大數(shù)據(jù)時(shí)代智庫(kù)的結(jié)構(gòu)化變局

黨西民

(中共中山市委黨校，廣東中山 528403)

大數(shù)據(jù)時(shí)代智庫(kù)的結(jié)構(gòu)化變局

黨西民

(中共中山市委黨校，廣東中山 528403)

大數(shù)據(jù);智庫(kù);數(shù)據(jù)意識(shí);非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代傳統(tǒng)智庫(kù)正面臨著一場(chǎng)巨大的沖擊，新型智庫(kù)結(jié)構(gòu)正在形成。文獻(xiàn)庫(kù)的傳統(tǒng)地位有所動(dòng)搖，數(shù)據(jù)庫(kù)將成為時(shí)代新寵。新興的智庫(kù)呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化相并存的態(tài)勢(shì)。智庫(kù)之間也將面臨著橫向、縱向互聯(lián)互通，打破數(shù)據(jù)孤島，傳統(tǒng)專(zhuān)家的職業(yè)敏感性逐漸讓位于數(shù)據(jù)意識(shí)，而民間智庫(kù)也將在數(shù)據(jù)的推動(dòng)下強(qiáng)勢(shì)崛起，一些新興數(shù)據(jù)公司的智庫(kù)將走向歷史前沿。但無(wú)論如何，在很長(zhǎng)一段時(shí)間，大數(shù)據(jù)和人工結(jié)合將成為智庫(kù)發(fā)展的主要方式。

黨的十八屆三中全會(huì)提出加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)，這是中共中央文件首次提出“智庫(kù)”概念。習(xí)近平總書(shū)記指出，智庫(kù)是國(guó)家軟實(shí)力的重要組成部分，要高度重視、積極探索中國(guó)特色新型智庫(kù)的組織形式和管理方式等。2015年1月，中辦、國(guó)辦出臺(tái)《關(guān)于加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)的意見(jiàn)》明確提出:“形成定位明晰、特色鮮明、規(guī)模適度、布局合理的中國(guó)特色新型智庫(kù)體系，重點(diǎn)建設(shè)一批具有較大影響力和國(guó)際知名度的高端智庫(kù)”。隨著改革的深化，經(jīng)濟(jì)社會(huì)全方位的精細(xì)化管理成為剛需，智庫(kù)在推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的過(guò)程中將扮演越來(lái)越重要的角色。大數(shù)據(jù)對(duì)智庫(kù)建設(shè)提出了挑戰(zhàn)，推動(dòng)著智庫(kù)的發(fā)展，也迎來(lái)了智庫(kù)發(fā)展的新格局。

一、智庫(kù)正在面臨著結(jié)構(gòu)性變化

1．智庫(kù)自身內(nèi)部信息庫(kù)更加受到重視

傳統(tǒng)的智庫(kù)擁自身的文獻(xiàn)庫(kù)和信息庫(kù)。這些信息庫(kù)是自身研究成果和知識(shí)的積累，并且已經(jīng)以數(shù)字化的形式存儲(chǔ)下來(lái)。這些信息庫(kù)能夠根據(jù)當(dāng)前的研究和決策需要，進(jìn)行查重等多方面檢測(cè)，為未來(lái)的發(fā)展提供準(zhǔn)備。這些信息庫(kù)不僅積累了大量的成功經(jīng)驗(yàn)，而且積累了大量的教訓(xùn);不僅匯聚了大量的結(jié)果，而且匯聚了決策的制定和執(zhí)行過(guò)程;不僅積累了與自身相關(guān)性的內(nèi)容，而且積累了政策的組織形式和模式……這些信息庫(kù)對(duì)自身的相關(guān)性高，適用性強(qiáng)，能夠記錄組織決策、管理和操作的點(diǎn)點(diǎn)滴滴。通過(guò)這些信息庫(kù)，智庫(kù)本身能夠降低學(xué)習(xí)成本，提高學(xué)習(xí)效率，縮短學(xué)習(xí)曲線，大大提升智庫(kù)的效率。因?yàn)樗且孕畔?nèi)容為主，其管理以文檔存儲(chǔ)和檢索為主。這些信息相對(duì)有限，但是這些信息庫(kù)的實(shí)用性更強(qiáng)，價(jià)值密度更高。

