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    廣東農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入的實(shí)證研究

    2015-09-09 22:22張葦錕白福臣
    南方農(nóng)村 2015年4期
    關(guān)鍵詞:VAR模型實(shí)證分析

    張葦錕++白福臣

    摘 要:十幾年來,廣東的農(nóng)業(yè)得到快速穩(wěn)定的發(fā)展。農(nóng)業(yè)技術(shù)的提高是推動(dòng)廣東農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要?jiǎng)恿?。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步主要有三種表現(xiàn)形式:農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)率的提高、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的改進(jìn)以及農(nóng)產(chǎn)品品種的多樣性。以經(jīng)濟(jì)學(xué)視角從理論上分析了農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入的影響。同時(shí),選取了廣東2000-2013年相關(guān)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用eviews軟件構(gòu)建VAR模型,對農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步影響農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入進(jìn)行了實(shí)證分析。結(jié)果表明:廣東農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入是正相關(guān)關(guān)系,能提高農(nóng)民的收益。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步;農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入;VAR模型;實(shí)證分析

    中圖分類號(hào):F323.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A 文章編號(hào):1008-2697(2015)04-0024-06

    一、引言

    廣東一直以來是全國改革開放的排頭兵,經(jīng)濟(jì)發(fā)展始終處在全國發(fā)展的前沿,廣東農(nóng)業(yè)的驕人成績引人矚目。廣東農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總額36年間翻六番,從改革開放初期的55.31億元增加到2013年3047.5億元。據(jù)廣東省農(nóng)業(yè)廳2014年的政府報(bào)告中指出,2013年廣東農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步對廣東農(nóng)業(yè)GDP的貢獻(xiàn)率達(dá)到67%以上,正是由于廣東農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步才使得廣東的農(nóng)業(yè)發(fā)展取得這么顯著的成績。技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系早在亞當(dāng)·斯密的《國富論》一書中已有暗示,他在書中寫道,“知識(shí)的創(chuàng)新與積累對勞動(dòng)效率的提高具有貢獻(xiàn)作用”(亞當(dāng)·斯密,2011)?!爸R(shí)的創(chuàng)新與積累”就是指今天的“技術(shù)進(jìn)步”一詞。與此同時(shí),廣東農(nóng)民的人均農(nóng)業(yè)純收入于1978年到2013年從其最初193.25元增加到11669.31元,36年間增長了近60倍。羅默與盧卡斯等人所提出內(nèi)生增長理論也有涉及到技術(shù)進(jìn)步,曾指出技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)增長的源泉(高鴻業(yè),2011)。按這個(gè)經(jīng)濟(jì)邏輯,其中廣東農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營純收入的迅速提升必有農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的一份功勞,探討農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入關(guān)系,對“十二五”規(guī)劃時(shí)期廣東處理“三農(nóng)”問題有著借鑒性的意義。

    二、廣東農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入的經(jīng)濟(jì)分析

    (一)質(zhì)量的提高與農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入

    農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量在農(nóng)產(chǎn)品交易市場上參差不齊,有高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品與低質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品之分,不僅只有一種質(zhì)量的產(chǎn)品,市場上高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格相對比低質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格要高,但高質(zhì)量的農(nóng)產(chǎn)品尤受消費(fèi)者的青睞。現(xiàn)假設(shè)高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的需求為q1,低質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的需求為q2,其中α代表消費(fèi)者對高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的偏好程度,β代表消費(fèi)者對對低質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的偏好程度,消費(fèi)者選擇的效用函數(shù)為:

    U(q1,q2)=q1αq2β

    為使效用函數(shù)U(q1,q2)最大,根據(jù)拉格朗日因子乘法,最優(yōu)解必是滿足

    =

    (1)

    所以可得最優(yōu)比例

    (2)

