大數(shù)據(jù)技術(shù)引領物流業(yè)智慧營銷

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大數(shù)據(jù)技術(shù)引領物流業(yè)智慧營銷

梁紅波

（濮陽職業(yè)技術(shù)學院，河南濮陽457000）

摘要：智慧營銷是物流企業(yè)應對外部環(huán)境不斷變化，并保持高速發(fā)展的戰(zhàn)略決策。而大數(shù)據(jù)作為一種類型多、數(shù)量大、結(jié)構(gòu)復雜且具有商業(yè)與應用價值的數(shù)據(jù)集合，是一種新型的智力資源，是智慧物流的引擎，是物流業(yè)智慧營銷的資源池，可為物流業(yè)提供高效、精準的數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)因其蘊涵的巨大商業(yè)價值，被物流業(yè)看成一種可與客戶、物流基礎設施相媲美的重要資源與生產(chǎn)要素。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，物流企業(yè)可實時向企業(yè)決策者動態(tài)報告目標市場變動情況，預測市場走勢，挖掘物流價值，為搶占商機、精準定位、市場開拓、投融資、形象擴張、贏得未來作出智慧決策。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，科學使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可有效彌補人類直覺判斷的不足，更好地提升物流業(yè)服務功能，推動物流業(yè)營銷模式的升級改進。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；物流；智慧營銷

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)的含義和特征

大數(shù)據(jù)是一種類型多、數(shù)量大、結(jié)構(gòu)復雜且具有商業(yè)價值與應用價值的數(shù)據(jù)集合，是一種新型的智力資源。大數(shù)據(jù)技術(shù)是在云計算架構(gòu)平臺上對大數(shù)據(jù)進行抓取、計算、分析、存儲、索引、查詢等的技術(shù)行為，大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心功能是預測，把數(shù)學計算運用到海量數(shù)據(jù)上來預測事情發(fā)生的可能性。[1]它可以實時地為企業(yè)擷取、管理、處理、整理數(shù)據(jù)，生成企業(yè)所需要的數(shù)據(jù)資料，因此大數(shù)據(jù)也蘊含著很高的商業(yè)價值，被稱為“數(shù)字生產(chǎn)力”。因其數(shù)據(jù)分析和預測非常精準，越來越多的企業(yè)開始重視大數(shù)據(jù)建設，有目的地去搜集、處理、分析、索引數(shù)據(jù)，以便實時洞察經(jīng)濟發(fā)展變化，預測市場發(fā)展趨勢，優(yōu)化相關業(yè)務，把握客戶需求，改進產(chǎn)品，提升服務水平。

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要具有以下四個方面的特點：一是大數(shù)據(jù)技術(shù)可存儲巨量數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)一般使用艾薩華公司（LSI）開發(fā)的芯片存儲技術(shù)（以下簡稱LSI技術(shù)），可存儲數(shù)據(jù)超過宇宙天體數(shù)的三倍以上，互聯(lián)網(wǎng)一天所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)內(nèi)容可以刻滿1.68億張DVD，相當于《時代》雜志770年的文字量。艾薩華公司的芯片存儲技術(shù)可存儲的數(shù)據(jù)能夠達到千萬億（PB）、百億億（EB）乃至十萬億億（ZB）的級別。二是大數(shù)據(jù)技術(shù)可以抓取、收集類型繁雜的數(shù)據(jù)，包括各種各樣的語音、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、圖像、文本信息、地理位置信息、網(wǎng)絡文章等。聯(lián)合包裹速遞服務公司（UPS）早在2009年就開發(fā)了行車整合優(yōu)化和導航大數(shù)據(jù)技術(shù)系統(tǒng)（ORION）對快遞線路進行預測和優(yōu)化，截至2013年底，ORI?ON系統(tǒng)已經(jīng)在大約一萬條線路上得到使用，在多送出42萬件包裹的情況下，為公司節(jié)省燃料150萬噸，少排放二氧化碳1.4萬立方米，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在引導物流企業(yè)將洞察力快速轉(zhuǎn)化為公司決策。三是大數(shù)據(jù)分析具有較高的商業(yè)價值和應用價值，物流領域的數(shù)據(jù)量是非常巨大的，包括來自企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)、港口、運載工具等的數(shù)據(jù)，如何從如此巨大的數(shù)據(jù)中挖掘企業(yè)所需的數(shù)據(jù)資料，就需要借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，如利用大數(shù)據(jù)來分析集裝箱移動信息，物流企業(yè)就能知道哪些港口有剩余運載量，哪些港口吞吐量大，貨物周轉(zhuǎn)速度快，應在哪個位置的港口部署海運業(yè)務，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為智慧物流的引擎。四是計算速度快，采用非關系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)（NoSQL）和數(shù)據(jù)庫集群技術(shù)（MPP NewSQL）快速處理非結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，以獲取高價值信息，這與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)有著本質(zhì)的區(qū)別。澳大利亞海事安全局利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供實時的港口活動信息查詢，使用地理圍欄（一種動態(tài)的數(shù)字定位區(qū)域）來觸發(fā)和自動計算費用，船只可以據(jù)此改變航速，也能節(jié)省燃料，讓港口服務費降到最低。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)引領物流業(yè)智慧營銷的機理

