基于SEM的城市物流驅(qū)動(dòng)因素分析及對(duì)策研究
——以江蘇省為例

唐建榮，徐媛媛，李曉靜（江南大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 無(wú)錫 214122）

基于SEM的城市物流驅(qū)動(dòng)因素分析及對(duì)策研究
——以江蘇省為例

唐建榮，徐媛媛，李曉靜
（江南大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 無(wú)錫 214122）

文章以江蘇省13個(gè)地級(jí)市為研究樣本，從經(jīng)濟(jì)、支撐和信息三大視角系統(tǒng)研究了驅(qū)動(dòng)城市物流業(yè)發(fā)展的動(dòng)因；利用2006-2013年的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)并基于結(jié)構(gòu)方程測(cè)定了江蘇各城市的物流業(yè)發(fā)展水平、區(qū)域性差異及其梯度化特征。研究結(jié)果表明：物流業(yè)已成為城市智慧型建設(shè)新的戰(zhàn)略性支點(diǎn)；完善的支撐技術(shù)、發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)實(shí)力和高效的信息平臺(tái)是發(fā)展城市物流業(yè)的“三駕馬車”。驗(yàn)證了支撐系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和信息系統(tǒng)對(duì)城市物流業(yè)的發(fā)展水平具有直接、正向、依次減弱的影響力度；支撐系統(tǒng)是城市物流業(yè)發(fā)展的基本保障，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)是城市物流業(yè)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?，信息系統(tǒng)是帶動(dòng)城市物流業(yè)發(fā)展最重要的載體，其影響系數(shù)分別為0.821、0.652、0.519。據(jù)此推廣余情，從構(gòu)建魅力城市和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等方面找出城市物流業(yè)發(fā)展的核心引擎和突破口，為我國(guó)城市智慧物流發(fā)展規(guī)劃提供了積極建議。

城市物流業(yè)；驅(qū)動(dòng)因素；結(jié)構(gòu)方程；江蘇

［DOI］10.3969/j.issn.1007-5097.2015.08.006

一、引言及文獻(xiàn)綜述

據(jù)中國(guó)物流與采購(gòu)聯(lián)合會(huì)統(tǒng)計(jì)，2014年中國(guó)社會(huì)物流總額超過(guò)210萬(wàn)億元，按可比價(jià)格計(jì)算，同比增長(zhǎng)8%左右，物流業(yè)已成為撬動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)“新常態(tài)”發(fā)展的戰(zhàn)略性支點(diǎn)［1］。江蘇是我國(guó)東部沿海經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)和最活躍的地區(qū)，其物流業(yè)發(fā)展影響因素的研究對(duì)我國(guó)其他城市具有明顯的示范帶動(dòng)作用。

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者嘗試從不同角度利用不同方法對(duì)物流業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行一定的理論和實(shí)證研究。Levans和Michael A（2012）［2］等認(rèn)為一個(gè)社會(huì)或者物流團(tuán)體的自動(dòng)化水平是影響物流發(fā)展的主要因素，分析說(shuō)明了利用自動(dòng)化水平改變物流的具體方向和措施；Graham Heaslip、Amir M.Sharif和Abrahim Althonayan（2012）［3］等基于一種系統(tǒng)集成的視角從物流組織的內(nèi)部關(guān)系出發(fā)研究了其對(duì)物流的影響；王?。?014）［4］等利用VAR模型動(dòng)態(tài)分析了影響區(qū)域物流發(fā)展的因素，指出區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展、物流網(wǎng)絡(luò)密度和政府調(diào)控是促進(jìn)福建省物流業(yè)發(fā)展的三大主要因素；宋婷婷（2010）［5］基于主成分分析了重慶市物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展，指出其物流業(yè)的發(fā)展受經(jīng)濟(jì)影響顯著；張亞明等（2013）［6］應(yīng)用計(jì)量軟件包對(duì)河北省11個(gè)地級(jí)市的物流水平進(jìn)行測(cè)度，提取出與物流業(yè)發(fā)展水平相關(guān)的基礎(chǔ)因子、發(fā)展因子和資源因子，計(jì)算出三個(gè)因子的得分并且提出今后發(fā)展的對(duì)策和措施；田振中（2014）［7］基于通徑分析研究了河南省物流業(yè)發(fā)展影響因素，指出工業(yè)生產(chǎn)總值和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)河南省物流業(yè)發(fā)展作用較大。

收稿日期：2015-02-10

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71301061）；教育部人文社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目（11YJAZH084）；江蘇省研究生培養(yǎng)創(chuàng)新工程項(xiàng)目（SJLX_0538）

作者簡(jiǎn)介：唐建榮（1964-），男，江蘇無(wú)錫人，教授，博士，研究方向：低碳經(jīng)濟(jì)；

徐媛媛（1989-），女，安徽淮南人，碩士研究生，研究方向：物流產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與設(shè)計(jì)；

李曉靜（1995-），女，安徽界首人，碩士研究生，研究方向：物流產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與設(shè)計(jì)。