    從(2)式可以知,消費(fèi)者對高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品或低質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的需求是與其偏好系數(shù)α,β相關(guān),并不是與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格相關(guān)。在農(nóng)產(chǎn)品交易市場上,消費(fèi)者是極其偏好于高質(zhì)量的農(nóng)產(chǎn)品,需求量會(huì)增加,而對低質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的偏好會(huì)降低,需求量會(huì)減少,即α>β,(2)式中的比例會(huì)大于1,預(yù)示著消費(fèi)者用于購買高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的錢會(huì)增多,而用于購買低質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的錢會(huì)變少。生產(chǎn)低質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)民因沒采用新技術(shù)對農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行改進(jìn)便會(huì)蒙受損失,采用新技術(shù)生產(chǎn)高質(zhì)量農(nóng)產(chǎn)品的農(nóng)民會(huì)從農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步中獲得利潤。奧地利經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特曾提出了“創(chuàng)造性破壞”理論,認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是一個(gè)創(chuàng)造性破壞過程,高質(zhì)量產(chǎn)品的出現(xiàn)必將伴隨著低質(zhì)量產(chǎn)品的淘汰(程秋蓮,2007)。在農(nóng)產(chǎn)品競爭市場中,率先采用新技術(shù)改進(jìn)質(zhì)量的農(nóng)民會(huì)在農(nóng)產(chǎn)品競爭市場中獲得“先發(fā)優(yōu)勢”,獲得超額利潤,沒采用新技術(shù)而繼續(xù)循規(guī)蹈矩,采用傳統(tǒng)技術(shù)的農(nóng)民則會(huì)在農(nóng)產(chǎn)品市場競爭中處于不利地位,甚至?xí)皇袌鏊蕴?,收入將?huì)降低。

    (二)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)率的提高與農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入提高

    美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家solow于1957年提出了索羅增長模型(劉樹林,2008):Y=A(t)P(K,L),其中Y代表產(chǎn)品總值,A(t)是關(guān)于技術(shù)進(jìn)步的系數(shù),P(K,L)是關(guān)于生產(chǎn)要素資本與所投入的勞動(dòng)力的函數(shù)。產(chǎn)品的生產(chǎn)率的衡量可以界定為單位時(shí)間內(nèi)所投入一定的生產(chǎn)要素所產(chǎn)生的產(chǎn)出量,產(chǎn)出量越多,產(chǎn)品生產(chǎn)率越高。由索羅增長模型可知,當(dāng)所投入的生產(chǎn)要素資本與勞動(dòng)力為一定時(shí),P(K,L)是不變的,但技術(shù)的進(jìn)步(即是A(t)提高)必會(huì)使得產(chǎn)品的增加值的增加;或技術(shù)的進(jìn)步使得所投入的生產(chǎn)要素的成本較少,P(K,L)提高了,A(t)較為之前增加了,產(chǎn)品的增加值必是增加的,所以說,技術(shù)的進(jìn)步必會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)率的提高。生產(chǎn)率的提高未必會(huì)使農(nóng)民的收入的增加,還與該產(chǎn)品的需求彈性相關(guān)。

    假設(shè)農(nóng)產(chǎn)品的需求函數(shù)為Q=F(P),P為農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格,Q為農(nóng)產(chǎn)品需求量,則需求價(jià)格彈性為:

    圖1 農(nóng)產(chǎn)品需求曲線及其價(jià)格彈性

    從圖1可知,過C點(diǎn)畫需求曲線Q=F(P)的切線EF,C點(diǎn)坐標(biāo)為C(P0,Q0),則其切線斜率為:

    C點(diǎn)的坐標(biāo):P0=AC,Q0=BC=AO所以:

    因?yàn)椤鰽EC∽△EOF,所以:

    所以:

    當(dāng)一種商品的需求價(jià)格彈性大于1,該商品就富有彈性,價(jià)格下跌,該商品的需求量會(huì)增加,收益會(huì)上升,反之收益會(huì)下降;當(dāng)該商品的需求價(jià)格彈性等于1,價(jià)格下跌或上升,購買該商品的數(shù)量沒太大變化,收益均為不變;如果該商品的需求價(jià)格彈性少于1,就稱該商品缺乏彈性,當(dāng)該商品價(jià)格上升,生產(chǎn)者的收益就上升,反之生產(chǎn)者的收益會(huì)下降(李秉龍,薛興利,2005)。由以上所闡述的,農(nóng)產(chǎn)品的需求價(jià)格彈性ed<1,即是說該農(nóng)產(chǎn)品缺乏彈性,意味著消費(fèi)者對農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的變動(dòng)反應(yīng)遲鈍。農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步使得農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量增加,其供給曲線向右移動(dòng),農(nóng)產(chǎn)品的均衡價(jià)格下降,短期內(nèi)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步所帶來收益會(huì)被農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的下降所抵消(黃祖輝,錢峰燕,2003),農(nóng)民的總收入會(huì)下降。農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步使得農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)率提高,會(huì)對農(nóng)民收入造成負(fù)向影響。

    (三)產(chǎn)品多樣性與農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入

    在農(nóng)產(chǎn)品交易市場上,消費(fèi)者希望能有更多的農(nóng)產(chǎn)品讓他們選擇,偏好于產(chǎn)品的多樣性。根據(jù)迪克西特和斯蒂格利茨于1977年所提出的產(chǎn)品多樣性模型:

