家庭分工視角下農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入和耕地利用效率研究
——以贛撫平原農(nóng)區(qū)農(nóng)戶樣本為例

楊　俊， 李　爭

（1.東華理工大學(xué)測繪工程學(xué)院，江西 南昌330013；2.流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江西 南昌 330013；3. 東華理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江西 南昌330013）

家庭分工視角下農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入和耕地利用效率研究
——以贛撫平原農(nóng)區(qū)農(nóng)戶樣本為例

楊俊1,2， 李爭3

（1.東華理工大學(xué)測繪工程學(xué)院，江西 南昌330013；2.流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測國家測繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江西 南昌 330013；3. 東華理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，江西 南昌330013）

研究目的：分析家庭勞動(dòng)分工視角下耕地轉(zhuǎn)入對農(nóng)戶耕地利用效率的影響。研究方法：用分工與專業(yè)化理論提出假設(shè)，用隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行實(shí)證估計(jì)。研究結(jié)果：（1）專業(yè)型農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入率為76.39%，遠(yuǎn)高于不完全分工型和完全分工型農(nóng)戶；（2）耕地利用技術(shù)效率隨農(nóng)戶家庭分工演進(jìn)有明顯的變化，專業(yè)型農(nóng)戶耕地利用效率高于完全分工型農(nóng)戶，不完全分工型農(nóng)戶耕地利用效率最低；（3）農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入比例的提高對耕地利用效率具有一定的促進(jìn)作用，但當(dāng)其經(jīng)營耕地總規(guī)模超過2.00 hm2時(shí)，耕地利用效率開始降低。研究結(jié)論：（1）通過城鄉(xiāng)勞動(dòng)力市場的統(tǒng)籌發(fā)展可促進(jìn)農(nóng)戶家庭專業(yè)化分工及提升耕地利用效率；（2）在推進(jìn)農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營過程中應(yīng)保持適度經(jīng)營規(guī)模。

土地利用；農(nóng)戶家庭分工；耕地轉(zhuǎn)入；技術(shù)效率

1　引言

農(nóng)村勞動(dòng)力在城鎮(zhèn)化發(fā)展的大背景下快速向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，根據(jù)《2014年國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》，至2014年末，中國農(nóng)民工數(shù)量已達(dá)到27395萬人，占鄉(xiāng)村總?cè)丝跀?shù)的44.28%。農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)化正成為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的典型特征［1］，農(nóng)戶非農(nóng)收入的增加和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力流失對農(nóng)村土地利用也造成了劇烈的影響［2］，有研究表明農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力非農(nóng)化可以增加家庭收入，彌補(bǔ)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金的不足，從而促進(jìn)耕地利用效率的提升［3-5］，但也有研究指出農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移導(dǎo)致農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入不足、土地利用粗放和單位耕地效益下降［6-7］，以上研究中都沒有從家庭分工視角構(gòu)建理論分析框架解釋其對耕地利用效率的影響機(jī)制。同時(shí)，農(nóng)村勞動(dòng)力的非農(nóng)化轉(zhuǎn)移對土地流轉(zhuǎn)具有顯著地正向影響［8-10］，有較多的文獻(xiàn)從勞動(dòng)生產(chǎn)率、技術(shù)效率等方面研究農(nóng)戶是否發(fā)生土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)經(jīng)營效率間的關(guān)系，并且大多數(shù)研究結(jié)論證明具有耕地流轉(zhuǎn)行為的農(nóng)戶土地利用是有效率的，但現(xiàn)有研究對不同流轉(zhuǎn)規(guī)模與耕地利用效率間關(guān)系的關(guān)注不多［5，11-13］，對農(nóng)戶適度流轉(zhuǎn)規(guī)模的指導(dǎo)不充分。因此，本文在總結(jié)現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上，以家庭分工為視角，構(gòu)建農(nóng)戶家庭分工對耕地利用效率影響的理論分析框架，并以贛撫平原農(nóng)區(qū)農(nóng)戶樣本為實(shí)證，分析農(nóng)戶家庭分工對耕地轉(zhuǎn)入，以及不同耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模對耕地利用效率的影響，為合理引導(dǎo)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，促進(jìn)耕地適度流轉(zhuǎn)等方面提供參考。