目前城市物流業(yè)發(fā)展顯然還缺乏科學(xué)的評(píng)估指標(biāo)，并因此導(dǎo)致其并不能真實(shí)反映整體城市物流的運(yùn)行績(jī)效，建立科學(xué)、全面的城市物流業(yè)發(fā)展影響因素分析體系迫在眉睫。本文從支撐系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和信息系統(tǒng)三個(gè)視角進(jìn)行綜合考慮，采用結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）對(duì)2006-2013年江蘇省13個(gè)地級(jí)市物流業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行系統(tǒng)研究，科學(xué)甄別影響江蘇省城市物流業(yè)發(fā)展的相關(guān)因素，量化這些因素對(duì)物流業(yè)發(fā)展的影響程度，進(jìn)而通過(guò)對(duì)物流業(yè)發(fā)展水平的測(cè)度分析，積極探索驅(qū)動(dòng)城市物流業(yè)發(fā)展的途徑，研究結(jié)果對(duì)推動(dòng)?xùn)|部地區(qū)城市物流業(yè)加速發(fā)展具有積極的理論價(jià)值和實(shí)踐意義。

二、研究方法與數(shù)據(jù)說(shuō)明

結(jié)構(gòu)方程模型是（Structural Equation Model?ing）由K Jorekog于1973年提出的一種用于研究多指標(biāo)、多變量的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，簡(jiǎn)稱SEM［8］。將結(jié)構(gòu)方程模型應(yīng)用于分析城市物流業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素具有一定的優(yōu)勢(shì)：其一，相比傳統(tǒng)評(píng)價(jià)方法要求指標(biāo)數(shù)據(jù)精確，SEM模型不僅對(duì)指標(biāo)沒(méi)有嚴(yán)格的限制和約束條件，而且能夠分析并處理有誤差的指標(biāo)數(shù)據(jù)，因此更加貼近實(shí)際情況；其二，相比普通評(píng)價(jià)方法無(wú)法體現(xiàn)指標(biāo)的作用過(guò)程和影響程度，SEM模型可以通過(guò)模擬觀測(cè)值和計(jì)算相關(guān)系數(shù)來(lái)確定指標(biāo)間的作用路徑，體現(xiàn)指標(biāo)間直接與間接的作用過(guò)程，使多個(gè)指標(biāo)間的關(guān)系清晰可見(jiàn)［9］。一個(gè)完整的結(jié)構(gòu)方程模型由測(cè)量方程和結(jié)構(gòu)方程兩部分構(gòu)成，對(duì)于所研究的問(wèn)題，測(cè)量方程是用來(lái)測(cè)算觀測(cè)變量和潛變量之間的關(guān)系，結(jié)構(gòu)方程是用來(lái)反映潛變量之間的關(guān)系，方程如下：

其中，Y向量為內(nèi)生觀測(cè)變量組成，X向量為外生觀測(cè)變量組成；η表示內(nèi)生潛變量，ζ表示外生潛變量；ΛY是內(nèi)生觀測(cè)變量在內(nèi)生潛變量上的因子負(fù)荷矩陣，又稱因素載荷，ΛX為外生觀測(cè)變量在外生潛變量上的因素載荷；ε為內(nèi)生觀測(cè)變量Y的誤差項(xiàng)，δ為外生觀測(cè)變量X的誤差項(xiàng)，B為內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系；Γ為外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量的影響；ξ為此結(jié)構(gòu)方程式的誤差項(xiàng)，反映了η在方程中未能被解釋的部分。

隨著城市化的發(fā)展，作為為城市服務(wù)的物流產(chǎn)業(yè)，驅(qū)動(dòng)其發(fā)展的因素非常多。以蘇南、蘇中和蘇北地區(qū)城市作為樣本進(jìn)行物流水平研究具有典型意義［10］。通過(guò)文獻(xiàn)梳理并參考《江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、各城市統(tǒng)計(jì)年鑒和江蘇省2011年物流指數(shù)報(bào)告中的相關(guān)數(shù)據(jù)，同時(shí)又考慮到江蘇省城市物流業(yè)發(fā)展的特征和13個(gè)地級(jí)市物流產(chǎn)業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)的可獲得性，在研究城市物流業(yè)的發(fā)展與其影響因素之間的關(guān)系時(shí)提取了2006-2013年江蘇省13個(gè)市的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為研究樣本，樣本容量為104個(gè)（限于篇幅，初始數(shù)據(jù)表省略）。本文的樣本數(shù)量符合Tabchnick和Fidell［11］結(jié)構(gòu)方程模型研究估計(jì)的觀測(cè)值要求。

三、指標(biāo)選擇及數(shù)據(jù)處理

（一）指標(biāo)選擇

考慮到指標(biāo)的選取會(huì)直接影響到結(jié)果，在指標(biāo)的選擇上應(yīng)遵循：①選擇的指標(biāo)能夠反映物流業(yè)發(fā)展水平并滿足測(cè)算物流業(yè)發(fā)展水平的要求；②按照其他學(xué)者運(yùn)用SEM方法測(cè)算影響因素的經(jīng)驗(yàn)，內(nèi)生潛變量即為所研究的問(wèn)題，外生潛變量是對(duì)內(nèi)生潛變量有直接影響的因素，觀測(cè)變量即是通過(guò)外生潛變量對(duì)內(nèi)生潛變量有間接影響的因素；③要統(tǒng)籌考慮指標(biāo)的重要性和數(shù)據(jù)的可獲得性。根據(jù)以上原則并充分考慮既有研究結(jié)果，本文構(gòu)建了包括4個(gè)潛變量（1個(gè)內(nèi)生潛變量和3個(gè)外生潛變量）和12個(gè)觀測(cè)變量的因素評(píng)價(jià)模型（見(jiàn)表1）。

