江蘇新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展水平綜合評價

杜華章(江蘇省泰州市姜堰區(qū)農(nóng)業(yè)委員會, 江蘇 泰州 225500)

江蘇新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展水平綜合評價

杜華章(江蘇省泰州市姜堰區(qū)農(nóng)業(yè)委員會, 江蘇 泰州 225500)

摘 要：江蘇作為農(nóng)業(yè)大省，加快農(nóng)業(yè)經(jīng)營體制機制改革創(chuàng)新，構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系，促進農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，是江蘇推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程的內(nèi)在要求。選取一組衡量區(qū)域新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展的評價指標，應(yīng)用因子分析法，構(gòu)建了區(qū)域新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展水平的評價模型。并運用該模型對江蘇省13個地級市新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展水平進行測量和綜合評價，提出了加快構(gòu)建江蘇新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系的對策建議。

關(guān)鍵詞：新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系；綜合評價；因子分析；江蘇省

中圖分類號：F306

文獻標識碼：碼：A

文章編號：號：1671|816X(2015)01|0048|07

收稿日期：2014-10-28

作者簡介：杜華章（1963-），男（漢），江蘇興化人，高級農(nóng)藝師，主要從事農(nóng)業(yè)科技管理與農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣、農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟等方面的研究。

Abstract:Jiangsu, as a big agricultural province, requires accelerating innovations in the reform of agricultural management and mechanism, building new agricultural management system, and advancing transformation ways of agricultural development in agriculture modernization. The paper selects a set of evaluation indexes and uses the factor analysis to build an evaluation model for regional new agricultural management system development in Jiangsu. By applying this model to the development level of new agricultural management system of 13 cities of Jiangsu Province, this paper offers measurement, comprehensive evaluation and corresponding countermeasures.

Comprehensive Evaluation on Development Level of New Agricultural Management System in Jiangsu Province

DU Hua|zhang

(AgriculturalCommitteeofJiangyanDistrict,TaizhouJiangsu225500,China)

Key words:New agricultural management system; Comprehensive evaluation; Factor analysis; Jiangsu

“新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系”這一概念是在2013年中央文件中第一次被提及。所謂“新型”，是相對于傳統(tǒng)小規(guī)模家庭分散經(jīng)營而言的，是對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式的創(chuàng)新和發(fā)展。[1]它是指以堅持農(nóng)村基本經(jīng)營制度為前提，以市場經(jīng)營和經(jīng)濟效益為導(dǎo)向、以公司制為基本經(jīng)營方式而形成的從事農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、銷售和生產(chǎn)性服務(wù)的經(jīng)營主體的總稱。[2]從當前形勢看，江蘇省已經(jīng)具備了構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系的基礎(chǔ)和條件。2013年江蘇農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化工程扎實推進，高效設(shè)施農(nóng)業(yè)占比達15.2%，農(nóng)業(yè)綜合機械化水平達78%，農(nóng)業(yè)科技進步貢獻率62.3%, 比全國平均高8個百分點，農(nóng)民人均純收入13 550元。江蘇農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)速度加快，農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營比重達66%。2012年全省土地流轉(zhuǎn)面積達到164.13萬hm2，占家庭承包耕地面積的48.23%，流轉(zhuǎn)出承包耕地的農(nóng)戶占家庭承包經(jīng)營農(nóng)戶數(shù)的40.55%；專業(yè)大戶、農(nóng)民專業(yè)合作社、家庭農(nóng)場和農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)蓬勃發(fā)展。2012年全省共有農(nóng)業(yè)專業(yè)大戶40.42萬戶，從業(yè)人員71.32萬人；農(nóng)民專業(yè)合作社5.5萬個，入社成員913萬人；到2013年6月符合家庭農(nóng)場要求的農(nóng)戶總數(shù)24.2萬戶，已登記注冊800多戶；至2012年底全省縣級以上農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)4977家，其中國家級61家。[3]可以說，江蘇省已初步形成了以小規(guī)模農(nóng)戶為基礎(chǔ)、以新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體為骨干、社會化服務(wù)貫穿全程、各類主體利益關(guān)系相互聯(lián)結(jié)的經(jīng)營格局，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系初步形成。由于各地新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展不平衡，而且呈現(xiàn)主體多元化、形式多樣化的趨勢，理論界尚未對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展水平進行綜合評價，也未構(gòu)建一個比較科學(xué)而又具有操作性的區(qū)域新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展水平的評價指標體系。本研究選取衡量區(qū)域新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展水平的評價指標，應(yīng)用因子分析法，構(gòu)建區(qū)域新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展的評價模型，以反映江蘇區(qū)域新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展水平的13個地級市為例，對其新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展水平進行測量和綜合評價。