2．文獻(xiàn)庫(kù)成為決策的重要參考

目前大多數(shù)智庫(kù)對(duì)中國(guó)知網(wǎng)等一些論文數(shù)據(jù)庫(kù)的依賴(lài)程度較高，通過(guò)文獻(xiàn)庫(kù)搜集資料已經(jīng)成為常態(tài)。由于這類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)其平臺(tái)具有強(qiáng)大聚合性，在文獻(xiàn)的數(shù)量和獨(dú)家性等方面具有市場(chǎng)支配地位，其數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)的具有豐富、準(zhǔn)確、海量的內(nèi)容，導(dǎo)致了資源的壟斷性。文獻(xiàn)的壟斷性增強(qiáng)了智庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的依賴(lài)，常常出現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題“在沒(méi)有知網(wǎng)的情況下，還能不能做研究了?”文獻(xiàn)庫(kù)已經(jīng)成為資料搜集的有效手段，并成為專(zhuān)家學(xué)者必須的研究積累，研究者對(duì)其有一種路徑依賴(lài)。這些文獻(xiàn)庫(kù)具有內(nèi)容龐大、種類(lèi)繁多，涵蓋領(lǐng)域廣的特點(diǎn)，能夠提供研究者所需要的各類(lèi)資訊和觀點(diǎn)。這些庫(kù)主要是以文字的形式記錄某一階段的研究成果，人們?cè)陂喿x該文獻(xiàn)庫(kù)的時(shí)候能夠了解目前的研究、實(shí)踐和應(yīng)用現(xiàn)狀，節(jié)約研究時(shí)間、提高效率、少走彎路，迅速到達(dá)研究前沿。

3．?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)在智庫(kù)建設(shè)中的地位凸顯

數(shù)據(jù)庫(kù)擁有遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于信息庫(kù)的數(shù)據(jù)，它在智庫(kù)建設(shè)中的地位逐步升高。相比文獻(xiàn)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)所擁有的內(nèi)容具有更大的價(jià)值，其內(nèi)容更加豐富。但是它不再像文獻(xiàn)庫(kù)一樣以文字的方式展現(xiàn)思想和觀點(diǎn)，而是以文字、圖表、圖片等方式將思想和智慧展示出來(lái)。數(shù)據(jù)庫(kù)能夠涵蓋這個(gè)行業(yè)或領(lǐng)域中的重要信息和數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)中出現(xiàn)了海量的內(nèi)容，但都以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，這些內(nèi)容是可通過(guò)機(jī)器檢索、提取和分析的?！按髷?shù)據(jù)智庫(kù)掌握的數(shù)據(jù)資源不能僅局限于傳統(tǒng)的文獻(xiàn)庫(kù)，還應(yīng)涉及政務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、商務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、民調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)、輿情數(shù)據(jù)庫(kù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)等。這些大數(shù)據(jù)可能源自互聯(lián)網(wǎng)，也可能源自局域網(wǎng)或相關(guān)信息化系統(tǒng)?！保?］這些數(shù)據(jù)庫(kù)屬于結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)庫(kù)，由于其結(jié)構(gòu)性強(qiáng)，其價(jià)值的提取難度不高，能迅速產(chǎn)生較高的價(jià)值。有些數(shù)據(jù)庫(kù)是垂直性的行業(yè)數(shù)據(jù)，有些是綜合性的數(shù)據(jù)。雖然數(shù)字庫(kù)的價(jià)值密度不及文獻(xiàn)庫(kù)，但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于數(shù)據(jù)庫(kù)擁有海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其在智庫(kù)建設(shè)中的作用會(huì)逐漸凸顯。

