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    高技能人才需求預(yù)測(cè)及對(duì)策建議

    2015-11-16 07:46:26何文章咸桂彩
    職教論壇 2015年27期
    關(guān)鍵詞:人才需求技能型高技能

    □何文章 咸桂彩 陳 珂

    高技能人才需求預(yù)測(cè)及對(duì)策建議

    □何文章咸桂彩陳珂

    研究選取自然年為輸入指標(biāo),高技能人才數(shù)量為輸出指標(biāo),構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型,預(yù)測(cè)了高技能人才數(shù)量隨時(shí)間的變化規(guī)律,得出了1996年至2025年社會(huì)對(duì)高技能人才需求呈現(xiàn)出“S”型增長(zhǎng)的發(fā)展趨勢(shì)。進(jìn)一步研究表明,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、固定資產(chǎn)投資和就業(yè)人數(shù)與高技能人才的需求密切相關(guān),這三個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變化將會(huì)引起高技能人才需求的變化。最后,在預(yù)測(cè)結(jié)論的基礎(chǔ)上給出了加快高技能人才培養(yǎng)的對(duì)策建議:針對(duì)高技能人才需求的旺盛時(shí)期,加快高技能人才的培養(yǎng);營(yíng)造適應(yīng)高技能人才的社會(huì)環(huán)境,促進(jìn)高技能人才的成長(zhǎng);完善高技能人才的培養(yǎng)機(jī)制,提升高技能人才的素質(zhì)。

    高技能人才;經(jīng)濟(jì)發(fā)展;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);科技進(jìn)步

    一、問(wèn)題的提出

    隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,科技的進(jìn)步以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的進(jìn)一步深化,社會(huì)對(duì)人力資源的素質(zhì)提出了新的更高要求。高技能人才是我國(guó)人力資源的重要組成部分,目前社會(huì)對(duì)高技能人才的需求出現(xiàn)了更加強(qiáng)勁的勢(shì)頭。中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)高技能型人才工作的意見(jiàn)》明確指出:高技能人才在推動(dòng)科技創(chuàng)新,促進(jìn)企業(yè)轉(zhuǎn)型,提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效應(yīng)等眾多領(lǐng)域擁有重要的影響力[1]。高技能人才在許多產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮著非常重要的作用,高技能人才是科學(xué)技術(shù)真正的實(shí)踐者,是推動(dòng)科技進(jìn)步的支柱力量。目前,伴隨我國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也將面臨著改造、重組或者升級(jí),一大批新興高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)必將快速崛起,對(duì)高技能型人才的需求日益增多。然而,“當(dāng)前職業(yè)教育還不能完全適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的需要,結(jié)構(gòu)不盡合理,質(zhì)量有待提高?!保?]因此,加快高技能人才隊(duì)伍的發(fā)展迫在眉睫。近幾年來(lái),隨著社會(huì)對(duì)高技能人才關(guān)注度的提高,吸引了越來(lái)越多的學(xué)者對(duì)高技能人才的成因、培養(yǎng)、評(píng)價(jià)以及目前短缺的現(xiàn)狀等進(jìn)行研究[3-4]。但高技能型人才的發(fā)展趨勢(shì)有其自身的規(guī)律,同時(shí)也受許多經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和科技進(jìn)步等因素的影響。目前,很少有學(xué)者利用相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),從數(shù)學(xué)建模的角度進(jìn)行探討。本文主要定量研究未來(lái)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)高技能人才的需求發(fā)展趨勢(shì),以便為有關(guān)部門(mén)制定未來(lái)的高技能人才培養(yǎng)計(jì)劃及發(fā)展規(guī)劃提供科學(xué)的決策依據(jù),為促進(jìn)科技進(jìn)步及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供重要的參考價(jià)值。

    二、數(shù)據(jù)與指標(biāo)選擇

    按照國(guó)家職業(yè)分類(lèi)大典,高技能人才主要指高級(jí)工、技師和高級(jí)技師[5]。本文選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、固定資產(chǎn)投資和就業(yè)人數(shù)這三個(gè)經(jīng)濟(jì)因素作為構(gòu)建模型的輸入指標(biāo)。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)代表國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)總量,能較好的反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體狀況。固定資產(chǎn)投資在整個(gè)社會(huì)投資中居于核心地位,它的投資變動(dòng)趨勢(shì)能基本反映技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)及資本密集型產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)變動(dòng)情況,這兩個(gè)產(chǎn)業(yè)正是所有行業(yè)中對(duì)高技能人才需求最多的行業(yè)。就業(yè)人數(shù)是反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展程度的一項(xiàng)重要指標(biāo)。因此,選取這三個(gè)指標(biāo)探究其與高技能人才需求之間的關(guān)系。

