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    高炮催化區(qū)跟蹤方法在湖南的個例分析

    2015-10-21 19:11:20徐冬英等
    安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年21期
    關(guān)鍵詞:效果評估

    摘要簡要介紹了湖南人影高炮作業(yè)情況與效果評估方法,并對高炮催化區(qū)跟蹤方法進行個例檢驗,結(jié)合湖南實例,實現(xiàn)該算法在湖南的個例運用分析。利用長沙、岳陽2個降水過程,對多個回波跟蹤區(qū)域進行連續(xù)跟蹤,詳細分析了回波跟蹤的合理性;選擇湖南郴州的一次高炮防雹作業(yè),對其催化區(qū)進行跟蹤,并對催化區(qū)內(nèi)最大反射率和垂直液態(tài)含水量進行統(tǒng)計分析。結(jié)果表明,利用TREC算法,能夠合理跟蹤回波在空間的垂直位置與水平位置,較好地跟蹤作業(yè)時催化區(qū)域移動,從而為高炮作業(yè)效果評估提供了一個有意義的參考。

    關(guān)鍵詞TREC;催化區(qū);連續(xù)跟蹤;效果評估

    中圖分類號S423+.9文獻標識碼A文章編號0517-6611(2015)21-225-04

    我國開展人工降雨已有多年的歷史,關(guān)于云和降水物理、人工影響天氣的研究取得了一些進展[1],而關(guān)于人工降雨效果的評估也更加受到重視。人工增雨效果評估方法有物理檢驗、統(tǒng)計檢驗、數(shù)值模式檢驗等,其中,物理檢驗采集與云物理過程變化相關(guān)的物理量信息,為人工作業(yè)效果評估提供了直觀、有說服力的物理依據(jù),為人工影響天氣技術(shù)方法改進提供了有意義的參考。關(guān)于物理檢驗,前人進行了很多研究[2-4],主要采用目標云、對比云的雷達回波參數(shù)對比方案,未涉及催化區(qū)的跟蹤與催化區(qū)內(nèi)回波參數(shù)統(tǒng)計。

    高炮催化區(qū)跟蹤方法基于新一代天氣雷達三維拼圖技術(shù)和TREC算法[5],將高炮催化區(qū)作為跟蹤對象,跟蹤、統(tǒng)計催化區(qū)內(nèi)雷達回波參數(shù),該方法比統(tǒng)計目標云回波參數(shù)變化更為直觀,更有說服力。在此,基于汪玲等的研究[6],筆者選用湖南降水實例,分別對湖南未作業(yè)云“催化區(qū)”位置跟蹤合理性、湖南高炮作業(yè)云“催化區(qū)”回波變化統(tǒng)計進行個例分析,初步實現(xiàn)了高炮催化區(qū)跟蹤方法在湖南的本地化應(yīng)用。

    1湖南人影高炮作業(yè)與評估方法簡介

    1.1湖南人影高炮作業(yè)情況

    1975年開始,省人影辦先后在14個市63個縣開展了高炮增雨作業(yè),僅1978~1984年就作業(yè)2 788次。湘西州鳳凰縣屬于湖南省首批設(shè)立炮點的市縣之一,該縣處云貴高原東側(cè)山區(qū),氣候多變,夏秋季容易出現(xiàn)干旱,1975年在鳳凰縣設(shè)立4門炮點。湖南先后在湘西州鳳凰縣山區(qū)、柘溪水庫東部的新化和安化一帶進行了連續(xù)6年的外場高炮增雨試驗,結(jié)果表明湖南單塊積云催化降水量增加12%~20%。

    2005年,張家界成為省首個開展高炮防雹試驗的市州,并在開展作業(yè)后的兩年內(nèi)設(shè)7個防雹站點,兩年作業(yè)累計達69次(包括22次高炮防雹作業(yè)),各個有效保護區(qū)內(nèi)未出現(xiàn)雹災(zāi),高炮防雹試驗獲得成功。隨后,湘西自治州、常德、郴州等市也陸續(xù)開展防雹作業(yè)。2005~2007年連續(xù)3年省人影辦在湘西張家界市開展煙葉高炮防雹試驗,根據(jù)冰雹云云系特征,并綜合利用多普勒雷達產(chǎn)品和車載雷達的現(xiàn)場觀測數(shù)據(jù),歸納出湘西北山區(qū)夏季冰雹云作業(yè)指標,采用早期發(fā)現(xiàn)與識別、早期聯(lián)防作業(yè),達到良好的作業(yè)效果。

