淺析如何理解算法與具體應(yīng)用領(lǐng)域的結(jié)合

洪 巖

淺析如何理解算法與具體應(yīng)用領(lǐng)域的結(jié)合

洪 巖★

本文結(jié)合審查實(shí)踐中的典型案例，淺析如何判斷算法是否與特定技術(shù)領(lǐng)域緊密結(jié)合，并就撰寫(xiě)算法相關(guān)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)的要點(diǎn)提出思考和建議。

算法 應(yīng)用領(lǐng)域 技術(shù)問(wèn)題

一、引 言

算法的概念可以理解為是對(duì)解題方案的準(zhǔn)確而完整的描述，代表用系統(tǒng)的方法描述解決問(wèn)題的策略機(jī)制。經(jīng)典的算法有很多，如歐幾里德算法、割圓術(shù)、秦九韶算法等。隨著工業(yè)化和智能化的發(fā)展，計(jì)算機(jī)因其卓越的數(shù)據(jù)處理能力，使復(fù)雜算法的運(yùn)算變得簡(jiǎn)單，算法在各工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用也日漸廣泛。作為求解問(wèn)題的輔助工具，根據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域、運(yùn)算量、求解目的等不同，在解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)，我們會(huì)選擇不同的算法。例如，在對(duì)物體表面進(jìn)行網(wǎng)格化處理時(shí)會(huì)選用有限元算法、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮時(shí)會(huì)想到傅立葉變換等算法、對(duì)人臉進(jìn)行識(shí)別時(shí)會(huì)利用遺傳等算法。由此，涉及算法在不同領(lǐng)域應(yīng)用的發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)也日益增多。

《專(zhuān)利審查指南》（2010版）第二部分第一章規(guī)定：涉及演繹、推理的方法以及數(shù)學(xué)理論和換算方法，屬于智力活動(dòng)的規(guī)則和方法，不能被授予專(zhuān)利權(quán)。由此，單純涉及數(shù)學(xué)理論和計(jì)算方法的算法相關(guān)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)不屬于專(zhuān)利保護(hù)的客體。一般說(shuō)來(lái)，如果一項(xiàng)解決方案涉及算法在特定技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用，算法各運(yùn)算步驟與方案要解決的問(wèn)題之間具有明確的技術(shù)關(guān)聯(lián)，算法涉及的計(jì)算因子具有該技術(shù)領(lǐng)域相應(yīng)的物理技術(shù)含義，應(yīng)用該算法能夠達(dá)到解決該特定技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)問(wèn)題的效果，那么由此形成的解決方案構(gòu)成技術(shù)方案，屬于專(zhuān)利保護(hù)的客體。

本文擬結(jié)合審查實(shí)踐中的典型案例，淺析如何判斷算法是否與特定技術(shù)領(lǐng)域緊密結(jié)合，并就撰寫(xiě)算法相關(guān)發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)的要點(diǎn)提出思考和建議。

二、未體現(xiàn)出具體應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域的典型案例及評(píng)析

讓我們先來(lái)看看如下權(quán)利要求所記載的內(nèi)容：

1.一種標(biāo)記方法，其特征在于，包括如下步驟：

設(shè)置p、q和g作為參數(shù)，其中p和q是素?cái)?shù)，而g是在1和p之間的整數(shù)，并且當(dāng)它的q次冪除以p時(shí)，其值為1；

設(shè)置第一數(shù)據(jù)x，x=gr1mod p；

設(shè)置第二數(shù)據(jù)e，e為隨機(jī)數(shù)；

設(shè)置第三和第四數(shù)據(jù)y1和y2，y1=r+er4mod q，y2=r+er3mod q；r2和r3是隨機(jī)數(shù)，根據(jù)函數(shù)r=r1+s1r2mod q計(jì)算值r，根據(jù)函數(shù)r4=s1r4+s2mod q計(jì)算r4；