4．非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的興起

隨著大數(shù)據(jù)的興起，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逐漸走上了歷史舞臺(tái)。在小數(shù)據(jù)時(shí)代，由于挖掘、搜集、存儲(chǔ)和分析技術(shù)的限制，擁有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并產(chǎn)生價(jià)值根本不可想象。但當(dāng)數(shù)據(jù)技術(shù)的能力增強(qiáng)之后，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逐漸產(chǎn)生重要的價(jià)值，其價(jià)值呈現(xiàn)出溢出效應(yīng)，即數(shù)據(jù)的正外部性呈現(xiàn)出海量的增長(zhǎng)。成為智庫(kù)所需要的內(nèi)容。傳統(tǒng)智庫(kù)內(nèi)部的信息庫(kù)，甚至其外部的數(shù)據(jù)庫(kù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需要。現(xiàn)代智庫(kù)需要面臨的是海量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，常見(jiàn)的作法是轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后再進(jìn)行挖掘和分析。但是這種方法對(duì)于沒(méi)有強(qiáng)大的技術(shù)支持的智庫(kù)來(lái)講是天方夜譚。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是價(jià)值密度更低，但是價(jià)值更大的內(nèi)容。

所以，當(dāng)代智庫(kù)所需要的信息結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出文獻(xiàn)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)并存的現(xiàn)象。其內(nèi)容呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化相并存的態(tài)勢(shì)。

二、搭建互聯(lián)互通的智庫(kù)結(jié)構(gòu)成為必然

1．智庫(kù)之間的互聯(lián)互通

目前，各種智庫(kù)雖然擁有大量的內(nèi)容，但是存在著內(nèi)容龐雜難以提純，智庫(kù)投入過(guò)多產(chǎn)出過(guò)少，相互復(fù)制和低端重復(fù)模仿嚴(yán)重而創(chuàng)新不夠等問(wèn)題。主要原因體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

其一，各種智庫(kù)之間的內(nèi)容無(wú)法互聯(lián)互通，無(wú)法共享。在縱向上，從國(guó)家、省、市、縣的智庫(kù)的信息沒(méi)有實(shí)現(xiàn)充分的對(duì)接;橫向上，不同地域的智庫(kù)缺乏相應(yīng)的溝通和對(duì)接;相關(guān)領(lǐng)域上，不同領(lǐng)域都有自己的智庫(kù)，而這些智庫(kù)之間缺乏常態(tài)化的對(duì)接。導(dǎo)致有些失敗的經(jīng)驗(yàn)難以被汲取，成功的經(jīng)驗(yàn)宣傳不足，一個(gè)地方搞了一次，另外一個(gè)地方也要重新論證和重新研究，導(dǎo)致資源產(chǎn)生極大浪費(fèi)。其二，黨政部門(mén)和智庫(kù)之間缺乏必要的聯(lián)通，導(dǎo)致大量的智庫(kù)資源閑置。黨委政府每年都有大量而繁重的改革任務(wù)，但是其需求沒(méi)有得到有效釋放，民間智庫(kù)等體制外智庫(kù)缺乏對(duì)黨委政府工作重點(diǎn)的把握，難以被黨委和政府的焦點(diǎn)所激活，造成資源的浪費(fèi)?！爱?dāng)前不少智庫(kù)缺乏對(duì)社情民意的了解，缺乏對(duì)政策的掌握，研究成果與實(shí)踐有脫節(jié)，與黨委政府工作銜接不夠，這就削弱了智庫(kù)對(duì)決策的影響力與作用力!”［2］其三，由于沒(méi)有充分的溝通，智庫(kù)一方面會(huì)產(chǎn)生大量不相關(guān)的決策信息，另一方面出現(xiàn)了決策信息堰塞湖。智庫(kù)的生產(chǎn)與需求產(chǎn)生鴻溝，同時(shí)卻浪費(fèi)大量的人力物力，智庫(kù)的供給和黨委政府的需求呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)性供不應(yīng)求的態(tài)勢(shì)。智庫(kù)的信息建設(shè)首先需要形成省市縣的縱向共享格局，將優(yōu)秀的智庫(kù)結(jié)晶在上下級(jí)之間形成互動(dòng)。其次，形成不同地域之間的共享格局，形成橫向的智慧互聯(lián)互通。再次，發(fā)揮體制外智庫(kù)的優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建內(nèi)外聯(lián)動(dòng)、互為補(bǔ)充、供需平衡的信息格局。

