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    基于共詞網(wǎng)絡的國外工作壓力領域知識圖譜

    2015-11-29 01:11:05杜鵬程王月玥宋錕泰安徽大學商學院安徽合肥230601
    華東經(jīng)濟管理 2015年8期
    關(guān)鍵詞:研究

    杜鵬程,王月玥,宋錕泰(安徽大學 商學院,安徽 合肥 230601)

    基于共詞網(wǎng)絡的國外工作壓力領域知識圖譜

    杜鵬程,王月玥,宋錕泰
    (安徽大學 商學院,安徽 合肥 230601)

    文章通過繪制國外工作壓力領域基于內(nèi)容視角和時間序列視角的知識圖譜展現(xiàn)該領域的發(fā)展,使用中心度分析和派系分析等具體手段進行關(guān)鍵詞網(wǎng)絡分析,并試圖通過數(shù)據(jù)結(jié)果厘清國外工作壓力領域研究熱點與發(fā)展趨勢,為我國在該領域的學習和深入研究奠定一定基礎。

    工作壓力;共詞網(wǎng)絡;知識圖譜

    [DOI]10.3969/j.issn.1007-5097.2015.08.025

    一、引 言

    對工作壓力的定義目前尚無統(tǒng)一的答案,如Lazarus等[1](1978)強調(diào)壓力的來源,他們認為,壓力是必須或者超出正常適應性反應能力的任何狀況。而McGrath[2](1970)對壓力的定義則強調(diào)壓力的后果,他認為,壓力是需求與個人能力之間處于一種失衡的狀態(tài)下,需求得不到滿足引起的后果。根據(jù)工作壓力內(nèi)涵的不同,表示工作壓力的詞語也有所不同。本研究整理出表示“工作壓力”的四個關(guān)鍵詞“work stress”(工作壓力)、“job stress”(工作壓力)、“job strain”(工作緊張)和“occupational stress”(職業(yè)壓力)作為分析共詞網(wǎng)絡的索引主題詞,以求得研究范圍的完備性。

    有關(guān)工作壓力的研究在近20年中增加了50倍。20世紀90年代初,心理學文獻中這方面的文章是70年代的8倍[3]。我國作為一個后發(fā)型的工業(yè)化國家,開展對工作壓力的研究只有二十多年的時間[4]。在我國社會經(jīng)濟轉(zhuǎn)型時期,由工作壓力引發(fā)的員工一系列生理上和心理上的問題引起和促進了管理學、社會學、心理學等多學科對工作壓力的關(guān)注和探討,形成了密切關(guān)系到員工在組織內(nèi)工作績效的重要研究領域。

    二、研究設計

    (一)研究方法

    本文利用逐漸興起的科學知識圖譜可視化分析技術(shù),依托文獻數(shù)據(jù)庫,通過對文獻的計量分析,以實現(xiàn)“窺一斑而知全豹”[5]。形象直觀的“知識圖譜”可以顯示和分析不同知識及它們之間的相互聯(lián)系,全面展示某些特定領域知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系,目前,這一方法已逐漸被各個學科用于定量化總結(jié)現(xiàn)有研究的重點與熱點問題[6]。

    (二)數(shù)據(jù)來源和分析工具

    ISI Web of Knowledge數(shù)據(jù)庫以其學術(shù)權(quán)威性獲得研究者的青睞。為確保研究對象的完備性,本研究以“work stress”、“job stress”、“job strain”和“occupational stress”為主題,以OR連接,在ISI Web of Knowledge數(shù)據(jù)庫檢索全部時間段共2 356條SSCI論文數(shù)據(jù)。利用BIBEXCEL抽取其關(guān)鍵詞、作者、引文、機構(gòu)等字段,導入UCINET、NETMINER 和CITESPACE軟件,利用其不同功能進行統(tǒng)計分析,可有效概括國外工作壓力領域的研究現(xiàn)狀和最新發(fā)展趨勢。

