情報視角下的城市智慧應(yīng)急研究*
——兼談熵理論的引入

李綱 李陽

（武漢大學(xué)信息資源研究中心 湖北武漢 430072）

——兼談熵理論的引入

李綱 李陽

（武漢大學(xué)信息資源研究中心 湖北武漢 430072）

在智慧城市背景下，智慧應(yīng)急是針對城市突發(fā)事件而采取的智能感知、智能分析與智能處理等應(yīng)急響應(yīng)解決方案，智慧應(yīng)急信息資源是智慧型應(yīng)急管理的支撐與基礎(chǔ)。鑒于城市突發(fā)事件信息的多源、異構(gòu)特征，有必要對其進(jìn)行融合與集成，進(jìn)而上升到面向應(yīng)急決策的情報層次的提取與發(fā)現(xiàn)。熵理論可以用來揭示城市突發(fā)事件的發(fā)生機理，而情報是智慧應(yīng)急負(fù)熵流中的關(guān)鍵因素，文章就此構(gòu)建了相關(guān)的情報視角下智慧應(yīng)急基本理論模型，并對其進(jìn)行了討論。

智慧城市；智慧應(yīng)急；突發(fā)事件；應(yīng)急決策；大情報；大數(shù)據(jù)；熵理論

1 問題的提出

突發(fā)事件應(yīng)急管理是城市智能化的一個重要模塊，是智能決策體系構(gòu)建必然面臨并必須解決的關(guān)鍵問題，而應(yīng)對突發(fā)事件的處置能力同時也是衡量城市現(xiàn)代化程度的重要標(biāo)志，這恰恰迎合了智慧城市的理念。智慧城市的提出實質(zhì)上也是一種“創(chuàng)新救市”，能夠提高城市應(yīng)急響應(yīng)能力，這在突發(fā)事件的應(yīng)急救援和處置工作上表現(xiàn)得尤為明顯。因此，有必要通過實施智慧應(yīng)急方案，將分散的、各自為政的城市信息系統(tǒng)整合成一個有機整體，并“網(wǎng)羅”城市各個領(lǐng)域、部門、單位、人員等資源，最終實現(xiàn)城市的常態(tài)化管理。從更深層次來說，智慧城市背景下的應(yīng)急管理能夠在一定程度上突破現(xiàn)階段各種錯綜復(fù)雜的限制因素，實現(xiàn)對突發(fā)事件的實時感知、快速響應(yīng)、協(xié)同聯(lián)動等，在應(yīng)急管理機制上可以更加靈活、高效、及時。

信息化建設(shè)為智慧城市提供了支撐和提升，然而，涉及到具體的城市突發(fā)事件信息常常又是海量、多源、異構(gòu)的，如何將其整合成應(yīng)急決策主體所需的情報資源，則是城市應(yīng)急管理的關(guān)鍵。也就是說，有效控制城市突發(fā)事件事態(tài)的發(fā)展依賴于情報的支撐與協(xié)助，相關(guān)的應(yīng)急情報工作就需要獲悉、掌握與突發(fā)事件相關(guān)的一切情報信息資源。然而，在實踐中，由于各種主客觀原因，應(yīng)急決策主體常常很難及時、準(zhǔn)確、全面地獲取到深層次、高質(zhì)量的突發(fā)事件情報信息，這給城市突發(fā)事件的應(yīng)急處置帶來了不便，更難以實現(xiàn)應(yīng)急響應(yīng)的智慧化。雖然目前關(guān)于突發(fā)事件應(yīng)急決策的研究已經(jīng)較為深入，尤其是自2003年的SARS事件之后，國內(nèi)對突發(fā)事件應(yīng)急問題的研究如火如荼地展開。但是，從情報視角研究突發(fā)事件應(yīng)急決策并不多見，也鮮有學(xué)者從智慧城市理念出發(fā)，將情報思維與智慧應(yīng)急結(jié)合起來，基于中觀、微觀視角探尋情報視角下的突發(fā)事件應(yīng)急決策。

2 智慧應(yīng)急的基本概念

目前關(guān)于“智慧應(yīng)急”概念的界定尚不明確，學(xué)術(shù)界主要探討的是“智能應(yīng)急”，對智慧應(yīng)急的具體概念范疇未作深入探討。很多學(xué)者將智慧應(yīng)急等同于智能應(yīng)急，并將其混淆進(jìn)行相關(guān)研究。筆者認(rèn)為，智慧應(yīng)急（Smart emergency）與智能應(yīng)急（Intelligent emergency）有著一定的區(qū)別：智能應(yīng)急是偏應(yīng)用層面的概念，強調(diào)智能技術(shù)對應(yīng)急管理的幫助和貢獻(xiàn)；而智慧應(yīng)急是指智慧型應(yīng)急管理，“智”是智能化、自動化等，“慧”是文化、創(chuàng)造力等，可以說智慧應(yīng)急是“硬”與“軟”的結(jié)合。智慧型應(yīng)急管理具有應(yīng)急性、智能性、新技術(shù)性、新方法性、復(fù)雜系統(tǒng)性等顯著特征，其內(nèi)涵與外延應(yīng)大于智能應(yīng)急。從信息技術(shù)的發(fā)展趨勢來看，可以權(quán)當(dāng)“智慧應(yīng)急”就是新一代的、更高層次的“智能應(yīng)急”。

