吳建軍 金兆鵬 金曉剛
【摘要】 本文以湖北省制造業(yè)中25個(gè)行業(yè)作為研究對象,利用DEA-Malmquist指數(shù)分析法,對湖北省制造業(yè)在1999—2013年的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解,將全要素增長率分解為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率進(jìn)步兩方面,對技術(shù)效率指數(shù)進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率指數(shù)。數(shù)據(jù)表明:湖北省制造業(yè)技術(shù)效率表現(xiàn)優(yōu)于綜合技術(shù)效率,全要素生產(chǎn)率的增長主要依靠技術(shù)進(jìn)步效率拉動(dòng),技術(shù)效率進(jìn)步對全要素生產(chǎn)率水平的提高所起到的作用較小。湖北地區(qū)應(yīng)有效地適應(yīng)新常態(tài)下的經(jīng)濟(jì)形式,完善本地區(qū)創(chuàng)新體制,把握“中國制造2025”的良好契機(jī),優(yōu)化本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提高企業(yè)管理水平,進(jìn)一步清除阻礙全要素生產(chǎn)率水平提高的障礙,實(shí)現(xiàn)湖北省制造業(yè)的騰飛。
【關(guān)鍵詞】 DEA-Malmquist指數(shù)法 全要素增長率 技術(shù)進(jìn)步 技術(shù)效率進(jìn)步 中國制造2025
一、引言
制造業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,是國民經(jīng)濟(jì)的主體與核心,制造業(yè)的發(fā)展關(guān)系到國家強(qiáng)盛和民族的未來。打造具有國際競爭力的制造業(yè),是提升我國綜合國力以及建設(shè)世界強(qiáng)國的必由之路。自新中國成立尤其是改革開放以來,我國制造業(yè)取得了持續(xù)的高速發(fā)展,為國民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展以及工業(yè)化進(jìn)程做出了突出貢獻(xiàn)。我國現(xiàn)在已經(jīng)成為制造業(yè)大國,但同制造業(yè)強(qiáng)國相比,在企業(yè)綜合治理、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、自主創(chuàng)新等方面仍存在較大的差距。當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與我國加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式形成交匯,國際產(chǎn)業(yè)分工格局面臨重塑。在這種背景下,中共中央國務(wù)院出臺《中國制造2025》作為我國實(shí)施制造業(yè)強(qiáng)國戰(zhàn)略第一個(gè)十年的行動(dòng)綱領(lǐng)。
湖北作為國家老工業(yè)基地之一,曾為我國的經(jīng)濟(jì)建設(shè)做出過重要貢獻(xiàn),制造業(yè)是湖北的重要支柱產(chǎn)業(yè),在湖北國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有重要的戰(zhàn)略地位。2014年,湖北省規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)達(dá)到14842家,比上年凈增1463家,增長10.9%。完成工業(yè)增加值按可比價(jià)格計(jì)算,比上年增長10.8%。工業(yè)完成主營收入40707.96億元,比上年增長9.6%。其中,湖北省裝備制造業(yè)發(fā)展勢頭良好,主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)取得了優(yōu)于全國同行業(yè)平均水平的業(yè)績,全年增加值增長13.3%,實(shí)現(xiàn)主營業(yè)務(wù)收入12174.1億元,占全國裝備制造業(yè)的比重為5.5%。
湖北制造業(yè)具有極強(qiáng)的基礎(chǔ)優(yōu)勢以及巨大的潛力,如何把握國家打造中國工業(yè)4.0的契機(jī),實(shí)現(xiàn)本地區(qū)制造業(yè)的升級與騰飛具有極強(qiáng)的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