    收稿日期:2015-04-09

    基金項目:國家自然科學基金面上項目(71372183);國家自然科學青年基金項目(71202064);安徽省學術(shù)技術(shù)帶頭人培養(yǎng)資助計劃項目(05201350);安徽省省級質(zhì)量工程項目(2012SJJD006)

    作者簡介:杜鵬程(1964-),男,安徽阜陽人,教授,博士生導師,管理學博士,商學院黨委書記,研究方向:人力資源管

    理,技術(shù)經(jīng)濟及管理;

    王月玥(1991-),女,安徽合肥人,碩士研究生,研究方向:人力資源管理;

    宋錕泰(1991-),男,安徽合肥人,碩士研究生,研究方向:技術(shù)經(jīng)濟及管理。

    (三)數(shù)據(jù)處理流程

    數(shù)據(jù)的處理主要包含以下核心環(huán)節(jié):首先提取和預處理關(guān)鍵詞。利用BIBEXCEL技術(shù)提取論文數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵詞,選擇出現(xiàn)頻率在20及其以上的關(guān)鍵詞。其次生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣,導入UCINET和NETMINER進行網(wǎng)絡分析和繪制知識圖譜,包括宏觀的網(wǎng)絡屬性測算和微觀的節(jié)點中心性測量(NET?MINER),并對原始數(shù)據(jù)進行二值化和對稱化處理,進行凝聚子群分析,分為初步的成分分析和深入的派系分析(UCINET),并生成派系樹圖;最后,使用NETMINER繪制基于內(nèi)容細分視角的知識圖譜和CITESPACE基于時間序列視角的知識圖譜,從橫向和縱向兩方面解釋該領域熱點的發(fā)展。

    三、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡分析

    (一)關(guān)鍵詞選取

    本研究利用BIBEXCEL技術(shù)提取關(guān)鍵詞,表1列出了處于前15位的關(guān)鍵詞(詞頻在34及其以上),基本涵蓋與工作壓力研究主題相關(guān)的熱點。

    表1 工作壓力研究領域高頻詞匯

    (二)核心指標測算

    基于現(xiàn)有共詞性分析的研究范式,并剔除極端值“stress”的影響,本研究選取頻次大于等于20的關(guān)鍵詞共有24個,利用BIBEXEL對這些高頻關(guān)鍵詞處理,形成了24×24的共現(xiàn)矩陣,并將矩陣導入NETMINER和UCINET,進而測算出宏觀層面和微觀層面的核心指標。

    1.宏觀層面:整體網(wǎng)絡基本屬性

    根據(jù)NETMINER處理結(jié)果,整體網(wǎng)絡基本屬性如表2所示。

    表2 關(guān)鍵詞整體網(wǎng)絡基本屬性的特征值

    由表2可知:首先,網(wǎng)絡中24個關(guān)鍵詞共形成了158個連接對,平均每個節(jié)點擁有6.583個連結(jié)。該網(wǎng)絡密度為0.286,說明只有28.6%的網(wǎng)絡連接,結(jié)構(gòu)較為稀疏松散;其次,傳遞性為0.701,體現(xiàn)在3個及以上的關(guān)鍵詞與關(guān)鍵詞之間的傳遞性較好,且其聚類系數(shù)并不低,為0.685,說明存在凝聚子群的可能性較大;第三,連通性為0.069,說明網(wǎng)絡的脆弱性較高,容易分裂為多個子群,而從網(wǎng)絡效率71.9%來看,該網(wǎng)絡擁有相當高的效率,這說明該網(wǎng)絡冗余連接少,容易形成小群體凝聚子群,然而網(wǎng)絡的脆弱性也可能反映出小群體過多,分裂性大。

