基于熵值法的高校圖書采購資金投向模糊綜合評價模型

馮 娜，王 瑾

（河南科技大學(xué) 圖書館，河南 洛陽 471023）

圖書情報學(xué)研究

基于熵值法的高校圖書采購資金投向模糊綜合評價模型

馮 娜，王 瑾

（河南科技大學(xué) 圖書館，河南 洛陽 471023）

將模糊數(shù)學(xué)引入到圖書采購中，建立了基于熵值法的高校購書資金投向模糊綜合評價模型。重點研究和分析了評價模型的建立過程，包括運用熵值法確定各評價指標(biāo)的權(quán)重，采用合適的加權(quán)平均型模糊合成算子，得到了較為合理、理想的評價結(jié)果。對某高校圖書館館藏案例進行分析評價，結(jié)果符合實際狀況，證明了該模型的有效性。

高校圖書館；圖書采購；模糊綜合評價；權(quán)重；熵值法；模型

高校圖書館是一所高校的綜合管理服務(wù)機構(gòu)，履行著輔助教學(xué)與科研的任務(wù)，在人才培養(yǎng)和社會服務(wù)等方面占有舉足輕重的地位。圖書采購作為高校圖書館工作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，主要以預(yù)訂為主、現(xiàn)采為輔的方式進行[1]。圖書采購的好壞，對于完善高校圖書館藏體系和提高藏書質(zhì)量、滿足讀者借閱需求、優(yōu)化調(diào)整圖書館文獻資源結(jié)構(gòu)等方面具有十分重要的意義。同時，高校圖書館投入的購書經(jīng)費有限，合理使用資金來優(yōu)化充實館藏資料顯得越發(fā)迫切。然而傳統(tǒng)圖書采購方式在各學(xué)科之間的平衡、對學(xué)科發(fā)展方向的把握，以及文獻資料良莠甄別等方面具有較大的局限性。鑒于此，建立一個合理的評價模型用以指導(dǎo)圖書資料采購經(jīng)費的科學(xué)分配顯得尤為重要。

高校圖書館購書既要最大限度地滿足讀者需要，又要考慮到使有限的經(jīng)費實現(xiàn)價值最大化，保證經(jīng)費合理分配。在實際評價中，讀者滿意率是一個重要指標(biāo)，它是根據(jù)讀者對圖書的實際使用價值來評判的。圖書的使用價值高，讀者對該類書的滿意度也高，則圖書的需求量就越大，就需要加大購買該類圖書的經(jīng)費投入；反之則可認為讀者對該類書的需求率不高，從而不需要太多的經(jīng)費投入。模糊綜合評價法根據(jù)各指標(biāo)對評價對象的貢獻量為各指標(biāo)賦權(quán)，建立合適的評價函數(shù)來得到理想的評判結(jié)果，該方法的核心是指標(biāo)權(quán)重的確定。權(quán)重的確定方法有多種，如加權(quán)法、主觀評估法、頻數(shù)統(tǒng)計法、層次分析法、模糊決策法等。但上述方法對人的主觀趨向依賴性較強，為了避免人為因素的干擾，本文采用熵值法來確定評價指標(biāo)的權(quán)重。

1 模糊綜合評價模型

模糊綜合評價法運用模糊數(shù)學(xué)中線性變換原理及最大隸屬度原則，運用模糊數(shù)學(xué)工具對受多種因素影響的事物做出全面評價。作為一種十分有效的多因素決策方法，該方法把定性描述和定量分析緊密地結(jié)合起來，因此對主觀、客觀指標(biāo)都合適[2]，應(yīng)用廣泛。

