福建省農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力評(píng)價(jià)與動(dòng)態(tài)分析

福建省農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力評(píng)價(jià)與動(dòng)態(tài)分析

占紀(jì)文1，楊雪慧2，鄭興明3，徐雅穎4

(1.福建農(nóng)林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 福建 福州 350002; 2.四川省安岳縣委黨校，四川 安岳 642350;

3.福建農(nóng)林大學(xué)馬克思主義學(xué)院，福建 福州 350002; 4.福清市農(nóng)業(yè)區(qū)劃委員會(huì)辦公室，福建 福清 350300)

[摘要]依據(jù)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的內(nèi)涵，設(shè)置了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用灰色關(guān)聯(lián)法確定了各指標(biāo)權(quán)重，從而構(gòu)建了福建省農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力評(píng)價(jià)模型。運(yùn)用該模型，對(duì)福建省1978-2011年的農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力進(jìn)行定量分析。結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力出現(xiàn)了上升(1978-1998年)、下降(1999-2006年)、再上升(2007-2011年)等3個(gè)階段。隨后，從農(nóng)村改革、城鎮(zhèn)化發(fā)展等角度，對(duì)其階段性特征的形成原因進(jìn)行分析，從進(jìn)一步波動(dòng)指數(shù)分析可知，農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力在第一階段波動(dòng)劇烈；在第二和第三階段波動(dòng)仍較大，并據(jù)此提出了相關(guān)政策建議。

[關(guān)鍵詞]農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力；灰色關(guān)聯(lián)度；指標(biāo)權(quán)重；階段性；波動(dòng)性；福建省

[收稿日期]2014-06-26

[基金項(xiàng)目]教育部人文社會(huì)科學(xué)研究規(guī)劃

[作者簡介]占紀(jì)文(1974-)，男，講師，博士研究生。研究方向：農(nóng)村區(qū)域發(fā)展。

[中圖分類號(hào)]F323.3[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A

DOI[]10.13322/j.cnki.fjsk.2015.01.008

Evaluation and dynamic analysis on agricultural comprehensive production capacity

in Fujian Province

ZHAN Ji-wen1, YANG Xue-hui2, ZHENG Xing-ming3, XU Ya-ying4

(1.CollegeofEconomics,FujianAgricultureandForestryUniversity,Fuzhou,Fujian350002,China;

2.PartySchoolofAnyueCountyCommitteeofCPCinSichuanProvince,Anyue,Sichuan642350,China;

3.CollegeofMarxism，F(xiàn)ujianAgricultureandForestryUniversity,Fuzhou,Fujian350002,China;

4.OfficeofAgriculturalZoningCommitteeofFuqingCity,Fuqing,Fujian350300,China)

Abstract：The model of evaluating the agricultural comprehensive production capacity in Fujian Province has been built with the indicators system set up according to the connotation of the agricultural comprehensive production capacity and with the weight of each indicator determined with the grey correlation method. Based on the model, the agricultural comprehensive production capacities are analyzed quantitatively in Fujian Province from 1978 to 2011. The results show that the agricultural comprehensive production capacity appeared in a curve through three stages, rising from 1978 to 1998, falling from 1999 to 2006, rising again from 2007 to 2011. Meanwhile, from the perspectives of rural reform and urbanization, the causes of those stages are analyzed. According to further fluctuation index analysis, the agricultural comprehensive production capacity fluctuated extremely greatly at the first stage, and fluctuated greatly at the second and third stages. The relevant policy as the countermeasures are proposed.

Key words： agricultural comprehensive production capacity; grey correlation; index weight; stage; fluctuation; Fujian Province

農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的高度可以衡量一個(gè)國家、地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總體水平和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)實(shí)力的強(qiáng)弱。改革開放以來，福建省農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力已經(jīng)有了大幅度提高，但其農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱、農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力還有待進(jìn)一步提高，主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后、農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平整體上滯后于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平有待進(jìn)一步提高、農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的資源約束和市場(chǎng)壓力越來越大等。對(duì)福建省農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)與動(dòng)態(tài)分析，有助于了解農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的水平，有助于掌握農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)力發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律以及厘清制約其發(fā)展的障礙因素，從而為相關(guān)政策的制定提供依據(jù)。

