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    基于STIRPAT模型的碳排放重組效應(yīng)分析①
    ——以桂滇黔區(qū)域為例

    2015-12-22 09:21:11廣西師范大學(xué)
    中國商論 2015年10期
    關(guān)鍵詞:庫茲涅面板能源

    廣西師范大學(xué) 潘 敏

    基于STIRPAT模型的碳排放重組效應(yīng)分析①
    ——以桂滇黔區(qū)域為例

    廣西師范大學(xué) 潘 敏

    本文以廣西、云南、貴州區(qū)域改革開放以來的相關(guān)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),基于STIRPAT模型,分析影響該區(qū)域碳排放的因素,實證分析發(fā)現(xiàn)所選取經(jīng)濟發(fā)展水平、能源利用效率、能源強度、投資規(guī)模等因素指標(biāo)對人均碳排放具有顯著的正方向影響,在驗證長期庫茨涅茲曲線假說中,發(fā)現(xiàn)該區(qū)域呈現(xiàn)為“N”型,出現(xiàn)了重組效應(yīng),在此,根據(jù)研究結(jié)果提出適宜的減排方案。

    桂滇黔 碳排放 STIRPAT模型 重組效應(yīng)

    1 研究背景

    廣西、云南、貴州(以下簡稱桂滇黔)區(qū)域是西部發(fā)展的重要領(lǐng)域,在國家政策的引導(dǎo)之下,桂滇黔區(qū)域正處在經(jīng)濟、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速發(fā)展時期。從歷史經(jīng)驗來看,經(jīng)濟發(fā)展需要大量的化石能源,而化石能源消耗的增加會導(dǎo)致二氧化碳大量排放。因此,基于桂滇黔區(qū)域的碳排放,對碳排放與經(jīng)濟發(fā)展之間存在的規(guī)律進行研究,探索其節(jié)能減排的策略,對桂滇黔區(qū)域大力發(fā)展經(jīng)濟的同時,又能有效地控制CO2的排放,對實現(xiàn)碳排放減排要求具有重要的現(xiàn)實意義。對國內(nèi)外文獻進行研究發(fā)現(xiàn),采用環(huán)境庫茲涅茨曲線討論環(huán)境污染與經(jīng)濟增長之間關(guān)系的研究較為成熟。環(huán)境庫茲涅茨曲線是美國經(jīng)濟學(xué)家G.Grossman和A.Kureger(1992)對三種環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)與收入之間的關(guān)系進行研究,由此發(fā)現(xiàn)了環(huán)境污染與經(jīng)濟增長之間呈現(xiàn)出倒U型的關(guān)系。Bruyn和opschoor(1997)通過對19個國家的EKC曲線趨勢進行研究時發(fā)現(xiàn),部分國家環(huán)境壓力指數(shù)隨收入的增加有重新上升的趨勢,呈現(xiàn)為N型。隨后Friedl和Getzner(2003)等人發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)與碳排放指標(biāo)呈N型發(fā)展趨勢,即收入水平較高時,會再次增加對資源的使用量。鑒于對于桂滇黔地區(qū)碳排放的研究文獻數(shù)量較少,以桂滇黔區(qū)域作為研究對象,研究以西部大開發(fā)為背景下的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展和碳排放的關(guān)系,主要考察其庫茲涅茨曲線(CKC曲線)的類型,以及對碳排放的影響的分析。

    2 桂滇黔地區(qū)現(xiàn)狀研究

    西部大開發(fā)以來,桂滇黔區(qū)域發(fā)展較為迅速,區(qū)域經(jīng)濟呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢,GDP年均增長率均超過了10%。在經(jīng)濟高速發(fā)展的同時,桂滇黔區(qū)域能源消費總量持續(xù)快速增長;從能源消費結(jié)構(gòu)中看,煤炭仍然占據(jù)了很高的比例,火力發(fā)電是主要的能源供應(yīng),對煤炭等一次性能源的依賴性較高,對新能源的開發(fā)不足;從能源強度方面看,桂滇黔區(qū)域的能源強度都經(jīng)歷了先升高,后降低的過程,但仍然偏高??偟膩碚f,桂滇黔區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展方式效果轉(zhuǎn)變有限,能源利用效率所涉及的工業(yè)調(diào)整、技術(shù)進步以及管理升級都有待提高。在推動社會經(jīng)濟快速發(fā)展的同時,注重環(huán)境保護,以低碳經(jīng)濟為發(fā)展目標(biāo)是必然的選擇。

