青少年人流比例的灰色預(yù)測

李 蕓 張曉輝 藍(lán) 倩 葉雅哲

青少年人流比例的灰色預(yù)測

李 蕓 張曉輝 藍(lán) 倩 葉雅哲

目的 分析探討青少年行人流手術(shù)的數(shù)量占總?cè)肆魇中g(shù)的比例，為今后相關(guān)研究發(fā)展及干預(yù)提供依據(jù)。方法 通過收集2007年7月至2014年6月間年齡15～17歲人流手術(shù)青少年構(gòu)成比，根據(jù)灰色系統(tǒng)理論建立GM（1，1）模型預(yù)測青少年人流比例變化趨勢。結(jié)果 為提高模型精度，將殘差進(jìn)擬合建模，擬合殘差模型：y0（t）=-0.11+0.11e-0.0219（t-1）。采用殘差修正模型擬合結(jié)果C=0.02，P=1，參見標(biāo)準(zhǔn)模型擬合好。對青少年人流構(gòu)成比進(jìn)行預(yù)測，至2017～2018年階段青少年人流構(gòu)成約占0.97%，呈現(xiàn)逐年下降趨勢。結(jié)論 灰色模型能夠較好的預(yù)測青少年人流比例。未來幾年該比例有一定程度下降。

青少年 生殖健康 婚前性行為 避孕知識(shí) 系統(tǒng)評價(jià)

我國2010年的人口普查資料顯示，10～24歲的青少年人口近3.02億，占全國總?cè)丝诘?2.67%。隨著社會(huì)發(fā)展，新思想新觀念的涌現(xiàn)，青少年對性認(rèn)識(shí)更加寬容，其伴隨的生殖健康問題日益彰顯［1］。據(jù)報(bào)道，青少年人流比例逐年攀升，部分地區(qū)≤20歲的青少年人流接近10%～35%［1-2］。青少年人流增加了生殖道感染的風(fēng)險(xiǎn)［3］?；疑Ｐ停╣rey mode1）簡稱GM模型，是灰色系統(tǒng)理論的基本模型，通過時(shí)間序列的研究，尋找和發(fā)現(xiàn)事物發(fā)展變化的連續(xù)或離散的未來時(shí)間序列，從而分析事物發(fā)展變化的規(guī)律［4-5］。目前灰色模型已經(jīng)廣泛運(yùn)用于疾病發(fā)生率變化趨勢的預(yù)測［6-7］。本文通過對目前人流手術(shù)中青少年占有的比例，采用灰色模型預(yù)測未來幾年的發(fā)生趨勢，為制定干預(yù)措施促進(jìn)青少年生殖健康提供依據(jù)。

1 臨床資料

1.1 一般資料 數(shù)據(jù)來源于浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院2007年7月至2014年6月門診手術(shù)室人流統(tǒng)計(jì)資料，年齡范圍15～17歲。

1.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用EXCEL 2000建立數(shù)據(jù)庫。根據(jù)灰色系統(tǒng)理論建立GM（1，1）模型，應(yīng)用EXCEL軟件實(shí)現(xiàn)灰色數(shù)列模型GM（1，1）的預(yù)測。（1）將不同年份青少年人流比例排列成動(dòng)態(tài)數(shù)列X，（t=O，1，…，n），其中X，表示t時(shí)刻的原始數(shù)據(jù)。原始數(shù)據(jù)見表1。（2）將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行累加數(shù)列和均值數(shù)列生成按照以下公式，分別求出一次累加數(shù)列和均值數(shù)

列：Yt=∑Xt（t=0，1，…n），Zt=（Yt+Yt-1）/2（t=1,2,…n）。

（3）模型評判標(biāo)準(zhǔn)見表2?；疑Ｐ偷挠?jì)算公式如下：

（4）檢驗(yàn)預(yù)測模型精度：采用以下公式進(jìn)行：①殘差檢驗(yàn)：

表1 青少年人流比例（n）

表2 模型評判標(biāo)準(zhǔn)

2 結(jié)果

2.1 原始數(shù)據(jù)擬合 根據(jù)模型公式將青少年人流比例進(jìn)行一次累加生成數(shù)據(jù)見表3，原始數(shù)據(jù)擬合模型結(jié)果見表4。原始數(shù)據(jù)擬合模型：y0（t）=30.68-29.11e-0.0575（t-1）。擬合模型檢驗(yàn)C=0.84，P=0.63，參照標(biāo)準(zhǔn)模型不合格。

