絲綢之路經(jīng)濟帶區(qū)域物流發(fā)展水平評價研究

何 劍，董春風，董丹丹

HE Jian, DONG Chun-feng, DONG Dan-dan

（石河子大學商學院，新疆五家渠831300）

(School of Business， Shihezi University， Wujiaqu 831300， Xinjiang， China)

絲綢之路經(jīng)濟帶區(qū)域物流發(fā)展水平評價研究

何 劍，董春風，董丹丹

HE Jian, DONG Chun-feng, DONG Dan-dan

（石河子大學商學院，新疆五家渠831300）

(School of Business， Shihezi University， Wujiaqu 831300， Xinjiang， China)

在構建絲綢之路經(jīng)濟帶區(qū)域物流發(fā)展水平測評指標體系的基礎上，基于2005—2013年相關數(shù)據(jù)，采用全局主成分分析方法，綜合比較絲綢之路經(jīng)濟帶中國段9省區(qū)市的物流發(fā)展水平，并利用ArcGIS軟件對絲綢之路經(jīng)濟帶區(qū)域省區(qū)市物流發(fā)展水平進行矢量聚類。結(jié)果顯示，絲綢之路經(jīng)濟帶上四川物流發(fā)展水平上升趨勢比較明顯，但經(jīng)濟帶整體物流水平不高而且不均衡，在戰(zhàn)略上缺乏協(xié)調(diào)性；各省區(qū)市物流發(fā)展情況呈現(xiàn)集聚效應，四川、陜西和重慶物流發(fā)展水平較高，新疆、云南、廣西物流發(fā)展水平一般，青海、甘肅、寧夏物流發(fā)展水平較低。最后，提出完善基礎設施、強化協(xié)同發(fā)展等促進絲綢之路經(jīng)濟帶區(qū)域物流發(fā)展的建議。

絲綢之路經(jīng)濟帶；區(qū)域物流；全局主成分分析方法

1 概述

絲綢之路經(jīng)濟帶中國段主要包括新疆、甘肅、寧夏、青海、陜西 5 省區(qū)，以及廣西、四川、云南、重慶 4 省區(qū)市[1]。絲綢之路經(jīng)濟帶戰(zhàn)略的提出，將絲綢之路由原來的“商貿(mào)路”變成“經(jīng)濟帶”，對我國大陸區(qū)域經(jīng)濟特別是區(qū)域物流的發(fā)展將產(chǎn)生巨大推動作用。構筑絲綢之路經(jīng)濟帶大物流系統(tǒng)，推進物聯(lián)網(wǎng)技術的應用[2]，減少貿(mào)易壁壘和跨區(qū)物流成本，挖掘物流發(fā)展?jié)摿?，實現(xiàn)物流的協(xié)調(diào)與可持續(xù)發(fā)展，是建設絲綢之路經(jīng)濟帶亟需解決的重大戰(zhàn)略問題。因此，對絲綢之路經(jīng)濟帶沿途各省區(qū)市物流發(fā)展水平進行綜合分析，在空間上對各省區(qū)市間物流發(fā)展進行探究，對于促進各省區(qū)市物流發(fā)展和絲綢之路經(jīng)濟帶大物流建設具有重要意義。