大數(shù)據(jù)技術(shù)引領物流業(yè)智慧營銷的主要表現(xiàn)有：運用大數(shù)據(jù)技術(shù)在物流信息平臺抓取、查詢、索引、收集有關企業(yè)物流的海量數(shù)據(jù)信息，將這些信息提交到數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，運用Hadoop技術(shù)和流計算技術(shù)對數(shù)據(jù)進行整理和提煉，分析數(shù)據(jù)價值，以便發(fā)掘有價值的數(shù)據(jù)，形成企業(yè)所需的數(shù)據(jù)資料；建立數(shù)據(jù)倉庫，利用LSI技術(shù)儲存所有的數(shù)據(jù)，企業(yè)在數(shù)據(jù)倉庫中可以實時洞察企業(yè)物流發(fā)展趨勢，對企業(yè)物流營銷決策作出更智慧的判斷。大數(shù)據(jù)技術(shù)引領物流業(yè)智慧營銷的具體運行模式如圖1所示。

圖1　大數(shù)據(jù)技術(shù)引領物流業(yè)智慧營銷具體運行模式

大數(shù)據(jù)技術(shù)引領物流業(yè)智慧營銷的運行過程是：

第一步：數(shù)據(jù)收集。通過大數(shù)據(jù)前端口探測客戶，對來自物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機、搜索引擎、電子郵件、電商交易、呼叫中心、社交平臺、終端POS機、移動設備、導航地圖軌跡、客服中心、個人計算機以及各種各樣傳感器等渠道的物流數(shù)據(jù)信息進行抓取和收集。例如，通過手機應用程序（APP）內(nèi)嵌的軟件開發(fā)工具包（SDK）對手機應用程序上的用戶行為數(shù)據(jù)進行集中收集和處理。

