基于改進(jìn)突變級(jí)數(shù)法的中國區(qū)域綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力空間分異研究

廖華軍

基于改進(jìn)突變級(jí)數(shù)法的中國區(qū)域綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力空間分異研究

廖華軍

從綠色生產(chǎn)、綠色治理和綠色環(huán)境三個(gè)維度構(gòu)建指標(biāo)體系，將基尼系數(shù)客觀賦權(quán)法與突變級(jí)數(shù)法相結(jié)合，以中國31個(gè)省份為研究對(duì)象，對(duì)2013年中國綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力空間分異進(jìn)行實(shí)證研究，并進(jìn)一步對(duì)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行深入分析，找出各省份綠色發(fā)展的突破瓶頸。結(jié)果表明：中國區(qū)域綠色發(fā)展能力呈現(xiàn)顯著的東強(qiáng)西弱的空間差異特征；不同省份綠色發(fā)展障礙因素有所差異，應(yīng)該根據(jù)各省份具體情況，實(shí)施差異化綠色發(fā)展策略。

突變級(jí)數(shù)法 基尼系數(shù)賦權(quán) 區(qū)域綠色發(fā)展 空間分異

一、引 言

隨著全球經(jīng)濟(jì)規(guī)模的不斷增長，化石能源等常規(guī)能源的使用造成的溫室效應(yīng)、光化學(xué)煙霧、臭氧層破壞、水污染和酸雨等環(huán)境問題已引起世界各國的普遍關(guān)注。在此背景下，“綠色發(fā)展”、“可持續(xù)發(fā)展”、“低碳經(jīng)濟(jì)”、“生態(tài)經(jīng)濟(jì)”、“清潔技術(shù)”等一系列新概念、新政策應(yīng)運(yùn)而生。綠色經(jīng)濟(jì)這一概念最初由英國經(jīng)濟(jì)學(xué)家Pearce1989年出版的《綠色經(jīng)濟(jì)藍(lán)皮書》提出，強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。2007年，聯(lián)合國氣候變化大會(huì)制訂了世人關(guān)注的“巴厘島路線圖”，為全球邁向綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了積極的推進(jìn)作用，具有里程碑的意義。之后，許多國家都相繼開始實(shí)施綠色發(fā)展戰(zhàn)略。如美國出臺(tái)了《美國清潔能源安全法案》、日本推出“綠色發(fā)展戰(zhàn)略”、韓國提出“低碳綠色增進(jìn)”的經(jīng)濟(jì)振興戰(zhàn)略。中國先后把保護(hù)環(huán)境、節(jié)約資源作為基本國策，提出建設(shè)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型社會(huì)，做出大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的戰(zhàn)略決策。尤其是黨的十八屆五中全會(huì)把綠色發(fā)展首度寫入國家五年規(guī)劃，表明了中國堅(jiān)定地走綠色發(fā)展道路的決心。

關(guān)于綠色發(fā)展的評(píng)價(jià)，李琳，楚紫穗（2015）基于產(chǎn)業(yè)綠色增長度、資源環(huán)境承載力和政府政策支撐力三個(gè)維度，采用主成分分析法對(duì)2007-2012年我國31個(gè)省市產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)，并進(jìn)一步對(duì)空間分異結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明：我國區(qū)域產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展整體水平較低，且東西部差距較為明顯。張小剛（2010）采用協(xié)調(diào)度與發(fā)展度的比值來評(píng)價(jià)長株潭的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。李霞（2014）則基于節(jié)能減排的視角，運(yùn)用因子分析法對(duì)2010年我國30個(gè)省市能源節(jié)約、污染排放以及節(jié)能減排綜合績效進(jìn)行評(píng)價(jià)。另外還有很多學(xué)者基于低碳競(jìng)爭(zhēng)力視角來進(jìn)行研究。潘文硯（2013）從“驅(qū)動(dòng)力-壓力-狀態(tài)-影響-響應(yīng)”出發(fā)，將層次分析法與主成分分析法相結(jié)合，對(duì)1996-2010年中國低碳競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行研究，并進(jìn)一步與西方國家進(jìn)行對(duì)比分析，找出差距。李沙浪，雷明（2014） 采用 TOPSIS方法，對(duì)2004-2011年中國30個(gè)省份的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并通過空間面板計(jì)量分析發(fā)現(xiàn)，中國的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著的地理相關(guān)性。