2．以平臺(tái)整合各種資源

大數(shù)據(jù)的典型思維是共享和開(kāi)放，通過(guò)平臺(tái)建設(shè)達(dá)到協(xié)同化。通過(guò)平臺(tái)達(dá)到信息的互聯(lián)互通，有效促進(jìn)資源流動(dòng)。由于平臺(tái)的建設(shè)，傳統(tǒng)智庫(kù)的封閉性也受到?jīng)_擊。并因?yàn)閿?shù)字化能力的不斷增強(qiáng)，虛擬智庫(kù)迎來(lái)了發(fā)展機(jī)遇?！八\(yùn)用一個(gè)開(kāi)放的技術(shù)平臺(tái)取代了封閉的組織結(jié)構(gòu)，這從根本上突破了實(shí)體智庫(kù)的組織邊界，也就克服了傳統(tǒng)智庫(kù)的功能局”［3］。由于互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用，許多企業(yè)和組織利用互聯(lián)網(wǎng)無(wú)所不在、無(wú)時(shí)不在的特性，打破組織的界限，使用外腦來(lái)完善決策、提升工作?！鞍阎菐?kù)產(chǎn)品供給方和需求方連接起來(lái)，可以通過(guò)新型智庫(kù)互聯(lián)網(wǎng)+研究平臺(tái)，聯(lián)系到有關(guān)智庫(kù)，進(jìn)行相關(guān)的政策咨詢(xún)以及雙向?qū)?雙方在智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上對(duì)接后，買(mǎi)方可以對(duì)賣(mài)方的政策咨詢(xún)服務(wù)進(jìn)行評(píng)估，反過(guò)來(lái)賣(mài)方也可以對(duì)買(mǎi)方的政策咨詢(xún)購(gòu)買(mǎi)行為進(jìn)行評(píng)估?！保?］平臺(tái)的作用在于將多種元素聚集起來(lái)，讓決策資源能夠有效地流動(dòng)起來(lái)。例如，海爾建成了自身的開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，將自身的員工創(chuàng)意資源整合起來(lái)，以各項(xiàng)機(jī)制促進(jìn)自身員工智力資源價(jià)值的實(shí)現(xiàn);另外也通過(guò)征求全球的用戶(hù)需求資源，匯聚全球設(shè)計(jì)資源，將兩者匯聚起來(lái)，獲得最佳解決方案。通過(guò)這樣的平臺(tái)，兩年內(nèi)收集了12萬(wàn)條用戶(hù)需求和創(chuàng)意。將擁有大量的外部研發(fā)人員，這些人員推動(dòng)了企業(yè)的變革。

3．非專(zhuān)業(yè)智庫(kù)資源的崛起

社會(huì)中存在著大量的非專(zhuān)業(yè)人士，這些人才成為智庫(kù)必要的補(bǔ)充。我國(guó)智庫(kù)發(fā)展還處在初級(jí)階段，其一方面表現(xiàn)為“有庫(kù)沒(méi)智”的現(xiàn)象，即建設(shè)好的智庫(kù)其智力資源有限，另一方面呈現(xiàn)出“有智沒(méi)庫(kù)”的現(xiàn)狀，即流逸在體制之外的智力資源沒(méi)有得到有效利用。這些流逸在體制之外的智力資源，他們往往對(duì)某一問(wèn)題感興趣，并有長(zhǎng)期持續(xù)的關(guān)注和研究?；ヂ?lián)網(wǎng)是一個(gè)龐大的平臺(tái)，能將人的“認(rèn)知盈余”［5］都聚集起來(lái)，形成巨大的時(shí)間、聚合了龐大的精力，能夠形成巨大的思想和價(jià)值，成就一番偉業(yè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，導(dǎo)致權(quán)力結(jié)構(gòu)的變化，即民眾的權(quán)力逐漸上升，傳統(tǒng)智庫(kù)本身權(quán)力結(jié)構(gòu)受到?jīng)_擊?！霸诖髷?shù)據(jù)所自然呈現(xiàn)的規(guī)律性認(rèn)識(shí)面前……任何一位有數(shù)字操控能力的普通公民都可以對(duì)事物發(fā)展的基本規(guī)律進(jìn)行自我解讀，但在這些個(gè)體式解讀的背后起支配作用的卻是數(shù)字技術(shù)和數(shù)字信息”［6］。這些數(shù)字化技術(shù)提供了非專(zhuān)業(yè)智庫(kù)參與項(xiàng)目建設(shè)的可能，“電子智庫(kù)使得公共問(wèn)題研究項(xiàng)目由傳統(tǒng)的外包給少數(shù)智庫(kù)學(xué)者轉(zhuǎn)變?yōu)楸姲o所有對(duì)這一項(xiàng)目感興趣的學(xué)者和業(yè)余愛(ài)好者……電子智庫(kù)使政府委托的研究項(xiàng)目由傳統(tǒng)的外包模式轉(zhuǎn)變?yōu)楸姲Ｊ剑姲Ｊ绞且环N突破組織邊界、最大化地吸納智力資源的超級(jí)外包，它突破了傳統(tǒng)外包模式的治理資源封鎖性、研究的封閉性等弊端”［7］。

