糧食價格調(diào)控政策對糧價波動的影響

賈娟琪， 李先德

(中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081)

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糧食價格調(diào)控政策對糧價波動的影響

賈娟琪， 李先德

(中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所，北京 100081)

摘要：利用1991~2013年我國小麥、稻谷和玉米三種主糧的相關(guān)數(shù)據(jù)建立VAR模型，在此基礎(chǔ)上通過脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解分析，研究我國糧食價格支持政策、糧食儲備政策和糧食進(jìn)出口政策對三種主糧市場價格波動的影響。結(jié)果表明，小麥和稻谷市場價格的波動在短期內(nèi)受自身滯后項和價格支持政策的共同影響，長期受價格支持政策的影響最大，而儲備政策和進(jìn)出口政策對小麥和稻谷價格波動的影響較??；玉米價格波動受價格支持政策的影響沒有小麥和稻谷顯著，自身價格波動在玉米市場價格波動中起主導(dǎo)作用，但儲備政策和進(jìn)出口政策對玉米市場價格波動的沖擊相對較為顯著。

關(guān)鍵詞：主糧； 糧食價格； 糧價波動； 糧食價格調(diào)控； 糧食儲備政策； 糧食進(jìn)出口政策； 糧食價格支持政策

一、引言和文獻(xiàn)回顧

新中國成立以來，為了穩(wěn)定我國糧食價格、保護(hù)糧食市場，國家對糧食價格采取了一系列的調(diào)控政策，包括統(tǒng)購統(tǒng)銷價、雙軌制價格、保護(hù)價、最低收購價等多個階段，在此過程中，我國糧食價格體制經(jīng)歷了從計劃到“雙軌制”，再到市場化的變革。在實施價格支持政策的同時，糧食儲備政策和進(jìn)出口政策在調(diào)節(jié)國內(nèi)糧食供需和保護(hù)國內(nèi)糧食市場方面也發(fā)揮了重要作用。而在當(dāng)前開放程度日益提升的背景下，國內(nèi)糧食市場受外部因素影響的程度日益明顯，國內(nèi)外糧食市場的聯(lián)動性增強，在一定程度上增加了我國糧食安全隱患。近年來，我國政府逐步提高了糧食最低收購價和臨時收儲價，大力進(jìn)行托市收購，雖然在穩(wěn)定國內(nèi)價格方面發(fā)揮了重要作用，但這些政策干預(yù)在一定程度上扭曲了我國糧食價格形成機制，使我國糧食市場開放化和政策化的矛盾日益突出，同時敞開收購導(dǎo)致國內(nèi)糧食庫存居高不下，給國家造成巨大的財政壓力，糧食國家收儲政策難以為繼。在此背景下，深入分析當(dāng)前糧食價格調(diào)控政策對糧食價格的穩(wěn)定作用有一定的現(xiàn)實意義，同時為我國糧食價格調(diào)控政策的完善和改革提供一定的理論依據(jù)。