    目前,湖南已建成上百個炮點,高炮應(yīng)用于空中、地面立體化輔助增雨作業(yè)、地面增雨作業(yè)和防雹作業(yè),而主要應(yīng)用于防雹作業(yè)。

    1.2湖南人影高炮作業(yè)效果評估方法

    高炮增雨作業(yè)效果檢驗主要采用作業(yè)前后作業(yè)云和目標云的回波頂高、強回波面積和最大反射率等回波參量的對比分析,有效地增雨作業(yè)后,云體發(fā)展、強度增加、降水增加,對應(yīng)回波頂高、強回波面積和最大反射率等回波參量均有一定程度上的增強。增雨作業(yè)后,對增雨量進行估算,作業(yè)增加雨量W=平均每次作業(yè)降雨量×單次作業(yè)影響區(qū)范圍×增雨效率系數(shù)×作業(yè)次數(shù)。

    高炮防雹作業(yè)效果檢驗主要運用作業(yè)前后雷達回波強度特征進行對比分析,如果作業(yè)后目標云雷達回波強度在有效時間段內(nèi)(10~15 min)比作業(yè)前減弱10 dBz,可視為防雹作業(yè)有效。防雹作業(yè)后,對人工防雹作業(yè)經(jīng)濟效益進行初步分析,根據(jù)作業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)范估算影響區(qū)范圍[7],再計算經(jīng)濟效益Q,Q=影響區(qū)面積/(試驗區(qū)總面積×烤煙種植面積)×平均成災(zāi)率×賠付單價。

    然而,對于單次作業(yè)多采用物理檢驗。在常規(guī)物理檢驗中,多統(tǒng)計云體回波特征,并未涉及催化區(qū)的跟蹤與催化區(qū)回波參數(shù)統(tǒng)計,與前者對比,后者更直觀。

    2高炮催化區(qū)跟蹤方法簡介

    2.1資料來源

    采用的雷達數(shù)據(jù)為中國氣象科學(xué)研究院災(zāi)害天氣國家重點實驗室開發(fā)的“新一代雷達三維組網(wǎng)及產(chǎn)品處理系統(tǒng)”計算后輸出的回波強度三維格點組網(wǎng)數(shù)據(jù)。組網(wǎng)數(shù)據(jù)由不同高度層的CAPPI資料組成,經(jīng)、緯向分辨率均為0.01°。組網(wǎng)數(shù)據(jù)文件時間間隔為6 min。

    2.2高炮催化區(qū)跟蹤方法原理

    實際的作業(yè)根據(jù)云系情況進行不同時次的作業(yè)。高炮作業(yè)分為單點、多點作業(yè),所以高炮催化區(qū)跟蹤方法又分為單點和多點作業(yè)催化區(qū)跟蹤方法,算法原理后者建立于前者。

    2.2.1單點作業(yè)催化區(qū)跟蹤方法。

    2.2.1.1定位催化區(qū)。高炮可沿著0~360°方位進行作業(yè),所以將高炮催化區(qū)取成圓形。關(guān)于高炮作業(yè)催化區(qū)擴散問題,王以琳等以催化劑不同的濃度閾值模擬,分析了湍流擴散系數(shù)、仰角、方位角和風(fēng)速對人工增雨炮彈催化區(qū)的影響,發(fā)現(xiàn)高炮在最長作業(yè)影響時間約30 min內(nèi)達到最大擴散半徑為289.6 m[8]。催化劑最大擴散半徑相對偏小,所以將作業(yè)區(qū)定為催化區(qū)。高炮作業(yè)水平射程一般為7~8 km,每門高炮影響距離為2 km,取10 km為單點作業(yè)催化區(qū)半徑。

    2.2.1.2確定催化區(qū)的位置。t0時刻,根據(jù)催化區(qū)信息(圓形,中心坐標(x0,y0)、半徑r0)計算催化區(qū)位置,x0、y0分別為緯度、經(jīng)度。假設(shè)任一點B,如果點B到中心的距離≤半徑,則該點屬于催化區(qū)。

    2.2.1.3計算催化區(qū)回波移動速度。采用相鄰時刻回波信息,并經(jīng)過TREC算法,可以計算出TREC矢量,TREC矢量又分為U和V分量(分別代表回波在水平、垂直方向上的回波移動速度),U、V分量合成求出催化區(qū)移動速度C。在半徑為r0的圓形區(qū)域范圍內(nèi),不同位置的回波移動速度不一致,所以催化區(qū)移動速度取區(qū)域平均,對應(yīng)的U、V分量分別取平均值meanU、meanV。

