余 祺
(安徽大學(xué),安徽合肥 230601)
經(jīng)濟的不斷發(fā)展和分配制度的變革推動著我國城鄉(xiāng)居民生活水平不斷提高,但是,我國城市與鄉(xiāng)村的收入上漲幅度卻不成比例,有資料顯示我國的城市和鄉(xiāng)村居民收入差距自改革開放增長了近80倍。我國城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)在我國經(jīng)濟發(fā)展的過程中不斷帶來各種問題,如果這種差距擴大得不到有效的減緩,勢必會對經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生非常不利的后果。
銀行業(yè)作為存貸款的主要載體在城鄉(xiāng)呈現(xiàn)出兩極的格局,農(nóng)村金融壓抑較為嚴重,存貸款業(yè)務(wù)的發(fā)展也并不平衡,增加速度較慢。隨著我國經(jīng)濟政治的發(fā)展,銀行業(yè)發(fā)展迅速,尤其是城市銀行的發(fā)展,城市存貸款量增長迅速。1984 年之后農(nóng)村信用社縣級信用聯(lián)社出現(xiàn),例如農(nóng)村信托投資公司等多種農(nóng)村金融組織,不過秩序混亂,未能真正的使農(nóng)村經(jīng)濟迅速發(fā)展。隨著國務(wù)院確定農(nóng)村信用改革方案,鄉(xiāng)鎮(zhèn)銀行金融業(yè)經(jīng)營狀況出現(xiàn)好轉(zhuǎn),城鄉(xiāng)金融發(fā)展呈現(xiàn)良性互動的格局。
那么,金融業(yè)的發(fā)展是否真的會引起城鄉(xiāng)收入較大的變化,目前城鄉(xiāng)收入差距中有多少是由金融業(yè)引起的呢?基于以上問題,本文試圖通過分析歷年的金融發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù),再加上利用城鄉(xiāng)收入差距相關(guān)數(shù)據(jù),建立面板數(shù)據(jù)模型進行檢驗。得出一般性結(jié)論,并提合理化建議。
在20 世紀90 年代初,學(xué)者們最先的研究出經(jīng)濟增長與收入分配呈現(xiàn)倒U 型關(guān)系(kuznets,1955)[1],杰文諾維克、格林伍德(1990)[2]假設(shè)富人和窮人初始擁有的財富量不相同,進入金融市場的成本和運營費用不同,因此只有在金融門檻低于一定程度時,窮人才有資格進入金融市場。這兩個理論提出之后,研究基本分化為三個方向。一是有益論,最有名的為Galor 和Zeira(1993)提出的G-Z 假說[3],他們通過研究代際之間可以跨期饋贈的開放經(jīng)濟中的兩部門模型,得出金融市場的發(fā)展使受眾不斷擴大,高收入部門因為金融市場接納窮人的融資而擴大了范圍。二是有害論,Townsend and Ueda(2006)[4]提出隨著金融發(fā)展的越發(fā)深入,已有金融服務(wù)的高收入群體會享受到更加好的服務(wù),會導(dǎo)致收入差距的拉大。三是U 字型的關(guān)系論,杰文諾維克、格林伍德(1990)[5]建立了有關(guān)金融發(fā)展與收入差距的非均衡效應(yīng)模型,并在其中加入金融中介的作用,導(dǎo)致初期城市富有者與鄉(xiāng)村窮人之間的收入差距縮小。實證研究方面, Holden 和Prokopenko(2001)[6],Xu,Zhou 和Clark(2003)[7]參考了91 個國家35 年的數(shù)據(jù)檢驗了金融發(fā)展與收入不平等之間的關(guān)系,并指出:隨著金融業(yè)的發(fā)展,城鄉(xiāng)居民收益上的差距會不斷縮小。Mookerjee and Kalipioni(2010)[8]使用從全球各國中采取的樣本,作為衡量金融服務(wù)可得性的指標構(gòu)建了以一定單位擁有的銀行數(shù)為基礎(chǔ)的測量尺度,分析了金融服務(wù)的可獲得性對城鄉(xiāng)居民相關(guān)受益不平等的影響。其研究結(jié)論發(fā)現(xiàn):一國金融行業(yè)提供的服務(wù)的范圍越寬,城鄉(xiāng)收入差距越小。
我國目前對于金融發(fā)展對城鄉(xiāng)收入差距的研究尚還處于起步階段。湛勇,張立軍(2005)[9]用我國廣義貨幣量,存貸款余量與國民生產(chǎn)總值來表示我國金融業(yè)發(fā)展水平,并對其導(dǎo)致的城鄉(xiāng)居民收入差距進行了檢驗:我國的金融業(yè)發(fā)展明顯的擴大了城鄉(xiāng)居民收入差距。同樣,劉明興、章奇、陶然和Chen(2004)[10]參考了1978 至1998 這二十年的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)在我國,金融中介的不斷發(fā)展反而擴大了我國城鄉(xiāng)收入差距。但是也有文獻指出我國的金融發(fā)展縮小了城鄉(xiāng)收入差距,葉志強等(2011)[11]利用1978 之后28 年內(nèi)的各省的數(shù)據(jù)利用非均衡假設(shè)的檢驗方法檢驗了金融發(fā)展擴大了城鄉(xiāng)居民相關(guān)收益率這一結(jié)論的正確性。其非均衡假設(shè)結(jié)果還顯示,城市居民相關(guān)收益率增長和金融行業(yè)發(fā)展不存在明顯的相關(guān)關(guān)系。