2　農(nóng)戶家庭分工與專業(yè)化理論

農(nóng)戶家庭成員的生物學(xué)差別、經(jīng)驗(yàn)和人力資本投資的不同決定了其分工方式［14］，并在不同職業(yè)間具有絕對和比較優(yōu)勢，如一個(gè)對非農(nóng)職業(yè)具有較強(qiáng)經(jīng)驗(yàn)的成員不會(huì)選擇將時(shí)間分配于家務(wù)和農(nóng)業(yè)。一個(gè)具有效率的家庭會(huì)根據(jù)成員的絕對和比較優(yōu)勢分配不同的職業(yè)，而不會(huì)出現(xiàn)同一個(gè)家庭成員兼業(yè)的情況。但隨著中國義務(wù)教育普及、農(nóng)業(yè)機(jī)械化對傳統(tǒng)勞動(dòng)力的替代、非農(nóng)就業(yè)市場男女性勞動(dòng)報(bào)酬差距縮小，家庭成員間外生的絕對和比較優(yōu)勢在職業(yè)分化中已經(jīng)不再起決定性作用，因此需要從更具一般性的內(nèi)生比較優(yōu)勢的角度來分析農(nóng)戶家庭成員分工決策和家庭經(jīng)濟(jì)行為。為了簡化分析，假設(shè)農(nóng)戶家庭成員中從事勞動(dòng)生產(chǎn)者由2人組成，用i = 1，2表示，并將家庭所從事的農(nóng)業(yè)和非農(nóng)職業(yè)看做為家庭提供的兩種“產(chǎn)品”，用j = x，y表示，對兩種“產(chǎn)品”具有相同的生產(chǎn)函數(shù)且勞動(dòng)時(shí)間約束相同，其生產(chǎn)函數(shù)和勞動(dòng)約束可表達(dá)為：

在完全分工模式下，家庭成員1專業(yè)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，并向成員2提供農(nóng)產(chǎn)品，成員2專業(yè)從事非農(nóng)生產(chǎn)，并向成員1提供非農(nóng)產(chǎn)品，在中國農(nóng)戶家庭的現(xiàn)實(shí)情況中可理解為向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供非農(nóng)活動(dòng)所獲得的部分資金。在不完全分工模式中，即某一家庭成員從事生產(chǎn)農(nóng)業(yè)和非農(nóng)“產(chǎn)品”，另一家庭成員則專業(yè)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，以上兩種分工模式也是現(xiàn)有文獻(xiàn)中普遍設(shè)定的“兼業(yè)農(nóng)戶”，但從分工和專業(yè)化理論角度來看，與“兼業(yè)農(nóng)戶”存在著較大的區(qū)別。在無分工模式下，2名家庭成員同時(shí)專業(yè)化從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，自給自足和向市場提供農(nóng)產(chǎn)品，該模式從農(nóng)戶家庭整體來看屬于專業(yè)化模式，當(dāng)然，農(nóng)戶家庭還存在另外一種專業(yè)化模式，即2名家庭成員均專業(yè)化從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，該情況下的農(nóng)戶一般不再經(jīng)營耕地，因此本文未對其進(jìn)行考慮。根據(jù)關(guān)于選擇最優(yōu)專業(yè)化水平和模式的生產(chǎn)者決策理論①關(guān)于本文所引用的楊小凱教授的新興古典經(jīng)濟(jì)學(xué)分析框架中選擇最優(yōu)專業(yè)化水平和模式的生產(chǎn)者決策由于需要較大篇幅才能表述其一二，具體可參考楊小凱所著《經(jīng)濟(jì)學(xué)——新興古典與新古典框架》一書。，本文對以上農(nóng)戶家庭分工情況下的耕地利用效率可以做出如下假設(shè)：家庭成員均專業(yè)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分工模式（即無分工模式）下的耕地利用效率最優(yōu)，完全分工模式次之，不完全分工模式下農(nóng)戶耕地利用效率最低。

