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      云南省財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值關(guān)系研究

      2015-12-20 07:28:12盧建瑩
      北方經(jīng)貿(mào) 2015年5期
      關(guān)鍵詞:支農(nóng)生產(chǎn)總值云南省

      楊 恒,伍 亭,盧建瑩

      (中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院,武漢430073)

      云南省財(cái)政支農(nóng)支出與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值關(guān)系研究

      楊 恒,伍 亭,盧建瑩

      (中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院,武漢430073)

      本文選擇云南作為調(diào)研地點(diǎn),利用道格拉斯函數(shù)框架對(duì)2003-2012年云南省9市(州)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)財(cái)政支農(nóng)支出能夠促進(jìn)云南省的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng),并算出財(cái)政支農(nóng)支出每增長(zhǎng)1%農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.3014%,用電量的增長(zhǎng)對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)有較強(qiáng)正相關(guān)性。因此,為了云南省各市(州)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)應(yīng)該進(jìn)一步擴(kuò)大財(cái)政支農(nóng)支出的規(guī)模,調(diào)整財(cái)政支農(nóng)支出的結(jié)構(gòu),并保證財(cái)政支農(nóng)支出的連續(xù)性和穩(wěn)定性。

      財(cái)政支農(nóng)支出;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值;面板數(shù)據(jù)

      一直以來,我國政府對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展極為重視。云南省作為農(nóng)業(yè)大省,其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)達(dá)程度直接影響到云南人民的生活水平。由于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的特殊性使得其對(duì)財(cái)政支出的需求增大,2003-2012年十年間用于農(nóng)業(yè)發(fā)展的平均財(cái)政支出為5 870.73億元。財(cái)政支農(nóng)是國家保護(hù)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要手段之一,而國家財(cái)政支農(nóng)政策能否在地區(qū)得到確切的落實(shí)、能否有效地促進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展,具有重要的理論與實(shí)踐意義。

      一、文獻(xiàn)回顧

      在國外,Afnoso和Fernandes(2005)使用DEA方法計(jì)算葡萄牙各地區(qū)公共支出的相對(duì)效率值,結(jié)果表明大部分地方政府財(cái)政效率提升空間較大。[1]David和Annette(2010)采用DEA方法對(duì)114個(gè)國家1980-2004年的公共支出效率進(jìn)行了測(cè)試和影響因素分析,從整體上研究地方政府的公共支出效率,得出了相似結(jié)論。[2]

      在國內(nèi),鐘德仁、劉朝臣(2011)根據(jù)1995-2006年的數(shù)據(jù),通過計(jì)量分析得出財(cái)政支農(nóng)資金對(duì)于農(nóng)民純收入的影響,提出解決“三農(nóng)”問題需要增加支農(nóng)資金總額。[3]黃黎平(2013)基于1998-2011年的相應(yīng)指標(biāo),分析指出增加資金額度能夠更好的推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展。[4]余凌(2012)通過湖北省1996年-2010年的數(shù)據(jù)分析得出了財(cái)政支農(nóng)資金對(duì)湖北省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的影響并不顯著的結(jié)論。[5]

      國內(nèi)的研究在財(cái)政支農(nóng)資金等因素對(duì)地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響上出現(xiàn)了一定的矛盾,可能原因是各省份的財(cái)政支農(nóng)資金規(guī)模和結(jié)構(gòu)不同。因此,根據(jù)各省的數(shù)據(jù)來研究其財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響具有現(xiàn)實(shí)意義。

      二、云南農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和財(cái)政支農(nóng)狀況及數(shù)據(jù)來源

      (一)研究區(qū)域概況

      云南地處我國西南地區(qū),工商業(yè)發(fā)展水平較低,對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)較為依賴。自改革開放以來,云南農(nóng)業(yè)產(chǎn)值增長(zhǎng)較快,財(cái)政支農(nóng)的力度也相應(yīng)增大。本文選取2003-2012年的數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象,研究云南財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響。

      2007年至2012年,云南省支農(nóng)支出從127.6億元增長(zhǎng)至518.6億元,實(shí)現(xiàn)了4倍增長(zhǎng)(不核算價(jià)格因素),同期農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值從1 331.7億元增長(zhǎng)到2 680.22億元(不考慮價(jià)格因素),這期間每年的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值雖然增長(zhǎng)幅度不一,都處于增長(zhǎng)狀態(tài),同期財(cái)政支農(nóng)支出也在不斷增加。同時(shí),云南支農(nóng)財(cái)政支出占云南財(cái)政總支出的比例也在增加。2007年,云南財(cái)政支農(nóng)支出占中財(cái)政支出的11.24%,2008年該比例變?yōu)?2.08%。直至2010年,財(cái)政支農(nóng)支出占總財(cái)政支出的比重高達(dá)14.32%。

