù)量上無法預測的事情，比如阿里巴巴運用大數(shù)據(jù)進行小額信用貸款，成本是不到傳統(tǒng)銀行的百分之一。近年來，各種數(shù)據(jù)的覆蓋范圍不斷擴大，獲取頻度不斷提高，數(shù)據(jù)再利用手段不斷豐富，使數(shù)據(jù)的價值得到反復挖掘與提升，使實現(xiàn)從量變到質(zhì)變的飛躍成為可能。以用電領域為例，高頻智能電表對用戶負荷特征的分析具有極高的經(jīng)濟價值。

（二）信息采集存儲等處理方式產(chǎn)生變革——IT新技術(shù)崛起

IT新技術(shù)的成熟應用為大數(shù)據(jù)時代奠定了技術(shù)基礎。依靠多網(wǎng)融合、云計算、數(shù)據(jù)處理平臺等技術(shù)的大量應用，數(shù)據(jù)采集量和采集頻度不斷提高；隨著數(shù)據(jù)處理和分析的關鍵技術(shù)不斷進步，數(shù)據(jù)的存儲和處理能力也獲得極大提高，相應地數(shù)據(jù)處理成本大大降低。對電力行業(yè)而言，信息處理平臺技術(shù)的發(fā)展，使得計算機系統(tǒng)不僅能處理大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還能夠處理大量包括變電站音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；同時隨著設備智能化水平不斷提高，以秒級為目標的實時處理成為電力“大數(shù)據(jù)”的重要特征。

（三）數(shù)據(jù)分析范圍與方法發(fā)生變革——基于全數(shù)據(jù)樣本

依靠信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)分析的范圍不再是隨機采樣或匯總數(shù)據(jù)，而是相關領域的全部數(shù)據(jù)都是分析對象。與此同時，分析方法也隨之發(fā)生變化，以往基于隨機采樣的數(shù)據(jù)分析模型更重視數(shù)據(jù)的精確性以及分析要素的因果關系；大數(shù)據(jù)時代下，更注重發(fā)現(xiàn)事物之間的相關關系，在知道“是什么”的基礎上根據(jù)需要再去探究“為什么”，而企業(yè)運營過程中大多時候并不需要知道“為什么”，知道“是什么”就夠了。在分析模型構(gòu)建方面，對數(shù)據(jù)量和頻度的要求超過了對精確性的要求，這是因為基于海量數(shù)據(jù)下的分析模型具備自反饋與學習功能，可以不斷優(yōu)化趨勢預測與風險預判的精度。比如，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與方法，電網(wǎng)企業(yè)通過分析各類用戶負荷數(shù)據(jù)，能夠識別用戶用電行為特征，為其提供更節(jié)能高效的用電方案。

（四）管理思維與商業(yè)價值變革——不斷提升商業(yè)洞察能力

大數(shù)據(jù)時代產(chǎn)生了以數(shù)據(jù)為核心的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)的采集、存儲、處理、分析、應用等全過程都能帶來巨大的商業(yè)價值，但每個企業(yè)都需要根據(jù)自身實際找準定位。如表1，大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)歸集、數(shù)據(jù)處理、方案解決、價值發(fā)現(xiàn)四個層次。

表1 大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)

參照此生態(tài)系統(tǒng)，電力企業(yè)在電源電網(wǎng)規(guī)劃、建設、運維、營銷過程中占據(jù)了收集數(shù)據(jù)和挖掘數(shù)據(jù)價值的黃金位置，大數(shù)據(jù)在電力行業(yè)的信息交互、數(shù)據(jù)挖掘、價值發(fā)現(xiàn)等方面有廣闊的應用前景。目前電力企業(yè)掌握了大量電力生產(chǎn)運營的數(shù)據(jù)資源，但只發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)歸集及利用數(shù)據(jù)的基本用途，數(shù)據(jù)的二次價值發(fā)現(xiàn)意識缺乏，未能挖掘數(shù)據(jù)潛在的巨大價值，需要不斷提升商業(yè)洞察能力。一旦數(shù)據(jù)得到有效利用，電力企業(yè)可以在更廣闊的領域展開競爭，大數(shù)據(jù)就可以變革電力企業(yè)的贏利模式和傳統(tǒng)的運營方式。

四、電網(wǎng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)是信息變革、技術(shù)變革，更是思維變革、管理變革，給電力企業(yè)帶來了全新的發(fā)展機遇與挑戰(zhàn)。任何電力企業(yè)都需要深刻認識大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，積極適應時代變化，化挑戰(zhàn)為機遇，盡快引導企業(yè)進入大數(shù)據(jù)時代。