3　數(shù)據(jù)來源與農(nóng)戶耕地利用特征

3.1數(shù)據(jù)來源

本文選擇的研究區(qū)域?yàn)榻魇「亓鬓D(zhuǎn)率較高的贛撫平原農(nóng)區(qū)余干、萬年、鄱陽、永修、玉山、新建6縣市。數(shù)據(jù)來源于2014年1月對以上地區(qū)農(nóng)戶的抽樣調(diào)查，抽樣規(guī)則為每個(gè)縣市選擇耕地?cái)?shù)量較多的鄉(xiāng)鎮(zhèn)，到該鄉(xiāng)鎮(zhèn)后隨機(jī)抽取5—6個(gè)自然村，然后隨機(jī)抽取自然村中20%的農(nóng)戶進(jìn)行樣本采集。調(diào)查采取入戶訪談方式進(jìn)行，問卷內(nèi)容主要涉及農(nóng)戶主體特征（人口數(shù)、年齡、教育程度、職業(yè)、工作時(shí)間等）、耕地?cái)?shù)量（包括轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出數(shù)量）、農(nóng)戶的生產(chǎn)行為（各類生產(chǎn)資料投入）、耕地年總產(chǎn)出、產(chǎn)品銷售情況、非農(nóng)收入等。本次調(diào)研共收集問卷337份，其中有效問卷293份。

3.2農(nóng)戶家庭分工及耕地利用特征

對樣本農(nóng)戶進(jìn)行分類處理，具體分類規(guī)則為：（1）當(dāng)農(nóng)戶家庭成員中有部分成員專業(yè)化從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，其他成員專業(yè)化從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)，設(shè)定為完全分工型農(nóng)戶；（2）當(dāng)農(nóng)戶家庭成員中有部分成員專業(yè)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，而其他成員則同時(shí)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)，設(shè)定為不完全分工型農(nóng)戶；（3）當(dāng)農(nóng)戶家庭成員均專業(yè)化從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時(shí)，設(shè)定為專業(yè)型農(nóng)戶。根據(jù)以上分類設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)，研究區(qū)內(nèi)完全分工型農(nóng)戶所占比例為19.11%，不完全分工型農(nóng)戶所占比例為57.00%，專業(yè)型農(nóng)戶所占比例為23.89%。

不同分工類型農(nóng)戶由于其家庭稟賦差異，因此其生產(chǎn)決策也有一定的不同，表1中對不同分工類型農(nóng)戶的耕地規(guī)模、流轉(zhuǎn)行為、生產(chǎn)要素投入行為等進(jìn)行了對比。本文農(nóng)戶耕地生產(chǎn)行為可用勞均耕地投入、耕地勞動(dòng)時(shí)間投入和單位耕地資本投入來進(jìn)行表征，其中資本主要包括農(nóng)業(yè)機(jī)械、化肥、農(nóng)藥、良種等［15-16］。表1表明農(nóng)戶經(jīng)營的耕地規(guī)模隨專業(yè)化分工模式的改變呈現(xiàn)顯著的差異，專業(yè)型農(nóng)戶經(jīng)營的耕地規(guī)模最大，完全分工型農(nóng)戶經(jīng)營的耕地規(guī)模最??；耕地流轉(zhuǎn)率方面，專業(yè)型農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)率最高，該類型農(nóng)戶中有76.39%的農(nóng)戶家庭有耕地流轉(zhuǎn)特征，且均為轉(zhuǎn)入耕地，完全分工型農(nóng)戶耕地流轉(zhuǎn)率最低，為7.16%；各類資本投資也呈現(xiàn)了一定的差異；從單位耕地成本收益率的變化可以看出專業(yè)型農(nóng)戶的單位耕地成本收益率最高，完全分工型農(nóng)戶次之，而不完全分工型農(nóng)戶最低，這一簡要結(jié)論也初步驗(yàn)證了本文第二部分中所提出的假設(shè)。

