基于AHP層次分析法的電商客服服務(wù)質(zhì)量評價模型研究

摘 要：電子商務(wù)市場的熱度和發(fā)展勢頭空前，國家層面大力拓展電商與各行業(yè)的融合，誕生了無數(shù)創(chuàng)新性的電商時代企業(yè)模式，促成互聯(lián)網(wǎng)+、跨境電商O2O等顛覆傳統(tǒng)商業(yè)體系的模式。但無可厚非是對流通零售業(yè)的顛覆，隨著一個個不斷刷新歷史網(wǎng)絡(luò)銷售紀錄的電商節(jié)的誕生，著實讓商家看到了“全民網(wǎng)購狂歡”對流通業(yè)顛覆性與國民內(nèi)需消費的拉動能力，本文利用對來自各行各業(yè)的3000名網(wǎng)購族填寫的問卷數(shù)據(jù)，并運用SPSS對采集數(shù)據(jù)進行可靠性與有效性進行驗證，基于AHP層次分析法，分析了影響電商（C2C店鋪，B2C電商賣家）客服服務(wù)環(huán)節(jié)各項關(guān)鍵因素在整個服務(wù)質(zhì)量評價體系的指標度。希望通過構(gòu)建能供網(wǎng)店提高客服服務(wù)質(zhì)量的評價模型，從而顯著提升網(wǎng)店流量轉(zhuǎn)換率與黏著度。

關(guān)鍵詞：AHP層次分析法；評價模型；判斷矩陣

引言

電子商務(wù)市場潛力巨大已經(jīng)是不爭的事實，不僅能拉動我國的內(nèi)需消費，同時也是在我國人口福利競爭力下降的大背景下，加速行業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng)，讓電子商務(wù)促進行業(yè)的的良性創(chuàng)新變革。而電子商務(wù)對流通業(yè)的改造，讓制造商、流通商、消費者三者之間的關(guān)系發(fā)生了巨大的改變，不管消費者通過什么網(wǎng)購模式，通過什么電商平臺進行網(wǎng)購?fù)瓿勺约旱馁徫镄枨螅M者所關(guān)注的不僅僅是商品的價格與質(zhì)量，其更注重網(wǎng)購過程中的用戶體驗。提升客戶的消費體驗對任何電商都是最為重要的環(huán)節(jié)。而影響消費體驗的要素中，客服服務(wù)質(zhì)量因素舉足輕重，客服服務(wù)過程并不僅僅發(fā)生在客戶咨詢下單前，而是圍繞著客戶完成整個網(wǎng)購環(huán)節(jié)，當然包括最容易忽視的售后客戶服務(wù)環(huán)節(jié)。《2014年中國電子商務(wù)用戶體驗與投訴檢測報告》統(tǒng)計顯示，2014年電商投訴數(shù)，同比增加3.32%，報告里重點提到了客服服務(wù)質(zhì)量對用戶體驗的影響，其直接影響消費者下單轉(zhuǎn)換效率、消費者主動推介、粘著度。

1 利用AHP層次分析法構(gòu)建客服服務(wù)質(zhì)量評價模型

1.1 AHP層次分析法概述

層次分析法（Analytic Hierarchy Process，簡稱AHP）是將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎(chǔ)之上進行定性和定量分析的決策方法。應(yīng)用這種方法，決策則通過將復(fù)雜問題分解為若干層次和若干子因素層，在個因素進行比較與計算，得到各不同方案的權(quán)重，為選擇最優(yōu)方案提供依據(jù)。在構(gòu)建模型過程中，重點關(guān)注相對重要性權(quán)值的確定或相對優(yōu)劣次序的排序問題。

1.2 利用AHP層次分析法構(gòu)建客服服務(wù)評價模型

影響客戶用戶體驗滿意度的因素很多，客服服務(wù)是設(shè)計整個購物環(huán)節(jié)最多，客戶直接面對的第一動態(tài)因素。本文從客戶角度出發(fā)，基于AHP層次分析法原理，構(gòu)建了電商客服服務(wù)評價層次結(jié)構(gòu)，如圖1所示。目標層為客服服務(wù)質(zhì)量評價；準則層為服務(wù)態(tài)度、服務(wù)效率、售后客服跟蹤、售后問題解決4個因素；并細化準則層，為了準確提高該模型的全面性與有效性還加入了子準則層。而為了提高客服質(zhì)量，提供了4種方案：加強客服培訓(xùn)、完善考核條目、完善獎懲機制、增加客服質(zhì)量監(jiān)督員。

