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    分布式系統(tǒng)中的一種特殊規(guī)格字符集分片算法

    2015-10-19 13:49:18黃穎臻朱弘
    電腦知識與技術 2015年20期
    關鍵詞:窮舉分布式系統(tǒng)分片

    黃穎臻 朱弘

    摘要:通常使用分布式系統(tǒng)來處理網(wǎng)絡安全產品的口令算法測試,但基于一種特殊規(guī)格的密碼字符集(密碼的每一位的字符集都有不同的約定),一般需要先生成字典處理,效率低下;文章通過建立一種快速分片算法,使用了一系列的進制轉換方法以及掩碼對應法,找到這種密碼字符集的潛在規(guī)律,繞過I/O效率低下的問題;通過實驗將傳統(tǒng)分片法與本算法對比,顯示本算法的速度不隨字符空間的增大而增大,整體性能是傳統(tǒng)方法的3~600倍。完全可替代傳統(tǒng)方法。

    關鍵詞:分布式系統(tǒng);密碼;分片;安全;窮舉;口令算法

    中圖分類號:TP312 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2015)20-0174-03

    A Fragmentation Algorithm for Character Set of a Special Model on Distributed System

    HUANG Ying-zhen, ZHU Hong

    (The Third Research Institute of Ministry of Public Security, Shanghai 201204, China)

    Abstract: Typically distributed system is used to deal with the password algorithm in network related security products. However if it is based on a password character set on a particular standard (e.g Every character set in the password follows different convention), generally it has to be handled by first generating a dictionary, which is inefficient; this article introduce a method which involves establishing a rapid fragmentation algorithm,using binary conversion method and the relation of mask,the law was found that resolved the I/O efficiency ,the speed of which remain unchanged as the gap between characters gets bigger. By comparison in experiments, speed of algorithm is 3 to 600 times better then traditional method ,it proves to be able to be applied to replace the traditional method.

    Key words:distributed system; password; fragmentation; security;exhaustive; password algorithm

    [1]分布式計算機系統(tǒng)是一種計算機硬件的配置方式和相應的功能配置方式,它是將多種類型的電腦或者計算實體通過互聯(lián)網(wǎng)絡聯(lián)系起來,利用專用的軟件使之構成邏輯上統(tǒng)一的可協(xié)同工作的系統(tǒng),因此具有高度的內聚性和透明性(高內聚性是指各實體并行處理單個任務,內部聯(lián)系緊密,協(xié)調性好;透明性是指用戶在利用分布式系統(tǒng)處理任務時感覺不到有多臺設備運行,也不用關心各設備的物理位置。)

    正是由于分布式系統(tǒng)的特性,從而要求系統(tǒng)能對不同的種類的任務進行分片(將大的任務通過算法分割成多個較小的子任務),由分布式調度程序將這些任務分片分配到個計算實體進行并行處理。[2-3]因此對待不同的計算任務都有相應的任務分片模型算法,分片程序一般在一臺獨立的電腦上處理,算法的性能將直接影響到整個任務執(zhí)行的效率。

    1 算法描述

    1.1 算法提出的背景

    在安全領域,一個應用產品完工后,需要進行安全測試,其中有一項是對該產品的認證模塊應用窮舉法進行密碼探測,以驗證認證密鑰算法的安全性。[4]普通的窮舉算法需定義密碼長度,字符集,[5]根據(jù)n進制掩碼算法進行分片(擴展了傳統(tǒng)十進制轉二進制的算法),例如:密碼長度為4位,字符集為[e,t,y], 每個分片的長度為10個密碼,處理流程為:

    1)字符集為3個字符,設計4位長度的掩碼{θ,θ,θ,θ},θ的取值范圍為[0,1,2],對應的字符集為ety,這樣就把一個無序的字符集轉換為一個有序的3進制掩碼;

    2)算出2個偏移量的掩碼:1 {0,0,0,1}、9 {0,1,0,0};

    3)第一個分片的起始掩碼為{0,0,0,0}~{0,1,0,0};

    4)根據(jù)掩碼和字符集的關系,得出字符串的范圍為:eeee~etee;

    5)應用3進制的加法,可得到下一組的起始掩碼為:上一分片的起始掩碼+偏移量1,結束掩碼為:本次分片的起始掩碼+偏移量9;結果為:{0,1,0,1}~{0,2,0,1};

    6)以此類推,得到全部的分片:eeee~etee、etet~eyet、eyey~teey、tete~ttte、yyyy;

    在實際應用中,會出現(xiàn)一些特殊規(guī)格的字符集,密碼的每一位都有不同的定義,例如:第一位的字符集為abc,第二位的字符集為47890,第三位的字符集為z,第四位的字符集為gh,如果按照常規(guī)的窮舉算法,要將字符集整合為04789abcghz,那么4位的密碼空間為114=14641,而實際的密碼空間為5*5*1*2=50,二者相差近300倍。

    目前針對上述情況的做法是編寫一段腳本代碼,使用嵌套循環(huán)遍歷來生成一部文本類型的密碼字典,然后通過文件分割工具將大字典分成較小的字典片,分發(fā)給分布式系統(tǒng)進行計算。這種方法生成字典的效率取決于I/O的速度,并且步驟繁瑣,尤其是生成較大的字典時,將成為整個系統(tǒng)的瓶頸。