一、指標體系構(gòu)建、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一) 新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展水平評價指標體系的構(gòu)建

對新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展水平的評價還處于探索階段，沒有現(xiàn)成的評價指標體系可以借鑒，但反映新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展水平的評價指標又很多，因而應(yīng)該盡量選擇有共性的、可量化的綜合性指標。新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系既涉及產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后各個環(huán)節(jié)，又涉及到農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈的延伸和產(chǎn)業(yè)體系的關(guān)聯(lián)。因此，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系的考核指標應(yīng)具有系統(tǒng)性、能反映新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系本質(zhì)特性。筆者從構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系的基礎(chǔ)條件、基本路徑、發(fā)展目標(效率)等三個方面構(gòu)成要素，設(shè)置18項指標構(gòu)成評價新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展指標體系。1.構(gòu)建集約化、專業(yè)化、組織化、社會化相結(jié)合的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系的過程，就是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的過程,必須具備實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基礎(chǔ)條件，如人力資源、財政支持、現(xiàn)代裝備等。[4]這方面指標主要是農(nóng)林牧漁從業(yè)人數(shù)(X1，萬人)、家庭承包經(jīng)營耕地面積(X2，萬hm2)、勞均財政支出(X3，萬元/人，財政支農(nóng)支出/農(nóng)林牧漁從業(yè)人數(shù))、單位面積農(nóng)機總動力(X4，kw/hm2)、單位面積用電量(X5，億kw·h/千hm2)等5項指標。2.構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系的基本路徑是通過承包土地經(jīng)營權(quán)的流轉(zhuǎn)，擴大家庭經(jīng)營的土地規(guī)模，依靠農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系的支持，發(fā)展多種形式的聯(lián)合與合作，培育新型經(jīng)營主體。這方面指標主要是家庭經(jīng)營戶均承包經(jīng)營面積(X6，hm2/戶)、家庭承包耕地流轉(zhuǎn)比例(X7，%，家庭承包耕地流轉(zhuǎn)面積/家庭承包經(jīng)營耕地面積×100%)、農(nóng)民專業(yè)合作社家數(shù)(X8，個)、萬人勞動力擁有合作社數(shù)(X9，家/萬人)、合作社社均出資額(X10，萬元/家)、合作社社均成員數(shù)(X11，戶/家)、流轉(zhuǎn)出承包耕地農(nóng)戶比重(X12，%，流轉(zhuǎn)出承包耕地農(nóng)戶/家庭承包經(jīng)營總農(nóng)戶×100%)、種植大戶總戶數(shù)(X13，戶，指經(jīng)營面積在3.33 hm2以上的糧食生產(chǎn)大戶)、種植大戶占比(X14，%，種植大戶數(shù)/農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體總數(shù)×100%)、種植大戶戶均經(jīng)營面積(X15，hm2/戶)、省級以上農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)(X16，個)等11項反映土地流轉(zhuǎn)、新型經(jīng)營主體發(fā)展速度與規(guī)模的指標。3.反映新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展目標的指標可用區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率指標來替代。各類新型經(jīng)營主體的微觀效益指標比較復(fù)雜，也無法獲取，故以各地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率(X17，萬元/人)和農(nóng)民人均純收入(X18，元)來替代。

(二) 數(shù)據(jù)收集與處理

江蘇區(qū)域新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展水平評價指標體系所選取的18項指標(均為正指標)，分別從不同的角度反映了新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展的信息。其數(shù)據(jù)主要來源于《江蘇統(tǒng)計年鑒-2013》、[5]馮淑怡等編著的《江蘇農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營發(fā)展報告2013》[6]和周應(yīng)恒等編著的《江蘇農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展報告2013》，[7]并經(jīng)過整理計算獲取2012年全省13個地級市的原始數(shù)據(jù)。為了解決原始數(shù)據(jù)中量綱不同的問題，以確保評價結(jié)果的客觀性和科學(xué)性，更好地分析各指標之間的關(guān)系，要對原始數(shù)據(jù)采用Z Score標準化方法，進行標準化處理，求出原始數(shù)據(jù)的標準化值。