本文通過估算湖北省制造業(yè)全要素生產(chǎn)率來分析湖北省制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,這是由于全要素生產(chǎn)率可以分析經(jīng)濟(jì)增長中各要素的貢獻(xiàn)率和評價(jià)經(jīng)濟(jì)增長的可持續(xù)性,能夠更好地度量要素使用效率的提高和技術(shù)進(jìn)步的程度。在估算全要素生產(chǎn)率方面,本文使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)結(jié)合Malmquist指數(shù)法來估算全要素生產(chǎn)率。在利用DEA-
Malmquist方法對全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測算方面,Cary Jefferson等研究了1980—1996年期間不同所有制企業(yè)生產(chǎn)效率的變化情況;Yanrui等學(xué)者認(rèn)為,在工業(yè)和農(nóng)業(yè)中技術(shù)效率對全要素生產(chǎn)率的變化起到主要推動(dòng)作用;章祥蓀、貴斌威等對國內(nèi)運(yùn)用Malmquist指數(shù)分解方面存在的分歧與爭論做了深入全面的介紹,并對我國1979—2005年全要素生產(chǎn)率進(jìn)行分解,發(fā)現(xiàn)我國全要素生產(chǎn)率在1979—1997年期間增長較快,在1997年之后增速放緩;李春頂利用我國制造業(yè)28個(gè)行業(yè)1998—2007年的面板數(shù)據(jù)對制造業(yè)行業(yè)生產(chǎn)率的變動(dòng)及影響因素進(jìn)行研究,結(jié)果顯示,我國制造業(yè)在此期間總體穩(wěn)步上升,各行業(yè)增長率較為均衡,技術(shù)效率是全要生產(chǎn)率上升的決定性因素;劉秉鐮等則對中國196個(gè)地級城市全要素生產(chǎn)率進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國城市全要素生產(chǎn)率的增長主要來源于技術(shù)改進(jìn),技術(shù)效率變化起著拖累作用。
通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的分析發(fā)現(xiàn),以往的研究較少的深入到省際層面的具體行業(yè)中去,缺乏針對性,難以對具體行業(yè)的情況進(jìn)行合理分析。基于此種原因,本文運(yùn)用DEA-
Malmquist指數(shù)方法,根據(jù)1999—2013年湖北制造業(yè)投入與產(chǎn)出的分行業(yè)的面板數(shù)據(jù),估計(jì)出湖北省制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長率及其構(gòu)成的變化,旨在發(fā)現(xiàn)湖北制造發(fā)展過程中的優(yōu)勢與不足,探尋湖北制造業(yè)發(fā)展過程中所需克服的不足。
二、研究方法與模型
1、全要素增長率測算模型
全要素增長率(TFP)是反映經(jīng)濟(jì)增長績效水平的重要指標(biāo),可以反映技術(shù)進(jìn)步、由于規(guī)模經(jīng)濟(jì)而導(dǎo)致的生產(chǎn)效率的改進(jìn)、因勞動(dòng)熟練程度提高以及管理所帶來的效率改進(jìn)。索洛經(jīng)濟(jì)增長模型考察四個(gè)變量,分別為產(chǎn)出(Y)、勞動(dòng)(L)、資本(K)以及技術(shù)進(jìn)步(A),其中資本、勞動(dòng)和技術(shù)進(jìn)步作為影響經(jīng)濟(jì)增長的三個(gè)因素。在模型中,技術(shù)進(jìn)步被視為外生變量,在數(shù)值上等同于全要素增長率,即為索洛余值。
索洛模型使用柯布-道格拉斯函數(shù),從而總量生產(chǎn)函數(shù)可以寫成:Y=F(K,AL),即Y =A K L (1)。其中Y 代表當(dāng)年的GDP總量,Kt代表當(dāng)年資本存量,Lt代表當(dāng)年勞動(dòng)力數(shù)量,At代表技術(shù)進(jìn)步。對函數(shù)兩端取對數(shù)可得:
(2),方程(2)兩端同時(shí)對時(shí)間t求全微分,然后兩邊同時(shí)除以y可得:
2、DEA—Malmquist指數(shù)法
DEA-Malmquist指數(shù)法是由運(yùn)籌學(xué)家A.Charnes,W.W.Cooper和E.Rhodes在1978年首先提出的用于評價(jià)部門間相對有效性的方法。其原理為通過保持決策單元的輸入或輸出不變,借助于線性規(guī)劃技術(shù)將DMU線性組合起來,構(gòu)造出相對有效的生產(chǎn)前沿,再將各個(gè)決策單元投影到DEA生產(chǎn)前沿面上,通過比較決策單元偏離DEA前沿的程度來評價(jià)它們的相對有效性。