一、文獻(xiàn)回顧

農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)的內(nèi)涵可以從不同角度加以界定[1-2]。其中，《中國農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力研究》課題組的界定比較有代表性，受到廣泛認(rèn)可。該課題組認(rèn)為，農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力是在一定地區(qū)、一定時(shí)期和一定社會(huì)經(jīng)濟(jì)技術(shù)條件下，由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)諸要素綜合投入所形成，可以相對(duì)穩(wěn)定地達(dá)到一定水平的農(nóng)業(yè)綜合產(chǎn)出能力[3]。為評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力，專家學(xué)者設(shè)計(jì)了不同的指標(biāo)體系。萬寶瑞等選擇了農(nóng)業(yè)物質(zhì)投入水平、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的作用、農(nóng)業(yè)抵御自然災(zāi)害的能力、土地生產(chǎn)率單位面積產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率等5個(gè)可以量化的指標(biāo), 作為計(jì)算農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力水平的依據(jù)[4]。呂向東等選擇了自然資源保障能力、固定資本擁有能力、農(nóng)業(yè)要素供給能力和科技支撐能力等4個(gè)二級(jí)指標(biāo)，作物播種面積等19個(gè)三級(jí)指標(biāo)，評(píng)價(jià)了全國及各省(市、自治區(qū)) 的農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力[5]。劉冬梅等以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入規(guī)模、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)條件、農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步水平、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效能等4個(gè)二級(jí)指標(biāo)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量等15個(gè)三級(jí)指標(biāo)構(gòu)成評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[6]?？梢钥闯?，雖然專家學(xué)者的研究角度不同，但大多從農(nóng)業(yè)投入、產(chǎn)出兩方面對(duì)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力進(jìn)行考量。

確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重常用的方法有以下5種。(1)德爾菲法。如《中國農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力研究》課題組使用德爾菲法確定權(quán)重，計(jì)算各年農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的綜合指數(shù)[3]。該方法可以獲得較高準(zhǔn)確率的集體判斷結(jié)果，在實(shí)際操作中簡便易行。它的主要缺點(diǎn)是評(píng)價(jià)結(jié)果受專家的主觀判斷影響較大。(2)層次分析(AHP)法。如劉冬梅等用層次分析法(AHP)賦予各個(gè)指標(biāo)權(quán)重，從縱向評(píng)價(jià)了1995-2008年全國農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力，從橫向評(píng)價(jià)了2007年全國31省(市)的農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力[6]。層次分析法是一種定性和定量相結(jié)合、系統(tǒng)化、層次化的分析方法，在評(píng)價(jià)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力上有一定實(shí)用性和有效性。但在對(duì)指標(biāo)兩兩評(píng)分時(shí)，定性成分仍然偏多，主要依靠評(píng)價(jià)者的主觀判斷。(3)變異系數(shù)法。如門寶輝等將多目標(biāo)決策的TOPSIS法用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力的綜合評(píng)價(jià)中，根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)特征值之間的變異程度, 利用變異系數(shù)確定其權(quán)重并建立了評(píng)價(jià)模型[7]。(4)主成分分析法。如夏詠等利用主成分分析來確定指標(biāo)權(quán)數(shù)，對(duì)新疆農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力現(xiàn)狀進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)[8]。(5)因子分析法。如劉凌采用因子析法對(duì)2007年全國31個(gè)省(市)包括農(nóng)民人均純收入、糧食產(chǎn)量等在內(nèi)的14項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析[9]。農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力包含形成要素和表征要素兩部分，其中，土地、資本、勞力、科技是形成要素，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出是表征要素[3]。變異系數(shù)法、主成分分析法和因子分析法都是客觀賦權(quán)法，避免了人為因素的影響，但沒能區(qū)分出農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)力的形成要素和表征要素?；谝陨涎芯?，筆者以糧食產(chǎn)量為母指標(biāo)，用灰色關(guān)聯(lián)法確定其余指標(biāo)權(quán)重，對(duì)福建省農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，并對(duì)1978-2011年的農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的動(dòng)態(tài)變化進(jìn)行分析。