    3 實證分析過程

    3.1 模型構(gòu)建

    Dietz等(1997)對Erlich和Holden(1971)IPAT模型進行了修改,提出了人口、富裕和技術(shù)的隨機回歸影響的STIRPAT模型,允許學(xué)者根據(jù)各自研究特點進行相應(yīng)的改進和調(diào)整,即:

    其中,I、P、A、T分別表示環(huán)境壓力、人口數(shù)量、富裕度和技術(shù),e為模型誤差。

    在本文中,根據(jù)研究區(qū)域的特征,對變量改進調(diào)整,用人均投資規(guī)模衡量替代人口規(guī)模,用I來表示;用人均GDP來衡量富裕程度,用Y表示,為了驗證是否存在環(huán)境庫茲涅茨假說,將其分解成為一次項,二次項和三次項;使用單位GDP的能源消耗衡量節(jié)能減排技術(shù)水平,用E表示;加入衡量能源消費碳強度的指標(biāo)ES(即標(biāo)準(zhǔn)煤的能源消耗量比上碳排放量)。

    選用人均碳排放作為被解釋變量,對相關(guān)變量做對數(shù)化處理,系數(shù)代表的意義為彈性系數(shù),考慮到影響因素中存在一定的滯后效應(yīng),在模型中引入滯后項,采用動態(tài)模型進行分析。構(gòu)建動態(tài)面板模型如下:是自然對數(shù),CO2代表的是人均碳排放量,并且用其自然對數(shù)表示,μ代表的是隨機擾動項。

    3.2 實證檢驗與分析

    選取桂滇黔三地區(qū)從1978年至2010年的面板數(shù)據(jù),在模

    型中引入了被解釋變量的滯后項。為了避免偽回歸,采用LLC檢驗和ADF檢驗,對數(shù)據(jù)進行了單位根檢驗,結(jié)果表明,所有變量一階差分平穩(wěn),滿足協(xié)整條件。同時,對面板數(shù)據(jù)檢驗發(fā)現(xiàn)存在固定效應(yīng)。

    表1 變量面板單位根檢驗

    根據(jù)數(shù)據(jù)樣本特點,采用回歸殘差的協(xié)整檢驗。運用混合多元回歸模型POOL EGLS進行面板協(xié)整回歸,對殘差進行單位根檢驗結(jié)果見表2。可以判斷,殘差的水平值沒有單位根,是平穩(wěn)的??梢缘贸龈鱾€變量之間存在長期協(xié)整關(guān)系。

    表2 面板殘差協(xié)整檢驗

    從得到的結(jié)果來看,R平方值為0.99,模型的擬合程度較高。四個影響因素對人均碳排放的影響具有顯著的正向影響,影響程度由大到小依次為經(jīng)濟發(fā)展水平、能源利用效率、能源強度、投資規(guī)模??梢钥闯觯斐商寂欧偶铀僭鲩L的主要因素依然是經(jīng)濟拉動,這也說明了目前經(jīng)濟發(fā)展嚴(yán)重依賴能源的大量消耗。

    影響因素分解的分析結(jié)果表明,二氧化碳的滯后期變量對碳排放的影響系數(shù)為正數(shù),說明CO2的前一期排放量對當(dāng)期排放是正相關(guān)的,是一個持續(xù)累積、動態(tài)變化的過程。能源消費結(jié)構(gòu)ES與人均碳排放成顯著正相關(guān)關(guān)系,也證明了以煤炭作為主要能源是碳排放量增長迅速的原因。投資規(guī)模的系數(shù)為正,說明隨著投資規(guī)模的增加,碳排放量顯著上升??梢姰?dāng)前的投資處在技術(shù)較低的領(lǐng)域,即以消耗能源為經(jīng)濟發(fā)展做貢獻這種粗放型經(jīng)濟增長方式上。因此,桂滇黔區(qū)域單位GDP的能耗量會導(dǎo)致碳排放的增加。