業(yè)余愛(ài)好者成為智庫(kù)的一部分，對(duì)于推動(dòng)發(fā)展起到一定的作用。他們能夠?qū)矄?wèn)題提供智力支持，這些群體常被人們戲稱(chēng)為“高手在民間”。以前，這些群體成為專(zhuān)業(yè)智庫(kù)的有效補(bǔ)充，而現(xiàn)在這些群體正在以更加專(zhuān)業(yè)的身份出現(xiàn)在智庫(kù)的前臺(tái)，成為新時(shí)期智庫(kù)的有效組成部分。

三、大數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)傳統(tǒng)智庫(kù)的沖擊和重構(gòu)

1．知識(shí):從壟斷到接入能力

由于專(zhuān)業(yè)分工越來(lái)越細(xì)密，專(zhuān)業(yè)知識(shí)發(fā)展成為一個(gè)龐大的知識(shí)系統(tǒng)，而要成為一個(gè)專(zhuān)家則需要經(jīng)年累月的專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練和積累。專(zhuān)家的地位依賴(lài)于其對(duì)知識(shí)的壟斷，從而形成寬闊的視野和高超的智慧。智庫(kù)之間的差別主要體現(xiàn)在對(duì)知識(shí)的占有量，研究的深入度和落地能力上。而在信息爆炸的今天，智庫(kù)之間的差別體現(xiàn)在信息鴻溝上。專(zhuān)家的知識(shí)壟斷地位被剝蝕，走向知識(shí)的分析和整理者，對(duì)信息的獲取能力造成了智庫(kù)能力的差距。在智庫(kù)建設(shè)中，對(duì)信息庫(kù)的接入程度、接入數(shù)量、開(kāi)放態(tài)度等在很大程度上決定了智庫(kù)的發(fā)展能力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代智庫(kù)的數(shù)據(jù)化能力本身也拉開(kāi)了差距，其數(shù)據(jù)化能力越強(qiáng)，在發(fā)展中的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)越大。以前對(duì)外文的閱讀能力成為阻礙中國(guó)智庫(kù)走向世界的絕對(duì)障礙，但是數(shù)據(jù)技術(shù)使語(yǔ)言的障礙變成過(guò)去式，各種翻譯軟件輕易將大量文獻(xiàn)翻譯成實(shí)用的本國(guó)語(yǔ)言，降低了信息的接入難度。

2．職業(yè):從職業(yè)敏感性到數(shù)據(jù)意識(shí)