（一）大數(shù)據(jù)引發(fā)電力企業(yè)全方位變革

經(jīng)過近年來的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)正在全方位滲透至經(jīng)濟社會各領域，推動生產(chǎn)和消費方式變革，主要體現(xiàn)在客戶個性化需求釋放，商業(yè)模式重組，客戶關系重構(gòu)，企業(yè)業(yè)務流程再造，產(chǎn)業(yè)跨界融合發(fā)展等領域。此外，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+能源”深入發(fā)展，能源互聯(lián)網(wǎng)呼之欲出，電網(wǎng)正在成為多網(wǎng)融合基礎平臺。

（二）數(shù)據(jù)將成為電網(wǎng)企業(yè)最核心的資產(chǎn)之一

電力關乎國計民生，電力數(shù)據(jù)不僅反映宏觀經(jīng)濟運行情況，也反映居民消費結(jié)構(gòu)、生活狀況、用電行為模式等諸多方面，電力數(shù)據(jù)將與人財物一樣成為公司最核心的資產(chǎn)。一方面，數(shù)據(jù)將具有越來越重要的戰(zhàn)略意義。電網(wǎng)企業(yè)掌握大量電力行業(yè)發(fā)輸配售信息、企業(yè)生產(chǎn)運營、用戶用電等明細數(shù)據(jù)，在信息獲取方面具有顯著優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)處理、分析技術(shù)將為電網(wǎng)企業(yè)二次開發(fā)這些數(shù)據(jù)提供支持，結(jié)合不同的應用場景，數(shù)據(jù)能夠在戰(zhàn)略制定與執(zhí)行、輔助決策、市場機會發(fā)現(xiàn)、管理提升等方面發(fā)揮重要的作用。另一方面，數(shù)據(jù)的安全問題將更為突出，危害更為嚴重。由于大數(shù)據(jù)的交互性、傳播性強，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄密，對企業(yè)乃至社會的負面影響往往會更為巨大?；跀?shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)這一趨勢的研判，企業(yè)必須以大數(shù)據(jù)為導向調(diào)整信息化和科技創(chuàng)新戰(zhàn)略，提升公司數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析能力以適應大數(shù)據(jù)發(fā)展的需要。

（三）運營數(shù)據(jù)分析將為電網(wǎng)企業(yè)的規(guī)劃、采購、運維等方面決策提供更多支撐

大數(shù)據(jù)能夠為企業(yè)的運營管理提供有力的信息支撐和輔助決策工具，將顯著提升企業(yè)決策科學化、管理精益化水平。在規(guī)劃決策方面，根據(jù)電力供需、供電半徑、負荷密度、人口經(jīng)濟等要素建立的綜合評估分析模型，將為變電站布局、電動汽車充換電站分布等配網(wǎng)選址問題提供決策支撐；根據(jù)地形地貌、天氣預報等信息將為輸電線路通道選擇提供決策支撐。在采購與供應鏈管理方面，實現(xiàn)設備運行數(shù)據(jù)與成本費用、供應商信息聯(lián)動，為設備采購、供應商評估等提供支撐。在設備運維方面，大數(shù)據(jù)分析方法可以克服傳統(tǒng)方法在大樣本計算方面存在的不足，通過智能電網(wǎng)建設，電網(wǎng)的數(shù)字信息將更加豐富，安裝在電網(wǎng)各個設備上的傳感器將為我們提供大量的各類數(shù)據(jù)，通過對來自電網(wǎng)傳感器及日常運維的海量數(shù)據(jù)分析，必將進一步提高設備狀態(tài)評估水平，提高設備故障預測的準確性，有效提升供電可靠性和電壓質(zhì)量。

（四）運營監(jiān)測與分析技術(shù)方向?qū)l(fā)生重大變化

分析技術(shù)變革對分析視角、分析結(jié)果將產(chǎn)生重大影響。一方面，以明細數(shù)據(jù)為對象的監(jiān)測與分析，在視角上將更加注重自下而上，從企業(yè)生產(chǎn)運營的最基層單元發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、總結(jié)問題；此外，大數(shù)據(jù)下的運營監(jiān)測與分析將不限于對單個指標的閾值設定與預警，而是對一組數(shù)據(jù)同時進行監(jiān)測，并參考歷史數(shù)據(jù)、橫向數(shù)據(jù)進行綜合判定與預警，考慮的因素將更綜合、更全面，并進行自適應學習，使監(jiān)測分析結(jié)果與實際更加吻合。另一方面，這種基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的監(jiān)測分析支持系統(tǒng)更具有“黑箱化”傾向，雖然分析人員可以在較短時間內(nèi)發(fā)現(xiàn)公司運營中的重大異動和問題，但由于分析模型考慮的因素很多，關聯(lián)關系復雜，分析的數(shù)據(jù)量巨大，容易成為“黑箱”，分析人員只知其果，難解其因，這就要求分析人員既需要熟悉實際業(yè)務，又需要掌握模型構(gòu)建的原理和具體算法，才能在大數(shù)據(jù)時代的分析工作中游刃有余。