最早研究糧食價格調(diào)控政策的是S.A. Segal和A.C. Hoffma，他們認(rèn)為國家調(diào)控政策對戰(zhàn)爭期間的糧食價格穩(wěn)定起到了一定的作用[1]，G.Shepherd則對此研究結(jié)論提出了質(zhì)疑[2]。此后，學(xué)術(shù)界就國家調(diào)控政策對糧食價格的穩(wěn)定作用形成了兩派觀點。一派主張實施價格干預(yù)政策，以Timmer為代表，認(rèn)為通過糧食儲備來調(diào)控糧食價格有利于保持宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定；而以David為代表的另一派則主張自由貿(mào)易，認(rèn)為用糧食儲備來平抑價格波動是無效率的。P.V.Srinivasan等對印度糧食價格調(diào)控政策的研究發(fā)現(xiàn)，印度主要通過大量的糧食儲備來穩(wěn)定糧食價格，這種做法雖然在一定程度上能調(diào)節(jié)國內(nèi)供求，但增加庫存的方法是不經(jīng)濟(jì)的，他們認(rèn)為印度可以通過糧食市場化來降低國內(nèi)價格[3]；Myers，R. J和Ralph Cummings Jr.等分別對孟加拉國和亞洲國家糧食市場干預(yù)政策的研究認(rèn)為，無論是私人儲備還是國家儲備都不是很好的穩(wěn)定價格措施，政府干預(yù)不僅成本過高，而且不利于私有糧食企業(yè)的成長和糧食市場的健康發(fā)展[4-5]。糧食進(jìn)出口政策也是很多國家進(jìn)行糧食價格調(diào)控的重要手段之一，但是Anderson和Nelgen認(rèn)為出口限制是造成國際糧價上漲的原因之一，并且會把糧食風(fēng)險轉(zhuǎn)移到國際市場[6]。其他學(xué)者對糧食價格調(diào)控政策的研究也得出了類似的結(jié)論[7-9]。糧食價格調(diào)控政策隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展也在不斷變化，Brooks認(rèn)為OECD國家的糧食政策在不斷改進(jìn)，價格支持政策和保護(hù)政策的國際溢出效應(yīng)正在減弱，他認(rèn)為發(fā)展中國家，尤其是“金磚”國家應(yīng)該通過一些更有效的辦法，包括建立完善的社會保障體系，增強農(nóng)戶風(fēng)險管理等手段，而不是直接的價格干預(yù)來減少價格扭曲[10]。國內(nèi)對于糧食價格調(diào)控問題也同樣存在分歧，且大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為在中國特殊的國情以及農(nóng)業(yè)的特殊性質(zhì)下，應(yīng)該對糧食價格進(jìn)行調(diào)控；柯炳生認(rèn)為糧食價格波動會對農(nóng)業(yè)政策目標(biāo)產(chǎn)生影響，而這兩個目標(biāo)之間存在著矛盾和沖突，有必要通過國家調(diào)控實現(xiàn)平衡[11]；尹成杰認(rèn)為糧食宏觀調(diào)控有利于提高我國糧食的綜合生產(chǎn)能力，從而來保障國家糧食安全[12]；張紅宇[13]和呂新業(yè)[14]等持有類似觀點。然而田維明對糧食調(diào)控政策的實證研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)時的糧食收購體制對糧食價格造成了扭曲，間接地影響了我國糧食生產(chǎn)能力[15]。鐘甫寧也認(rèn)為在對糧食市場真實狀況缺乏有效判斷的情況下，政府糧食儲備及調(diào)控可能會扭曲市場價格信息的傳遞效應(yīng)，導(dǎo)致糧食價格發(fā)生劇烈波動的可能性增加[16]。

總的來說，糧食價格調(diào)控政策是一把雙刃劍，在調(diào)動農(nóng)民種糧積極性、促進(jìn)糧食生產(chǎn)穩(wěn)定發(fā)展、維護(hù)糧食市場穩(wěn)定、保障糧食安全等方面都發(fā)揮了重要作用，但是同時，調(diào)控政策目標(biāo)的兩重性也加大了政府對糧食市場調(diào)控的難度[17]。那么，我國實施的國家糧食價格調(diào)控政策在穩(wěn)定糧食價格方面到底發(fā)揮了什么作用？給糧食市場價格帶來了什么影響？應(yīng)該如何更好地完善現(xiàn)有政策使其充分發(fā)揮應(yīng)有的作用？本文通過構(gòu)建VAR模型，利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解，研究我國三種主糧(小麥、稻谷和玉米)價格波動對糧食價格調(diào)控政策(包括糧食價格支持政策、糧食儲備政策和糧食進(jìn)出口政策)沖擊的響應(yīng)情況，并在此基礎(chǔ)上分析我國主糧價格調(diào)控政策對糧食價格波動的效應(yīng)。

二、我國主糧價格的波動特征

(一)我國主糧價格波動的總體特征

近二十年來，我國三種主糧價格都經(jīng)歷了持續(xù)波動，從圖1可以看出，兩次大的波動轉(zhuǎn)折點分別是在1996年和2006年左右。以小麥為例，其價格從1991年的614元/噸，經(jīng)過短短5年就快速上升到了1996年的1578元/噸，年均漲幅達(dá)到了26.2%；但此后又出現(xiàn)了一段時期的持續(xù)下降，2000年降到了最低點為979元/噸；2000年以來，隨著糧食生產(chǎn)成本的不斷上升和小麥支持價格的不斷提高，小麥價格也一路上漲，2014年達(dá)到2537元/噸。稻谷、玉米價格