(三) 研究方法

因子分析是從眾多個評價指標中提取出少數(shù)幾個綜合評價指標(主成份指標)的一種降維的多元統(tǒng)計方法。在實際工作中，考察指標的增加是為了使研究過程趨于完整，但指標太多，又使得分析的復(fù)雜性增加；指標間通常又具備一定的相關(guān)性，使得觀測數(shù)據(jù)所反映的信息有重疊。因此，人們希望用較少的指標代替原來較多的指標，但仍然能反映原有事物的全部信息，這就是因子分析的基本思路。本文在對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理后，利用 SPSS Statistics 17.0(中文版)對上述標準化數(shù)據(jù)進行因子分析。具體操作方法：1.選用“分析→降維→因子分析……”；2.引入因子分析的18個指標原始數(shù)據(jù)的標準化值；3.提取公因子的方法為主成分分析法。根據(jù)本研究所要考察的問題，選取特征根值大于1的特征根確定為主因子，同時最后主因子的累積貢獻率大于80%。[8]旋轉(zhuǎn)的方法為方差最大正交旋轉(zhuǎn)。因子得分作為新變量存入原變量矩陣中。

二、 因子分析過程與結(jié)果

(一)計算標準化值矩陣的特征值、貢獻率及累計貢獻率

由SPSS17.0給出原始數(shù)據(jù)標準化值的相關(guān)系數(shù)矩陣，表明18個變量之間的相關(guān)系數(shù)絕大數(shù)大于0.3，呈現(xiàn)一定的線性關(guān)系，可以從中提取公共因子，但由于本研究的案例數(shù)小于變量的個數(shù)，其相關(guān)系數(shù)矩陣不是正定矩陣，系統(tǒng)無法進行Bartlett球度檢驗和KMO值測定。[9]在這種情況下，根據(jù)特征根大于1、累積貢獻率大于80%的原則，也可得出主成分特征根、主成分貢獻率和累積貢獻率(表1)。由表1可知，第1到第5主成分的累積貢獻率達91.786%，說明前5個主成分已能夠提供原始數(shù)據(jù)的絕大部分信息。

表1　因子解釋原有變量的總方差

由表1可見，第1個因子的特征值為8.703，解釋原有18個變量總方差的48.347%,累計方差貢獻率為48.347%；第2個因子的特征值為3.050，解釋原有18個變量總方差的16.944%，累計方差貢獻率為65.292%；……，第5個因子的特征值為1.077，累計方差貢獻率為91.786%?？傮w上，原有變量的信息丟失很少，分析結(jié)果理想。同時可看到，第1個因子的特征根很高，對解釋原有變量的貢獻最大，第6個以后的因子特征值都較小，對解釋原有變量的貢獻很小，因此，可以提取5個特征值或特征向量，即通過對前5個因子的分析，就可以獲取原變量的絕大多數(shù)信息。

(二)因子載荷旋轉(zhuǎn)并提取公共因子

為歸納上述5個因子所包含的基本信息，采用具有Kaiser標準化的正交旋轉(zhuǎn)法對因子載荷進行旋轉(zhuǎn)，計算結(jié)果如表2所示。從因子載荷來看，因子1(F1)在單位面積用電量(億Kw·h/千hm2)X5、流轉(zhuǎn)出承包耕地農(nóng)戶比重(%)X12、勞均財政支出(萬元/人)X3、農(nóng)民人均純收入(元)X18、家庭承包耕地流轉(zhuǎn)比例(%)X7和農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率(萬元/人)X17上有較大的載荷。結(jié)合各個指標的含義，主要是反映了構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系過程中農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)速度和規(guī)模、財政支持、現(xiàn)代裝備條件和經(jīng)營主體產(chǎn)出效率等情況，這是一個貢獻率最大的公因子。因子2(F2)在家庭承包經(jīng)營耕地面積(萬hm2)X2、農(nóng)林牧漁從業(yè)人數(shù)(萬人)X1、省級以上農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)(個)X16、農(nóng)民專業(yè)合作社家數(shù)(個)X8有較大的載荷，這些指標主要反映了農(nóng)村資源狀況和新型經(jīng)營主體的發(fā)展速度。因子3(F3)在種植大戶總戶數(shù)(戶)X13和種植大戶占比(%)X14等種植大戶發(fā)展速度指標上有較大的載荷。因子4(F4)在單位面積農(nóng)機總動力(kw/hm2)X4、合作社社均出資額(萬元/家)X10、家庭承包戶均承包經(jīng)營面積(hm2/戶)X6、合作社社均成員數(shù)(戶/家)X11等指標上有較大的載荷(其中X4和X62個指標上呈現(xiàn)較大負載荷)，主要反映了家庭承包經(jīng)營戶與合作社發(fā)展規(guī)模、農(nóng)機裝備情況。因子5(F5)在種植大戶均經(jīng)營面積(hm2/戶)X15和萬人勞動力擁有合作社數(shù)(家/萬人)X9指標上有較大的載荷，反映了專業(yè)大戶的規(guī)模和合作社的普及程度，其方差貢獻率最小只有5.982%。