上述權(quán)利要求1所記載的“標(biāo)記方法”僅涉及運(yùn)算公式及相關(guān)參數(shù)，根據(jù)上述方案，我們僅能判斷出該計(jì)算步驟是為了驗(yàn)證第一數(shù)據(jù)x和第五數(shù)據(jù)x’之間的數(shù)學(xué)關(guān)系。我們?cè)陂喿x該項(xiàng)權(quán)利要求時(shí)，看不出其應(yīng)用于哪一領(lǐng)域，要解決何種問(wèn)題，不清楚方案中各參數(shù)到底有何含義。同時(shí)，按照當(dāng)前解決方案記載的各個(gè)計(jì)算步驟去實(shí)施該方案，所獲得的效果也僅僅是按照各計(jì)算步驟獲得運(yùn)算結(jié)果。由此，上述解決方案所要求保護(hù)的內(nèi)容屬于《專(zhuān)利法》第25條第1款第（2）項(xiàng)規(guī)定的智力活動(dòng)的規(guī)則和方法，不屬于專(zhuān)利保護(hù)的客體。

在現(xiàn)有的交易活動(dòng)中，用他人身份進(jìn)行消費(fèi)欺詐、數(shù)據(jù)在傳送過(guò)程中被惡意篡改等事情頻頻出現(xiàn)，因而，如何對(duì)用戶(hù)真實(shí)身份進(jìn)行鑒別，乃至如何在數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中防止數(shù)據(jù)被篡改的問(wèn)題亟待解決?，F(xiàn)有的解決方案通過(guò)標(biāo)記和鑒別數(shù)據(jù)交互實(shí)體的電子簽名來(lái)防止數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中被篡改，具體驗(yàn)證流程為：

（a）從試驗(yàn)者向驗(yàn)證者發(fā)送第一信號(hào)；

（b）由驗(yàn)證者產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)作為第二信號(hào)；

（c）從試驗(yàn)者向驗(yàn)證者發(fā)送第三和第四信號(hào)，其中第三信號(hào)是試驗(yàn)者根據(jù)自身保密信息和驗(yàn)證者發(fā)送的隨機(jī)數(shù)計(jì)算得到的；第四信號(hào)是驗(yàn)證者根據(jù)自身保密信息計(jì)算得到的；

（d）通過(guò)試驗(yàn)者的公共信息計(jì)算第五信號(hào)，通過(guò)比較第一信號(hào)與第五信來(lái)確定試驗(yàn)者實(shí)體是否可信。

為了提高鑒別過(guò)程的保密性同時(shí)降低數(shù)據(jù)運(yùn)算量，發(fā)明人將上述“標(biāo)記方法”應(yīng)用到上述“數(shù)據(jù)鑒別”過(guò)程中，形成如下解決方案：

2.一種數(shù)據(jù)鑒別方法，用于鑒別電子數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的試驗(yàn)者實(shí)體到驗(yàn)證者實(shí)體之間傳送的數(shù)據(jù)，其特征在于，包括如下步驟：

（a）從試驗(yàn)者實(shí)體向驗(yàn)證者實(shí)體發(fā)送代表值X的第一信號(hào)，該第一信號(hào)是試驗(yàn)者實(shí)體通過(guò)計(jì)算值x=gr1mod p產(chǎn)生，這里p和q是素?cái)?shù)，而g是1到p之間的整數(shù)，并且r1是1到q之間的隨機(jī)數(shù)；

（b）從驗(yàn)證者實(shí)體向試驗(yàn)者實(shí)體發(fā)送代表隨機(jī)數(shù)e的第二信號(hào)，該第二信號(hào)是由驗(yàn)證者實(shí)體通過(guò)產(chǎn)生一隨機(jī)數(shù)e而產(chǎn)生的；