3.3農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入及耕地利用特征

農(nóng)戶選擇流轉(zhuǎn)耕地的動(dòng)機(jī)無疑是追求利益最大化，但在農(nóng)戶耕地規(guī)模擴(kuò)大的同時(shí)，其家庭資源稟賦的約束勢必對其轉(zhuǎn)入后耕地利用的行為造成影響，從而影響其耕地利用效率。根據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO）對農(nóng)戶規(guī)模的定義，2.00 hm2是一個(gè)閾值，小于2.00 hm2的為小農(nóng)場，結(jié)合江西省耕地資源的實(shí)際情況，耕種面積在1.00 hm2及以下的為小規(guī)模農(nóng)戶；耕種面積在1.00 hm2以上但2.00 hm2及以下的為適度規(guī)模農(nóng)戶；耕種面積在2.00 hm2以上的為大規(guī)模農(nóng)戶［5］。因此，為了更好的反映農(nóng)戶生產(chǎn)行為特征在不同耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模間的差異，本文對所收集的農(nóng)戶樣本按照耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模（Scale of Farmland Transfer-in，SFTI）進(jìn)行如下分類處理：第1類農(nóng)戶為：SFTI = 0.00 hm2，即未發(fā)生耕地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶；第2類農(nóng)戶為：0.00 hm2＜STFI≤1.00 hm2；第3類農(nóng)戶為：1.00 hm2＜STFI≤2.00 hm2；第4類農(nóng)戶為：STFI＞2.00 hm2。通過對樣本農(nóng)戶耕地生產(chǎn)行為數(shù)據(jù)的整理，不同轉(zhuǎn)入規(guī)模農(nóng)戶的分布及生產(chǎn)行為特征如表2。

表1　不同分工類型農(nóng)戶耕地利用特征Tab.1　Farmland use characteristics of different types of labor division rural households

通過表2可以看出，在發(fā)生耕地轉(zhuǎn)入行為的農(nóng)戶中，STFI在1.00 hm2以下的農(nóng)戶數(shù)量占總樣本數(shù)量的17.41%，占發(fā)生耕地轉(zhuǎn)入行為農(nóng)戶數(shù)的49.51%，而STFI在1.00 hm2以上的農(nóng)戶數(shù)量占發(fā)生耕地轉(zhuǎn)入行為農(nóng)戶數(shù)的51.49%，證明樣本區(qū)域內(nèi)發(fā)生大規(guī)模耕地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶數(shù)量較多，因此，選擇該區(qū)域研究耕地轉(zhuǎn)入對農(nóng)戶耕地利用效率的影響具有一定的典型意義。

從不同耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模農(nóng)戶的生產(chǎn)行為特征中可以看出在種植結(jié)構(gòu)上，雙季稻種植農(nóng)戶的比例呈現(xiàn)隨著耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的擴(kuò)大先升后降的明顯趨勢，單位耕地勞動(dòng)投入隨著耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的擴(kuò)大而下降，而單位耕地化肥、農(nóng)藥和農(nóng)機(jī)投入在不同耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模農(nóng)戶之間未形成較明顯的變化趨勢。單位耕地總資本投入隨著農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的擴(kuò)大而線性上升，同時(shí)單位耕地農(nóng)產(chǎn)品收益卻隨著轉(zhuǎn)入規(guī)模的擴(kuò)大而下降，通過單位耕地收益投入比則可以更清楚的看到農(nóng)戶進(jìn)行耕地經(jīng)營的成本收益率隨著轉(zhuǎn)入規(guī)模的擴(kuò)大而發(fā)生了明顯的下降，從直觀上反映出耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的擴(kuò)大對耕地利用效率有一定負(fù)面的影響。另外，在新品種采用率上，耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模大于2.00 hm2的農(nóng)戶新品種采用率要明顯低于其他類型的農(nóng)戶，說明隨著耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模的擴(kuò)大，農(nóng)戶在使用新技術(shù)和新品種行為上保持著謹(jǐn)慎的態(tài)度以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

