網(wǎng)絡(luò)教學(xué)視頻資源自動評價方法

姚金良等

【摘 要】

本文設(shè)計(jì)了一種自動評價網(wǎng)絡(luò)教學(xué)視頻的指標(biāo)：流行度和質(zhì)量。與已有的人工評價方法不同，本文的評價方法通過教學(xué)視頻中各集的播放量來挖掘?qū)W習(xí)者對該教學(xué)視頻的評價，通過函數(shù)擬合獲得指數(shù)函數(shù)的兩個參數(shù)a和b，分別對應(yīng)視頻的評價指標(biāo)：流行度和質(zhì)量。通過網(wǎng)絡(luò)真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)實(shí)驗(yàn)，結(jié)果顯示該自動評價指標(biāo)和方法與人工評價的結(jié)果基本一致。

【關(guān)鍵詞】 視頻教學(xué)；資源評價；自動評價；視頻教學(xué)資源

【中圖分類號】 G434 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 B 【文章編號】 1009—458x（2015）07—0072—05

一、引言

隨著計(jì)算機(jī)多媒體技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)視頻教學(xué)資源成幾何級增長。由于視頻教學(xué)資源所具有的多媒體特性與傳統(tǒng)面授方式的相似性，教學(xué)視頻已成為當(dāng)前最為重要的一種教學(xué)資源形式，在網(wǎng)上通過視頻進(jìn)行學(xué)習(xí)也已經(jīng)成為自主學(xué)習(xí)的一種重要方式。當(dāng)前各類網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺層出不窮，各種學(xué)習(xí)社區(qū)內(nèi)，網(wǎng)友也分享了大量的視頻教學(xué)資源。這些教學(xué)視頻大部分來自各種培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、國內(nèi)外知名大學(xué)的公開課課程、教師自己制作的視頻課程。近年來，隨著慕課網(wǎng)站的興起，大量的視頻教程被發(fā)布到慕課網(wǎng)站供人們免費(fèi)學(xué)習(xí)。

面對如此多的視頻教學(xué)資源，如何進(jìn)行有效的評價，讓學(xué)習(xí)者能夠快速地找到最好的視頻教學(xué)資源就顯得非常重要。一種簡單的評價方式是在上傳視頻資源時，由編輯按資源的各種屬性分別評價，并給出一個總分值。這種人為進(jìn)行的評價容易受到編輯主觀性的影響，也不能全面地從學(xué)習(xí)者的角度來評價視頻內(nèi)容的優(yōu)劣，并且是一項(xiàng)非常耗時的工作。另外，有學(xué)者提出了基于問卷調(diào)查的方式，該類方式需要發(fā)放調(diào)查問卷，容易受到問卷形式、發(fā)放對象等一些因素的影響，同時也是一項(xiàng)非常耗時的工作[1]。面對視頻資源的急劇增長，僅僅依靠編輯進(jìn)行人工評價的方式已經(jīng)無法滿足實(shí)際的需要，采用自動評價方式是各個學(xué)習(xí)社區(qū)和視頻網(wǎng)站展示視頻的必然趨勢。當(dāng)前，一些視頻教學(xué)平臺主要根據(jù)視頻播放量進(jìn)行評價。由于教學(xué)視頻一般有很多集，且不同教程的視頻集數(shù)也不一樣，造成以該課程總體播放量進(jìn)行評價的方式容易導(dǎo)致偏差。在特定時間內(nèi)，學(xué)習(xí)者可能對某一序列課程特別感興趣，學(xué)習(xí)者會通過不斷地搜索和預(yù)覽視頻內(nèi)容來找到最適合自己的視頻教學(xué)資源，這也造成了基于視頻播放量的評價方式存在一定的誤差。

還有一些教學(xué)視頻網(wǎng)站采用基于協(xié)作的評價方式，根據(jù)已有學(xué)習(xí)者的“點(diǎn)贊”數(shù)量來確定該教學(xué)視頻的質(zhì)量。這是一種易于操 作和容易實(shí)現(xiàn)的評價方式，但是很多的學(xué)習(xí)者不愿意進(jìn)行積極的評價。筆者分析了好知網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)者評價數(shù)量與視頻瀏覽量的比在0.01左右[2]。如果視頻的評價數(shù)量比較少，那么評價結(jié)果就不具有代表性，也易受到噪聲數(shù)據(jù)的影響。