圖11991-2014年我國三種主糧價格

波動情況(單位：元/噸)

數(shù)據(jù)來源：國家發(fā)改委價格監(jiān)測中心。

注：三種主糧數(shù)據(jù)均為全國主要交易市場批發(fā)均價。

和小麥價格有著相同的整體波動趨勢，在經(jīng)歷了兩次劇烈的波動后，稻谷價格從1991年的656元/噸，上升到了2014年的3138元/噸，年均漲幅為14.5%；玉米價格從1991年的430元/噸，上升到了2014年的2380元/噸，年平漲幅高達(dá)19.9%。二十年間，我國三種主糧價格幾乎都翻了兩番。

(二)我國主糧價格波動的周期特征

為了更客觀地考察主糧價格波動的周期趨勢，首先分別對三種主糧價格以1991年為基期進(jìn)行指數(shù)化處理(1991年=100)，然后利用HP濾波法，將其中的趨勢性波動和周期性波動分離出來，再分析剔除趨勢項后的主糧價格波動指數(shù)，以便得出更加科學(xué)合理的主糧價格波動周期特征。

圖2　我國三種主糧市場價格指數(shù)的HP濾波分析

由上圖可以看出，剔除趨勢項的三種主糧價格指數(shù)平均以4年為一個周期波動。具體來說，小麥價格波動以1991～1996年為第一個周期，波谷為1993年，波峰為1996年，并達(dá)到整個考察期的最高水平；1997～2003年為第二個周期，波谷為2000年，此后迅速下降；2004～2011年為第三個周期，這個階段，在穩(wěn)定中上升，達(dá)到2011年的波峰；2011～2014為第四個周期，下降到2012年的波谷后又快速回升。稻谷價格的波動趨勢和小麥基本相同，只是2002～2006年這一階段的波動相對于小麥價格的波動更加劇烈一些，這主要和2003年水稻主產(chǎn)區(qū)遭受自然災(zāi)害引起的當(dāng)年稻谷大量減產(chǎn)及2004年稻谷價格飆升有關(guān)。而玉米價格的波動相對來說更加不穩(wěn)定，尤其是2001年我國入世以后，隨著全球生物質(zhì)能源的迅速發(fā)展，我國玉米價格波動受國際市場沖擊的影響增強，導(dǎo)致玉米價格的波動更加頻繁。因此，我國三種主糧價格波動的長期趨勢總體上基本相同，但是具體到每種主糧，其波動特征又有所不同，總的來說，小麥和稻谷的波動程度有所減弱，而由于受外部沖擊的影響，玉米的波動程度增強。

將我國三種主糧價格的波動周期和我國主糧價格調(diào)控政策的變遷歷史對應(yīng)起來可以發(fā)現(xiàn)，整個價格波動周期中兩個最劇烈的時間點均是我國糧食價格政策改革的轉(zhuǎn)折點。其中，1996年我國糧食市場機制由保護(hù)價向市場價過渡，而2004～2006年我國糧食價格開始實施市場化改革。由此可以看出，糧食價格調(diào)控政策對糧食價格的波動有重要影響。本文接下來利用脈沖響應(yīng)函數(shù)來分析這種影響的程度和持續(xù)時間。

三、變量選取和研究方法

(一)變量選取

本文主要考察主糧市場價格對調(diào)控政策沖擊的響應(yīng)效果，因此選擇的變量主要分為兩類：第一類變量是小麥、稻谷和玉米三種主糧的市場價格；第二類變量是主糧價格調(diào)控政策替代變量，調(diào)控政策包括主糧價格支持政策、主糧儲備政策和糧食進(jìn)出口政策。各變量具體的指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來源見表1。