    2.微觀層面:節(jié)點基本屬性

    根據(jù)UCINET處理結(jié)果,節(jié)點的度數(shù)中心度、中間中心度和接近中心度如表3所示。

    度數(shù)中心度反映了關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系,該值越大,則說明出現(xiàn)該關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)的機會的頻率越高[8],越接近網(wǎng)絡核心的地位。本研究考慮到數(shù)據(jù)的完整性,將與工作壓力有關(guān)的四大關(guān)鍵詞以“OR”的關(guān)系連接同時搜索,現(xiàn)由表4可知,無論各關(guān)鍵詞細微處差異與否,稱謂的不同并不影響其在當前工作壓力領域中代表性地位,不管是“工作壓力”還是“工作緊張度”,或是“職業(yè)壓力”,都受到了大多數(shù)研究者普遍關(guān)注。與其相關(guān)的其他熱點,如“工作滿意感”、“過勞”、“沮喪”等亦是工作壓力研究范圍內(nèi)主要的研究熱點。值得注意的是,近年來過勞現(xiàn)象“burnout”也逐漸引起研究者們的注意。這是工作壓力研究中另一個經(jīng)常使用的概念,指的是體力和情感衰竭的癥狀,包括產(chǎn)生消極的自我、消極的工作態(tài)度,失去對工作對象的關(guān)注和感覺[9]。

    表3 關(guān)鍵詞中心度

    中間中心度用于測量知識網(wǎng)絡中某關(guān)鍵詞影響其他關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在同一篇論文中的能力大小,中間中心度越高,該關(guān)鍵詞起到的“中介”作用越大[10]。由表4可知,“心理壓力”有較高的中間中心度,是知識網(wǎng)絡中重要的媒介,對其他關(guān)鍵詞是否共現(xiàn)具有較強的影響能力[6]。較高的中間中心度便意味著“心理壓力”這個關(guān)鍵詞有較大的“權(quán)力”通過控制或曲解信息的傳遞而影響整個研究領域的發(fā)展。其次,“沮喪”、“過勞”、“護士”等也具有較大的中間中心度,容易控制和曲解信息的傳遞。

    一個非核心位置的成員必須“通過他人才能傳遞到信息”,所以如果一個點與網(wǎng)絡中其他各點的距離都很短,則該點是整體中心點[11],那么接近中心度的值越小,說明該點越處于核心位置。由表4可知,除了與工作壓力本身有關(guān)的四個關(guān)鍵詞,“工作場所”、“社會支持”、“工作記憶”等擁有較大的接近中心度值,說明其容易從發(fā)布信息到其他各點,接近研究領域的核心地位。

    表4 凝聚子群成分表

    (三)凝聚子群分析

    點的中心度多是反映工作壓力領域單個關(guān)鍵詞的地位和影響,而要揭示整個研究領域熱點間的關(guān)系結(jié)構(gòu),還需對關(guān)鍵詞群體進行凝聚子群——派系分析,以廓清工作壓力研究領域的知識架構(gòu)和研究趨勢。使用UCINET進行clique分析,將最小規(guī)??刂茷?,得到7個凝聚子群(見表4)。

    派系處理結(jié)果證明了網(wǎng)絡屬性所反映的網(wǎng)絡效率高、冗余連接少、易形成子群的特點。其中,“job stress”、“occupational stress”、“work stress”和“job strain”這四個索引詞幾乎在每一派系出現(xiàn)并且互有交叉,說明其間僅存細微的差異有待考證,稱謂的不同目前并不能區(qū)分出更細的領域或者廓清甚至開辟另外相關(guān)的理論領域,同時“過勞”作為目前工作壓力領域的熱點詞匯亦分布在各子群當中;其次,“沮喪”、“護士”、“社會支持”等屬于較多的派系,在工作壓力研究中會較多較充分地涉及;而“anxiety”(焦慮)、“工作場所”等不屬于任何派系,說明在工作壓力研究中較少出現(xiàn)。通過派系研究,初步可以識別出關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡中相對活躍的關(guān)鍵詞成員及互動較為頻繁的團體[12]。結(jié)果中過多和零散的派系說明了在工作壓力研究領域,研究者關(guān)注的重點較為單一,除了與工作壓力本身相關(guān)的四個所以詞,仍缺乏其他普遍認同的關(guān)鍵點,這也驗證了網(wǎng)絡密度較低的結(jié)果。由圖1可以直觀地看出國外工作壓力研究領域基本知識結(jié)構(gòu)。