傳統(tǒng)專(zhuān)家要在某一行業(yè)從業(yè)很長(zhǎng)時(shí)間，積累足夠的知識(shí)、豐富的經(jīng)驗(yàn)，形成嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度和較高的職業(yè)敏感性。職業(yè)敏感性成就專(zhuān)家的核心競(jìng)爭(zhēng)力，也成為智庫(kù)的核心資源。伴隨著社會(huì)科學(xué)的迅速發(fā)展，資料越來(lái)越多，甚至膨脹成海量的文獻(xiàn)、資料、數(shù)據(jù)。這嚴(yán)重挑戰(zhàn)著專(zhuān)家的能力。傳統(tǒng)記者要具有新聞敏感性，能敏銳地感知事物的新變動(dòng)，迅速、準(zhǔn)確的判斷各種新聞線索的價(jià)值，準(zhǔn)確地分析、判斷報(bào)道方向。然而以數(shù)據(jù)為核心的軟件narrative science則根據(jù)已有的數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)數(shù)據(jù)算法形成寫(xiě)作模式，在60秒鐘之內(nèi)寫(xiě)出一篇優(yōu)秀的新聞稿件。稿件不僅高潮跌宕起伏，故事性可讀性強(qiáng)，還會(huì)精準(zhǔn)的配上一張插圖。數(shù)據(jù)分析對(duì)專(zhuān)家的挑戰(zhàn)，首先體現(xiàn)在通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)明問(wèn)題，質(zhì)化研究向量化研究轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)意識(shí)逐漸成為行業(yè)專(zhuān)家的重要參考。其次，對(duì)數(shù)據(jù)的占有逐漸從傳統(tǒng)的抽樣統(tǒng)計(jì)法轉(zhuǎn)向海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)法，數(shù)據(jù)公司擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘能力，智庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)的依賴(lài)越來(lái)越強(qiáng)。其次，數(shù)據(jù)分析能力在智庫(kù)建設(shè)中的地位越來(lái)越凸顯，通過(guò)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)決策科學(xué)民主決策成為發(fā)展趨勢(shì)。

3．決策:從研究向數(shù)據(jù)決策轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)的重要價(jià)值在于能夠迅速整合各種數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)展開(kāi)各種向度的分析，形成對(duì)現(xiàn)象客觀可靠的分析。能夠?qū)C(jī)器語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為人工可以理解的語(yǔ)言，并以可視化的方式展現(xiàn)出來(lái)。這大大節(jié)省了傳統(tǒng)智庫(kù)對(duì)資料采集、調(diào)查研究甚至是文獻(xiàn)分析的時(shí)間，并為傳統(tǒng)智庫(kù)提供了更為精準(zhǔn)的參考數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)給智庫(kù)帶來(lái)了全面的沖擊，首先，體現(xiàn)在于提供了大量的數(shù)據(jù)，提高了效率。大數(shù)據(jù)搜集的數(shù)據(jù)“有利于提高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的真實(shí)性，有利于提高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的精準(zhǔn)性，有利于提高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的實(shí)時(shí)性，使得企業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)，再次，智庫(kù)利用大數(shù)據(jù)中即時(shí)傳播的各類(lèi)信息和數(shù)據(jù)為智庫(kù)迅速處理分析數(shù)據(jù)挖掘中真實(shí)可靠的價(jià)值信息提供政策咨詢(xún)的時(shí)效性，大大提高了智庫(kù)的工作效率?！保?］其次，借助于大數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)測(cè)，提高決策接受實(shí)踐檢驗(yàn)的能力?！爸菐?kù)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的強(qiáng)大功能能據(jù)數(shù)據(jù)信息預(yù)測(cè)可能會(huì)發(fā)生的事件或者可能存在的弊端。智庫(kù)人員獲取相關(guān)數(shù)據(jù)之后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得到相關(guān)的重要信息，最后將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成重要的價(jià)值和決策方案?！保?］再次，大數(shù)據(jù)在執(zhí)行過(guò)程中的數(shù)據(jù)挖掘能夠糾正失誤提高可行性。有許多黨委政府的決策出現(xiàn)了正確決策，但是在實(shí)踐過(guò)程中出現(xiàn)了與現(xiàn)實(shí)的不協(xié)調(diào)性，通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，能夠提早發(fā)現(xiàn)智庫(kù)建議的優(yōu)缺點(diǎn)，盡可能早調(diào)整、盡快適應(yīng)現(xiàn)實(shí)。