4　耕地利用效率分析

4.1分析模型

現(xiàn)有文獻(xiàn)多采用技術(shù)效率（Technical Efficiency，TE）指標(biāo)來衡量生產(chǎn)單位的經(jīng)營效率，而對耕地利用效率的評估多采用非參數(shù)法的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）［17-18］和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方法（SFA）［19-20］，隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)方法（SFA）在估計(jì)技術(shù)效率的過程中考慮了隨機(jī)誤差所產(chǎn)生的干擾，因此在精確程度上優(yōu)于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析。實(shí)證研究表明Cobb-Douglas對中國農(nóng)業(yè)增長描述具有較可信的解釋［13］，對數(shù)形式Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)表征下的隨機(jī)前沿函數(shù)如式2所示：式2中，yi代表第i個(gè)生產(chǎn)單位的產(chǎn)出向量，xni為投入向量，vi為白噪聲項(xiàng)，用以表示由于天氣、運(yùn)氣等不可控因素造成的誤差，ui為非負(fù)值，用以表征農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)的非效率，且獨(dú)立分布于vi，β為待估系數(shù)。

傳統(tǒng)方法對于式2的估計(jì)采取首先估計(jì)隨機(jī)前沿函數(shù)，計(jì)算出技術(shù)效率，然后再用各生產(chǎn)單位的相關(guān)特征變量與技術(shù)效率指數(shù)進(jìn)行多元回歸，從而得到各相關(guān)變量對技術(shù)效率的影響及程度，即“兩步法”，該方法因?yàn)榧夹g(shù)效率指標(biāo)在兩個(gè)階段中的分布假設(shè)不同而導(dǎo)致參數(shù)估計(jì)有偏，以上缺陷可以通過將技術(shù)非效率指數(shù)表示為一組外生變量的函數(shù)和一個(gè)純隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)同時(shí)帶入SFA進(jìn)行估計(jì)，但要對技術(shù)非效率指數(shù)ui做如下設(shè)定：

式4中，mi代表技術(shù)無效函數(shù)，e-mi代表農(nóng)戶i的技術(shù)效率，mi越大表示技術(shù)無效程度越高，Xij表示影響農(nóng)戶技術(shù)效率的各外生變量，C為截距項(xiàng)，δj為待估系數(shù)，wj為隨機(jī)誤差項(xiàng)。農(nóng)戶的技術(shù)效率可用式5進(jìn)行求解：

當(dāng)ui= 0時(shí)，TEi= 1，表示該農(nóng)戶達(dá)到完全技術(shù)效率，TEi∈（0，1），表明該農(nóng)戶存在技術(shù)效率損失。本文將用Frontier 4.1軟件包對以上過程進(jìn)行估計(jì)。

4.2變量和數(shù)據(jù)

農(nóng)戶的生產(chǎn)投入特征及家庭各類資源稟賦對耕地利用效率具有一定的影響，有文獻(xiàn)研究表明化學(xué)品的超量使用、勞動(dòng)生產(chǎn)率低下等是中國耕地利用技術(shù)效率低下的主要原因［21］，為了反映農(nóng)戶不同生產(chǎn)行為特征對其耕地利用效率的影響，對隨機(jī)前沿函數(shù)中各外生變量做如表3界定。

4.3模型估計(jì)及結(jié)果

將樣本農(nóng)戶生產(chǎn)特征變量及耕地效率影響因素變量帶入到式2，利用frontier 4.1軟件包對其進(jìn)行分析，可得到不同耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模農(nóng)戶的耕地利用技術(shù)效率及各影響因素的系數(shù)及t檢驗(yàn)值。

表3　變量定義Tab.3　Definition of Variables

表4　模型估計(jì)結(jié)果Tab.4　Results of model estimation

模型估計(jì)結(jié)果中γ = 0.706說明隨機(jī)前沿函數(shù)誤差中有70.6%的成分來源于技術(shù)欠效率，家庭資本投入變量對農(nóng)戶耕地利用效率提升有顯著的刺激作用，從農(nóng)民政策的角度上可以看出加強(qiáng)農(nóng)村信貸水平，提高農(nóng)戶耕地資本獲取和投入能力對耕地利用效率的提升有顯著的幫助。勞動(dòng)投入對耕地產(chǎn)出水平具有較顯著的貢獻(xiàn)，但其貢獻(xiàn)程度遠(yuǎn)低于資本投入，這也證明了在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的背景下資本對勞動(dòng)替代的重要性。耕地面積投入變量是衡量農(nóng)戶經(jīng)營規(guī)模的重要指標(biāo)，但從模型估計(jì)結(jié)果來看，耕地規(guī)模對耕地產(chǎn)出的貢獻(xiàn)并不顯著，在目前文獻(xiàn)關(guān)于耕地規(guī)模與耕地利用效率的研究中也有較多的結(jié)論證明耕地規(guī)模的擴(kuò)大并不能提高耕地利用效率，這與本文的研究結(jié)論是基本一致的。