實際上，智慧應(yīng)急有兩種理解，一種是上面所說的普遍意義上的智慧式應(yīng)急，是一種多觸角、多維度的智慧型應(yīng)急管理模式，應(yīng)用范圍可以延伸到國家、地區(qū)等層面；另一種智慧應(yīng)急是狹義上的理解，多指智慧城市背景下的應(yīng)急管理，它主要依托智慧城市的技術(shù)與思想，這種觀點認(rèn)為城市應(yīng)急智慧化本身就是智慧城市構(gòu)建過程中的重要部分，城市在邁向智慧城市過程中應(yīng)對突發(fā)事件所體現(xiàn)出的種種技術(shù)、思維、管理等進(jìn)步都是智慧化的具體體現(xiàn)。目前對智慧應(yīng)急的研究主要是基于智慧城市背景來展開，本文亦是如此?？梢哉f，智慧城市背景下的智慧應(yīng)急具有明顯的優(yōu)勢：首先，智慧城市的應(yīng)用技術(shù)（如云計算技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、系統(tǒng)仿真等）恰好迎合了智慧應(yīng)急的很多思路和解決方案，可以為智慧應(yīng)急提供硬件支撐；其次，智慧城市的人文理念又符合城市應(yīng)急管理體系的實施策略，即城市應(yīng)急響應(yīng)的“智慧化”（智慧型決策判斷）。在智慧城市背景下，智慧應(yīng)急之“眼”是感知（基礎(chǔ)），即智能化地獲取城市多方面的信息；智慧應(yīng)急之“腦”是分析（核心），即對海量、多源、異構(gòu)事件信息進(jìn)行智能分析，為事件的風(fēng)險、預(yù)警、動態(tài)決策提供知識支撐；智慧應(yīng)急之“手”是處置（根本），即對應(yīng)急資源的調(diào)配和保障，包括跟蹤反饋、協(xié)調(diào)管理、有序調(diào)度等。這就是我們通常意義所說的智慧應(yīng)急的“三駕馬車”：智能感知、智能分析與智能處理?？偟膩碚f，智慧應(yīng)急是應(yīng)需而

出的，本文所指的智慧應(yīng)急就是依托智慧城市背景，利用新一代信息技術(shù)，融合“人文”思想，整合物資、資源、人員、信息等，對城市突發(fā)事件進(jìn)行的應(yīng)急準(zhǔn)備、實施以及評估過程。以智慧城市為背景，政府可以采取相關(guān)措施提高自己的應(yīng)急聯(lián)動以及智慧應(yīng)急資源調(diào)度能力，而隨著智慧城市理念的深入、建設(shè)步伐的加快，智慧應(yīng)急還會被賦予新的內(nèi)涵和外延，智慧應(yīng)急的前景也將更被看好。

3 情報視角下的智慧應(yīng)急轉(zhuǎn)變

3.1 智慧應(yīng)急中的情報資源

城市突發(fā)事件發(fā)生時，由于各種不利因素（如基礎(chǔ)設(shè)施“先天不足”等），使得快速收集突發(fā)事件相關(guān)信息以及應(yīng)急物資信息變得十分困難。應(yīng)急信息資源一般包括三個方面：物理空間數(shù)據(jù)（如基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)、環(huán)境物理參數(shù)等）、社會空間數(shù)據(jù)（如論壇貼子、新聞報道等）以及心理行為數(shù)據(jù)（如個性特征、認(rèn)知決策等）。在智慧城市背景下，智慧應(yīng)急信息資源是指那些能夠支持突發(fā)事件應(yīng)急決策和應(yīng)急管理的各種信息資源，這包括城市終端采集、接觸警系統(tǒng)、城市管理相關(guān)數(shù)據(jù)庫等所形成的城市管理信息資源、互聯(lián)網(wǎng)中與突發(fā)事件相關(guān)的信息資源以及通過人際傳播的信息資源，等等。