針對上述問題，已有一些學(xué)者進(jìn)行了探討，并提出了相關(guān)方法。屈小牛針對教學(xué)資源的評價問題提出了一種自動化評價方法：首先建立資源的特征屬性，在其之上建立評價體系，專家和學(xué)習(xí)者根據(jù)調(diào)查表確定各個屬性的權(quán)重，然后通過程序獲取資源的對應(yīng)屬性值，最后根據(jù)屬性權(quán)重和屬性值獲得資源的總體評價[3]。熊玲提出了基于鏈接分析的web教學(xué)資源自動評價方法評價面向教學(xué)的網(wǎng)站[4]，通過構(gòu)建網(wǎng)站的外鏈數(shù)量進(jìn)行評價。

本文認(rèn)為，教學(xué)視頻作為學(xué)習(xí)者遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的一類重要的資源，在學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程中起著舉足輕重的作用，教學(xué)視頻質(zhì)量的優(yōu)劣直接影響學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣及學(xué)習(xí)效率。教學(xué)視頻的質(zhì)量可能體現(xiàn)在各個方面，包括課程的難易程度、講授內(nèi)容是否新穎、內(nèi)容是否有趣、理論講解是否透徹易懂和獲取的難易程度等。無論從編輯、專家的角度，還是從學(xué)習(xí)者的角度，根據(jù)上述幾個方面來評價一個教學(xué)視頻是非常困難的。本文提出了一種簡單的評價方式：“用腳投票的方式”。這種方式假定：如果學(xué)習(xí)者認(rèn)為該視頻資源質(zhì)量不高或者不適合自己，會自動地轉(zhuǎn)移到其他相關(guān)教學(xué)視頻上。網(wǎng)上學(xué)習(xí)不同于課堂教學(xué)的一大特點(diǎn)就是網(wǎng)上視頻資源極為豐富，并且學(xué)習(xí)者從一個教學(xué)視頻轉(zhuǎn)向另外一個教學(xué)視頻非常方便，只需輸入不同的網(wǎng)址就可以，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者可以非常簡單地根據(jù)自身對教學(xué)視頻質(zhì)量的評價來確定是否需要繼續(xù)學(xué)習(xí)該教學(xué)視頻資源。

由于網(wǎng)上自主學(xué)習(xí)者沒有考試、學(xué)分、文憑等壓力，其學(xué)習(xí)主要基于興趣、職業(yè)發(fā)展、課堂輔助學(xué)習(xí)等需要。這一特點(diǎn)導(dǎo)致網(wǎng)上學(xué)習(xí)者輟學(xué)率較高。筆者認(rèn)為，在每個教學(xué)視頻中存在一定數(shù)量的放棄繼續(xù)學(xué)習(xí)的行為是一個正常的現(xiàn)象，這一放棄比例在每個教學(xué)視頻上基本是一致的。本文將這些方面的信息都通過學(xué)習(xí)者是否繼續(xù)學(xué)習(xí)該視頻課程相關(guān)聯(lián)，假設(shè)：一個高質(zhì)量的教學(xué)視頻，應(yīng)該是能讓學(xué)習(xí)者不斷地繼續(xù)學(xué)習(xí)下去，直到完成整個課程的內(nèi)容；而一個低質(zhì)量的教學(xué)視頻則會讓學(xué)習(xí)者放棄繼續(xù)學(xué)習(xí)。這一假設(shè)直觀上與實(shí)際相符合，為此，本文設(shè)計(jì)了一種基于各集視頻播放量的評價指標(biāo)，該指標(biāo)包括教學(xué)視頻的流行度和質(zhì)量兩個指標(biāo)。本文提出的自動評價方法通過函數(shù)擬合獲得指數(shù)函數(shù)的兩個參數(shù)a和b，分別對應(yīng)教學(xué)視頻的流行度和質(zhì)量。參數(shù)a反映參與該課程的學(xué)習(xí)者人數(shù)，學(xué)習(xí)人數(shù)越多，該課程越流行。參數(shù)b反映教學(xué)視頻各集播放量的衰減因子，學(xué)習(xí)的人數(shù)隨著時間的推移減少得快，表示該視頻質(zhì)量較低，反之則質(zhì)量較高。

二、基于視頻的網(wǎng)上學(xué)習(xí)特點(diǎn)

