湖南省工業(yè)集聚的空間關聯(lián)性研究

陳赤平，羅運輝，張紫琴

一、引 言

對處于工業(yè)化中期的湖南而言，工業(yè)發(fā)展水平對全省經(jīng)濟的整體發(fā)展具有決定性的影響。由于資源稟賦、經(jīng)濟發(fā)展水平、發(fā)展戰(zhàn)略、政策扶持等方面的不同，湖南14個市州之間的工業(yè)發(fā)展存在顯著差異。但由于交通的發(fā)展和地理上的鄰近性，不同地區(qū)的工業(yè)發(fā)展必然存在相互影響、相互關聯(lián)。不同地區(qū)的工業(yè)集聚水平及相互之間的空間關聯(lián)性又直接影響整個湖南工業(yè)的空間布局結構和整體發(fā)展水平。因此，研究湖南工業(yè)集聚的空間關聯(lián)性問題，對于湖南工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的確定和工業(yè)空間結構的合理布局都具有十分重要的意義。

最早對工業(yè)集聚現(xiàn)象進行深入研究的是馬歇爾，他在1890年就指出產業(yè)集聚能夠給經(jīng)濟活動帶來正的外部性；波特從競爭經(jīng)濟學入手，說明了產業(yè)集聚能夠極大地提高集聚區(qū)內企業(yè)的競爭力；克魯格曼第一次將空間基尼系數(shù)運用到工業(yè)集聚的研究當中，從規(guī)模收益以及不完全競爭兩方面解釋了產業(yè)集聚并以此開創(chuàng)了新經(jīng)濟地理學。Weber則在其著作《工業(yè)區(qū)位論》中認為工廠之所以集聚是因為它們由此獲得的收益要高于其成本；Brulhart和Trionfetti研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟地理、工業(yè)分布受要素稟賦的影響很大①；Rosenthal和Strange認為，勞動力市場效應、中間投入與運輸成本在很大程度上對制造業(yè)在區(qū)域間的集聚起了推動作用②；Sweeney和Feser對美國北卡羅萊州進行研究后得出結論，廠商的集聚度在上升到一定程度后開始下降，與企業(yè)規(guī)模存在倒“U”型關系③；Kim對100多年來美國制造業(yè)空間分布進行研究發(fā)現(xiàn)，規(guī)模經(jīng)濟和資源密度對工業(yè)分布有著舉足輕重的作用④；白重恩和梁琦通過計算發(fā)現(xiàn)：集聚程度最低的行業(yè)是勞動密集型行業(yè)，其次是資本密集型行業(yè)，集聚程度最高的是技術密集型行業(yè)⑤。

國內很多學者對產業(yè)的空間分布及其關聯(lián)性進行了研究。萬魯河利用地理空間分析方法和GeoDA空間分析軟件，分析了哈大齊工業(yè)走廊2008年各縣GDP空間分布狀況⑥；周少華基于空間滯后模型和空間誤差模型，測度了“長株潭3+5城市群”的生產性服務業(yè)發(fā)展的空間關聯(lián)效應和空間關聯(lián)模式，進而考察了空間集聚對“長株潭3+5城市群”生產性服務業(yè)發(fā)展的實際影響⑦；陳彥光總結并發(fā)展了Moran指數(shù)的三種計算方法，并以此為依據(jù)，對河南省鶴市鄉(xiāng)鎮(zhèn)體系進行了空間自相關分析⑧；何雄浪通過建立空間面板數(shù)據(jù)模型，將空間相關性納入分析框架，分析了我國1953～2010年地區(qū)經(jīng)濟增長的絕對收斂性以及考慮財政政策與人力資本影響后的條件斂性⑨。但總體來說，結合地方工業(yè)特征，對地方工業(yè)集聚關聯(lián)性進行研究的成果仍然很少。

本文運用空間自相關分析，對湖南省工業(yè)空間集聚效應及其關聯(lián)性進行研究，從而對區(qū)域內產業(yè)空間轉移及實現(xiàn)產業(yè)資源合理配置提供理論指導和實證依據(jù)。文章在對Moran’s I和Getis-Ord Gi*指數(shù)分別進行測算的基礎上，生成湖南省工業(yè)發(fā)展的熱點區(qū)域演化圖，并進一步分析工業(yè)發(fā)展熱點區(qū)域演進特征和工業(yè)空間布局結構及其特點，最后提出優(yōu)化湖南工業(yè)空間布局結構的對策建議。