應(yīng)急決策是應(yīng)急管理的核心。然而，突發(fā)事件具有復(fù)雜性，在應(yīng)急決策的過程中，決策主體常常會面臨信息失靈現(xiàn)象，如信息的不準(zhǔn)確、不充分、不對稱、不完備、不及時等。這些信息的雜亂、瞬變、失真、過載等問題就影響到最終的應(yīng)急決策的“智慧化”，使得智慧應(yīng)急道路跌宕起伏。可見，由于智慧應(yīng)急信息源具有跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨部門和多粒度的特征，這些信息往往不能直接應(yīng)用于應(yīng)急決策，因此需要對多源異構(gòu)的信息進(jìn)行融合與集成，進(jìn)而升級到對情報的提取與發(fā)現(xiàn)，以便更好地構(gòu)建和描述突發(fā)事件情景以及本質(zhì)，這種關(guān)鍵信息點可以有效提高應(yīng)急響應(yīng)效率。也就是說，需要通過對智慧應(yīng)急信息資源的情報分析、處理以及相關(guān)的知識推理、關(guān)聯(lián)等來為智慧應(yīng)急決策服務(wù)，這實質(zhì)上就是情報思維的重要體現(xiàn)。情報是有價值的信息，具有顯著的服務(wù)性特征，暢通的應(yīng)急情報流是應(yīng)急管理與應(yīng)急決策的支撐。在信息網(wǎng)絡(luò)時代，應(yīng)急情報融入“智慧”理念可以更好地實現(xiàn)信息資源的合理配置，以不斷提升城市突發(fā)事件應(yīng)急管理能力。換句話說，從情報視角研究智慧應(yīng)急本身就是智慧的體現(xiàn)?？偟膩砜矗谥腔鄢鞘斜尘跋?，情報視角下的智慧應(yīng)急就是以城市突發(fā)事件為核心與信息載體，以情報為對象的一項艱巨、復(fù)雜、具有針對性的應(yīng)急情報工作。從情報視角出發(fā)，智慧應(yīng)急是對智慧應(yīng)急信息資源的有效吸收與利用，以及與之相關(guān)聯(lián)的認(rèn)知能力、知識結(jié)構(gòu)等內(nèi)容與結(jié)果，是將非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化以及結(jié)構(gòu)化的信息（數(shù)據(jù)）進(jìn)行有效的整合與聯(lián)動分析，轉(zhuǎn)換為對應(yīng)急決策有裨益的情報資源，這是情報視角下智慧應(yīng)急的本質(zhì)所在。3.2大數(shù)據(jù)情報推動智慧應(yīng)急

突發(fā)事件對城市所產(chǎn)生的劇烈“脈動”會涉及巨大的信息流，那么，如何對城市這些事件信息流進(jìn)行有效的“引流”和“截流”，刻畫出獨有的突發(fā)事件“情報線”？大數(shù)據(jù)的橫空出世解決了這個難題，智慧應(yīng)急的“智慧”來自于大數(shù)據(jù)，并產(chǎn)生了前所未有的新興產(chǎn)品——大數(shù)據(jù)情報。在大數(shù)據(jù)時代，所謂的智慧應(yīng)急情報也被擴大化、豐富化，如何將情報為城市應(yīng)急響應(yīng)服務(wù)，是智慧應(yīng)急情報工作的挑戰(zhàn)，也是機遇。大數(shù)據(jù)情報分析關(guān)注多源數(shù)據(jù)的融合以及相關(guān)性的解讀，這給突發(fā)事件的知識表示、知識推理等帶來了契機。大數(shù)據(jù)情報可以多維度、全方位、由表及里地透視城市突發(fā)事件的發(fā)生、演變機理，以及應(yīng)急處置工作。大數(shù)據(jù)對城市整個“形態(tài)”、對城市的每個角落進(jìn)行情報跟蹤，支持城市突發(fā)事件應(yīng)急決策中的關(guān)鍵情報抽取，并最終將其處理為具有決策價值的有效情報，以便在應(yīng)急處置過程中可以更有效率、更有針對性地調(diào)動相應(yīng)的應(yīng)急部門（醫(yī)療、消防、公安、氣象、環(huán)保等）。

具體來說，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報資源開發(fā)與利用對智慧應(yīng)急的作用主要表現(xiàn)在以下三個方面：第一，對事件的監(jiān)測預(yù)警。城市突發(fā)事件的監(jiān)測預(yù)警具有大數(shù)據(jù)特性，即綜合考慮城市系統(tǒng)中的各種監(jiān)控終端、移動服務(wù)及緊急熱線等多種信息源。智慧應(yīng)急利用大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報資源，可以實現(xiàn)對城市運行狀態(tài)進(jìn)行全面監(jiān)控（監(jiān)測），對城市突發(fā)事件的有效識別，對預(yù)測預(yù)警、應(yīng)急保障的情報評估，最終為城市突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案的擬定以及進(jìn)一步的應(yīng)急決策打下堅實基礎(chǔ)。第二，個體/群體行為模式探究。對個體乃至群體信息行為的研究一直以來是情報研究的重要領(lǐng)域，在信息網(wǎng)絡(luò)時代，大數(shù)據(jù)通過分析網(wǎng)民言論、個人信息記錄、相關(guān)視頻與圖像等，可以有效預(yù)測群體性突發(fā)事件以及制定進(jìn)一步的相關(guān)溝通策略，以應(yīng)對轉(zhuǎn)型期公眾在面對突發(fā)事件時的脆弱性心理。此外，大數(shù)據(jù)情報的應(yīng)用（可視化技術(shù)等）對應(yīng)急疏散、個體自救行為等也有很大幫助。第三，應(yīng)急資源的調(diào)配。大數(shù)據(jù)可以更加精準(zhǔn)、高效、動態(tài)的掌握應(yīng)急資源的全方位信息，包括物質(zhì)資源、人力資源、財力資源等，具體如運用GPS對應(yīng)急設(shè)備等進(jìn)行定位和追蹤，以合理調(diào)配救援人員和物資，滿足應(yīng)急需求。

