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    教育對農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)的影響

    2015-12-23 13:22:04徐月娥蘇群陳杰
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年10期
    關(guān)鍵詞:中國農(nóng)村農(nóng)村勞動力

    徐月娥 蘇群 陳杰

    摘要:教育是人力資本的關(guān)鍵,對個體就業(yè)、家庭收入與國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有著至關(guān)重要的意義。根據(jù)2009、2011年中國健康與營養(yǎng)調(diào)查的混合截面數(shù)據(jù),以實(shí)際受教育年限為指標(biāo),利用二元選擇模型分析了教育對農(nóng)村勞動力非農(nóng)工作抉擇的影響;以最高受教育水平的二分類變量作指標(biāo),利用多分類Logistic模型論證了所獲教育水平對農(nóng)村勞動力非農(nóng)擇業(yè)方向的影響。結(jié)果顯示,實(shí)際受教育年限越多,勞動力的非農(nóng)就業(yè)選擇越明顯;與選擇服務(wù)行業(yè)工作相比,擁有高中、職高或大專教育水平的勞動力更傾向于選擇技術(shù)性工作。因此,政府應(yīng)落實(shí)農(nóng)村教育政策,著力提高農(nóng)村居民的教育水平,為其提高擇業(yè)能力、增加收入創(chuàng)造條件。

    關(guān)鍵詞:中國農(nóng)村;受教育程度;農(nóng)村勞動力;非農(nóng)就業(yè)

    中圖分類號: F323.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A 文章編號:1002-1302(2015)10-0538-03

    教育是人力資本的關(guān)鍵,對個體就業(yè)、家庭收入與國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有著至關(guān)重要的意義。教育可以改變勞動力的性質(zhì)和形態(tài),增強(qiáng)勞動者適應(yīng)和改變社會的能力,對人們勞動就業(yè)有著重要而積極的影響[1]。新中國成立以來,我國教育事業(yè)得到了巨大的發(fā)展,2010年全國人口普查結(jié)果顯示,全國文盲率從1949年的80%下降到1990年的15.88%,至2010年下降為4.08%。然而,與城市居民相比,農(nóng)村居民的教育水平仍然普遍偏低。2003年我國農(nóng)村15歲及以上人口平均受教育年限仍低于7年,且比城市平均水平少3年(中華人民共和國教育部,2003年)。2005年我國農(nóng)村勞動力文盲率為6.9%,農(nóng)村人口平均受教育年限為7.7年,僅相當(dāng)于初中二年級的水平(中華人民共和國國家統(tǒng)計(jì)局,2005年)。

    學(xué)界對農(nóng)村居民的教育問題已展開了廣泛研究,其中培訓(xùn)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、遷移和保健這些人力資本對非農(nóng)就業(yè)及收入的影響得到了充分證實(shí)[2-5];同時有研究表明,教育對非農(nóng)就業(yè)的參與及收入有顯著作用[6]。然而,這些研究所選取的數(shù)據(jù)多是部分地區(qū),或是研究對象為已經(jīng)非農(nóng)就業(yè)的群體,其代表性受到局限。為從全國層面探討教育對農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)選擇及擇業(yè)方向的影響,本研究選取2009、2011年中國健康與營養(yǎng)調(diào)查中9個省的農(nóng)村數(shù)據(jù),從受教育年限、最高受教育程度的角度分別對非農(nóng)就業(yè)參與、職業(yè)類型選擇進(jìn)行分析,以期獲得更有信服力的結(jié)論。

    1 數(shù)據(jù)與方法

    1.1 數(shù)據(jù)簡介和研究對象

    本研究數(shù)據(jù)來自中國健康與營養(yǎng)調(diào)查(China health and nutrition survey,CHNS),該調(diào)查由美國北卡羅來納大學(xué)人口研究中心、美國國家營養(yǎng)與食物安全研究所和中國疾病與預(yù)防控制中心合作開展。到目前為止,此項(xiàng)調(diào)查一共進(jìn)行了9次,涉及遼寧、黑龍江、江蘇、山東、河南、湖北、湖南、廣西、貴州9 個?。ㄗ灾螀^(qū))。CHNS最新的調(diào)查于2009、2011年展開,為保持?jǐn)?shù)據(jù)的最新有效,本研究選用2009、2011年的混合截面數(shù)據(jù)。本研究的對象是擁有農(nóng)村戶口、已婚且參與就業(yè)市場的勞動力,由于男女勞動力的性別差異,男性勞動力的年齡范圍設(shè)置在18~60周歲,女性勞動力設(shè)置在18~55周歲。經(jīng)篩選,有效樣本為4 135個。

