劉俊紅,羅定提,鄒安全 LIU Jun-hong, LUO Ding-ti, ZOU An-quan
(1. 湖南工業(yè)大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院,湖南 株洲412007;2. 湘南學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖南 郴州423000)
(1. School of Finance and Economics, Hunan University of Technology, Zhuzhou 412007, China; 2. Institute of Economics and Management, Xiangnan University, Chenzhou 423000, China)
鋼鐵產(chǎn)業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè),鋼鐵供應(yīng)鏈從采購(gòu)原材料開(kāi)始,到最終的鋼鐵成品銷售并投入使用,都伴隨著物流過(guò)程。國(guó)際能源署出版的《運(yùn)輸、能源與二氧化碳:邁向可持續(xù)發(fā)展》報(bào)告指出,交通運(yùn)輸領(lǐng)域的的石油消耗量占到了全球石油量的57%,由此引發(fā)的二氧化碳(CO2) 排放量大約占全球CO2排放總量的25%[1],整個(gè)物流行業(yè)的碳排放居高不下。
對(duì)于物流領(lǐng)域的碳排放問(wèn)題,不少學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了相關(guān)研究,主要?dú)w納為以下三個(gè)方面:①運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)過(guò)程的碳排放研究,如Cholette 和Venkat 對(duì)在食品和飲料供應(yīng)鏈中的運(yùn)輸和倉(cāng)庫(kù)活動(dòng)中能源消耗量和碳排放量進(jìn)行了相關(guān)計(jì)算[2];楚龍娟等運(yùn)用產(chǎn)品生命周期法計(jì)算物流過(guò)程的談排放[3];Hoen 等建立了運(yùn)輸庫(kù)存碳排放測(cè)量模型,分析了不同情況下的碳排放情況[4]。②物流過(guò)程能源消耗和能源結(jié)構(gòu)方面的研究,如Iacob 等建立了基于能源結(jié)構(gòu)的物流碳管理系統(tǒng)(LCMS),詳細(xì)準(zhǔn)確地計(jì)算了運(yùn)輸過(guò)程碳排放量[5];李燁嘯分析了我國(guó)物流業(yè)能源消耗趨勢(shì)和發(fā)展規(guī)律,探討了產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平、能源結(jié)構(gòu)等對(duì)物流業(yè)碳排放的影響[6];唐麗敏等通過(guò)建立物流節(jié)能減排系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,分析了物流與經(jīng)濟(jì)、能源、環(huán)境之間的關(guān)系[7]。③物流配送網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與物流體系改進(jìn)方面的研究,如李蜀湘認(rèn)為必須改進(jìn)物流體系,通過(guò)發(fā)展低碳物流來(lái)發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)[8];夏文匯基于VRP 模型,在低碳經(jīng)濟(jì)環(huán)境條件下研究鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)物流配送模型[9]。