物流業(yè)發(fā)展水平由物流總額和物流增加值兩個(gè)指標(biāo)反映。物流總額是反映物流業(yè)需求量的重要指標(biāo)，物流產(chǎn)業(yè)增加值是反映物流業(yè)發(fā)展的核心指標(biāo)。3個(gè)外生潛變量即經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、支撐系統(tǒng)和信息系統(tǒng)，是本文提取的影響江蘇省13個(gè)地級(jí)市物流業(yè)發(fā)展的主要因素。

表1 變量選取

（1）經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)由第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、人均地區(qū)生產(chǎn)總值和社會(huì)消費(fèi)品零售總額4個(gè)指標(biāo)反映。城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展直接影響物流業(yè)的需求量。在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的不同發(fā)展時(shí)期，物流業(yè)與各個(gè)產(chǎn)業(yè)的關(guān)系也會(huì)有所不同，以我國(guó)為例：1962-1969年，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)物流業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模具有重要影響作用；1970-1985年，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)同時(shí)對(duì)物流業(yè)規(guī)模產(chǎn)生主導(dǎo)作用；1986年至今，第三產(chǎn)業(yè)對(duì)物流業(yè)規(guī)模的影響舉足輕重［12］。因此，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)對(duì)物流業(yè)的發(fā)展影響深遠(yuǎn)；人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值是反映地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的晴雨表；社會(huì)消費(fèi)品零售行業(yè)借助物流才可產(chǎn)生利潤(rùn)，從而推動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

（2）支撐系統(tǒng)。支撐系統(tǒng)由物流業(yè)固定資產(chǎn)投資（生產(chǎn)要素）、物流業(yè)從業(yè)人員（人才要素）、載貨汽車數(shù)量（設(shè)備要素）3個(gè)指標(biāo)反映。物流業(yè)需要資產(chǎn)和人力的支持才可持續(xù)穩(wěn)步發(fā)展，因此生產(chǎn)和人才是支撐系統(tǒng)的不可或缺的兩大要素。城市內(nèi)公路是物流最主要的運(yùn)輸方式，最多最常見(jiàn)的工具就是車輛運(yùn)輸，而貨車運(yùn)輸又是這類公路運(yùn)輸最常見(jiàn)的運(yùn)輸方式，所以文章采用簡(jiǎn)潔間接的方式只選取了公路運(yùn)輸所需要的載貨汽車的數(shù)量來(lái)代表物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展中支撐系統(tǒng)的設(shè)備要素。

（3）信息系統(tǒng)。信息系統(tǒng)是由國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶、貨運(yùn)車輛使用GPS的數(shù)量和郵政電信業(yè)務(wù)收入3個(gè)觀測(cè)變量來(lái)反映?，F(xiàn)代物流業(yè)依賴于信息化的發(fā)展水平，只有通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、通信工具有效及時(shí)地反映物流的供給與需求信息，才能對(duì)物流的各個(gè)方面的信息進(jìn)行準(zhǔn)確、及時(shí)地反饋和綜合，從而指導(dǎo)物流活動(dòng)。

（二）數(shù)據(jù)處理

結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)于數(shù)據(jù)的要求較高，所以在模型進(jìn)行擬合之前需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度的檢驗(yàn)，確保數(shù)據(jù)是可行有效的。本文采用SPSS19.0軟件中驗(yàn)證性因子分析（Confirmatory Factor Analy?sis，CFA）方法，驗(yàn)證模型中觀測(cè)變量的正確程度，評(píng)估觀測(cè)變量的信度和效度。

（1）信度分析。數(shù)據(jù)的信度分析即數(shù)據(jù)的可靠性分析。本文采用SPSS19.0中的Cronbach系數(shù)來(lái)研究數(shù)據(jù)的內(nèi)部一致性。Cronbach系數(shù)值大于0.7，即認(rèn)為數(shù)據(jù)具有良好的可靠性。對(duì)江蘇省2006-2013年各地市物流業(yè)發(fā)展水平的12項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行可靠性檢驗(yàn)，結(jié)果如表2所示。無(wú)論從整體或是從各個(gè)潛變量來(lái)說(shuō)其Cronbach系數(shù)都大于0.7，表明指標(biāo)的數(shù)據(jù)樣本信度較好。

表2 可靠性檢驗(yàn)結(jié)果

（2）效度分析。數(shù)據(jù)的效度分析即數(shù)據(jù)的真實(shí)性分析。文中采用因子分析法來(lái)檢驗(yàn)指標(biāo)數(shù)據(jù)間的結(jié)構(gòu)效度。結(jié)果如表3顯示，抽樣適度測(cè)定值（Kaiser-Meyer-Olkin Messure of Sampling Adequacy）中KMO值都在0.5以上，說(shuō)明可以進(jìn)行因子分析。同時(shí)文章中Barlett檢驗(yàn)的F值都等于0.000，表明江蘇省物流業(yè)發(fā)展影響因素的指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)自正態(tài)分布總體。