第二步：分析數(shù)據(jù)。[2]運用Hadoop技術(shù)分析千萬億（PB）級的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，運用流計算技術(shù)分析流數(shù)據(jù)與激增的大型數(shù)據(jù)，動態(tài)收集多個數(shù)據(jù)流。Hadoop技術(shù)主要處理靜態(tài)數(shù)據(jù)，流計算技術(shù)可以為企業(yè)提供瞬時的數(shù)據(jù)資料，針對企業(yè)需要立即作出決定的復雜動態(tài)情況，進行動態(tài)信息捕捉與實時分析。每年的“雙十一”對我國整個物流快遞業(yè)而言是個很大的考驗，[3]2014年“雙十一”整個電商物流訂單量達到了2.78億件，網(wǎng)絡上人們對2014年“雙十一”物流的評價是“物流給力”，而促使物流提速最大的推手就是大數(shù)據(jù)分析和電商與物流商之間的信息共享。2014年“雙十一”來臨之前，菜鳥網(wǎng)絡就通過大數(shù)據(jù)技術(shù)收集、抓取來自淘寶網(wǎng)的買家收藏夾與購物車數(shù)據(jù)、淘寶店鋪備貨數(shù)據(jù)、物流企業(yè)物流承載量與運能儲備數(shù)據(jù)，進行供需量綜合預測。在平臺數(shù)據(jù)共享的基礎上，期間菜鳥網(wǎng)絡還協(xié)同主流快遞企業(yè)每天召開通氣會，同步監(jiān)測物流運營情況及風險點，并提出應對措施，及時調(diào)節(jié)商家發(fā)貨節(jié)奏，協(xié)調(diào)平衡各地運能運力。2014 年11月13日上午，菜鳥網(wǎng)絡監(jiān)測到某家快遞公司深圳的重要網(wǎng)點出現(xiàn)擁堵，預計下游物流配送壓力有可能加大。于是，菜鳥網(wǎng)絡立即協(xié)調(diào)上游商家暫緩發(fā)貨，并通知該物流公司迅速處理爆倉貨物。次日，菜鳥網(wǎng)絡信息顯示商家發(fā)貨量減少，該快遞公司整體物流形勢回歸平穩(wěn)。此外，亞馬遜和京東等電商2014年均開始廣泛運用大數(shù)據(jù)，讓商家提前將貨物進行分倉處理，盡可能靠近消費者，以緩解后期派送壓力。大數(shù)據(jù)能夠讓企業(yè)獲得突破性的回報，及時掌握客戶動向，執(zhí)行零延遲操作，快速創(chuàng)新物流服務，實時偵測欺詐和風險等。

第三步：建立物流數(shù)據(jù)倉庫，利用LSI技術(shù)安全儲存大量來自Hadoop和流計算的物流數(shù)據(jù)，形成虛擬資源云，供企業(yè)搜索、查詢、使用。鑒于數(shù)據(jù)量較大，對不再需要的數(shù)據(jù)利用LSI技術(shù)進行銷毀處理，銷毀數(shù)據(jù)的方式包括數(shù)據(jù)索引刪除、數(shù)據(jù)混淆、數(shù)據(jù)對稱加密等。大數(shù)據(jù)促使物流企業(yè)從信息時代躍升到了智慧時代，引領物流企業(yè)走向智慧營銷，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為像貨幣一樣的資產(chǎn)，為物流業(yè)開辟了新的利潤源。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)引領物流業(yè)智慧營銷模式

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)下的物流商聯(lián)盟智慧營銷模式——物流超市

大數(shù)據(jù)技術(shù)將現(xiàn)有粗放、零散、低效、高耗的物流企業(yè)數(shù)據(jù)資源加以整合，建設成為可依據(jù)空間地理信息來統(tǒng)一協(xié)調(diào)監(jiān)管的現(xiàn)代化物流。[4]物流超市借鑒了超市與量販的經(jīng)營理念，其商品品種有線路、運力池、倉儲、分揀、包裝、配送、貨代、融資、信息咨詢、客戶定制等物流服務。物流超市也融入了超市、量販的管理模式，統(tǒng)一著裝，統(tǒng)一客服，統(tǒng)一打單收銀，統(tǒng)一整合貨源，統(tǒng)一優(yōu)化線路。物流信息系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)建立物流服務平臺，快捷地處理各種物流信息，并對其進行分類匯總和統(tǒng)計分析。例如，大數(shù)據(jù)技術(shù)通過客戶在物流超市中的點擊、瀏覽、收藏、評論、購物車及購買數(shù)據(jù)來把握該客戶的需求特征，分析該客戶可能會需要何種物流產(chǎn)品，可能會習慣性地購買何種物流產(chǎn)品，我們與之相對應的物流產(chǎn)品是什么樣的形式、報價、擺位、描述。物流超市摒棄了企業(yè)內(nèi)部獨立運作物流信息的傳統(tǒng)模式，大數(shù)據(jù)技術(shù)下物流領域任何物流車船歸屬企業(yè)的名稱、物流車隊的整體油耗、車船的位置信息、車船的行程軌跡、車船的運行周期等類似空間地理數(shù)據(jù)通過系統(tǒng)智能化處理，得到優(yōu)化線路選項。不同類型的物流供應商都可按照約定的權(quán)限，在物流服務平臺上完成相應的操作，物流供應商之間既是相對獨立的主體，又可以為了完成某一物流業(yè)務進行分工協(xié)作。物流供應商之間能夠突破時間和空間限制，開展跨業(yè)務、跨區(qū)域協(xié)作，為客戶提供全國無盲點的“一站式”服務，遏制物流企業(yè)之間的不正當競爭，實現(xiàn)物流服務的優(yōu)化升級，提升我國物流企業(yè)核心能力。