上述研究不乏運(yùn)用數(shù)學(xué)方法對(duì)區(qū)域綠色（低碳）發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，為本文的順利開展奠定了一定的理論基礎(chǔ)，但這些方法主要包括因子分析法、主成分分析法、層次分析法以及TOPSIS模糊評(píng)價(jià)法等，對(duì)指標(biāo)權(quán)重的確定主觀性較大且計(jì)算較為繁雜。本文首次將基尼系數(shù)客觀賦權(quán)法與突變級(jí)數(shù)法相結(jié)合，對(duì)我國31個(gè)省市的綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，既克服了上述方法計(jì)算過程繁冗的問題，又解決了傳統(tǒng)突變級(jí)數(shù)法確定指標(biāo)間重要程度隨意性的問題，保證評(píng)價(jià)結(jié)果更加客觀合理。

二、指標(biāo)體系構(gòu)建

關(guān)于區(qū)域綠色發(fā)展，國內(nèi)外權(quán)威機(jī)構(gòu)代表性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系有：世界環(huán)境和發(fā)展委員會(huì)構(gòu)建的區(qū)域綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)、聯(lián)合國環(huán)境計(jì)劃署構(gòu)建的區(qū)域綠色經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系、國際節(jié)能環(huán)保協(xié)會(huì)構(gòu)建的區(qū)域生態(tài)發(fā)展重點(diǎn)指標(biāo)和北京市發(fā)展和改革委會(huì)推出的“綠色北京”指標(biāo)體系。同時(shí)，學(xué)術(shù)界對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系也進(jìn)行了深入的研究。遲國泰教授及其團(tuán)隊(duì)先后基于信息含量最大、信息顯著性差異和指標(biāo)甄別三個(gè)方面，以大連為實(shí)證樣本，采用不同方法定量篩選指標(biāo)，構(gòu)建出包括綠色生產(chǎn)、綠色消費(fèi)和綠色環(huán)境在內(nèi)的綠色產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。張攀攀（2015）認(rèn)為城市的綠色發(fā)展指標(biāo)體系應(yīng)該能夠反映一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Α①Y源環(huán)境承載能力以及政府政策引導(dǎo)能力等，并進(jìn)一步采用熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)分析方法，以武漢市為例，構(gòu)建出城市綠色發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。謝炳庚等（2015）基于生態(tài)位理論，構(gòu)建出由經(jīng)濟(jì)發(fā)展生態(tài)位、社會(huì)發(fā)展生態(tài)位和環(huán)境保護(hù)生態(tài)位3個(gè)子系統(tǒng)在內(nèi)的、35個(gè)指標(biāo)層構(gòu)成的“美麗中國”評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

根據(jù)區(qū)域綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)涵，借鑒前述研究成果，并綜合考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，本文基于綠色經(jīng)濟(jì)、綠色治理和綠色環(huán)境三個(gè)層面構(gòu)建出區(qū)域綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