表3 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)

（三）模型識(shí)別

基于上述對(duì)數(shù)據(jù)的處理與檢驗(yàn)之后，表明模型數(shù)據(jù)真實(shí)可靠，可以進(jìn)行相關(guān)分析。利用SPSS19.0容易計(jì)算得到物流業(yè)發(fā)展影響因素各個(gè)觀察變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，結(jié)果見(jiàn)表4所列。

表4 各潛變量觀測(cè)變量的相關(guān)矩陣

從表4中可以看到，12個(gè)觀測(cè)變量之間均在1%的顯著性水平下相關(guān)性顯著，并且每個(gè)潛變量的指標(biāo)數(shù)都≥2，滿足模型識(shí)別的充分條件，自由估計(jì)參數(shù)t=30，指標(biāo)個(gè)數(shù)p=12，p（p+1）/2=78，所以t< p（p+1）/2，滿足模型識(shí)別的必要條件，所以模型是可以識(shí)別的。

四、實(shí)證研究及結(jié)果分析

（一）模型理論構(gòu)建與求解

根據(jù)表1中的4個(gè)潛變量和12個(gè)觀測(cè)變量的評(píng)價(jià)物流業(yè)發(fā)展影響因素的指標(biāo)，文章提出三大假設(shè)。H1：經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)直接正向影響物流業(yè)發(fā)展，間接正向影響物流總額及其增加值；H2：支撐系統(tǒng)直接正向影響物流業(yè)發(fā)展，間接正向影響物流總額及其增加值；H3：信息系統(tǒng)直接正向影響物流業(yè)發(fā)展，間接正向影響物流總額及其增加值?；谏鲜黾僭O(shè)，文章構(gòu)建了城市物流業(yè)發(fā)展影響因素的理論模型結(jié)構(gòu)（如圖1）。圖1中ei（i=1，2，…，13）為殘差變量。

圖1 城市物流業(yè)發(fā)展的理論模型結(jié)構(gòu)

（二）模型的二次檢驗(yàn)

運(yùn)用Amos19.0軟件對(duì)物流業(yè)發(fā)展的理論路徑圖進(jìn)行再次檢驗(yàn)，軟件提供了多種模型擬合指數(shù)（見(jiàn)表5），結(jié)果顯示各擬合指數(shù)達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)，模型正確合理。

表5 擬合指數(shù)計(jì)算結(jié)果

（三）模型結(jié)果估計(jì)

模型路徑系數(shù)估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表6，外生潛變量與內(nèi)生潛變量、觀測(cè)變量間路徑系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)P值均小于0.05，T值均大于2，表明模型中所有參數(shù)估計(jì)顯著性水平符合標(biāo)準(zhǔn)，即可以證明假設(shè)成立。

（四）結(jié)果討論

城市物流的發(fā)展需要通盤(pán)考慮支撐、經(jīng)濟(jì)和信息三大系統(tǒng)。如表6，三大系統(tǒng)對(duì)物流業(yè)發(fā)展水平的影響系數(shù)均在0.5以上，其中支撐系統(tǒng)的影響最為顯著。各觀測(cè)變量對(duì)其潛變量的影響系數(shù)也均在0.7以上，說(shuō)明選取的觀測(cè)變量對(duì)潛變量的影響效應(yīng)較大。

表6 模型路徑系數(shù)估計(jì)結(jié)果

（1）城市經(jīng)濟(jì)水平是物流業(yè)發(fā)展的初始動(dòng)力。表6中的路徑系數(shù)結(jié)果顯示，“經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)”對(duì)物流業(yè)發(fā)展具有直接、正向的影響（標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.652），對(duì)“物流總額”和“物流增加值”的間接影響效應(yīng)分別為0.576（0.652×0.884）和0.544（0.652×0.835）。經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，越能夠促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展，從而證實(shí)了H1。對(duì)構(gòu)成“經(jīng)濟(jì)因素”的4個(gè)指標(biāo)來(lái)說(shuō)，“社會(huì)消費(fèi)品零售總額”（0.933）、“第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值”（0.929）、“第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值”（0.915）、“人均地區(qū)生產(chǎn)總值”（0.872）對(duì)“經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)”的影響依次遞減，而且相差不大。社會(huì)消費(fèi)品零售總額代表了社會(huì)物質(zhì)需求量，對(duì)城市物流業(yè)的發(fā)展有一定的貢獻(xiàn)效應(yīng)。韓嵩指出第二產(chǎn)業(yè)是物流業(yè)發(fā)展的需求基礎(chǔ)［13］，第二產(chǎn)業(yè)與物流業(yè)發(fā)展齊頭并進(jìn)。人均收入的增加會(huì)刺激消費(fèi)，隨之帶動(dòng)社會(huì)消費(fèi)品零售總額的上漲，最終增加對(duì)物流的需求?？偟膩?lái)說(shuō)，物流業(yè)的需求量有賴于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