從技術(shù)效率影響因素的分析結(jié)果可以看出，耕地轉(zhuǎn)入比例對農(nóng)戶耕地利用效率的提升具有較顯著的促進(jìn)作用，可以解釋為農(nóng)戶為實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)入耕地經(jīng)營效益最大化，會(huì)更為合理分配資源要素，使得耕地利用效率提升。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間占家庭總勞動(dòng)時(shí)間的比例變量、非農(nóng)業(yè)收入比重和農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)等變量對農(nóng)戶耕地利用效率有顯著正向的影響，其中農(nóng)業(yè)勞動(dòng)時(shí)間所占比重越大，說明農(nóng)戶對耕地經(jīng)營越重視，非農(nóng)收入比重越大說明農(nóng)戶可通過非農(nóng)收入向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)注入一定的生產(chǎn)資金，從而提升耕地利用效率，而農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對耕地利用效率的提升則可證明開展農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)和加大農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣力度對農(nóng)民掌握和提高家庭經(jīng)營能力具有重要的作用。主要農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者受教育程度和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者平均年齡對農(nóng)戶耕地利用效率的影響不顯著，其中受教育程度以正規(guī)教育進(jìn)行衡量，已有的研究也發(fā)現(xiàn)了正規(guī)教育與農(nóng)戶各效率指標(biāo)存在不穩(wěn)健的關(guān)系［22］，其原因可歸結(jié)于教育變量內(nèi)部不同受教育程度對生產(chǎn)效率作用的差異出現(xiàn)了相互抵消。

通過隨機(jī)前沿函數(shù)的估計(jì)還獲得了樣本農(nóng)戶的耕地利用效率值，全部樣本的耕地利用效率平均值為77.67%，根據(jù)前文通過耕地轉(zhuǎn)入量對農(nóng)戶分類的情況，各類型農(nóng)戶耕地利用效率值分布呈現(xiàn)顯著的變化，隨著農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地量的增加，耕地利用效率亦逐漸增加，但當(dāng)耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模超過2.00 hm2后，耕地利用效率發(fā)生了下降，各類型農(nóng)戶耕地利用效率分布情況如表5所示。

表5　不同耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模農(nóng)戶耕地利用效率Tab.5　Farm land use efficiency of different size of farmland transfer-in

對不同分工類型農(nóng)戶的耕地利用技術(shù)效率進(jìn)行分離整理可以得到完全分工型農(nóng)戶、不完全分工型農(nóng)戶和專業(yè)型農(nóng)戶的平均耕地利用效率分別為75.72%、72.66%和80.07%，耕地利用效率隨分工演進(jìn)呈現(xiàn)遞增的趨勢，進(jìn)一步證明農(nóng)戶家庭成員專業(yè)化分工對經(jīng)營效率帶來的顯著作用，在非專業(yè)化的家庭中，分工程度的提升對耕地利用效率有積極的促進(jìn)作用。