    本文的數(shù)據(jù)來(lái)自于1996-2012年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》[6],詳細(xì)數(shù)據(jù)如表1所示。

    表1 經(jīng)濟(jì)因素與高技能人才獲證人數(shù)

    三、經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高技能人才需求趨勢(shì)分析

    (一)高技能人才獲證人數(shù)隨時(shí)間的變化規(guī)律

    把1996-2010年年份作為輸入數(shù)據(jù),年份設(shè)為T(mén),用T=1表示1996年,依此類(lèi)推,T=15表示2010年,高技能人才獲證累加人數(shù)作為輸出數(shù)據(jù)。2011年和2012年的數(shù)據(jù)并沒(méi)有作為原始數(shù)據(jù)使用,僅作為模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)。

    構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型,模型的結(jié)構(gòu)為1-15-1,即網(wǎng)絡(luò)輸入層為1個(gè)神經(jīng)單元,一個(gè)隱含層,包含的隱單元個(gè)數(shù)是15,網(wǎng)絡(luò)輸出層也為1個(gè)神經(jīng)單元。用LM算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,參數(shù)選取如下:訓(xùn)練函數(shù)為trainlm,學(xué)習(xí)速率為0.02,最大訓(xùn)練次數(shù)為20000次,預(yù)期最大均方誤差為0.00001。

    1.學(xué)習(xí)訓(xùn)練階段:將1996-2010年,即T=1,2,…,15作為樣本輸入,相應(yīng)的高技能人才獲證累加人數(shù)作為樣本期望輸出,反復(fù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),修正網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)權(quán)值,直到誤差達(dá)到允許的范圍內(nèi)。

    2.預(yù)測(cè)階段:①將2011和2012年,即T=16、17作為輸入,所得的樣本實(shí)際輸出值作為高技能人才獲證累加人數(shù)的預(yù)測(cè)值,并與實(shí)際值比較,進(jìn)行模型預(yù)測(cè)檢驗(yàn)。②將2013至2025年,即T=18,19,…,30作為輸入,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型輸出值作為高技能人才獲證累加人數(shù)的預(yù)測(cè)值。

    圖1是最大均方誤差性能曲線(xiàn),從圖1可以看出經(jīng)過(guò)91次迭代,訓(xùn)練結(jié)束,達(dá)到了最大均方誤差要求,可以認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練是合理的,仿真訓(xùn)練結(jié)果令人滿(mǎn)意,可以進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測(cè)。表2給出了高技能人才累加獲證人數(shù)實(shí)際值與預(yù)測(cè)值對(duì)比表。從表2可以看出,2011年和2012年的預(yù)測(cè)結(jié)果分別為1899.3(萬(wàn)人)、2215.5(萬(wàn)人),與其實(shí)際值進(jìn)行比較,得出相對(duì)誤差分別為1.71%,2.13%,預(yù)測(cè)結(jié)果令人滿(mǎn)意。

    圖1 最大均方誤差性能曲線(xiàn)

    圖2 高技能人才累加獲證人數(shù)預(yù)測(cè)圖

    進(jìn)一步對(duì)2013-2025年高技能人才獲證累加人數(shù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè),圖2給出了預(yù)測(cè)圖,其中用“+”表示訓(xùn)練樣本,“o”表示預(yù)測(cè)仿真結(jié)果。從圖2可以看出,從1996年到2010年,高技能人才獲證累加人數(shù)呈拋物線(xiàn)型增長(zhǎng)發(fā)展趨勢(shì)。2006-2015年是高技能人才發(fā)展最快,需求最旺盛的時(shí)期。2020年以后,增長(zhǎng)趨勢(shì)開(kāi)始減慢,進(jìn)入平穩(wěn)增長(zhǎng)期。從預(yù)測(cè)趨勢(shì)來(lái)看,從1996年到2025年,高技能人才累加獲證人數(shù)呈“S”型曲線(xiàn)發(fā)展,這是比較符合實(shí)際的發(fā)展趨勢(shì)。