二、福建省農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力評(píng)價(jià)方法

(一)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

在文獻(xiàn)調(diào)查基礎(chǔ)上，根據(jù)全面性、指標(biāo)間的獨(dú)立性、數(shù)據(jù)可獲得性等原則，選擇糧食總產(chǎn)量(X0)、糧食作物播種面積(X1)、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)(X2)、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力(X3)、有效灌溉面積(X4)、化肥施用量(X5)、農(nóng)村用電量(X6)、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資(X7)和農(nóng)業(yè)財(cái)政支出(X8)等9個(gè)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。筆者以1978-2011年的數(shù)據(jù)為樣本，數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份的《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》。

(二)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重

綜合評(píng)價(jià)方法把農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力視為一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，分析系統(tǒng)的構(gòu)成和層級(jí)，建立相應(yīng)的指標(biāo)體系，賦予適當(dāng)?shù)臋?quán)重，將各個(gè)子指標(biāo)加總成為一個(gè)總指標(biāo)，以此反映農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的整體情況。筆者認(rèn)為農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的表征要素是糧食總產(chǎn)量，農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的強(qiáng)弱很大程度上通過糧食總產(chǎn)量加以體現(xiàn)，并且糧食總產(chǎn)量與其他各項(xiàng)形成要素指標(biāo)(包括土地、資金、勞動(dòng)力、科技等要素)構(gòu)成一個(gè)灰色系統(tǒng)，因此采用灰色關(guān)聯(lián)定權(quán)的綜合評(píng)價(jià)更有解釋力?；疑P(guān)聯(lián)分析的基本思想是根據(jù)序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密，曲線越接近，相應(yīng)序列之間關(guān)聯(lián)度就越大，反之就越小[10]。根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度理論以及灰色關(guān)聯(lián)定權(quán)方法[11]，具體分析過程如下。

1.確定母指標(biāo)與子指標(biāo)。筆者以糧食總產(chǎn)量為母指標(biāo)，把母指標(biāo)對(duì)應(yīng)的指標(biāo)值向量記為Y0=(x10，x20，…,xn0)T(n=34)，作為母序列；選取其他因素指標(biāo)為子指標(biāo)，把子指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的指標(biāo)向量記為Yj=(x1j，x2j，…,xnj)T(j=1,2,…,8)，作為子序列。

2.對(duì)Y0,Yj進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。筆者采用極差變換法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[12]。由于所選用指標(biāo)都是正向指標(biāo)，可令：

(1)

3.計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。公式如下：

(2)

其中，ρ為分辨系數(shù)[13]，本研究令ρ=0.5。

4.計(jì)算Yi與Y0的關(guān)聯(lián)度。公式如下：

(3)

5.求各指標(biāo)權(quán)重。將rj(j=0,1,2,…,8)進(jìn)行歸一化處理，令：

(4)

其中，ωj即是各指標(biāo)權(quán)重。

(三)計(jì)算綜合評(píng)分

對(duì)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力各指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)求和，得到歷年的農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力評(píng)分。其公式如下：

(5)

三、計(jì)算結(jié)果及分析

(一)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果

采用1978-2011年9個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，運(yùn)用公式(1)-(4)計(jì)算可得，糧食總產(chǎn)量(X0)、糧食作物播種面積(X1)、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)(X2)、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力(X3)、有效灌溉面積(X4)、化肥施用量(X5)、農(nóng)村用電量(X6)、農(nóng)村固定資產(chǎn)投資(X7)和農(nóng)業(yè)財(cái)政支出(X8)各指標(biāo)權(quán)重分別為0.1713、0.1380、0.1336、0.0940、0.1092、0.1059、0.0809、0.0820、0.0850。其中，糧食總產(chǎn)量權(quán)重最大，其次是糧食作物播種面積、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)。這也反映出勞動(dòng)力投入和播種面積對(duì)福建省農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的影響仍然較大。

(二)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力評(píng)價(jià)結(jié)果及階段性分析