      (二)數(shù)據(jù)來源

      本文中所涉及的各市數(shù)據(jù)主要來源于2003-2012年《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》和2003-2012年云南省各市統(tǒng)計(jì)年鑒。其中Y表示當(dāng)年價(jià)格的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值,L表示當(dāng)年農(nóng)村就業(yè)人數(shù),E表示當(dāng)年農(nóng)村用電量,M表示當(dāng)年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中間消耗量,S表示當(dāng)年有效灌溉面積,A表示當(dāng)年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值指數(shù),F(xiàn)表示各地區(qū)當(dāng)年財(cái)政支農(nóng)支出。

      三、財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)影響的實(shí)證研究

      (一)模型建立

      式中,Y為農(nóng)業(yè)產(chǎn)出,用農(nóng)業(yè)GDP表示;A為農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)力水平,用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)指數(shù)表示(以2003年為基年);F為財(cái)政農(nóng)業(yè)支出;L為勞動(dòng)力投入,用農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)表示;E為農(nóng)村機(jī)械水平,用農(nóng)村用電量表示;M為中間消耗量;S為土地面積,用農(nóng)作物有效灌溉面積表示。a,b,c,d,e分別表示各要素投入產(chǎn)出的彈性系數(shù)。

      對(duì)研究模型兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù),得到線性模型:

      (二)PANELDATA模型構(gòu)建

      現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)證明,在關(guān)于區(qū)域?qū)用娴难芯恐?,面板?shù)據(jù)有較大的優(yōu)勢(shì),能夠大大增加樣本個(gè)數(shù),提高數(shù)據(jù)對(duì)問題的解釋力度、保證研究的可靠性。

      假設(shè)1:原假設(shè)H10:αi=αj,βi=βj;備擇假設(shè)H11:αi≠αj,或βi≠β

      假設(shè)2:原假設(shè)H20:αi≠αj,βi=β備擇假設(shè)H11:αi≠αj,βi≠β或αi=αj,βi≠β

      假設(shè)3:原假設(shè)H30:αi=αj,βi≠βj備擇假設(shè)H11:αi≠αj且βi≠β

      如果假設(shè)1被接受,則選用模型1。如果假設(shè)1被拒絕,則檢驗(yàn)假設(shè)2。如果假設(shè)2成立,則采用模型2。如果假設(shè)2也被拒絕,則檢驗(yàn)假設(shè)3。若假設(shè)3成立,則采用模型3,反之則采用模型4。

      可采用協(xié)方差檢驗(yàn)判斷樣本數(shù)據(jù)符合哪種模型形式,該檢驗(yàn)通過3個(gè)F檢驗(yàn)進(jìn)行,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量分別為:

      進(jìn)行F檢驗(yàn)時(shí),須按照模型1、模型2、模型3和模型4分別對(duì)樣本進(jìn)行擬合,四種模型形式得到的殘差平方和為S1、S2、S3和S4,再通過上述公式計(jì)算F1、F2和F3,則可確定模型的形式。上式中,N為截面數(shù),本研究中n=9,T為時(shí)期數(shù),本研究中t=10,k為自變量個(gè)數(shù)(不含截距項(xiàng)),本研究中k=5。經(jīng)Eviews7.2計(jì)算,S1=5.71,S2=0.67,S3=0.17,S4=0.17。據(jù)此可計(jì)算出F值。

      F檢驗(yàn)的結(jié)果顯示,F(xiàn)1=24.68,F(xiàn)2=0.08。在α為5%的條件下,假設(shè)H10被拒絕,H20被接受,所以本研究采用模型2,認(rèn)為云南省各市州農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要影響因素及其系數(shù)不存在顯著差異。確定了模型形式之后,還要確定參數(shù)是固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng),還要通過霍斯曼檢驗(yàn)實(shí)現(xiàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示,在1%顯著水平下,拒絕了隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè),所以應(yīng)該采用固定效應(yīng)模型。

      (三)實(shí)證結(jié)果分析

      在進(jìn)行回歸分析之前,先運(yùn)用Eviews7.2,對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。因?yàn)楦鱾€(gè)變量均不存在明顯的時(shí)間序列趨勢(shì),因此,在進(jìn)行單位根的檢驗(yàn)時(shí)選用含截距不含時(shí)間趨勢(shì)的檢驗(yàn)方式。檢驗(yàn)結(jié)果表明云南省各市(州)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)村就業(yè)人數(shù)、農(nóng)村用電量、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中間消耗量、有效灌溉面積、財(cái)政支農(nóng)支出均不存在單位根。

      根據(jù)云南省2003-2012年相關(guān)數(shù)據(jù)的模型估計(jì)結(jié)果及檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

      表1變截距固定效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果

      在模型中,我們可以發(fā)現(xiàn)整個(gè)方程的R2為0.9814,因此,方程的擬合效果很好。而從模型的結(jié)果中可以看到,農(nóng)村勞動(dòng)力人數(shù)與農(nóng)業(yè)中間消耗量系數(shù)在5%的水平上不顯著,說明農(nóng)村勞動(dòng)力人數(shù)和農(nóng)業(yè)中間消耗量對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)不顯著;并且從系數(shù)分析可以看到農(nóng)村用電量和財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)種植增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)較為顯著,而與農(nóng)村有效灌溉面積相關(guān)性較弱,且呈負(fù)相關(guān)。從處理結(jié)果中我們還可以發(fā)現(xiàn)各市的截距都是不同的。