此外，大數(shù)據(jù)情報思維下的智慧應(yīng)急重視特定情景中的應(yīng)急語境信息，如環(huán)境語境（如服務(wù)、應(yīng)急設(shè)備）、個人語境（如情緒表征、壓力應(yīng)對）、時空語境（時間、地點），等等，這又涉及到情景分析問題。由于城市突發(fā)時間的演化具有不確定性，決策主體生成決策方案需要對應(yīng)急情景及其演變有清楚的把握和認(rèn)識。也就是說，通過大數(shù)據(jù)預(yù)警情報來作情景分析，可以更好地對應(yīng)急方案、應(yīng)急資源需求、應(yīng)急資源分布等進(jìn)行評估，促進(jìn)信息集成與協(xié)同。而基于情景拆分來構(gòu)建應(yīng)急響應(yīng)策略庫（包括情景的相似度、分級、分類等），可以為城市管理者提供快速的決策服務(wù)和預(yù)案參考。

總的來說，從大數(shù)據(jù)到大情報的過程，實質(zhì)上是推動智慧應(yīng)急的過程。大數(shù)據(jù)情報分析促使事件本身原有的知識單元結(jié)構(gòu)從無序到有序（從多種事件信息源提煉出潛在知識，即利用大數(shù)據(jù)情報的“相關(guān)性”思維，形成情報“關(guān)聯(lián)”網(wǎng)），對應(yīng)著應(yīng)急決策從游離不定到?jīng)Q策科學(xué)化?？梢哉f，大數(shù)據(jù)情報推動智慧應(yīng)急思維變革，大數(shù)據(jù)情報的利用實質(zhì)上是智慧應(yīng)急的一種嬗變、蛻變過程。

4 熵理論與情報視角下的智慧應(yīng)急基本理論模型

4.1 “熵”與智慧應(yīng)急

熵的概念來源于熱力學(xué)第二定律，是指系統(tǒng)中被浪費掉的無效能量。后來，熵被用于表示系統(tǒng)的混亂程度，一般來說，熵值越大，系統(tǒng)越無序，反之亦然。城市本身就是一個開放性的耗散結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，城市突發(fā)事件的發(fā)生實際上就是熵增臨界點被突破的結(jié)果。具體來說，借鑒熵與自組織理論，整個突發(fā)事件的運動過程始終存在熵增與負(fù)熵流（熵減少）的矛盾運動：在事件發(fā)生前，各種熵增因素增加、疊加（如腐敗、傳統(tǒng)惡習(xí)、制假販假、災(zāi)害異動等），而保持社會與組織運轉(zhuǎn)的應(yīng)有的負(fù)熵流（如制度規(guī)范、人員調(diào)配、安防保護(hù)等）動力不足，其本身的自組織修復(fù)功能被弱化，或抵擋不住熵增因素的沖擊，當(dāng)這個臨界點被打破時，一個細(xì)微的擾動就可能諸如蝴蝶效應(yīng)般引起突發(fā)事件的全面爆發(fā)。智慧城市本身就是一個有機的“生命體”，是各種因素融合的產(chǎn)物。智慧城市在提供更多“自由度”的同時，也增加了事件“熵”。當(dāng)城市突發(fā)事件發(fā)生時，應(yīng)急決策主體會采取相關(guān)的措施來維護(hù)、修復(fù)這種城市“無序狀態(tài)”，如資金的投入、人員的調(diào)配、信息的獲取等，也就是說，應(yīng)急的過程本身就是一個“負(fù)熵”的過程，而智慧應(yīng)急則是立足智慧城市背景，通過智慧化的應(yīng)急措施來削減熵增因素帶來的顯性的或者潛在的不利影響，恢復(fù)智慧城市應(yīng)有的有序、平衡狀態(tài)。