1.1 圖書的分類與評價因素的確定

對于圖書館的書籍，必須對其確定一個評價范圍。將圖書館所有的圖書進行分類時，不能過于籠統(tǒng)也不宜劃分過細。若分類范圍過大，評價過于籠統(tǒng)，則不能對今后購書經(jīng)費的分配起到實際的參考價值；反之，如果分類范圍劃分過細，則增加了工作的繁雜性?，F(xiàn)采用目前通用的中國圖書分類法（簡稱中圖法）。中圖法將所有學(xué)科的圖書按其學(xué)科內(nèi)容分成5個基本部類（馬列毛思想鄧小平理論、哲學(xué)、社會科學(xué)、自然科學(xué)、綜合性圖書），22個基本大類，每一大類下分許多小類，每一小類下再分子小類。最后，每一種書都可以分到某一個類目下，每一個類目都有一個類號?？紤]到某高校圖書館圖書分類入庫特點，本文將中圖分類法的22個大類稍作調(diào)整重新組合分為21類，見表1。

表1 本文的圖書分類方法

一本圖書的實際價值，即在流通過程中能被讀者吸收、利用的價值，需結(jié)合實際中的評價指標(biāo)來確定。選取讀者需求率x1（圖書讀者人數(shù)/總圖書讀者人數(shù)）、圖書利用率x2（借出種類數(shù)/種類數(shù)）、圖書周轉(zhuǎn)率x3（借出冊數(shù)/冊數(shù)）和圖書借出天數(shù)x4（借出總天數(shù)/冊數(shù)）4項指標(biāo)作為評價一本圖書實際價值的指標(biāo)。據(jù)選定的評價標(biāo)準，對于各類圖書，設(shè)定評價因素集為

1.2 確定評價特征矩陣

首先消除各個評價指標(biāo)的量綱，對指標(biāo)進行標(biāo)準化處理，將之轉(zhuǎn)化為無量綱標(biāo)準化數(shù)據(jù)。依據(jù)指標(biāo)的正向性，做如下處理：

其中x'ij=（i=1,2,Λ,21;j =1,2,3,4），表示第i類書在j個影響因素下的數(shù)值。指標(biāo)經(jīng)過標(biāo)準化處理滿足0≤xi'j≤1，即指標(biāo)可取的最大值為1，而最小值為0。

標(biāo)準化處理后的特征矩陣R即為評價特征矩陣：

1.3 模型的評判結(jié)果

模糊綜合評判模型的評判結(jié)果為：

其中（w1,w2,Λ,wm）為評價指標(biāo)的權(quán)重。Y值的大小對應(yīng)各類圖書的實際使用價值，Y值越大表示該類圖書的實際使用價值越大，反之則表示該類圖書的實際使用價值越小。

2 熵值法確定各因素的權(quán)重

權(quán)重反映了各個因素或指標(biāo)在綜合評價過程中的重要程度，不同的權(quán)重直接影響評價結(jié)果，因此權(quán)重的準確確定十分重要。按照熵的思想，評價過程以客觀數(shù)據(jù)為依據(jù)，充分利用已知信息，按照指標(biāo)信息的多少和質(zhì)量決定各評價指標(biāo)的權(quán)重，使評價結(jié)果更加科學(xué)、精度更高[3]。因此，熵權(quán)法是確定多指標(biāo)綜合評價問題中各指標(biāo)權(quán)重的有效方法[4]。

熵是對不確定性的一種度量。信息量越大，不確定性越小，熵值也就越??；反之則越大?？梢赃\用熵的特性，針對某項指標(biāo)攜帶信息量的大小，確定各個評價指標(biāo)的權(quán)重。確定方法如下：

（1）計算第i類圖書中第j個評價指標(biāo)占該指標(biāo)的比重

（2）計算第j個指標(biāo)的熵值

（3）計算因素的熵權(quán)

即各個指標(biāo)的權(quán)重矩陣為：

正如上所述，權(quán)重的大小反映了各個指標(biāo)對評價對象的貢獻大小。熵值越小，熵權(quán)越小，說明該指標(biāo)對評價集的貢獻就越大。

3 圖書館購書經(jīng)費分配綜合評價

3.1 原始數(shù)據(jù)的引入

本文選取河南某高校圖書館為調(diào)查對象，該高校2014年在校生總數(shù)為10 262人。表2對該高校圖書館館藏圖書種類、冊數(shù)以及出借情況進行了統(tǒng)計。