我國第一家物流超市——景鴻店于2009年開業(yè)，目前約有280余家物流超市。客戶選擇物流超市后，可以在享受高效便捷物流服務的同時，降低25%左右的物流成本。[5]物流供應商進駐物流超市后，擺脫了過去依賴物流中間商的境況，贏利能力大幅度提高，物流供應商通過把核心業(yè)務以外的訂單處理、市場開發(fā)、產(chǎn)品整合、業(yè)務優(yōu)化等業(yè)務外包給物流超市，使物流企業(yè)減少了用工數(shù)量，大幅度降低了管理費用。而物流超市的利潤源就是營銷物流商外包的業(yè)務，實現(xiàn)物流需求方、物流供應商、物流超市三方的互利共贏。

2.大數(shù)據(jù)技術(shù)下的“商流合一”智慧營銷模式——銷售與物流云端一體化

2013年，我國電子商務市場交易規(guī)模9.9萬億元，同比增長21.3%。龐大的網(wǎng)絡銷售量由于缺乏對等的物流資源的支撐，致使網(wǎng)購商品出現(xiàn)了壞損、供應緩慢、不能到門安裝與調(diào)試、遺失等物流失誤的情況。由此可見，物流是電商發(fā)展的命脈，物流資源短缺成為制約電子商務發(fā)展的主要障礙，而銷售與物流云端一體化就是解決這一問題的有效手段。銷售與物流云端一體化是線上商流信息與線下物流供需信息聚集、整合與優(yōu)化的云端平臺，可使電商突破物流瓶頸束縛，全方位覆蓋其物流盲區(qū)，線上銷售協(xié)同線下落地、配送、安裝與調(diào)試等服務一站式完成。

第一種銷售與物流云端一體化模式是電商自建“商流合一”云端。比如，京東物流、阿里巴巴的菜鳥網(wǎng)絡、七樂康的現(xiàn)代醫(yī)藥物流有限公司。[6]2013年，阿里巴巴預計耗資3000億元打造中國智能物流骨干網(wǎng)（CSN）——菜鳥網(wǎng)絡平臺。這是一個線上協(xié)同線下的立體式結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡，可以開展數(shù)據(jù)化、可視化、高效率、線上線下協(xié)同的物流供應鏈運營活動，顧客在網(wǎng)店購買商品后，線下所有的物流、配送、安裝等服務都在這張網(wǎng)上；可以通過云物流平臺向客戶展現(xiàn)可視化地圖，客戶可以隨時查看到自己所購買商品的動態(tài)，并預測商品到達時間。但是，這種模式是在與從事倉儲和干線運輸?shù)奈锪髌髽I(yè)爭奪市場份額。

第二種銷售與物流云端一體化模式是電商與物流企業(yè)合建“商流合一”云端。電商與實力較強的物流商合作，彌補電商在物流配送方面的不足，雙方在優(yōu)勢資源互補基礎上聯(lián)手進行市場擴張。[7]2013年5月，京東商城與余慈物流達成供應合作協(xié)議，余慈物流為京東商城開展批量飲料采購供應一站式服務，京東商城為余慈物流開放飲料大批量采購數(shù)據(jù)端口，余慈物流從數(shù)據(jù)端口查閱飲料目錄、數(shù)量、報價并下載采購訂單，進行飲料采購和配送，從中收取運費和增值物流服務費。京東與余慈物流合作后，將非核心商品的采購權(quán)外包，同時把采購環(huán)節(jié)的回款風險也轉(zhuǎn)嫁給了余慈物流，騰出時間、資金和精力快速進行市場拓展。