表3 一次累加生成數(shù)列

表4 原始數(shù)據(jù)模型擬合結(jié)果

2.2 模型修正 為提高模型精度，將殘差進(jìn)擬合建模過程同前。將殘差預(yù)測值累加在原來的預(yù)測值上，修正原預(yù)測結(jié)果。擬合殘差模型：y0（t）=-0.11+0.11e-0.0219（t-1）。采用殘差修正模型擬合結(jié)果C=0.02，P=1，參見標(biāo)準(zhǔn)模型擬合好。對青少年人流構(gòu)成比進(jìn)行預(yù)測，至2017～2018年階段青少年人流構(gòu)成約占0.97%，呈現(xiàn)逐年下降趨勢。

3 討論

GM（1，1）模型通過將一組離散的、隨機(jī)的原始數(shù)據(jù)列經(jīng)n次累加生成規(guī)律性強(qiáng)的累加生成序列，使原始序列隨機(jī)性弱化。然后對累加生成列建模，最后進(jìn)行n次累減還原成預(yù)測值。一般取n=1，作一次累加生成列建模，即GM（1，1）模型［8］。與一般統(tǒng)計(jì)模型比較不受數(shù)據(jù)類型與分布的限制，只需要＞4個(gè)等時(shí)空距離的觀察數(shù)據(jù)，建模精度較高，廣泛的運(yùn)用于疾病監(jiān)測與預(yù)測［6-7］。本資料探討青少年人流比變化趨勢，數(shù)據(jù)特征符合模型要求。作者通過原始數(shù)據(jù)建模后預(yù)測精度較差。對模型殘差再次建模修正后結(jié)果顯示精度明顯提高，平均相對誤差從11.47%降至0.88%，模型等級從勉強(qiáng)提升為好。因此，該模型適合對青少年人流比例進(jìn)行預(yù)測。

修正模型預(yù)測結(jié)果顯示未婚青少年人流比例有逐年下降的趨勢，估計(jì)與廣泛開展健康教育有關(guān)。但模型預(yù)測數(shù)據(jù)仍需要與實(shí)際工作數(shù)據(jù)結(jié)合，分析其匹配程度及影響因素。灰色預(yù)測適用于流行因素相對穩(wěn)定的疾病，如果采取了新措施，預(yù)測結(jié)果會(huì)受到影響，所以本資料只給予了短期預(yù)測［8］。

全球青少年的比例空前壯大，聯(lián)合國調(diào)查數(shù)據(jù)顯示＜25歲的青少年占到總?cè)丝诘囊话耄?］。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，青少年性生活年齡提早，性生活活躍，意外妊娠比例增加帶來的不良影響受到廣泛關(guān)注［1-3］。尤其是青少年非意愿妊娠導(dǎo)致的人工流產(chǎn)。我國由于人口基數(shù)大，具備龐大的青少年人群。青少年人群對婚前性行為已持有較寬容的態(tài)度，但是其安全性意識(shí)和避孕知識(shí)的掌握尚欠缺［1］。某地區(qū)性研究顯示，＜20歲的未婚青少年占人流比例36.9%，初次性生活年齡＜18歲的占60.0%；正在同居者占60.4%［12］。

據(jù)報(bào)道，人流青少年中27.4%曾有≥2名性伴侶，30.5%為重復(fù)流產(chǎn)者，對關(guān)于性傳播疾病的科普知識(shí)問答中，得分為0占19.0%［10］。鑒于此，需要加強(qiáng)對青少年生殖健康知識(shí)宣教，傳遞正確衛(wèi)生知識(shí)。人工流產(chǎn)明顯提升了生殖道感染、不孕、宮外孕及盆腔感染的機(jī)會(huì)［11］。由于青少年屬于未成年人，非意愿妊娠人流后除了對生殖健康的影響，還將帶來一定的心理影響［12］。通過對青少年人流比例進(jìn)行預(yù)測，有利于動(dòng)態(tài)掌握青少年人流情況，為制定干預(yù)措施提供參考。本院門診人流手術(shù)室長期以來對患者進(jìn)行避孕知識(shí)的宣教，通過預(yù)測比例與實(shí)際發(fā)生比例的比較，還可評價(jià)已采取措施的效果。

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Objective To analyze and discuss the proportion of the total stream of people operation, and provide the basis for the future research and development of the related research. Methods Through the collection from June 2014 to July 2007 between the age of 15～17 years old stream of people operation youth composition ratio. The model of Grey prediction model- GM （1，1） was used to predict the percentage of adolescents abortion. Results The model was listed as y0（t）=-0.11+0.11e-0.0219（t-1），with C=0.02，p=1.According to the model，we estimate that there will be about 0.97% adolescents with induced abortion during 2017～2018. Conclusions The model of GM （1，1） was reasonable to predict the proportion of young people with induced abortion. A decline trend was observed in next years.

Model of GM（1，1） Predict Induced abortion Adolescents.

310008 杭州市婦產(chǎn)科醫(yī)院（李蕓 藍(lán)倩 葉雅哲）

310006 浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院（張曉輝）