（c）在接收到第二信號(hào)后，分別從試驗(yàn)者實(shí)體向驗(yàn)證者實(shí)體發(fā)送代表值y1和y2的第三和第四信號(hào)，該第三和第四信號(hào)是由試驗(yàn)者實(shí)體通過(guò)計(jì)算值y1=r+er4mod q和值y2=r+er3mod q產(chǎn)生的，r2和r3是隨機(jī)數(shù)，根據(jù)函數(shù)r=r1+s1r2mod q計(jì)算值r，根據(jù)函數(shù)r4=s1r4+s2mod q計(jì)算r4，并且s1，s2是試驗(yàn)者實(shí)體的保密信息標(biāo)號(hào)；和

（d）在收到第一、第三和第四信號(hào)后，通過(guò)比較第一信號(hào)與代表值x’的第五信號(hào)來(lái)確定試驗(yàn)者實(shí)體是否可信，該第五信號(hào)是由驗(yàn)證者實(shí)體通過(guò)計(jì)算值而產(chǎn)生的，這里V1和V2是根據(jù)函數(shù)V1=g-s1mod p和V2=g-s2mod p計(jì)算的試驗(yàn)者實(shí)體的公共信息標(biāo)號(hào)。

在權(quán)利要求2記載的方案中，權(quán)利要求的主題名稱(chēng)明確記載了該方案涉及“數(shù)據(jù)鑒別”領(lǐng)域，即明確了該方案涉及的技術(shù)領(lǐng)域，并詳細(xì)記載了其鑒別的是電子數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中試驗(yàn)者和驗(yàn)證者實(shí)體間的傳輸數(shù)據(jù)，即明確了該方案的應(yīng)用目的。在該方案的實(shí)現(xiàn)過(guò)程中，權(quán)利要求1記載的“標(biāo)記方法”中的算法特征“設(shè)置p、q和g作為系統(tǒng)參數(shù)；x=gr1mod p； yl=r+er4mod q，y2=r+er3mod q；r=r1+s1r2mod q，根據(jù)函數(shù)r4=s1r4+s2mod q計(jì)算r4；，V1和V2是根據(jù)函數(shù)V1=g-s1mod p，V2=g-s2mod p計(jì)算的”，不再是簡(jiǎn)單的數(shù)值運(yùn)算，其各個(gè)運(yùn)算步驟與數(shù)據(jù)交換鑒別的每個(gè)流程在技術(shù)上緊密關(guān)聯(lián)，計(jì)算公式中涉及的每個(gè)計(jì)算因子都被賦予了數(shù)據(jù)鑒別領(lǐng)域的物理含義。例如，第二信號(hào)e是驗(yàn)證者實(shí)體通過(guò)產(chǎn)生一隨機(jī)數(shù)；第一信號(hào)x是試驗(yàn)者實(shí)體通過(guò)隨機(jī)數(shù)計(jì)算得到的用于驗(yàn)證的數(shù)據(jù)；s1、s2是試驗(yàn)者實(shí)體的保密信息標(biāo)號(hào)；作為第三和第四信號(hào)的y1和y2是根據(jù)隨機(jī)數(shù)e、試驗(yàn)者實(shí)體的保密信息標(biāo)號(hào)計(jì)算得到的；V1和V2是試驗(yàn)者實(shí)體的公共信息標(biāo)號(hào)；第五信號(hào)x’是由驗(yàn)證者實(shí)體通過(guò)第三、第四信號(hào)以及試驗(yàn)者實(shí)體的公共信息標(biāo)號(hào)計(jì)算得到的。

由此，權(quán)利要求2記載的解決方案利用上述“標(biāo)記方法”來(lái)鑒別數(shù)據(jù)實(shí)體的真實(shí)性，解決了防止數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中被篡改的技術(shù)問(wèn)題，實(shí)施上述方案能夠獲得“保密性高且運(yùn)算量小”的技術(shù)效果。因而，權(quán)利要求2記載的解決方案構(gòu)成了技術(shù)方案，屬于專(zhuān)利保護(hù)客體。