表2 某高校圖書館藏書種類、冊數(shù)以及借出情況（2014）

（續(xù)表2）

3.2 數(shù)據(jù)的處理

3.2.1 評價指標(biāo)的計算

根據(jù)評價指標(biāo)的定義結(jié)合表2，得到21類圖書的各個評價指標(biāo)值，見表3。

表3 某高校圖書館藏書各評價指標(biāo)數(shù)值統(tǒng)計（2014）

3.2.2 指標(biāo)的標(biāo)準化

重復(fù)利用(1)式對上述評價指標(biāo)進行標(biāo)準化處理，可以消除指標(biāo)的量綱，得到無量綱的評價指標(biāo)。

3.3 熵值法確定指標(biāo)權(quán)重

由(4)-(6)，利用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重。

（1）首先求第j個指標(biāo)的熵值。

（2）再計算各個因素的熵值，歸一化處理得各指標(biāo)的權(quán)重值。

3.4 模型求解

根據(jù)評價模型，由式(2)-(3)，運算結(jié)果為：

由上至下即對應(yīng)的21類圖書的價值表示，將各類圖書按權(quán)重從小到大排列，見表4。

表4 某高校圖書館藏書各類圖書的價值排列表

由表4可知，語言文字類、自動化、計算機技術(shù)類以及經(jīng)濟類這三類書籍排名前三，而電工技術(shù)、輕工業(yè)、手工業(yè)、生活服務(wù)業(yè)、綜合性圖書排名最后，結(jié)果與實際情況相符。根據(jù)所求得的各類圖書的價值，購書經(jīng)費的分配可以根據(jù)其使用價值所占比重求得。

4 結(jié)語

為了科學(xué)地進行文獻資料采購，本文基于借閱需求，運用模糊綜合評判方法評價圖書的價值，利用熵值法確定權(quán)重。實際統(tǒng)計數(shù)據(jù)的使用，可以較大程度避免在權(quán)重確定過程中存在的主觀因素，得到了較為合理、理想的評價結(jié)果。該模型對提高高校圖書采購資金投入的效益有顯著的指導(dǎo)意義。

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（責(zé)任編輯、校對：趙光峰）

表8 馬琳和5輪對手后場回球線路數(shù)據(jù)統(tǒng)計

3 結(jié)論

本文對馬琳及其對手在2015年全英公開賽女單5輪比賽中的技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)進行了統(tǒng)計分析。馬琳擅長正手抽球和殺球技術(shù)，進攻兇狠，打法男性化，這是其本次奪冠的主要原因；但其反手中場技術(shù)較薄弱。

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（責(zé)任編輯、校對：孫海祥）

Comprehensive Fuzzy Evaluation Model Based on Entropy Value Method for University Book Procurement

FENG Na, WANG Jin
(Library, Henan University of Science and Technology, Luoyang 471023, China)

The paper introduced fuzzy mathematics to book procurement and established a comprehensive fuzzy evaluation model based on entropy value method for university book procurement. The focus is the research and analysis of how to build the evaluation model, including the use of entropy value method to determine the weight of each index and the use of appropriate weighted average fuzzy composite operator. The paper obtained reasonable and ideal evaluation results. The model proved effective and fitted reality after analysis and evaluation of library collection of a case university.

university library; book procurement; fuzzy comprehensive evaluation; weight; entropy value method; model

G253

A

1009-9115(2016)02-0121-04

10.3969/j.issn.1009-9115.2016.02.036

河南省教學(xué)改革研究項目（2014SJG LX195），河南科技大學(xué)教育改革研究項目（2013YB-074）

2015-10-18

馮娜（1983-），女，河南洛陽人，碩士，助理館員，研究方向為圖書館學(xué)。