表1　 變量選擇和數(shù)據(jù)來源

所有數(shù)據(jù)的樣本區(qū)間均是1991～2013年；其中，小麥?zhǔn)袌鰞r格為鄭州糧食批發(fā)市場普通紅小麥價格，稻谷市場價格為中晚秈稻全國批發(fā)均價，玉米市場價格為二等黃玉米全國批發(fā)均價。價格波動指數(shù)為上文利用HP濾波法得到的消除趨勢項后的價格波動指數(shù)值。

在各主糧收購價格中，小麥和稻谷收購價格在1991～1996年為國家合同訂購價，1997～2003年為國家保護(hù)收購價，2004年及以后各年為最低收購價；玉米收購價格在1991～1996年為國家合同訂購價，1997～2003年為國家保護(hù)收購價，2008年及以后各年為臨時收儲價。收購價格的增加量是指當(dāng)年收購價格減去上一年收購價。

儲備率=各主糧庫存量/各主糧產(chǎn)量×100%。

凈進(jìn)口率=各主糧凈進(jìn)口量/各主糧產(chǎn)量×100%。

(二)研究方法

通過向量自回歸(VAR)模型來研究糧食價格調(diào)控政策對主糧價格波動的沖擊反應(yīng)。VAR通常用于多變量時間序列系統(tǒng)的預(yù)測和描述隨機擾動項對變量系統(tǒng)的動態(tài)影響，VAR(p)模型的一般表達(dá)式為：yt=A1yt-1+…+Apyt-p+B1xt+…+Bryt-r+εt。其中，yt是m維內(nèi)生變量向量；xt是d維外生變量向量；A1…Ap和B1…Br是待估計的參數(shù)矩陣，p和r分別表示內(nèi)生變量和外生變量的階滯階數(shù)；εt是隨機擾動項[18]。VAR模型是在平穩(wěn)序列的基礎(chǔ)上建立的，因此在建立模型前先對各時間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗，再利用脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解來分析糧食價格調(diào)控政策對糧食價格波動的影響。

四、實證分析和模型建立

(一)平穩(wěn)性檢驗

本文先采用ADF單位根檢驗法檢驗各變量的平穩(wěn)性。

表2　ADF檢驗結(jié)果

注：Δ表示對該序列進(jìn)行一階差分。

從上表ADF檢驗的結(jié)果可以看出，經(jīng)過HP濾波法調(diào)整后的小麥價格波動指數(shù)是平穩(wěn)的，但小麥?zhǔn)召弮r格的增加量、小麥儲備率和進(jìn)口率都不平穩(wěn)，經(jīng)過一階差分后均是平穩(wěn)序列；而稻谷和玉米相關(guān)的所有變量原序列均不平穩(wěn)，但經(jīng)過一階差分后均平穩(wěn)，并且所有序列差分的階數(shù)相同，因此三種主糧均適合建立VAR模型。

(二)格蘭杰因果檢驗

平穩(wěn)性檢驗后對序列進(jìn)行格蘭杰因果檢驗，確定各變量間是否存在一定的因果關(guān)系。

表3　格蘭杰因果檢驗結(jié)果

注：*、**、***分別表示在10%、5%、1%的顯著性水平下的值。

由表3可以看出，格蘭杰因果檢驗的結(jié)果均是拒絕原假設(shè)，即對三種主糧來說，市場價格和支持價格、儲備率以及進(jìn)出口率都互為因果關(guān)系，因此，這些變量可以建立VAR模型。

(三)VAR模型最佳滯后階數(shù)檢驗

最佳滯后階數(shù)的確定會影響VAR模型的有效性，本文同時采用SC準(zhǔn)則和AIC準(zhǔn)則來確定VAR模型的最佳滯后階數(shù)。

根據(jù)表4的檢驗結(jié)果，本文將小麥、稻谷和玉米三種主糧的VAR模型的滯后階數(shù)均定義為2階。

(四)VAR模型估計

對三種主糧平穩(wěn)的時間序列以滯后期為2建立VAR模型，模型的回歸結(jié)果見表5。

表4　最佳滯后階數(shù)檢驗結(jié)果

表5　三種主糧VAR模型的回歸結(jié)果

注：()內(nèi)的數(shù)字表示估計系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，[]內(nèi)的數(shù)字表示t檢驗統(tǒng)計量的值。