2 問卷設(shè)計及有效性具體分析

2.1 調(diào)查問卷設(shè)計

由于網(wǎng)購人群的多樣性，所以數(shù)據(jù)采集難度比較大，但根據(jù)網(wǎng)購人群職業(yè)這一參考指標，我們對最集中的3大人群進行了采集，包括在校大學(xué)生、公司白領(lǐng)、家庭主婦。并且針對這三個職業(yè)身份人群重點采集了其年齡、性別、學(xué)歷、收入狀況、網(wǎng)購頻次、網(wǎng)購月度金額、網(wǎng)購平臺選擇等細化指標。本問卷分為四部分，第一部分：收集上述受訪者細化指標信息；第二部分：收集受訪者消費行為習(xí)慣數(shù)據(jù)；第三部分：收集構(gòu)建客服服務(wù)質(zhì)量評價體系中各層次進行的打分數(shù)據(jù)；第四部分是受訪者從客戶角度，對子準則層所涉及的9個要素進行打分。

2.2 利用SPSS軟件測驗問卷的可靠性及有效性

（1）可靠性測驗?？煽啃砸簿褪切哦龋疚牟捎肁LPHA信度系數(shù)，對問卷中涉及的子準則層的9項指標進行分析，得出問卷信度為0.876，與信度測量標準對比，說明所設(shè)計的問卷信度是可接受的。

（2）有效性測驗。有效性也就是效度，本文采用的因子分析的方法進行效度測驗，得出KMO值為0.613，與效度測量標準對比，說明所設(shè)計的問卷結(jié)構(gòu)效度良好。

3 確定評價指標權(quán)重

基于AHP層次分析法確定各評價指標權(quán)重，通過各層判斷矩陣（表2）得到各級指標的特征值和特征向量，進一步計算出各指標的權(quán)重結(jié)果（表3），由數(shù)據(jù)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，客戶服務(wù)態(tài)度群眾排名最高，子準則層中客服熱情度和客服素質(zhì)排前兩位，并且對準則層和子準則層服務(wù)效率進行了一致性測驗，一致性比率分別為0.087和0.08，結(jié)果都低于0.1標準，說明各層判斷矩陣均符合一致性。

4 基于AHP層次分析法算法確定各方案權(quán)重

基于AHP層次分析法算法如圖2、圖3，與子準則層矩陣參數(shù)數(shù)據(jù)結(jié)合算出方案層中各方案對目標層影響的權(quán)重（表4）

5 總結(jié)

電商經(jīng)營過程中，客服服務(wù)質(zhì)量對客戶用戶體驗滿意度，客服黏著度起到非常重要的影響，甚至優(yōu)秀的客服質(zhì)量往往會弱化客戶特別在意產(chǎn)品本身的價格，商品好評度等決定客戶購買的因素。因此電商可通過AHP層次分析法構(gòu)建評價模型，建立完善的客服服務(wù)質(zhì)量評價機制非常有必要性。本文通過所采集的相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果，設(shè)計的影響客服服務(wù)質(zhì)量的準則層要素，通過了SPSS軟件的相關(guān)驗證，并且從最后模型演算出的結(jié)果，可以看出，改善客服服務(wù)質(zhì)量的方案都有一定的影響，表現(xiàn)的權(quán)重相對比較均勻。從權(quán)重排序看，電商應(yīng)著重或優(yōu)先強化客服培訓(xùn)、完善獎懲制度。而優(yōu)先細節(jié)強化方面，應(yīng)重點提高客服素質(zhì)與客服熱情度。當然，由于電商本身的規(guī)模，組織架構(gòu)，所涉及的行業(yè)及商業(yè)模式等有很大的差異性，該模型中所設(shè)定的準則層中因素并不能完全適應(yīng)于所有不同性質(zhì)的電商，電商可以根據(jù)自身具體經(jīng)營過程中遇到的問題，對準則層中的因素進行修改完善，特別是更可靠的自身實際經(jīng)營數(shù)據(jù)的采集加入，便能讓電商企業(yè)找到更有針對性，行之有效的解決方案組合。

參考文獻

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[3] 基于層次分析法的物流中心選址研究.張濤.碩士論文.武漢科技大學(xué)，2008-11-20.

作者簡介：李杰（1981-），雙學(xué)士，講師，電子商務(wù)方向。