4.2 理論模型的構(gòu)建及討論

如前所述，熵理論可以用來揭示突發(fā)事件的發(fā)生機理及其運動規(guī)律，城市突發(fā)事件的發(fā)生本質(zhì)上就是各種“熵”的碰撞過程。城市突發(fā)事件的發(fā)生致使城市從有序到無序的過程可能是“自發(fā)”的，但若需要通過應(yīng)急處置，將這種“無序”變化為“有序”，卻需要付出“特殊的努力”——智慧應(yīng)急負(fù)熵流，包括人、資金、物、信息等?；谏衔牡匿亯|，我們認(rèn)為情報是智慧應(yīng)急負(fù)熵流中的關(guān)鍵要素，我們將城市突發(fā)事件的應(yīng)急處置形象地稱之為“熵爭”過程，在這個“熵爭”過程中，應(yīng)急情報起到了關(guān)鍵性作用。突發(fā)事件是在熵增與負(fù)熵的較量與博弈中爆發(fā)的，從熵增中挖掘情報，其本身也成為負(fù)熵流的重要一部分（見圖1），這種情報負(fù)熵流可以讓智慧城市內(nèi)部的各種有效資源進(jìn)行合理重組、調(diào)配以及重新構(gòu)造，促使智慧城市正常運轉(zhuǎn)。

圖1 情報在城市突發(fā)事件“熵爭”過程中的定位

基于此，從熵理論出發(fā)，筆者構(gòu)建了情報視角下的智慧應(yīng)急模型（見圖2），并要從以下兩個方面來闡述。

4.2.1 情報視角下的智慧應(yīng)急目標(biāo)是降低城市“熵”、促使城市從無序到有序

智慧型應(yīng)急管理自身的獨特內(nèi)涵體現(xiàn)為智慧化的應(yīng)急能力，這種應(yīng)急能力體現(xiàn)在預(yù)防準(zhǔn)備、監(jiān)測預(yù)警、救援處置、恢復(fù)重建等各個階段。情報是貫穿于應(yīng)急管理（應(yīng)急決策是其核心）整個過程之中的。情報輔助智慧應(yīng)急，降低其脆弱性（如由信息不完備、不充分等引發(fā)的決策失誤等），提升其救援能力（如應(yīng)急資源的調(diào)配等）。突發(fā)事件發(fā)生后，城市承災(zāi)系統(tǒng)受到破壞，城市整個系統(tǒng)有序度下降，而科學(xué)合理的應(yīng)急管理行為可以通過情報負(fù)熵的方式增加其有序度，以實現(xiàn)快速的災(zāi)后恢復(fù)。情報視角下的智慧應(yīng)急是對城市運行狀態(tài)的全面監(jiān)控，對城市突發(fā)事件的有效識別，對預(yù)測預(yù)警、應(yīng)急保障的情報評估，為城市突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案的擬定以及進(jìn)一步的應(yīng)急決策打下堅實基礎(chǔ)，最終降低城市“熵”、促使城市從無序到有序。如前所述，情報對智慧應(yīng)急的“熵”效應(yīng)恰恰體現(xiàn)在“熵爭”過程中：通過智慧應(yīng)急，熵增流與負(fù)熵流之間就會產(chǎn)生“碰撞”，并相互抵消、化解，如對事件隱患排查進(jìn)行的情報搜集也是為了更好地消除熵增因素。智慧應(yīng)急就是在發(fā)揮情報效用的基礎(chǔ)上，促使負(fù)熵流起到的作用大于熵增流，控制突發(fā)事件的整體狀態(tài)。當(dāng)“熵爭”有效時，系統(tǒng)就會趨于平衡，城市也會走向有序。在完美狀態(tài)下，城市的有序應(yīng)該是不存在熵增因素的，但現(xiàn)實中，與突發(fā)事件相關(guān)的“熵”會通過不同形式、形態(tài)表現(xiàn)出來，煽增因素也會通過顯性或隱性的載體存在于城市之間。本文構(gòu)建的模型承認(rèn)了一個客觀事實：情報協(xié)助智慧應(yīng)急，促使智慧城市走向有序，但熵（熵增與負(fù)熵）卻仍然可能存在，只是已經(jīng)失去了影響整個城市系統(tǒng)波動（突變）的能力。

圖2 情報視角下的智慧應(yīng)急基本理論模型

由于與突發(fā)事件相關(guān)的“熵”因素具有相關(guān)性和多面性，為了力求解除、排除其帶來的模糊性，有必要增強這種情報負(fù)熵的流動。應(yīng)急情報本質(zhì)上就是與突發(fā)事件熵增因素相關(guān)的情報（包括防范突發(fā)事件以及應(yīng)對突發(fā)事件），當(dāng)智慧應(yīng)急情報量越大時，有序狀態(tài)也就越來越穩(wěn)定，突發(fā)事件存在的“熵”也就越小。當(dāng)智慧應(yīng)急的“熵”越大時，需要確定突發(fā)事件的整體狀態(tài)所需要的情報量就越大。實際上，在這個信息爆炸、情報匱乏的時代，應(yīng)急情報量直接關(guān)乎到突發(fā)事件應(yīng)急決策的質(zhì)量?！办貭帯钡倪^程直接反映出情報對于智慧應(yīng)急的效用。我們現(xiàn)在所要做的就是增加與城市突發(fā)事件相關(guān)的情報量，通過搜集、獲取、制造、發(fā)現(xiàn)應(yīng)急情報來減少城市突發(fā)事件的“熵”，使得可獲得的應(yīng)急情報量增大到極限。