通過研究發(fā)現(xiàn),大部分文獻沒有考慮到我國實際的特色社會主義經(jīng)濟發(fā)展模式。我們通過對于金融細分類,把研究城鄉(xiāng)收入差距的焦點放在銀行金融業(yè)和保險業(yè)。利用近年來的實際數(shù)據(jù)對金融發(fā)展對于城鄉(xiāng)收入差距進行非均衡假說再檢驗,具體了解這兩個金融變量對城鄉(xiāng)居民收入差距影響的大小,對其影響進行實證分析。
1.城鄉(xiāng)收入差距指標
泰爾指數(shù)包含T 和L 兩個泰爾指數(shù)分解指標,其中T 以GDP 的所占份例加權(quán),L 以人口比重加權(quán)。針對我國目前的城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展和收入結(jié)構(gòu),基于Shorrocks 的研究定義,t 時期泰爾指數(shù)為
其中j=1,2 分別表示城鎮(zhèn)和農(nóng)村地區(qū),Zjt表示t 時期城鎮(zhèn)或農(nóng)村人口數(shù),Zt表示t 時期總?cè)丝跀?shù),Pjt表示t 時期城鎮(zhèn)或農(nóng)村的總收入,Zt表示t時期總收入。顯然,泰爾指數(shù)既包括了城鄉(xiāng)居民絕對收入的變化,也包括了對應(yīng)的城鄉(xiāng)人口結(jié)構(gòu)的變化。因此,泰爾指數(shù)更適合于作為城鄉(xiāng)收入差距的度量。
2.金融發(fā)展指標
首先我們選擇各省市金融機構(gòu)的貸款額度占GDP 的比重代表金融深化,用FD 表示。二是城鄉(xiāng)居民貸款中農(nóng)民貸款比重,用CZ 表示。
3.控制變量
有一些其他的變量比如,地區(qū)開放度,用進出口總額占GDP 的比重,其中進出口總額以年平均匯率折算,用Open 表示。城鄉(xiāng)就業(yè)結(jié)構(gòu):第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)總和占總就業(yè)的比重,用Em表示。
反映中國三大地區(qū)的虛擬變量Mid 和West,其中Mid 和West 分別表示中部和西部兩個虛擬變量。屬于中部地區(qū)的省份為1,否則為0;屬于西部地區(qū)的省份為1,否則為0。用來考察不同地區(qū)的金融發(fā)展狀況對城鄉(xiāng)收入差距的影響。
因此,我們的面板數(shù)據(jù)計量模型為,
其中,t 和i 分別表示面板數(shù)據(jù)的時間和個體。
從全國的范圍來看,我國的城鄉(xiāng)收入差距雖然波動幅度不穩(wěn)定,但總體的態(tài)勢是擴大,尤其改革開放后該趨勢持續(xù)擴大。泰爾指數(shù)在1994~1997年這三年呈下降趨勢,這是因為1994 年和1996 年國家利用行政手段提高農(nóng)產(chǎn)品價格,增加了農(nóng)民收入。從而,1998 年以后國家收入分配市場化改革進一步深入,城鄉(xiāng)收入差距逐步擴大。2003 年以后國家重視三農(nóng)問題,采取取消農(nóng)業(yè)稅等加大對“三農(nóng)”扶持力度的政策,努力促進農(nóng)民增收從而使得泰爾指數(shù)逐步減小。
對比東部地區(qū)各省泰爾指數(shù)與全國泰爾指數(shù)可發(fā)現(xiàn)二者變化趨勢基本一致,總體來說東部地區(qū)泰爾指數(shù)小于全國水平,表明城鄉(xiāng)收入差距相對來說較小。其中山東、河北地區(qū)泰爾指數(shù)數(shù)值較大,變化幅度也大于其他六個地區(qū)。中部地區(qū)各省泰爾指數(shù)與全國泰爾指數(shù)變化趨勢基本一致,數(shù)值相差不大。其中湖南地區(qū)大多高于全國泰爾指數(shù)值。西部地區(qū)泰爾指數(shù)變化趨勢與全國基本一致,但大多數(shù)年份數(shù)值方面明顯高于全國平均水平(除內(nèi)蒙古外)。
由于面板數(shù)據(jù)中的時間期間從 1990~2013年,為了避免“虛假回歸”,因此需要對面板數(shù)據(jù)進行單位根檢驗,采用面板單位根檢驗的LLC、IPS 與Hadri 檢驗方法,其檢驗結(jié)果如表1 所示。在5%的顯著性水平下,根據(jù)LLC、IPS 與Hadri 檢驗,所有變量均為單位根過程,而其一階差分則是平穩(wěn)的。