（2）支撐系統(tǒng)對(duì)物流業(yè)具有明顯的拉動(dòng)效應(yīng)?！爸蜗到y(tǒng)”對(duì)“物流業(yè)發(fā)展”具有直接、正向的影響（標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.821），對(duì)“物流總額”和“物流增加值”的間接影響效應(yīng)分別為0.726 （0.821×0.884）和0.686（0.821×0.835），說(shuō)明完善物流業(yè)的支撐系統(tǒng)，將推動(dòng)物流業(yè)的發(fā)展，物流總額和其增加值也會(huì)逐年增加，從而證實(shí)了H2。從3個(gè)構(gòu)成指標(biāo)來(lái)看，物流業(yè)固定資產(chǎn)投資（0.912）、物流業(yè)從業(yè)人數(shù)（0.838）和載貨汽車數(shù)量（0.756）對(duì)“支撐系統(tǒng)”的影響依次減弱，物流業(yè)的發(fā)展水平需要人財(cái)物的支撐。在三大外生潛變量中，支撐系統(tǒng)的影響效應(yīng)占首位。城市物流業(yè)發(fā)展與政府財(cái)政支持休戚相關(guān)，物流基礎(chǔ)設(shè)施和資金人才的投入力度對(duì)城市物流未來(lái)發(fā)展具有直接效益。物流產(chǎn)業(yè)要發(fā)展就需要有充足的人才儲(chǔ)備，物流產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的核心在于人才。載貨汽車是主要以公路運(yùn)輸為主的城市物流產(chǎn)業(yè)的承載體，是城市物流產(chǎn)業(yè)有序發(fā)展的重要保證。擁有的載貨汽車數(shù)量決定著城市物流業(yè)貨物、信息流動(dòng)的數(shù)量、速度和強(qiáng)度，需要對(duì)其加以有效合理利用，促進(jìn)資源的優(yōu)化配置。

（3）信息系統(tǒng)對(duì)城市物流具有推波助瀾的作用?！靶畔⑾到y(tǒng)”對(duì)“物流業(yè)發(fā)展”具有直接、正向的影響（標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.519），對(duì)“物流總額”和“物流增加值”的間接影響效應(yīng)分別為0.459 （0.519×0.884）和0.433（0.519×0.835），說(shuō)明信息化有力地促進(jìn)了物流業(yè)發(fā)展，從而證實(shí)了H3。對(duì)于構(gòu)成“信息系統(tǒng)”的3個(gè)指標(biāo)來(lái)說(shuō)，“國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶”（0.945）對(duì)“信息化”的影響比“郵政電信業(yè)務(wù)收入”（0.835）和“貨運(yùn)車輛使用GPS的數(shù)量”（0.739）都要大。說(shuō)明互聯(lián)網(wǎng)、全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)（GPS）以及電信等科技應(yīng)用與信息化水平對(duì)城市物流發(fā)展水平的貢獻(xiàn)很大，應(yīng)當(dāng)加大此方面的投入。在車輛調(diào)度、運(yùn)輸信息發(fā)布等方面GPS車輛監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)揮有力的作用，所以要積極利用GPS運(yùn)營(yíng)平臺(tái)作用、整合各種交通運(yùn)輸系統(tǒng)信息來(lái)提高現(xiàn)代物流信息化管理水平。現(xiàn)階段，隨著信息系統(tǒng)的廣泛發(fā)展，江蘇郵政電信業(yè)充分利用“兩網(wǎng)三流”為城市物流業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的技術(shù)保證。

（五）城市物流業(yè)發(fā)展水平測(cè)定

結(jié)構(gòu)方程模型能夠完成物流業(yè)發(fā)展水平與三大系統(tǒng)之間的測(cè)評(píng)，并實(shí)施橫向、縱向的比較。通過(guò)量化城市物流業(yè)發(fā)展水平與三大系統(tǒng)之間的關(guān)系，可以提取出對(duì)城市物流業(yè)發(fā)展最有影響力的因素。但由于線性方程、全局最優(yōu)擬合等技術(shù)方法的限制，SEM模型只能根據(jù)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)研究經(jīng)濟(jì)、支撐和信息這三大系統(tǒng)分別對(duì)城市物流業(yè)發(fā)展水平的影響程度，不能把這三大系統(tǒng)綜合起來(lái)用于分析對(duì)物流業(yè)發(fā)展水平的影響。

路徑系數(shù)是SEM模型路徑分析中的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)，用于衡量變量之間的影響程度，路徑系數(shù)越大表明某一維度的影響作用越大［14］。在SEM的計(jì)算過(guò)程中，不僅可以得到各個(gè)觀測(cè)變量對(duì)潛變量的影響載荷系數(shù)，而且還可以得到各個(gè)潛變量之間的路徑影響系數(shù)，將這兩種系數(shù)結(jié)合在一起，最終得到相關(guān)變量歸一化的權(quán)重系數(shù)［15］。