4.2.2 情報視角下智慧應(yīng)急的“硬環(huán)境”與“軟環(huán)境”支撐“熵爭”過程

首先，“硬環(huán)境”是智慧應(yīng)急的根本，促使應(yīng)急情報“產(chǎn)生”。面對這種“熵增”導(dǎo)致的突發(fā)事件，智慧城市應(yīng)用技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計算技術(shù)、系統(tǒng)仿真、人工智能等為智慧應(yīng)急提供了深度的技術(shù)支撐，在智慧城市背景下能夠更有效的實現(xiàn)應(yīng)急處置，比如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓迅速捕捉事件信息成為可能、云計算技術(shù)又可以處理雜亂無章的事件信息等。從另一個層面來看，城市的傳感器、監(jiān)控探頭等硬件設(shè)施本身又為系統(tǒng)地實施情報視角下的智慧應(yīng)急帶來了便利。為了更清楚的把握和認(rèn)識突發(fā)事件事態(tài)，決策主體需要掌握與城市突發(fā)事件相關(guān)的各種情報信息，這就必須完善突發(fā)事件的監(jiān)測與識別技術(shù)，而智慧城市為其提供了良好基礎(chǔ)，是“打造”情報負(fù)熵流的前提。為了實現(xiàn)以情報為核心的智慧應(yīng)急負(fù)熵流，首先必須突破智慧應(yīng)急信息資源在物理分布上的限制，再就是從智慧城市物理世界和網(wǎng)絡(luò)世界中抽取出有價值的情報信息，提煉成決策主體所需的情報產(chǎn)品。如有學(xué)者就提出基于地理信息系統(tǒng)（GIS），可以在海量的數(shù)據(jù)（來源于交通、商業(yè)網(wǎng)點、社區(qū)等）中找出那些關(guān)鍵性的空間預(yù)警情報，并通過可視化的方法提供應(yīng)急需求，以避免救援不力，產(chǎn)生更為嚴(yán)重的衍生災(zāi)害。從“信息孤島”到“集成共享”是智慧應(yīng)急情報工作的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，因此需要掌握智慧應(yīng)急信息資源的分布規(guī)律，協(xié)調(diào)整合智慧城市的所有資源?？梢酝ㄟ^構(gòu)建面向智慧城市應(yīng)急響應(yīng)的異構(gòu)傳感器資源集成共享平臺，實際上這就為構(gòu)建以情報為核心的城市突發(fā)事件應(yīng)急響應(yīng)起到了應(yīng)有的支撐作用，有助于實現(xiàn)智慧城市應(yīng)急響應(yīng)的“智慧化”，化解城市突發(fā)事件的“熵”。需要指出，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)可謂負(fù)熵之源。大數(shù)據(jù)情報實質(zhì)上可以描述出城市突發(fā)事件從埋伏期到恢復(fù)期的“全景圖”。大數(shù)據(jù)情報正在打造“負(fù)熵化”的智慧應(yīng)急，而城市管理者也應(yīng)對智慧應(yīng)急進(jìn)行充分的準(zhǔn)備。大數(shù)據(jù)情報利器可以讓事件的“假信息”無處可遁，這實質(zhì)上就是負(fù)煽的過程，減少了不確定性。大數(shù)據(jù)技術(shù)對于智慧應(yīng)急的“清洗”功能恰恰是情報效能發(fā)揮的關(guān)鍵。