    重組假說認(rèn)為:經(jīng)濟增長與環(huán)境壓力之間的關(guān)系,在長期呈現(xiàn)為“N”型的發(fā)展關(guān)系。也就是說經(jīng)濟發(fā)展到一定水平時,經(jīng)濟的增長會促進環(huán)境污染程度的降低,但隨著經(jīng)濟增長到較高水平之時,環(huán)境污染會出現(xiàn)惡化,這就是重組效應(yīng)。在驗證是否存在庫茲涅茨假說,發(fā)現(xiàn)人均GDP的指標(biāo)一次項和三次項系數(shù)為正,二次項系數(shù)為負(fù),這一數(shù)值說明EKC曲線呈現(xiàn)出“N”型走勢。與何小剛、張耀輝(2012)對全國工業(yè)碳排放的研究結(jié)果一致。

    4 結(jié)論與建議

    4.1 主要結(jié)論

    對桂滇黔三省的碳排放進行面板數(shù)據(jù)分析,結(jié)果表明:桂滇黔區(qū)域人均碳排放和人均GDP之間呈現(xiàn)“N”型發(fā)展趨勢。分析影響碳排放的因素發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟增長是以消耗能源和污染環(huán)境為代價的。減排技術(shù)、能源效率等方面的綠色技術(shù)沒有達到趨同的發(fā)展步伐。從長遠來看,調(diào)整以煤炭為主的傳統(tǒng)能源結(jié)構(gòu),大力開發(fā)和使用清潔能源,可以有效減少桂滇黔區(qū)域碳排放量,實現(xiàn)“低碳化”發(fā)展。

    4.2 政策建議

    根據(jù)實證分析,從以下兩個方面提出政策建議。

    一是結(jié)合桂滇黔區(qū)域要素稟賦,利用優(yōu)勢互補加強省域之間的交流與合作,積極引進優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,形成區(qū)域間產(chǎn)業(yè)鏈,探索建立多元化的管理機制,提倡多方信息共享,實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟一體化發(fā)展。

    二是加快開發(fā)、推廣新型能源和可再生能源,擴大太陽能、水能等可再生能源的利用,提高核電供電比重,推廣清潔能源,限制高耗能產(chǎn)業(yè)進入,提高能源效率,改善高碳能源結(jié)構(gòu)。

    [1] Grossman,G.M.,A.B.Krueger.Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement[J].Woodrow Wilson School,Princeton,N.J.1992,110(2).

    [2] De Bruyn S M,Opschoor J B.Developments in the Throughout-Income Relationship:Theoretical and Empirical Bservations[J].Ecological Economics.1997,20(3).

    [3] Birgit Friedl,Michael Getzner.Determinants of CO2 emissions in a small open economy[J].Ecological Economics,2003,45(1).

    [4] Dietz T,Rosa E A.Effects of population and affluence on CO2 emissions[J].Proceedings of the Natl Acad of Sciences USA,1997,94(1).

    [5] Ehrlich PR,Holdren JP.Impact of population growth[J].Science,1971,171.

    [6] 何小剛,張耀輝.中國工業(yè)碳排放影響因素與CKC重組效應(yīng)——基于STIRPAT模型的分行業(yè)動態(tài)面板數(shù)據(jù)實證研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2012(01).

    F205

    A

    2096-0298(2015)04(a)-117-02

    廣西碩士研究生科研創(chuàng)新項目“桂滇黔碳排放重組效應(yīng)的STIRPAT模型分析”(YCSW2013052),負(fù)責(zé)人:潘敏。

    潘敏(1987-),女,漢族,湖北黃岡人,廣西師范大學(xué)碩士研究生,主要從事低碳經(jīng)濟研究。

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