2013年12月，阿里巴巴集團對海爾電器旗下的日日順物流投資18.57億元港幣設立合資公司，雙方在家具、家電、家裝裝飾材料等大件商品的最后一公里配送、安裝服務等層面協(xié)同合作，聯(lián)手打造大件商品物流配送體系。這意味著，村鎮(zhèn)級顧客也能在淘寶網(wǎng)上一站式購買大件商品，并享有免費的配送、安裝、調(diào)試等服務。日日順物流整合阿里平臺用戶的大數(shù)據(jù)資源，有效提升物流訂單預測能力，并且采用預售模式，訂單在大數(shù)據(jù)驅(qū)動下直接進入供應鏈計劃，提前將產(chǎn)品部署到用戶最后一公里區(qū)域，真正做到從工廠到用戶，為用戶帶來真正超值的產(chǎn)品和快速便捷的服務，主打“按約送達、送裝同步”的一站式服務品牌。

第三種銷售與物流云端一體化模式是物流商自建“商流合一”云端。比如，順豐于2014年5月26日在杭州市銀泰城附近的小區(qū)旁新開了一家便利店，名叫“嘿客”。[8]店內(nèi)沒有滿貨柜的商品，取而代之的是兩臺超大寸的選購下單屏幕以及一排可供手機掃碼下單的虛擬商品，食品、服飾、母嬰、數(shù)碼、家電等統(tǒng)統(tǒng)都在其中。顧客在店內(nèi)網(wǎng)絡下單后，既可以選擇門店自提，也可以選擇送貨上門。該店除主營業(yè)務虛擬購物和物流之外，還設有自動柜員機（ATM）、團購/預售、預定機票、代繳水電費、家電維修等多項業(yè)務，成為了社區(qū)網(wǎng)購的便民生活平臺。

銷售與物流云端一體化是物流行業(yè)渠道優(yōu)勢與電商銷售優(yōu)勢相結(jié)合的產(chǎn)物，這是互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型與大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的關鍵點，它既有效解決了電商末端配送和終端市場開發(fā)問題，也為物流業(yè)拓展了互聯(lián)網(wǎng)市場，起到了資源互補的作用。

3.大數(shù)據(jù)技術(shù)推進物流產(chǎn)品智能化發(fā)展

在物流研究領域，經(jīng)常把大數(shù)據(jù)比喻成一個產(chǎn)業(yè)，把大數(shù)據(jù)技術(shù)當成一種生產(chǎn)力，大數(shù)據(jù)技術(shù)能否實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值是該產(chǎn)業(yè)贏利的關鍵點。大數(shù)據(jù)技術(shù)通過對物流數(shù)據(jù)進行“加工”即能產(chǎn)生智能化物流產(chǎn)品，智能化物流產(chǎn)品主要包括四大功能，即智慧分析功能、感知功能、優(yōu)化決策功能和及時反饋功能。[9]例如，飛友科技的“飛常準”就是這樣一種智能化物流產(chǎn)品?！帮w常準”通過對航班信息數(shù)據(jù)進行分析和加工，為旅客實時提供航班的航行情況及地圖信息，為客戶定制個性化飛行計劃，總結(jié)個人飛行記錄，與保險公司合作開展航班延誤保險業(yè)務。之前，航班延誤險是旅客去舉證后保險公司才進行賠付，且保險公司要求旅客必須具備規(guī)定的多種紙質(zhì)證明才能拿到三百塊錢左右的賠款，因舉證過程異常繁瑣，賠付金額又少，所以大多數(shù)旅客都不愿意購買航班延誤險?！帮w常準”與保險公司合作后，通過“飛常準”客戶端的數(shù)據(jù)，在飛機落地的同時，保險公司就能獲知該航班的保險閾值，旅客就能直接從保險公司拿到航班延誤險的賠付。這些工作保險公司以前是無法完成的，“飛常準”在與保險公司的這一業(yè)務合作中抽取一部分傭金作為回報。

目前，物流商正在全力開辟智慧物流市場，提升物流的附加價值。物流商在客戶家用冰箱中植入智能芯片，實時收集客戶冰箱中各種食品的存儲數(shù)量信息，當食品存儲量降低到規(guī)定的警戒線后，該物流商數(shù)據(jù)平臺就會產(chǎn)生食品訂購信息單，信息單上詳細描述了客戶所需商品的品牌、類型、價格、數(shù)量，物流商再按照信息單來采購客戶需要的食品并配送到家。這樣，客戶只需要與物流商簽訂一個供需協(xié)議，就可以把繁瑣的居家購物交給物流公司完成。