近年來，不少學者和機構基于截面數(shù)據(jù)對區(qū)域物流做了相關研究。關于物流水平的評價研究，學者常用的方法主要集中在以下方面。一是側(cè)重運用聚類方法和因子分析。國外學者 James H 等[3]依據(jù)亞洲和歐洲權威部門的數(shù)據(jù)聚類分析了亞洲和歐洲的物流系統(tǒng)優(yōu)勢與不足，并劃分出 3 級物流層；國內(nèi)學者王新安[4]構建 4 級物流指標體系，評價陜西省物流發(fā)展水平及現(xiàn)狀；江帆[5]綜合評價了江蘇省的區(qū)域物流競爭力，有針對性地提出促進其提升的參考意見；李國俊等[6]運用灰色聚類相關理論知識，評價分析了新疆區(qū)域物流的發(fā)展水平，建議新疆建立 4 類區(qū)域物流中心，以促進新疆物流的發(fā)展。二是運用主成分分析方法進行研究。許小蒼[7]采用主分量分析法構建區(qū)域物流綜合評價模型，從經(jīng)濟社會發(fā)展、物流需求層面和物流供給層面 3 個方面，對重慶市的物流發(fā)展水平進行實證分析；王春豪[8]運用新疆和西北 5 省區(qū)不同年份的數(shù)據(jù)，分別對新疆區(qū)域物流發(fā)展水平和西北 5 省物流發(fā)展水平進行縱向和橫向比較；李繼云[9]、李虹[10]結(jié)合聚類分析分別對云南省物流發(fā)展水平和遼寧省的物流競爭力進行綜合評價；張紅麗等[11]運用主成分分析對新疆 14 個師的物流發(fā)展水平進行評價，并依據(jù)物流發(fā)展能力得分排名進行聚類劃分。學者們的研究各有側(cè)重，但大部分研究是基于截面數(shù)據(jù)進行評價，不能從動態(tài)上反映時間序列的物流發(fā)展水平。因此，在以往學者研究的基礎上，基于國家絲綢之路經(jīng)濟帶戰(zhàn)略，運用全局主成分分析 (GPCA) 模型從動態(tài)上對物流指標進行測度，利用 ArcGis 軟件根據(jù)物流發(fā)展水平綜合得分結(jié)果進行空間矢量劃分，從空間戰(zhàn)略上分析各省區(qū)市物流發(fā)展，并提出促進絲綢之路經(jīng)濟帶區(qū)域物流發(fā)展的建議。

2 測評體系和研究方法

2.1 評價指標選取

為了全面、準確、系統(tǒng)地評價絲綢之路經(jīng)濟帶區(qū)域物流發(fā)展水平，必須遵循研究科學性、方法可行性、評估系統(tǒng)性、指標可比性等原則[12]，構建一套能夠量化的指標測評體系。借鑒相關學者的研究成果，以及指標數(shù)據(jù)的可獲取程度，構建可以從不同方面反映絲綢之路經(jīng)濟帶沿途省區(qū)市的物流發(fā)展情況的指標體系。①經(jīng)濟基礎類。綜合反映該地區(qū)物流發(fā)展所依賴的經(jīng)濟社會基礎。②流通需求類。從不同角度綜合反映絲綢之路經(jīng)濟帶沿途區(qū)域?qū)ξ锪鞯男枨蠹傲魍ㄒ?guī)模。③基礎設施類。反映絲綢之路經(jīng)濟帶區(qū)域物流發(fā)展所依賴的物流基礎設施。④人力資源類。主要反映 9 省區(qū)市物流業(yè)發(fā)展的人員從業(yè)情況。⑤科技水平類。即建設絲綢之路經(jīng)濟帶物流發(fā)展可以依托的現(xiàn)代科技信息水平。區(qū)域物流指標綜合測評體系如表1 所示。研究所用數(shù)據(jù)來源于絲綢之路經(jīng)濟帶沿線各省區(qū)市 2006—2014年《中國統(tǒng)計年鑒》。

2.2 全局主成分分析

全局主成分分析 ，也稱時間主成分分析，通常用于基于區(qū)域時間序列的發(fā)展分析，其基本思路和方法如下。

（1）全局多維時序立體數(shù)據(jù)表的建立。將原來的 n 個樣本、p 個指標，跨度時間為 T 的原始評測數(shù)據(jù)做成一個 T×n×p 的多維時序立體數(shù)據(jù)表X，記為此時，按原來時間順序縱向展開的時序立體數(shù)據(jù)表會形成一個新的共有 T×n 個樣本的全局多維立體數(shù)據(jù)表。

（2）數(shù)據(jù)標準化。對數(shù)據(jù)進行標準化轉(zhuǎn)換，以便消除量綱的影響。為原始數(shù)據(jù)的標準化值；Xij為第 i 個省區(qū)市的第 j 項指標的原始數(shù)據(jù)；和 Sj分別為原始數(shù)據(jù)第 j 項指標的平均值和標準差，為數(shù)據(jù)處理方便，記標準化后的數(shù)據(jù)仍為 X。