    圖1 關(guān)鍵詞凝聚子群分析樹狀圖

    四、關(guān)鍵詞知識圖譜繪制

    (一)基于共詞關(guān)系視角的知識圖譜分析

    本文利用NETMINER的繪圖功能,繪制出國外工作壓力研究領域的關(guān)鍵詞圖譜(如圖2)。

    圖2 基于共詞關(guān)系視角的關(guān)鍵詞知識圖譜

    以關(guān)鍵詞“work stress”、“job stress”、“occupa?tional stress”和“job strain”為中心的網(wǎng)絡涵蓋了其余大部分關(guān)鍵詞節(jié)點,除去孤立點共包含23個節(jié)點,涵蓋了“過勞”、“沮喪”、“護士”、“社會支持”、“工作滿意感”等各個方面,是工作壓力研究領域最主要的知識網(wǎng)絡。換言之,工作壓力研究領域目前的關(guān)注點主要是除了與其自身關(guān)鍵詞有關(guān),“過勞”、“沮喪”、“社會支持”、“工作滿意感”等也是其最重要的主題。

    節(jié)點之間連接線的取值反映了關(guān)鍵詞關(guān)系的緊密程度。在共詞網(wǎng)絡中,“工作滿意感”與索引詞“job stress”的連接線取值最大,為24,聯(lián)系最為緊密,說明兩個關(guān)鍵詞在同一篇文章中出現(xiàn)的可能性很大;索引詞“occupational stress”與“過勞”連接線次之,取值為16;其后是索引詞“job strain”與“付出—回饋工作壓力模型”連接值為13,“job strain”和“job stress”的連接值為13,“occupation?al stress”與“工作滿意感”的取值為11,與“護士”連接值為10,“work stress”與“付出—回饋工作壓力模型”之間的取值為10等。從連接線取值基本可以看出,與某一研究熱點相關(guān)的關(guān)鍵詞在研究者關(guān)注中的主次順序和重要程度?;诠苍~關(guān)系視角的關(guān)鍵詞圖譜從橫截面明確反映出國外工作壓力研究領域知識點間相互關(guān)系的概況,而要了解某一熱點縱向發(fā)展情況,則需要對其進行時間序列知識圖譜的繪制。

    (二)基于時間序列視角的知識圖譜分析

    工作壓力研究的熱點內(nèi)容隨時間的推移變化,具體體現(xiàn)在該領域熱點詞匯出現(xiàn)的時間點和研究次數(shù)的變化。本研究利用CITESPACE軟件繪制出工作壓力研究領域2004-2014年熱點的時間分布圖譜(見圖3)做進一步的分析。

    圖3 基于時間序列視角的關(guān)鍵詞知識圖譜

    圖譜中圓環(huán)的大小表示頻次,圓環(huán)越大說明該節(jié)點代表的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越多;內(nèi)部不同的層級表示不同年份的研究,顏色層次越多說明在不同年份中均有相關(guān)研究。由圖3可以大致看出,工作壓力的相關(guān)研究在2004年是個突破點,出現(xiàn)大量有關(guān)的熱點,并涉及各個方面;其后的研究稍有下降,2005-2008年較為發(fā)展平穩(wěn),工作壓力在醫(yī)學、社會學、心理學的研究百花齊放;2008年以后工作壓力的研究陷入低谷時期,于2013年稍有回升,并出現(xiàn)了具有時代性的熱點,如“彈性工作制”、“職業(yè)倦怠”等。