二、空間關聯(lián)性的測度方法與數(shù)據(jù)說明

進行空間統(tǒng)計分析時，如果兩種相關現(xiàn)象為同一屬性變量且分別屬于不同的研究對象，那么這就叫做自相關。探討一個地域與其相鄰地域的同個屬性值的相關程度就是空間自相關分析?？梢愿鶕?jù)一個區(qū)域內的變化是否受其臨近區(qū)域內變化的影響，來判定兩個區(qū)域的變化是否存在空間自相關⑩。如果各個屬性值在空間上的表現(xiàn)不是隨機的，而是遵循一定規(guī)律，那么就表明它們存在自相關?。如果同一個屬性變量在某一區(qū)域的屬性值與其相鄰區(qū)域的同一值變化趨勢相同，那么就可以認為這一屬性存在正的空間自相關；否則為負的空間自相關?。

衡量空間自相關性的指數(shù)比較多，有吉里比率和莫蘭指數(shù)等。這些指數(shù)按照功能不同分為全域型和局域型兩類。全域型自相關能夠對特定產業(yè)的總體集聚狀態(tài)進行衡量，對該產業(yè)在總體地域范圍內是否存在空間集聚進行分析，但對于聚集區(qū)域的具體分析則無能為力。而局域型自相關克服了上述缺陷，能夠說明區(qū)域內的局部地區(qū)之間產業(yè)屬性的相關程度。在各類指數(shù)中，Moran’s I指數(shù)在探索工業(yè)空間結構的關聯(lián)性方面具有明顯優(yōu)勢。Moran’s I指數(shù)又包括兩種類型，一種是用來衡量整個區(qū)域的空間自相關，被稱為全局Moran’s I指數(shù)，另外一種則是衡量空間內各單元的空間自相關，被稱為局部Moran’s I指數(shù)?。

1.全局空間自相關分析

全局Moran’s I指數(shù)由統(tǒng)計計量分析中的Pearson相關系數(shù)演變而來：主要用來測度觀測屬性值在整個研究區(qū)域內的空間分布特點及其隨時間的變化過程。伴隨著空間維度由一維擴展至二維，時間序列自相關發(fā)展為空間序列自相關，通過定義加權函數(shù)和滯后函數(shù)得到I系數(shù)，實質上是標準化了的空間自協(xié)方差?。本文利用全局型Moran指數(shù)來研究湖南省的全局空間自相關程度，該指數(shù)計算公式如下：

為了便于理解，對其進行標準化處理，可得到

n是觀測值的數(shù)目，由于湖南省有14個市州，所以n=14。Xi為地區(qū)i的觀察值，Xj代表與之相鄰地區(qū)j的觀察值，湖南省14個市州工業(yè)觀察值均值為。Wij是空間權重矩陣W中的元素，空間權重矩陣W定義了各市州之間的特定的空間相關性。Wij的取值如下：

權重矩陣的元素取值的原則為：Wij=1，兩個地區(qū)在空間上相鄰；Wij=0，兩個地區(qū)在空間上不相鄰。

Moran指數(shù)的取值范圍為-1至1。如果取值大于零，意味著存在正相關，且隨著這個值的增加，空間關聯(lián)性也隨之增加；如果取值小于零，意味著存在負相關，且取值越小空間關聯(lián)性越小，即在全局范圍內集聚可能性越??；如果取值接近于0，則意味著工業(yè)在全局范圍內呈隨機分布狀態(tài)。

2.局部空間自相關（LIAS）分析

局部Moran's I指數(shù)是Moran指數(shù)的局部形式，通過該指數(shù)可以發(fā)現(xiàn)每個區(qū)域同其相鄰區(qū)域之間的空間自相關程度。由于每個地域的局部Moran指數(shù)都可以計算出來，因此可以根據(jù)局部Moran指數(shù)和相應的Z值畫出相應的集聚地圖，從而更直接地觀察四種空間關聯(lián)區(qū)域，了解區(qū)域之間的發(fā)展狀況和相互影響。而局部Moran’s I指數(shù)的表達式如下：