一達通是一家典型的大數(shù)據(jù)平臺物流服務商，通過互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)，為企業(yè)提供通關、運輸、保險、到港、外匯、退稅、融資等一站式物流服務。一達通的收費標準是每單1000元，涉外貿(mào)易企業(yè)把報關、物流、涉外財務、保險、融資等業(yè)務外包給一達通去做，可節(jié)省65%的企業(yè)管理成本，降低企業(yè)30%的物流費用以及40%的金融開支。同時，一達通的大數(shù)據(jù)平臺匯聚了大量的物流、報關、金融、保險等資源，成為其進行市場開發(fā)、服務創(chuàng)新、業(yè)務優(yōu)化的資源池。

四、啟示

智慧營銷是物流企業(yè)應對不斷變化的外部環(huán)境，并保持高速發(fā)展的戰(zhàn)略決策。大數(shù)據(jù)是物流企業(yè)智慧營銷的資源池，它為物流企業(yè)提供了一種新型的物流服務方式——物流超市，減少了物流服務的操作環(huán)節(jié)；它為物流企業(yè)創(chuàng)建了“商流合一”的銷售與物流云端一體化智慧營銷模式，降低了物流成本；它讓物流企業(yè)產(chǎn)品走向智能化，提升了物流企業(yè)的核心競爭力。大數(shù)據(jù)技術(shù)讓物流企業(yè)實現(xiàn)了信息化、自動化、智能化和集成化，從傳統(tǒng)物流走向現(xiàn)代物流和生態(tài)物流，發(fā)展成為高度整合的大物流。大數(shù)據(jù)改變了物流企業(yè)以往的經(jīng)驗思維，幫助物流企業(yè)建立數(shù)據(jù)思維。不過，我們在認可大數(shù)據(jù)優(yōu)勢的同時，還要考慮到它的缺點。大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種較為科學的計量方式，可以彌補人類直覺判斷上的不足，但數(shù)據(jù)報表并不能代替人類的思考，有些因素如分析對象的背景、敘事過程、思維浮現(xiàn)過程等是沒有辦法進行量化的，數(shù)據(jù)僅能起到輔助決策的作用，而不能讓數(shù)據(jù)或人工智能代替人類集體智慧進行決策，因此物流企業(yè)應科學使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)的強項助力企業(yè)發(fā)展。

＊本文系2013年國家職業(yè)教育物流管理實訓基地研究項目（項目編號：41133124195）、2014年河南省軟科學研究計劃項目“內(nèi)陸無水港一體化聯(lián)動發(fā)展模式研究”（項目編號：142400410638）的部分研究成果。

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責任編輯：陳詩靜

Big Data Technology Arouses Intelligent Marketing of Logistics Industry

LIANG Hongbo

（Puyang Vocational and Technical College，Puyang，Henan457000，China）

Abstract：Intelligent marketing is the strategic decision for logistics enterprises to cope with changes in external environment and maintain the high speed development. Big data technology is the engine of intelligent logistics that can provide efficient and accurate data analysis for the logistics industry. Because of its enormous commercial value，big data technology has been viewed as an important resource and production factor，which is comparable with customers and logistics infrastructure in logistics industry. By using big data technology，logistics enterprises can make real-time report to their decision makers about dynamic target market movements，predict market trend as well as dig out the value of logistics，which is helpful to making wise decisions for logistics enterprises to seize the business opportunities，make accurate positioning，carry out market development，make investment and financing，expand the image and win the future. With the support of big data technology，logistics service function has been continuously strengthened；the marketing mode has also been continuously improved，transformed and upgraded.

Key words：big data technology；logistics；intelligent marketing

[作者簡介]梁紅波（1971-），女，河南省南樂縣人，濮陽職業(yè)技術(shù)學院副教授，高級經(jīng)濟師，主要研究方向為市場營銷、物流管理。

中圖分類號：F253

文獻標識碼：A

文章編號：1007-8266（2015）02-0085-05