將表6中的標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù)歸一化后得到各變量的歸一化權(quán)重系數(shù)（表7），并根據(jù)各變量間的因果關(guān)系，將各觀測(cè)變量的指標(biāo)數(shù)據(jù)與表7的歸一化后的權(quán)重系數(shù)相乘，得出兩個(gè)維度顯性發(fā)展水平（內(nèi)生潛變量）和系統(tǒng)發(fā)展水平（外生潛變量）的綜合評(píng)價(jià)方法。

方法1：η顯性發(fā)展水平=0.514Y1+0.486Y2

方法2：ζ系統(tǒng)發(fā)展水平=0.327×（0.255X1+0.251X2+ 0.239X3+0.256X4）+0.412×（0.364X5+0.334X6+0.302X7）+ 0.261×（0.293X8+0.375X9+0.331X10）

表7 模型各變量標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的歸一化系數(shù)

方法1為物流業(yè)顯性發(fā)展水平的評(píng)價(jià)方法，方法2為物流業(yè)系統(tǒng)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)方法。顯性發(fā)展水平反映城市物流業(yè)在過(guò)去和現(xiàn)在物流業(yè)的發(fā)展水平，即發(fā)展的情況如何；而系統(tǒng)發(fā)展水平則反映驅(qū)動(dòng)城市物流業(yè)發(fā)展的主要因素，即發(fā)展的內(nèi)在原因。運(yùn)用這兩種方法測(cè)度評(píng)價(jià)城市物流業(yè)發(fā)展水平，不僅僅在于可以了解城市物流業(yè)的發(fā)展歷程，更重要的是可以分析城市物流業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力，據(jù)此明確城市物流業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)與方向，制定有效的競(jìng)爭(zhēng)策略，提高城市物流業(yè)的發(fā)展水平［16］。

五、江蘇省三大區(qū)域物流發(fā)展水平測(cè)度

根據(jù)AMOS軟件算出來(lái)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)和上述歸一化的系數(shù)以及兩種物流業(yè)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)方法，可以從顯性物流業(yè)發(fā)展水平和系統(tǒng)物流業(yè)發(fā)展水平兩個(gè)方面對(duì)近5年江蘇省13個(gè)地級(jí)市進(jìn)行綜合排名（見(jiàn)表8）。

由表8可知，2009-2013年5年間江蘇省13個(gè)地級(jí)市無(wú)論從顯性物流業(yè)發(fā)展水平還是從系統(tǒng)物流業(yè)發(fā)展水平來(lái)看都在逐年穩(wěn)步提高。從空間上觀察，江蘇三大區(qū)域物流業(yè)發(fā)展水平存在一定的差距，總體來(lái)說(shuō)，蘇北地區(qū)（徐州、連云港、宿遷、淮安、鹽城）的物流業(yè)發(fā)展水平低于蘇中地區(qū)（揚(yáng)州、泰州、南通），而蘇南地區(qū)（南京、鎮(zhèn)江、蘇州、無(wú)錫、常州）的物流業(yè)發(fā)展水平最高。

從顯性物流業(yè)發(fā)展水平來(lái)看，排名依次為蘇州、無(wú)錫、南京、南通、常州、揚(yáng)州、泰州、徐州、鹽城、鎮(zhèn)江、連云港、淮安、宿遷；從系統(tǒng)物流業(yè)發(fā)展水平來(lái)看，排名依次為蘇州、無(wú)錫、南京、徐州、常州、鹽城、南通、鎮(zhèn)江、揚(yáng)州、泰州、連云港、淮安、宿遷。綜合顯性物流業(yè)發(fā)展水平和系統(tǒng)物流業(yè)發(fā)展水平的排名可以分為三大梯隊(duì)；“第一梯隊(duì)”為蘇州、無(wú)錫和南京，這三個(gè)城市在物流業(yè)發(fā)展水平方面具有率先垂范作用，成為全江蘇物流業(yè)發(fā)展的“排頭兵”。蘇州地處長(zhǎng)江三角洲中心區(qū)域，快速發(fā)展的工業(yè)園區(qū)有力擴(kuò)大了物流集聚規(guī)模，顯著提升了物流業(yè)發(fā)展水平；無(wú)錫地處長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)圈交通樞紐地帶，為現(xiàn)代城市物流業(yè)的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)，城市物流的發(fā)展水平僅低于蘇州，現(xiàn)代物流業(yè)對(duì)外開(kāi)放程度高；南京憑借地處華東地區(qū)重要交通樞紐的優(yōu)勢(shì)，在物流業(yè)發(fā)展上獨(dú)樹(shù)一幟，以內(nèi)河第一大港、華東地區(qū)第二大國(guó)際機(jī)場(chǎng)和多條直達(dá)歐美、東南亞的國(guó)際航線為載體，以汽車、電子、石化、鋼鐵、能源五大支柱產(chǎn)業(yè)為依托，建設(shè)了海港、空港、公路物流和鋼鐵物流，形成了一定的物流產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)勢(shì)?！暗诙蓐?duì)”為南通、常州、揚(yáng)州、泰州、徐州、鹽城和鎮(zhèn)江，這些城市在江蘇省物流業(yè)發(fā)展過(guò)程中處于中游水平。此梯度的城市物流業(yè)發(fā)展不管是從經(jīng)濟(jì)、支撐和信息三大系統(tǒng)物流業(yè)發(fā)展水平還是從顯性物流業(yè)發(fā)展水平來(lái)看，其發(fā)展都還有較大的提升空間?！暗谌蓐?duì)”為連云港、淮安和宿遷，該梯隊(duì)城市物流業(yè)發(fā)展水平明顯欠佳，其綜合排名無(wú)論從顯性物流業(yè)發(fā)展水平還是從系統(tǒng)物流業(yè)發(fā)展水平來(lái)說(shuō)都處于末席，與“第一梯隊(duì)”相差甚遠(yuǎn)。此梯度城市物流業(yè)的發(fā)展任重道遠(yuǎn)，應(yīng)采取針對(duì)性措施來(lái)有效應(yīng)對(duì)物流業(yè)發(fā)展中的薄弱環(huán)節(jié)，從而使自身物流業(yè)發(fā)展水平再上新臺(tái)階。