通過對以上三個VAR模型特征根的位置圖分析，模型特征多項式的根的倒數(shù)全部位于單位圓內(nèi)，說明建立的VAR模型滿足平穩(wěn)性條件。根據(jù)小麥VAR模型的回歸結(jié)果來看，除了進(jìn)出口政策對小麥價格波動的影響不顯著外，其余變量的回歸系數(shù)t值都是顯著的，小麥價格波動受自身滯后項的影響最大，其次是價格支持政策對小麥價格的影響也為正，并且滯后1期的系數(shù)大于滯后2期，說明長期價格支持政策的影響會減弱；而小麥儲備政策在短期內(nèi)可以降低糧食市場價格，而從長期來看，儲備政策會使糧價上漲，但其作用會越來越小。稻谷VAR模型的回歸結(jié)果和小麥類似，只是相對于小麥來說，價格支持政策對稻谷價格上漲的作用較弱。玉米VAR模型的回歸結(jié)果中，價格支持政策對玉米市場價格的影響不太顯著，而和另外兩種主糧相比，進(jìn)出口政策對玉米價格的作用明顯，并且進(jìn)出口政策對國內(nèi)玉米價格的上漲有所平抑，但長期其作用效果都將減弱。

(五)脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

在建立VAR模型的基礎(chǔ)上，通過脈沖響應(yīng)函數(shù)研究主糧價格波動對主糧價格支持政策、主糧儲備政策和進(jìn)出口政策沖擊的反應(yīng)。

圖3反映的是小麥?zhǔn)袌鰞r格波動對小麥價格調(diào)控政策沖擊的響應(yīng)，從整體來看，小麥價格對各沖擊的響應(yīng)均表現(xiàn)出正負(fù)交替，并逐漸減弱直至消失的趨勢。具體來說：小麥價格波動對自身沖擊的響應(yīng)表現(xiàn)為：第1～4期快速下降，并且前兩期呈正向響應(yīng)，后兩期為負(fù)向響應(yīng)，而第4～8期則呈上升趨勢，并且由負(fù)向響應(yīng)逐漸轉(zhuǎn)為正向響應(yīng)，但是響應(yīng)程度逐漸減弱，到第14期以后，價格波動對自身沖擊的響應(yīng)趨于零。說明農(nóng)戶對價格的預(yù)期對小麥?zhǔn)袌鰞r格波動的影響顯著且持久，但價格預(yù)期有可能會導(dǎo)致價格上升，也有可能引起價格下降。

圖3　小麥價格波動對各價格調(diào)控政策的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

小麥價格波動對小麥價格支持政策的響應(yīng)表現(xiàn)為：第1～3期呈正向的上升趨勢，并且在第3期達(dá)到響應(yīng)的最大值(約35%)，在第3～8期，糧食價格政策的影響快速下降，從正向響應(yīng)變?yōu)樨?fù)向響應(yīng)；而第8～12期，又逐漸變?yōu)檎蝽憫?yīng)，第12期以后，小麥價格支持政策對小麥價格波動幾乎沒有了影響。說明糧食價格政策實施的前幾年對糧食價格波動有正的沖擊效應(yīng)，第3年沖擊最為顯著，并且出現(xiàn)幾次政策調(diào)整，主要對應(yīng)的是1996年糧食價格從合同訂購向國家保護(hù)收購的轉(zhuǎn)變，和2004年小麥最低收購價政策的實施，最后的正向收斂表明最低收購價政策使小麥價格平穩(wěn)增加。

小麥價格波動對小麥儲備政策沖擊的整體響應(yīng)較弱，前3期小麥儲備政策對小麥價格的波動有一定的正向響應(yīng)，而在第3～8期，小麥價格波動對儲備政策沖擊的表現(xiàn)在為負(fù)向響應(yīng)，并呈逐漸減弱的趨勢，第10期以后這種影響幾乎消失，說明儲備政策通過收儲和拋儲來減少和增加供給對平抑糧價波動有一定的作用，但是效果不是很明顯，主要是因為國家的收儲量較大，而相應(yīng)的拋儲量很小，較難影響到小麥供求，從而影響小麥?zhǔn)袌鰞r格。