通過(guò)對(duì)以上相關(guān)文獻(xiàn)的分析可知,目前,研究鋼鐵供應(yīng)鏈物流過(guò)程碳排放的文獻(xiàn)相對(duì)較少,也很少有人從系統(tǒng)的角度,運(yùn)用定性分析與定量計(jì)算相結(jié)合的方法研究鋼鐵物流過(guò)程碳排放量?;诖?,本文結(jié)合系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法,運(yùn)用VENSIM 軟件,建立鋼鐵物流碳排放系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)基本模型,對(duì)鋼鐵物流的運(yùn)輸和裝卸搬運(yùn)過(guò)程的碳排放進(jìn)行系統(tǒng)的控制研究,尋求降低鋼鐵物流碳排放量的策略和措施。
本文設(shè)計(jì)的鋼鐵物流碳排放模型只考慮了物流過(guò)程的運(yùn)輸和裝卸搬運(yùn)活動(dòng),因?yàn)殇撹F原料采購(gòu)物流過(guò)程和鋼鐵產(chǎn)成品銷售物流過(guò)程都伴隨著大量的運(yùn)輸和裝卸搬運(yùn)環(huán)節(jié),運(yùn)輸和裝卸搬運(yùn)都需要消耗能源,能源消耗的過(guò)程會(huì)產(chǎn)生碳排放。因此,模型假設(shè):①鋼鐵原料和成品的運(yùn)輸過(guò)程都涉及汽運(yùn)、水運(yùn)和鐵路運(yùn)輸三種運(yùn)輸方式,且每種運(yùn)輸方式占有一定的比重;②每種運(yùn)輸方式產(chǎn)生的能源消耗都可以按一定的計(jì)算比例折算成煤的耗用量。
鋼鐵物流運(yùn)輸和裝卸搬運(yùn)過(guò)程都會(huì)產(chǎn)生碳排放,可通過(guò)優(yōu)化運(yùn)輸結(jié)構(gòu)、提高能源效率、降低貨運(yùn)強(qiáng)度等方面降低物流過(guò)程能源消耗。因此,模型設(shè)計(jì)的鋼鐵物流碳排放控制系統(tǒng)主要包括三個(gè)子系統(tǒng),主要反饋回路如圖1 所示:
(1) 運(yùn)輸結(jié)構(gòu)子系統(tǒng):鋼鐵物流碳排放→管理水平→運(yùn)輸結(jié)構(gòu)→能源消耗→運(yùn)輸/裝卸搬運(yùn)碳排放→鋼鐵物流碳排放。
(2) 能源效率子系統(tǒng):鋼鐵物流碳排放→技術(shù)水平→能源效率→能源消耗→運(yùn)輸/裝卸搬運(yùn)碳排放→鋼鐵物流碳排放。
(3) 貨運(yùn)強(qiáng)度子系統(tǒng):鋼鐵物流碳排放→管理水平→貨運(yùn)強(qiáng)度→能源消耗→運(yùn)輸/裝卸搬運(yùn)碳排放→鋼鐵物流碳排放。
這三個(gè)子系統(tǒng)都構(gòu)成正反饋回路,有助于鋼鐵物流企業(yè)提高管理水平,優(yōu)化運(yùn)輸結(jié)構(gòu)和降低貨運(yùn)強(qiáng)度,減少運(yùn)輸過(guò)程能源消耗;有助于鋼鐵物流企業(yè)引進(jìn)現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù),提高相關(guān)機(jī)械設(shè)備能源利用效率,減少物流過(guò)程碳排放。
根據(jù)因果關(guān)系圖,利用VENSIM 軟件構(gòu)建鋼鐵物流碳排放系統(tǒng)流程圖(如圖2),模型主要考慮了運(yùn)輸和裝卸搬運(yùn)過(guò)程的碳排放量。
(1) 水運(yùn)貨物周轉(zhuǎn)量=水運(yùn)比重×貨物周轉(zhuǎn)量,Units:噸公里;
(2) 汽運(yùn)貨物周轉(zhuǎn)量=公路比重×貨物周轉(zhuǎn)量,Units:噸公里;
(3) 煤消耗量=汽運(yùn)貨物周轉(zhuǎn)量×0.04+水運(yùn)貨物周轉(zhuǎn)量×0.002+鐵路運(yùn)輸貨物周轉(zhuǎn)量×0.012,Units:噸;
(4) 物流運(yùn)輸能源消耗=煤消耗量/能源效率,Units:噸;
(5) 裝卸搬運(yùn)碳排放累積速率=單位裝卸搬運(yùn)碳排放量×訂單量;
(6) 裝卸搬運(yùn)碳排放量=INTEG(裝卸搬運(yùn)碳排放累積速率, 0),Units:噸;
(7) 貨物周轉(zhuǎn)量=平均運(yùn)輸距離×訂單量,Units:噸公里;
(8) 運(yùn)輸碳排放累積速率=單位能源消耗碳排放量×物流運(yùn)輸能源消耗;
(9) 運(yùn)輸碳排放量=INTEG(運(yùn)輸碳排放累積速率, 0),Units:噸;