在假設的顯著性水平下，I能夠區(qū)分一個區(qū)域與其臨近區(qū)域產業(yè)集聚程度的4種類型。具體如下：

3.工業(yè)發(fā)展的冷熱點區(qū)域分析

本文引用Getis-Ord Gi*來區(qū)分研究區(qū)域中高值集聚與低值集聚的差異。其計算公式為

Getis-Ord Gi*是衡量產業(yè)局部空間自相關的指標，是不同空間位置上的高值簇與低值簇，即熱點區(qū)與冷點區(qū)的空間分布??。其中E（Gi*）和Var（Gi*）分別為Gi*的數(shù)學期望和變異數(shù)。如果Z（Gi*）大于0，則說明該地區(qū)的值高于整個區(qū)域的均值，屬高值空間集聚，即熱點區(qū)；反之，如果Z（Gi*）值小于0，則說明該地區(qū)的值低于整個區(qū)域的均值，屬低值空間集聚，即冷點區(qū)?。

4.數(shù)據(jù)來源及計算說明

湖南省2012年的經(jīng)濟總量為22 154.23億元，工業(yè)總產值與人均GDP均低于全國平均水準，分別為11 991.78億元和33 587.37元。各州市中，人均GDP最高的是長沙，為89 903元；最低的是邵陽市，只有14 406元。

從各市州來看，長沙、常德、岳陽的GDP排在前三位，張家界GDP最少；而湘潭、岳陽、株洲這三個地市級城市的人均GDP要高于全國的平均水準。本文選取1996、2001、2006、2011年4個年份作為研究斷面，以工業(yè)總產值作為研究數(shù)據(jù)，各市州為研究單元，共包括14個市州。數(shù)據(jù)資料取自各年份《湖南省統(tǒng)計年鑒》。

三、湖南省工業(yè)空間集聚中各市州之間的空間關聯(lián)性分析

1.總體格局特征分析

通過計算全局Moran’s I指數(shù)可以測度因空間關聯(lián)而導致的全局性的湖南省各市州工業(yè)之間的空間集聚現(xiàn)象。

表1 湖南省2001～2011年各年工業(yè)總產值的Moran’s I指數(shù)值

圖1 2001～2011年湖南省各市州工業(yè)總產值 Moran’s I值變化圖

從圖1中可以看出，2001～2011年間所有的Moran’s I指數(shù)值都大于零，但是整體數(shù)值較小。這說明在統(tǒng)計上湖南省各市州的工業(yè)總產值之間在空間上存在相關性，工業(yè)發(fā)展水平相近的市域在全省空間地域上有顯著的集聚特性。整體上Moran’s I數(shù)值大小的變化呈現(xiàn)一定的波動性，相繼出現(xiàn)兩次反復的上升、下降，市州工業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)弱分散—弱集聚—弱分散—弱集聚的空間格局。2001～2002年Moran’s I數(shù)值有顯著地上升，達到了0.376，說明集聚程度有顯著的增強，工業(yè)在地域上的集聚性較明顯；2002～2006年數(shù)值持續(xù)地小幅下降，說明各市州之間工業(yè)的集聚水平有相應降低；而2006～2011年間的數(shù)值變化類似于2001～2006年間的變化。這說明湖南省各市州工業(yè)的集聚現(xiàn)象存在一定的演化和變遷現(xiàn)象。

利用專業(yè)的GeoDa軟件計算出Moran’s I指數(shù)值，并生成Moran's I散點圖。Moran’s I散點圖可以讓我們對全局Moran’s I指數(shù)有一個直觀的了解，其橫軸表示各空間單元的屬性值，縱軸表示空間滯后量（即與各單元空間相鄰地區(qū)的屬性值乘以空間權重后的加總值）。Moran’s I散點圖被兩軸屬性值的均值分成四象限，每個象限分別對應各種空間自相關類型：第一象限和第三象限分別為高高關聯(lián)和低低關聯(lián)，對應的是正的空間自相關；第二象限為低高關聯(lián)，第四象限為高低關聯(lián)，兩者表示的是負的空間自相關?。

