張領(lǐng)科,董家強
(1.南京理工大學(xué) 能源與動力工程學(xué)院,江蘇 南京 210094;2.中國白城兵器試驗中心,吉林 白城 137001)
彈道一致性是指同一火炮武器系統(tǒng),在氣象條件、射擊方法等都相同的條件下,發(fā)射兩類射彈,在彈道上的平均參數(shù)差異不大的性質(zhì),強調(diào)平均彈道參數(shù)差異的狀況;其評定方法在國軍標(biāo)中采用配對樣本的均值t檢驗,有時也采用獨立樣本的均值t檢驗[1]。文獻[2]指出,采用均值t檢驗法的前提是樣本服從正態(tài)分布。因此,彈道一致性評定中配對樣本之差所構(gòu)成的新樣本或獨立樣本本身的正態(tài)性進行檢驗是必需的。
最經(jīng)典的正態(tài)性檢驗方法是Lilliefors[3]檢驗與Shapiro-Wilk[4]檢驗,且Shapiro-Wilk檢驗效能優(yōu)于Lilliefors檢驗[5]。Epps與Pulley[5]基于經(jīng)驗特征函數(shù)提出了一種高效的正態(tài)性檢驗方法(Epps-Pulley檢驗),隨后Henze[6]對Epps-Pulley檢驗的分布限進行了近似,使得當(dāng)樣本容量n≥10時對統(tǒng)計量的計算相對簡單,并給出了4≤n≤9時不同置信水平下的臨界值。Mardia[7]詳細闡述了具有較高檢驗精度的聯(lián)合Skewness-Kurtosis檢驗法,主要適用于事先已知樣本傾向性分布。Miguel[8]提出了兩種基于U 過程的正態(tài)性檢驗方法,采用隨機抽樣的方法證明了具有相對于Lilliefors檢驗較高的效能。王斌會[9]等人重點研究了QQ 圖法、PP 圖法與SP 圖法的檢驗效能,指出在小樣本(n=20)時,SP 圖法效能最優(yōu),大樣本量(n>50)時,3種方法效能基本一致。大量的研究結(jié)果表 明,Shapiro-Wilk 檢 驗 與Epps-Pulley 檢 驗 具有較高的檢驗效能,并已列入了ISO 5479-2002正態(tài)性檢驗標(biāo)準(zhǔn),我國也推薦采用ISO 標(biāo)準(zhǔn),但標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定僅適用于樣本容量n≥8的情形,未給出n<8時的接受臨界值;并且指出,當(dāng)樣本分布近似為低峰對稱分布(||<1/2和β2<3)與非對稱分布(||>1/2)時采用Shapiro-Wilk檢驗,其他宜選用Epps-Pulley 檢 驗[10],并 將Skewness-Kurtosis檢驗與QQ 圖法作為補充。
筆者通過比較分析Shapiro-Wilk檢驗與Epps-Pulley檢驗的效能,基于彈道一致性評定的特點,提出彈道一致性評定中樣本正態(tài)性檢驗的順次檢驗方法,指導(dǎo)工程應(yīng)用。
彈道一致性評定通常采用分組多發(fā)試驗方法,用彈量為m×n發(fā),m為組數(shù),n為每組發(fā)數(shù),根據(jù)口徑差異并考慮到節(jié)約試驗費用,國軍標(biāo)規(guī)定試驗用彈量情況:若d<57mm時,為3×10發(fā);若57mm≤d≤160mm 時,為3×7發(fā);若d>160mm 時,為3×5發(fā)。由此可見,彈道一致性評定中的樣本正態(tài)性檢驗主要是單組小樣本(n≤10)和多組(m=3)的檢驗。
假設(shè)(1)為檢驗彈,(2)為被檢驗彈;兩彈交叉對比射擊m×n發(fā);獲得標(biāo)準(zhǔn)化的地面或立靶射擊的彈丸落點縱向坐標(biāo)X、高低坐標(biāo)Y、橫向坐標(biāo)Z和飛行時間T的試驗數(shù)據(jù)。彈道一致性評定就是對兩種彈的上述參數(shù)是否存在顯著差異進行檢驗。
為了減少試驗條件變化對試驗彈與被試彈所造成系統(tǒng)誤差的影響,兩種彈配對交叉射擊,檢驗?zāi)P腿缡剑?)所示,以Y為例。
式中:tα/2[m(n-1)]為置信度α下自由度f=m(n-1)時的臨界值;EΔy為m組綜合中間誤差。各參量計算見文獻[1]。判別準(zhǔn)則為:若||≤λ′αEΔy,認(rèn)為兩彈滿足彈道一致性;若||>λ′αEΔy,認(rèn)為兩彈不滿足彈道一致性。
彈道一致性試驗中由諸元誤差、彈道誤差、氣象誤差及技術(shù)準(zhǔn)備誤差等隨機誤差對兩彈產(chǎn)生的影響是相同的,經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的兩彈95%試驗數(shù)據(jù)之間具有較強的獨立性,故可采用獨立樣本評定模型[11],如式(2)所示,同樣以Y為例。