表2　旋轉(zhuǎn)成份矩陣

提取方法 :主成分分析法。 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標準化的正交旋轉(zhuǎn)法。旋轉(zhuǎn)在11次迭代后收斂。

(三)計算各公因子得分

根據(jù)因子得分系數(shù)和標準化值矩陣可以計算每個觀測量的各個因子得分數(shù)，并可以據(jù)此對測量進行進一步的分析。SPSS17.0軟件采用回歸法估計因子得分系數(shù)，并輸出因子得分系數(shù)矩陣(表3)，由此可以寫出5個新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展因子的因子得分函數(shù)：

\%F1=0.091X1+0.062X2+0.249X3+……+0.192X18

(1)

F2=0.267X1+0.289X2+0.089X3+……+0.028X18

(2)

F3=-0.018X1+0.011X2-0.023X3+……-0.083X18

(3)

F4=-0.076X1+0.019X2-0.065X3+……+0.024X18

(4)

F5=-0.058X1-0.056X2+0.042X3+……-0.054X18

\%(5)

同時，為對各地區(qū)在全省的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展的地位做出一個綜合評價，在考慮標準化的主成分得分之后，還須按照其旋轉(zhuǎn)平方和載入后得到的方差貢獻率(表1)為權(quán)重，計算各地區(qū)的綜合評價得分，其公式是：

\%F=(0.28565F1+0.21643F2+0.16647F3+0.16395F4+0.08536F5)/0.91786

(6)

\%由公式(1)~(6)可以構(gòu)建江蘇新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展綜合評價模型。通過SPSS軟件計算出各個因子的得分和綜合得分及排序情況見表4。各因子的得分及其正負表示各地區(qū)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展在該因子上居江蘇省13個地區(qū)平均水平的相對位置。正值說明該地區(qū)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展某因子高于江蘇省平均水平，負值則說明該地區(qū)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展某因子低于平均水平。

表3　成份得分系數(shù)矩陣

提取方法 :主成分分析法。 旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標準化的正交旋轉(zhuǎn)法。

表4　江蘇新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展水平因子得分及排序

(四) 江蘇各地農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展水平評價

利用SPSS17.0進行江蘇區(qū)域新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展的因子分析及計算綜合評價得分(表4)。結(jié)果反映了2012年江蘇各地區(qū)新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展的實際情況。從發(fā)展水平總體評價結(jié)果來看，蘇州和鹽城是新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展高水平地區(qū)，2市綜合評價得分均在0.5以上，其中蘇州市為全省各市中最高；南通、徐州和無錫3市新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展上等水平地區(qū)；南京、揚州、宿遷、常州和泰州5市屬新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展中等水平；淮安、鎮(zhèn)江、連云港3市綜合評價得分較低，為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展低水平地區(qū)，其中連云港為全省各市中最低。由此可見，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展水平與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度并不一致。

從各因子得分來看，第一主成分(F1)包括反映構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系過程中農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)速度和規(guī)模、財政支持、現(xiàn)代裝備條件和經(jīng)營主體產(chǎn)出效率等情況。蘇州、無錫、常州3個蘇南城市在F1上得分列前3位，特別是蘇州市在F1上載荷較高的6個指標值均為最高，無錫次之，說明蘇南地區(qū)農(nóng)村經(jīng)濟較發(fā)達，構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系的土地規(guī)模經(jīng)營、財政支持及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備水平在全省處于領(lǐng)先水平，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的推動作用顯著。南通、淮安和揚州3市在F1上的得分較低，相應(yīng)指標值也較低。

第二主成分(F2)主要反映農(nóng)村勞動力和土地資源狀況、農(nóng)民專業(yè)合作社和龍頭企業(yè)的發(fā)展速度。鹽城、徐州和南通3市在F2上的得分列前3位，從勞動力資源狀況看，鹽城、徐州都是擁有百萬農(nóng)村勞動力的地區(qū)，耕地資源也最豐富；從兩類經(jīng)營主體數(shù)量來看，徐州、鹽城等蘇北農(nóng)業(yè)大市新型經(jīng)營主體發(fā)展最快，而蘇南的南京、常州、鎮(zhèn)江等地在這兩方面的指標值較低，構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系自然條件欠缺，發(fā)展相對滯后。