基于教學(xué)視頻進(jìn)行網(wǎng)上學(xué)習(xí)具有與傳統(tǒng)的面授學(xué)習(xí)不一樣的新特性。這些新特性既為學(xué)習(xí)者提供了更多的學(xué)習(xí)機(jī)會，也給學(xué)習(xí)者提出了更高的要求。通過新特性能觀察到教學(xué)視頻的質(zhì)量，通過各集的播放量來進(jìn)行評價。新特性主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

1. 網(wǎng)絡(luò)教學(xué)視頻的特性

（1）網(wǎng)絡(luò)視頻資源極大豐富

筆者以“C語言程序設(shè)計(jì)”為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，得到結(jié)果如下：在百度視頻搜索引擎中顯示50頁1000個相關(guān)視頻；通過優(yōu)酷的搜酷搜索可以得到30個視頻數(shù)大于5的相關(guān)欄目；在好知網(wǎng)上有9個整理好的視頻資源；在網(wǎng)易云課堂有12個相關(guān)視頻教程。百度和優(yōu)酷上顯示的視頻沒有進(jìn)行整理，不易瀏覽，而好知網(wǎng)和網(wǎng)易云課堂由發(fā)布者進(jìn)行了編輯，便于用戶學(xué)習(xí)和瀏覽?？梢?，查找教學(xué)視頻已經(jīng)不是困難的事情，現(xiàn)在的問題是如何從大量的資源中，發(fā)現(xiàn)最有價值的教學(xué)資源。

（2）網(wǎng)絡(luò)視頻資源訪問的便利性

當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)視頻資源的訪問變得極為方便，只要擁有網(wǎng)絡(luò)，學(xué)習(xí)者可以在任何時間、任何地點(diǎn)進(jìn)行視頻的訪問和學(xué)習(xí)。隨著智能手機(jī)的普及，基于移動端的網(wǎng)上視頻資源訪問也成一種主流的方式，例如，好知網(wǎng)有手機(jī)應(yīng)用程序提供下載，可以在手機(jī)端進(jìn)行學(xué)習(xí)。另外，網(wǎng)上教學(xué)視頻是按課程進(jìn)行組織，一般一個課程由多個視頻構(gòu)成。

（3）各種各樣的學(xué)習(xí)功能

以教學(xué)視頻為基礎(chǔ)的一些網(wǎng)上學(xué)習(xí)社區(qū)可以為學(xué)習(xí)者提供各種學(xué)習(xí)功能和服務(wù)。比如，好知網(wǎng)可以方便地記錄學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)時間、頻率等情況，可以為學(xué)習(xí)者保存學(xué)習(xí)時的筆記，并進(jìn)行學(xué)習(xí)的提醒等服務(wù)。同時，好知網(wǎng)提出了小組的概念，學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)小組可以互相討論問題，構(gòu)建網(wǎng)上學(xué)習(xí)環(huán)境，找到相同學(xué)習(xí)興趣的同伴等，提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣。

2. 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的特點(diǎn)

（1）網(wǎng)上學(xué)習(xí)者的興趣多樣

網(wǎng)絡(luò)上的學(xué)習(xí)者不同于在校學(xué)生，沒有考試成績、學(xué)分的壓力，他們在網(wǎng)上學(xué)習(xí)的動機(jī)主要包括，興趣、職業(yè)發(fā)展的需要、輔助課堂學(xué)習(xí)等?；谂d趣的學(xué)習(xí)者關(guān)注的常見課程為各種講授棋類的視頻、各種攝影課程的視頻等?；诼殬I(yè)發(fā)展需要的學(xué)習(xí)者沒有時間去學(xué)校進(jìn)行系統(tǒng)的學(xué)習(xí)，工作中需要進(jìn)一步提升自身的能力。這些學(xué)習(xí)者希望從網(wǎng)絡(luò)上學(xué)習(xí)相關(guān)的課程，如職場禮儀、各種技術(shù)課程等。輔助課堂學(xué)習(xí)是為了進(jìn)一步提高課堂學(xué)習(xí)的效果。一些積極主動的學(xué)習(xí)者，在課外學(xué)習(xí)課堂上的相關(guān)課程，作為課堂學(xué)習(xí)的一個有效補(bǔ)充。學(xué)習(xí)者一般通過搜索或者同學(xué)推薦來獲得相關(guān)的教學(xué)資源，而視頻教學(xué)資源是學(xué)習(xí)者最容易接受的一種網(wǎng)上學(xué)習(xí)資源。另外，學(xué)習(xí)者需要自己確定采用何種學(xué)習(xí)資料?？偟膩碚f，網(wǎng)上學(xué)習(xí)者都具有明確的學(xué)習(xí)目的、積極的學(xué)習(xí)態(tài)度，其主動性非常強(qiáng)。