    (3)

    其中C代表消費(fèi)指數(shù)函數(shù),x(i)代表消費(fèi)者對i品牌的喜好,n代表農(nóng)產(chǎn)品品牌的種類,n為正整數(shù)

    假設(shè)該農(nóng)產(chǎn)品市場是對稱均衡市場,農(nóng)產(chǎn)品的投產(chǎn)是投入等量的中間品所產(chǎn)生的,x(i)可表示為x,(3)式可表示為:

    C=nx

    給定規(guī)模經(jīng)濟(jì)下,生產(chǎn)一組差異性農(nóng)產(chǎn)品均投入等量的中間品資源,其所用中間品資源可用函數(shù)式表示為:B=nx

    所以,全要素生產(chǎn)率(TFP)①為:

    (4)

    由(4)式可得,隨著農(nóng)產(chǎn)品品種多樣化,即的值會(huì)增大,但不超過1,給定規(guī)模經(jīng)濟(jì)下的農(nóng)產(chǎn)品全要素生產(chǎn)率會(huì)提高,農(nóng)產(chǎn)品的多樣化消費(fèi)者選擇可能性邊界向外延伸,擴(kuò)大了消費(fèi)者的選擇可能性,增加了消費(fèi)者剩余,再加上不同農(nóng)產(chǎn)品間的替代品會(huì)增多,其需求價(jià)格彈性會(huì)有所上升。另外,技術(shù)的進(jìn)步會(huì)讓農(nóng)民熟練運(yùn)用和掌握生產(chǎn)要素,投入等量或少量的生產(chǎn)要素,生產(chǎn)出的新產(chǎn)品所用來銷售的邊際價(jià)格比生產(chǎn)的邊際成本要低,該新產(chǎn)品在產(chǎn)品市場競爭中與其他產(chǎn)品相比具有比較優(yōu)勢(薩繆爾森,諾德豪斯,2008),農(nóng)民由受利潤的驅(qū)動(dòng)更有動(dòng)力去研制與生產(chǎn)更新型的產(chǎn)品,擴(kuò)大消費(fèi)者的選擇性邊界,增加自己的收益,新產(chǎn)品的供給彈性變小,由給定資源下的全要素生產(chǎn)率會(huì)上升,其需求價(jià)格彈性的上升,會(huì)對農(nóng)民的收入產(chǎn)生正向的影響。

    三、廣東農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入的實(shí)證分析

    (一)指標(biāo)選取

    何延治(2009)采用最小二乘法(OLS)回歸分析探討吉林農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)民收入的影響,得出人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對農(nóng)民收入是負(fù)向影響,而人均化肥用量對農(nóng)民收入是正向影響,王愛民和李子聯(lián)(2014)通過聯(lián)立方程分析技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)民收入影響機(jī)制,得出農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和人均化肥用量均能促進(jìn)農(nóng)民收入的增長。人均化肥用量能提升農(nóng)民收入是已定的,本文不再作此陳述,至于農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對農(nóng)民收入的影響究竟是正還是負(fù),每個(gè)省份的情況不一樣,在本文的探討需將人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力作為自變量。程秋蓮(2007)提出技術(shù)進(jìn)步伴隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械的用電量的增加,技術(shù)進(jìn)步意味著農(nóng)民主要通過科技產(chǎn)品進(jìn)行農(nóng)業(yè)作業(yè),較少通過傳統(tǒng)人工形式進(jìn)行農(nóng)業(yè)作業(yè),但在實(shí)證分析沒有將農(nóng)業(yè)用電量考慮進(jìn)主解釋變量,只是在理論層面上作了闡述。本文依據(jù)程秋蓮(2007)的理論表述觀點(diǎn)將人均農(nóng)村用電量作為衡量農(nóng)民對農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)品使用程度的自變量,如果農(nóng)民頻繁使用農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)品,人均農(nóng)村用電量自然會(huì)上升,反之則下降。農(nóng)民經(jīng)營收入不僅包括農(nóng)業(yè)收入,還包括服務(wù)業(yè)及外出務(wù)工的收入。由以上理論分析得知農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入息息相關(guān),本文主要采用農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入作為因變量。因此,擬從《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒2001-2014》選取了因變量農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入(Y),自變量人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(X1)和人均農(nóng)村用電量(X2)的相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用VAR模型探討農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入的影響機(jī)制。

    (二) VAR模型分析

    1.單位根(ADF)檢驗(yàn)