表1 區(qū)域綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

三、改進(jìn)突變級(jí)數(shù)法的基本思想與評(píng)價(jià)步驟

（一）改進(jìn)突變級(jí)數(shù)法的基本思想

突變理論是由法國數(shù)學(xué)家Thom于1972年創(chuàng)立的，可用于認(rèn)識(shí)和預(yù)測(cè)復(fù)雜的系統(tǒng)行為，在物理學(xué)、心理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科得到了廣泛的應(yīng)用（楊立，2013）。突變級(jí)數(shù)法是由突變理論中突變模型衍生出來的，通過對(duì)評(píng)價(jià)目標(biāo)進(jìn)行多層次分解，結(jié)合突變理論和模糊數(shù)學(xué)生成突變模糊隸屬函數(shù)，并進(jìn)行歸一化計(jì)算，對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。突變級(jí)數(shù)法的優(yōu)點(diǎn)在于不用對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)，只需考慮指標(biāo)間的相對(duì)重要性，計(jì)算既減少主觀干擾又較為簡便合理，目前廣泛應(yīng)用于資源環(huán)境、創(chuàng)新能力及績效考核等綜合評(píng)價(jià)方面（李彩惠等，2015）。然而突變級(jí)數(shù)法往往依靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)確定指標(biāo)間的相對(duì)重要性，主觀因素影響較大。

基尼系數(shù)是國際上用來綜合考察區(qū)域內(nèi)居民收入分配差異的一個(gè)重要指標(biāo)，李剛等（2014）根據(jù)這個(gè)特點(diǎn)，提出基尼系數(shù)客觀賦權(quán)法。通過計(jì)算各個(gè)指標(biāo)的基尼系數(shù)值來衡量指標(biāo)數(shù)據(jù)的信息含量和變化情況，再對(duì)指標(biāo)基尼系數(shù)進(jìn)行歸一化得到各個(gè)指標(biāo)的基尼系數(shù)權(quán)重。因此，同一指標(biāo)不同對(duì)象的數(shù)值差異越大，指標(biāo)權(quán)重就越大。李剛等（2014）進(jìn)一步對(duì)基尼系數(shù)法、熵權(quán)法、均方差法以及極差法等四種客觀賦權(quán)方法在不同的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化形式下的權(quán)重變化進(jìn)行了對(duì)比分析，研究發(fā)現(xiàn)：相較于另外三種客觀賦權(quán)法，基尼系數(shù)法具有適用性更強(qiáng)、保序性更好的特點(diǎn)，而且計(jì)算較為簡單。

因此，本文將突變級(jí)數(shù)法引入?yún)^(qū)域綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)的同時(shí)，結(jié)合基尼系數(shù)客觀賦權(quán)法，科學(xué)確定指標(biāo)間的相對(duì)重要性，促使評(píng)價(jià)結(jié)果更為客觀。

（二）改進(jìn)突變級(jí)數(shù)法的評(píng)價(jià)步驟

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

區(qū)域綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的性質(zhì)不同，具有不同的計(jì)量單位和數(shù)量級(jí)，而且各指標(biāo)間的水平相差較大，無法直接進(jìn)行相互比較。為了保證結(jié)果的可靠性，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

對(duì)于正向指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

對(duì)于負(fù)向指標(biāo)，標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

其中，Xik為第i個(gè)樣本第k項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)；Yik為第i個(gè)樣本第k項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值；n為樣本數(shù)。

（2）基尼系數(shù)客觀賦權(quán)

首先，將第k個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的不同數(shù)值看作不同等級(jí)的居民收入，計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的基尼系數(shù)值。計(jì)算公式為：

其中，Gk為第k項(xiàng)指標(biāo)的基尼系數(shù)值，能夠真實(shí)反映該指標(biāo)不同評(píng)價(jià)對(duì)象的數(shù)據(jù)變化情況；Yik為第k項(xiàng)指標(biāo)第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)值；n為評(píng)價(jià)對(duì)象的個(gè)數(shù)；Ek為n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象第k項(xiàng)指標(biāo)的期望值（均值）。

對(duì)于本文由系統(tǒng)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層三層結(jié)構(gòu)組成的指標(biāo)體系而言，上層指標(biāo)的基尼系數(shù)值為其下層指標(biāo)基尼系數(shù)值之和。

然后，對(duì)各個(gè)指標(biāo)的基尼系數(shù)值進(jìn)行歸一化處理，得到評(píng)價(jià)指標(biāo)的基尼系數(shù)權(quán)重。計(jì)算公式為：