表1 區(qū)域物流指標綜合測評體系

（4）求全局協(xié)方差矩陣前 m 個特征值 λ1≥ λ2≥…≥λm，以及對應的特征向量 u1，u2，…，um，它們是標準正交，此時稱 u1，u2，…，um為主軸。

（5）由于 X 是中心化的，則第 Y 主成分為 Fb= X'uk。因此，全局主成分模型為且滿足

式中：A 為主成分載荷矩陣；E (F)、E (U) 和 Dp×pU分別為第 Y主成分 F，U 的均值和殘差。

如果殘差 Dp×pU 的影響極小則可忽略不計，數(shù)學模型可以寫為：

3 絲綢之路經(jīng)濟帶區(qū)域物流發(fā)展水平的綜合測度

3.1 物流發(fā)展水平因子的測取

采用 SPSS 軟件對標準化后時序立體數(shù)據(jù)進行分析，測算出 KMO 檢驗值為 0.873，Bartlett 球形檢驗統(tǒng)計量的觀察值為 3 140.144，相應伴隨概率為 0.000，小于 0.05 的顯著性水平，2 項指標檢驗說明可以進行全局主成分分析。根據(jù)累計貢獻率要達到 85% 以上、方差大于 1 的原則，提取 3 個全局主成分，其特征值分別為 12.153、1.367 和 0.861，它們分別解釋了 16 個原始變量信息的 75.958%、8.542% 和 5.381%，提取的 3 個全局主成分累計貢獻率達到89.881%，提供了原始變量的足夠信息，說明全局主成分分析反映各省區(qū)市物流發(fā)展水平的效果比較理想。系數(shù)矩陣 R 的特征值、貢獻率和累計貢獻率如表2 所示。

表2 系數(shù)矩陣 R 的特征值、貢獻率和累計貢獻率

3.2 區(qū)域物流發(fā)展水平的多維測度

對主成分因子進行方差最大正交旋轉(zhuǎn)處理，可以得到原始變量的主成分載荷矩陣。對物流主成分載荷矩陣進行分析發(fā)現(xiàn)，第一主成分在地區(qū)生產(chǎn)總值 (GDP) (X1)、工業(yè)總產(chǎn)值 (X3)、第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值 (X4)、全社會固定資產(chǎn)投資額 (X5)、批發(fā)零售業(yè)年末庫存總額 (X6)、社會消費品零售總額 (X7)、進出口貿(mào)易總額 (X8)、最終消費支出 (X9)、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值 (X10)、快遞業(yè)務量 (X11)、貨物周轉(zhuǎn)量 (X12)、物流(交通運輸、倉儲和郵政)從業(yè)人員數(shù)量 (X14)、郵電業(yè)務總量 (X15)、互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模 (X16)上具有較高載荷和較強解釋能力，命名為物流發(fā)展因子 Y1。第二主成分在人均 GDP (X2) 上具有較高載荷和較強解釋能力，稱之為經(jīng)濟水平因子 Y2。第三主成分在公路、鐵路運輸總長度 (X13) 上具有較高載荷和較強解釋能力，稱作物流設施因子 Y3。由此可見，所提取的 3 個主成分能夠反映絕大部分指標信息，能夠較好地代替原來 16 個變量進行分析。

3.3 區(qū)域物流發(fā)展水平的綜合評價

依據(jù)物流主成分載荷矩陣，應用回歸法計算主成分因子得分，可輸出主成分因子得分系數(shù)矩陣，其公式為

式中：Yi表示提取的第 i 個物流主成分得分 (研究共提取 3 個物流主成分，即 i = 3)；uin，n 分別表示系數(shù)向量和指標個數(shù) (n = 16)。

提取的 3 個全局主成分因子得分進行加權求和，取其貢獻率作權重，構建絲綢之路經(jīng)濟帶區(qū)域物流發(fā)展水平綜合得分模型為

根據(jù)得分模型，可以計算出絲綢之路經(jīng)濟帶各省區(qū)市不同年份物流發(fā)展水平綜合得分及排名如表3 所示，從表中可以直觀地對各省區(qū)市物流發(fā)展得分進行橫向和縱向比較分析。