4．?dāng)?shù)據(jù)部門(mén):大數(shù)據(jù)時(shí)代智庫(kù)的新寵

大數(shù)據(jù)的興起有賴(lài)于大數(shù)據(jù)公司的推動(dòng)。目前，全國(guó)誕生了許多新型的以數(shù)據(jù)為核心價(jià)值的智庫(kù)，如百度研究院、阿里研究院等。這些研究機(jī)構(gòu)是大型公司的組成部分，他們本身是公司的方針政策的參謀機(jī)構(gòu)。這些機(jī)構(gòu)不但掌握著公司的核心機(jī)密和核心競(jìng)爭(zhēng)力，能夠借助于公司本身的數(shù)據(jù)分析能力，以及長(zhǎng)期的技術(shù)積累、數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，通過(guò)數(shù)據(jù)算法，實(shí)現(xiàn)自身研究?jī)r(jià)值。另外，一些國(guó)家機(jī)關(guān)和團(tuán)體也在研究其相關(guān)數(shù)據(jù)，組成了自身的數(shù)據(jù)智庫(kù)。例如中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心等，這些機(jī)關(guān)能夠借助于內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采用部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)其智庫(kù)價(jià)值。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些智庫(kù)具備其它智庫(kù)所不具備的優(yōu)勢(shì):有豐富的數(shù)據(jù)，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)展開(kāi)較為全面的分析，并做出合乎現(xiàn)實(shí)的判斷。這些智庫(kù)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)一方面是本公司的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，另一方面具有強(qiáng)大的挖掘和分析能力，能夠整合社會(huì)上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，掌握非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并將之轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息。這些智庫(kù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，正在取代傳統(tǒng)智庫(kù)的地位。另外，這些智庫(kù)的數(shù)據(jù)也有溢出效應(yīng)，也能為社會(huì)提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)，成為社會(huì)各個(gè)行業(yè)所必須的數(shù)據(jù)。

5．未來(lái):數(shù)據(jù)和人工結(jié)合成為趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)所構(gòu)建的智庫(kù)也需要專(zhuān)家智庫(kù)的合作，從而提升其科學(xué)水平。大數(shù)據(jù)公司“阿里巴巴今天缺的不是工程師，不是服務(wù)人員，不是產(chǎn)品經(jīng)理，缺經(jīng)濟(jì)學(xué)家、心理學(xué)家、社會(huì)學(xué)家、人類(lèi)學(xué)家，我們沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)做政策?！保?0］阿里巴巴具有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算優(yōu)勢(shì)，但是這些優(yōu)勢(shì)并不能完全起到計(jì)算的精確性和科學(xué)性，計(jì)算科學(xué)的科學(xué)性和合理性需要傳統(tǒng)專(zhuān)家的設(shè)計(jì)。而當(dāng)代處于大數(shù)據(jù)發(fā)展的初期，在算法設(shè)計(jì)的過(guò)程中缺乏專(zhuān)家系統(tǒng)的支持。首先，智庫(kù)建設(shè)擁有大量的專(zhuān)家，這是值得珍惜的思想資源，它為數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)累積了大量的專(zhuān)業(yè)資源。其次，專(zhuān)家的思想和知識(shí)成為數(shù)據(jù)計(jì)算維度之一。大數(shù)據(jù)的分析功能是其核心價(jià)值，而這些分析需要通過(guò)多種維度進(jìn)行交叉整合，然后做出最后的分析結(jié)果?！昂芏嘌芯恐欣脗鹘y(tǒng)專(zhuān)家知識(shí)最精準(zhǔn)的方法是把專(zhuān)家評(píng)估作為統(tǒng)計(jì)計(jì)算程序的一個(gè)輔助因素”［11］。另外，在數(shù)據(jù)計(jì)算中，大數(shù)據(jù)的算法需要大量合理的預(yù)估，引用專(zhuān)家的評(píng)估，將有助于提高計(jì)算能力。此外，大數(shù)據(jù)分析并不是一蹴而就，它需要從試錯(cuò)中不斷更新，甚至有許多錯(cuò)誤，大數(shù)據(jù)需要根據(jù)目前現(xiàn)狀不斷更新、優(yōu)化、提升，從而成為大數(shù)據(jù)運(yùn)算和分析的重要手段。再之，大數(shù)據(jù)有助于提高智庫(kù)建議的科學(xué)性?！叭绻薪y(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的結(jié)果做參考，傳統(tǒng)專(zhuān)家能夠做出準(zhǔn)確的建議”［12］。由于海量?jī)?nèi)容和參考的出現(xiàn)，為專(zhuān)家提供了大量的可供選擇的路徑，提高專(zhuān)家的能力，防止專(zhuān)家盲點(diǎn)的出現(xiàn)?？傊?，大數(shù)據(jù)雖然對(duì)傳統(tǒng)智庫(kù)產(chǎn)生了巨大的沖擊，但是未來(lái)它和智庫(kù)之間還會(huì)形成長(zhǎng)期并存，相互適應(yīng)，達(dá)到最佳的合作狀態(tài)。