    在進(jìn)行單位根(ADF)檢驗(yàn)之前,先對各變量取對數(shù),取為lnY、lnX1與lnX2,形成一組新的時(shí)間序列變量,以防止檢驗(yàn)過程中出現(xiàn)偽回歸,消除異方差性。運(yùn)用eviews6.0對各變量進(jìn)行單位根(ADF)檢驗(yàn),以檢驗(yàn)各變量是否為平穩(wěn)的時(shí)間序列。如果一個(gè)變量的ADF統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)值大于某顯著水平的臨界值,就接受原假設(shè),該變量在該顯著水平下存在單位根,為非平穩(wěn)時(shí)間序列,反之,就拒絕原假設(shè),不存在單位根,為平穩(wěn)時(shí)間序列(李子奈,潘文卿,2010)。由表3可知,lnY與lnX1在1%、5%與10%顯著水平下是非平穩(wěn)時(shí)間序列,而lnX2只在10%顯著水平下為平穩(wěn)序列。經(jīng)對三個(gè)變量一階差分后,三個(gè)變量在1%、5%與10%顯著水平下均是非平穩(wěn)時(shí)間序列。二階差分后,lnY、lnX1與lnX2在5%與10%顯著水平下均平穩(wěn),而lnY與lnX2在1%水平下為平穩(wěn)時(shí)間序列。

    表1 變量的單位根(ADF)檢驗(yàn)

    變量 ADF統(tǒng)計(jì)值 1%水平 5%水平 10%水平

    lnY -2.188356 -5.124875 -3.933364 -3.42003

    △lnY 0.016297 -5.521860 -4.107833 -3.515047

    △2lnY -9.620350 -5.521860* -4.107833* -3.515047*

    lnX1 -1.334342 -4.886426 -3.828975 -3.362984

    △lnX1 -2.221114 -5.295384 -4.008157 -3.460791

    △2lnX1 -4.887124 -5.124875 -3.933364* -3.420030*

    lnX2 -3.643911 -5.124875 -3.933364 -3.42003*

    △lnX2 -2.066021 -5.295384 -4.008157 -3.460791

    △2lnX2 -7.157515 -5.295384* -4.008257* -3.460791*

    注:*表示變量在該顯著水平下為平穩(wěn)時(shí)間序列。

    2.協(xié)整檢驗(yàn)

    為探討變量間是否為長期穩(wěn)定關(guān)系,采用Johansen檢驗(yàn)(即JJ檢驗(yàn))判斷變量間是否存在協(xié)整關(guān)系。在進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),需確定變量的VAR模型的最優(yōu)滯后期。根據(jù)AIC值、FPE值與SC值等滯后階數(shù)值的確定準(zhǔn)則,lnY、lnX1與lnX2的VAR模型的最優(yōu)滯后期為3。然后,以變量的VAR(3)模型進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由圖2所示,所有變量的AR根模倒數(shù)都小于1,在單位圓內(nèi),沒有根在單位圓外,所以lnY、lnX1與lnX2的VAR(3)模型是穩(wěn)定的。在此基礎(chǔ)上,再進(jìn)行JJ檢驗(yàn),所得到的Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表4所示。從表4可知,在原假設(shè)的第一行與第二行中的無約束協(xié)整檢驗(yàn)P值與極大特征根檢驗(yàn)P值均小于顯著性水平檢驗(yàn)值5%,拒絕原假設(shè),變量中存在協(xié)整關(guān)系且不只1個(gè)協(xié)整關(guān)系,而在至多存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系中的無約束協(xié)整檢驗(yàn)與極大特征根檢驗(yàn)的P值均為0.1752,大于顯著水平值0.05,接受原假設(shè),lnY、lnX1與lnX2這三個(gè)變量間有2個(gè)協(xié)整關(guān)系存在,也說明了農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營純收入與人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、人均農(nóng)村用電量存在著長期穩(wěn)定均衡的關(guān)系。

    圖2 變量VAR模型中AR根的圖

    表2 Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

    原假設(shè) 特征值 無約束協(xié)整檢驗(yàn)

    跡統(tǒng)計(jì)量 5%臨界值 Prob** 極大特征根檢驗(yàn)

    極大值特征根統(tǒng)計(jì)量 5%臨界值 Prob**

    None* 0.842792 38.10745 29.79707 0.0044 22.20221 21.13162 0.0352

    At

    Most1* 0.690334 15.90523 15.49471 0.0434 14.06712 14.26460 0.0537

    At

    Most2* 0.142021 1.838110 3.841466 0.1752 1.838110 3.841466 0.1752

    lnY、lnX1與lnX2的協(xié)整方程如下:

    lnY=0.801310lnX2-0.107278lnX1

    s.e. (0.15784) (0.28148)