從橫向看，絲綢之路經(jīng)濟帶沿途各省區(qū)市的綜合得分均呈逐年上升趨勢，綜合物流發(fā)展水平在不斷提高。國家“十二五”規(guī)劃實施以來，除甘肅、青海、寧夏的物流綜合得分為負值外，其他省區(qū)市得分均為正值，此外，四川省的物流綜合發(fā)展速度要高于其他省區(qū)市。從縱向看，不同年份絲綢之路經(jīng)濟帶沿途各省區(qū)市物流發(fā)展水平綜合得分排名變化不大。2011 年以來，廣西綜合得分排名有所下降，重慶和陜西綜合得分排名則分別上升。綜合來看，四川的物流發(fā)展水平綜合得分均是最高，在時序動態(tài)上一直處于領先地位。

表3 各省區(qū)市不同年份物流發(fā)展水平綜合得分及排名

依據(jù)絲綢之路經(jīng)濟帶各省區(qū)市的物流發(fā)展水平綜合得分，繪制 2005—2013 年 9 省區(qū)市物流發(fā)展水平趨勢圖如圖1 所示。絲綢之路經(jīng)濟帶沿途 9 省區(qū)市的物流發(fā)展水平從 2005 年到 2013 年均呈現(xiàn)出不斷攀升的態(tài)勢。目前，各省區(qū)市物流水平仍處于上行區(qū)間的增長階段，表明伴隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，物流水平在不斷提高。絲綢之路經(jīng)濟帶中國段涉及的 9 省區(qū)市中，四川的物流發(fā)展增長趨勢遠高于其他省區(qū)市，這得益于國家西部大開發(fā)戰(zhàn)略機遇，其次是廣西、重慶、云南、陜西和新疆 5 省區(qū)市，而甘肅、青海、寧夏 3 省區(qū)的物流發(fā)展?jié)摿t明顯偏低，處于緩慢增長期。

3.4 區(qū)域物流發(fā)展水平的空間比較分析

為了從動態(tài)角度對絲綢之路經(jīng)濟帶沿途各省區(qū)市物流發(fā)展水平進行劃分，依據(jù)物流綜合發(fā)展水平數(shù)據(jù)，利用 ArcGIS 軟件，將絲綢之路經(jīng)濟帶中國段沿線城市進行矢量化。按照物流發(fā)展水平綜合得分情況，將新絲綢之路經(jīng)濟帶 9 省區(qū)市聚成物流發(fā)展水平較高、一般和較低 3 類情況，2005—2013 年絲綢之路經(jīng)濟帶中國段沿途區(qū)域物流發(fā)展水平空間動態(tài)演化如圖2 所示。

從圖2 可以看出，地區(qū)間的物流發(fā)展水平具有明顯的空間差異性。2005 年四川、云南、廣西的物流發(fā)展水平較高，青海、甘肅、寧夏的物流發(fā)展水平較低，其他省區(qū)市則一般；至 2013 年則演變?yōu)樗拇ā⒅貞c、陜西的物流發(fā)展水平較高，廣西和云南的物流發(fā)展水平增速放緩；四川物流發(fā)展一直處于較高水平，而青海、甘肅、寧夏的物流發(fā)展水平則一直較低。以上表明，各省區(qū)市由于存在區(qū)位差異及經(jīng)濟發(fā)展水平不同，基建設施因地而異導致各地區(qū)物流發(fā)展不平衡，呈現(xiàn)集聚效應，物流發(fā)展水平較高的地區(qū)對周邊具有明顯的帶動和輻射作用。