其中，Wk為第k項(xiàng)指標(biāo)的基尼系數(shù)權(quán)重；m為評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)。

（3）突變系統(tǒng)類型的確定及綜合評(píng)價(jià)

突變系統(tǒng)共有七種類型，最常見的是尖點(diǎn)突變系統(tǒng)、燕尾突變系統(tǒng)和蝴蝶突變系統(tǒng)三種，其相關(guān)內(nèi)容和特性如表2所示。

表2 常見突變系統(tǒng)類型及其特征

通過表可以看出，若一個(gè)指標(biāo)下層由兩個(gè)子指標(biāo)構(gòu)成，則為尖點(diǎn)突變系統(tǒng)；若一個(gè)指標(biāo)下層由三個(gè)子指標(biāo)構(gòu)成，則為燕尾突變系統(tǒng)；若一個(gè)指標(biāo)下層由四個(gè)子指標(biāo)構(gòu)成，則為蝴蝶突變系統(tǒng)。另外，突變級(jí)數(shù)法在綜合評(píng)價(jià)時(shí)，同一屬性、同一層級(jí)的指標(biāo)按照重要程度進(jìn)行排序，即重要程度相對(duì)較大的指標(biāo)排在前面，重要程度相對(duì)較小的指標(biāo)排在后面。

確定突變系統(tǒng)類型及結(jié)構(gòu)之后，對(duì)同一屬性、同一層級(jí)指標(biāo)根據(jù)表2第三列歸一化公式進(jìn)行處理。本文在對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，按照互補(bǔ)準(zhǔn)則，取對(duì)應(yīng)變量歸一化數(shù)值的平均值，再由下至上逐步綜合，直到得出總目標(biāo)層的評(píng)價(jià)結(jié)果。

四、中國區(qū)域綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

（一）數(shù)據(jù)來源及標(biāo)準(zhǔn)化處理

（1）數(shù)據(jù)來源

以中國31個(gè)省/直轄市作為研究對(duì)象，根據(jù)前文構(gòu)建的綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，從《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2014》、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒2014》和《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2014》中獲得相關(guān)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，部分指標(biāo)數(shù)據(jù)是根據(jù)要求進(jìn)行了相應(yīng)的換算和處理。需要特別說明的是，2013年西藏能源消耗總量和生活垃圾無害化處理率在上述統(tǒng)計(jì)年鑒及官方報(bào)告中均未顯示。因此，筆者根據(jù)《西藏日?qǐng)?bào)》報(bào)道“預(yù)計(jì)2015年商品能源消費(fèi)總量達(dá)到345萬噸標(biāo)煤，較2010年增長75%，年均增長11.8%”這一信息，推算并假定2013年西藏能源消耗總量為280萬噸標(biāo)煤，并以此計(jì)算出2013年西藏萬元GDP能源消耗為0.3467噸標(biāo)煤；同時(shí)，結(jié)合《西藏日?qǐng)?bào)》報(bào)道“西藏節(jié)能環(huán)保體系完善，垃圾無害化處理率達(dá)95%”這一信息，假定2013年西藏生活垃圾無害化處理率為95%。限于篇幅，原始數(shù)據(jù)不再列出。

（2）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

結(jié)合表1可以看出，指標(biāo)A11、B11、B12、B21、B22、C11、C12、C13、C21、C22等十個(gè)指標(biāo)為正向指標(biāo)，越大越好，按照公式（1）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；指標(biāo)A12、A13、A21、A22、A23等五個(gè)指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo)，越小越好，按照公式（2）進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。中國31個(gè)省市2013年綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化之后 的數(shù)值如表3和表4所示。