Malmquist指數(shù)法利用距離函數(shù)的比例來計(jì)算投入產(chǎn)出效率。該指數(shù)的原理由如下:假設(shè)第i個(gè)行業(yè)t期的投入x =(Kit,Lit,Eit),該期的產(chǎn)出為Y 。第i個(gè)行業(yè)t+1期的全要素生產(chǎn)率增長的Malmquist指數(shù)為:M (X ,Y ,X ,
Y )= ,i=1,2,…,N(5)
其中D (X ,Y )和D (X ,Y )分別表示以t和 t+1時(shí)期的技術(shù)T'為參照的,時(shí)期t和t+1生產(chǎn)點(diǎn)的距離函數(shù)。當(dāng)全要素生產(chǎn)率增長指數(shù)大于1時(shí),全要素生產(chǎn)率增長為正,反之全要素生產(chǎn)率增長為負(fù)。
如果將全要素生產(chǎn)率增長指數(shù)分解為技術(shù)效率指數(shù)和技術(shù)進(jìn)步率指數(shù),方程(5)將變?yōu)椋?/p>
M (X ,Y ,X ,Y )=
(6)
其中 代表t+1期的綜合技術(shù)效率指數(shù), 代表t+1期的技術(shù)進(jìn)步率指數(shù)。
一旦考慮規(guī)模報(bào)酬變動(dòng)的情形,綜合效率指數(shù)將被分解為純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)的成績,最終表達(dá)式為:
M = ·
(7)
其中v表示的是變動(dòng)的規(guī)模報(bào)酬的情況,c表示的是固定規(guī)模報(bào)酬的情況。
本文把湖北省制造業(yè)25個(gè)樣本行業(yè)中的每一個(gè)都看作是一個(gè)決策單元DMU,構(gòu)造不同時(shí)期的最佳實(shí)踐生產(chǎn)前沿面,并通過將每個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)同最佳生產(chǎn)前沿面進(jìn)行對比,來考察湖北省制造業(yè)在不同時(shí)期的技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率的變化情況。
三、樣本數(shù)據(jù)的選取與處理
1、數(shù)據(jù)來源
本文使用的樣本為1999—2013年湖北制造業(yè)業(yè)分行業(yè)的產(chǎn)出、勞動(dòng)投入和資本投入的數(shù)據(jù),相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來自于《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》。
2、變量選取
投入變量包括資本(K)、勞動(dòng)(L),產(chǎn)出變量為該年的 GDP,用Y表示。
(1)勞動(dòng)投入指標(biāo)。本文采用分行業(yè)全部從業(yè)人員年平均人數(shù)作為有效勞動(dòng)投入。
(2)資本投入指標(biāo)。本文采用國內(nèi)通用的:永續(xù)盤存法“計(jì)算公式為:Kit=Kit-1(1-it)+Iit,其中i指代第i個(gè)行業(yè),t指第t年,Kit代表經(jīng)定基期固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)平減后的第i個(gè)行業(yè)第t年的資本存量,Iit指當(dāng)年固定資本形成總額,折舊率為it。
關(guān)于折舊率?啄it的計(jì)算,為了使數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確,本文采用隨著行業(yè)和時(shí)期不同而改變的可變折舊率的計(jì)算方法,具體公式為:折舊率it=本年折舊it/固定資產(chǎn)原值i(t-1)。
歷年的投資數(shù)額在計(jì)算過程中,利用歷年的固定投資價(jià)格指數(shù)將當(dāng)年的固定資產(chǎn)投資折算成按1999年為基期的不變的實(shí)際值。
初始資本存量,本文采用1999年各行業(yè)固定資產(chǎn)凈值作為相應(yīng)的初始資本存量。
(3)產(chǎn)出指標(biāo)。本為以制造業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出指標(biāo),并以1999年的數(shù)據(jù)作為基期。由于《湖北統(tǒng)計(jì)年鑒》中的制造業(yè)總產(chǎn)值是按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的,為了排除價(jià)格因素的影響。本為利用歷年的制造業(yè)出廠價(jià)格指數(shù)將當(dāng)年的制造業(yè)總產(chǎn)值折算成按1999年為基期的不變的實(shí)際值。