式中:λ″α為彈道一致性界限系數(shù),λ″α=0.674 5×自由度f=2m(n-1);其他參數(shù)含義見文獻[1]。判別準(zhǔn)則為:若||≤λ″αEy,認(rèn)為兩彈滿足彈道一致性;若||>λ″αEy,認(rèn)為兩彈不滿足彈道一致性。
配對樣本與獨立樣本均值t檢驗?zāi)P驮诠こ讨杏兄鴱V泛的用途。文獻[12]指出,兩種方法的選擇主要依據(jù)相關(guān)系數(shù)r的符號,當(dāng)r>0時,配對檢驗效能優(yōu)于獨立檢驗效能;當(dāng)r<0時,獨立檢驗效能優(yōu)于配對檢驗效能;特別當(dāng)r≈1.0時,優(yōu)選配對檢驗?zāi)P?。由配對評定模型可以看出,它由單組配對樣本均值t檢驗的變化形式,應(yīng)用于多組檢驗,盡管該模型不要求兩彈彈道一致性試驗樣本是否服從正態(tài)分布,但樣本差構(gòu)成的多組新樣本是應(yīng)服從正態(tài)分布。對于獨立檢驗?zāi)P?,則要求兩彈彈道一致性試驗樣本自身服從正態(tài)分布。如前述,盡管采用交叉配對射擊試驗方法,但所得到的兩彈自身試驗數(shù)據(jù)具有較強的獨立性,故兩種方法在很多情況都是適用的??偠灾?,對于彈道一致性評定,配對檢驗?zāi)P托軆?yōu)于獨立檢驗?zāi)P?。因此,利用上述評定模型前需對樣本正態(tài)性檢驗,鑒于彈道一致性評定的小樣本與多組特點,比較Shapiro-Wilk 與Epps-Pulley檢驗效能,并給出適用于小子樣情況下的順次正態(tài)性檢驗方法。
對正態(tài)性檢驗已發(fā)展了很多檢驗方法,推薦使用國標(biāo)GB/T 4882-2001給出的兩種具有較高檢驗效能且適用性較好的正態(tài)性檢驗方法。
正態(tài)性假設(shè)檢驗:
H0:總體服從正態(tài)分布。
H1:總體不服從正態(tài)分布。
2.1.1 單組情況
1)對n個樣本排序:x(1)≤x(2)≤… ≤x(n)。
2)計算檢驗統(tǒng)計量W。
式中:為樣本均值;ai(W)為計算所需的系數(shù);[n/2]為n/2的整數(shù)部分。
3)將x(1),x(2),…,x(n)的值代入上式計算統(tǒng)計量W的值,根據(jù)給定的置信水平α和樣本容量確定統(tǒng)計量W的α分位數(shù)Wα。
4)作出判斷:若W<Wα,拒絕零假設(shè);若W≥Wα,則接受零假設(shè)。
2.1.2 多組情況
針對彈道一致性試驗的分組情況,為了多組正態(tài)性檢驗,這里補充完善了文獻[1]中分組情況下W檢驗(n≥3)。
1)設(shè)每組樣本觀測值Wi(i=1,…,m)。
2)計算Zi。
Zi=v(n)+η(n)(Wi-L(n))/(1-Wi)
式中v(n)、η(n)、L(n)可用多項式y(tǒng)=B0+B1x+B2x2+B3x3+B4x4+B5x5+B6x6+B7x7+B8x8+B9x9擬合,多項式系數(shù)如表1所示,適用于n≥3的情況。
表1 參數(shù)多項式擬合系數(shù)
4)確定自由度為2m的χ2分布的1-α分位數(shù)(2m)。
5)作出判斷:如果χ2>(2m),則有理由認(rèn)為m組均來自正態(tài)分布,否則,拒絕正態(tài)分布的假設(shè)。
Epps-Pulley檢驗是基于經(jīng)驗特征函數(shù)的一個無方向正態(tài)性檢驗方法,它對多種被擇假設(shè)都有較高的功效,對于彈道一致性評定中的正態(tài)性檢驗僅適用于單組檢驗,檢驗統(tǒng)計量為
檢驗步驟:
1)當(dāng) 樣 本 容 量n≤9 時,按 式(4)計 算Epps-Pulley檢驗統(tǒng)計量WEP,并根據(jù)顯著水平α與n確定臨界值cα,如表2所示。表中數(shù)據(jù)采用蒙特卡洛法隨機模擬1 000萬次產(chǎn)生,而文獻[6]為20萬次,故本文給出的相對更精確。
表2 臨界值cα 的確定
2)作出判斷:若WEP>cα,則拒絕零假設(shè),認(rèn)為不服從正態(tài)分布;否則,接受零假設(shè)。
3)當(dāng)樣本容量n≥10時,由WEP計算修正統(tǒng)計量W*EP與轉(zhuǎn)換變量Zn。
式中:γ=3.552 95;δ=1.230 62;ξ=0.020 682;λ=2.266 4。