      通過對(duì)2003-2012年《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》可分析農(nóng)村勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)云南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)貢獻(xiàn)不顯著的原因:云南省各市(州)每年農(nóng)村就業(yè)人數(shù)的變化較小,而與之相反的是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值各市(州)卻呈現(xiàn)增長(zhǎng)的趨勢(shì),因此,農(nóng)村就業(yè)人數(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)效果不顯著。

      從結(jié)果還可發(fā)現(xiàn),財(cái)政支農(nóng)支出每增加1%,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)0.3014%,這比國內(nèi)學(xué)者對(duì)其他省份的研究結(jié)論要低一些。這與云南省特殊的條件息息相關(guān)。云南省屬于西部地區(qū),社會(huì)發(fā)達(dá)程度較低,因此,資本投入的效率也較低。但是考慮到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的弱質(zhì)性,財(cái)政支農(nóng)支出投入不但不會(huì)產(chǎn)生“擠出效應(yīng)”,而且可以產(chǎn)生較大的乘數(shù)效應(yīng),促進(jìn)農(nóng)業(yè)的成倍增長(zhǎng)。

      最后,農(nóng)村用電量對(duì)云南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的促進(jìn)作用最大,從用電量側(cè)面證明了機(jī)械化程度對(duì)云南省農(nóng)業(yè)的發(fā)展有著巨大的作用。

      四、結(jié)論與建議

      在以往的研究中專門針對(duì)云南省財(cái)政支農(nóng)支出績(jī)效的研究文獻(xiàn)較少,而本文就是從地方財(cái)政支農(nóng)支出總量的角度分析了過去的10年中云南省財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)的影響。研究結(jié)果表明:第一,從F檢驗(yàn)的結(jié)果來看,說明云南省各市(州)的財(cái)政支農(nóng)支出與各市(州)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值最適合的模型是變截距固定效應(yīng)模型,說明云南各市(州)財(cái)政支農(nóng)支出的彈性是相同的。第二,財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)云南省各市(州)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)有正向促進(jìn)作用。其中,財(cái)政支農(nóng)支出提高1%,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值增加0.3014%。第三,農(nóng)村用電量的提升對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值具有較強(qiáng)的積極作用。

      根據(jù)以上分析,本文提出以下建議:首先,由于財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)云南省的農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)具有正效應(yīng),因此,應(yīng)該逐步提高財(cái)政支農(nóng)支出。云南省作為我國反季蔬菜基地,但是其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平較低,生產(chǎn)方式落后,因此,加強(qiáng)云南省的財(cái)政支農(nóng)支出規(guī)模尤為重要。其次,在提高財(cái)政支農(nóng)支出基礎(chǔ)上,也必須加強(qiáng)對(duì)財(cái)政支農(nóng)支出流向和使用的監(jiān)管,云南省財(cái)政支農(nóng)支出的彈性僅為0.3014,但是全國均值大于0.4,表明云南省財(cái)政支農(nóng)支出的效率較低,應(yīng)提高財(cái)政資金的使用效率并健全支農(nóng)資金的監(jiān)管考核制度。最后,應(yīng)加快財(cái)政支農(nóng)支出的結(jié)構(gòu)調(diào)整,從調(diào)研結(jié)果中發(fā)現(xiàn)用電量的增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長(zhǎng)具有最強(qiáng)的促進(jìn)作用,證明農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化能夠最高效地提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,因此,支農(nóng)支出必須不斷調(diào)整結(jié)構(gòu),提高農(nóng)業(yè)科技三項(xiàng)支出比例。

      [1]Afonso A,F(xiàn)ernandes S.Assessing and explaining the relative efficiency of local goverment[J].Journal of Socio Economics,2008(37).

      [2]Hauner D,Kyobe A.Determinants ofGovernment Efficiency[J].World Development,2010(4).

      [3]鐘德仁,劉朝臣.財(cái)政支農(nóng)資金對(duì)“三農(nóng)”問題的影響分析[J].沈陽工程學(xué)院學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版,2011(3).

      [4]黃黎平.財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的影響研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì),2013(6).

      [5] 余 凌.財(cái)政支農(nóng)對(duì)湖北農(nóng)業(yè)發(fā)展貢獻(xiàn)的實(shí)證分析[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2012(9).

      [責(zé)任編輯:高 瑞]

      F303

      A

      1005-913X(2015)05-0149-02

      2015-04-29

      全國大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目訓(xùn)練計(jì)劃(XDC2014055)

      楊 恒(1994-),男,云南昭通人,本科學(xué)生,研究方向:工商管理;伍 亭(1995-),女,湖南衡陽人,本科學(xué)生,研究方向:國際貿(mào)易;盧建瑩(1994-),女,江蘇淮安人,本科學(xué)生,研究方向:人力資源。

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