其次，“軟環(huán)境”實際上是智慧應(yīng)急之關(guān)鍵所在，促使應(yīng)急情報“互通”。智慧應(yīng)急情報對應(yīng)急決策所發(fā)揮的效能取決于決策主體的整體情報響應(yīng)能力，若要發(fā)揮智慧應(yīng)急情報流的作用，就必須提高這種情報響應(yīng)能力，這要求情報在收集、過濾、組織、分析、處理、識別等流程上足夠完善。應(yīng)急情報的收集、分析與處理必須以完善的應(yīng)急決策情報體系為主線，這樣才能保證情報流的暢通，而這個主線涉及到與之相關(guān)的智慧應(yīng)急制度、機制、契約、文化、主體等多方面，其內(nèi)容包括應(yīng)急情報資源管理制度、情報主體認(rèn)知、情報反饋（服務(wù)）、應(yīng)急通信產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等。為了提高城市的建設(shè)與管理水平，防范突發(fā)事件對城市系統(tǒng)的沖擊，造成“熵變”，應(yīng)構(gòu)建相關(guān)的智慧應(yīng)急情報管理中心，運用情報的思維促使事件被“活化”，做到運籌帷幄、智慧處理，進(jìn)而有效的支撐應(yīng)急決策和行動?？梢哉f，“軟環(huán)境”從外在因素對應(yīng)急進(jìn)行施壓、影響，減弱事件“熵”活動，即減少或降低事件發(fā)生或作用程度。當(dāng)然，這個軟環(huán)境也有很多我們需要注意的地方，雖然我們正處于情報分析的好日子，但智慧應(yīng)急的情報工作不能走向極端，應(yīng)有一個基本底線。比如說，智慧應(yīng)急情報會涉及到倫理問題，如通過行為數(shù)據(jù)、交易異常來判斷犯罪行為，會造成“審前盤問”。美國棱鏡門事件似乎讓“情報”已經(jīng)成為監(jiān)控全民的“看不見的手”。在智慧城市背景下，情報的“拿捏”適當(dāng)尤其重要，尤其是在應(yīng)對群體性事件等問題上，“情報通衢”需要謹(jǐn)慎對待，這就涉及到情報倫理等問題，這方面的問題值得我們?nèi)リP(guān)注、探討。

總的來說，從情報視角出發(fā)，智慧應(yīng)急情報的負(fù)熵流推動智慧城市系統(tǒng)結(jié)構(gòu)更加有序，而智慧應(yīng)急的“硬環(huán)境”與“軟環(huán)境”支撐了突發(fā)事件的“熵爭”過程，保證應(yīng)急設(shè)施、資源、隊伍、基礎(chǔ)保障等合理調(diào)配和補充修整，并通過智能感知、智能分析、智能處理促使應(yīng)急處置更加智慧化。具體來說，就是要著眼于城市具體情況，發(fā)揮信息基礎(chǔ)設(shè)施、信息共享平臺、信息處理中心等作用，做到平戰(zhàn)結(jié)合，協(xié)同聯(lián)動，最終形成面向智慧城市的快速響應(yīng)情報體系——在應(yīng)急技術(shù)理性與人文價值的有效整合中協(xié)助城市從“應(yīng)急無序”狀態(tài)到“應(yīng)急有序”、組織化的狀態(tài)。

5 結(jié)語

智慧城市理念要求智慧應(yīng)急需要走上有章可循、有序開展、高效、務(wù)實、可持續(xù)發(fā)展的智慧之路?？梢哉f，在智慧城市語境下，構(gòu)建應(yīng)急管理綜合策略，協(xié)調(diào)城市各應(yīng)急功能主體，在參與主體、信息平臺、情報共享與交流機制等方面形成智慧化的運作模式是其重要任務(wù)。本文對情報視角下的智慧應(yīng)急的幾個關(guān)鍵問題作了探討，可以總結(jié)為以下幾點：第一，本文梳理了智慧應(yīng)急的基本概念，指出立足智慧城市，智慧應(yīng)急可以更好地發(fā)揮其優(yōu)勢；第二，情報對智慧應(yīng)急可以發(fā)揮應(yīng)有的效用，大數(shù)據(jù)情報推動智慧應(yīng)急；第三，熵理論可以很好地解釋突發(fā)事件的發(fā)生機理、運動規(guī)律，情報在“熵爭”過程中應(yīng)發(fā)揮“頂梁柱”的作用，將城市的“熵增”減少，“打造”一條情報負(fù)熵流，可以促使智慧城市應(yīng)急決策更加智慧化。

在現(xiàn)實生活中，各方面因素給城市結(jié)構(gòu)平衡帶來了巨大壓力，而從智慧應(yīng)急理念出發(fā)，融入情報思維，可以避免造成應(yīng)急資源的浪費、城市功能的弱化或缺失等。目前來看，我們在對城市突發(fā)事件的監(jiān)控、情報分析、情報處理、知識推理等方面仍然存在諸多問題，各種情報重疊和情報矛盾等現(xiàn)象仍然存在。因此，需要我們從情報視角出發(fā)，在智慧應(yīng)急的“硬環(huán)境”與“軟環(huán)境”上下大功夫：剛?cè)岵?jì)，內(nèi)外兼修，實現(xiàn)應(yīng)急智慧化。實際上，智慧應(yīng)急常常是一種被動的局面，無論應(yīng)急處置如何，其目的不外是降低損失，而廣義的智慧應(yīng)急應(yīng)是包括“防急”的，所謂亡羊補牢不如防患未然。一方面力求做到事件未發(fā)，情報先行，甚至可以提前讓事件畫上句號。若事件發(fā)生，則需要展開一系列的情報交互式應(yīng)急活動，在這個過程中，情報實際上起到的是導(dǎo)向作用，其任務(wù)是“捕捉”城市突發(fā)事件演化過程中隱藏的巨大情報線索。在實踐中，我們大多執(zhí)行的是“補牢”模式，而這恰恰成為當(dāng)前應(yīng)急情報工作的盲區(qū)。實際上，若能將情報分析向前推移、擴大情報分析，是能起到顯著效果的。也就是說，情報在智慧應(yīng)急中的定位需要進(jìn)一步前移。從更深層次來看，構(gòu)建一個完善的智慧城市突發(fā)事件快速響應(yīng)情報體系就尤為必要。智慧城市為突發(fā)事件應(yīng)急提供了得天獨厚的“硬件”與“軟件”支撐，為了散發(fā)智慧的光芒，這個情報體系的運行理念應(yīng)是：實時感知、快速響應(yīng)、互聯(lián)互通、高效決策。