根據(jù)公式(5)的農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力評(píng)價(jià)模型，計(jì)算出福建省1978-2011年農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力評(píng)分，并作出趨勢(shì)圖(圖1)。由圖1可以看出，34年間福建省農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力呈現(xiàn)出階段性變化規(guī)律，具體可以劃分為3個(gè)階段：1978-1998年，除1981年、1984年、1993年有小幅回落，總趨勢(shì)是遞增的；1999-2006年為持續(xù)下降階段，其中最低的綜合評(píng)分幾乎回落到1989年水平；2007-2011年呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升的狀態(tài)，2011年達(dá)到最大。

圖1　1978-2011年福建省農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力綜合評(píng)分

第一階段(1978-1998年)上升。1978-1998年，福建省農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力整體不斷提高。這期間福建省的農(nóng)村改革極大地促進(jìn)了農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的快速發(fā)展，特別是家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制的實(shí)施極大地調(diào)動(dòng)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的積極性。1984年3月，福建省人大常委會(huì)批準(zhǔn)了《福建省人民政府關(guān)于農(nóng)業(yè)承包期的規(guī)定》，延長了農(nóng)、林、漁的耕地、林地和灘涂的承包期。承包期的延長激發(fā)了廣大農(nóng)民增加投入和發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置和開發(fā)利用。從1985年開始，福建省開始逐步放開農(nóng)副產(chǎn)品市場(chǎng)。農(nóng)業(yè)市場(chǎng)機(jī)制的引入對(duì)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的提高產(chǎn)生了巨大的推動(dòng)力。

第二階段(1999-2006年)下降。1999-2006年，福建省農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力持續(xù)下降，尤其是1999-2003年下降速度較快，2004年雖出現(xiàn)微幅上升，但隨后又繼續(xù)降低。1998年以來，城鎮(zhèn)化導(dǎo)致非農(nóng)用地增加、耕地減少，全省糧食面積逐年減少，農(nóng)業(yè)發(fā)展受到影響。另外，農(nóng)村大批青壯年勞動(dòng)力外出務(wù)工或從事第三產(chǎn)業(yè)，因此出現(xiàn)了半耕半撂、粗種粗管的現(xiàn)象，生產(chǎn)效率低下，糧食生產(chǎn)損失較大。值得注意的是，在農(nóng)業(yè)投入方面，2000-2006年，福建省全省財(cái)政支出中農(nóng)業(yè)的總額比重呈現(xiàn)持續(xù)下降趨勢(shì)[14]。這些都造成此階段農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力發(fā)展受阻。

第三階段(2007-2011年)上升。從圖1可以直觀地看到從2007年開始，福建省農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力擺脫了前一個(gè)階段的低谷，農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力穩(wěn)步提高，其中2011年達(dá)到歷史最高值。上升的主要原因包括：(1)農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施投入加大。如福建省水利投入不斷增加，2010年水利建設(shè)資金達(dá)78.6億元，2011年福建省大型灌區(qū)續(xù)建配套與節(jié)水改造項(xiàng)目每個(gè)灌區(qū)平均增加500萬元，同比增長30%，新增了10個(gè)小型農(nóng)田水利重點(diǎn)縣[15]。(2)特色農(nóng)業(yè)的發(fā)展?！笆晃濉逼陂g，福建省全面實(shí)施《福建省三條特色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶、四大主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)和九個(gè)重點(diǎn)特色農(nóng)產(chǎn)品發(fā)展區(qū)域布局規(guī)劃》，推進(jìn)了農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，使得農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)一步優(yōu)化，凸顯區(qū)域特色優(yōu)勢(shì)，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的發(fā)展。(3)閩臺(tái)農(nóng)業(yè)合作的深化。憑借獨(dú)特的“五緣”優(yōu)勢(shì)，福建現(xiàn)已成為臺(tái)商投資農(nóng)業(yè)的首選地區(qū)，至2011年7月福建累計(jì)批辦臺(tái)資農(nóng)業(yè)項(xiàng)目2280個(gè)，實(shí)際利用臺(tái)資16.9億美元，引進(jìn)臺(tái)灣良種2500多個(gè)、農(nóng)業(yè)設(shè)備5000多臺(tái)(套)[16]。