4)作出判斷:當(dāng)Zn>Z1-α?xí)r,認(rèn)為樣本不服從正態(tài)分布,Z1-α為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布1-α分位點數(shù)。
為了比較Shapiro-Wilk檢驗與Epps-Pulley檢驗的檢驗效能(存?zhèn)胃怕剩?,選取7 種典型的分布,Beta分布(3種)、指數(shù)分布、對數(shù)正態(tài)分布、Gamma分布(2種)、學(xué)生氏t分布、均勻分布和瑞利分布。采用蒙特卡洛隨機抽樣的方法,分別對兩種檢驗的效能進行計算,如表3所示。表中括號外數(shù)據(jù)為Shapiro-wilk檢驗效能,括號內(nèi)為Epps-Pulley檢驗效能。
表3 兩種方法檢驗效能比較%
由表3中的計算存?zhèn)胃怕士梢园l(fā)現(xiàn),通過調(diào)節(jié)Beta分布的兩個參數(shù),可以模擬對稱分布與不對稱的情況;指數(shù)分布具有很強的不對稱特性;對數(shù)正態(tài)分布與正態(tài)分布差異性最大;Gamma分布也可模擬強不對稱性;t分布、瑞利分布和正態(tài)分布較為近似;均勻分布在小子樣情況下也呈現(xiàn)較強的正態(tài)性。除此之外,在小子樣情況(n≤30)Shapiro-Wilk檢驗與Epps-Pulley 檢驗的檢驗效能相當(dāng),Shapiro-Wilk檢驗略優(yōu)于Epps-Pulley 檢驗,這與文獻[5]的結(jié)論一致。
考慮彈道一致性試驗中試驗數(shù)據(jù)本身存在次序性,因此,在正態(tài)性檢驗中采用次序正態(tài)性檢驗從而推斷整組正態(tài)性是可行的。具體方法:
1)單組檢驗:采用Shapiro-Wilk檢驗或Epps-Pulley檢驗方法,依次分別對3,4,5,…,n法進行正態(tài)性檢驗,若80%均判定為正態(tài)分布,則認(rèn)為樣本來自正態(tài)總體;否則,拒絕正態(tài)性結(jié)論。
2)多組檢驗:采用多組Shapiro-Wilk 檢驗方法分布對m組單獨檢驗,若有理由認(rèn)為整體m組服從正態(tài)分布,則優(yōu)先認(rèn)為單組也服從正態(tài)分布(對于單組不服從正態(tài)分布的分析引起的原因,最好兩方面統(tǒng)一)。
某被檢驗彈彈道一致性立靶參數(shù)T、Y與Z的試驗數(shù)據(jù)如表4所示。
表4 某彈道一致性試驗數(shù)據(jù)
在給定顯著水平α=0.05下檢驗數(shù)據(jù)正態(tài)性,分別采用Shapiro-Wilk與Epps-Pulley檢驗方法順次正態(tài)性檢驗結(jié)果如表5所示。
表5 順次正態(tài)性檢驗結(jié)果
由表5可以看出,對于參數(shù)Y,Shapiro-Wilk檢驗接受的只有3個,Epps-Pulley檢驗接受的只有2個,故可以判定不服從正態(tài)分布;而對于參數(shù)T與Z,兩種檢驗方法都給出了全部接受,故可以判定服從正態(tài)分布。采用樣本順次正態(tài)性檢驗的好處可提高彈道一致性正態(tài)性檢驗結(jié)果的可靠性。
筆者針對彈道一致性評定中的小子樣與多組檢驗特性,采用蒙特卡洛法計算分析了Shapiro-Wilk 檢 驗 與Epps-Pulley 檢 驗 的 效 能,完 善 了Epps-Pulley檢驗的零假設(shè)接受限,提出了一種基于順次正態(tài)性的檢驗方法,優(yōu)點是對樣本數(shù)據(jù)分布了解更全面,便于彈道一致性評定前數(shù)據(jù)正態(tài)性來源可靠性的分析,研究結(jié)果具有一定的應(yīng)用價值。
(References)
[1]王中原,張領(lǐng)科.彈箭通用射表及彈道一致性檢驗方法[M].北京:科學(xué)出版社,2008.WANG Zhongyuan,ZHANG Lingke.The test method of using the same firing table and trajectory consistency[M].Beijing:Science Press,2008.(in Chinese)