表3 2013年中國各區(qū)域綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果表

表4 2013年中國各區(qū)域綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果續(xù)表

江西 0.8847 0.5557 0.9037 0.6422 0.1171 0.0838山東0.9481 0.2024河南 0.8286 0.7678 0.2797 0.2294 0.1952 0.0838湖北 0.7480 0.7588 0.5536 0.3394 0.1754 0.2335湖南 0.9324 0.6410 0.7054 0.1743 0.1452 0.1856廣東 0.7344 0.8531 0.7620 0.8073 1.0000 0.3234廣西 0.9394 0.7071 0.8470 0.4037 0.0995 0.1018海南 1.0000 0.6523 0.8287 0.4954 0.0347 0.2275重慶 0.9915 0.8557 0.5540 1.0000 0.1835 0.2335四川 0.9142 0.4070 0.5020 0.3761 0.2156 0.4132貴州 0.8665 0.5040 0.5323 0.3945 0.0492 0.1138云南 0.7866 0.5212 0.7420 0.3211 0.1606 0.2335西藏 0.9146 0.0000 0.1254 0.1743 0.0000 0.0000陜西 0.9399 0.6341 0.6025 0.4312 0.0887 0.5150甘肅 0.0000 0.5560 0.1141 0.4312 0.0454 0.1617青海 0.6149 0.5464 0.0225 0.2385 0.0115 0.4072寧夏 0.8704 0.7327 0.1240 0.9541 0.0497 0.3293 0.9921 0.8899 0.57220.3473新疆 0.6211 0.4012 0.5151 0.00000.2752 0.0751 0.6177 0.1024 0.2901 0.3823 0.5017 0.7167 0.7713 1.0000 0.5392 0.3072 0.7816 0.9556 0.9966 0.3686 0.4915 0.5700 0.6826 0.4608

（二）基尼系數(shù)賦權(quán)及突變系統(tǒng)類型確定

（1）基尼系數(shù)客觀賦權(quán)

首先，根據(jù)公式（3）計(jì)算出各個(gè)指標(biāo)的基尼系數(shù)值，然后結(jié)合公式（4）對(duì)各個(gè)指標(biāo)的基尼系數(shù)值進(jìn)行歸一化處理，得出中國區(qū)域綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系中各個(gè)指標(biāo)的基尼系數(shù)權(quán)重。具體而言，指標(biāo)層各指標(biāo)基尼系數(shù)權(quán)重為：W（A11，A12，A13）=（0.5143，0.2549，0.2308）；W（A21，A22，A23）=（0.371 8，0.4891，0.1391）；W（B11，B12）=（0.4522，0.5478）；W（B21，B22）=（0.4391，0.5609）；W（C11，C12，C13）=（0.4186，0.3178，0.2636）；W（C21，C22）=（0.5649，0.4 351）。準(zhǔn)則層各指標(biāo)基尼系數(shù)權(quán)重為：W（A1，A2）=（0.5857，0.4143）；W（B1，B2）=（0.7368，0.2632）；W（C1，C2）=（0.5193，0.4807）。系統(tǒng)層各指標(biāo)基尼系數(shù)權(quán)重為：W（A，B，C）=（0.3363，0.2762，0.3875）。

（2）突變系統(tǒng)類型確定

本文區(qū)域綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力總目標(biāo)由綠色生產(chǎn)、綠色治理和綠色環(huán)境三個(gè)指標(biāo)組成，適用于燕尾突變系統(tǒng)；系統(tǒng)層的綠色生產(chǎn)、綠色治理和綠色環(huán)境指標(biāo)都由兩個(gè)指標(biāo)組成，均適用尖點(diǎn)突變系統(tǒng)；準(zhǔn)則層的生產(chǎn)能耗、污染排放以及居住環(huán)境指標(biāo)都由三個(gè)指標(biāo)組成，均適用燕尾突變系統(tǒng)；準(zhǔn)則層的投資力度、治理效果和低碳出行指標(biāo)都由兩個(gè)指標(biāo)組成，均適用尖點(diǎn)突變系統(tǒng)。根據(jù)前文基尼系數(shù)賦權(quán)法計(jì)算得出的各指標(biāo)權(quán)重，可進(jìn)一步將區(qū)域綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建成一個(gè)適用于改進(jìn)突變級(jí)數(shù)法的多層次評(píng)價(jià)結(jié)構(gòu)，如圖1所示。