(10) 鋼鐵物流過(guò)程碳排放量=裝卸搬運(yùn)碳排放量+運(yùn)輸碳排放量,Units:噸;
(11) 鐵路運(yùn)輸貨物周轉(zhuǎn)量=鐵路比重×貨物周轉(zhuǎn)量,Units:噸公里。
表1 模型相關(guān)參數(shù)
模型以一個(gè)季度為一個(gè)仿真周期,一天為一個(gè)步長(zhǎng),利用VENSIM 軟件進(jìn)行仿真,模擬不同情況下鋼鐵物流過(guò)程的碳排放量。本文通過(guò)對(duì)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型中相關(guān)常量(參數(shù)) 的設(shè)定,對(duì)平均運(yùn)輸距離、公路比重、鐵路比重、水運(yùn)比重、能源效率五個(gè)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,模擬得出不同數(shù)值下鋼鐵物流過(guò)程碳排放量,以實(shí)現(xiàn)對(duì)鋼鐵物流過(guò)程碳排放的優(yōu)化控制。
(1) 不同運(yùn)輸結(jié)構(gòu)的鋼鐵物流碳排放量仿真
鋼鐵原料采購(gòu)運(yùn)輸與產(chǎn)成品運(yùn)輸都包含公路、鐵路和水路運(yùn)輸,采購(gòu)的原料會(huì)根據(jù)供應(yīng)地交通條件和采購(gòu)量的不同而選擇不同的運(yùn)輸方式,產(chǎn)成品的運(yùn)輸會(huì)根據(jù)需求地交通條件和需求量的不同而選擇不同的運(yùn)輸方式。每種運(yùn)輸方式的能源消耗不同,運(yùn)輸過(guò)程產(chǎn)生的碳排放量就有所不同。本文對(duì)公路比重、鐵路比重和水運(yùn)比重分別設(shè)定三組不同的數(shù)值,分別為0.4、0.3、0.3(簡(jiǎn)寫(xiě)433);0.3、0.4、0.3(簡(jiǎn)寫(xiě)343);0.3、0.3、0.4(簡(jiǎn)寫(xiě)334)。模擬對(duì)比分析不同運(yùn)輸結(jié)構(gòu)下煤消耗量和鋼鐵物流過(guò)程碳排放量的變化情況。對(duì)比分析情況如表2 所示:
表2 不同運(yùn)輸結(jié)構(gòu)下鋼鐵物流碳排放量
由表2 分析可知:①公路比重、鐵路比重和水運(yùn)比重占不同的比值,鋼鐵物流過(guò)程碳排放量發(fā)生較大的變化;②增加公路運(yùn)輸比重,物流過(guò)程碳排量將增大,增加水運(yùn)比重,物流過(guò)程碳排放量將大幅度減少;③鐵路運(yùn)輸相對(duì)于公路運(yùn)輸有較為明顯的優(yōu)勢(shì),水路運(yùn)輸相對(duì)鐵路運(yùn)輸有一定的優(yōu)勢(shì),但差別無(wú)鐵路運(yùn)輸相對(duì)于公路運(yùn)輸?shù)牟顒e大。因此運(yùn)輸結(jié)構(gòu)對(duì)鋼鐵物流過(guò)程碳排放量影響較大。以下兩種情況在運(yùn)輸結(jié)構(gòu)為334 的條件下進(jìn)行模擬仿真。
(2) 不同能源效率的鋼鐵物流碳排放量仿真
能源效率是指單位能源消耗所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益是多少的問(wèn)題,也就是能源的利用率,運(yùn)輸過(guò)程的能源效率主要是指運(yùn)輸工具發(fā)動(dòng)機(jī)能源利用效率。本文對(duì)能源效率設(shè)定3 個(gè)值,分別為0.7、0.8、0.9,模擬不同能源效率下鋼鐵物流過(guò)程碳排放量的變化情況。對(duì)比分析情況如表3 所示:
表3 不同能源效率下鋼鐵物流過(guò)程排放量
由表3 分析可知:隨著能源效率由0.7 噸上升到0.9,鋼鐵物流過(guò)程碳排放量有大幅度的降低,一個(gè)仿真周期內(nèi)減少了15 369 噸,可見(jiàn)能源效率對(duì)鋼鐵物流過(guò)程碳排放量有重大影響,接下來(lái)在能源效率為0.9 的條件下進(jìn)行模擬仿真。
(3) 不同貨運(yùn)強(qiáng)度下鋼鐵物流過(guò)程碳排放量仿真