    1.2 模型與變量選擇

    1.2.1 二元選擇模型 農(nóng)戶個人(或家庭)是否從事非農(nóng)工作,從根本意義來講,是一種家庭決策行為,是農(nóng)戶個體(或家庭)綜合考慮多方面因素后所作出的決策,將其看成是一個二元選擇問題。假設(shè)農(nóng)戶個體(或家庭)決定是否讓自己從事非農(nóng)工作,由效用指數(shù)Yi決定(Yi=U0i-U1i,其中U0i表示從事農(nóng)業(yè)工作時農(nóng)戶家庭得到的效用,U1i表示從事非農(nóng)工作時農(nóng)戶家庭得到的效用),Yi又取決于某些解釋變量Xni。令Y=0表示從事農(nóng)業(yè)工作,此時Yi>0;Y=1表示從事非農(nóng)工作,此時Yi≤0?;谝陨霞僭O(shè),影響農(nóng)戶個體(或家庭)是否讓其從事非農(nóng)工作的二元離散選擇模型能夠表示為:

    LogitP=α+Xni βni。

    (1)

    式中:P=11+e-(α+Xni βni);解釋變量Xno包括農(nóng)村勞動力的教育狀況、個人情況、家庭特征和地區(qū)虛擬變量;α、β均為待估的系數(shù)參數(shù)向量;i為所取的樣本個體,i=1,2,3,…;n為不同的解釋變量,n=1,2,3,…。

    1.2.2 多分類Logistic(multinomial Logistic)模型 由于因變量取值的不同,Logistic模型可分為二元(binary)、 多分類(multinomial)及有序(ordered)Logistic模型等多種類型,當(dāng)被解釋變量的分類不是虛擬變量,而是為無序的多分類變量時,需采用多分類Logistic模型[7]。本研究將農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)去向分為3類:服務(wù)行業(yè)、制造業(yè)普通工人、專業(yè)技術(shù)/管理/辦公室工作,為無序的多分類變量,為研究農(nóng)村勞動力選擇某種工作去向的概率與解釋變量變化之間的關(guān)系,構(gòu)造多分類Logistic模型,模型函數(shù)形式如下:

    P(yi=j)=eXi βj/∑jj=0eXi βj。

    (2)

    式中:P表示決策者i在j+1項(xiàng)可選去向中選擇第j項(xiàng)的概率;X中包含相應(yīng)備選方案的自變量,而參數(shù)向量β對不同的選擇方案是不同的。

    以選擇服務(wù)行業(yè)為基準(zhǔn)方案,通過方程(3)可以計(jì)算得到不同的擇業(yè)去向相對于基準(zhǔn)方案(即選擇服務(wù)行業(yè))的對數(shù)概率比,來比較相對于選擇服務(wù)行業(yè),解釋變量是如何影響農(nóng)村勞動力的擇業(yè)選擇的。由于本研究將非農(nóng)就業(yè)類別分為3類,即模型的解釋變量有3個類別,所以依據(jù)方程(3)會得到2個對數(shù)概率比。

    ln(Pij/Pi0)=Xiβj。

    (3)

    運(yùn)用多分類Logistic模型,分析教育狀況、個人情況、家庭特征等因素對農(nóng)村勞動力擇業(yè)去向的影響。將被解釋變量非農(nóng)就業(yè)去向分3類:服務(wù)行業(yè)、制造業(yè)普通工人、專業(yè)技術(shù)/管理/辦公室工作,解釋變量包括受教育水平、性別、年齡、家庭耕種土地面積、家庭子女?dāng)?shù)、家庭農(nóng)業(yè)收入對數(shù)、地區(qū)虛擬變量。endprint