小麥價格波動對小麥進(jìn)出口政策沖擊的響應(yīng)也較小，只在前三年有負(fù)的影響，隨后進(jìn)出口政策對糧食價格波動的沖擊很小。由于近年來我國從小麥凈出口國轉(zhuǎn)變?yōu)閮暨M(jìn)口國，并且小麥國內(nèi)外價差不斷拉大，低價的進(jìn)口小麥能在一定程度上拉低國內(nèi)價格水平，但由于進(jìn)口配額量遠(yuǎn)大于我國小麥實際進(jìn)口量，導(dǎo)致進(jìn)出口政策對小麥價格波動的影響較小。

圖4　稻谷和玉米價格波動對各價格調(diào)控政策的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

上圖是稻谷和玉米對價格調(diào)控政策沖擊的反應(yīng)圖，總體趨勢和小麥價格調(diào)控政策沖擊反應(yīng)的趨勢類似，只是在反應(yīng)強度上有所不同。相對于小麥來說，稻谷受儲備政策的影響較大，而玉米受進(jìn)出口政策的影響較大。

(六)方差分解分析

通過方差分析研究上述VAR模型的動態(tài)特征，以此來研究主糧價格支持政策、主糧儲備政策和主糧進(jìn)出口政策對主糧價格價格波動均方差的貢獻(xiàn)率。

表6　小麥價格波動方差分解結(jié)果

由上表可以看出，在10期內(nèi)，小麥價格支持政策對小麥價格的波動的影響最大，平均貢獻(xiàn)率為54.3%，最高達(dá)到了60.8%；其次是小麥價格自身波動對小麥價格的沖擊，平均貢獻(xiàn)率達(dá)41.3%；而儲備政策(平均貢獻(xiàn)率為2.47%)和進(jìn)出口政策(平均貢獻(xiàn)率為1.97%)對小麥價格波動的影響均較小。主要是由于相對于另外兩種主糧，小麥最低收購價政策的實施力度較強，覆蓋范圍更廣，使小麥價格受價格支持政策的影響更顯著。

圖5　三種主糧價格波動的方差分解圖

稻谷價格長期內(nèi)主要受價格支持政策的影響，從長期來看，稻谷最低收購價政策對稻谷市場價格起到了托市效應(yīng)，除此之外稻谷價格自身滯后項對其市場價格波動的影響也較大，而儲備政策和進(jìn)出口政策對稻谷市場價格的影響很小，主要是因為稻谷政策性拋儲量和成交率都較小，并且進(jìn)口配額遠(yuǎn)大于實際進(jìn)口量，導(dǎo)致儲備政策和進(jìn)出口政策在調(diào)節(jié)市場價格方面發(fā)揮的作用很有限。

玉米價格自身波動對其市場價格的影響最大，平均貢獻(xiàn)率達(dá)到了70%左右，而價格支持政策對玉米價格波動的貢獻(xiàn)率較小，因為玉米臨時收儲政策的實施時間較短，并且覆蓋范圍較小，導(dǎo)致該政策的影響力不及最低收購價格政策；但儲備政策和進(jìn)出口政策對玉米價格有一定的沖擊，由于相對于小麥和稻谷來說，玉米市場的開放程度較大，受市場因素的影響較明顯，尤其是玉米和能源市場的關(guān)系，導(dǎo)致玉米受國際市場的影響較大，因此進(jìn)出口政策對玉米市場價格會有一定的影響。

五、結(jié)論和建議

本文通過建立我國小麥、稻谷和玉米三種主糧市場價格的VAR模型，在此基礎(chǔ)上通過脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解研究了我國糧食價格支持政策、糧食儲備政策以及糧食進(jìn)出口政策對三種主糧市場價格波動的影響。結(jié)果表明，小麥和稻谷市場價格的波動在短期內(nèi)主要受自身滯后項和價格支持政策的共同影響，長期來看，受價格支持政策的影響最大，而儲備政策和進(jìn)出口政策對小麥和稻谷價格波動的影響較??；玉米價格波動受價格支持政策的影響沒有小麥和稻谷顯著，自身價格波動在玉米市場價格波動中起主導(dǎo)作用，但儲備政策和進(jìn)出口政策對玉米市場價格波動的沖擊相對較為顯著。