圖1 中國區(qū)域綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系突變系統(tǒng)類型

（三）評(píng)價(jià)結(jié)果

以準(zhǔn)則層“污染排放”指標(biāo)A2為例進(jìn)行計(jì)算，該系統(tǒng)屬于燕尾突變系統(tǒng)，故綜合評(píng)價(jià)公式為：

其中，TA2為指標(biāo)A2采用突變級(jí)數(shù)法評(píng)價(jià)后的數(shù)值；YA22、YA21和YA23依次為指標(biāo)A22、指標(biāo)A21和指標(biāo)A23經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)值。

再以系統(tǒng)層“綠色環(huán)境”指標(biāo)C為例進(jìn)行計(jì)算，該系統(tǒng)屬于尖點(diǎn)突變系統(tǒng)，故綜合評(píng)價(jià)公式為：

同理，TC為指標(biāo)C采用突變級(jí)數(shù)法評(píng)價(jià)后的數(shù)值；YC2和YC1依次為指標(biāo)C2和指標(biāo)C1經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)值。

按照上述突變系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)方法由下至上依次計(jì)算出指標(biāo)層、準(zhǔn)則層、系統(tǒng)層以及總目標(biāo)的突變數(shù)值，得到我國31個(gè)省市2013年綠色生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力、綠色治理競(jìng)爭(zhēng)力、綠色環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力以及綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力的得分情況及相應(yīng)的排名順序，如表5所示。

根據(jù)表5中各區(qū)域綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力得分的情況可以看出，整體上東部地區(qū)的綠色發(fā)展要優(yōu)于西部地區(qū)，排名前八位的省份有六個(gè)來自東部地區(qū)，而且排名前四位的均為東部省份；同時(shí)，排名后八位的省份有六個(gè)來自西部地區(qū)。但是，東部地區(qū)也有部分省份綠色發(fā)展較為落后，如上海市和河北省，依次為全國倒數(shù)第四和倒數(shù)第三；而西部地區(qū)也有部分省份綠色發(fā)展較為優(yōu)秀，如重慶市和云南省，分別位列全國第五和第六；中部地區(qū)，安徽、江西、湖北和湖南四個(gè)省份的綠色發(fā)展均處于中等水平，而山西和河南的綠色發(fā)展則較差，均位列全國后十位。2013年，從全國四大板塊來看，東部地區(qū)綠色發(fā)展能力高于東北老工業(yè)基地，東北地區(qū)高于中部地區(qū)，中部地區(qū)又高于西部地區(qū)，呈現(xiàn)較為顯著的空間差異特征。這一結(jié)論與《2015中國可持續(xù)發(fā)展報(bào)告》的相關(guān)觀點(diǎn)基本一致，在一定程度上說明了改進(jìn)突變級(jí)數(shù)的有效性。

表5 2013年中國各區(qū)域綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)結(jié)果及排名

（四）空間分異分析

進(jìn)一步我們將中國31個(gè)省市劃分為綠色發(fā)展領(lǐng)先區(qū)、綠色發(fā)展中等區(qū)和綠色發(fā)展落后區(qū)三種類型，如表6所示。

表6 中國區(qū)域綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力空間分異

（1）綠色發(fā)展領(lǐng)先區(qū)