圖2～圖5是根據(jù)湖南省14個市州的數(shù)據(jù)生成的Moran’s I散點圖。在假設的顯著性水平（5%）下，Moran’s I指數(shù)值整體都顯著地大于0，說明湖南省各市州工業(yè)達到了顯著的集聚水平，具有正的空間相關性。根據(jù)4幅圖中散點分布的變化趨勢，我們可以判斷自1996年以來，各市州工業(yè)發(fā)展在空間中的集聚趨勢越來越明顯，即工業(yè)比較發(fā)達的地區(qū)和工業(yè)比較落后的地區(qū)在空間上呈現(xiàn)集中趨勢。1996年位于一、三象限的散點數(shù)目與位于二、四象限中的相同（如圖2所示），說明了湖南省各市州工業(yè)整體上存在正的空間關聯(lián)性。但是位于第三象限的市州的數(shù)目超過了位于第一象限的市州的數(shù)目，這說明工業(yè)發(fā)達的地區(qū)之間相鄰的情況并不多，相反工業(yè)不發(fā)達的地區(qū)之間相鄰的情況卻比較多。與1996年相比，2001年的分布相對更加集中（如圖3所示）；2006年位于一、三象限的散點數(shù)目已經(jīng)超過了位于二、四象限的散點數(shù)；到2011年，Moran’s I指數(shù)值為0.124 092，雖然位于一、三象限的散點數(shù)沒有變化，但位于二、四象限的散點已經(jīng)非常接近原點，這說明過去的極化中心與低洼地同周邊地區(qū)的關系已經(jīng)開始轉化。這種變化與近幾年湖南省在新型工業(yè)化戰(zhàn)略指導下，重視協(xié)調各地區(qū)之間的差異，創(chuàng)造了長株潭城市群、湘南地區(qū)和大湘西地區(qū)工業(yè)并駕齊驅的局面是相符合的。

圖2 1996年各市州Moran’s I散點圖

圖3 2001年各市州Moran’s I散點圖

圖4 2006各市州Moran’s I散點圖

圖5 2011年各市州Moran’s I散點圖

2.局部差異特征分析

通過計算局部Moran's I指數(shù)可以測度出因空間關聯(lián)而導致的每個空間單元同其相鄰單元之間的空間自相關程度，從而衡量湖南省各市州之間工業(yè)集聚的擴散效應與溢出效應。

在得出各市州1996、2001、2006、2011年的工業(yè)總產值局部Moran’s I指數(shù)值后（見表2），利用Geoda軟件將其空間可視化生成LISA集聚地圖和LISA顯著性地圖。在集聚地圖中，灰色代表高—高，黑色代表低—低，橫條紋色代表高—低，豎條紋色代表低—高。且在顯著性地圖中，淺色代表該區(qū)域在P=0.05下通過了檢驗，而深色則代表在P=0.01下通過了檢驗。

表2 湖南省各市州工業(yè)總產值的局部Moran’s I指數(shù)

圖7 1996年LISA顯著性地圖

圖8 2001年LISA集聚地圖

圖9 2001年LISA顯著性地圖

圖10 2006年LISA集聚地圖

圖11 2006年LISA顯著性地圖

圖12 2011年LISA集聚地圖

圖13 2011年LISA顯著性地圖

通過觀察發(fā)現(xiàn)，湖南省4個年份各市州工業(yè)的局部集聚有顯著的變化，伴隨時間的推移其集聚程度呈逐漸增強的趨勢。1996年湘潭和常德的工業(yè)顯示出一定的集聚性，而張家界、湘西、懷化的工業(yè)空間格局顯示出了較強的分散性。2001年，隨著株洲工業(yè)的蓬勃發(fā)展，其工業(yè)空間集聚程度不斷增加，湘西和懷化的工業(yè)仍然呈現(xiàn)一定的分散性。到2006年，湘潭因其老工業(yè)基地的優(yōu)勢，不斷加快發(fā)展步伐，其工業(yè)集聚程度再次提高，而此時只有懷化的工業(yè)分布顯示出一定程度的分散性。最近幾年，通過有效調整產業(yè)結構，提升園區(qū)工業(yè)集聚發(fā)展水平，長株潭明確了其目標定位，從而使其工業(yè)發(fā)展的集聚水平越來越高。整體上，形成了以環(huán)長株潭城市群為核心的工業(yè)發(fā)展格局。

根據(jù)以上分析，可以將湖南省整體工業(yè)發(fā)展空間劃分為四類功能區(qū)域。

（1）高—高型：長沙、株洲、湘潭。長株潭地區(qū)作為我省工業(yè)發(fā)展的核心增長極，也是工業(yè)產業(yè)集群的起源地。該區(qū)域工業(yè)發(fā)展前景很不錯，匯集了許多的人力、資金、技術等。擴散效應所形成的巨大輻射和集聚影響，使之對臨近地區(qū)工業(yè)的成長非常有幫助，這也導致了兩者之間工業(yè)發(fā)展的差異越來越小，同時，周邊區(qū)域的良好發(fā)展態(tài)勢也給長株潭的工業(yè)集群提供了持續(xù)發(fā)展空間。