    變量lnY與lnX1、lnX2之間存在長期變動(dòng)趨勢,保持其他變量不變,人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力增加1%,農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入減少0.28148%,人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入存在負(fù)相關(guān)關(guān)系;同理可知人均農(nóng)村用電量每增加1%,農(nóng)民人均經(jīng)營收入增加0.15784%,兩者間存在正相關(guān)。

    3.Granger因果檢驗(yàn)

    經(jīng)過平穩(wěn)性檢驗(yàn)與Johansen檢驗(yàn)后,對變量lnY與lnX1、lnX2進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn)。如表5所示,在10%顯著水平,lnY與lnX1或lnX2是互為格蘭杰因果關(guān)系,因?yàn)槠銹值均小于10%,拒絕原假設(shè);而在5%顯著水平下,lnY與lnX1的相關(guān)P值都小于0.05,拒絕原假設(shè),lnY與lnX1存在雙向格蘭杰因果關(guān)系,而lnY是lnX2格蘭杰的因(P=0.0297<0.05,拒絕原假設(shè)),lnX2不是lnY格蘭杰的因(P=0.0893>0.05,接受原假設(shè)),兩變量間只存在單向格蘭杰因果關(guān)系。綜合所得,農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入(lnY)與人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力(lnX1)是雙向格蘭杰因果關(guān)系,而農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入(lnY)與人均農(nóng)村用電量(lnX2)只是單向格蘭杰因果關(guān)系。

    表3 Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

    原假設(shè) 樣本數(shù) F統(tǒng)計(jì)量 P值

    lnX2不是lnY格蘭杰的因 13 3.54130 0.0893

    lnY不是lnX2格蘭杰的因 1.21056 0.0297

    lnX1不是lnY格蘭杰的因 13 2.65625 0.0134

    lnY不是lnX1格蘭杰的因 0.59794 0.0457

    4.脈沖響應(yīng)分析

    運(yùn)用脈沖響應(yīng)分析廣東農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入的關(guān)系,由圖3可知,人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營純收入的影響是正向的,在第4有一個(gè)沖擊,達(dá)到頂峰,之后趨于平穩(wěn)正向的過程;由圖4可知,人均農(nóng)村用電量對農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營純收入的影響在第四年之前一直趨于逐漸上升的狀態(tài),到第四年其影響指數(shù)達(dá)到最高點(diǎn),之后呈現(xiàn)逐步平穩(wěn)趨勢。人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力或人均農(nóng)村用電量對農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營純收入的影響均是正向平穩(wěn)的,是需要一個(gè)逐步緩慢的過程,不是一蹴而就的。

    圖3 人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力對農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營純收入的脈沖響應(yīng)圖

    圖4 人均農(nóng)村用電量對農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營純收入的脈沖響應(yīng)圖

    四、結(jié)論

    本文先以經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度從理論上分析廣東農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入之間的關(guān)系,后在《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒2001-2014》中選取2000-2013年的相關(guān)農(nóng)業(yè)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)證分析了廣東農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入之間的關(guān)系。結(jié)果表明,經(jīng)格蘭杰因果檢驗(yàn),廣東人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營純收入于2000-2013年間存在雙向格蘭杰因果關(guān)系,而人均農(nóng)村用電量與農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營純收入在這期間是存在著單向格蘭杰因果關(guān)系。通過脈沖響應(yīng)分析,廣東人均農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力或廣東人均農(nóng)村用電量對廣東農(nóng)民人均農(nóng)業(yè)經(jīng)營純收入的影響均是緩慢正向的過程,從側(cè)面印示著廣東農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對廣東農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入的影響長期是趨于均衡穩(wěn)定正向狀態(tài),廣東農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步對廣東農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入的增長有一定的促進(jìn)作用。從長期來說,廣東農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入之間存在著正相關(guān),農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步必會(huì)帶來農(nóng)民農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入的提升。

    為提升農(nóng)民的收益,必須要加大對農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣力度及農(nóng)民生產(chǎn)技能的培訓(xùn)力度,讓農(nóng)民能明白新型農(nóng)業(yè)技術(shù)對其的好處,懂得運(yùn)用新農(nóng)業(yè)技術(shù)種植新農(nóng)產(chǎn)品改善自己的收入,成為農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步中的受益者。而且要加大對有重大外部正效應(yīng)農(nóng)業(yè)技術(shù)的新興產(chǎn)業(yè)的資金扶持力度,重視農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入問題,讓農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步所帶來的效益能遍及每位農(nóng)民。

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    (責(zé)任編輯:陳 勇)

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