綠色發(fā)展領(lǐng)先區(qū)（0.9500～1.000）主要包括北京、浙江、福建、江蘇、重慶、云南、黑龍江、海南和陜西等9個(gè)省份，占總體比例的29%，其中北京、浙江、福建、江蘇、黑龍江和海南屬于東部地區(qū)。進(jìn)一步分析可以看出，北京、浙江、重慶、黑龍江四個(gè)省份的綠色治理競(jìng)爭(zhēng)力明顯低于綠色生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力和綠色環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力，應(yīng)進(jìn)一步加大環(huán)境治理投資力度，提升治理效果；云南省則是綠色生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力明顯低于綠色治理競(jìng)爭(zhēng)力和綠色環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力，應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、加大生態(tài)技術(shù)創(chuàng)新、降低污染排放；江蘇省和福建省的綠色生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力和綠色治理競(jìng)爭(zhēng)力都遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于綠色環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力，應(yīng)多方舉措，降低能耗污染排放的同時(shí)，還要加大污染治理力度，增強(qiáng)治理效果；相較而言，陜西省的綠色生產(chǎn)、綠色治理、綠色環(huán)境以及綠色發(fā)展綜合評(píng)價(jià)排名次序相當(dāng)，發(fā)展較為均衡。

（2）綠色發(fā)展中等區(qū)

綠色發(fā)展中等區(qū)（0.9300～0.9500）主要包括天津、內(nèi)蒙古、安徽、遼寧、山東、江西、廣東、湖北、貴州、湖南、廣西、四川、吉林和山西等14個(gè)省份，占總體比例的45%。進(jìn)一步分析可以看出，內(nèi)蒙古、安徽、山東和山西四個(gè)省份有一個(gè)共同的特點(diǎn)，綠色生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力都比較落后，但綠色治理力度和綠色治理效果在全國都處于領(lǐng)先地位，促使綠色發(fā)展綜合評(píng)價(jià)有所提升。與之相反，天津省的能源消耗以及污染排放相對(duì)較低，綠色生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力位列全國第四，但污染治理投資力度以及森林覆蓋率都偏低，綠色治理和綠色環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力都處于全國中等水平，致使綠色發(fā)展綜合評(píng)價(jià)大幅度降低。另外，廣東省的綠色環(huán)境在全國名列前茅，無論是森林覆蓋率、人均公園綠化面積和空氣質(zhì)量，還是公共交通工具和公共交通基礎(chǔ)設(shè)施，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他省份；但廣東省的環(huán)境治理投資占GDP比重僅為0.57，位列全國倒數(shù)第二，工業(yè)污染治理投資占工業(yè)增加值比重也僅為0.1185，位列全國倒數(shù)第一。因此，安徽、山東和山西等能源消耗、污染排放大省，在繼續(xù)加大污染治理力度的同時(shí)，還應(yīng)大力發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級(jí)，加快節(jié)能減排技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，提高綠色生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力。天津市和廣東省都應(yīng)積極發(fā)揮財(cái)政資金的引領(lǐng)和杠桿作用，進(jìn)一步加大污染治理投入力度，全面提升生態(tài)環(huán)境質(zhì)量水平。

（3）綠色發(fā)展落后區(qū)