貨運(yùn)強(qiáng)度由貨物運(yùn)輸量乘上運(yùn)輸距離得到,由于每批次貨物運(yùn)量無(wú)法減少,所以只能通過(guò)縮短運(yùn)輸距離的方式降低貨運(yùn)強(qiáng)度。本文對(duì)運(yùn)輸距離設(shè)定5 個(gè)值,分別為100KM、90KM、80KM、70KM、60KM,模擬不同貨運(yùn)強(qiáng)度下鋼鐵物流過(guò)程碳排放量的變化情況。對(duì)比分析情況如表4 所示。
表4 不同運(yùn)輸距離下鋼鐵物流過(guò)程碳排放量表
由表4 分析可知:隨著運(yùn)輸距離由100KM 下降到60KM,鋼鐵物流過(guò)程碳排放量有大幅度的降低,一個(gè)仿真周期內(nèi)減少了21 517 噸,可見(jiàn)貨運(yùn)強(qiáng)度對(duì)鋼鐵物流過(guò)程碳排放量有重大影響。目前能源利用技術(shù)提高需要大量資金投入,而且較為困難,相比而言,優(yōu)化運(yùn)輸距離具有很大的挖掘空間。
通過(guò)對(duì)模型的模擬仿真可知,運(yùn)輸結(jié)構(gòu)、能源效率和貨運(yùn)強(qiáng)度都對(duì)鋼鐵物流過(guò)程碳排放量具有一定的影響,其相關(guān)參數(shù)的優(yōu)化對(duì)鋼鐵物流過(guò)程碳排放量的降低具有重要的意義。
(1) 優(yōu)化運(yùn)輸結(jié)構(gòu),降低公路運(yùn)輸比重,增加鐵路和水路運(yùn)輸比重,選擇低碳運(yùn)輸方式。目前,大部分鋼鐵企業(yè)選址都會(huì)考慮交通運(yùn)輸條件,原料和成品都涉及到公路、鐵路和水路運(yùn)輸,可以從以下三個(gè)方面優(yōu)化運(yùn)輸結(jié)構(gòu):①降低公路運(yùn)輸比重:公路運(yùn)輸運(yùn)量小,運(yùn)輸過(guò)程能耗大,適宜于小批量的中短途運(yùn)輸。②增加鐵路和水路運(yùn)輸比重:充分開(kāi)發(fā)海運(yùn)和江運(yùn)優(yōu)勢(shì),對(duì)于有條件的地帶,首先選擇水路運(yùn)輸;沒(méi)有水運(yùn)條件的地帶,首先考慮鐵路運(yùn)輸。③發(fā)展多式聯(lián)運(yùn):對(duì)于中長(zhǎng)距離的原料和成品運(yùn)輸,可以發(fā)展公鐵聯(lián)運(yùn)和水路聯(lián)運(yùn),鐵路運(yùn)輸和水路運(yùn)輸承擔(dān)長(zhǎng)距離運(yùn)輸,公里運(yùn)輸承擔(dān)始發(fā)端和接收端的短途轉(zhuǎn)運(yùn)。
(2) 引進(jìn)相關(guān)技術(shù),淘汰落后設(shè)備,提高運(yùn)輸設(shè)備能源利用效率。提高能源效率可以直接降低物流過(guò)程能源消耗,從而降低物流過(guò)程碳排放量,可以從以下兩個(gè)方面提高能源效率:①淘汰落后設(shè)備,引進(jìn)新型運(yùn)輸工具:目前市場(chǎng)上還有很多老式運(yùn)輸車輛,能耗高,能源利用率低,處于報(bào)廢期卻仍然使用,應(yīng)充分利用國(guó)內(nèi)外先進(jìn)技術(shù),購(gòu)買高效車取代老式車,提高能源效率。②提高運(yùn)輸滿載率、降低返程空載率:車和船運(yùn)輸過(guò)程都有一個(gè)最大載運(yùn)量問(wèn)題,滿載可以大幅度提高運(yùn)輸過(guò)程能源利用效率;同時(shí)合理計(jì)劃,使車船返程時(shí)可以托運(yùn)其他貨物,這樣間接性的提高了運(yùn)輸過(guò)程能源利用率。
(3) 提高管理水平,縮短運(yùn)輸距離,降低貨運(yùn)強(qiáng)度。貨運(yùn)強(qiáng)度主要受運(yùn)輸距離的影響,可以從以下兩個(gè)方面縮短運(yùn)輸距離:①優(yōu)化運(yùn)輸線路:充分了解鋼鐵原料或成品從供應(yīng)地到需求地的運(yùn)輸線路情況,合理布局運(yùn)輸線路的選擇,縮短運(yùn)輸距離。②合理布局鋼鐵生產(chǎn)廠位置,可以靠近主要原料供應(yīng)地,縮短原料運(yùn)輸距離,也可以靠近成品消費(fèi)地,縮短成品運(yùn)輸距離。