    1.2.3 變量選擇 在利用二元選擇模型分析教育對農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)抉擇的作用時,以是否從事非農(nóng)工作設(shè)置二元選擇虛擬變量(是取值為1,否為0),以農(nóng)村勞動力實(shí)際獲得的教育年限來衡量其教育狀況。在運(yùn)用多分類Logistic模型分析了所獲教育水平對農(nóng)村勞動力擇業(yè)方向的作用時,以獲得的最高教育水平的二分類變量為指標(biāo):最高受教育程度是高中、職高或大專的設(shè)置為1,初中及以下的設(shè)置為0;并將農(nóng)村非農(nóng)擇業(yè)去向分為3類:(1)服務(wù)行業(yè),包括管家、廚師、服務(wù)員、看門人、理發(fā)員、售貨員、洗衣工、保育員、司機(jī)等;(2)制造業(yè)工人,包括工段長、班組長、工藝工人等技術(shù)工人和普通工人、伐木工等非技術(shù)工人;(3)專業(yè)技術(shù)工作/管理者/辦公室,包括建筑師、工程師等高級專業(yè)技術(shù)工作者,助產(chǎn)士、護(hù)士、攝影師等一般專業(yè)技術(shù)工作者,行政干部、村干部等管理者或行政官員,以及秘書、辦事員等辦公室一般工作人員。此外,解釋變量還包括性別、年齡、家庭耕地面積、家庭子女?dāng)?shù)、家庭農(nóng)業(yè)收入、地區(qū)虛擬變量。具體變量選擇如表1所示,其中,為保持解釋變量系數(shù)的可解釋性,家庭農(nóng)業(yè)收入在模型中取對數(shù)。

    2 實(shí)證分析

    2.1 非農(nóng)就業(yè)抉擇的決定因素

    農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)抉擇的二元選擇模型中,被解釋變量為農(nóng)村勞動力是否選擇非農(nóng)就業(yè),是賦值為1、否賦值為0;解釋變量包括實(shí)際受教育年限、性別、年齡、家庭耕地面積、家庭子女?dāng)?shù)、家庭農(nóng)業(yè)收入對數(shù)、地區(qū)虛擬變量?;貧w結(jié)果如表2所示。

    由表2可知,以實(shí)際受教育年限為指標(biāo)的教育狀況對農(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)抉擇有著顯著影響,在1%水平上通過了顯著性檢驗(yàn),且系數(shù)為正,風(fēng)險比為1.17。這一結(jié)果表明農(nóng)村勞動力獲得教育年限愈多,其選擇非農(nóng)就業(yè)的可能性就愈高;當(dāng)其他所有自變量固定時,農(nóng)村勞動力獲得的教育年限每增加1年,非農(nóng)就業(yè)的概率增加17%。因?yàn)樗@得的教育越多,越有能力選擇非農(nóng)工作并獲得高于農(nóng)業(yè)收入的回報(bào),這也與2008—2010年我國勞動力市場的需求有關(guān)。2010年人力資源與社會保障部報(bào)告顯示,2008—2010年企業(yè)用工對外出務(wù)工人員的文化程度有明確的要求,要求初中文化程度的占49%,要求高中及以上文化程度的占25%,且對文化程度要求越高的職位所能得到的預(yù)期收益也越高。總的來說,實(shí)證結(jié)果表明教育對農(nóng)村勞動力選擇非農(nóng)工作有著極顯著作用。

    2.2 非農(nóng)擇業(yè)方向的決定因素

    Logit(2/1)函數(shù)表示非農(nóng)就業(yè)選擇第2類去向與第1類去向的比較,Logit(3/1)函數(shù)表示非農(nóng)就業(yè)選擇第3類去向與第1類去向的比較(表3、表4)。根據(jù)多分類Logistic模型回歸結(jié)果分析,從所獲教育水平來看,所有系數(shù)都是正值,這表明與從事服務(wù)行業(yè)相比,擁有較高教育水平(高中、職高或大專)的農(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)更傾向于選擇制造業(yè)工作或?qū)I(yè)技術(shù)工作/管理者/辦公室;從顯著性水平來看,相對于第1類(服務(wù)行業(yè))工作,第3類(專業(yè)技術(shù)工作/管理者/辦公室)工作被選擇的可能性最大,第2類(制造業(yè))工作次之。

    從性別角度來看,Logit(2/1)模型的系數(shù)是正值,且在10%水平上通過了顯著性檢驗(yàn),表明在非農(nóng)工作中,與選擇第1類(服務(wù)行業(yè))工作相比,男性更愿意選擇第2類(制造業(yè))工作。從年齡的角度來看, Logit(3/1)模型的系數(shù)為正值,且在1%水平上通過了顯著性檢驗(yàn),表明與選擇第1類(服務(wù)行業(yè))工作相比,隨著年齡的增長更容易從事第3類(專業(yè)技術(shù)工作/管理者/辦公室)工作,這可能是因?yàn)殡S著年齡的增長往往伴隨著工作經(jīng)驗(yàn)的增加,更容易勝任第3類工作。從地區(qū)虛擬變量來看,Logit(2/1)系數(shù)為正值,且在1%水平上通過了顯著性檢驗(yàn),表明在制造行業(yè)的地域選擇上,與中部地區(qū)相比,農(nóng)村勞動力更傾向于選擇東部地區(qū)。