[2]全國統(tǒng)計方法應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會.GB/T 4882-2001 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理和解釋:正態(tài)性檢驗[S].北京:中國標(biāo)準(zhǔn)出版社.2001:9.National Statistical Method Standardization Technical Committee.GB/T 4882-2001Statistical interpretation of data:normality tests[S].Beijing:China Standard Publishing House.2001:9.(in Chinese)
[3]SHAPIRO S S,F(xiàn)RANCIA R S.An approximate analysis of variance test for normality[J].Journal of the American Statistical Association,1972,67:215-216.
[4]SHAPIRO S S,WILK M B.An analysis of variance test for naomality[J].Biometrika,1965,52:591-611.
[5]EPPS T W,PULLEY L B.A test for normality based on the empirical characteristic function[J].Biometrika,1983,70:723-726.
[6]HENZE N.An approximation to the limit distribution of the Epps-Pulley test statistic for normality[J].Metrika,1990,37:7-18.
[7]MARDIA K.Handbook of statistics-tests of univariate and multivariate normality[M].North-Holland:Krishnaiah,P.R.,1980.
[8]MIGUEL A A,WANG Y S.Some new tests for normality based on U-processes[J].Statistics &Probability Letters,2006,76:69-82.
[9]王斌會,徐勇勇.正態(tài)性檢驗的圖示方法及其應(yīng)用[J].數(shù)理統(tǒng)計與應(yīng)用概率,1996,11(3):249-256.WANG Binhui,XU Yongyong.Graphic method and application of normality test[J].Mathematical Statistics and Applied Probability,1996,11(3):249-256.(in Chinese)
[10]梁小筠.我國正在制訂“正態(tài)性檢驗”的新標(biāo)準(zhǔn)[J].應(yīng)用概率統(tǒng)計,2002,18(3):269-276.LIANG Xiaoyun.A new national standard on normality tests is being worked out[J].Chinese Journal of Applied Probability and Statisties,2002,18(3):269-276.(in Chinese)
[11]張領(lǐng)科,王中原.穩(wěn)健獨立樣本均值檢驗界定彈道一致性 分 析[J].彈 箭 與 制 導(dǎo) 學(xué) 報,2005,25(2):377-379.ZHANG Lingke,WANG Zhongyuan.The analysis of stable mean testing defining trajectory consistency[J].Journal of Projectiles,Rockets,Missiles and Guidance,2005,25(2):377-379.(in Chinese)
[12]董秀玥.配對t檢驗與成組t檢驗優(yōu)選方法研究[J].數(shù)理醫(yī)藥學(xué)雜志,2010,23(1):11-14.DONG Xiuyue.The better choice study of pairedttest and groupttest[J].Journal of Mathematical Medicine,2010,23(1):11-14.(in Chinese)