    2.2.1.4計算下一時刻催化區(qū)的位置。跟蹤時間間隔Δt取6 min,下一時刻t1催化區(qū)的中心坐標(x1,y1),中心坐標的求解公式:x1=x0+meanV×Δt、y1=y0+meanU×Δt,

    根據(jù)t1時刻催化區(qū)中心坐標信息找到t1時刻的催化區(qū)。如此循環(huán)。

    2.2.2多點作業(yè)催化區(qū)跟蹤方法。

    將多點作業(yè)看作多個單點作業(yè),那么多點作業(yè)催化區(qū)(“體系”)對應(yīng)為多個單點作業(yè)催化區(qū)(“多個分區(qū)”)。如果單個炮點在作業(yè),則將該炮點對應(yīng)的單點催化區(qū)納入“體系”,并對其進行實時、連續(xù)跟蹤。

    因為每個炮點作業(yè)時段不一,多點作業(yè)時,就由“多個分區(qū)”構(gòu)成的“體系”。所以,只需設(shè)置兩組數(shù)組參數(shù)分別控制“多個分區(qū)”的跟蹤時段,即記錄跟蹤起始時刻參數(shù)m[i](m取第0、1、2…時刻)和跟蹤時長的參數(shù)n[i],到達跟蹤起始時刻m[i]時跟蹤開始,到達設(shè)定的跟蹤時長n[i]時跟蹤停止。i為多點作業(yè)高炮炮點數(shù)。

    43卷21期徐冬英等高炮催化區(qū)跟蹤方法在湖南的個例分析

    3個例分析

    3.1跟蹤位置合理性分析

    從回波在空間的移動(即豎直、水平方向)分別對跟蹤位置進行合理性分析。在豎直方向上,對于不同高度的同一位置回波移動速度應(yīng)當一致;在水平方向上,區(qū)域移動相對位置不變。所以從以下方面驗證算法:①不同高度的同一經(jīng)緯度位置回波,如果在同一時刻速度一致,則證明算法合理;②跟蹤多個區(qū)域時,觀察單個區(qū)域相對整片云位置是否不變,多個區(qū)域移動相對位置是否不變,且分析各區(qū)域的移動速度,同一系統(tǒng)中,各區(qū)域移動速度應(yīng)在有限范圍內(nèi)波動。

    3.1.1個例1。

    2015年2月14日岳陽局部出現(xiàn)強降水,取岳陽雷達站09:42~10:12的CAPPI拼圖資料,開始跟蹤時刻14日09:42設(shè)為0時刻,分別選擇2.5、3.0、3.5 km高度層的CAPPI作為跟蹤對象,為保證在跟蹤期間該點一直有回波,選定區(qū)域中心任意一個位置A(29.72°N、113.15°E)的回波,對其移動速度進行跟蹤、統(tǒng)計,取該點周圍5 km范圍內(nèi)的速度平均值為該點速度。

    分別統(tǒng)計了不同時刻、不同高度層A位置的速度值,包括TREC矢量分量U、V方向上的速度U、V,以及該點合成速度C。速度U在13~18 m/s范圍內(nèi)變化顯示(圖1a),在同一時刻的不同高度,A位置回波的移動速度最大相差約3 m/s;速度V在7~9 m/s范圍內(nèi)變化顯示(圖1b),在同一時刻的不同高度,A位置回波的移動速度相差最大約2 m/s;從速度C在14~20 m/s范圍內(nèi)變化(圖1c)可看出,在相同時刻的不同高度,A位置回波不同高度的移動速度相差最大約3 m/s;由此可知,同一經(jīng)緯度位置回波將不同高度CAPPI資料作為跟蹤對象時,同一時刻移動速度U、V以及該點合成速度C基本一致,從第一方面證明了算法正確合理。

    3.1.2個例2。

    2015年2月2日湖南長沙出現(xiàn)一次小范圍降水過程。取長沙雷達站的14:00~14:30的CAPPI拼圖資料,選擇3個催化區(qū)跟蹤(region1、region2、region3)。選擇回波較好(回波面積大、回波強度強)的4 km高度層CAPPI作為跟蹤對象。