從上述結(jié)論可以得出以下幾點政策啟示：

1.不同價格調(diào)控政策對主糧價格波動的影響程度不同?？偟膩碚f，主糧價格支持政策對主糧價格波動的沖擊最大，尤其是近年來最低收購價政策和臨時收儲政策的實施，對三種主糧的市場價格影響非常顯著；而儲備政策對糧食價格波動的影響較小，由于當(dāng)前三種主糧收儲量加大，而拋儲量所占的比例較小，因此，儲備政策在穩(wěn)定主糧價格波動方面的作用很微弱；相對來講，進(jìn)出口政策對主糧價格波動的沖擊更小，主要是因為我國三種主糧的進(jìn)口數(shù)量均未達(dá)到進(jìn)口配額的限制數(shù)量，導(dǎo)致進(jìn)口配額未能實現(xiàn)調(diào)節(jié)糧食進(jìn)出口的目的，所以進(jìn)出口政策對糧食價格波動的影響很小。因此，應(yīng)積極探索制定合理的主糧收購價格，縮小國內(nèi)外價差，并適當(dāng)?shù)臏p小糧食儲備量，減少國家的財政負(fù)擔(dān)，同時考慮如何利用關(guān)稅配額來調(diào)節(jié)主糧進(jìn)出口量，合理利用國內(nèi)外兩個市場和兩種資源穩(wěn)定我國糧食價格。

2.對不同糧食作物有側(cè)重點的實施不同調(diào)控政策。不同品種的主糧對各調(diào)控政策沖擊的響應(yīng)不同，小麥和稻谷受價格支持政策和自身價格波動的影響較大，國家于2004年對小麥和稻谷啟動了最低收購價政策，并且政策覆蓋范圍較大；而玉米直到2008年才啟動臨時收儲政策，該政策只覆蓋東北三省和內(nèi)蒙古四個主產(chǎn)區(qū)，所以玉米市場價格對價格支持政策沖擊的響應(yīng)相對較弱，但由于玉米作為飼料和生物質(zhì)能源原料的用途，其國內(nèi)外價格的聯(lián)動性更強，對進(jìn)出口政策沖擊的響應(yīng)相對較強。因此，對口糧政府應(yīng)確保其絕對安全，而對開放性較強的作物應(yīng)盡量發(fā)揮市場配置資源的作用，通過調(diào)控和市場相結(jié)合的手段穩(wěn)定我國主糧價格，維護(hù)國家糧食安全。

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The Influence of Price Regulation Policy on the Price Fluctuation of Grain in ChinaJIA Juan-qi， LI Xian-de

(InstituteofAgriculturalEconomicsandDevelopment,CAAS,Beijing100081,China)

Abstract：This paper constructed a VAR model using the data of grain price from 1991 to 2013, and studied the effects of grain price support policy, grain reserve policy and grain international trade policy on the price volatility of wheat, rice and maize by using the impulse response function and variance decomposition. Result revealed that the price volatility of wheat and maize are governed by the self-price volatility and the price support policy in the short time, while in a long term, it is influenced by the price support policy; while reserve policy and international trade policy have little effect on the price volatility of wheat and rice. However, the price volatility of maize is mainly caused by self-price volatility. The shock of important policy is more significant to maize compared with the other two major grains.

Key Words：major grains; grain price; price fluctuation; grain price regulation; grain reserves polily; grain international trade polily; grain price support policy

中圖分類號：F320.3

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1672-0202(2016)01-0062-10

作者簡介:賈娟琪(1989—)，女，甘肅天水人，中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所博士研究生，主要研究方向為農(nóng)產(chǎn)品國際貿(mào)易。E-mail:jiajuanqi@sina.com

基金項目:國家自然科學(xué)基金項目(71473253)；中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技創(chuàng)新工程(ASTIP-IAED-2015-06)

收稿日期:2015-09-21DOI:10.7671/j.issn.1672-0202.2016.01.008