（五）電網(wǎng)企業(yè)將承擔更多服務用戶的責任與義務

大數(shù)據(jù)時代，電網(wǎng)企業(yè)承擔著進一步提升服務水平的義務與責任。對用電數(shù)據(jù)的深入挖掘?qū)⑻嵘髽I(yè)客戶服務能力，并給予用戶更多的服務體驗。根據(jù)用電信息采集系統(tǒng)獲取的準實時數(shù)據(jù)，結(jié)合峰谷電價、分時電價、可中斷電價等電價政策，企業(yè)對海量的營銷數(shù)據(jù)，可以從用戶用電需求特點、用電成本、配套用電設備需求、繳費方式等方面進行分析與評估，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)現(xiàn)營銷策略與用戶特征之間的關聯(lián)關系，使公司的營銷投入更有針對性，為用戶提供各種配套增值服務。

五、對策建議

圖1 大數(shù)據(jù)對電力企業(yè)發(fā)展的影響

傳統(tǒng)電網(wǎng)企業(yè)要成功轉(zhuǎn)型為大數(shù)據(jù)企業(yè)，需要結(jié)合行業(yè)特點做好大數(shù)據(jù)研究和戰(zhàn)略安排，關鍵要推動企業(yè)在大數(shù)據(jù)技術(shù)、管理和人才方面進行重大的三重投資，搶占發(fā)展先機。

（一）加強大數(shù)據(jù)研究

大數(shù)據(jù)發(fā)展對電網(wǎng)企業(yè)的影響還難以準確預判，加強研究是把握大數(shù)據(jù)時代脈搏的重要前提?；诖髷?shù)據(jù)發(fā)展趨勢，結(jié)合實際，建議重點開展三個方面的研究：一是加強大數(shù)據(jù)技術(shù)研究與應用。一方面跟蹤大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，加強大數(shù)據(jù)在電力系統(tǒng)的應用技術(shù)研究與模型開發(fā)，加大對大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)的投入力度，科技資源要向大數(shù)據(jù)領域傾斜，剛性約束每年的科技項目和信息化項目必須安排一定比例的大數(shù)據(jù)項目；另一方面積極選擇相關試點領域，以試點實踐反輔大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)。二是加強大數(shù)據(jù)演進路徑對企業(yè)發(fā)展影響的研究。目前大數(shù)據(jù)的演進路徑逐步清晰，就是以概念創(chuàng)新為起點，隨著互聯(lián)網(wǎng)、信息化投入加大，更多的行業(yè)開始運用大數(shù)據(jù)相關技術(shù)。領先企業(yè)在運用大數(shù)據(jù)推動智能化決策方面獲得了巨大回報，進一步推動了大數(shù)據(jù)發(fā)展，預計隨著商業(yè)模式的逐漸成熟，大數(shù)據(jù)運營將滲透到更多行業(yè)和領域。可以預見，電力等傳統(tǒng)行業(yè)在不遠的未來將迎來巨大沖擊。企業(yè)還應加強大數(shù)據(jù)演進路徑的跟蹤研究，及時提出應對策略，搶占領先優(yōu)勢。三是加強大數(shù)據(jù)商業(yè)模式研究。加大對大數(shù)據(jù)成功運用案例的研究力度，積極研討基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式創(chuàng)新，充分發(fā)揮企業(yè)數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢，改善現(xiàn)有產(chǎn)品和服務，探索新的利潤增長點和贏利模式。