    二元選擇模型和多分類Logistic模型的回歸結(jié)果表明,實(shí)際受教育年限愈多,農(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)傾向愈明顯,尤其是獲得較高教育水平的農(nóng)村勞動力;與擁有初中及以下教育水平的農(nóng)村勞動力相比,擁有高中、職高或大專教育水平的農(nóng)村勞動力更傾向于選擇非農(nóng)工作中的技術(shù)工作或行政管理工作,而不是服務(wù)行業(yè)的工作。

    3 結(jié)論與討論

    3.1 結(jié)論

    勞動力轉(zhuǎn)移是改革開放以來中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量,是中國城市化進(jìn)程的體現(xiàn),對農(nóng)民個體與家庭而言,非農(nóng)就業(yè)能夠獲得更高的收入,甚至較高的社會地位;對整個國家來說,非農(nóng)就業(yè)對縮小城鄉(xiāng)差距、提高綜合國力都有著至關(guān)重要的作用。本研究重點(diǎn)關(guān)注了受教育年限這一人力資本的關(guān)鍵因素對農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)決策的影響,得出了實(shí)際所獲教育年限每增加1年,非農(nóng)擇業(yè)概率增加17%的結(jié)論;為進(jìn)一步研究較高教育水平對農(nóng)村勞動力擇業(yè)去向的影響,運(yùn)用多項(xiàng)選擇模型探討了“高中、職高或大?!鞭r(nóng)村勞動力與“初中及以下”農(nóng)村勞動力的擇業(yè)方向,得出擁有高中、職高或大專學(xué)歷的農(nóng)村勞動力更愿意從事非農(nóng)工作,尤其是技術(shù)性或管理型工作的結(jié)論。

    教育對農(nóng)村勞動力的非農(nóng)就業(yè)抉擇有顯著影響,更深層次的原因是:與務(wù)農(nóng)相比,非農(nóng)就業(yè)能夠有更可觀的收入,不同的教育程度將農(nóng)村勞動力在市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的擇業(yè)競爭力、工作勝任力區(qū)分開來,從而影響非農(nóng)就業(yè)機(jī)會的獲得。而較高教育水平的農(nóng)村勞動力優(yōu)先選擇技術(shù)性或管理型工作,則反映了2個方面的事實(shí):(1)教育是人力資本的關(guān)鍵,獲得良好的教育增加了個體的習(xí)得能力、勞動效率、擇業(yè)機(jī)會;(2)在現(xiàn)實(shí)社會中,技術(shù)性或管理型的工作往往代表著較高的收入和社會地位,從而表現(xiàn)得更具吸引力。

    3.2 討論

    3.2.1 落實(shí)農(nóng)村義務(wù)教育政策,保證農(nóng)村居民得到良好的基礎(chǔ)教育 義務(wù)教育階段屬于基礎(chǔ)教育階段,較高教育水平的獲得有賴于基礎(chǔ)教育的質(zhì)量與獲得。因此,政府應(yīng)落實(shí)農(nóng)村義務(wù)教育政策,加大農(nóng)村基礎(chǔ)教育投入,著力保證農(nóng)村居民獲得良好的基礎(chǔ)教育,為農(nóng)村勞動力獲得更多的教育打好基礎(chǔ),從而為提高擇業(yè)能力、增加收入創(chuàng)造條件。

    3.2.2 著力發(fā)展農(nóng)村高中階段教育,積極推進(jìn)職業(yè)教育,為中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型創(chuàng)造條件 本研究結(jié)論表明,較高教育程度(高中、職高或大專)對農(nóng)村勞動力優(yōu)先選擇技術(shù)性或管理型工作有顯著影響。而作為我國經(jīng)濟(jì)增長的重要勞動力量,農(nóng)村勞動力的教育水平普遍偏低是目前我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的障礙之一。因此,為提高農(nóng)村勞動力的教育程度,必須加快發(fā)展高中階段教育,并以未能繼續(xù)升學(xué)的初中、高中畢業(yè)生為重點(diǎn)來推進(jìn)中等職業(yè)教育和職業(yè)技能培訓(xùn)的全覆蓋。同時,積極發(fā)展農(nóng)業(yè)職業(yè)教育,大力培養(yǎng)新型職業(yè)農(nóng)民,在積極鼓勵有意愿、有條件的農(nóng)村勞動力非農(nóng)就業(yè)的同時,保證務(wù)農(nóng)人員的務(wù)農(nóng)水平。

    參考文獻(xiàn):

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