（2）高—低型：衡陽、常德、岳陽、郴州。這些地區(qū)工業(yè)發(fā)展前景也不錯，然而鄰近地區(qū)工業(yè)發(fā)展卻不好。它們屬于湖南省工業(yè)集群的重要增長極，是工業(yè)產業(yè)集群的重點發(fā)展區(qū)域，并且是全省工業(yè)發(fā)展的“凹地”。如果該地區(qū)的工業(yè)要更好的發(fā)展，必須持續(xù)引進外圍地區(qū)的勞動力和投資，通過匯集大量優(yōu)勢資源逐漸變成工業(yè)的“增長極”，產生集聚效應。然而，因為鄰近區(qū)域沒有工業(yè)發(fā)展的先天條件以及政策支持，致使其與工業(yè)起步較早區(qū)域的差距持續(xù)拉大，導致這些區(qū)域的擴散功能沒有發(fā)揮出來。因此，必須加強政策上的傾斜力度，促使其擴散效應得到充分的發(fā)揮，從而提升湖南省工業(yè)產業(yè)整體集群的集聚水平。

（3）低—低型：懷化、張家界、湘西。通過自相關分析，發(fā)現(xiàn)上述地區(qū)的局部Moran’I值皆為正數(shù)，這意味著這些區(qū)域與其周邊地區(qū)的工業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出強正相關的關系，說明它們之間還有著非常大的集聚潛力，可以加強合作交流。同時由于這些地區(qū)普遍存在工業(yè)先天發(fā)展不足，后天發(fā)展也是舉步維艱，因此也非常有必要加強合作交流，并給予適當?shù)漠a業(yè)扶持和政策支持。

（4）低—高：益陽、邵陽、婁底、永州。由于很多的資本、勞動、人才、技術等資源被周邊相對發(fā)達地區(qū)所占用，再加上工業(yè)發(fā)展速度緩慢，該類型的區(qū)域成了全省工業(yè)發(fā)展的邊緣之地。一方面，工業(yè)資源稟賦、市場成熟度和地理區(qū)位先天不足，一直以來與發(fā)達區(qū)域的差距使得這些地區(qū)的工業(yè)發(fā)展更加落后和被動；另一方面，由于內部動力以及吸納先進技術能力的缺失，這類處于劣勢的地區(qū)對于加入工業(yè)發(fā)展鏈條積極性也不高。

3.工業(yè)發(fā)展冷熱點區(qū)域的演化

根據(jù)各市州的數(shù)據(jù)，計算出局部Getis-Ord Gi*值之后，并以此作表3。

表3 湖南省各市州的Getis-Ord Gi*數(shù)值

再將Getis-Ord Gi*標準化，得表4。

表4 湖南省各市州的Z(Gi*)數(shù)值

Z（Gi*）數(shù)值越大的代表集聚程度越高。將不同年份的Z（Gi*）數(shù)值由低到高分成四個組，每個組分別包含3～4個地州市，從而將14個地州市劃分為工業(yè)冷點區(qū)、次冷點區(qū)、次熱點區(qū)、熱點區(qū)。通過考察1996～2011年每個區(qū)域所包含地州市的變化，就可以判斷工業(yè)發(fā)展冷熱點區(qū)域的演化情況。通過分析我們發(fā)現(xiàn)，從整體上看，全省工業(yè)的空間集聚狀態(tài)整體保持一定的穩(wěn)定性：工業(yè)發(fā)展的熱點區(qū)域基本集中在長株潭城市群及其周邊城市群，冷點區(qū)始終停留在湘西、張家界這些位于西北的市州，這是一種典型“俱樂部趨同”?，這種基本格局與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展格局完全吻合，此類集聚狀態(tài)也與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的分布非常相似。

同時我們也看到，1996年以益陽、婁底、湘潭為工業(yè)熱點區(qū)，而到了2001年，湘潭被劃為了增長次熱點區(qū)域，而衡陽是湘中南中心城市，成為了工業(yè)發(fā)展的熱點區(qū)域。但到2005年工業(yè)發(fā)展熱點區(qū)域又與1996年相同。隨著工業(yè)整體發(fā)展水平的不斷提升，到2011年，湖南省的交通樞紐——株洲加入了工業(yè)發(fā)展熱點區(qū)域的行列，并逐漸發(fā)展成為湖南省的工業(yè)核心城市。