固定效應(yīng)模型(P 值均為0.00)得到支持,為了克服自相關(guān),采用AR(1)克服自相關(guān)。對于協(xié)方差矩陣估計,用White 方法對截面之間的相關(guān)性進行加權(quán)處理,選擇FGLS 方法進行估計。面板數(shù)據(jù)回歸需要進行模型設(shè)定分析,根據(jù)F 檢驗,我們選擇固定影響不變效應(yīng)模型作為研究對象。
從表2 可以看出,F(xiàn)d 系數(shù)為正的且在1%的顯著性水平下顯著,表明金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距呈正相關(guān)的,但中西部地區(qū)的金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距呈負相關(guān),且顯著不為0。西部地區(qū)利用金融發(fā)展縮小城市和鄉(xiāng)村相關(guān)收益率差距的效果比中部要好,而東部地區(qū)則呈現(xiàn)相反的結(jié)果,大量金融資產(chǎn)從農(nóng)村流向城市,不能有效地解決城鄉(xiāng)收入差距問題。
從控制變量來看,城鄉(xiāng)居民總貸款中農(nóng)業(yè)貸款比重的上升,城鄉(xiāng)收入差距會縮小。隨著農(nóng)業(yè)貸款比重的增加,將有利于農(nóng)村固定資產(chǎn)的投資,有利于農(nóng)業(yè)效率的提升,增加農(nóng)民的相關(guān)收益率,進而降低了城鄉(xiāng)居民相關(guān)收益率差距。
城鄉(xiāng)就業(yè)結(jié)構(gòu)Em 前面的系數(shù)為0.786,且顯著不為0,與城鄉(xiāng)收入差距呈正相關(guān)。這表明隨著農(nóng)民越來越多的選擇外出打工,進一步加劇了城鄉(xiāng)收入差距。另一方面,由于與國際貿(mào)易相關(guān)的產(chǎn)業(yè)集中于城市,提高了城市居民的收入。
表1 面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗
表2 面板數(shù)據(jù)模型估計結(jié)果
短期內(nèi)金融中介等金融行業(yè)業(yè)務(wù)的擴大發(fā)展均集中在城市范圍,因為城市居民存貸款投資意識更強。另一方面,我國目前金融發(fā)展水平并不高且存在信用約束的情況下,金融服務(wù)的使用存在著一定的費用門檻,由此我國城鄉(xiāng)存貸款量擴大比例有明顯差距,城市居民存貸款量遠遠高于農(nóng)村居民。本文通過上文相關(guān)的數(shù)據(jù)分析,和相關(guān)的數(shù)據(jù)的非均衡假說再檢驗得出結(jié)論。金融業(yè)的發(fā)展在我國這種這各種資源分配極度不平衡的條件下顯著擴大了城鄉(xiāng)收入差距。以下是綜合各種因素的影響和分析本文所提供的政策建議:
農(nóng)村居民大多屬于中低收入階層,獲取貸款的能力低于城市居民。貸款是獲取較高收益的主要因素之一,因此農(nóng)村居民利用貸款和其他金融服務(wù)的范圍和效率明顯較低。國家可以利用政策性金融對農(nóng)村居民貸款予以一定程度的支持和擔保,如小額扶貧貸款,擴大扶貧貸款的項目范圍,幫助農(nóng)村居民利用金融手段創(chuàng)業(yè)發(fā)展。
我國各地區(qū)金融業(yè)發(fā)展的極度不平衡,東部地區(qū)的城市化進程速度遠遠快于中西部地區(qū),我國政府應(yīng)利用市場調(diào)整和行政政策平衡我國各地區(qū)金融業(yè)發(fā)展,使更多地區(qū)金融業(yè)服務(wù)業(yè)進入農(nóng)村。中西部地區(qū)應(yīng)借鑒東部地區(qū)金融發(fā)展手段和途徑,利用金融帶動城鄉(xiāng)經(jīng)濟發(fā)展特別是農(nóng)村地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展,縮小城鄉(xiāng)收入差距。
積極謀求城鄉(xiāng)金融中介發(fā)展以及城鄉(xiāng)金融資源的合理配臵。我國城鄉(xiāng)發(fā)展的不平衡性沒有什么實質(zhì)性的改變,應(yīng)積極發(fā)展我國農(nóng)村金融業(yè),促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。政府應(yīng)在發(fā)展農(nóng)村金融業(yè)中發(fā)揮主導(dǎo)作用,改變由于農(nóng)村經(jīng)濟落后金融行業(yè)不愿意涉及的局面。利用目前各個金融中心的輻射帶動作用,完善金融中介服務(wù)。
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