表8 13個(gè)市物流業(yè)發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果（2009-2013）

六、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

SEM模型是將定量和定性方法相結(jié)合來(lái)分析要素的重要性，能較為準(zhǔn)確地甄別影響城市物流業(yè)發(fā)展水平的主要因素，并以此構(gòu)建城市物流業(yè)發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型，進(jìn)而評(píng)價(jià)某特定城市的物流業(yè)發(fā)展水平，結(jié)果表明：城市物流業(yè)的發(fā)展需要一個(gè)完善的系統(tǒng)，經(jīng)濟(jì)、支撐和信息三大系統(tǒng)缺一不可。

（1）通過(guò)構(gòu)建具有理論指導(dǎo)意義的城市物流業(yè)發(fā)展水平的SEM模型，對(duì)江蘇省物流業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行實(shí)證分析，驗(yàn)證了支撐系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和信息系統(tǒng)對(duì)城市物流業(yè)的發(fā)展水平具有直接、正向且依次減弱的影響力；

（2）基于城市物流業(yè)發(fā)展水平的SEM模型，構(gòu)建了城市物流業(yè)顯性發(fā)展水平和系統(tǒng)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)方法。綜合排名結(jié)果表明：蘇州、無(wú)錫和南京達(dá)到城市物流業(yè)發(fā)展水平前沿，連云港、淮安和宿遷物流業(yè)發(fā)展水平欠佳；2009-2013年間各市物流業(yè)發(fā)展水平無(wú)論從顯性角度還是從系統(tǒng)角度來(lái)說(shuō)，大體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，這主要得益于三大系統(tǒng)的促進(jìn)作用。運(yùn)用這兩種方法評(píng)價(jià)城市物流業(yè)發(fā)展水平，對(duì)提高城市物流業(yè)發(fā)展水平具有重要的實(shí)踐指導(dǎo)意義。

（二）建議

由于整體的城市物流業(yè)發(fā)展水平是由作為構(gòu)成部分的城市物流要素所決定的，因此如何提升城市物流業(yè)的發(fā)展水平必須要與具體的城市物流要素建設(shè)相結(jié)合起來(lái)。針對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)市物流業(yè)發(fā)展水平的實(shí)證研究，提出相關(guān)加快城市物流業(yè)發(fā)展的可行性措施。

（1）因地制宜確定城市物流發(fā)展新目標(biāo)，積極打造特色時(shí)代的魅力城市。根據(jù)SEM模型得出區(qū)位鎖定戰(zhàn)略是城市物流業(yè)發(fā)展的前進(jìn)方向。無(wú)論是強(qiáng)制發(fā)展或是政策性指導(dǎo)發(fā)展，其在發(fā)展規(guī)劃的制定上，都要考慮規(guī)劃的可行性和可持續(xù)性，有計(jì)劃、有步驟地充分利用本地的優(yōu)勢(shì)資源合理就地取材。人類行為必須與基于生態(tài)系統(tǒng)特征的約束條件相協(xié)調(diào)，必須在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境惡化之間尋求平衡［17］。所以物流業(yè)的發(fā)展要從環(huán)境、經(jīng)濟(jì)以及能源等方面權(quán)衡考慮，同時(shí)弘揚(yáng)地區(qū)特色，制定合理的物流業(yè)發(fā)展政策，樹(shù)立全新的城市物流品牌并推而廣之，對(duì)癥下藥實(shí)現(xiàn)差異化發(fā)展。如蘇錫常地區(qū)的國(guó)際物流、南京地區(qū)的專業(yè)化配送物流、南通和連云港地區(qū)的江海河鐵聯(lián)運(yùn)物流等都各具特色。