    因此研究出一種基于這種特殊規(guī)格的字符集分片法,目的是繞開生成字典的I/O損耗,將大大提高分布式系統(tǒng)的工作效率。

    1.2 算法模型論述

    例:一個4位長度的密碼,第一位字符集為(a,b),第二位字符集為(d,e,f),第三位字符集(1,4,8,3),第四位字符集(9,z,x,Y,c),每個分片包含30個密碼。處理的算法如下:

    1)設定掩碼{θ1,θ2,θ3,θ4}:θ1(ab分別用01代表,2進制),θ2(def分別用012代表,3進制),θ3(1438分別用0123代表,4進制),θ4(9zxYc分別用01234代表,5進制);

    2)每個分片30個密碼即0~29,將29用掩碼表示;算法為:將29/5(5為密碼的第4位的進制數(shù))得到商d1和余數(shù)r1,將d1/4(4為密碼第三位的進制數(shù)),得到d2和r2,將d2/3(3為密碼第二位的進制數(shù))得到d3和r3,d3/2(2為密碼第一位的進制數(shù))得到d4和r4;

    3){r4,r3,r2,r1}即為得出的掩碼;

    4)將{r4,r3,r2,r1}所對應的字符拼接起來即完成了第一組分片,本例為:ad19~ae4c

    5)同理可得第二個分片為30~59,轉換成掩碼為:{0,1,2,0}~{0,2,3,4},反復應用上述方法可得到所有的分片字符;下圖表示了算法模型:

    圖1 算法模型

    1.3 算法核心腳本

    [6-7]以下是算法的核心腳本,使用C#編寫,此為未經優(yōu)化的代碼,僅為說明本算法的基本工作流程及核心思想:

    圖2 核心算法

    1.4 實驗及數(shù)據(jù)

    1.4.1 實驗環(huán)境

    CPU:Intel Core2 Duo E8400@3.0G RAM:DDR3 4GB HDD:500GB OS:win7 x64 編程語言:C#2012

    1.4.2 實驗方法

    [8]構造一個密碼空間為1萬、10萬、100萬、1000萬、1億,10億的任務,分片數(shù)量動態(tài)設定為1千、1萬、10萬、100萬,分別用傳統(tǒng)的遍歷方法和本算法進行分片計算。

    1.4.3 實驗目標

    比較2種方法生成的分片是否一致;

    比較2種方法各自消耗的時間;

    1.4.4 實驗數(shù)據(jù)

    經測試,2種方法所得的分片內容完全相同,但處理性能上有明顯差異:

    傳統(tǒng)方法穩(wěn)定性差,時間隨著分片數(shù)與密碼空間的增加而增加;

    本算法的計算時間基本與密碼空間的大小無關,隨分片數(shù)量的增加而呈線性增加趨勢;

    從計算時間上來看,本算法時間遠遠低于傳統(tǒng)方法,性能為傳統(tǒng)方法的3~600倍,并且當密碼空間逐漸增大時差距將也來越大;

    因此,本次研究的算法的結果正確,執(zhí)行質量高,可完全取代傳統(tǒng)方法,應用一些異步處理方法可提高分布式系統(tǒng)的調度能力。

    實驗數(shù)據(jù)如表1所示。

    表1 實驗數(shù)據(jù)比較

    [任務\&傳統(tǒng)遍歷方法時間 (ms)\&本算法時間 (ms)\&1千\&1萬\&10萬\&100萬\&1千\&1萬\&10萬\&100萬\&1萬\&18.72\&174.7\&1475.7\&1772\&18.72\&177.8\&1781.5\&1783\&10萬\&18.72\&179.4\&1776\&17707\&18.72\&177.8\&1789.3\&17883\&100萬\&29.64\&190.3\&1789\&17872\&17.16\&180.9\&1797.1\&17968\&1000萬\&127.92\&310.4\&1923\&18036\&18.72\&179.4\&1803.3\&18052\&1億\&1271\&1277\&3077\&19248\&18.72\&180.9\&1811.1\&18097\&10億\&12726\&12754\&12804\&30788\&18.72\&182.5\&1815.8\&18167\&]

    2 結束語

    本算法的在實際應用中,確實大大提高了系統(tǒng)執(zhí)行效率,在不同的場景下應用,預計也能取得較好的效果,譬如多線程密碼字典生成,分布式密碼字典生成等,但算法還存在一定的缺陷,例如在計算密碼空間時,當結果超出double型的范圍時,將產生溢出;在數(shù)值越來越大的時候,除法運算或取模運算將產生較大的時間損耗;這些缺陷將在今后的工作中逐步優(yōu)化,以提升性能。

    參考文獻:

    [1] George Coulouris. Distributed System Concepts and Design[M]. 金蓓弘,譯.3版. 北京: 機械工業(yè)出版社, 2004.

    [2] 林青, 代杰. 分布式計算現(xiàn)狀及關鍵技術研究[J]. 消費電子:理論版,2013(5).

    [3] 胡金初. 分布式計算中的一個任務分配算法[C]. 北京: 2003中國計算機大會,2003.

    [4] 曹麗梅, 王春航. 破揭密碼的窮舉方法分析及應對措施[J]. 科技信息:學術研究,2008(8).

    [5] 王愛英 計算機組成與結構[M]. 北京: 清華大學出版社, 2001.

    [6] 煞特洛. 暴力破解算法[EB/OL]. http://www.oschina.net/code/snippet_183849_10691.

    [7] 王小科. C#開發(fā)實戰(zhàn)1200例[M]. 北京: 清華大學出版社, 2011.

    [8] 萬海 分布式計算實驗教程[M]. 北京: 機械工業(yè)出版社, 2012.

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