從權(quán)利要求撰寫(xiě)方面來(lái)看，權(quán)利要求2記載的解決方案中雖然也涉及用于標(biāo)記的計(jì)算公式，例如，設(shè)置第一信號(hào)x，x=gr1mod p；設(shè)置第二信號(hào)e，e為隨機(jī)數(shù)；設(shè)置第三和第四信號(hào)y1和y2，yl=r+er4mod q，y2=r+er3mod q；r2和r3是隨機(jī)數(shù)；設(shè)置第五信號(hào)。但是，除了記載必要的算法特征外，該權(quán)利要求中還記載了該數(shù)據(jù)鑒別流程的具體實(shí)現(xiàn)步驟，將標(biāo)記方法與鑒別流程緊密結(jié)合，明確了方案應(yīng)用的技術(shù)領(lǐng)域，確保了方案的完整性，使該方案整體上反映出了利用標(biāo)記算法在驗(yàn)證者實(shí)體和試驗(yàn)者實(shí)體間進(jìn)行數(shù)據(jù)鑒別的技術(shù)信息。具體而言，根據(jù)上述方案的記載，可以使技術(shù)人員明確知曉第一信號(hào)x是試驗(yàn)者向驗(yàn)證者發(fā)送的試驗(yàn)信號(hào)，第二信號(hào)e是驗(yàn)證者向試驗(yàn)者發(fā)送的隨機(jī)數(shù)，試驗(yàn)者根據(jù)其自身的保密信息標(biāo)號(hào)和接收到的隨機(jī)數(shù)e按預(yù)定算法計(jì)算出第三、第四信號(hào)并發(fā)送給驗(yàn)證者，驗(yàn)證者根據(jù)試驗(yàn)者的公共信息標(biāo)號(hào)計(jì)算第五信號(hào)，并通過(guò)比較第一和第五信號(hào)來(lái)驗(yàn)證試驗(yàn)者實(shí)體是否可信。也就是說(shuō)，上述權(quán)利要求中的各個(gè)參數(shù)不再是孤立的、毫無(wú)意義的，而是數(shù)據(jù)鑒別領(lǐng)域中，各實(shí)體用來(lái)驗(yàn)證身份的標(biāo)識(shí)。

三、算法在不同應(yīng)用領(lǐng)域的典型案例及評(píng)析

1.圖像領(lǐng)域

【相關(guān)案情】

一種基于運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和自適應(yīng)濾波的視頻圖像降噪方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一，根據(jù)輸入視頻圖像進(jìn)行噪聲方差估計(jì)σ2，并計(jì)算運(yùn)動(dòng)檢測(cè)閾值Th_t和空域自適應(yīng)濾波閾值Th_s；

步驟二，采用基于宏塊的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)進(jìn)行運(yùn)動(dòng)-靜止區(qū)域分割，并采用均值濾波和宏塊的空間約束排除噪聲對(duì)分割的影響；

步驟三，在靜止區(qū)域采用時(shí)域卡爾曼濾波，以遞推濾波方法進(jìn)行處理；

步驟四，在運(yùn)動(dòng)區(qū)域采用空域自適應(yīng)濾波，自適應(yīng)濾波器根據(jù)濾波像素和當(dāng)前像素間差值和距離計(jì)算濾波像素對(duì)當(dāng)前像素的影響。

【案例評(píng)析】

上述案例請(qǐng)求保護(hù)“一種基于運(yùn)動(dòng)檢測(cè)和自適應(yīng)濾波的視頻圖像降噪方法”，該解決方案涉及圖像處理領(lǐng)域，其中涉及的方差估計(jì)、時(shí)域卡爾曼濾波等算法所處理的對(duì)象均為視頻圖像領(lǐng)域的像素，該方案的各個(gè)計(jì)算步驟整體上所要解決的問(wèn)題是圖像降噪的技術(shù)問(wèn)題，因此，該解決方案構(gòu)成技術(shù)方案，屬于專(zhuān)利保護(hù)的客體。