本文通過(guò)建立鋼鐵物流過(guò)程碳排放系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,模擬了公路比重、鐵路比重、水運(yùn)比重、能源效率、運(yùn)輸距離五個(gè)參數(shù)對(duì)鋼鐵物流過(guò)程碳排放量的影響。通過(guò)對(duì)不同參數(shù)取值的仿真,得出結(jié)論:①合理的運(yùn)輸結(jié)構(gòu)可以有效地降低鋼鐵物流過(guò)程碳排放量;②能源效率對(duì)能效消耗具有直接影響,可通過(guò)淘汰落后設(shè)備、引進(jìn)新型運(yùn)輸工具、提高運(yùn)輸滿載率、降低回程空載率等方式提高運(yùn)輸過(guò)程能源效率;③運(yùn)輸距離具有很大的優(yōu)化空間,合理安排運(yùn)輸線路、合理設(shè)置鋼鐵生產(chǎn)廠可有效縮短運(yùn)輸距離,降低運(yùn)輸過(guò)程碳排放。鋼鐵物流過(guò)程是一個(gè)能源消耗過(guò)程,通過(guò)優(yōu)化運(yùn)輸結(jié)構(gòu)、提高能源效率和降低貨運(yùn)強(qiáng)度,可以減少能源消耗,從而降低物流過(guò)程碳排放量,實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
[1] IEA. Transport, energy and CO2: moving toward sustainability[M]. Paris: OECD Publishing, 2009.
[2] Cholette. S., Venkat. K.. The energy and carbon intensity of wine distribution: a study of logistical options for delivering wine to consumers[J]. Journal of Cleaner Production, 2009,17(16):1401-1413.
[3] 楚龍娟,馮春. 碳足跡在物流和供應(yīng)鏈中的應(yīng)用研究[J]. 中國(guó)軟科學(xué),2010(7):41-47.
[4] Hoen K. M. R, Tan T, Fransoo J.C, et al. Effect of carbon emission regulations on transport mode selection under stochastic demand[J]. Flexible Services and Manufacturing Journal, 2012,26:170-195.
[5] Iacob M E, Van Sinderen M J, Steenwijk M, et al. Towards a reference architecture for fuel-based carbon management systems in the logistics industry[J]. Information Systems Frontiers, 2013(15):725-745.
[6] 李燁嘯. 中國(guó)物流產(chǎn)業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素及碳排放結(jié)構(gòu)的研究[D]. 無(wú)錫:江南大學(xué)(碩士學(xué)位論文),2013.
[7] 唐麗敏,曾穎,王成武,等. 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的物流節(jié)能減排政策模擬[J]. 系統(tǒng)工程,2013,31(6):87-94.
[8] 李蜀湘,陸小成. 中國(guó)低碳物流金融支持模型研究[J]. 中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2010(2):27-30.
[9] 夏文匯. 基于低碳經(jīng)濟(jì)的鋼鐵生產(chǎn)物流配送模型研究[J]. 重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào),2010,24(10):47-54.