    五、結(jié)論與展望

    本研究通過使用中心度分析、派系分析等具體手段進行關(guān)鍵詞網(wǎng)絡分析,繪制出國外工作壓力領域的知識圖譜,展現(xiàn)該領域熱點和發(fā)展態(tài)勢。根據(jù)以上以索引詞匯為中心的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡分析中,工作滿意感、過勞、付出—回饋工作壓力模型、工作緊張等研究領域基本構(gòu)成了研究工作壓力的重要支撐,并且“工作壓力”稱謂的不同并不影響這些支撐性理論或領域的改變,取值高的連接皆與四個索引詞相關(guān),且有交互。由于時間序列圖節(jié)點數(shù)過多并且多有重疊,本研究以文字敘述為主進行結(jié)論的認定。

    首先在工作滿意感方面,近年來的發(fā)展呈現(xiàn)出大起大落的趨勢,于2006年有較高的增長卻在2008年下降到低谷,并與2009、2010和2013年達到峰值。源于社會心理學家Lewin心理互動概念的個人—環(huán)境匹配模型(Person-Environment Fit Model)告訴我們,人—環(huán)境匹配程度越高就越能帶來高滿意度的假設已經(jīng)得到很多研究的證明,模型中人—工作匹配(Person-Job Fit)與工作滿意度、離職意向、整體績效的相關(guān)性更大。其次,“過勞”現(xiàn)象是研究工作壓力的方向和重點,其發(fā)展一直在波動中上升,且一直處于20之上,2011年以后少有回落的趨勢。過勞的定義比工作壓力更清楚一些,它指的是個體由于工作產(chǎn)生的身體和情感上的癥狀[13]。第三,工作壓力的形成機制和作用機理的主要理論成果是“付出—回饋工作壓力模型”(Effort-Re?ward Imbalance,ERI),該模型以社會交換理論為視角,從付出、回饋、過度投入三個方面進行闡釋。付出—回饋的工作壓力理論是德國生理醫(yī)學家Siegrist于20世紀90年代末提出的,該理論認為人們在工作中所付出的時間、精力需要通過薪酬、尊重、發(fā)展前景等作為補償[14]。一旦組織沒有給予與員工的付出相對對等的回報,員工將會改變自己的常規(guī)工作狀態(tài),會產(chǎn)生遲到、早退、曠工等消極工作行為和工作不滿意感等。付出與回饋二者的不平衡(高付出、低回饋)往往造成員工過度興奮的自主神經(jīng)系統(tǒng)引起心血管疾病,尤其是具有過度投入傾向的人,他們更容易產(chǎn)生較大的工作壓力[14]?!案冻觥仞伖ぷ鲏毫δP汀弊鳛榻陙硌芯抗ぷ鲏毫Φ闹匾P?,提出僅有10多年的時間,其關(guān)注度仍在波動中上升,其頻度值于2013年達到頂峰,可以預測該理論模型在未來會得到長足發(fā)展。在“job strain”和“job stress”之間的緊密程度(連接線的數(shù)值)與前者相同,“stress”通常指的是當物體受到試圖扭曲它的外力作用時,在其內(nèi)部產(chǎn)生的反作用力;而“strain”多譯為緊張,也可以理解為物體承受的壓力超過其能力時所造成的扭曲結(jié)果或狀態(tài)。二者一動一靜既相互聯(lián)系又有一定的區(qū)別,而以上的派系分析也可以看出,二者互有交叉但并非每一子群皆在一起,同時展開其各自的子網(wǎng)絡發(fā)現(xiàn),二者的知識網(wǎng)絡并無差異。導致這一現(xiàn)象的原因很可能是有些研究者混用了二者的概念,或二者的前因變量和后果變量相似性較大,所以其各自的知識網(wǎng)絡鎖涵蓋的亦相似,本研究并不對二者的細微差異多做說明。