2.編碼領(lǐng)域

【相關(guān)案情】

一種支持任何碼率/碼長(zhǎng)的低密度奇偶校驗(yàn)碼編碼方法，用于將來(lái)自信源編碼器的信號(hào)進(jìn)行編碼，然后輸出給調(diào)制器，其特征在于包括如下步驟：

A.設(shè)定一個(gè)特定碼率變碼長(zhǎng)的低密度奇偶校驗(yàn)碼母碼集，用于實(shí)現(xiàn)（N=z×nb，K=z×kb）低密度奇偶校驗(yàn)碼的編譯碼，其中z∈｛zmin∶1∶zmax｝；該碼集具有一個(gè)統(tǒng)一形式的（mb×nb）基礎(chǔ)矩陣，為了實(shí)現(xiàn)（z×nb，z×kb）編譯碼，用修正運(yùn)算和擴(kuò)展因子z來(lái)修正統(tǒng)一的基礎(chǔ)矩陣，得到修正后的基礎(chǔ)矩陣，再根據(jù)和z就可以擴(kuò)展得到奇偶校驗(yàn)矩陣；并且基礎(chǔ)矩陣總有碼率，其中，nb是大于2的整數(shù)，mb是大于1的整數(shù)；

B.當(dāng)碼率R低于等于R0時(shí)，令編碼前任意信息分組長(zhǎng)度為K，編碼后任意碼字長(zhǎng)度為N，z是結(jié)構(gòu)化LDPC碼的擴(kuò)展因子，校驗(yàn)位個(gè)數(shù)是M=N-K；用于完成（N，K）的LDPC碼的編碼方法包括：

步驟B2：添加x=kb·z-K零比特到K個(gè)信息比特之前，構(gòu)成編碼所需要的kb×z信息分組；然后進(jìn)行（mb×z，nb×z）LDPC編碼，得到mb×z個(gè)校驗(yàn)位；

步驟B3：對(duì)母碼碼字刪除步驟B2中添加的x個(gè)零比特，如果刪除后的碼字比特?cái)?shù)目和所需要的分組大小N不匹配，刪除零比特后：重復(fù)碼字中y=N-K-mb×z個(gè)比特，或者添加碼字中y=N-K-mb×z個(gè)零比特到刪除零比特后的碼字之前或者之后，最終得到長(zhǎng)度為N的碼字；

C.當(dāng)碼率R高于R0時(shí)，令編碼前任意信息分組長(zhǎng)度為K，編碼后任意碼字長(zhǎng)度為N，z是結(jié)構(gòu)化LDPC碼的擴(kuò)展因子，校驗(yàn)位個(gè)數(shù)是M=N-K；用于完成（N，K）的LDPC碼的編碼方法包括：

步驟C2：添加x=kb·z-K零比特到K個(gè)信息比特之前，構(gòu)成編碼所需要的kb×z信息分組；然后進(jìn)行（mb×z，nb×z）LDPC編碼，得到mb×z個(gè)校驗(yàn)位；

步驟C3：對(duì)母碼碼字刪除步驟C2中添加的x個(gè)零比特，如果刪除后的碼字比特?cái)?shù)目和所需要的分組大小N不匹配，從上述刪除零比特后碼字中繼續(xù)刪除y=mb×z-N+K個(gè)比特，最終得到長(zhǎng)度為N的碼字。