（2）網(wǎng)上學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)時間有限

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者的另外一個特點(diǎn)是學(xué)習(xí)者可能沒有特別多的時間。大部分的學(xué)習(xí)者都有自己的工作，工作和家庭等事情都容易導(dǎo)致學(xué)習(xí)中斷。另外，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者沒有學(xué)習(xí)壓力，其學(xué)習(xí)是基于興趣，不是來自考試、教師、證書等方面給予的外在的壓力，在沒有外在壓力的情況下，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者在各種事情的擠壓下易于放棄網(wǎng)上學(xué)習(xí)。

3. 網(wǎng)上學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為特點(diǎn)

網(wǎng)上學(xué)習(xí)者喜歡在線觀看視頻的學(xué)習(xí)方式，這類學(xué)習(xí)資源都是免費(fèi)的。該學(xué)習(xí)方式一般沒有教師指導(dǎo)，稱之為無教師監(jiān)督的自主學(xué)習(xí)。這類學(xué)習(xí)行為非常自由，學(xué)習(xí)者可以在不同的視頻資源之間切換。另外，網(wǎng)上學(xué)習(xí)者會隨著時間的推移而失去興趣，也會因?yàn)檎n程中的難度而退出學(xué)習(xí)。網(wǎng)上學(xué)習(xí)也沒有作業(yè)和測試，對所學(xué)知識測試主要依賴于實(shí)際中的應(yīng)用，而不是書面的考試，實(shí)際應(yīng)用的效果直接影響學(xué)習(xí)者進(jìn)一步學(xué)習(xí)該課程的興趣。毫無疑問，在沒有教師監(jiān)督的情況下，學(xué)習(xí)者完成整個課程內(nèi)容的概率會降低。

從以上三個特點(diǎn)出發(fā)，筆者認(rèn)為，通過教學(xué)視頻進(jìn)行網(wǎng)上學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者會因?yàn)楦鞣N原因而放棄繼續(xù)學(xué)習(xí)網(wǎng)上教學(xué)視頻。但是，在相同課程的教學(xué)視頻上，學(xué)習(xí)者放棄的比率跟該教學(xué)視頻的質(zhì)量相關(guān)，教學(xué)視頻的質(zhì)量越高，放棄學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)者越少。

三、基于播放量的自動評價方法

本文希望能夠找到一種更易于實(shí)際應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)視頻的自動評價方法。此方法基于以下假設(shè)：高質(zhì)量的教學(xué)視頻會促進(jìn)學(xué)習(xí)者堅(jiān)持學(xué)習(xí)完視頻內(nèi)容。也就是說，在相同教學(xué)內(nèi)容的條件下，學(xué)習(xí)完高質(zhì)量的教學(xué)視頻的人數(shù)多于學(xué)習(xí)完低質(zhì)量教學(xué)視頻的人數(shù)，低質(zhì)量教學(xué)視頻導(dǎo)致學(xué)習(xí)者中途放棄學(xué)習(xí)的概率更高?；谶@一假設(shè)，筆者設(shè)計(jì)了教學(xué)視頻的評價指標(biāo)和計(jì)算方法。

本文建立了一種學(xué)習(xí)人數(shù)隨著時間而變化的衰減因子指標(biāo)，用于描述學(xué)習(xí)該課程的人數(shù)隨時間的變化率。學(xué)習(xí)人數(shù)減少得越快，表示該課程的質(zhì)量越差；學(xué)習(xí)人數(shù)下降得越慢，表示該課程是一個高質(zhì)量的教學(xué)視頻。學(xué)習(xí)相同課程，不同教學(xué)視頻的學(xué)習(xí)者流失快慢的比較，可以較好地反映教學(xué)視頻的優(yōu)劣。