綠色發(fā)展落后區(qū)（0.8500～0.9300）主要包括寧夏、新疆、甘肅、河南、上海、河北、青海和西藏等8個(gè)省份，占總體比例25.8%，其中寧夏、新疆、甘肅、青海和西藏屬于西部地區(qū)。進(jìn)一步分析可看出，寧夏和新疆兩省的綠色治理能力在全國處于絕對(duì)領(lǐng)先水平，無論是投資力度還是治理效果都位列前茅，然而兩省的綠色生產(chǎn)能力和綠色環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其他省份。尤其是寧夏，在綠色治理能力排名第一和綠色環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力排名中等的情況下，卻被倒數(shù)第一的綠色生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力給打敗，導(dǎo)致最終的綠色發(fā)展綜合評(píng)價(jià)全國排名倒數(shù)第八。一方面跟自身的地理位置有關(guān)，寧夏和新疆屬西北內(nèi)陸，森林覆蓋率較低，公共交通條件較差；同時(shí)兩省工業(yè)結(jié)構(gòu)存在輕工業(yè)偏輕、重工業(yè)偏重的問題，萬元GDP能耗以及污染物排放都居高不下。類似的，河北和青海兩省的綠色生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力和綠色環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力都遠(yuǎn)不及其他省份，但綠色治理能力稍微好一些，在全國處于中游水平。但河北和青海兩省綠色發(fā)展的障礙因素卻有所差異，結(jié)合原始數(shù)據(jù)可以看出，前者能源消耗總量高達(dá)29664萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，僅次于山東，位居全國第二，而萬元GDP能源消耗量為1.0481噸標(biāo)準(zhǔn)煤，位于全國中上游水平；后者能源消耗總量卻只有3768萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，位列全國倒數(shù)第三，但萬元GDP能源消耗量為1.7934，僅次于寧夏，位列全國第二。因此，河北省應(yīng)加快節(jié)能減排技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，開展清潔生產(chǎn)技術(shù)研究與示范，提高能源利用率，從源頭削減污染。青海省應(yīng)繼續(xù)把發(fā)展作為第一要?jiǎng)?wù)不動(dòng)搖，保持經(jīng)濟(jì)中高速增長，努力實(shí)現(xiàn)后發(fā)趕超。特別地，上海市的綠色生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力全國領(lǐng)先，但綠色治理競(jìng)爭(zhēng)力和綠色環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)力都位居全國倒數(shù)第二，致使綠色發(fā)展綜合績效遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于其他省份。同樣，《中國低碳經(jīng)濟(jì)年度發(fā)展報(bào)告（2011）》顯示，2005-2009年，上海因人均二氧化碳排放量高和人均耗電量高連續(xù)五年位居“高碳”行列。

五、結(jié)論與啟示

本文將基尼系數(shù)客觀賦權(quán)法與突變級(jí)數(shù)法相結(jié)合，從綠色生產(chǎn)、綠色治理和綠色環(huán)境三個(gè)維度，對(duì)區(qū)域綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，彌補(bǔ)傳統(tǒng)突變級(jí)數(shù)法評(píng)價(jià)時(shí)存在指標(biāo)先后順序排列過于主觀的這一缺陷，并以2013年我國31個(gè)省市綠色發(fā)展情況作為樣本，進(jìn)行實(shí)證分析，驗(yàn)證了該方法用于評(píng)價(jià)區(qū)域綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力的有效性和適用性。同時(shí)進(jìn)一步對(duì)31個(gè)省市綠色發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力的空間分異進(jìn)行分析，并對(duì)不同省份的綠色發(fā)展障礙因素進(jìn)行剖析。研究表明：2013年，我國東部地區(qū)綠色發(fā)展能力高于東北老工業(yè)基地，東北地區(qū)高于中部地區(qū)，中部地區(qū)又高于西部地區(qū)，呈現(xiàn)較為顯著的空間差異特征；不同省份綠色發(fā)展障礙因素會(huì)有所差異，我們應(yīng)該防止“一刀切”，根據(jù)各省份的實(shí)際情況，實(shí)施差異化綠色發(fā)展策略，著力改善生態(tài)環(huán)境。

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Research on Spatial Distribution of Regional Green Development Competitiveness in China based on the improved Catastrophe Progression Method

LIAO Hua-jun
School of Business,Central South University,Changsha 410083

In this paper,the index system is constructed from three dimensions of green production,green management and green environment.Combining the objective weighting method of Gini coefficient with the Catastrophe progression method,this paper used 31 provinces in China as the research object.Then an empirical study on the spatial differentiation of China's green development competitiveness in 2013 is conducted,and the comprehensive evaluation results are further analyzed to find out the bottleneck of each provinces'green development.The results show that:1.The green development ability of the eastern region is stronger than the western region in China 2.According to the situation of green development in different provinces, the implementation of green development strategy should be different.

Catastrophe Progression Method,Gini Coefficient Weight,Regional Green Development,Spatial Distribution

F145

A

廖華軍，男，中南大學(xué)商學(xué)院博士生，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)；湖南長沙，410083