【案例評(píng)析】

對(duì)于該示例，其請(qǐng)求保護(hù)的是一種支持任何碼率/碼長(zhǎng)的低密度奇偶校驗(yàn)碼編碼方法，該解決方案中雖然存在大量的函數(shù)和公式，但是從該權(quán)利要求的主題名稱(chēng)和方案中可明顯看出其應(yīng)用于通信技術(shù)領(lǐng)域，該方案的處理對(duì)象是碼字，而非無(wú)技術(shù)含義的簡(jiǎn)單數(shù)值。該方案能夠解決通信領(lǐng)域中不同碼率、不同碼長(zhǎng)的LDPC碼具有統(tǒng)一基礎(chǔ)矩陣的問(wèn)題，這屬于技術(shù)問(wèn)題，實(shí)施該方案能夠節(jié)省硬件成本，提高編碼的靈活性，使碼的適用范圍得到很大擴(kuò)展，這是技術(shù)效果。由此，上述案例請(qǐng)求保護(hù)的解決方案構(gòu)成技術(shù)方案，屬于專(zhuān)利保護(hù)客體。

3.電力領(lǐng)域

【相關(guān)案情】

一種考慮風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行健康程度的風(fēng)電場(chǎng)優(yōu)化調(diào)度方法，其特征在于，該優(yōu)化方法包括如下步驟：

1）對(duì)風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行進(jìn)行健康評(píng)估，確定風(fēng)電機(jī)組的健康度，針對(duì)所述風(fēng)電機(jī)組，選擇風(fēng)電機(jī)組中參與健康評(píng)估的評(píng)估因素，對(duì)所述評(píng)估因素進(jìn)行劣化度處理，并綜合所述評(píng)估因素的劣化度，得到風(fēng)電機(jī)組的整機(jī)健康狀況的綜合劣化度g：

2）基于綜合劣化度g進(jìn)行風(fēng)電場(chǎng)功率優(yōu)化，其包括如下子步驟：

21）計(jì)算風(fēng)電場(chǎng)內(nèi)運(yùn)行機(jī)群總體健康度指標(biāo)U；

22）計(jì)算風(fēng)電機(jī)組的啟停統(tǒng)計(jì)次數(shù)指標(biāo)V；

23）計(jì)算風(fēng)電場(chǎng)的功率偏差指標(biāo)W；

24）根據(jù)上述三個(gè)指標(biāo)構(gòu)造出風(fēng)電場(chǎng)優(yōu)化的多目標(biāo)函數(shù)；

3）采用基于混合編碼方法的遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化，獲得風(fēng)電機(jī)組的啟停組合和目標(biāo)功率值。

【案例評(píng)析】

上述案例請(qǐng)求保護(hù)“一種考慮風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行健康程度的風(fēng)電場(chǎng)優(yōu)化調(diào)度方法”，由于權(quán)利要求中的算法是被應(yīng)用于風(fēng)力發(fā)電這一技術(shù)領(lǐng)域，并且算法的運(yùn)算因子與風(fēng)電機(jī)組的具體運(yùn)算參數(shù)具有特定的關(guān)聯(lián)關(guān)系，應(yīng)用這一算法相應(yīng)地解決了在考慮風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行健康程度情況下優(yōu)化風(fēng)電場(chǎng)調(diào)度的技術(shù)問(wèn)題并產(chǎn)生了相應(yīng)的技術(shù)效果。因而，上述解決方案構(gòu)成技術(shù)方案，屬于專(zhuān)利保護(hù)的客體。

4.計(jì)算機(jī)領(lǐng)域

【相關(guān)案情】

一種多發(fā)射嵌入式處理器編譯器的優(yōu)化方法，該方法基于編譯器前端輸出為靜態(tài)單一賦值樹(shù)形式的中間表達(dá)，其特征在于，包括以下步驟：

（1）轉(zhuǎn)換中間表達(dá)，將賦值樹(shù)形式的中間表達(dá)轉(zhuǎn)換為目標(biāo)指令的指令序列；

（2）優(yōu)化指令序列，在多發(fā)射引擎指導(dǎo)下，將步驟（1）中得到的指令序列調(diào)整指令順序，得到若干個(gè)指令順序優(yōu)化的指令序列；