在未來(lái)，大數(shù)據(jù)將對(duì)傳統(tǒng)智庫(kù)的形式、結(jié)構(gòu)和思維方式產(chǎn)生巨大的沖突，順勢(shì)應(yīng)變成為大數(shù)據(jù)時(shí)代智庫(kù)建設(shè)的重要方式。

［1］王寧江．大數(shù)據(jù)智庫(kù)．浙江經(jīng)濟(jì)，2016(4)．

［2］張述存．關(guān)于加強(qiáng)地方新型智庫(kù)建設(shè)的幾點(diǎn)思考．東岳論叢，2015(9)．

［3］張?jiān)脐唬畯膶?shí)體智庫(kù)到電子智庫(kù):虛擬智庫(kù)的提出及建構(gòu)．中國(guó)科技論壇，2012(6)．

［4］唐德淼．大數(shù)據(jù)背景下互聯(lián)網(wǎng) +新型智庫(kù)平臺(tái)定位與構(gòu)建．南方論壇，2016(4)．

［5］克萊·舍基在其巨著《認(rèn)知盈余》中提到認(rèn)知盈余這一概念。如果我們將每個(gè)人的自由時(shí)間看成一個(gè)集合體，一種認(rèn)知盈余，那么，這種盈余會(huì)有多大?我們已經(jīng)忘記了我們的自由時(shí)間始終屬于我們自己，我們可以憑自己的意愿來(lái)消費(fèi)它們，創(chuàng)造它們和分享它們，我們可以通過(guò)積累將平庸變成卓越。

［6］鄖彥輝．?dāng)?shù)字利維坦:信息社會(huì)的新型危機(jī)．中共中央黨校學(xué)報(bào)，2015(3)．

［7］張?jiān)脐唬畯膶?shí)體智庫(kù)到虛擬智庫(kù):電子智庫(kù)的提出及其建構(gòu)，中國(guó)科技論壇，2012(6):60．

［8］吳金紅、張飛、鞠秀芳．大數(shù)據(jù):企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)及對(duì)策研究．

［9］陳開(kāi)敏．大數(shù)據(jù)技術(shù)助推貴州智庫(kù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，管理觀察，2014 (9):178．

［10］馬云在2012年全國(guó)電商年會(huì)上的演講．

［11］［美］伊恩·艾瑞斯．大數(shù)據(jù)思維與決策．宮相真譯，人民郵電出版社，116．

［12］［美］伊恩·艾瑞斯．大數(shù)據(jù)思維與決策．宮相真譯，人民郵電出版社，115．

(責(zé)任編輯:白 林)

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1008-5955(2016)04-0032-04

2016-10-27

廣東省委黨校系統(tǒng)課題《大數(shù)據(jù)規(guī)劃與廣東發(fā)展路徑研究》編號(hào):16GL106;中山市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)課題《國(guó)家大數(shù)據(jù)規(guī)劃下的中山發(fā)展路徑研究》，編號(hào):青201601。

黨西民(1977-)，男(漢)，陜西渭南人，中山市委黨校副教授，博士后，研究方向:新媒體和大數(shù)據(jù)。