從冷點區(qū)域與熱點區(qū)域的數(shù)量變化上來看，整體也一直比較穩(wěn)定。但是1996～2011年之間，工業(yè)增長的次冷區(qū)域與次熱區(qū)域存在交替的現(xiàn)象。這說明這段時間之內，湖南省不同市州工業(yè)的發(fā)展水平存在一定差異。

四、研究結論與政策建議

根據(jù)對湖南省各市州之間工業(yè)空間集聚的關聯(lián)性研究，我們可以得出以下結論：第一，在統(tǒng)計上湖南省各市州的工業(yè)總產值之間在空間上有相關性，工業(yè)發(fā)展水平相近的市域在全省空間地域上有顯著的集聚特性；第二，長沙、株洲、湘潭是我省工業(yè)發(fā)展的核心增長極，同時也是工業(yè)產業(yè)集群的起源地；第三，工業(yè)發(fā)展的熱點區(qū)域基本集中在長株潭城市群及其周邊城市群，冷點區(qū)集中在西北的市州；第四，工業(yè)集聚地區(qū)差異明顯，集聚程度存在差距。

湖南省未來工業(yè)空間集聚格局，應該以長株潭為核心集聚區(qū)域，以連接長株潭與四大次級增長圈的交通道路和經(jīng)濟成長帶為軸線，以人力、物力、資金、信息等相互作用為溝通網(wǎng)絡，逐步向周邊拓展，從而形成圈層狀工業(yè)空間集聚結構。

首先必須以長株潭為核心增長極。目前湖南省工業(yè)發(fā)展仍然是以長株潭三大城市為工業(yè)增長的熱點區(qū)域，但是其輻射帶動作用還不強。未來三個區(qū)域的主導產業(yè)應該堅持差別化戰(zhàn)略，強調企業(yè)之間分工與合作，積極參與國際分工與協(xié)作。加速先進制造業(yè)與高新技術產業(yè)的融合互動，全力推進科技、人才、資本與市場的接軌并集聚，充分利用區(qū)域優(yōu)勢并挖掘發(fā)展?jié)摿?。進一步鞏固長株潭的老牌工業(yè)的地位，使之成為中部崛起的核心增長級，并進一步成為國內舉足輕重的先進制造基地。

注釋：

①Brulhart M，Trionfetti F：“Industrial Specialization and Public Procurement：Theory and Empirical Evidence”，CEPWorking Paper，1998.

②Rosenthal S，Strange W：“The determinants of agglomeration”，Journal of Urban Economics，Vol.50，2001.

③Sweeney S，F(xiàn)eser E：“Plant size and clustering of manufacturing activity”，Geographical Analysis，Vol.30，No.1，1998.

④Kim S：“Expansion of markets and the geographic distribution of economic activities：the trends in U.S.regional manufacturingstructure，1860-1987”，Quarterly Journal of Economics，Vol.110，1995.

⑤梁琦：《產業(yè)集聚論》，北京：商務印書館，2004年，第277-285頁。

⑥萬魯河、王紹?。骸痘贕eoDA的哈大齊工業(yè)走廊GDP空間關聯(lián)性》，《地理研究》2011年第6期。

⑦周少華：《長株潭3+5城市群生產性服務業(yè)空間關聯(lián)性研究》，《經(jīng)濟地理》2012年第8期。

⑧陳彥光：《基于Moran統(tǒng)計量的空間自相關理論發(fā)展和方法改進》，《地理研究》2009年第6期。

⑨何雄浪、鄭長德：《空間相關性與我國區(qū)域經(jīng)濟增長動態(tài)收斂的理論與實證分析——基于1953-2010年面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)》，《財經(jīng)研究》2013年第7期。

⑩楊洪焦、孫林巖、吳安波：《中國制造業(yè)集聚度的變動趨勢及其影響因素研究》，《中國工業(yè)經(jīng)濟》2008年第4期。

?楊賀、劉金平：《中原經(jīng)濟區(qū)縣域經(jīng)濟空間相關性分析》，《經(jīng)濟經(jīng)緯》2012年第1期。

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?所謂“俱樂部趨同”，是說初始條件相同的不同國家和地區(qū)之間在人均收入及經(jīng)濟發(fā)展水平上的相互趨同，此處則指代工業(yè)發(fā)展水平趨同。