    表2 高技能人才累加獲證人數(shù)實(shí)際值與預(yù)測(cè)值對(duì)比表

    (二)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與高技能人才的關(guān)系

    下面探討國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 (GDP)、固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)這三個(gè)經(jīng)濟(jì)因素與高技能人才數(shù)量的關(guān)系。輸入數(shù)據(jù)為1996年到2010年的GDP數(shù)值、固定資產(chǎn)投資與就業(yè)人數(shù),目標(biāo)數(shù)據(jù)為相應(yīng)的高技能人才累加獲證人數(shù)。首先對(duì)輸入數(shù)據(jù)和目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。構(gòu)建BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型,模型的結(jié)構(gòu)設(shè)定為3-15-1,即網(wǎng)絡(luò)輸入層中包括3個(gè)神經(jīng)元,分別為GDP、固定資產(chǎn)投資與就業(yè)人數(shù);一個(gè)隱含層,其中包含的隱含層單元數(shù)是15;輸出層有1個(gè)神經(jīng)元,為高技能人才累加獲證人數(shù)。用LM算法進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,參數(shù)設(shè)定如下:訓(xùn)練函數(shù)為trainlm,學(xué)習(xí)速率為0.05,最大訓(xùn)練次數(shù)為20000次,最大均方誤差為0.00001。誤差性能曲線(xiàn)如圖3所示。從圖3可以看出,訓(xùn)練經(jīng)過(guò)了54次,達(dá)到了要求的目標(biāo)誤差0.00001。

    圖3 誤差性能曲線(xiàn)

    圖4 仿真結(jié)果與訓(xùn)練樣本的散點(diǎn)圖

    用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真訓(xùn)練結(jié)果與原始數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試,實(shí)際值與仿真訓(xùn)練結(jié)果如圖4所示,其中“+”表示訓(xùn)練樣本,“o”為仿真訓(xùn)練結(jié)果。詳細(xì)的對(duì)比結(jié)果見(jiàn)表3。從圖4和表3均可以看出,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真訓(xùn)練結(jié)果是令人滿(mǎn)意的。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型的訓(xùn)練效果,將2011年和2012年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、固定資產(chǎn)投資、就業(yè)人數(shù)的原始數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)歸一化處理后,代入BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型,預(yù)測(cè)高技能人才累加獲證人數(shù)分別為 1984.2萬(wàn),2253.1萬(wàn),其相對(duì)誤差分別為2.68%,0.47%。

    表3 采用三個(gè)因素的高技能人才累加獲證人數(shù)實(shí)際值與預(yù)測(cè)值對(duì)比表

    四、對(duì)策建議

    (一)針對(duì)高技能人才需求的旺盛時(shí)期,加快高技能人才的培養(yǎng)

    通過(guò)本文的研究可以看出,從1996年到2025年高技能人才發(fā)展隨著自然年呈現(xiàn)“S”型曲線(xiàn)。從1996年開(kāi)始,高技能人才數(shù)量一直呈增長(zhǎng)趨勢(shì),2006年開(kāi)始進(jìn)入高速增長(zhǎng)期,社會(huì)對(duì)高技能人才需求最為旺盛,是高技能人才數(shù)量增長(zhǎng)最快的時(shí)期,并將一直持續(xù)到2020年左右,之后增長(zhǎng)速度開(kāi)始減慢,進(jìn)入平穩(wěn)增長(zhǎng)期。進(jìn)一步研究表明,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、固定資產(chǎn)投資和就業(yè)人數(shù)與高技能人才的需求密切相關(guān),這三個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的變化將會(huì)引起高技能人才需求的變化。這表明隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展,科技水平的提高,生產(chǎn)更加趨向于機(jī)械化和自動(dòng)化,結(jié)果導(dǎo)致所需要的一般勞動(dòng)力越來(lái)越少,需要的高技能型人才越來(lái)越多。而我國(guó)目前就業(yè)市場(chǎng)所面臨的困難是勞動(dòng)力的供給結(jié)構(gòu)性失衡,簡(jiǎn)單勞動(dòng)力供給過(guò)多,而對(duì)于高技能型人才卻是供給不足,導(dǎo)致我國(guó)目前面臨嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)。基于以上預(yù)測(cè)分析,結(jié)合當(dāng)前高技能人才現(xiàn)狀,目前當(dāng)務(wù)之急就是要采取行之有效的措施,大力加快高技能人才的培養(yǎng)。

    (二)營(yíng)造適應(yīng)高技能人才的社會(huì)環(huán)境,促進(jìn)高技能人才的成長(zhǎng)