    為更好跟蹤不同時刻催化區(qū)移動情況而設(shè)置彩色時間軸。設(shè)置開始跟蹤時刻2日14:00為0時刻,一個時刻設(shè)為6 min。每個時刻對應(yīng)不同顏色,如深紅色對應(yīng)第1時刻,對應(yīng)時間為2日14:06。用不同顏色的圈表示不同時刻催化區(qū)位置,黑色箭頭表示實時催化區(qū)內(nèi)的TREC矢量,它反映了回波的移動趨勢。

    從region1、region2、region3的回波跟蹤圖(圖2)可看出,region1、region2、region3在跟蹤過程中,相對整片云位置基本不變,3個跟蹤區(qū)域均向偏東北方向移動并保持相對位置基本不變;region1、region2、region3的移動速度(圖3)顯示,3個跟蹤區(qū)域速度在12~19 m/s 范圍內(nèi)波動,速度變化趨勢基本一致。綜上所述,在跟蹤時間段內(nèi),單個跟蹤區(qū)域相對整片云位置合理,多個區(qū)域在移動時相對位置不變,且分析了同一天氣過程中多個區(qū)域的移動速度,這些區(qū)域的移動速度變化趨勢基本一致且在有限范圍內(nèi)波動,從第二方面證明了

    算法正確合理。

    3.2高炮作業(yè)實例分析

    2015年4月30日05:47郴州桂陽進行防雹作業(yè),高炮用量55發(fā),作業(yè)結(jié)束時間05:52,在此選擇炮點周圍10 km范圍為催化區(qū),對催化區(qū)進行跟蹤(圖4),并對催化區(qū)內(nèi)最大反射率和區(qū)域平均垂直液態(tài)含水量進行統(tǒng)計(圖5)。

    將作業(yè)結(jié)束后臨近時刻(05:54)作為0時刻,每個時刻為6 min。由圖4可見,作業(yè)后催化區(qū)位置向東北方向移動,與TREC矢量指向一致。

    統(tǒng)計作業(yè)后30 min內(nèi)催化區(qū)最大反射率CR和垂直液態(tài)含水量VIL(圖5)可知,作業(yè)后CR在作業(yè)18 min內(nèi)從48 dBz迅速下降至36 dBz;作業(yè)后VIL出現(xiàn)下降,從開始的1.18 kg/m2下降至0.68 kg/m2??梢?,作業(yè)后最大回波強度和垂直液態(tài)含水量在有效時間段內(nèi)比作業(yè)前明顯減弱,為防雹作業(yè)正效果提供進一步依據(jù)。

    4結(jié)論與討論

    在TREC算法上,初步實現(xiàn)了高炮催化區(qū)跟蹤方法在湖南的個例分析。選用2015年湖南長沙、岳陽2個自然降水過程和多個跟蹤區(qū)域進行連續(xù)跟蹤,從豎直、水平方向上驗證移動位置合理性;選擇湖南郴州桂陽一次高炮防雹作業(yè),對催化區(qū)回波進行跟蹤,驗證跟蹤方法在湖南本地化可行性,并對催化區(qū)內(nèi)最大反射率、垂直液態(tài)含水量進行了統(tǒng)計計算。

    結(jié)果表明,高炮作業(yè)催化區(qū)跟蹤方法在湖南未作業(yè)個例中,對假設(shè)“高炮催化區(qū)”進行跟蹤,跟蹤位置合理;

    高炮作業(yè)催化區(qū)跟蹤方法在湖南防雹作業(yè)個例中,對高炮作業(yè)催化

    區(qū)內(nèi)最大反射率、垂直液態(tài)含水量等回波參數(shù)進行了計算,方法合理。

    但高炮催化區(qū)跟蹤方法仍然需要多地區(qū)多實例進一步驗證,另外,除了統(tǒng)計催化區(qū)回波參數(shù)外,如何選擇有效的對比區(qū)域也很重要,對比區(qū)域的選擇為未來研究內(nèi)容之一;由于催化區(qū)半徑采用催化時間可達范圍的最大值,而實際催化區(qū)是隨著催化劑擴散而變化,如何改進算法并將催化半徑定為變量也為未來研究的重要方向。

    參考文獻

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    [3] 孫旭映,王勁松,王靜.火箭增雨效果雷達回波分析[J].干旱氣象,2005,23(3):39-41.

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    [5] 陳超,劉黎平,王改利,等.人工影響天氣中雷達回波跟蹤方法及其應(yīng)用[J].氣象科技,2012,40(3):459-496.

    [6] 汪玲,劉黎平.人工增雨催化區(qū)跟蹤方法與效果評估指標研究[J].氣象,2015,41(1):84-91.

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