［1］劉曉云.基于智慧城市視角的智慧應(yīng)急管理系統(tǒng)研究［J］.中國科技論壇，2013（12）：123-128.

［2］陳於立，沙志友.GIS與智慧應(yīng)急［EB/OL］.［2013-07-24］.http：//smartcity.cin.net.cn/html/2013-07/223.html.

［3］劉奕，劉藝，張輝.非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急管理關(guān)鍵科學(xué)問題與跨學(xué)科集成方法研究［J］.中國應(yīng)急管理，2014（1）：10-15.

［4］鐘開斌.應(yīng)急決策：理論與案例［M］.北京：社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2014：70-147.

［5］Hussain W，Ishak W，Ruhana K，et al.Conceptual model of intelligent decision support system based on naturalistic decision theory for reservoir operation during emergency situation［J］.International Journal of Civil&Environment Engineering，2011，11（2）：6-11.

［6］Comfort L K，Ko K，Zagorecki A.Coordination in Rapidly Evolving Disaster Response Systems：The Role of Information［J］.American Behavioral Scientist，2004，48（3）：295-313.

［7］朱曉峰，馮雪艷，王東波.面向突發(fā)事件的情報體系研究［J］.情報理論與實踐，2014，37（4）：77-80，97.

［8］李綱，葉光輝.網(wǎng)絡(luò)視角下的應(yīng)急情報體系“智慧”建設(shè)主題探討［J］.情報理論與實踐，2014，37（8）：51-55.

［9］李廣建，化柏林.大數(shù)據(jù)分析與情報分析關(guān)系辨析［J］.中國圖書館學(xué)報，2014，40（5）：14-22.

［10］齊善鴻，樂國林，劉金巖，等.基于熵與自組織理論的突發(fā)事件分析模型［J］.科技管理研究，2006（10）：238-241.

［11］陳偉珂，向蘭蘭.基于熵及耗散結(jié)構(gòu)的公共安全突發(fā)事件的過程分析研究［J］.中國軟科學(xué)，2007（10）：149-154.

［12］樊博.應(yīng)急信息系統(tǒng)中空間預(yù)警情報的提取方法研究［J］.現(xiàn)代圖書情報技術(shù)，2011（9）：54-59.

［13］胡楚麗，陳能成，關(guān)慶鋒，等.面向智慧城市應(yīng)急響應(yīng)的異構(gòu)傳感器集成共享方法［J］.計算機研究與發(fā)展，2014，51（2）：260-277.

［14］袁莉，楊巧云.重特大災(zāi)害應(yīng)急決策的快速響應(yīng)情報體系協(xié)同聯(lián)動機制研究［J］.四川大學(xué)學(xué)報（哲學(xué)社會科學(xué)版），2014（3）：116-124.

Research on Smart Emergency in View of Intelligence：Introduction of Entropy Theory

Smart emergency refers to the emergency response solutions which contain intelligent perception，intelligent analysis and intelligent processing in the context of smart city.Smart emergency information resources are the foundation for smart emergency management.However，due to its multi-source heterogeneous characteristics，it is necessary to fuse and integrate emergency information and then rise to the intelligence extraction and discovery for emergency decision-making. Entropy theory can be used to reveal the mechanism of emergency，and intelligence is the key factor in smart emergency negative entropy flow.Based on this，the paper constructs the basic theoretical model of smart emergency in the perspective of intelligence，and gives several discussions about it.

smart city；smart emergency；emergency；emergency decision-making；intelligence；entropy

G250.2

A

10.11968/tsygb.1003-6938.2015011

李綱（1966-），男，武漢大學(xué)信息資源研究中心教授，博士生導(dǎo)師；李陽（1989-），男，武漢大學(xué)信息資源研究中心博士研究生。

*本文系國家社會科學(xué)基金重大項目“智慧城市應(yīng)急決策情報體系建設(shè)研究”（項目編號：13&ZD173）和武漢大學(xué)自主科研項目（人文社會科學(xué)）“網(wǎng)絡(luò)視角下的應(yīng)急情報體系建設(shè)主題研究”（項目編號：41050001）研究成果之一。

2015-02-01；責(zé)任編輯：魏志鵬