（3）寄存器分配，根據(jù)遺傳算法，將步驟（2）得到的若干個(gè)指令順序優(yōu)化的指令序列作為個(gè)體，通過(guò)寄存器分配，將個(gè)體中的虛擬寄存器代替為物理寄存器，得到匯編代碼；

（4）適應(yīng)值計(jì)算，根據(jù)運(yùn)行周期和寄存器依賴(lài)情況計(jì)算每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)值，然后確定優(yōu)秀個(gè)體，并將優(yōu)秀個(gè)體作為下一代的個(gè)體進(jìn)行交叉，變異；

（5）重復(fù)步驟（3）和步驟（4），當(dāng)個(gè)體的適應(yīng)度和種群的適應(yīng)度不再上升時(shí)，說(shuō)明迭代算法收斂，從而獲得多發(fā)射處理器下的最優(yōu)匯編代碼。

【案例評(píng)析】

上述案例請(qǐng)求保護(hù)“一種多發(fā)射嵌入式處理器編譯器的優(yōu)化方法”，通過(guò)主題名稱(chēng)和具體方案可知，其涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域。此外，該方案利用遺傳算法等優(yōu)化了計(jì)算機(jī)處理器的編譯過(guò)程，解決了多發(fā)射處理器的編譯優(yōu)化的技術(shù)問(wèn)題，實(shí)施該方案可以獲得提高多發(fā)射處理器流水線性能的內(nèi)部性能改進(jìn)效果，因而，該解決方案構(gòu)成技術(shù)方案，屬于專(zhuān)利保護(hù)的客體。

四、小 結(jié)

對(duì)于將算法應(yīng)用于某一特定領(lǐng)域從而形成的解決方案而言，在判斷該方案是否屬于保護(hù)客體時(shí)，可以進(jìn)一步判斷方案中涉及的算法特征與方案要解決的問(wèn)題之間是否具有明確的技術(shù)關(guān)聯(lián)，算法涉及的計(jì)算因子是否具有相應(yīng)領(lǐng)域的物理含義，應(yīng)用該算法的數(shù)據(jù)處理過(guò)程能否解決該領(lǐng)域中的技術(shù)問(wèn)題并獲得技術(shù)效果。

根據(jù)《專(zhuān)利審查指南》（2010版）第二部分第九章的規(guī)定，如果一項(xiàng)權(quán)利要求除其主題名稱(chēng)之外，對(duì)其進(jìn)行限定的全部?jī)?nèi)容僅僅涉及一種算法或者數(shù)學(xué)計(jì)算規(guī)則，其仍屬于《專(zhuān)利法》第25條第1款規(guī)定的智力活動(dòng)的規(guī)則和方法，不屬于專(zhuān)利保護(hù)的客體。據(jù)此，當(dāng)權(quán)利要求要保護(hù)的解決方案僅從主題名稱(chēng)中能夠體現(xiàn)出其應(yīng)用的技術(shù)領(lǐng)域，但是對(duì)方案的限定仍然是對(duì)某種算法的優(yōu)化過(guò)程，在該算法的處理過(guò)程中沒(méi)有體現(xiàn)其與相應(yīng)的技術(shù)領(lǐng)域相互關(guān)聯(lián)時(shí)，此種解決方案亦無(wú)法得到專(zhuān)利保護(hù)。

因此，在撰寫(xiě)算法相關(guān)的發(fā)明專(zhuān)利申請(qǐng)的權(quán)利要求書(shū)時(shí)，不能在權(quán)利要求中僅記載算法或數(shù)學(xué)運(yùn)算規(guī)則的內(nèi)容，還應(yīng)在主題名稱(chēng)和具體方案中明確體現(xiàn)出該算法應(yīng)用的技術(shù)領(lǐng)域，從而避免因撰寫(xiě)失當(dāng)導(dǎo)致權(quán)利喪失。

國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專(zhuān)利局電學(xué)發(fā)明審查部。