為了刻畫學(xué)習(xí)人數(shù)隨時間的衰減過程，本文進(jìn)行了初步的實(shí)驗(yàn)：2014年10月，選取了好知網(wǎng)上一個視頻教程“食物（靜物）攝影用光和構(gòu)圖實(shí)例”，該課程一共有60個視頻。筆者根據(jù)每集的時間順序，畫出了該課程每集的播放量，見圖1虛線，然后觀察播放量隨時間（視頻序列）的變化。從曲線變化趨勢可以認(rèn)為其播放量的變化比較符合指數(shù)遞減的分布，因此，筆者再用指數(shù)函數(shù)擬合該數(shù)據(jù)得到指數(shù)函數(shù)的曲線（實(shí)線）。圖1中，橫坐標(biāo)為第幾集視頻，縱坐標(biāo)為對應(yīng)的播放量。從圖中可以看到，開始5集播放量都在2，000以上，然后不斷遞減。從圖1中可以發(fā)現(xiàn)，真實(shí)的播放量衰減過程，與指數(shù)函數(shù)的衰減過程基本一致。但是，不同的教學(xué)視頻的衰減速度不一致。

因此，本文通過視頻集中每個視頻的播放量進(jìn)行指數(shù)函數(shù)的擬合。指數(shù)函數(shù)的公式如下：

[y=a?e-b?x] （1）

在該公式中，參數(shù)b控制指數(shù)函數(shù)的下降速度。因此，參數(shù)b可以作為視頻課程質(zhì)量的評價指標(biāo)，b越小，播放量下降速度越慢。該衰減因子不易受視頻總體播放量的影響。參數(shù)a反映了視頻總體播放量的數(shù)據(jù)，我們用該指標(biāo)來評價視頻集的流行度。已有的基于視頻點(diǎn)擊量的排序方法容易受到視頻名稱、關(guān)鍵詞等影響，并不能真實(shí)反映學(xué)生對課程的評價。但是，流行度指標(biāo)不同于視頻瀏覽量，該指標(biāo)可以應(yīng)對噪聲的影響。

四、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

為了測試自動評價指標(biāo)的有效性，筆者從好知網(wǎng)隨機(jī)選擇部分視頻課程作為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的來源[2]。好知網(wǎng)是以虛擬社區(qū)為基石的知識分享在線學(xué)習(xí)平臺，以興趣和知識需求為紐帶，實(shí)現(xiàn)老師和學(xué)生、學(xué)生和學(xué)生之間的知識傳遞，讓教和學(xué)的單向推送模式轉(zhuǎn)化為一種多端互動模式。好知網(wǎng)國內(nèi)Alex排名在4，000上下，獲得眾多網(wǎng)友的一致好評，月訪問UV（獨(dú)立訪客）達(dá)到60萬左右，PV（訪問量）在120萬左右。我們于2014年12月從好知網(wǎng)上選取了“C語言程序設(shè)計(jì)”的相關(guān)課程，其中四個教學(xué)視頻最為相關(guān)，分別為“邊用邊學(xué)C語言”“吉林大學(xué)C語言視頻教程”“C語言程序設(shè)計(jì)（曾怡主講）”和“C語言程序設(shè)計(jì)（小甲魚系列）”。然后，根據(jù)每個視頻集中每集的播放量，用最小二乘曲線擬合方法，擬合得到指數(shù)函數(shù)的兩個參數(shù)a和b。為了比較筆者提出方法的評價結(jié)果與學(xué)生真實(shí)的評價吻合度，筆者用計(jì)算得到的評價結(jié)果排序四個視頻，然后與學(xué)生的評價結(jié)果進(jìn)行比較，看其是否一致。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

從實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)可以看到，上述課程的自動評價結(jié)果與學(xué)生的評價結(jié)果基本一致。另外，其質(zhì)量指標(biāo)并不受流行度的影響，“C語言程序設(shè)計(jì)（小甲魚系列）”雖然有較多的人學(xué)習(xí)，但是視頻質(zhì)量并不高。同時，可以看到學(xué)生的評價人數(shù)并不高，存在一定的不穩(wěn)定性。表1數(shù)據(jù)基本驗(yàn)證了筆者提出的評價方法較好地反映了學(xué)習(xí)者對視頻教程的評價。