    目前,對(duì)高技能人才需求是最為旺盛的時(shí)期,因此各級(jí)主管部門(mén)應(yīng)高度重視提高勞動(dòng)力的技術(shù)水平,擴(kuò)大培養(yǎng)高技能人才院校的數(shù)量,完善對(duì)高技能型人才的有關(guān)政策,把高技能人才隊(duì)伍建設(shè)放在突出重要的地位,加大對(duì)高技能人才的政策投入和關(guān)注力度,將高技能人才隊(duì)伍建設(shè)作為政府考核業(yè)績(jī)的重要指標(biāo);在全社會(huì)宣傳推廣高技能人才的津貼和獎(jiǎng)勵(lì)制度,建立待遇與業(yè)績(jī)貢獻(xiàn)相掛鉤的高技能人才收入分配機(jī)制;鼓勵(lì)組織各種類(lèi)別的職業(yè)技能競(jìng)賽,加大對(duì)特別突出的高技能人才的宣傳和獎(jiǎng)勵(lì);全面提升高技能人才各種待遇,在工資、津貼、培訓(xùn)、晉升榮譽(yù)等方面給予更加優(yōu)惠的政策。總之,要通過(guò)政府和輿論的引導(dǎo),擯棄傳統(tǒng)觀(guān)念中“重學(xué)歷輕技能”的觀(guān)念,在全社會(huì)形成尊重高技能人才的良好社會(huì)氛圍,促進(jìn)高技能人才的成長(zhǎng)。

    (三)完善高技能人才的培養(yǎng)機(jī)制,提升高技能人才的素質(zhì)

    各級(jí)主管部門(mén),鼓勵(lì)和加大企業(yè)對(duì)高技能人才培養(yǎng)教育的投入,把提高企業(yè)員工素質(zhì)作為企業(yè)提高自身整體素質(zhì)的重要組成部分,充分調(diào)動(dòng)高技能人才工作的積極性;整合社會(huì)已有的多種職業(yè)教育培訓(xùn)資源,充分發(fā)揮各級(jí)各類(lèi)職業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的作用;優(yōu)化目前職業(yè)院校的專(zhuān)業(yè)設(shè)置,以企業(yè)需求為導(dǎo)向,開(kāi)設(shè)復(fù)合技能、知識(shí)技能等相關(guān)課程,積極發(fā)展高學(xué)歷技能型人才培養(yǎng);舉辦技能競(jìng)賽、技能參觀(guān)交流,促進(jìn)高技能人才之間的相互學(xué)習(xí),激發(fā)高技能人才不斷提升自身的技能水平;優(yōu)化高技能人才的培養(yǎng)模式,加強(qiáng)校企合作,完善高技能人才選拔模式和評(píng)價(jià)機(jī)制,扶持高技能人才的發(fā)展,提升高技能人才的素質(zhì)。

    總之,高技能人才是推動(dòng)科技進(jìn)步及社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要力量,目前當(dāng)務(wù)之急是保證高技能人才的培養(yǎng)質(zhì)量和增長(zhǎng)速度以滿(mǎn)足社會(huì)的需求,同時(shí)也解決我國(guó)未來(lái)面臨的更加嚴(yán)峻的就業(yè)形勢(shì)。

    [1]中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳.關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)高技能人才工作的意見(jiàn)[R].中國(guó)勞動(dòng),2007:6-61.

    [2]國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代職業(yè)教育的決定[EB/ OL].http://news.xinhuanet.com/edu/2014-06/22/ c_1111255437.htm

    [3]馬振華,劉春生.我國(guó)“十一五”時(shí)期高技能人才需求預(yù)測(cè)與人才積累對(duì)策研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2007(5):161-163.

    [4]相玉紅,等.基于評(píng)價(jià)視角優(yōu)化高技能人才成長(zhǎng)的社會(huì)環(huán)境對(duì)策研究[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2013(20):91-92.

    [5]中國(guó)勞動(dòng)社會(huì)保障出版社.中華人民共和國(guó)職業(yè)分類(lèi)大典[M].北京:中國(guó)勞動(dòng)社會(huì)保障出版社,2008.

    [6]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,1996-2012.

    [7]張德豐.MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2012:128-171.

    責(zé)任編輯殷新紅

    何文章(1961-),男,黑龍江綏化人,天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)科技處處長(zhǎng)、教授,博士,研究方向?yàn)橄到y(tǒng)的預(yù)測(cè)與決策;咸桂彩(1973-),男,山東諸城人,天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)碩士生導(dǎo)師,高級(jí)實(shí)驗(yàn)師,中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育學(xué)會(huì)職業(yè)指導(dǎo)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng),研究方向?yàn)槁殬I(yè)發(fā)展與職業(yè)生涯教育;陳珂(1980-),男,陜西西安人,天津職業(yè)技術(shù)師范大學(xué)教師,研究方向?yàn)閿?shù)量經(jīng)濟(jì)與技術(shù)經(jīng)濟(jì)。

    全國(guó)教育科學(xué)“十二五”規(guī)劃教育部重點(diǎn)課題“我國(guó)中長(zhǎng)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)高技能人才需求預(yù)測(cè)模型研究”(編號(hào):DJA110289),主持人:何文章。

    G710

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    1001-7518(2015)27-0014-05

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