第三主成分(F3)主要反映各地種植大戶的發(fā)展速度，揚州、蘇州、淮安3市在F3上的得分居前3位，得分均在0.7以上。種植大戶占比最高的是蘇州，達0.452%, 比同在蘇南的無錫高0.268個百分點，比最低的泰州高0.393個百分點，這兩個市的得分也是倒數(shù)1、2位。

第四主成分(F4)主要反映家庭承包經(jīng)營戶與合作社的規(guī)模、農(nóng)機裝備情況。在F4得分上，南通、揚州和泰州3個蘇中城市居前3位，主要表現(xiàn)在合作社整體實力較強，南通合作社社均出資額最高為378.04萬元，是淮安的3.89倍。由于家庭承包經(jīng)營戶均經(jīng)營面積X6呈負相關(guān)，淮安的戶均承包面積最高為0.364 hm2/戶，導(dǎo)致其得分偏低?？赡苡捎趹艟?jīng)營面積越大，組建合作社的難度較大，合作社吸納成員的戶數(shù)減少，同時由于蘇北地區(qū)合作社社均出資額較少，整體實力較弱，因而得分較低。

第五主成分(F5)主要反映種植大戶經(jīng)營規(guī)模和合作社的普及程度。在F5得分上，宿遷、南京、蘇州3市的得分居前3位，宿遷的種植大戶規(guī)模最大為21.74 hm2/戶，是同在蘇北的連云港的2.83倍；南京的萬人勞動力擁有合作社數(shù)為99.58家，也是連云港的2.77倍，連云港在F5上的得分最低，常州和鹽城分列倒數(shù)第2、3位。

三、結(jié)論與建議

構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系是一個漸進的發(fā)展過程，在其發(fā)展進程中將會面臨諸多復(fù)雜多變的問題，本研究雖然構(gòu)建了江蘇新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展水平評價指標體系，但由于目前尚未形成公認的量化評價指標體系用于衡量各地新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展水平，因此，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展水平評價指標的設(shè)定應(yīng)根據(jù)其發(fā)展現(xiàn)狀與實際進程做出調(diào)整。研究結(jié)果表明，目前江蘇新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展水平普遍偏低，各地發(fā)展水平差距較大，分布不平衡，并且與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度不一致。從總體評價結(jié)果來看，蘇州和鹽城是新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展高水平地區(qū)，2市綜合評價得分均在0.5以上，其中蘇州市排名第一；南通、徐州和無錫3市為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展上等水平地區(qū)；南京、揚州、宿遷、常州和泰州5市屬新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展中等水平；淮安、鎮(zhèn)江、連云港3市綜合評價得分較低，為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展低水平地區(qū)，其中連云港為全省最低。

研究結(jié)果還表明，對江蘇新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系發(fā)展水平影響的主要因子依次為土地規(guī)模經(jīng)營水平、財政支持及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)裝備水平、自然資源狀況、各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的規(guī)模與組織化程度。這些影響因素除與各地農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平有關(guān)外，還與各地內(nèi)部自身條件和外部體制環(huán)境有關(guān)。因此，江蘇在構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系的過程中，要根據(jù)江蘇各地區(qū)不同的地理區(qū)位條件、農(nóng)業(yè)資源稟賦和農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展程度，統(tǒng)籌規(guī)劃，促進農(nóng)業(yè)資源優(yōu)化配置，培育各類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，做大做強江蘇優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)；加大土地流轉(zhuǎn)力度，在推進農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營過程中，應(yīng)根據(jù)各地區(qū)自然、社會經(jīng)濟條件合理選擇正確的路徑，[10]形成具有江蘇地方特色的現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群；加快培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民，擴大新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體隊伍，加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化與推廣，提升現(xiàn)代化裝備和生產(chǎn)手段、發(fā)展規(guī)模經(jīng)濟；[11]各級政府部門要在財政支持、信息獲取、信貸支持和稅收優(yōu)惠、物質(zhì)裝備等方面給予新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體以更多支持，營建優(yōu)良的政策環(huán)境。只有做到各級政府、各類新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體與社會各方面的良好協(xié)作，并根據(jù)各地實際，選擇正確的發(fā)展路徑，才能更好地促進江蘇新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系的快速健康發(fā)展，提高江蘇新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系的整體發(fā)展水平。

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(編輯：程俐萍)