四、全要素生產(chǎn)率的測算、分解和分析
利用上述處理后的數(shù)據(jù)以及相應(yīng)模型,使用DEAP2.1軟件,對湖北省制造業(yè)25個(gè)行業(yè)1999—2013年的全要素生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行測算。計(jì)算結(jié)果如表1和表2所示。
1、技術(shù)進(jìn)步變化結(jié)果分析
從時(shí)間序列上看,如表1所示,在1999—2013年的考察期間內(nèi),湖北省制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平除個(gè)別年份下降外,其余年份一直保持高速上升趨勢,其中在2004—2005年達(dá)到21.9%。從分行業(yè)角度考察,全部25個(gè)行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步水平在1999—2013年也保持著上升趨勢,其中有色金屬冶煉和壓延加工業(yè)年平均增速達(dá)11.8%。這表明,湖北省充分利用對外開放的有利契機(jī),有效利用引資政策,發(fā)揮本地區(qū)的“后發(fā)優(yōu)勢”,使得技術(shù)水平在短時(shí)間內(nèi)取得較大的進(jìn)步;同時(shí)也可以發(fā)現(xiàn)國家的創(chuàng)新政策在湖北省得到了較好的貫徹和落實(shí),充分利用本地區(qū)高校人才優(yōu)勢,自主創(chuàng)新水平不斷提高。正是在兩方面的共同作用下,使得湖北省制造業(yè)的技術(shù)水平大幅度提高,成為推動(dòng)全要素生產(chǎn)率進(jìn)步的主要推動(dòng)力量。
2、技術(shù)效率變化的結(jié)果分析
從時(shí)間序列上來看,除2000—2001、2005—2006以及2006—2007年以外,湖北地區(qū)的技術(shù)效率總的來說是呈下降趨勢的。從制造業(yè)25個(gè)行業(yè)來看,除了煙草制品業(yè)石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)、黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)的技術(shù)效率水平為1外,其余行業(yè)的技術(shù)效率水平均小于1。由于技術(shù)效率水平低下,導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步水平?jīng)]有完全轉(zhuǎn)化為全要素生產(chǎn)率水平的提高。
由于tfpch=effch×techce,其中effch=pech×sech,可知技術(shù)效率水平的低下由純技術(shù)效率水平和規(guī)模效率水平兩個(gè)方面共同決定。因此,通過對純技術(shù)效率水平和規(guī)模效率進(jìn)行考察可以更好的發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致技術(shù)效率水平低下的原因。
3、純技術(shù)效率水平變化的分析
從時(shí)間序列上來看,在1999—2013年,純技術(shù)效率平均下降2.6%,其中2003—2004年下降幅度最大,達(dá)到31%。其中在2005—2012年期間,純技術(shù)效率水平除2007—2008年外一直保持大于1的水平,這表明在此期間純技術(shù)效率得到較大幅度的提高。從制造業(yè)25個(gè)行業(yè)來看,有九個(gè)行業(yè)的純技術(shù)效率水平大于1,其中酒、飲料和精制茶制造業(yè)增長速度最快,平均達(dá)到2.5%。而下滑最快的行業(yè)是家具制造業(yè),平均下滑速度為11.2%。
4、規(guī)模效率水平變化的分析
從時(shí)間序列上來看,在1999—2013年,規(guī)模效率平均下降4.8%,其中2008—2009年下降幅度最大,達(dá)到10.7%。除2000—2001、2005—2006以及2006—2007年以外,規(guī)模效率水平一直小于1,說明在考察期間內(nèi),湖北省制造業(yè)的規(guī)模效率水平在整體上處于不斷惡化的趨勢。從分行業(yè)角度分析,除了兩個(gè)行業(yè)的規(guī)模效率為1外,其余各行業(yè)的規(guī)模效率值均小于1,其中農(nóng)副食品加工業(yè)下降幅度最大,達(dá)到7.9%。
湖北省制造業(yè)技術(shù)效率在各個(gè)年份損失的原因如表3所示。