5　結(jié)論

在城鄉(xiāng)生產(chǎn)要素流動(dòng)加快，農(nóng)戶家庭成員分工日益普遍的背景下，農(nóng)村耕地流轉(zhuǎn)對新型城鎮(zhèn)化建設(shè)和鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)復(fù)興具有重要的意義，本文通過對江西省耕地流轉(zhuǎn)率較高的贛撫平原農(nóng)區(qū)6縣市293戶農(nóng)戶的家庭分工特征、耕地利用特征和流轉(zhuǎn)特征進(jìn)行了分析，并采用隨機(jī)前沿函數(shù)對不同分工類型、不同轉(zhuǎn)入耕地規(guī)模農(nóng)戶的耕地利用技術(shù)效率進(jìn)行了測算，得到了以下結(jié)論及啟示：（1）農(nóng)戶家庭的專業(yè)化分工有效促進(jìn)了耕地流轉(zhuǎn)的發(fā)展。農(nóng)戶家庭專業(yè)化分工的形成也源自于城鄉(xiāng)勞動(dòng)要素市場的開放，因此在制定農(nóng)村耕地流轉(zhuǎn)相關(guān)政策時(shí)需要統(tǒng)籌考慮勞動(dòng)力市場的規(guī)范與完善。（2）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營必須保持在適度的規(guī)模內(nèi)才能實(shí)現(xiàn)高效率。樣本區(qū)域農(nóng)戶耕地利用效率普遍存在較大的損失，但是農(nóng)戶轉(zhuǎn)入耕地比例的提高對耕地利用效率提升有著一定的促進(jìn)作用，當(dāng)農(nóng)戶耕地轉(zhuǎn)入規(guī)模超過2.00 hm2時(shí)耕地利用效率較其他幾類農(nóng)戶低，證明農(nóng)戶在經(jīng)營管理超過適度規(guī)模的耕地時(shí)，效率降低，該結(jié)論對于中國部分地區(qū)進(jìn)行耕地流轉(zhuǎn)時(shí)一味追求“大規(guī)?！?、“大農(nóng)場”等現(xiàn)象有一定的警示作用。（3）非農(nóng)收入的增加和農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)對耕地利用效率也有顯著的提升作用。農(nóng)戶家庭專業(yè)化程度越高，其耕地利用效率越高，在非專業(yè)化情況下，分工程度的提高對耕地利用效率也有顯著的推動(dòng)作用。因此，在制定促進(jìn)耕地適度流轉(zhuǎn)農(nóng)民政策的同時(shí)，加強(qiáng)對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)技術(shù)的培訓(xùn)，擴(kuò)寬農(nóng)民非農(nóng)就業(yè)渠道等都將對耕地利用效率產(chǎn)生積極的作用。

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（本文責(zé)編：郞海鷗）

Transfer-in and Technical Efficiency of Farmland Use in the Context of HouseholdsLabor Division: Case of Rural Households in Ganfu Plain Area

YANG Jun1，2， LI Zheng3
（1. Faculty of Geomatics， East China Institute of Technology， Nanchang 330013， China； 2. Key Laboratory of Watershed Ecology and Geographical Environment Monitoring， National Administration of Surveying， Mapping and Geoinformation，Nanchang 330013， China； 3. College of Economics and Management， East China Institute of Technology， Nanchang 330013， China）

The purpose of the study is to analyze the impact of labor division and farmland transfer-in on farmland use efficiency. The research methods were the theory of labor division and specialization， and empirical analysis with stochastic frontier function. The research shows that： 1）Farmland transfer-in rate of professional rural householdis 76.39%， much higher than that of the rural household of non-perfect division and complete division. 2）Technology efficiency of farmland use has evident variation with rural households' labor division evolution； farmland use efficiency of professional rural households is higher than complete division ones； incomplete division rural households have the lowest farm land use efficiency； 3）Increasing ratio of farmland transfer-in plays a certain role in farmland use efficiency， but when the farmlandscale exceeds 2.00 hm2， the farmland use efficiency then reduces.It is concluded that1） it could improve specialized division of rural household and farmland use rate through improving rural-labor market construction and strengthening rural labor professional training. 2） It should keep appropriate scale in the process of promoting agricultural scale management.

land use； labor division of rural households； farmland transfer-in； technology efficiency

F301.2

A

1001-8158（2015）09-0050-08

10.11994/zgtdkx.2015.09.007

2015-04-27

2015-06-29

國家自科科學(xué)基金（41201118）；江西省社科規(guī)劃項(xiàng)目（14GL25）。

楊?。?984-），男，湖北荊門人，博士，講師。主要研究方向?yàn)橥恋乩门c農(nóng)戶行為。E-mail： continueyang@163.com