(三)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力波動(dòng)性分析

1.波動(dòng)測(cè)定方法。經(jīng)濟(jì)指標(biāo)波動(dòng)是一個(gè)普遍存在的客觀現(xiàn)象，但超出合理范圍的波動(dòng)需要適度控制，否則會(huì)改變其原來的趨勢(shì)。因此，應(yīng)在階段性分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力波動(dòng)的方向及強(qiáng)度，從而把握控制波動(dòng)的著眼點(diǎn)和著力點(diǎn)，以便更好地對(duì)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力進(jìn)行宏觀調(diào)控[17]。

筆者用變異率(RV)來測(cè)算農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的波動(dòng)性。計(jì)算公式為：

在企業(yè)的內(nèi)部審計(jì)實(shí)踐中，規(guī)范的審計(jì)流程應(yīng)分為事前準(zhǔn)備、事中實(shí)施、事后反饋3個(gè)完整的階段，后續(xù)審計(jì)在整個(gè)審計(jì)過程中起著至關(guān)重要的作用，它能夠?qū)ζ髽I(yè)是否已經(jīng)將審計(jì)建議進(jìn)行落實(shí)和糾正進(jìn)行如實(shí)反饋，對(duì)審計(jì)工作起到監(jiān)督落實(shí)的作用。JY酒店的審計(jì)流程如圖1—1所示，在此流程中，其開展的審計(jì)工作只包含內(nèi)審的前兩個(gè)階段，忽略了后續(xù)審計(jì)，JY酒店的內(nèi)部審計(jì)部門對(duì)審計(jì)事項(xiàng)進(jìn)行前期準(zhǔn)備并現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)之后，提出了相應(yīng)的審計(jì)意見以及整改事項(xiàng)，但沒有對(duì)財(cái)務(wù)部門的審計(jì)整改實(shí)施情況進(jìn)行回訪與追蹤，后續(xù)審計(jì)不力，審計(jì)整改事項(xiàng)的落實(shí)更多依靠的是財(cái)務(wù)部門的主觀能動(dòng)性。這樣的實(shí)踐降低了整個(gè)內(nèi)審工作的效率和效果，不利于審計(jì)質(zhì)量的提升。

(6)

(7)

2.波動(dòng)指數(shù)測(cè)定結(jié)果及分析。筆者消除長期趨勢(shì)后計(jì)算出福建省農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的波動(dòng)指數(shù)(表1)。

表1　1978-2011年福建省農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力波動(dòng)指數(shù)

從表1可以看出：第一階段，1978-1998年波動(dòng)劇烈。21年間多數(shù)年份為正，波動(dòng)指數(shù)超過10%的有7年，3年波動(dòng)指數(shù)為負(fù)。1981年甚至達(dá)到-8.69%，說明1981年指標(biāo)極大地偏離了趨勢(shì)值。通過分析其原始數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)1981年農(nóng)業(yè)財(cái)政支出過低是導(dǎo)致其偏離的重要原因。第二階段，1999-2006年波動(dòng)較大，8年間有6年波動(dòng)指數(shù)絕對(duì)值超過5%，有7年波動(dòng)指數(shù)為負(fù)。2003年達(dá)到-14.42%，進(jìn)一步考察發(fā)現(xiàn)2003年糧食作物播種面積偏低是其偏離的重要原因。第三階段，2007-2011年波動(dòng)也較大。這期間波動(dòng)方向多為正向，有2年波動(dòng)指數(shù)超過10%，這是較為良好的現(xiàn)象。2009年達(dá)到12.72%，其原因主要是農(nóng)村用電量指標(biāo)比往年大幅度提升。