4 結(jié)論與建議

圖1 2005—2013 年 9 省區(qū)市物流發(fā)展水平趨勢圖

圖2 2005—2013 年絲綢之路經(jīng)濟帶中國段沿途區(qū)域物流發(fā)展水平空間動態(tài)演化情況

通過對絲綢之路經(jīng)濟帶中國段 9 省區(qū)市 2005—2013 年區(qū)域物流發(fā)展水平的綜合評價，以及對 9 省區(qū)市物流發(fā)展水平進行矢量聚類，研究結(jié)果顯示如下。①我國交通基礎薄弱，設施欠缺?，F(xiàn)實中，絲綢之路經(jīng)濟帶各區(qū)域地理位置不同，自然資源稟賦存在差異。部分偏遠地區(qū)對設施基礎建設關注不夠，基礎設施薄弱，導致物流業(yè)發(fā)展滯后，物流發(fā)展水平低，影響絲綢之路經(jīng)濟帶的建設，不利于“一帶一路”戰(zhàn)略的實施。②我國各地區(qū)物流發(fā)展水平各異，呈現(xiàn)空間集聚效應。由于絲綢之路經(jīng)濟帶各省區(qū)市經(jīng)濟發(fā)展水平不盡相同，國家方針政策和宏觀調(diào)控相對傾斜，以及地方發(fā)展模式差異化和人口素質(zhì)等因素，造成沿途各省區(qū)市“各自發(fā)展，統(tǒng)籌兼顧”，自身物流突出優(yōu)勢不能充分發(fā)揮，有潛力無引力的現(xiàn)狀導致相互之間物流發(fā)展不均衡，戰(zhàn)略上缺乏協(xié)調(diào)性，絲綢之路經(jīng)濟帶整體物流水平難以提升。

為促進國家絲綢之路經(jīng)濟帶戰(zhàn)略的實施，提高絲綢之路經(jīng)濟帶沿途省區(qū)市物流發(fā)展水平，建設絲綢之路大物流，結(jié)合以上研究結(jié)論，提出絲綢之路經(jīng)濟帶區(qū)域物流發(fā)展建議如下。①完善基礎設施，明確戰(zhàn)略定位。在國家絲綢之路經(jīng)濟帶戰(zhàn)略背景下，新疆、甘肅、青海、寧夏、陜西5省區(qū)都已明確提出各自戰(zhàn)略定位。四川、重慶、云南、廣西也依據(jù)西部大開發(fā)優(yōu)勢和“一帶一路”的戰(zhàn)略機遇，抓準定位。當下，沿途各省區(qū)市在發(fā)展經(jīng)濟的同時，應緊緊跟隨國家戰(zhàn)略方針，瞄準定位，充分發(fā)揮自身資源和地緣優(yōu)勢。在我國西部，特別是西北地區(qū)，城市密集度低，人口稀少，資源豐富，應大力完善基礎物流設施，拓展物流發(fā)展空間，才能促進絲綢之路經(jīng)濟帶物流現(xiàn)代化、國際化。②強化協(xié)同發(fā)展，共建絲綢之路。由于絲綢之路經(jīng)濟帶沿途各省區(qū)市物流發(fā)展水平參差不齊，在挖掘自身潛能發(fā)展物流的同時，還應配合好其他省區(qū)市物流的發(fā)展。絲綢之路經(jīng)濟帶涉及范圍廣，沿途各省區(qū)市只有在航空、鐵路、公路、河流等運輸方面相互配合、相互協(xié)調(diào)、共同發(fā)展，避免惡性競爭，才能縮小相互之間的發(fā)展差距，在戰(zhàn)略層面上共同促進絲綢之路經(jīng)濟帶大物流建設。

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責任編輯：金 穎

Study on Evaluation of Regional Logistics Development Level in ‘Silk Road Economic Belt’

Based on constructing the evaluation index system of regional logistics development level in ‘Silk Road Economic Belt’, according to relative data from 2005 to 2013, this paper, by using Global Principal Component Analysis Method, gives comprehensive comparison on the logistics development level of the 9 provinces in China within the ‘Silk Road Economic Belt’ area and makes vector clustering on provincial and city logistic development level of the area through ArcGIS software. The results show that Sichuan province has a more obvious rising trend, but on the whole, it is still relatively low and uneven, and lack of coordination on strategies; and the development among provinces presents cluster effect, the development level in Sichuan, Shaanxi and Chongqing are higher, the level in Xinjiang, Yunnan and Guangxi are modest, and the level in Qinghai, Gansu and Ningxia are lower. In the end, the paper puts forward suggestions on promoting regional logistic development in the ‘Silk Road Economic Belt’, such as improving infrastructure and strengthening coordinated development.

Silk Road Economic Belt; Regional Logistics; Global Principal Component Analysis Method

1003-1421(2015)09-0007-06

F252.2

A

10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2015.09.02

2015-06-23

石河子大學人文社會科學中青年科研人才培育基金項目(RWSK13-Y08)