    其次,由索引詞“occupational stress”與“工作滿意感”、“護士”的連接,以及“work stress”與“付出—回饋工作壓力模型”之間的連接可見,取值高的連接皆與四個索引詞相關(guān),且有交互,比如“付出—回饋工作壓力模型”既與“job strain”聯(lián)系緊密,亦與“work stress”有較高的連接值。另外,值得注意的是,在前面一系列的分析中,“護士”一詞出現(xiàn)的次數(shù)很多,不管是中心度還是凝聚子群或是網(wǎng)絡圖譜,這個關(guān)鍵詞都有很高的地位。本研究發(fā)現(xiàn),國外針對工作壓力的研究樣本選擇并非隨機,更傾向于工作環(huán)境或工作內(nèi)容更易產(chǎn)生壓力的崗位或地區(qū),比如Ota等[15](2005)、Wada等[16](2008)、Li等[17](2006)選擇亞洲地區(qū)作為研究產(chǎn)生工作壓力的環(huán)境;Preckel等[18](2007)選擇制造業(yè)來研究易產(chǎn)生工作壓力的行業(yè);Vegchel等[19](2002)、Laschinger等[20](2008)、楚艷明等[21](2008)則選擇醫(yī)護人員作為研究工作壓力的崗位。

    關(guān)系的緊密程度居于中間(取值為5至10)所涉及關(guān)鍵詞中,“焦慮”、“沮喪”、“工作滿意感”皆可理解為工作壓力的后果變量。工作壓力大,往往會增加人們彼此間的嫌隙而使心情變得抑郁,容易產(chǎn)生不佳的精神狀態(tài),主要有低動機性、低自尊、低參與、低工作自主性等,產(chǎn)生與工作相關(guān)的緊張、急躁以及精神疲勞等癥狀?!吧鐣С帧焙汀肮ぷ骺刂啤眲t屬于壓力應對的內(nèi)容。社會支持是一種社會應對資源,準備好對個體的反應作積極或消極調(diào)節(jié),能夠幫助人們進行自我管理或提高適應壓力的能力[22],它可以看作是個體為支持其心理上和物理上適應壓力的能力而所維持的各種社會關(guān)系資源?!吧鐣С帧笔歉哳l熱點詞之一,其波動較為穩(wěn)定,大致處于20上下。1979年Karasek提出了工作要求—工作控制模型(Job Demands-Control Model,JDC),將提高工作控制提上在增加工作要求同時促進員工健康并提高其工作積極性的工作設計議程[23]。對工作控制多年的研究,它已成為工作要求與工作壓力之間的重要變量[24]。

    自1962年French和Kahn將工作壓力的構(gòu)念引入企業(yè)管理,在企業(yè)運營的大環(huán)境中工作壓力的相關(guān)研究已有半個世紀的歷史,而且在近20年中增加了50倍,其中在2004-2007年期間呈現(xiàn)出井噴式的增長。不同年份下研究的熱點各不相同。2008年以后,涌現(xiàn)出了各種關(guān)于工作壓力研究的新思路新思潮,出現(xiàn)很多具有時代性的研究熱點,如“shift work”(彈性工作制)、“professional burnout”(職業(yè)倦?。┑壤^續(xù)構(gòu)成了當今乃至未來工作壓力領域研究的諸多方向,這為我國未來在工作壓力領域的研究開辟出新的道路并奠定了一定的理論基礎。

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    [責任編輯:歐世平]

    Foreign Work Stress Research Knowledge Map Based on Co-word Network

    DU Peng-cheng,WANG Yue-yue,SONG Kun-tai
    (School of Business,Anhui University,Hefei 230601,China)

    This study aims to show the development and hot points by drawing map of the field of foreign work stress research from the perspective of content and time series.We conduct an analysis by using centrality analysis,components analysis,and cliques analysis,and try to clarify the research hotspots and trend of foreign work stress field through the data results,based on the bibliometric study,and lay a foundation for work stress study in China.

    work stress;co-word network;knowledge map

    F272.92

    A

    1007-5097(2015)08-0179-06

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