四、結(jié)論及政策建議

筆者以糧食總產(chǎn)量為母指標(biāo)，通過灰色關(guān)聯(lián)定權(quán)的方法，計(jì)算農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力各指標(biāo)的權(quán)重，該方法對(duì)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力評(píng)價(jià)的研究是一種有意義的嘗試。計(jì)算結(jié)果顯示，糧食總產(chǎn)量權(quán)重最大，其次是糧食作物播種面積、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)。這表明糧食作物播種面積、勞動(dòng)力投入在福建省農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的提升中仍具有較大作用。福建省1978-2011年農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的總評(píng)分表明，農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力出現(xiàn)了上升(1978-1998年)、下降(1999-2006年)、再上升(2007-2011年)等3個(gè)階段。筆者從農(nóng)業(yè)政策、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、城鎮(zhèn)化發(fā)展等角度，對(duì)其階段性特征的形成原因進(jìn)行了分析。進(jìn)一步的波動(dòng)指數(shù)分析表明，農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力第一階段波動(dòng)劇烈，第二、第三階段波動(dòng)仍然較大。

確保農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力平穩(wěn)上升是一項(xiàng)綜合性的、長期的任務(wù)，需要堅(jiān)持不懈地努力。針對(duì)福建省省情，根據(jù)各要素近年的實(shí)際變動(dòng)情況，政策著力點(diǎn)可從以下6個(gè)方面展開。

1.穩(wěn)定糧食作物播種面積。要抓好對(duì)糧食生產(chǎn)的宣傳、引導(dǎo)和服務(wù)，加大惠農(nóng)扶糧政策宣傳力度。全面落實(shí)好對(duì)種糧農(nóng)民的農(nóng)資綜合直補(bǔ)、農(nóng)作物良種補(bǔ)貼、糧食訂單直補(bǔ)、農(nóng)機(jī)具購機(jī)補(bǔ)貼、再生稻推廣補(bǔ)貼、水稻種植(制種)保險(xiǎn)、提高稻谷最低收購價(jià)等各項(xiàng)惠農(nóng)扶糧政策，提高政策有效性，充分調(diào)動(dòng)農(nóng)民種糧積極性，確保糧食作物播種面積的穩(wěn)定。

2.著力提高糧食單產(chǎn)。要進(jìn)一步加大農(nóng)業(yè)“五新”推廣，大力推廣超級(jí)稻、旱育秧、再生稻、水稻拋秧、水稻免耕栽培和測(cè)土配方施肥等關(guān)鍵增產(chǎn)技術(shù)，通過這些高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、節(jié)本、增效的實(shí)用技術(shù)示范和推廣應(yīng)用，提高糧食單產(chǎn)水平。

3.進(jìn)一步推進(jìn)糧油高產(chǎn)創(chuàng)建工作。通過集成技術(shù)、集約項(xiàng)目、集中力量，以水稻、甘薯、馬鈴薯三大糧食作物為重點(diǎn)，把糧食高產(chǎn)創(chuàng)建示范片成功的技術(shù)模式、組織方式、工作機(jī)制，向整鄉(xiāng)(鎮(zhèn))、整縣(市)整建制推進(jìn)，集中打造一批規(guī)模化、集約化、標(biāo)準(zhǔn)化的高產(chǎn)示范區(qū)，促進(jìn)糧食作物大面積均衡增產(chǎn)。

4.加快新型職業(yè)農(nóng)民培育。政府應(yīng)整合培訓(xùn)資源，構(gòu)建起廣覆蓋、多渠道、多層次的，能充分滿足廣大農(nóng)民不同學(xué)習(xí)需要的梯次培訓(xùn)體系[20]。進(jìn)一步加大對(duì)職業(yè)農(nóng)民的政策扶持和權(quán)益保護(hù)力度，積極探索建立職業(yè)農(nóng)民補(bǔ)貼保障制度，讓其充分享受農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、財(cái)政支持、土地流轉(zhuǎn)等方面的優(yōu)惠政策。

6.持續(xù)加大財(cái)政對(duì)農(nóng)業(yè)的投入力度。福建省各級(jí)財(cái)政部門要不斷調(diào)整優(yōu)化支出結(jié)構(gòu)，積極落實(shí)完善各項(xiàng)強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)富農(nóng)政策，將新增教育、衛(wèi)生、文化等事業(yè)經(jīng)費(fèi)和固定資產(chǎn)投資增量主要投向農(nóng)村，并引導(dǎo)、帶動(dòng)各方資金投入，確保新農(nóng)村建設(shè)資金投入的穩(wěn)定增長,以帶動(dòng)農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力的平穩(wěn)上升。

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