（二）制定企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展藍圖

大數(shù)據(jù)發(fā)展藍圖應包括愿景、戰(zhàn)略和發(fā)展路線圖等。研究表明，大數(shù)據(jù)領先企業(yè)大致都經(jīng)過四個發(fā)展階段，教育（知識積累）—探索（戰(zhàn)略制訂）—接觸（開展試點）—執(zhí)行（全面推進大數(shù)據(jù)高級分析和應用）。目前，大部分電網(wǎng)企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面處于教育和探索的起步階段，應盡快完成大數(shù)據(jù)的知識積累、戰(zhàn)略制訂、人才儲備和技術(shù)技能儲備，借鑒大數(shù)據(jù)領先企業(yè)的成功實踐，提出本單位大數(shù)據(jù)發(fā)展路線圖。領先企業(yè)的實踐表明，最初的大數(shù)據(jù)舉措都是從企業(yè)現(xiàn)有的和新的內(nèi)部數(shù)據(jù)源中獲得商業(yè)洞見，選取以客戶為中心的營銷領域做試點（調(diào)查表明47%的企業(yè)推進大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略都選擇該領域）應該是明確之舉，通過大數(shù)據(jù)分析對客戶群進行非常具體的細分，實現(xiàn)對客戶進行精準服務和增值服務以提升客戶滿意度。

（三）加強大數(shù)據(jù)人才儲備

研究表明，開展大數(shù)據(jù)運營的企業(yè)都建立了強大的分析能力，首先是處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，然后進一步增強數(shù)據(jù)挖掘能力，對企業(yè)所掌握的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析，以實現(xiàn)在更大范圍使用大數(shù)據(jù)獲得業(yè)務價值和競爭優(yōu)勢。這一大數(shù)據(jù)能力演進的普遍規(guī)律表明，大數(shù)據(jù)人才儲備是企業(yè)實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的關鍵。當前，為適應大數(shù)據(jù)發(fā)展需要，大量的大數(shù)據(jù)分析和處理的關鍵技術(shù)被研發(fā)出來，但是大部分企業(yè)缺乏掌握這些工具和技術(shù)的專業(yè)人才，人才短缺已成為了實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要制約因素，企業(yè)應盡快完成大數(shù)據(jù)知識積累，開展大數(shù)據(jù)相關工具和技能的培訓，整合內(nèi)外部資源，盡快培養(yǎng)一批適應大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型需求的人才。

（四）基于云平臺建設企業(yè)級數(shù)據(jù)集中控制中心

解決長久以來企業(yè)所形成的“數(shù)據(jù)孤島”效應是實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要前提。首先，基于云平臺建設企業(yè)級數(shù)據(jù)集中控制中心來實現(xiàn)數(shù)據(jù)大集中，強化數(shù)據(jù)搜集、匯總、處理及分析的集中控制，加快促進形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這是企業(yè)運用大數(shù)據(jù)價值的基礎。第二，基于數(shù)據(jù)集中控制，實現(xiàn)多樣化的終端展示，構(gòu)建“數(shù)據(jù)集中控制+多樣化終端展示”大數(shù)據(jù)運行體系，實現(xiàn)數(shù)據(jù)從企業(yè)決策層到業(yè)務人員的全覆蓋，轉(zhuǎn)變過去企業(yè)只重視數(shù)據(jù)的存儲與傳輸?shù)淖龇?，而更加重視對大?shù)據(jù)價值的深入分析和應用，推動企業(yè)決策智能化，實現(xiàn)決策“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。第三，擴充信息容量儲備，提高數(shù)據(jù)存儲和處理能力。第四，強化數(shù)據(jù)核心資產(chǎn)屬性，通過獲得公開的可獲取的公共數(shù)據(jù)和購買第三方數(shù)據(jù)資源，與自有數(shù)據(jù)整合，以實現(xiàn)更大的商業(yè)價值。

（五）基于大數(shù)據(jù)提升企業(yè)運營能力

一是基于大數(shù)據(jù)創(chuàng)新經(jīng)營模式與管理模式。充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)在高頻、大樣本數(shù)據(jù)分析方面的優(yōu)勢，深入挖掘各類數(shù)據(jù)的潛在價值，創(chuàng)新發(fā)展節(jié)能服務、電力信息咨詢、宏觀政策研究等新型服務業(yè)務，同時為政府部門、工業(yè)及居民用戶提供信息與建議，培育新的戰(zhàn)略性新興業(yè)務，創(chuàng)造新的利潤增長點。二是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升企業(yè)經(jīng)營管理能力。以規(guī)劃、檢修、營銷等歷史數(shù)據(jù)、明細數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)較為完備的業(yè)務為重點，自下而上重點開發(fā)在線數(shù)據(jù)挖掘分析模型，分析具體業(yè)務數(shù)據(jù)之間的相關關系，建立政策、策略與管理模式和經(jīng)營模式之間的定量關系，提升企業(yè)對運營狀況、運營風險的分析預判能力。