（2）多管齊下努力建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)新機(jī)制，積極打造全球化的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟城市。假設(shè)中提出經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)城市物流業(yè)發(fā)展具有直接的、正向的影響，其影響系數(shù)為0.652。從經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的4個(gè)觀測(cè)指標(biāo)看出，第二、三產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響最為顯著，從而產(chǎn)業(yè)間的內(nèi)外聯(lián)動(dòng)發(fā)展給物流業(yè)帶來(lái)的拉動(dòng)效應(yīng)不可小覷。各城市應(yīng)多措并舉加強(qiáng)物流業(yè)與三大產(chǎn)業(yè)及其內(nèi)部其他部門間的互動(dòng)發(fā)展，通過(guò)協(xié)作、協(xié)調(diào)與協(xié)同完善物流業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展平臺(tái)，使物流產(chǎn)業(yè)的觸角延伸至國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)產(chǎn)業(yè)部門，實(shí)現(xiàn)資源整合和業(yè)務(wù)聚合，通過(guò)關(guān)聯(lián)效應(yīng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互動(dòng)發(fā)展，促進(jìn)相關(guān)的批發(fā)零售業(yè)、餐飲業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和信息業(yè)等的發(fā)展，從而優(yōu)化城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加固城市各產(chǎn)業(yè)部門間的產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈的建立，以達(dá)到繁榮城市經(jīng)濟(jì)、釋放物流需求、拓展物流空間、帶動(dòng)城市物流業(yè)發(fā)展的目的。

（3）博采眾長(zhǎng)尋求物流業(yè)發(fā)展支撐新技術(shù)，積極打造全方位的樣板城市。支撐系統(tǒng)是影響城市物流業(yè)發(fā)展的主要效應(yīng)，其影響系數(shù)為0.821，即城市物流業(yè)的發(fā)展需要一定的人財(cái)物載體支持，所以要著力載體建設(shè)，推進(jìn)集聚配套發(fā)展。人才的培養(yǎng)應(yīng)拋棄“先理論后實(shí)踐”的傳統(tǒng)模式，其培養(yǎng)機(jī)制應(yīng)向著產(chǎn)業(yè)化、多樣化和個(gè)性化的方向發(fā)展。政府應(yīng)發(fā)揮各高校和科研機(jī)構(gòu)人才集中和知識(shí)密集的優(yōu)勢(shì)，并面向社會(huì)發(fā)展多層次培訓(xùn)體系，大力推進(jìn)教育、科研和實(shí)踐三螺旋合作，從總體上提高物流從業(yè)人員的素質(zhì)。加強(qiáng)政府投入支持力度，完善物流基地載體，提升綜合配套能力，增強(qiáng)集聚帶動(dòng)作用，為物流業(yè)的發(fā)展提供扎實(shí)的支撐技術(shù)。

（4）兼收并蓄建立城市物流信息化新平臺(tái)，積極打造網(wǎng)絡(luò)化的智慧城市。信息系統(tǒng)是帶動(dòng)城市物流業(yè)發(fā)展的火車頭，其影響系數(shù)為0.519，表明信息化的發(fā)展水平與城市物流業(yè)的發(fā)展水平同頻合拍。物流信息平臺(tái)是物流領(lǐng)域的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以促成物流系統(tǒng)的各個(gè)層面、各個(gè)方面互通互聯(lián)。近年來(lái)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與物流業(yè)的發(fā)展相得益彰。依靠現(xiàn)代發(fā)達(dá)的網(wǎng)絡(luò)化、智能化等高科技手段，跨越不同行業(yè)間的鴻溝，逐步建立起支撐物流業(yè)發(fā)展的技術(shù)平臺(tái)，包括交通運(yùn)輸平臺(tái)、信息交換與網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、物流節(jié)點(diǎn)平臺(tái)和第三方物流平臺(tái)、政策平臺(tái)和管理制度平臺(tái)。在構(gòu)建技術(shù)平臺(tái)的同時(shí)充分發(fā)揮物流信息網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)，積極推廣GPS、GIS等信息技術(shù)的應(yīng)用，建立實(shí)時(shí)共享的信息聯(lián)通機(jī)制，為社會(huì)提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)信息，為企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的物流服務(wù)，從而為城市物流的發(fā)展提供高效的發(fā)展平臺(tái)。

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［責(zé)任編輯：余志虎］

A Research on Urban Logistics Driving Factors and Countermeasures Based on SEM —The Case of Jiangsu Province

TANG Jian-rong，XU Yuan-yuan，LI Xiao-jing
(School of Business，Jiangnan University，Wuxi 214122，China)

Taking 13 cities at prefecture-level in Jiangsu province as the research sample，the paper，from the system per?spective of economy，support and information，studies the driving factors of city logistics industry development.Using the dy?namic data of 2006-2013 and based on the structural equation，this paper measures the level of logistics industry develop?ment，regional differences and its gradient features in each city of the province.The results show that logistics has become a new strategic fulcrum in wisdom city construction.Perfecting support technology，developed economy and efficient informa?tion platform are the“troika”of urban logistics industry development.The research verifies support system，economic sys?tem and information system have a direct，positive，and reduced in turn impact on urban logistics industry development.The support system is the basic guarantee of urban logistics industry development，the economic system is the main driving factor of urban logistics industry development，the information system is the most important carrier of urban logistics industry devel?opment，their influence coefficients are 0.821，0.652，0.519 respectively.According to the above research，the paper of?fers positive suggestions for urban wisdom logistics development planning in China from building charming city and industry alliance to find out the core engine and the breakthrough of urban logistics industry development.

urban logistics industry；driving factor；SEM；Jiangsu province

F127

A

1007-5097（2015）08-0039-08