用筆者的教學(xué)視頻評價方法，本文對不同類別的教學(xué)視頻進(jìn)行評價。根據(jù)好知網(wǎng)上的視頻分類：攝影、電腦、職場、編程、語言、文化、興趣、生活和公開課，對不同類別隨機(jī)選取5個視頻集，通過擬合的指數(shù)函數(shù)參數(shù)a和b的均值來評價不同類別教學(xué)視頻的流行度和視頻質(zhì)量。其數(shù)據(jù)如表2所示。

從表2可以看到，根據(jù)學(xué)習(xí)人數(shù)評價，不同類別課程受到的歡迎程度不一樣。本文方法中的系數(shù)a很好地反映了不同類別的視頻教程的受歡迎程度，正好與學(xué)習(xí)的人數(shù)成正比關(guān)系。學(xué)習(xí)的人數(shù)是注冊用戶加入該視頻課程進(jìn)行學(xué)習(xí)的人數(shù)，而一般的非注冊的瀏覽用戶雖然看了視頻，但不是學(xué)習(xí)用戶。因此，通過本文的評價指標(biāo)，系數(shù)a可以反映某個視頻教程的受歡迎程度，同時對一些噪聲點(diǎn)擊具有較好的抵抗性；系數(shù)b可以反映相同教學(xué)內(nèi)容不同視頻的質(zhì)量。從表2也可以看到，雖然編程相關(guān)的課程流行度不是很高，但是其視頻質(zhì)量還是最高的。

另外，為了測試網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)保持的一般規(guī)律，消除學(xué)習(xí)內(nèi)容的影響，筆者對選取的9個類別中每個類別5個視頻集的播放量進(jìn)行求和。由于每個視頻集中視頻的數(shù)量不一致，筆者選取每個視頻集的前17個視頻進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和最小二乘方法擬合，得到的結(jié)果如圖2所示（虛線為每集實(shí)際播放量，實(shí)線為用指數(shù)函數(shù)擬合的結(jié)果）。

從圖2可以看出，不考慮教學(xué)視頻的內(nèi)容，總體的播放量是成指數(shù)下降。這反映了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)者輟學(xué)率的一般規(guī)律。但是，不同視頻類別的輟學(xué)率，其指數(shù)變化率不一致；對同一教學(xué)內(nèi)容，學(xué)習(xí)不同的教師講授視頻的學(xué)習(xí)者存在差別。因此，該指標(biāo)可用于評價相同內(nèi)容的視頻質(zhì)量。

另外，對于專題性的視頻教程（同一視頻集中不同視頻相關(guān)性非常低的視頻教程），本方法不一定適用。例如，好知網(wǎng)中的教程“菁俏妞de化妝教程”。該視頻教程中前三個視頻講授內(nèi)容分別為萬圣節(jié)化妝、萌兔兔妝、圣誕節(jié)派對化妝。第5個視頻則為“五分鐘淡妝”，此視頻獲得了比前面三集多得多的播放量。從中可以發(fā)現(xiàn)，對不同集之間相關(guān)性弱的視頻集，其播放量并不一定符合按指數(shù)遞減趨勢。

五、總結(jié)

本文提出了一種通過對教學(xué)視頻集播放量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得到教學(xué)視頻流行度和質(zhì)量的方法。通過真實(shí)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了這一評價方法與實(shí)際的課程評價結(jié)果基本一致。由于從學(xué)習(xí)者的行為角度出發(fā)，因此不容易受到噪聲的影響，而且可以通過程序計(jì)算自動地獲得評價結(jié)果。與已有的方法比較，這一方法無須構(gòu)建評價標(biāo)準(zhǔn)，能夠根據(jù)每集視頻的播放量來自動評價，從而與互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)布的要求相適應(yīng)。同時，該方法還可以用于其他類型視頻集的評價，比如電視連續(xù)劇。

應(yīng)該指出的是，本文的評價方法主要適用于評價開放的視頻課程，并應(yīng)用于對兩門以上的同類課程進(jìn)行質(zhì)量比較。而對于有訪問限制、專門用于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的網(wǎng)絡(luò)視頻課程不一定合適。另外，本課程評價方法特別適合每集具有相關(guān)性的視頻教程。

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收稿日期：2014-11-15

定稿日期：2015-03-14

作者簡介：姚金良，博士，講師；楊冰；韓建平。杭州電子科技大學(xué)（310018）。

魏建強(qiáng)，杭州闊知網(wǎng)絡(luò)科技有限公司（310018）。

責(zé)任編輯 三 川